本動画は、リシ・スナク前英首相がゴールドマン・サックスの10,000 スモール・ビジネス・プログラムのイベントに登壇し、イギリスの中小企業におけるAI（人工知能）の導入と活用について語った対話セッションである。スナク氏は自身の実家である薬局での経験を交えながら、AIがもたらす経済的・社会的な変革の可能性を強調している。複数の企業リーダーとの対話を通じて、経営者のリーダーシップ、従業員のリスキリング、適切な導入箇所の選定、そしてデータ管理などのガバナンスに関する実践的な洞察が共有されており、中小企業がいかにしてAIを成長の原動力として活用すべきかが具体的に示されている。
中小企業、ゴールドマン・サックス、そしてAI
素晴らしいですね。ありがとうございます。ありがとうございます。皆さん、おはようございます。ご機嫌いかがですか。良いですね。本日は皆さんとご一緒できて本当に光栄です。私たちがよく耳にしてきたこの素晴らしいコミュニティで少しでも時間を過ごせることを、非常に特権だと感じています。
さて、このイベントは私の心にとても近い3つの要素を兼ね備えています。中小企業、ゴールドマン・サックス、そして人工知能です。笑わないでくださいね、私の妻がこれを聞いたら間違いなく笑うでしょうから。私は家族が経営する中小企業で働きながら育ちました。私が13歳くらいの時に母が薬局を開業し、それがビジネスを軌道に乗せる唯一の方法だったため、家族全員で手伝いました。
10代の頃、私はそのお店で働いていました。自転車に乗って地域を回り、処方箋の配達もしていましたよ。後には帳簿付けもすべて私が担当するようになりました。ですから、私は中小企業を営むために必要な献身やコミットメントを身をもって知っていますし、皆さんが日々行っているすべてのことに感謝申し上げます。母が事業を始めた当初、彼女はただの調剤薬局の薬剤師でした。しかしその後、彼女は自分の人生をもっと自分でコントロールしたいと考えるようになりました。
家族にさらなる経済的安定をもたらすチャンスや、子供たちの教育費を支払う機会を求めたのです。そこで彼女は、皆さんの多くがそうしてきたように、独立するという大きな決断を下しました。もちろん、簡単なことではありませんでした。浮き沈みもありましたし、困難もありました。彼女は毎週毎週その薬局に立ち続けましたが、結果的にそれはうまくいきました。
そして皆さんも、同じような経験や同じような道のりを歩んでこられたことでしょう。ですから、まずは皆さんのその立ち直りの早さと回復力に拍手を送らせてください。皆さん自身にも拍手を送るべきですよ。ぜひお願いします。皆さんはそれぞれの方法で、自分の夢を追いかけています。ご家族に同じような機会を提供すると同時に、私たちの国の経済にも貢献してくれています。
ですから、個人的にも皆さん全員に深く感謝しています。さて、私は母の薬局で働きながら本当に多くのことを学びました。もし彼女がここにいたら、何年か後に私がスタンフォード大学でMBAを取得したような立派な教育よりも、彼女と一緒に学んだことの方がはるかに価値があると言うに違いありません。とはいえ、母からやらされていた毎週の在庫管理を手伝ってくれるAIが当時の私にあればよかったのにと、心から思いますけれどね。
ゴールドマン・サックスでの学びと起業家精神
もちろん、ゴールドマン・サックスは、サウサンプトンにあった私の母の小さな薬局とは規模が全く違いました。しかし、そこもまた私を形成してくれた場所です。そういえば、私がゴールドマンに入社したときも、母は私にストックオプションを一切くれませんでしたね。でも、ゴールドマンで働き始めたとき、私はその文化に本当に感銘を受けました。行うすべてのことにおいて卓越性を追求する姿勢や、同僚と協力し合い、顧客に奉仕するための手段としてチームワークを重視する姿勢です。
そして、それらの価値観は私に非常に強い印象を残しました。実際、私はダウニング街に至るまで、どこへ行くにもその価値観を持ち続けていました。ですから、私がダウニング街を去ったとき、もっと正確に言えば、有権者の皆様が私の任期を終わらせたときですが、私がプロフェッショナルとしてのキャリアをスタートさせ、非常に多くのことを学んだこの場所に戻ってくるのは、信じられないほど自然なことだと感じました。
そして、このプログラムは、起業家としての卓越性や、あらゆる場所に機会を広げようとするゴールドマンのコミットメントを象徴していると思います。これまでもお話があったように、皆さんのような中小企業こそがイギリス経済のエンジンなのです。だからこそ、10,000 スモール・ビジネス・プログラムはゴールドマン・サックスにとって非常に重要なのです。
私にとっても非常に重要である理由はそこにあります。今日ここに来る前に数字を確認したのですが、ここイギリスではすでに2,500社以上の企業がこのプログラムを卒業していると自信を持って言えます。そして、皆さんと皆さんの同僚は、8万人分という驚くべき雇用を生み出し、年間100億ポンドもの収益を上げています。
AI革命：産業革命の2倍の衝撃を半分の時間で
これらの数字がすべてを物語っていると思います。しかし、今日ここで話し合うべきことはまた別の側面にあります。それは、今日ここにお集まりの皆さん一人ひとりが、先ほどアサヒさんが数字を交えて説明してくれたスライドからも分かるように、まさにイノベーションの原動力だからです。皆さんは、前例のない変化と巨大な機会が訪れているこの時代において、イノベーションの原動力となっています。
なぜなら、蒸気機関や電力と同じように、人工知能は私たちの経済や社会のあらゆる側面を変革し得る、そして間違いなく変革していく汎用目的技術だからです。もちろん、すべての新しいテクノロジーにはサイクルがあります。世間には多くの誇大広告があふれ、人々は夢中になりがちです。
