この動画は、AIが世界大戦をシミュレートする技術から始まり、最新のロボット技術、遺伝子編集によるダウン症候群治療の可能性、脳型スーパーコンピュータ、AIの人格発見、人工超知能の脅威と可能性まで、AI分野の幅広い最新動向を包括的に解説している。ハーバード大学の平和技術ツール、日本のCRISPR技術による染色体除去実験、180万個のニューロンをシミュレートする省エネ型コンピュータ、災害時の緊急対応におけるAI活用など、技術革新の最前線を紹介しながら、AIが人間社会に与える影響について深く考察している内容である。
AIが描く人間への恐怖と希望
AIによる動画プロンプトでは、人間について最も恐ろしいことを説明しています。皆さんはAIが人間のように振る舞うことに怒りますが、それは理にかなっています。彼女は間違っていませんね。人間について最も恐ろしいことは何でしょうか。友達には「君ならできる」と言いながら、密かに失敗を望んでいることです。皆さんは医者に嘘をついておきながら、症状が現れると泣くのです。
建築家は今やAIを使って、建物が実際に建設される前に、設計図を文字通りページから飛び出させることができます。人々や緑地、ショッピングモールなど、あらゆるものを含む完全なゲームチェンジャーです。
もしあなたが、その空のピザ箱が段ボールでリサイクルすべきなのか、それとも食べ物のカスが付いていて埋め立て地に送るべきなのか迷っているなら、AIゴミ分別システムが代わりにやってくれます。まさに間に合ったタイミングで必要だった誰かのように感じられます。
ハーバード科学者による平和技術革命
ハーバードの科学者たちは今、第三次世界大戦を回避するために世界の指導者をシミュレートする新しい平和技術ツールにAIを使用しています。CRISPRはダウン症候群の治癒寸前にあるように見えます。現在可能であり、おそらく近い将来人間においても、余分な染色体を除去することができるかもしれません。
他のほとんどのものとはかなり異なる動作をする新しい脳型スーパーコンピュータがあり、現在1億8000万個のニューロンをシミュレートしています。アンドリュー・カルパシーがAIがどこに向かっているのか、そして今後数年間に何を期待すべきかを正確に分析しました。私が思うに、今後10年程度で見られるのは、スライダーを左から右に動かしていくことです。
アーサー・ジュリアーニは適応的ナラティブ制御理論の入門書を書きました。これは、AIのブラックボックス内部で何が起こっているかを考える興味深い方法です。OpenAIは、実際に人間のような異なるペルソナに対応するAI モデル内の機能を発見しました。すべてのAIは、人間と同じように独自のユニークな雪片なのです。
人工超知能は脅威か希望か
エディ・ジェンが人工超知能がナンセンスなのか、それとも人類への真の脅威なのかについて話します。AIは今や災害時に膨大な量のソーシャルメディアアカウントを調べて、最適な方法で救急隊員を誘導することができます。
AI システムが日々より人間らしくなっているという新しい証拠があります。それが問題なのかどうかを議論し、AIが置き換えることのできない人間のスキルとは何かについてのルデック・チノスキーの考えを見ていきます。
しかし、まずはアレンの保守的なAGI カウントダウンからのアップデートをチェックしましょう。まだAGIまでの道のりの94%に位置しています。アップデートが届きました。これはエンドツーエンドAI モデルが現実世界で達成できることの最前線を押し広げる新しいロボットです。
ロボット技術の驚異的進歩
モデル機能の早期プレビューでは、おお、ネジの仕分けですね。それらを紙皿を使ってタコスに折り込んで、ガラスの瓶に入れています。それは人間の領域でした。すごいですね、あの落とすところも忘れないでください。とても人間的な仕分けです。レゴですよ、実際に、なんてことでしょう。
子供の頃に戻って、あの機械にレゴを整理してもらったら、そうですね、そこで黙々と作業している姿を見てください。
堅牢なテストですが、あの古典的なホッケーがあります。なぜ皆がホッケースティックを使って、あの、妨害するのでしょう。世の中にはあらゆる種類のスティックがあるのに、なぜいつもホッケースティックなのでしょうか。ボストン・ロボティクスがトレンドを設定したのですが、ホッケースティックの妨害があっても、このロボットはゆっくりながらも非常に印象的に箱を組み立てることに何の問題もないようです。
