この動画は、人工知能が職業を代替するという予測が企業間の競技スポーツと化している現象を分析している。Anthropic CEOダリオ・アモデイの「5年以内に基礎レベルの雇用の半分が消失し、米国の失業率が20%に達する可能性」という発言を皮切りに、JP Morgan、Amazon、Ford等の経営陣による雇用削減予測が相次いでいる状況を紹介する。一方で、現在の技術レベルでは人間の介入が依然として必要であり、大規模な代替は予想より遠い将来になるという見解も示している。また、MetaがSuper Intelligence Labsを設立し、AppleがSiri改良のためにOpenAIやAnthropicとの協力を検討していること、米国上院でのAIモラトリアム撤回、xAIの100億ドル資金調達、Cursor Web版リリースなど、AI業界の最新動向についても解説している。
AI雇用予測が企業間競技スポーツと化す
皆さん、現在多くの人のお気に入りのスポーツは、人工知能がどの職業を代替するかを推測することですね。きっと皆さんも自分なりの予想を持っていると思いますが、今こそそれを実行に移す時です。また、Meta、X、Apple、アメリカ上院で起きていることやCursorの新機能についてもお話しします。では、一緒に見ていきましょう。
それでは始めましょう、皆さん。いつもいいねを押してくださった皆さん、チャンネル登録してくださった皆さんに感謝しています。この人工知能チャンネルをスポンサーしてくださっているチャンネルメンバーの皆さんには特別な感謝を申し上げます。メンバーの皆さんには、プログラミング知識なしでゼロからエージェントを作成する方法、WhatsApp統合、MCP、ファイル統合、PDF読み取りなど、たくさんのことを教えるインテリジェントエージェントの専用動画にアクセスできることを覚えておいてください。また、先行公開動画にもアクセスできます。
企業CEOたちの雇用削減予測競争
今日のニュースはこちらです。AIの雇用予測がアメリカ企業の最新競技スポーツになったということです。アメリカ企業だけでなく、地球全体の企業と言っても良いでしょう。みんな何が起こるかを推測しようとしています。仕事を失うのか失わないのか、年末までにみんな路頭に迷うのか、それとも50年後なのか、あるいは全く起こらないのか。
しかし、少なくとも人々が創造性を発揮している様子を見るのはとても面白いです。では理解してみましょう。5月末、AnthropicのCEOダリオ・アモデイは微妙な話題の扉を開いたようで、人工知能により基礎レベルの雇用の半分が5年以内に消失し、アメリカの失業率が最大20%まで上昇する可能性があると警告しました。
つまり、ダリオがみんな仕事を失うという話を始めたわけです。家に座ってテレビを見ながらベーシックインカムで生活し、痛みが少ないように受け入れるしかない、そして金持ちの企業はより金持ちになり、それが世界の未来で、みんなにとって終わりだということです。
しかし、労働力に血の海をもたらすと予測する声を上げているのは、アモデイだけではありません。ウォール・ストリート・ジャーナルの新しい記事では、他のCEOたちも雇用へのAIの影響について暗い予測をしており、失業の大惨事を一種の競技スポーツに変えていることが強調されています。
私はこの「失業の大惨事」という話は大げさだと思います。こんな言葉を見ました。「重要なのは仕事を失うことではない。私はただ給料を失いたくないだけだ」この言葉は、人々にとって本当に重要なことを物語っていると思います。多くの人は本当に給料を失いたくないだけです。給料を維持して仕事を失うことができれば、それは素晴らしいことです。未来がどのように展開するかによって、それが大惨事になるかどうかは分からないのです。
各企業の具体的な予測
続けてみましょう。これらの予測の多くは、アモデイのコメントより前に出されていました。例えば、5月初旬のJP Morganの年次投資家の日で、消費者銀行サービス担当ディレクターのマリアン・レイクは、AIにより労働力を10%削減できると予測しました。これはアモデイの20%より少し少ないですね。つまり、アモデイが破滅論で勝っていると言えるでしょう。
しかし、これらの予測は急速に現れ、その後より明確になってきました。先月のメモで、AmazonのアンディASは従業員に対し、現在進行中の生涯に一度の技術変化により、労働力の縮小を予想するよう警告しました。
ただし、この人は何パーセントかは言いませんでした。5、10、15、20、50%なのか。TridUAPのCEOは先月の会議で、AIは平均的な人が考えるよりもはるかに多くの雇用を破壊するだろうと述べました。興味深いですね。2つの雇用を失うと思っているなら、実際には4つを失うということです。