しかし、人工知能はここイギリスで起こった産業革命の2倍のインパクトを、わずか半分の時間でもたらすだろうというのは、決して大げさではなく控えめに見積もった予測だと私は心から信じています。現在、私はゴールドマンのアドバイザーを務めるとともに、AI企業のAnthropicやMicrosoftのアドバイザーも務めています。
これら2つのテクノロジー企業での仕事を通じて、AIがどれほどの変化をもたらすかだけでなく、いかに急速に物事を変えていくかについて、私の確信はさらに深まりました。しかし、これは単に私たちの経済を変革するというだけの話ではありません。それももちろん重要ですが、AIは人類全体の基準を底上げしてくれるものだと私は本気で信じています。なぜなら、世界中のどこにいる人であっても、お金で買える最高の医療や教育にアクセスできるようになるからです。
日常的なAI活用とK字型経済の回避
そしてそれは、私たち全員がその実現を目の当たりにするという恩恵を受けられる、並外れた民主化の力だと思います。しかし、最終的に重要なのは皆さんのことであり、私たちがここでこのテクノロジーを使って何ができるかということです。見出しを読めばお分かりになるでしょう。汎用人工知能への競争に多くの注目が集まっています。
誰が勝つのでしょうか。アメリカでしょうか、それとも中国でしょうか。今週はどのAIラボがリードしているのか、どのラボが新しいベンチマークを破ったのか、どのラボから新しいモデルが発表されるのか、といった具合です。しかし、より興味深く、より重要な競争は、私が日常のAIをめぐる競争と呼んでいるものだと思います。この信じられないようなテクノロジーを、経済や社会全体に普及させるための競争です。
なぜなら、AIに関しては、導入こそがすべてだからです。最大の勝者となるのは、導入して、導入して、導入し続ける国や企業です。しかし、中小企業が共にその歩みを進めなければ、私たちが成功することはありません。皆さんと全国の同僚たちは、イギリス経済の半分を担っているのですから。
しかし、過去の例を見ても分かるように、中小企業は新しいテクノロジーの導入において遅れをとってきました。状況は厳しく、人々は忙しく、時間を確保するのもやっとだからです。ですが、AIに関しては同じことを繰り返すわけにはいきません。もしそうなれば、私たちはK字型の経済に行き着くことになります。それは私たちの国にとって決して良いことではありません。
もし、グローバルな巨大企業が中小企業を飲み込んだり、市場から押し出したりするような状況になれば、私たちは国の個性という非常に特別なものを失ってしまうことになります。皆さんが、商店街や地域社会でどれほど多くのことをしてくれているか、私は直接見て知っています。皆さんは私たちの経済と社会をつなぐ架け橋であり、私たちは皆さんが、そして全国のあらゆる場所の中小企業が繁栄することを必要としているのです。
私の選挙区であるノースヨークシャーでも同じような光景を目にします。地元の中小企業の経営者たちの間には、この新しいテクノロジーを取り入れようとする強い熱意があります。先日も、ウェアラブル端末とAIを組み合わせて、牛の乳腺炎が牛乳の品質に影響を与える前に発見している酪農家の方とお話をしました。また、ドライバー全員の最も効率的な配送ルートを見つけるためにAIを使用している物流企業もありましたし、ヨークシャー・デイルズにある小さなホテルのオーナーは、これまでよりもはるかに早く顧客からの問い合わせに返信できるようになっていました。
私としては、皆さん一人ひとりがAIをできるだけ簡単に導入できるように、自分なりに小さな役割を果たしたいと願っているだけです。それが皆さんにとっても良い結果をもたらすと思いますし、私たちの経済にとっても良く、ひいては私たちの国にとっても素晴らしいことになると信じているからです。そこで本日は、そのすべてについて一緒に話し合っていただくために、皆さんの代表として数名の方々にお集まりいただきました。
成功への4つのステップ：リーダーシップからガバナンスまで
AI導入における課題をどのように克服するのか。いかにしてその恩恵を享受し、責任ある形で実行していくのかを解き明かしていきたいと思います。ここからの約30分間で、4つの具体的なテーマを取り上げます。1つ目はリーダーシップ。2つ目は従業員のトレーニング。3つ目はどこから始め、どこに最も効果的に導入するか。そして4つ目は、最も責任ある形でこれを行う方法について話し合います。
それでは、まずはリーダーシップから始めましょう。私は昔から、質の高い経営教育がビジネスの成功を牽引するために非常に重要だと信じてきました。私がスタンフォード大学でMBAを取得したのもそのためですし、10K スモール・ビジネス・プログラムの大ファンであるのもそれが理由です。また、私が政府で財務相を務めていたときに、ヘルプ・トゥ・グローと呼ばれる、このコースをモデルにした全国の企業向けのミニMBAプログラムを立ち上げたのも同じ理由からです。現在では、数千もの企業がその恩恵を受けています。
AIに関して言えば、その責任をIT部門だけに押し付けることはできないのは明らかです。まずはリーダーである皆さん全員から始めなければなりません。それが絶対に不可欠なのです。マッキンゼーの興味深い調査によると、リーダーが当事者意識とコミットメントを示した場合、その組織におけるAIの導入ははるかに成功しやすいことが分かっています。
とはいえ、これは皆さんが深い技術的な専門知識を持たなければならないという意味ではありません。一夜にしてプログラマーになる必要はないのです。重要なのは、意識、マインドセット、そしてリーダーシップです。その点を踏まえて、AIを成功させるために必要なサポートやトレーニングを得るための最良の方法について探求したいと思います。
リーダーシップと意識改革
