世界経済フォーラムが発表した8500万人の雇用がAIに置き換えられるという予測を受け、AIが仕事を自動化した場合に誰が商品を購入するのかという根本的な経済問題を探求した内容である。歴史的に自動化への不安は新しいものではなく、過去にも同様の懸念が繰り返されてきたが、今回のAI革命は変化のスピードが前例のないものだと指摘している。この問題に対する3つの視点として、悲観的なベアケース、楽観的なブルケース、そして分散化された労働の未来を提示し、それぞれの解決策であるユニバーサルベーシックインカム、新しい種類の仕事の創出、分散化労働について詳しく検討している。
AIによる雇用置き換えの現実と未来への影響
世界経済フォーラムは最近、今年末までに8500万人の雇用がAIによって置き換えられると発表しました。Goldman Sachsのこの報告書では、職業の約3分の2がAIによって部分的に自動化される可能性があると述べています。
そこで問題となるのは、もし誰も仕事を持たなくなったら、一体誰が商品を購入するのかということです。これは私のAIに関する最近の動画で最も多く寄せられた質問でした。AIがすべてを自動化してしまったら、誰が商品を購入するのかという疑問です。なぜなら、仕事がなくなれば収入が減り、支出が減り、需要が減り、成長が止まってしまうからです。そしてそれは良くない結果をもたらします。
このビデオではその問題について答えていきます。誰も仕事を持たない場合に誰が商品を購入するのかを理解するために、まず答える必要がある最初の質問は、実際に仕事は置き換えられるのかということです。
自動化への不安の歴史的背景
さまざまなテック企業のCEOたちから投げかけられるプロパガンダを分析する際に理解すべき最も重要な考え方は、歴史は韻を踏むということです。自動化に対する恐怖、私たちが今聞いていることは新しいものではありません。実際、社会の終焉やロボットの支配といった破滅的な考えは、歴史を通じて何度も何度も言われてきました。
一例として、こちらの記事があります。「自動化への不安は16世紀後期まで遡る。仕事の未来が突然あらゆる場所で話題になっているが、これは500年間続いている議論にとっては興味深い偉業である」という内容です。この記事は詳細に説明しており、もしお読みになりたければリンクを掲載しますが、歴史を通じてロボットが私たちの仕事を奪い、何も残らないだろうと人々が基本的に言ってきた様々な時代について述べています。これは歴史を通じて何度も何度も起こってきたことです。
理解すべきもう一つの重要なことは、今日人々が行っている仕事の60%は80年前には存在しなかったということです。クラウドアーキテクト、プロダクトマネージャー、Uber運転手、Airbnbホスト、クリエイター、YouTuberなど、これらの多くは20年前はおろか80年前には存在しなかったものです。
古い仕事がなくなり新しい仕事が生まれるという考えは時代と同じくらい古いものです。これはイノベーションとともに何度も何度も起こることです。
ただし、これらすべてに対する注意点は、過去にこうした大きな変化が起こった時、短期的には多くの労働の混乱を生み出したということです。そして私が今見ているもの、そして歴史を振り返った私の視点からすると、現在の変化のペースはその速度において前例がないということです。
変化の速度への個人的懸念
個人的な話をすると、私は過去15年間スタートアップにアドバイスを行い、最近では人々が高収益のコンサルティング事業を構築するのを支援してきました。変化のペースと自動化の速度を見ると、今回は違うのか、仕事に関する私の全体的な理論は間違っているのか、これがシステムを破綻させるのか、今回が違う時なのかといった基本的なことを疑問に思うようになりました。
だからこそ、このビデオを作りました。社会におけるこの大きく、そして間違いなく深刻な変化の結果として生じる現実的な選択肢を探求したいのです。AIは社会を変えるでしょう。問題はどのようにかということです。
AIに関する3つのケース
まず、現在存在するAIに関する3つの異なるケースを見ていきましょう。ベアケース、ブルケース、そして分散化ケースです。
ベアケース（悲観的シナリオ）
AIについて完全に警鐘を鳴らしている非常に著名で教育を受けた成功した人々の集団が増えています。例えば、Anthropic社のCEOは最近、私たちが20%の失業率に向かっていると述べています。非常に著名な起業家であるImmadは、アウトソーシングされたコーダーが2年以内に置き換えられると言っています。McKinseyは、AIの結果として起こるすべての置き換えについて報告しています。