後れを取らないよう、FordのJean Ferleyは先週、これまでで最も包括的な発言をし、AIが文字通りアメリカのホワイトカラー労働者の半分を代替するだろうと述べました。ちなみに、皆さん、ホワイトカラーと言われるのは、専門技能を持ち、椅子に座ってコンピューターを使う仕事のことです。オフィスワーク、より楽な仕事で、チャットボットが完璧に行えて、そこに人が座っていたことを誰も覚えていないような仕事のことです。
技術の現実的な限界と将来展望
例えば、タイヤを交換する人、エンジンを修理する人、屋根を塗装する人、これらの職業は今のところ安全です。これは、雇用の置き換えに関する経営陣の以前の慎重な公的発言からの劇的な変化です、とジャーナルは指摘しています。
これが重要なポイント、これがキーポイントです。いつかの時点で、みんなが「いくつかの仕事は失われるが、他の仕事が現れる」と言っていたのに、今では明らかに人々が「本当に、状況は狂ったことになる」と言っているのです。
実際、同誌は、強力なAI企業を含む一部の技術リーダーが恐れは誇張されていると示唆してきたものの、増加する一連の警告は、人々がそれに準備ができているかどうかに関わらず、大規模な再構築が進行中であることを示唆していると観察しています。
動画を見ている皆さんはどう思いますか。本当に今後5年、10年で狂った、制御不能で、狂乱的な失業の波が来ると思いますか。私が知っているのは、短期的にはそのようなことは起こりそうにないということです。私が見ている限り、インテリジェントエージェントで起きていること、人工知能で起きていることから、知能の限界がますます明確になっており、この狂乱的な代替はそれほど近くにはないようです。
大規模な代替が始まるためには、はっきり言って、現在の技術にもう一段階の進歩が必要です。現在の段階では、まだ人間が途中で方向を示す必要があります。特に、非常に繊細なことや、大きな責任を要求することでは、人工知能はそのような決定を下すにはまだ全く成熟していません。
私自身の意見の変化について言えば、以前はもう少し早く起こると思っていましたが、今はもう少し先になると思っています。そして、これがただの誇大宣伝で何も起こらないというのも可能性の一つです。しかし、今日すでに存在する技術の実用的な観点から、それは確実に私たちの働き方を変え、学習方法や作業の進め方を変えるでしょう。
これはすでに事実であり、すでに変化しています。今から年末まで起こることは、物事が成熟し続け、ますます堅牢になることです。皆さんもコメントしてください。職業の大幅な代替があると思うか、それともそれが起こることにかなり懐疑的かを知りたいです。
NVIDIA株価の動向とAIバブル論
そして、何が起こっているかを理解するために、例えばNVIDIAについて見てみましょう。これは2023年、2024年まで誰も話していなかった企業の一つでしたが、ChatGPT後に株価が急騰しました。ここを見ると、ここで大きな下落がありました。この下落は、トランプが関税を始めたあの時期でした。
この期間中、NVIDIAだけでなく、すべてのアメリカ企業が下落しました。しかし、ご覧のように、永続的に下落すると思って悲観していた人たちとは裏腹に、NVIDIAは回復しただけでなく、株式市場で再び記録を更新しました。
これは何と関係があるのでしょうか。多くの人がAIはバブルで、まもなく破裂すると言っているということです。しかし、今のところ客観的に見ると、悪い時期でも回復があり、明らかにバブルではないようですが、見守っていきましょう。分からないですからね。
Meta Super Intelligence Labs設立
特に、私たちの愛すべきザッカーバーグが、自社のAI部門をSuper Intelligence Labsという名前で再構築しているからです。
皆さん、人々はAGIの話を止めました。もう誰もAGIについて話しません。そして今のキーワードは超知能です。すでに説明しましたが、再度説明する価値があります。AIについて、みんなまだ到達していないと言っていますが、実際にはすでに到達しています。汎用知能だと何度も言ってきました。
以前に起こっていたことは、チェスをする知能を作ると、それはチェスしかできませんでした。チェッカーをするように言っても、できませんでした。これが狭い知能の問題で、一つのことしかできませんでした。そして、AGIは基本的にこの問題を解決することでした。チェス、チェッカー、その他のことができる人工知能を持つことです。
現在のAIは、画像を解釈し、様々な言語を話し、医学、サッカー、歴史、政治など様々な話題について会話できるため、すでに汎用人工知能と考えられています。人々がまだ不満で、もっと知的になれると思っているなら、それは別の話です。それはIQやまだ持つ必要がある能力の問題であり、実際に汎用知能であるかどうかの問題ではありません。