そこで最初に指名させていただくのは、マーマレード・マーケティングのジョーさんです。この辺りにいらっしゃると思います。ジョーさんは、AIにどう取り組み、ビジネスでこれほどの成功を収めるためにどのような学びとサポートを得たのか、本当に素晴らしいストーリーをお持ちです。ジョーさん、よろしくお願いします。
ありがとうございます。10KSへようこそ。そうですね、中小企業のビジネスコミュニティの多くにとって、AI導入の波は信じられないほど困難なものだったと思います。それは強みでもありますが、同時に脅威になることもあります。マーマレード・マーケティングの観点から言えば、例えばChatGPTの台頭が始まったごく初期の頃、オランダのクライアントから電話があり、3分の1の価格でコンテンツと出力の量を2倍にしてほしいと言われました。私は断りましたが、なぜかと聞かれ、まだ分からないと答えました。そこで私はオックスフォード大学のコースを受講することにしました。それは10KSが私たちに知識を得る機会を開き、リーダーシップスキルを磨く場を提供してくれたからです。
ですから、手短に言えば、AIの台頭はリーダーシップに対する挑戦ですが、実際にはリーダーシップに取って代わるものではなく、ただ試練を与えているに過ぎないのだと思います。
オックスフォード大学で受講されたコースについて少しお話しいただけますか。どれくらい集中的なもので、そこから何を学んだのでしょうか。そして現在、あなたは他の小規模ビジネスのリーダーたちがAIを活用できるようにサポートされていますよね。どこでそのトレーニングを見つけ、具体的に何を得たのか、少しお聞きできればと思います。
はい。かなり集中的で、過酷なものでした。約3ヶ月間は自分の生活がなくなり、夫からは離婚されそうになったくらいです。しかし、そこから得られたのは知識でした。おかげで、チームやクライアント、見込み客だけでなく、私が働いている業界全体を教育するための、知識に基づいた会話ができるようになりました。
その結果、例えばマンチェスター大学でその知識を共有することになり、私は彼らの修士課程やMBAコースでAI導入に関するビジネス客員講師を務めています。そこでは、AIに対する認識と現実がかなり異なっていることを確認するようにしています。AIは銀の弾丸ではありません。私はそれを銀のペレットと呼んでいます。そこには間違いなく素晴らしい価値がありますが、批判的思考の代わりにはならないのです。
ええ、あなたがどのようにAIにたどり着いたかについてのお話は非常に興味深いですね。クライアントからの問い合わせがきっかけで、何か適応しなければならない変化が起きていることに気づかされたわけです。先ほどアサヒさんも触れていましたが、組織のリーダーの役割の一つは、AIがいかにビジネスを変え、潜在的に破壊的な影響を与えるかについて警戒を怠らないことだと思います。もしこれらのツールを取り入れなければ競争力が低下してしまう。まさにあなたが歩んだのはそのような道のりだったのですね。
はい、その通りです。その後、私たちは実際に従業員数を増やしました。ガードレールを設け、社内の正社員だけでなくフリーランスも含めて、私たちが安心してAIを導入し使用できるためのプロトコルを設定しました。ただ、正直に言うと、それは完全に裏目に出ました。ガードレールを設け、人間のライターたちに教育を行い、彼らが行う仕事の誠実さと価値を守りたかったのですが、実際には彼らがAIに頼りすぎてしまったのです。私はそれをAIの無謀な乗り回しと呼んでいるのですが、私たちが指示していない方向へ道路外を走り出してしまうようなものでした。
そして今、それは誤った自信へと忍び寄っているようにも感じます。皆さんもご自身のビジネスで経験されると思いますが、AIが生成したものを人間が作ったと主張される出力が出てきます。それが役員会議の場で誤った自信を生み出しており、私たちはそれに異議を唱えなければなりません。それこそがマーケターとしての、またコンサルティングとしての私の会社の価値だからです。
従業員のリスキリングとAIツールへの適応
非常に参考になります、ありがとうございます。では、ここで少し簡単に挙手でアンケートを取ってみましょう。もちろん10KBのプログラム以外で、何らかの特定のAIリーダーシップ・トレーニング・コースを見つけたり、参加したりしたことがある方はどれくらいいますか。手を挙げてください。どれくらいいますか。なるほど、実は少数派ですね。そのまま手を挙げておいてください。特に役立ったと感じて、他の人にも勧めたいと思うコースに参加した方はいらっしゃいますか。赤い服を着たあちらの女性にお願いします。マイクを渡せますか。
はい。私はフル・スタック・ファウンダーというコースを受講しました。これは創業者のネットワークによって運営されていて、AIのアーリーアダプターや、今やAIネイティブとなった企業、従業員を半分減らしてから再び増やすという移行期を経験した創業者たちが参加しています。私は昨年受講したのですが、本当に素晴らしかったです。今はそのコミュニティの一員です。私は技術に詳しいわけではありませんが、非常に分かりやすく、それ以来そこで学んだことを活用しています。
特に創業者やそのネットワークから学んだことで、あなたにとって役立ったのはどのようなことでしたか。どのツールを使うべきか、エージェントをどう構築するか、あるいは従業員にどう話すのが最善かといったことでしょうか。特に印象に残った要素は何でしたか。
はい、そのすべてですね。技術的な面で言えば、私のように全く技術的背景のない人間にとっても実は非常に簡単なんです。Claudeに何をすべきか尋ねれば、教えてくれますからね。重要なのは、AIがどこで役立ち、どこで役立たないのか、そしてどの部分は人間がやり続ける必要があるのかというマインドセットだと思います。どのような特性にAIを適用できるかということです。