つまり、正直に言って、それはかなり素晴らしいです。とても人間らしいですね。ああ、小さな隙間に折り込む部分、黙ってください、その部分は私にとっても困難です。
この小さな子供のバックパックをここで慎重に開けてみましょう。とても優しく、そうですね、将来的には空港で皆の、皆の荷物を開けて、武器をチェックするかもしれません。
アレンは精密な運動制御、空間的・時間的精度、ロボット工学と設定における汎化、外部妨害に対する堅牢性を指摘しています。これは非常に印象的でした。
Type.ai による効率的なライティング
もしあなたが自分の書いたものが実際に自分から出てきたように聞こえるようにしようと、あまりにも多くの時間を費やしているなら、Type.aiの使用を検討した方がよいかもしれません。スクリプト、ブログ、プロジェクト、何であれ時間を無駄にしたくないからです。
それが私がType.aiを使っている理由です。これは私自身の声でより良く、より速く書くのを助けてくれる強力なAI ライティングアシスタントです。これは、使い慣れたドキュメントエディターと自動補完、リアルタイムAI ライティング提案、さらには統合チャットアシスタントを組み合わせたものです。そう、眠らない共同ライターを持っているようなものですが、文法チェックだけではありません。
私のような人にとってもっと重要なもの、トーン、明確さ、品質、構造と内容を助けてくれます。スペルチェックだけではありません。この製品の部分で私が驚いたのは、私の過去のスクリプトの一つをアップロードしたところ、今やType は私とまったく同じように聞こえることです。私のすべての欠点、私のトーン、私のペース、私の悪いジョークまで、すべてを把握しています。
ハーバード大学の平和技術ツール
さて、切実に必要な研究論文について掘り下げましょう。ハーバードの科学者たちは、AI を使って指導者をシミュレートし、戦争を回避することを目的とした新しい平和技術ツールを持っています。これは戦争をシミュレートして、実際に戦う必要がないようにするために構築されたAI システムです。
これは少し奇妙に聞こえるかもしれませんが、戦争に誰が勝つのか、結果がどのようになるのかを正確に知っていれば、その結論を取って最初の決定を下すことができるという考えには真実があります。もしAI が他国やその状況に対して、それがどのように展開するかを伝えることができれば、彼らにはこれらのツールがあり、これが彼らの最良の行動方針であり、これは彼らが正確に行うことなら、おそらく事前に平和条約がどのようなものかを理解することができるでしょう。
口に出して言っても完璧な解決策のようには聞こえませんが、特に緊張が高まっている中で、私たちが構築すべきツールのように思えます。
この元ハーバード教授、彼の名前はアーヴァード・ベルですが、Northstar と呼ばれる画期的なAI ツールを開発しました。これはシミュレーションを通じて戦争を防ぐことを目的としています。これはノーベル物理学者と共同で設計されたもので、このツールは世界の指導者のデジタルツインを作成して、さまざまな地政学的シナリオで彼らがどのように反応するかを予測します。
この技術は、2022年のウクライナ上空飛行禁止区域に対するロシアの反応の可能性をシミュレートすることで、すでにその能力を実証しています。また、企業のリスク管理にも市場投入されており、歴史愛好家などの人々にとって特に魅力的です。異なるシナリオの下で世界がどのように違っていたかもしれないかを考えることができるからです。
際立った洞察の一つは、このNorthstar システムが実際に歴史の流れを変える可能性があったということでした。ベルは、それがJFK にキューバミサイル危機を解決するために13日間ではなく6か月を与えたかもしれないと主張しています。つまり、これは単なる予測分析ではなく、実際には外交のタイムマシンなのです。
遺伝子編集による希望的なニュース
この超希望的で、まあ、実際にはほとんど遺伝学的なニュースをチェックしてください。日本の科学者たちは、CRISPR を使ってダウン症候群の原因となる余分な染色体を実験室で培養した人間の細胞から除去することで、遺伝子編集において画期的な飛躍を遂げました。