なぜ人々は話すのを止めて超知能について話しているのでしょうか。なぜなら、超知能は汎用である必要がないからです。これが根本的なポイントです。コーディング、コンピュータープログラムの作成だけを知っている超知能を持つことは、AGIを作るより1000倍簡単で、1000倍有用です。
そのため、汎用的な何かになろうとするよりも、問題を絞り込んで特定のことを解決しようとする方がはるかに価値があります。ですから、この超知能の話に慣れてください。AGIはもう語られなくなります。いや、もっと正確に言えば、はるかに少なく語られるようになるでしょう。
MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、同社のAI取り組みをAI超知能の構築に集中するよう構造化しています。月曜日に送信された内部メモを見たBloombergによると、MetaでAIに取り組むすべてのチームは、Meta Super Intelligence Labsと呼ばれる新しいグループの下に置かれます。
これで、MetaはLlamaプロジェクトで犯した問題を解決しようとしています。それは最初は注目を集めることができたオープンソースのAIプロジェクトでしたが、後に品質を維持できませんでした。
Apple、SiriでのAI統合を再検討
Scale AIのデータラベリングスタートアップのCEOアレクサンダー・ワンが、AI担当ディレクターとしてグループを率いることになります。このアレクサンダー・ワンについては、多くの人が非常に良い評価をしています。彼は20代前半の非常に若い人で、すでに数十億ドルを稼いでいます。Bloombergによると、彼はGitHubのCEOナット・フリードマンと提携し、MetaのAI製品と応用研究を監督します。
ニュースを追っている方はすでにご存知でしょうが、ザッカーバーグはOpenAIからたくさんの人を雇い、全員をこのチームに投入しました。ザッカーバーグは、主にAI企業や主要AI企業の従業員の買収を通じて、汎用人工知能の競争で目立とうと努力してきました。
今月初め、MetaはScale AIに143億ドルを投資し、その過程でワンを迎え入れました。皆さん、これはかなり大きな金額です。143億ドルは少なくありません。5倍して日本円に換算すると、60億円を超えます。つまり、これは地球上の多くの国のGDPよりも多い巨額の資金です。
さらに、ザッカーバーグは報告書によると、Google DeepMindの主席研究者ペイ・サンやAnthropicのエンジニアJoy Pobarを含む、以前に報告されていない採用を含む11人の新しい研究者を競合他社から引き抜くことにも成功しました。皆さん、こちらにほぼ完全なリストがあり、すでに変更されているかもしれませんが、OpenAIの重要な人々、Oモデルを作った人々、音声モデルを作った人々、O4 Miniやたくさんの重要な人々が含まれています。
次の章を待って、何が起こるかを見てみましょう。しかし、例えばAppleは、製品が棚で眠っていて、AI世界に参入できずにいた美しい会社が、再びあの話を始めました。AppleはAnthropicとOpenAIにSiriの強化を任せることを検討しています。
皆さん、何が起こったのでしょうか。最初、AppleはGeminiを使おうとしました。その後、Anthropicを使うと言いました。その後、どちらも使わず、独自のAIを作ると言いました。すると、みんながAppleは何も新しいものを発売せず、Apple社員が他の企業を使っていると文句を言い始めました。
そこでAppleは、セキュリティ上の理由から誰とも契約せず、独自のモデルを開発すると言いました。しかし、その後、Apple社員たちは、それでもOpenAIの人工知能を使っていることに腹を立て始めました。結局、彼らはAnthropicとOpenAIとの話し合いに戻るようです。
Appleは、社内で開発した技術を使用する代わりに、OpenAIとAnthropicのAIモデルを使用してSiriの更新版を強化することを検討しています、と月曜日のBloombergレポートによると。これは非常に奇妙ですね、皆さん。人々が過度に批判的になり始め、手に負えなくなって製品を発売せず、みんなが追い越していくと、どんな観点も持ちこたえられませんね。世界は動いており、物事は進歩しており、人々は動かなければなりません。永遠に批判し続けることはできないのです。