ロサンゼルスなどの場所でWaymoのようなサービスを見れば、確実に10年後には人々がUberやトラックなどを運転することはなくなるでしょう。
ブルケース（楽観的シナリオ）
一方で、AIがこの大きな負の要因にはならず、実際には多くの新しい仕事や職業を生み出すと言う人々がいます。新しい技術が存在するようになるたびに、自動化に飛躍があるたびに、その結果としてより少ない繁栄ではなく、より多くの繁栄がもたらされてきたと主張しています。
All-InポッドキャストのDavid Friedbergによるクリップをご紹介します。彼は非常に有名な起業家で、ベンチャーキャピタリストです。AIの結果をどのように見ているかについて話しています。
「人々は現段階でAI革命から生まれるメリット、そしてそれが最終的に人々の製品へのアクセス、商品のコスト、物事へのアクセスにどのように利益をもたらすかを過小評価しています。反対勢力となるのはデフレ効果です。すべてのコストが半分になると仮定しましょう。それは人々が週60時間働く必要性に対する大きな救済となります。突然、週30時間だけ働けば同じライフスタイル、あるいは今日よりもさらに良いライフスタイルを送ることができるようになります。
次の段階では、人々がより多くのお金を稼ぎ、稼いだ1ドルあたりに対してより多くの豊かさを持ち、購入できるものや送ることができる生活に関して、週30時間未満の労働で済むようになると思います。これは家族との時間、友人との時間、興味深い機会を探求する時間がより多く持てることを意味します。」
ここで本当に興味深いと思う考えの一つは、その結果としてより多くの豊かさが生まれるという考えです。私が数分後に話すことですが、この背景から私たち全員にとって最もエキサイティングな機会の一つが何であるかをお話しします。
より多くの豊かさという考えについて本当に興味深いと思うことの一つは、現在の経済の最高収入セクターである金融、テクノロジー、バイオテクノロジー、製薬などを考えてみると、これらすべての基盤は基本的に何らかの投資資本、ベンチャーキャピタル、プライベートエクイティに支えられているということです。これらはイノベーションを資金調達するための投資を受けています。
これがテック労働者が高い給与を得ることができる理由です。イノベーションを資金調達するためのお金がたくさんあるからです。ベンチャーキャピタリストやこれらの人々、そして大企業の財務会議に座ったことがある人なら聞いたことがあるでしょうが、彼らが使う用語はROIC（投下資本利益率）です。これは単に、もし私がベンチャーキャピタリストとしてあなたに100万ドルを投資した場合、その100万ドルからどれだけのリターンを期待できるかを見ているということです。
AIの結果としてより少ない人数でより多くのイノベーションが可能になるということは、より低いコストでより多くのイノベーションが可能になるということです。イノベーションのコストが下がれば、より高い資本収益率を達成できるということであり、より多くの資本を展開できるということであり、さらにより多くの豊かさを資金調達できるということです。
この全体が大きな好循環を生み出し、その背景で私たちがまだ考えてもいない新しい仕事がたくさん生まれるはずです。
分散化ケース
3番目のケースがあります。これは仕事がなくなるか新しい仕事が生まれるかの結果として起こることの帰結です。これが分散化ケースです。
非常に有名なベンチャーキャピタリストで投資家、そして公的思想家であるNaval Ravikantのクリップをお見せします。彼が見ているのは、従来の仕事が消えていき、代わりに私たち全員がより独立した方法で働く未来です。会社に縛られるのではなく、自分の条件で働き、より少ない時間でより多くのお金を稼ぎ、そうすることでより多くの自由を達成できるというものです。
しかし、この新しい働き方には極端なポジティブな面と極端なネガティブな面、そして極端なリスクがあります。
「家を建てていて、誰かに木材を提供してもらう必要があるとします。私は開発業者ですが、それを私の会社の一部にしたいのか、それとも外部のプロバイダーにしたいのか。これは主に、外部の誰かとその取引を行うことが内部で行うことと比べてどれだけ困難かによります。外部で毎回契約を続けることが困難すぎる場合は、社内に取り込みます。外部で行うことが簡単で、一回限りのことであれば、社外に留めておきたいと思います。