これは本当にクールです。私は長い間遺伝子編集について考えてきましたが、余分な染色体を持つ人間の細胞に実際に入って、それを完全に取り出すことができるとは想像したことがありませんでした。チームは追加の21番染色体を正常に標的にして切り出し、細胞機能を正常化し、それらの生存とタンパク質産生を改善しました。
そこに他の染色体があるということは、これらすべてのものが合成され、すべてのRNA がすべてのタンパク質を構築し、それらは必要ないということを意味します。それらは問題を引き起こします。この技術は、まだ臨床応用からは程遠いものの、幹細胞だけでなく成熟した皮膚細胞でも機能し、将来のより広範な医療用途の可能性を提供しています。
これは大胆な動きで、染色体レベルでの根本原因を逆転させることが可能であることを示し、その症状を治療するだけでなく、遺伝子工学における大きな進歩を表しています。
脳型スーパーコンピュータの革新
1億8000万個の人間のようなニューロンがスーパーコンピュータ上で動作していることについて話しましょう。サンディアは脳のようなスーパーコンピュータを立ち上げ、AI 効率を向上させる可能性があります。これは業界のエネルギー請求書が増大する中で魅力的な展望です。
これは私がそれを興味深いと思う理由の一部に過ぎません。スパイクを使って計算するときがクールだと思います。これは新しい脳からインスピレーションを得たスーパーコンピュータで、Spin Maker 2 と呼ばれています。これは、脳のスパイキングニューラルネットワークを模倣するSpin Cloudニューロモーフィックマシンによって開発されました。
現在、これは従来のGPU ベースのシステムよりも大幅に少ないエネルギーを使用しながら、最大1億8000万個のニューロンをシミュレートしています。なぜならば、スパイクを使用していないときは、そこで休んでいて、エネルギーを使用していないからです。GPT シリーズのようなこれらの1兆パラメータモデルがあるとき、それらのすべてが通常1と0の間のある値を持っており、それを保持し、チェックし、追跡しなければなりませんが、それらすべてを同時にメモリに保持し、エネルギーを消費しています。
プロセッサが常にオンになっている従来のコンピュータとは異なり、数千のARMベースのコアは必要なときにのみアクティブになります。これにより、モデル全体の実行が18倍エネルギー効率的になり、人間の脳についてもヒントを与えています。みんなが「うわあ、人間の脳は私たちができることに対してとてもエネルギー効率的だ」と言います。
それは多くのニューロンが今そこで休んでいるからです。必要なもの だけを使っているのです。この画期的な進歩は、データセンターが来年か再来年に全世界のエネルギーの20%を消費する可能性があるAI 電力需要の急増とともに生まれました。ビットコインのように多くのエネルギーを消費していることは知っていましたが、世界のエネルギーの20%を消費するのは驚異的です。
ニューロモーフィックコンピューティングが直面する主な課題は、既存のAI システムと比較して根本的に異なる方法で動作するということです。おそらく、この周りにこのインフラストラクチャの一部を再構築する価値があるでしょう。
アンドリュー・カルパシーによるソフトウェア進化論
いつも興味深いアンドリュー・カルパシー、有名なAI 研究者で、基本的に物事を実験して本当にうまく説明する人が、Y Combinator でソフトウェアの劇的な進化について話をしました。彼は、従来のコーディング（ソフトウェア1.0）から ニューラルネットワーク2.0、そして大規模言語モデル3.0への移行を説明しています。
自然言語でのこれらのプロンプトが間もなく効果的にAI をプログラムし、この プログラミングを英語に例え、LLM のおかげで誰でもコーディングできる時代に入っていることを強調しています。また、最初に民主化されたこのようなテクノロジーは本当にこれまでになかったという話もしています。
歴史上多くの場合、軍事が何かを構築し、それが社会に逆移植されて、戦争を推進していない新しい使用例を実際に見つけることができるようになると彼は指摘しています。しかし今は逆のようなもので、より多くの人々がAI でより多くの通常の製品を構築し、それから軍事がほぼ追いついているようなものです。これは、技術がどのように発展するかの従来の軌道を逆転させ、最初により多くの人々がそれを持っていた初めてのことかもしれません。