iPhoneメーカーは、Bloombergによると、内部AIモデルを使用するLLM Cityと内部的に呼ばれるプロジェクトを引き続き開発しています。しかし、AppleはOpenAIとAnthropicに対して、テスト用にAppleのインフラストラクチャで実行できるAIモデルのバージョンを訓練するよう要請したとされています。
これは少し奇妙ですが、明らかにそういうことのようです。Appleは、同社が直面したとされる一連の技術的課題により、AI技術を搭載したSiriの発売を2025年から2026年以降に延期しました。
AI技術の現実的課題
皆さん、人工知能やこれらのLLMで働いている人なら、技術的課題は本質的なものだということを知っています。それらを解決することはできません。それらが存在することを受け入れて、物事をそのまま進めなければなりません。人々はすでに理解しており、人工知能が愚かなことをすることを意識しています。もう誰もそれについて文句を言っていません。いや、文句を言い続けてはいますが、それが起こることをすでに認識しています。
だから、もうそれについて文句を言う時ではありません。この失敗は長い間予想されていたかもしれません。Appleは近年、AI競争でGoogle、OpenAI、Anthropicに遅れをとってきました。私は最悪だと言うでしょう。これまでApple、Amazon、Googleが遅れていました。3社が最下位グループをリードしていました。
GoogleはGemini 2.5を作って動きました。AmazonはAlexa Plusをリリースしました。結局、動かなかったのはAppleだけが残りました。SiriはすでにChatGPTに頼って難しい質問に答えることができますが、Appleは今、サードパーティAIプロバイダーの技術とのはるかに深い統合を探求しているようです。
何が起こるか見てみましょう。彼らは人工知能への批判で有名になりましたが、その後、多くの人が彼らの意見について文句を言うという反批判がありました。しかし物事は進み続けています。Appleが今後数ヶ月で何かを発売するかしないか、コメントしてください。
アメリカ上院でのAIモラトリアム撤回
次のニュースです。アメリカ上院が予算法案からAIモラトリアムの論争を削除しました。皆さん、アメリカで何が起こったのでしょうか。彼らはこの話をしていました。アメリカのどの州も人工知能に反対する法律を作ることを10年間禁止するというものです。
すべての決定は連邦政府が行うことになっていました。これは最も奇妙なことになりましたね。アメリカは各州が最良だと思う方法で規制でき、各人が自分の意見に最も近い州に住めるという公正さで有名だったからです。そして突然、誰も規制できず、連邦政府だけができるという話を作り出すのは、非常に奇妙です。
道徳的な話の結果はこうです。上院は99対1の票でAIモラトリアムを撤回することを決議しました。言い換えれば、大敗したということですね。全く意味がなく、人々が異なる決定を下すことを妨げているのです。OpenAIのサム・アルトマンやa16zのマーク・アンドリーセンのような人々がこのAIモラトリアムを支持していたにもかかわらず、この重要な人々が支持していても、どうにもなりませんでした。
これは非常に無意味なことです。人工知能2027レポートの多くの人々が、人工知能の未来には2つの可能な道があると述べました。一つは制御不能な競争があり、ターミネーターで終わる道、もう一つは人々が減速し、より多くの規制を行い、人類にとって安全な未来を作る道です。
AIモラトリアムのアイデアが現れ始めたとき、それは州が人工知能に規制を置くことを防ぐ禁止を作ろうとしていましたが、多くの人が「私たちは間違った道を進んでいる」と言いました。しかし明らかに、物事は戻って、今は正しい道を進んでいるようです。見守っていきましょう、分からないですからね。
xAIの100億ドル資金調達
次のニュース。xAIが債務と株式で100億ドルを調達しました。これは、イーロン・マスクが自分のプロジェクトを継続し、彼も作ろうとしている超知能を作るために100億ドルを投入するということです。
リソースは、世界最大級のデータセンターの一つと主力プラットフォームGrokを含む、xAIの最先端AIソリューションの継続的な開発を支援します、とモルガン・スタンレーは書きました。
皆さんに言いますが、多くの人はGrokを好まず、ここブラジルでは特に拒絶率が高いです。主に人々がイーロン・マスクを好まないからで、イーロン・マスクを好まないと、結果的にGrokを使わなくなります。しかし、Grokは常に言及され、多くの人がそれについて話します。特に、例えばGeminiで論争的な質問をすると答えてくれない場合に、より誠実なAIの意見が欲しいときで、制約が少ない場合です。