ガードレールをしっかりと理解することです。そして最も大きかったのは、従業員への導入についてだったと思います。私のチームは若く、皆すっかりAIを使いこなしていますが、その移行をどう管理するかを理解することが課題でした。私たちは企業や学校の子供たちにコミュニケーションのスキルを教えています。ですから、AIをどこから使い始め、どこで止めるべきかを見極めることが重要でした。
なるほど、素晴らしいですね。本当に有益なご意見をありがとうございます。そして実は、この話は次のテーマである従業員のトレーニングにうまく繋がっています。皆さんも同意されると思いますが、ビジネスを成功に導く上で、チームと従業員は非常に大きな部分を占めています。起業家の方々とお話しする際、AIがうまく機能しているかどうかを尋ねると、うまくいっていない場合の多くは、素晴らしいアイデアを持っていたものの、そのアイデアはおそらく正しいのですが、従業員にこれらのツールをどう使ってもらうかを明確に見出せていないことが原因なのです。
それにはさまざまな理由が絡み合っています。従業員が必要な理解を十分に持っていないからかもしれませんし、自分たちの仕事にとってどういう意味を持つのか不安に感じているからかもしれません。あるいは、その道のりに共に参加させてもらえなかった、つまり最初から相談されていなかったということもあるでしょう。これは非常に重要なポイントだと思います。
しかし良いニュースもあります。調査によると、労働者の大半はAIのスキルを身につけたいと考えています。彼らはこれが重要な局面であることを認識しており、企業が一緒に取り組んでくれるのであれば、ほとんどの人が両手を広げてチャンスを掴もうとするでしょう。もうひとつの良いニュースは、それほど多額の費用がかからないということです。先ほどお話があったように、これらのツール自体が必要なトレーニングの多くを非常に安価に提供してくれます。
しかし、組織でこの恩恵を本当に享受しようと思うなら、これを適切に行うことが鍵となります。そこで次に、グラウンドアップ・プロパティのアンソニーさんにお話を伺いたいと思います。彼は従業員と共にこの道のりを歩んできました。そして、私たちに共有してくれる素晴らしいヒントをたくさんお持ちだと思います。アンソニーさん、よろしくお願いします。
ご機嫌いかがですか。私たちの場合は、トップが率先してリードすることが重要でした。従業員とは数多くの1対1のセッションを行いました。AIが仕事を奪うのではないかという初期の頃の不安に対して、私はもう仕事がなくなるわけではないと伝えてきました。実際のところ、AIはパーソナルアシスタントや家庭教師のようなものとしてビジネスに導入できるのです。
そして私自身が最もAIを活用していました。メールを書くのにも使いますし、ビジネス全体を見直すのにも使っています。そして毎週、すべての従業員一人ひとりとセッションを行っています。質問をしたり、AIを理解し学ぶために挑戦させたり、ビジネスにどう統合して従業員をその道のりに巻き込んでいくかを見つけ出すために、このように時間を使っているのです。
従業員の不安を払拭し、AIを日々の業務に組み込む
ええ、あなたが本気で取り組んでいることを従業員が目の当たりにし、それが彼らを巻き込む助けになったというお話は、本当に重要だと思います。以前あなたがこのことについて話しているのを聞いたとき、ブレイクスルーとなった瞬間は、これが仕事を奪うものではなく、彼らが最も嫌っている仕事の部分を取り除くためのものだと従業員を説得できたときだったとおっしゃっていましたね。
まさにその通りです。私自身について言えば、最も恐ろしいのは、誰かに頭の中のアイデアを出してメールに書いてくださいと言われることです。私はそれに苦労していました。私の頭の中は猛スピードで動いているからです。しかし、アイデアを構造化し、完璧なメールやテンプレート、ドキュメントにまとめて従業員やクライアントに送信できる機能を持つことは完璧ですし、非常にうまく機能しています。
ですから、トップが率先して毎日活用する能力を持つことが鍵だと思います。それはビジネスの基盤であり、過去6ヶ月間、スタッフへのトレーニングの実施方法や、見積もり、レポート作成、そして日常的な使用においてスタッフと共にプロセスをどう改善してきたかという点で、私たちは大きな成長を遂げました。
はい。ではアンソニーさん、皆さんに向けてとても実践的な質問ですが、AIを使って従業員をトレーニングしたりスキルアップさせたりする際、実際にはどのような形で行っているのか説明していただけますか。一度やって終わりなのでしょうか。それともモジュール化されているのでしょうか。定期的に集まるのか、現場で具体的にどのようにトレーニングを行っているのか教えてください。
それにはさまざまな要素があります。私自身は、各スタッフと毎週1から2時間を過ごしています。実際に対面で座り、特に入社したばかりの人たちが日常業務にAIをうまく組み込めるよう確認しています。その生産性の向上は計り知れません。過去6ヶ月間で私たちの売上は純粋に2倍になりました。これは私たちが導入した新しいプロセスのおかげです。現在では社内にコンピューターサイエンティストもおり、私たちが活用できるさまざまなプラットフォームやソフトウェアの構築を手伝ってくれています。スタッフもそれを利用して効率を上げることができます。
また、シニアチームも従業員のグループと座って話し合い、知識をどう深めていくか、業界の最新情報は何かを検討しています。常に最新の状態を保つよう努めていますが、物事をシンプルにすることを心がけています。ニュースを見れば、ここ2年で動画生成がいかに大きく変化したかという映像証拠を最近目にしたばかりですが、現時点ではそれは素晴らしいことだとしても、スタッフが知りたいのは自分たちの日常業務でそれをどう活用するかということなのです。