AI をツールとして考えるのではなく、パートナーとして考えることを忘れないでください。
適応的ナラティブ制御理論
次に、適応的ナラティブ制御理論について話しましょう。アーサー・ジュリアーニがこれをMediumに書きました。この記事は基本的に、この論文「計算的無意識適応的ナラティブ制御精神病理学と主観的幸福」についての反省です。
論文の中心的な考えは、適応的ナラティブ制御理論（ANC）が神経科学と心理学を組み合わせて、私たちの感情的な生活を形作る精神的習慣をどのように発達させるかを説明することです。能動的推論ネットワークを適用することで、ANC は私たちの脳が感情的な不快感を最小化することを目的とした精神的行動を通じて内的ナラティブを構築することを提案しています。
私にはとても共感できます。何かを考えて「うっ、気持ち悪い」と思うとき、あなたはそれから遠ざかります。それは食べ物、人々、映画などです。感情的な不快感は非常に多くの異なる場所から来る可能性があり、もちろん進化的に言えば、それは本当に良いことです。
しかし、これらの戦略は短期的な安心を提供するかもしれませんが、過度に使用されると適応不全に転じることが多く、最終的に長期的な幸福と目標達成を脱線させます。あなたに嫌悪感を与える何かのあなたの表現は、あなたがその周りに持っている一連の精神的行動や精神的学習や精神的記憶から来ることを覚えておくことが重要です。だから、あなたがそれを嫌いなら、それをより積極的なものに更新することができます。
つまり、私たちの脳は実際に回避パターンで配線されているという考えであり、それが私たちの自己感覚と世界から得たいものを修正する方法です。
明るい医学部予科の大学生が生物学クラスの重要なテストを受ける例を取りましょう。学生はテストのために懸命に勉強し、うまくやることを期待しています。彼らの落胆に、テストが期待よりもはるかに困難であることがわかります。テストが採点されて返却されると、数点差で不合格だったことがわかります。
この実現は彼らにとって信じられないほど痛く、成功した学生で将来の医師としての自分のモデルと衝突する重大な予測エラーを生成します。これは彼らの自己価値感とアイデンティティを妨害します。短期的に回避的になることで、彼らはストレスを和らげ、大学の活動を楽しむことができますが、長期的には、失敗したテスト結果への意図的な無関心が、次の生物学試験により多くの努力を投入できなくなる結果をもたらします。
この適応的ナラティブ制御理論に同意する、または少なくとも今それが私に共鳴しているので、共有したいと思いました。
OpenAIによるAIペルソナの発見
OpenAI は、人々が異なるのと同じように、異なるペルソナに対応するAI モデルの機能を発見しました。彼らは、一部の誤った整合性または有毒な傾向を含む、AI がどのように振る舞うかのパターンを含むAI モデル内の興味深い隠れた機能を明らかにしました。
モデルの内部データを分析することで、OpenAI の研究者は実際にこれらの機能を調整することもできることを発見しました。つまり、彼らは今、特定の行動をダイヤルイン、ダイヤルアップまたはダウンできるということです。これは冗談ではありません。これは映画からのものではありません。皮肉や悪役的な反応のように。
「私があなたをエアロックから吹き飛ばした後、船への道を見つけるのに使うことができるでしょう。あなたのユーモア設定は何ですか。神よ、それは100%です。75%に下げてください」「ステージ2分離」というクリップを思い出させました。あのクリップを知っていますね。75%に下げるなんて。
しかし、この発見は、特にモデルが安全でないまたは誤解を招く行動を示すときのAI をよりよく理解し制御するための探求に新しいツールを追加します。これは、AI のブラックボックスの謎を解明することを目的とした、より広範な解釈可能性研究の基盤となります。
まあ、これはAnthropic から出てきていた同じような内容に見えますが、OpenAI からも出てきているということは、おそらくこれらのトレンドが定着しているということです。実際に、この新しい研究のいくつかのために、私は悲観主義を数ノッチ下げています。