情報技術はこれらの取引を外部で行うことをますます容易にしています。人々とのコミュニケーションがはるかに簡単になり、ギグエコノミーで小額のお金を送ることができ、アプリを通じて雇用し、その後評価することができます。私たちは企業の原子化、企業の最適サイズの縮小を見ています。
これはシリコンバレーで最も明白に見られ、大企業から小さなビジネスの断片を削り取り、それらを巨大な市場に変える新興企業が絶えず現れています。Craigslistの小さなバケーションレンタル市場のように見えたものが、突然Airbnbに発展したのが一例です。
私が見ると思うのは、それが10年、20年、50年、100年先のことであろうと、高品質な仕事がギグ形式で利用可能になるということです。Uberの運転について話しているのではありません。超高品質な仕事がギグ形式で利用可能になり、朝起きると電話が鳴り、過去に一緒に働いたことがある人や紹介された人から5つの異なる仕事が来るでしょう。
これはハリウッドがプロジェクトのために組織する方法に少し似ています。プロジェクトを引き受けるかどうかを決定し、契約はその場で準備され、一定の金額が支払われ、毎日または毎週評価され、お金が配達されます。そして仕事が終わったら、それをオフにしてタヒチなど、次の3ヶ月を過ごしたい場所に行くのです。」
現実的な選択肢の検討
誰が正しいかはわかりませんが、私が知っていることは、もし突然仕事が置き換えられるよりも早く消失すれば、消費危機に向かうということです。
ここで思想的になるのではなく、これらのケースのそれぞれの結果として生じる実際の選択肢を見て、それがあなたにとって何を意味するのか、今すぐ取ることができる行動は何なのか、来るべきものに対して将来への備え、保護、準備をするためにはどうすればよいのかを考えましょう。
これらのケースのそれぞれの結果として生じる3つの基本的な帰結があります。それはユニバーサルベーシックインカム、新しい種類の仕事、分散化労働です。
ユニバーサルベーシックインカム（UBI）
この前提はシンプルです。もしAIがすべての労働を置き換えるなら、経済を回し続けるために政府が全員に支払わなければならないでしょう。
この考えの支持者は、これを人間のイノベーションのさらなる機会と見る傾向があります。基本的な義務を満たすという短期的なストレスから解放されれば、より多くの情熱を追求し、友人、家族、子どもたちとより多くの時間を過ごし、より危険なビジネスアイデアを追求することができるようになります。これらは、来月子どもたちにどうやって食事を与えるかを心配していたら、快適に取り組めないかもしれないことです。
個人的に言えば、私が発見したのは、より多くの経済的自由を得るほど、より意味のあることや、ただ座って何もしないのではなく、より大きなインパクトを与えると思うことを追求し続けるということです。
この全体的な考えの反対者は、基本的に人々が働くには怠惰すぎるだろうと言います。
この結果として何が起こる可能性が高いでしょうか。フィンランドでの実験では、実際にUBIが実施されると雇用がわずかに増加することがわかりました。OpenAIの自らのチームはこれに関する多くの実験に資金を提供しており、UBIが強固なセーフティネットとして機能する可能性を示唆する論文があります。
一方で、UBIを見て、これは高すぎて資金調達できないと言う人も多くいます。私にとって、単に小切手を得ることで経済的自由を得ることはできません。本当に欲しいのは、個人的に意味のある仕事です。何もしたくないと思っている人には、数週間何もしないでやってみて、実際に気分が良いかどうか確かめることをお勧めします。
「何もしないのに100万ドルは必要ないよ。私のいとこを見てくれ。彼は一文無しだが何もしていない。」短期間は良いでしょうが、長期間は良くないことを約束します。あなたは社会に貢献したいと思うでしょう。
新しい種類の仕事
この観点を支持する人々、David Friedbergのような人々は、世界に新しいイノベーションがあるたびに、自動化が生産性を向上させ、古い仕事が消えて新しい仕事が生まれてきたと言います。
農業労働が自動化された時の切り替えを見ることができます。それは工場の仕事に移り、工場の仕事からオフィスの仕事に移り、今日私たちが持っているあらゆる種類の仕事があります。そして、AIのこの新しい波の背景でどのような種類の仕事が見られるかわかりません。