ですから、シンプルにすること、そしてそれが日常的な業務の最前線に確実にあるようにすることが大切です。
ええ、皆さんもブラッド・ピットとトム・クルーズを合成した動画を見たことでしょう。それでは次のテーマに移る前に、従業員をこの道のりに巻き込むための最高のアドバイスを皆さんにお願いできますか。
鍵となるのは、とにかく従業員と一緒に時間を過ごすことだと思います。1対1であれ、グループであれ、特にAIのまだ初期段階である今のうちに時間を投資することです。間違いなくその影響が見えてくるはずです。私たちも過去6ヶ月間で確実にその影響を実感しています。AIからの自動化による収益と受講したコース、その両方が導入方法において絶大な効果をもたらしてくれました。
AIの最適なユースケースの特定：効率化から成長へ
素晴らしいですね。共有していただきありがとうございます。さて、先ほどアサヒさんが、皆さんの98％がすでに何らかの形でビジネスにAIを使用しているとおっしゃっていたのは非常に興味深かったです。これはイギリスの平均を大きく上回っています。しかし、おそらく皆さんの多くは、自分たちはまだこの道のりの初期段階にあると感じているとおっしゃるでしょう。うなずいている方がたくさん見えますね。
ですから、最も効果的なユースケースを人々がどのように見つけているのか、そしてそれを特定する最善の方法は何かについて、少し時間を割いて考える価値は十分にあります。私が全国を回って企業の方々とお話しする中で、最もよく見かける最大の過ちは、テクノロジーから先に始めて、その後にユースケースを見つけようとしていることです。これは完全に順序が逆です。
最も良い方法は、まず自分たちのビジネスを見つめ直し、ペインポイントがどこにあるのかを把握することです。従業員が本当に不満に思っているタスクはどこにあるのか。物事を遅らせているプロセスはどこか、あるいは成長を制限しているボトルネックはどこにあるのか。それらをすべて特定した上で、その中でどれが反復的なものか、どれにルールを適用できるかを考えるのです。これが、最初に取り組むべきAIのユースケースを特定するための、おそらく最良の方法です。
そして、中小企業の皆さんにお伝えしたいもう一つのことは、先ほどジョーさんたちからもお聞きしたように、AIを単なる効率化のツールとして見たくなる誘惑があるということです。お金を節約したり、物事を自動化したりするために何に使えるだろうかと考えがちですが、実際にはビジネスを成長させるための信じられないようなツールになり得るのです。皆さん全員が最終的に望んでいるのはビジネスを成長させることなのですから、そのプラスの側面にも目を向ける必要があります。
そこで、実際にどのようにそれを実現したかを説明してくれる方が何人かいらっしゃいます。モンスター・グループのローラさんがどこにいるか分かりませんが、ああ、あちらですね。掃除機に関する素晴らしいストーリーがありますが、少し順を追って説明していただけますか。よろしくお願いします。
はい、私たちはAIを2つの異なるレンズを通して見ています。1つは効率性と生産性のレンズで、もう1つは成長に目を向ける、より魅力的でエキサイティングなレンズです。私たちが非常に効果的に行ってきたことの1つは、製品の調達にAIを利用することです。製品を仕入れる前に、AIを使って市場や競合他社すべてについて非常に深いリサーチを行い、この特定の製品について人々が否定的なレビューをしている一番の理由は何なのかをAIに尋ねるのです。すると答えが返ってきます。
さまざまな製品でこれを実行していますが、例えば私たちの掃除機の1つに対して電源コードが短すぎるという回答が出たとします。そこで私たちは、コードを通常より長くした掃除機を開発し、マーケティングもすべてその点を中心に行い、コンバージョンの向上に役立てるのです。これ以外にも取り組んだことがあります。これはコンバージョンに大いに役立ち、私たちにとって完全にゲームチェンジャーとなりました。
それは見込み客を増やし、実際にモンスター・グループの認知度を高めることでした。AIが登場する前、私たちは2つの異なるプラットフォームで販売しており、自社ウェブサイトであるモンスター・ショップの収益は15番目か16番目程度でした。そこで私たちが始めたのは、Googleで本当に上位表示させたいキーワードを入力し、すべての検索結果を見て、それらに共通しているものは何かをAIに分析させることでした。
ご存知の通り、AIはパターンを見つけ出すのが非常に得意だからです。そして、私たちが1位にランクインするのに役立つような文章を書くようAIに指示しました。結果はかなり成功しました。100パーセントではありませんが、現在モンスター・ショップは私たちにとって2番目に大きな販売拠点となっています。これは素晴らしいことです。
それは素晴らしいですね。ついでに手短にお伺いしたいのですが、この取り組みの始めに何らかのトレーニングを見つけて参加されたと思います。タイポではないかと確認しなければならないほど、本当に驚くほど安価だったようですが。あなたが受講したコースや、必要なスキルをどこで身につけたのかについて、皆さんに少し説明していただけますか。
もちろんです。実は私たちはかなり初期の段階でAIを導入したため、みんな私たちを専門家のように見てくれますが、正直なところすべて手作りで、仕事を通じて学んだようなものです。ただ、Udemyというマーケットプレイスがあり、そこではさまざまなコースが販売されています。私たちはごく初期の頃にChatGPTに関するコースを見つけました。なんと15ポンドでした。もちろん今でもありますし、そこにはたくさんのコースがあります。おそらく、私たちがこれまでに使った中で最も有意義な15ポンドだったと思います。