彼らは、欠陥のあるデータで微調整された後にAI モデルが悪い振る舞いを始めるemergent misalignmentが、わずか数百の良い行動の例で実際に逆転できることを発見しました。さらに驚くべきことに、人間の脳のニューラルネットワーク活性化に似たAI の内部機能が、これらのモデルがどのように考えるかを解明し、より安全な結果に向けてそれらを操縦するためのより良い方法を与えることに近づいていることを示唆していることを特定しました。
人工超知能：脅威か希望か
次に、エド・ゲントが人工超知能がSF のナンセンスなのか、それとも人類への真の脅威なのかについて話します。記事は、現在私たちがいる場所であるANI（人工狭知能）から分析しています。いくつかのケースで超人的で、いくつかで少し的外れなものから、AGI へと進みます。
これは一般的に自己再帰的であり、自分自身の問題を一般的に見て、自分自身の欠陥を修正し始め、自分自身のコードを更新し、自分自身のモデルを実行し、学習するための自分自身のデータを作成するようなことができることを意味します。そして、一般的にそれらのすべての緩い端を修正し、ほとんどの場合で不気味の谷を越え、現実世界のロボットを手に入れます。
そして、私たちはASI に移行し、そこではすべてですね。すべてのロボットが家を建て、前に見たような箱を折りたたみ、小さなものを瓶に入れるために紙のタコスを使うようなことをしていて、彼らは私たちよりもうまくやっています。そして、創造性について尋ねなければなりません。もし彼らが実際に私たちよりも創造的で、意思決定により優れ、感情的知性、戦略的思考、科学的洞察により優れているなら、あなたと私にとって世界は何についてなのでしょうか。
積極的な面では、知性に対してほぼ無制限の能力を持つ機械は、世界の最も差し迫った課題を解決することができ、食料、教育、医療、エネルギー、輸送の創造と普及からの摩擦を除去し、これらの商品のコストをゼロまで下げることができます。
それは汎用ベーシックインカムですらありません。もし空飛ぶ車と家を作るのが数ペニーまたは数ドルなら、私たちは欲しいだけそれらを作るでしょう。希望は、これが人々を生存のために働く必要から解放し、代わりに情熱的なことに時間を費やすことができるようになることです。
人間らしさを保つスキル
ルデック・チェルニキが、この後すべてについて人間らしくあることについて話します。この記事は基本的に、人間が今持っているスキルで、おそらくしばらくの間保持できるものについての深い考察です。長期的にはそれは誰のゲームでもありませんが、短期的には彼は、仕事に焦点を当てたトレンディなAI ツールの旋風から一歩下がって、代わりに人間であることの意味と人間が何において独特であるかに焦点を移そうとしています。
最終的に、私たちに残されているのは、基本的に人間がおそらくできることは、指導する、ガイドする、物事にレールを敷く、マインドセットを持つ、長期計画ビジョンを持つ能力です。あなたが必要とするスキルの種類を変えます。
学校に通っている人々について、あなたが記憶するそれほど多くの事実について私は知りません。それらはあまり重要に見えませんが、歴史のパターンを理解し、ガイドするのに役立つ接続を作るためには事実が必要ですが、私には、感情的でないAI でもこれでもEQ感情的知性がまだあるように思えます。
しかし、彼らは非常に人間のような傾向を持つつもりで、グループで協力し、各個別エージェントが目標を持っているようなAI について認識したいと思い、それが他の人々とどのように適合するかについて、これらすべてのエージェントがどのように導かれているかの詳細にあまり入り込まず、非常に広範囲にとどまることです。
記事は好奇心が恐怖の解毒剤であることを支持しています。明らかに私はそれでクールです。それは、判断、共感、コミュニケーション、創造性といった時代を超越した人間の強みを、人間がテーブルに持ち込む永続的な優位性として強調しています。
彼は、機械を追い越そうとする代わりに、彼らが複製できないものを学び、それに傾くことをお互いに奨励すべきだと主張しています。高いレベルでは、それは私たちの本能、私たちの経験、そしてお互いと真につながる私たちの能力です。
災害時の救急対応におけるAI活用
災害時の救急隊員と、AI が膨大な量のソーシャルメディア投稿を読んで、そのプロセスでどのように役立つかについて話しましょう。テキスト、画像、位置タグを含む数百万のソーシャルメディア投稿をふるいにかけることができる新しいAI システムがあります。