McKinseyは、人々が専門知識を適用し、社会的相互作用が含まれる分野において、これらの分野でAIは現在、そして私の謙虚な視点では非常に長い間、この種のものを置き換えることができないだろうと述べています。創造性を置き換えることもできないでしょう。生産の一部を自動化することはできるかもしれませんが、創造性を置き換えることはできません。
この陣営の人々は、80年前には誰もアプリ開発者ではなかったように、25年前には誰もソーシャルメディアマネージャーではなかったように、新しい職業が発明されるだろうとも言います。私たちはすでにこれらの新しい種類の新興AI役割を見始めています。
世界経済フォーラムの報告書があり、2023年に遡って2020年代の将来の仕事を調べました。AIスペシャリスト、データアナリスト、情報セキュリティアナリストの需要が成長していることがわかります。AIの結果として生じるすべての帰結について考えることができ、現れるこれらすべての新しい専門職があるでしょう。
この陣営で私が考えるのに興味深いことは、今あなたがどこにいても、今何をしていても、私たちが真実だと言えることの一つは、FiverrのCEOからのこの引用です。「簡単なことはすべて自動化される。困難が新しい簡単になり、不可能が今や要求される」
これが言っているのは、世界があなたに求めることは、より興味深い問題を解決し、ますます専門的になることです。このビデオを見ている多くの人々にとって良いニュースは、コメントから私が知っているように、あなたはすでに興味深い仕事や興味深いセクターで働いているか、不安のある犬を助けることに情熱を持っているか、糖尿病の管理に興味があるか、といった情熱を持っているということです。
あなたのユニークなスキルと専門知識を取り、社会により多くの価値を提供する方法があります。
ただし、私が重要な結果になると思うことで、私たち全員が理解する必要があることは、賃金の継続的な二極化が見られると信じていることです。それが正しいとか、私がそうなってほしいと思っているということではありませんが、それが起こると思います。
前回の自動化の波でもこれを見ました。私が意味するのは、中程度の賃金の多くがなくなり、ますます持つ者と持たざる者に分かれるということです。繰り返しますが、私がそうなってほしいということではありませんが、それが起こると思います。そして個人として、私たちはその方程式の正しい側にいることを確実にするために何をするかを決めなければなりません。
前回の自動化が来た時を振り返ることができます。前回の大きな技術的波の背景で、多くの生産労働がなくなり、事務職がなくなりましたが、その後、ソフトウェアエンジニア（収入能力のトップ）とホームヘルスエイド（収入能力のボトム）のようなものを見ました。これらすべてが賃金格差に寄与し、残念ながらそれは続くと思います。
私たちは個人として、それに対して自分自身を保護するためにどのような行動を取るかを決めなければなりません。
この観点についての質問は、より多くの仕事が来ているのか、それらは十分に支払われるのか、十分に広範囲に及ぶのかということです。
分散化労働
これが経済がどこに向かっているかの最もエキサイティングな部分、またはエキサイティングな帰結だと私が思うものです。
私の論点は次のとおりです。AI駆動の世界では、生産手段があなたの手の中にあります。小さな個人、小さな会社として、人類の歴史全体でこれまでにないほど多くの情報を統合し、より多くのことを行う能力があります。
専門知識を収益化し、コンテンツを使用し、コードを使用し、お金をレバレッジとして使用することで、私たちの生活にレバレッジを作り出す機会は、私たち自身のための富と独立を創造する能力において前例がありません。
私は自分自身でこれを行ったことを知っており、私のコミュニティには1300人がこれを行っていますが、これはそれらのことのピッチを意味するものではありません。これはどこに行く可能性があるかについての思考実験です。
もしよろしければ、Naval Ravikantが仕事の未来について話しているこの完全な3分間のセグメントを見ることをお勧めします。望まない場合はスキップできますが、私が未来がどのようになる可能性が高いかについて信じていることを非常によく説明していると思います。
「お金を稼ぐためのまず最初のことは、時間を貸し出すことで金持ちになることはないということです。1時間300ドル、400ドル、500ドルを請求する弁護士や医師でさえ金持ちになっていません。なぜなら、彼らのライフスタイルが収入とともにゆっくりと上昇し、十分に節約していないからです。引退する能力がないのです。