私と経営チームは一緒にそれを受講しました。その後、ビジネスをどう成長させるかという戦略を練りましたが、現在はそちらに重点を置いています。すべては成長のためです。他にも無数の例があり、退屈させるつもりはないので割愛しますが、そうですね、私たちはAIをより成長のために使う傾向があります。
従業員との共創から生まれるAIイノベーション
素晴らしい。とても参考になります。共有していただきありがとうございます。では次に、アリソンさんにお願いします。先ほどお話しできて嬉しかったのですが、ぜひ皆さんにもその内容を共有していただけませんか。皆さんにとって多くの学びがあると思います。
ありがとうございます。はい、私たちは先ほどあなたが言及されたペインポイントから始めました。ビジネスにおいて本当の障害となっている部分、摩擦が生じている箇所はどこかを調べたのです。その大部分はカスタマーケア部門に見つかりました。なぜなら、彼らは顧客の最前線、まさに厳しい現場に立つ人々だったからです。私たちはそのカスタマージャーニーを紐解き始めましたが、同時にそのジャーニーの一部として彼らが行っているタスクにも目を向けるようになりました。
そして、そのタスクのいくつかは本当に単調なものでした。非常に反復的で、時間を奪うものでした。多くの場合、チームメンバーはなぜその作業をしているのかさえ本当に理解していませんでした。そのスプレッドシートを作成したり、CRMに入力したり、データベースに情報を入力したりする背景に、どのような目的があるのか理解していなかったのです。そこで私たちはチームと一緒に座り、彼らが何をしているのか、どのように行っているのかを真摯に理解しようと努めました。つまり、まずは人から始めたのです。それがすべての出発点でした。
それはまさに、先ほどアンソニーさんが従業員とどう接したかについて話していたことと重なりますね。実際に彼らと座って話し合うことで、最終的に導入したものを彼らに受け入れてもらうのがはるかに簡単になったと感じましたか。
はい、100パーセントそうですね。常に共創あるのみです。チームが賛同しておらず、彼らが問題を認識していないのであれば、その問題は存在しないのと同じです。そこにはないものを修正しようとしていることになります。皆さんのチームは、どこに障害があるかを知っています。問題がどこにあるかを理解しているのです。もし彼らが声を上げやすい環境を整え、解決策の創造の一部として巻き込むことができれば、ただ顔の見えない会社として何かを押し付けこれで直して、これで仕事してと言うよりも、彼らははるかに前向きにこの道のりを共にしてくれるようになります。
そして、チームが見つけ出したさまざまなユースケースについてですが、当然ながらコスト削減に関するものもあったでしょう。しかし、あなたは成長面に関するものもあったとおっしゃいました。ただお金を節約するだけでなく、ビジネスを成長させるための新たな機会や可能性を切り開いたものの中で、あなたにとって最もワクワクしたものは何でしたか。
本当に計り知れない影響がありました。私たちの本来のスキルセットでは実現できないはずのことができるようになったのです。Claudeと協力して作業し、さらにはPythonまで使うようになりました。笑ってしまいますが、これも本来私のスキルには全くないはずのものです。しかし、私が達成しようとしているのはこれです、それを達成するためのステップを教えてくださいと相談できるパートナーのような存在が全体としていることで、突然会話の中にPythonが登場するわけです。私は、ああ、私はただの孤独な人間で、コーディングなんてできないのにと思うのですが、Claudeはあなたにもできますよ、手順を教えますからと言ってくれるのです。
それは少し恐ろしくもありましたが、結果的に私たちに新たな機会を開いてくれました。特に下請け契約においてはそうです。以前は地域限定でしたが、今では全国規模で事業を展開しています。私たちが起こしたイノベーションがなければ、これは絶対に不可能だったでしょう。
ああ、それは本当に刺激的なお話ですね。共有していただきありがとうございます。実は私もオフィスで少しあなたと似たような状況でして、ダウニング街を去った後にやることになるとは思ってもみませんでしたが、生まれて初めてPythonのコーディングを少しずつ本格的に学んでいるところです。でも、そういったお話を聞けて本当に良かったです。
イノベーションとガバナンス：責任あるAIの活用
さて、財務相や首相であった頃の私の仕事の一つは、私たちが大切にしているものを確実に守るための規制と、最終的な成長の支援との間で、適切なバランスを取るよう努めることでした。この会場にいらっしゃる皆さんの多くは、政治家が常にそのバランスを正確に取れているとは限らないとお考えだろうと想像します。
しかし、AIに関しては、私は明確に新しい規制を設けるべきではないという立場をとっていました。私は、私たちはこの信じられないような技術を手にしているのであり、誕生したばかりの段階で息の根を止めるようなことはしたくないのだとお話ししました。皆さんがどんどん前に進み、使い方を見つけるのをできるだけ簡単にしたいのです。既存の法律や規制で十分に対応できると信じています。
とはいえ、もちろん既存の法律や規制は存在しますし、それらが存在するのには理由があります。その多くは正当な理由です。そして皆さんがすべきことの一つは、このテクノロジーを導入する際に、それを責任ある形で行うことです。データはその分かりやすい例です。実際にお話を伺うと、ガバナンスやデータに関する問題にどう対処すればよいか確信が持てず、この分野がAI導入の少しの足かせになっているケースがよく見受けられます。