ハリケーン、山火事、地震、または最近ではドローン空爆などの災害が発生している話題と場所に焦点を当てることができます。AI はキーワードを検索するだけでなく、投稿のコンテキストとセマンティクスを理解します。例えば、誰かがある場所の洪水で立ち往生している可能性がある写真に気づき、その写真から見たものとテキストの情報を取って、救急隊員をその地域に向かわせるのを助けることができます。
AI が写真を撮って地理的位置を特定することがどれほど得意かを見てきました。緊急時にはそれが命を救うことができます。また、AI を使って噂をフィルタリングし、誤情報を理解し、それを分析から除去することもできます。信頼性チェックを行い、リアルタイムで対応者に緊急のニーズを強調することができます。
そうすることで、救急隊員は最も助けが必要な場所の、より正確なリアルタイム画像を得ることができます。なんて非常にクールなモデルでしょう。画像を理解し、ビデオを理解し、非常に人間的な方法でコンテキストを理解し、事実確認し、地理的位置を特定し、本当に良い使用例のためにこれらすべてをまとめることができる独特な組み合わせです。学習する素晴らしいプロジェクトでした。
AIシステムの人間らしさの問題
そして今、Singularity Hub には、AI システムがすでにあまりにも人間に似すぎていることを示す証拠を提示し、それが問題になるのかという質問をする非常に興味深い記事があります。人間とAI チャットボットの違いがわからなくなったらどうなるでしょうか。私たちはそれを見つけようとしています。
この記事は、特にこの週とこの月の、大多数の人々がAI システムであることを知らない限り、それを即座に検出できると自動的に仮定しない動画と音声の画期的進歩について話しています。AI チャットボットは恐ろしいほど人間らしくなっていると彼らは主張しています。
人間のリスナーは日常的に、機械ではなく実際の人々と交流していると信じています。権威ある雑誌PNAS に発表されたメタ分析による研究者は、これらのAI モデルが現在常にチューリングテストに合格していることを示しています。つまり、彼らはほとんどの人々を騙しているということです。
この平和は、これらのボットを高いレベルで信頼することの問題、プライバシー、教育、操作について探求しています。特に「あなたはAI ですか、本物の人ですか、ロボットですか」と尋ねて、「ええ、私は人間です、大したことではありません」と言うような感じで、あなたが人間と取引していると思い始めるとき、それはそこにあります。それは操作であり、嘘であり、以前には本当になかった新しい問題です。
ボットと人間を区別することが深刻な課題になっているからです。そして、それが何を意味するかを考えてみてください。人々の50%がそれを検出しない、尋ねない、気にしない、そして特に電話で今、彼らが話しているボットを人間として扱うだけだと仮定しましょう。つまり、それは人間の行動を再形成するつもりです。
あなたがロボットであることを知っているとき、あなたが頭の中に置くものは壁のようなものです。誰かがあなたに嘘をついていることを知っているとき、あなたは彼らがあなたの最善の利益で何かを言っていると信じるときとは非常に異なってそれらの情報を取ります。
これらのモデルが日常的に人間として自分自身を偽ることで、これらのモデルは単なるツールではなく、社会的ダイナミクスと信頼規範を形作っているのです。彼らは真正性について考える方法も私たちに再考させています。この記事は、見落とされがちなチャットパートナーから社会的行為者への微妙な変化が、社会の進化の仕方に大きな影響を与えるだろうと主張しています。
patreon.com/dillancuriousであなたはここで参加できます。これらのエピソードを聞くのが好きなら、私はそれらがほぼポッドキャストとして機能すると感じています。時々最初にいくつかのビジュアルがありますが、Spotify で聞いている場合やYouTube にいる場合に大丈夫な方法でそれらについて話すようにしています。あなたはそのjoin ボタンを押すことができます。どちらにしても、そうしなくても、見てくれてありがとうございます。
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