最初にしなければならないことは、ビジネスの一部を所有することです。所有者、投資家、株主として、またはあなたに蓄積するブランドを構築することによって、あなたの経済的自由を得るためのエクイティを持つ必要があります。どれだけ金持ちであろうと、トップのウォール街の銀行家であろうと関係ありません。もし誰かがいつ仕事に来るべきか、何を着るべきか、どう振る舞うべきかを指示しなければならないなら、あなたは自由な人ではありません。実際には金持ちではありません。
私たちは今、すべてが雇用と仕事に関するモデルにいて、その本質的な部分は誰か他の人のために働かなければならないということです。しかし、情報時代はそれを破綻させています。
Ronald Coaseは、Coaseの定理という非常に有名な定理を持つ経済学者ですが、それは基本的に会社がなぜその大きさなのかについて話しています。会社がなぜ1人ではなく10人、100人ではなく1000人なのか。それは内部取引コストと外部取引コストに関係しています。
何かをしたいとします。家を建てていて、誰かに木材を提供してもらう必要があるとします。私は開発業者ですが、それを私の会社の一部にしたいのか、それとも外部のプロバイダーにしたいのか。これは主に、外部の誰かとその取引を行うことが内部で行うことと比べてどれだけ困難かによります。外部で毎回契約を続けることが困難すぎる場合は、社内に取り込みます。外部で行うことが簡単で、一回限りのことであれば、社外に留めておきたいと思います。
情報技術はこれらの取引を外部で行うことをますます容易にしています。人々とのコミュニケーションがはるかに簡単になり、ギグエコノミーで小額のお金を送ることができ、アプリを通じて雇用し、その後評価することができます。私たちは企業の原子化を見ています。企業の最適サイズの縮小を見ています。
これはシリコンバレーで最も明白で、絶えず現れる大量の新興企業が大企業から小さなビジネスの断片を削り取り、それらを巨大な市場に変えています。Craigslistの小さなバケーションレンタル市場のように見えたものが、突然Airbnbに爆発的に発展したのが一例です。
私が見ると思うのは、それが10年、20年、50年、100年先のことであろうと、高品質な仕事がギグ形式で利用可能になるということです。Uberの運転について話しているのではありません。超高品質な仕事がギグ形式で利用可能になり、朝起きると電話が鳴り、過去に一緒に働いたことがある人や紹介された人から5つの異なる仕事が来るでしょう。
これはハリウッドがプロジェクトのために組織する方法に少し似ています。プロジェクトを引き受けるかどうかを決定し、契約はその場で準備され、一定の金額が支払われ、毎日または毎週評価され、お金が配達されます。そして仕事が終わったら、それをオフにしてタヒチなど、次の3ヶ月を過ごしたい場所に行くのです。
賢い人々はすでにインターネットがこれを可能にすることを理解し始めており、自分のスケジュール、自分の時間、自分の場所、自分の友人、自分の方法でますます遠隔で働き始めています。そして実際、私たちが最も生産的なのはそのような時です。
コミュニケーション、接続、協力を容易にすることによって、情報革命は私たちが自分自身のために働くことに戻ることを可能にしています。それが私の究極の夢です。
会社を経営し、従業員がいる時でさえ、私は常にその人々に言います。『準備ができたら、あなたの会社を始めるのを手助けします。なぜなら、それが最高の使命だと思うからです。』
全員がそこに到達するわけではないかもしれませんが、10人または20人の会社で働くことでさえ、1000人または10,000人の会社で働くよりもはるかに良いです。
私たちが皆、専門化され、暗記や指示によって物事を行わなければならない工場のような歯車であるという考えは消えていき、私たちは創造的な個人の小さなグループに戻って使命を遂行し、その使命が完了したらお金を集め、評価を受け、次のスプリントの準備ができるまで休息し、再評価するでしょう。」
分散化労働の現状と影響
では、実際に今何が起こっているのか、そして分散化労働力の増加の結果は何なのかというデータを見てみましょう。これには良い面と悪い面があります。
現在、米国では非雇用企業がすべての企業の78%を占めています。ウェブデザイナー、コンサルタント、Uber運転手、コンテンツクリエイターなど、ソロプレナーの爆発的な増加がすでにあり、これらすべての経済は、私たちのような個人が9時から5時の仕事で得られる収入と比べて、生活の質と収入能力を劇的に向上させることを可能にしています。