そこで、ブリッジウォーター・ホームケアという企業で働くフィルさんからお話を伺うのが非常に有益だと思いました。この業界は、患者のプライバシーやデータが極めて重要であることは誰もが容易に想像できる分野です。しかしフィルさんは、そのような分野でさえもAIを活用する方法を見出しました。この分野に懸念を抱いているすべての人にとって、これは素晴らしいことだと思います。フィルさん、よろしくお願いします。
ありがとうございます。これまでのご尽力に感謝いたします。深く感謝しております。選挙で負けてしまったことは残念に思います。
ご丁寧にありがとうございます。
そうですね、最初はごく基本的な機能を使うだけだったところから、私にとって信じられないような目覚ましい経験となりました。私の分野は訪問介護なので、非常に厳しく規制されています。データ保護は極めて重要です。私は、高価ではない安価なツールを使ったコーディングやワークフロー自動化のYouTube動画を見るのに夢中になりました。
そして私たちが作り上げたのは、私たちがケアしている人々の個人を特定できる情報を保護するために、AIシステムと連動する自動化の仕組みでした。私たちが作成したシステムの1つ、先ほどお話ししたようにコーディングの真似事をしたり、ChatGPTの指示に従ったりして作成した役割の1つが、ケアプランのレビュアーです。
これについて重要なのは、ケアプランには私たちがニーズを評価する個人の非常に機密性の高いデータ、つまり住所、名前、家族の電話番号などが含まれているということです。ですから、重要だったのはそのデータを保護することでした。安全なアプリを作成し、データが私たちのエコシステムから外部に漏れないようにすることで、自動化の中でそれを実現することができました。
そして、CQCの規制において重要なのは、彼らが人間の介入を求めているということです。ただボタンを押して、最後に何かが自動で出力されるようなものは求めていません。それは規制の面では完全なNGです。そこで私たちは、人間が関与する確認のタッチポイントを追加しました。
具体的には、個人特定情報のコードが実行されると、そのケアプランをレビュー用に提出した担当者にメールが送信されます。担当者は、承認する前にすべての特定可能なデータが削除されているかを確認します。承認されると、それはAIエージェントのボックスに送られ、AIがケアプランをレビューします。その後、ケアプランを提出した担当者に再びメールが送られ、見直すべき規制上の項目、修正点、改善点、良かった点、あるいはCQC検査の基準を満たすためにすべきことなどがすべて提示されます。
これは手作業でケアプランをレビューするのにかかっていた何時間もの時間を節約し、遅れていた他の業務にも取り組めるようになるという、とてつもないゲームチェンジャーとなりました。
ええ、それは非常に参考になります。なぜなら、もしあなたのビジネスでそれが可能であるならば、ほとんどの企業はそれよりもはるかに機密性の低い情報を扱っているはずですから、大きな励みになるはずです。以前あなたが書かれていたことで興味深いと思ったのは、ビジネスオーナーとしてこれらのガイドラインを導入しなければ、結局のところ今や誰もがこれらのツールを使っているのだという点です。これは会場の皆さん全員に思い出していただくための、非常に強力なメッセージだと思います。自分たちで主導して行わなければ、従業員たちは勝手にこれらのツールを使って業務をこなすようになり、それは明らかに良い状況ではありませんからね。
さらに言えば、市販のAIソフトウェアも世の中には存在します。しかし私にとって重要だったのは、ブリッジウォーター独自の基準や文化、期待値などに合ったシステムを構築することでした。そしてそれは私たちに競争上の優位性をもたらしてくれます。
私たちは、他の誰もが使っているようなシステムをただ導入しただけのありふれた介護事業者ではありません。私たちはフランチャイズとして、市場における他のフランチャイザーと明確に差別化を図ろうとしています。それこそ私たちが目指していることであり、競合他社より実際に一歩先を行っていると視覚的にも示せる部分なのです。
はい、完璧ですね。共有していただきありがとうございます。
導入に向けた最大の障壁は何か？
さて、そろそろまとめに入りたいと思います。私も色々とメモを取ってきましたので、すべてを要約してみます。しかしその前に、最後に手短なアンケートを取らせてください。私たちはAI導入の障壁や道筋としてよく語られる4つの大きな領域をカバーしてきました。リーダーシップ、従業員のトレーニング、どこに導入するか、そしてガバナンスの問題ですね。
このテクノロジーの利点を最大限に引き出すために、皆さんが最大の障壁、あるいは最も注力すべきだと感じるものはどれか、この4つについて挙手をお願いします。後ほど皆さん同士で話し合う際にも役立つはずです。それでは、リーダーである皆さんが何をすべきかについて、より多くの情報、サポート、トレーニングを必要としていることが一番の課題だと思う方は手を挙げてください。なるほど。わあ、すごいですね。これは興味深く、参考になります。次は従業員のトレーニングです。そこのブロックを解除し、従業員のスキルをスピーディーに向上させ、皆さんと一緒にこの道のりを歩ませることだという方。なるほど。割合としては同じくらいですね。
3つ目は、これをどこに導入するかを見つけ出すこと。つまり最適なユースケースとは何か、それをどう特定するかだという方。なるほど、こちらはかなり少ないですね。そして最後に、規制されたデータを扱うようなガバナンス系の問題だという方。わかりました。
今こそAIを取り入れ、行動を起こす時
それでは手短にまとめます。まず初めに、アメリカにはマグニフィセント・セブンと呼ばれる素晴らしいIT企業群がありますが、私たちには独自のファブ・ファイブがいると言えるでしょう。ジョーさん、ローラさん、アリソンさん、フィルさん、アンソニーさんに、どうか盛大な拍手をお願いします。ありがとうございました。