OpenAIでは50-50だと言うでしょう。そして、xAIでは何を質問しても、答える可能性は非常に高いです。最も制約のないチャットボットです。地理的なことや論争的なことについて話すのに最適なチャットです。
ですから、xAIから良いことが来ることを期待してください。おそらく彼らは巨大なサーバーを持つことになるでしょう。そして、この巨大なデータセンターを作る傾向は、おそらく同様に巨大な人工知能の訓練と関係があります。何が起こるか見てみましょう。
コメントしてください。何らかの理由でxAIを使う、または使わない人の一人かどうかを知りたいです。
Cursor Web版とモバイル版リリース
次のニュースは、CursorがWebとモバイルでも利用可能になったということです。その通りです。プログラミングをしたり、ライブコーディングをしたり、VS Codeの代わりにコンピューターにCursorをインストールしたりすることに慣れている方は、WebとモバイルデバイスでCursor agentsを使用できるようになりました。
その通りです。Cursor.com/agentsにアクセスすると、何もインストールせずに、Webページで直接プログラミングができます。不在中でもタスクを実行し、どこからでもアクセスし、完璧にコラボレーションし、リッチテキストで作業できます。いつものことですね、Webでのエージェントプログラミングです。
Slackとの統合もでき、Slackを通じてCursorで実行しているプロジェクトと直接やり取りすることもできます。私はここに入って、インストールを行い、きちんと設定しました。例えば、コードを作成するためにGitHubとの統合を行う必要があります。モデルを選択できます、Claude 4 Sonnet、3、またはClaude 4 Opus。どれが好きかは自分で決められます。画像を送信したり、質問をしたり、その他のことができます。
Slackとの統合を行いたい場合は、設定に行って接続するだけです。カーゲームを作るように頼んだらどうなるか見てみましょう。とても興味深いです。ここで並行してタスクを開始しました。これは非常に奇妙ですね。そして、私は好きなことを自由にできるようになりました。
これは非常に興味深いですね。なぜなら、複数のタスクの複数のリクエストを開始すると、すべてを並行して実行し始めるからです。これは、プログラミングをするとき、何らかのプロジェクトをするときに最も気に入っていることの一つです。3つまたは4つのタスクを開始して、その間に生活できるからです。エージェントに問題を解決させながら。
他のプロジェクトやレポートなど、やるべきことがあれば、ここで並行して続けることができます。それが起こるのを待って、立ち止まって待つ必要はありません。同時に、ここでタスクを追跡できます、何が起こっているか、何をしているか、この問題をどのように解決しようとしているか。
私が送信した質問の場合、Cursorで開く可能性があります。Cursorがインストールされていない場合は、単純にすべてがクラウドで直接実行されます。すべての活動のログを表示します。非常に興味深いです。そして、ここで明らかに、彼は4分でタスクを完了しました。
何が起こったか見てみましょう。彼は完全なシミュレーターを作成すると言いました。シミュレーターを作成し、風景がどのように機能するかを説明しました。ここに準備されたHTMLがあると言いました。ここで、このコードをGitHubに送信するためのプルリクエストを作成するオプションがあります。しかし同時に、ここに656行を追加したと言うDIFFがあります。
空白行だった1行だけを削除しました。コードをコピーして、ここに貼り付けました。何が起こるか見てみましょう。Cursor web。3、2、1。いきました。ここを見てください。3Dカーシミュレーター。スペースキーを押して開始してください。スペースキーを押しました。はい、あのことが起こりました、皆さん。もうご存知ですね。少なくとも初期画面は機能しました。
今ここでこれを修正するつもりはありません。これはテストのためだけで、何が起こるかを見るためでした。明らかにここで順調に進んでいるようですね。これは良いスタートだと言えるでしょう、これを続ける価値があります。どう思うかコメントしてください、Cursor Web版を使う価値があると思うかどうか。
このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。メンバーは、インテリジェントエージェントの専用ビデオと先行公開ビデオにアクセスできます。それでは、いいねを押してください。ありがとうございました。
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