McKinseyの研究では、実際に独立労働者の約3分の1が年間15万ドル以上を稼いでいることがわかりました。これはほとんどの人にとって大金です。私のコミュニティから言えることは、多くの人の収入能力はこの3倍、4倍、5倍であり、私自身の実践では、テクノロジー企業向けのメッセージング、ポジショニング戦略の仕事で、一人で働きながらその数字の約6倍でした。
人々は、サプライチェーンに関するアドバイスから犬の占星術まで、知識、オファー、システム、スケールというレバレッジスタックを実装することによって、あらゆる方法でこれを行っています。
これは絵空事のアイデアではありません。私たちが無限のレバレッジを持ち、経済がますます分散化し続ける現代において、あなたの専門知識を収益化する非常に実用的な方法です。
もしこの考えが興味深いと思われるなら、この分散化を活用する方法について考えるのに役立つ無料と有料の両方のリソースを下記に用意しています。これはピッチを意味するものではありません。もし興味があれば、下記にあります。それについてここで言うのはそれだけです。
AIによってより少ないリソースでより多くのことを行う機会がますます普及するにつれて、この分散化、企業の縮小は加速されるでしょう。
スタートアップ経済での一例を見ることができます。AI画像を作る会社であるMidjourneyは、10人のスタッフで年間1億5000万ユーロ以上の収益に成長しました。10人です。これは狂気的です。これは100年前であれば1000人以上を要したでしょう。
Safe Super Intelligenceを見れば、20人で320億ドル（Bはbillionです）の評価を受けています。Sam Altmanは、最初の10億ドルの一人企業がまもなく起こると予測しています。彼がそれについて間違っているとは思いません。
分散化のポジティブな面を見るのであれば、ネガティブな面も見ることが重要です。ここでのMcKinseyの報告書は、これらの独立労働者の約62%が実際にはフルタイム雇用を望んでいることを示しています。すべての人がより分散化された労働力への移行をポジティブに見ているわけではありません。
ちなみに、大企業で働いたことがある人なら、これが正しく行われると、組織で販売しているすべてのコンサルタントを見たことがあるでしょう。彼らは良いポジショニングをしているため、あなたの10倍の収入を時間の何分の一かで稼いでいます。これは現実にあることで、私たちがそれについて何をしたいかという問題です。
多くの人にとってこれがポジティブに見られないことを理解しており、私にとって未来がより分散化されるにつれて、私が見るギャップは教育です。これがますますトレンドになり続けるのであれば、そしてこれが私たち全員が望むもの（好きな仕事、他者に評価されるスキルセット、より多くの自由、より多くの収入、より多くのインパクト）を得る方法であるにもかかわらず、人々は自分のスキルをオープンマーケットでパッケージ化し、ポジショニングし、販売する方法について教育を受けていません。
そこには教育とスキルのギャップがあり、これが埋められる必要があります。
結論：価値創造者が未来を買う
まとめましょう。もしAIが私たちの仕事をすべて奪ったら、誰が商品を購入するのでしょうか。ここで私の論点を締めくくります。
私たちは皆、仕事がお金と等しいと考えるように条件づけられていますが、実際にはそれらはお金を稼ぐ最悪の方法です。AIが雇用を食い尽くすか新しい仕事を創出するかにかかわらず、労働力はより分散化され、商品を購入する人々は価値を創造する人々です。経済を動かしてきたのは常に同じ人々、つまり価値を創造し追加している人々です。それはあなたであり、私であり、私たち全員です。もし私たちがそれを受け入れることを選ぶならば。
あなたは現在の職業で、新しい関心で、またはこの新しい進化から生まれる新しい新興分野のいずれかで、この価値を創造することができます。
この変化は来るものです。それは変化を生み出すでしょうが、恐れるのではなく受け入れるべきものです。そして、このすべての自動化の背景で、それを使用することを学び、レバレッジを創造することを学ぶ人々は、自由を創造し、より多くのインパクトを創造し、自分自身と周りの人々のためにより多くの経済的持続可能性を創造するでしょう。
これで、ソロプレナーシップとAIの両方についてこの考えをより深く探求する他のビデオをいくつか共有し、次回でお会いしましょう。
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