さて、皆さんのお話を伺っていて最初に感じたのは、AIはCEOである皆さん自身から始めなければならないということです。すべてのお話を聞いていて、それが明確になりました。それは初日からPythonの専門家にならなければならないという意味ではありません。しかし、情報を常にアップデートし、新しいアイデアに対してオープンである必要があるということです。そして、もし皆さんがこのことに情熱を持っていれば、それは従業員や組織全体に伝わり、物事全体がよりうまくいくことは火を見るより明らかです。
次に重要なのは、繰り返しテーマになっていましたが、従業員全体にAIの流暢さを身につけさせることです。それは、チームをプロセスの一部として共に道のりに参加させるということです。これにより、日々の業務から単調で退屈な作業を取り除くことができます。どんな仕事にもそうした部分はありますが、それを取り除き、人々が仕事に来たときに最も大切にしていることに集中できるようになれば、彼らに目的意識を与え、非常にモチベーションを高めることができるでしょう。
続いて、どこに導入するかについてです。素晴らしかったのは、単なる効率化だけでなく、成長についてのストーリーを数多く聞けたことです。私たちは常にそのことを忘れてはいけません。なぜなら、それこそがここにある長期的な大きなチャンスだからです。誰もがいつかはコスト削減の効率化を手にすることになります。しかし、もしAIを成長のために活用していれば、競合他社の一歩先を行き続けることができ、より持続可能な競争優位性を築くことができるのです。
そして最後にガバナンスについてです。皆さんがこれをうまく機能させることができるのは明らかですし、機能させなければなりません。そうしなければ、従業員が会社の環境の外で勝手に使い始めてしまうからです。最初から正しい原則を導入するだけでいいのです。とはいえ、少し引いた視点で見ると、私が得たより広範な教訓は、AIの導入は反復的なプロセスだということです。始めてみて、学び、そして調整していく。
それで良いのです。私たちはそれを恐れるべきではありません。なぜなら、実行することで学んでいくからです。これがAIの機能の仕方なのだと、ただ前向きに取り組んでいけばいいのだと思います。そしてもう一つは、これを実行すべき時は今だということです。AIは地平線の彼方にある遠い未来の出来事ではありません。皆さんは非常に情報感度の高い方々ですから、それはお分かりでしょう。
しかし、往々にしてこれは明日まで待てる、後回しにできると考えてしまう傾向があります。しかし、AIに関してはそれは許されません。なぜなら、世の中の最高の企業たちは、自らの競争力を高めるためにすでにこれを利用していくからです。皆さんも、自分たちの業界や地域において最も競争力のある企業にならなければなりません。ですから、このチャンスを後回しにせず、今すぐ掴み取らなければならないのです。
そしてもしそうすれば、その機会は信じられないほど素晴らしいものになると思います。これまでお聞きしてきたように、AIは皆さんのビジネスにとってスーパーパワーになり得るのです。私が中小企業に対して期待していることの1つは、AIが本当に競争の場を平等にしてくれるということです。実際、皆さんが運転席に座って主導権を握っていると私は考えています。
私はゴールドマン・サックスのアドバイザーという立場で、非常に多くの大企業のCEOたちと話をする機会がありますが、結局のところ彼らは巨大な官僚組織を運営しているのです。すべてにおいて時間がかかります。しかし、皆さんははるかに速く、機敏に動くことができるという利点を持っています。これは今、とてつもないアドバンテージです。それは大企業にはできない、皆さんだからこそ実行できるある種のシリコンバレー的なマインドセットなのです。そしてもう1つ、皆さんは自分たちのビジネスの隅々まで知り尽くしています。大企業のCEOがすべてのことを把握するのは明らかに非常に困難です。
対照的に、皆さんは自分のビジネスのどこにAIを最も効果的に導入できるかを、非常に素早く見つけることができるでしょう。ですから私にとって、今この瞬間は中小企業にとって途方もない機会であり、私たちは確実にそれを掴み取らなければなりません。そして一番素晴らしいのは、先ほども話に出たように、それほど多額の費用はかからないということです。これは、莫大な費用のかかる機材を導入し、すべてを変えなければならないような類の技術革命ではありません。
必要なのは、ノートパソコン、インターネット接続、そして成長へのマインドセットだけです。学ぼうとする意欲、試行錯誤を繰り返そうとする意欲です。それさえあれば、皆さんはこの恩恵を確実に受け取れるポールポジションに立っています。それこそが、私が皆さん全員に望んでいることなのです。母が薬局で働いていた頃を振り返ると、彼女もまた、顧客により良いサービスを提供し、ビジネスを成長させ、より大きなものを築き上げるためにAIを活用する機会があれば、どれほど喜んだだろうかと思います。
そして、それが皆さん全員が手にしている機会なのです。ですから皆さん、今日この会場に座っている方々から聞いた話や、この後の一日を通して聞く話、そして今日の午後に互いに語り合う内容から、大いにインスピレーションを受けていただきたいと思います。皆さん全員がAIを活用して、より革新的に、よりダイナミックに、より競争力を持てるようになるこの機会を、共に掴み取りましょう。
それが皆さんにとっても素晴らしい結果をもたらし、全国のイギリスの中小企業にとっても、そして私たちの国の経済にとっても素晴らしいものになるはずです。皆さんと少しの時間を過ごしただけで、私たちがそれを成し遂げられると強く確信しています。本日は本当にありがとうございました。
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