Mo Gawdatが語るのは、AIが知性を「希少なもの」から「豊富なもの」へと変えた歴史的転換点である。彼はGoogleで12年間勤務し、半数のグローバル事業を立ち上げた経験と、わずか8週間で1億ドル評価のスタートアップEMMA.loveを創業した実績をもとに、AI時代の本質を説く。現在のAIは過小評価されており、その真の価値は「拡張知能」として人間と機械が協働することで300〜400のIQポイントを獲得できる点にある。技術の置き換えサイクルが到来した今、インドはレガシーシステムを刷新し、世界市場を再定義する最大のチャンスを手にしている。Mo Gawdatは聴衆に対し、チェスの思考を捨て、スカッシュコートのように機敏に動くこと、AIを学び、誇大宣伝を見抜き、そして世界の問題を解決することを求める。知性に極性はない。それをどう使うかが未来を決めるのである。
AIは過小評価されている
今回初めて、私たちは知性がもはや希少なものではないことに気づき始めています。もしAIが仕事や意思決定、さらには創造性さえも引き継ぎ始めたら、最も切実な問いはこうなります。それは私たち人間をどこに位置づけるのでしょうか?これは無関係の始まりなのか、それとも私たちにとって最も力を得る時代の始まりなのか?
このセッションでは、どちらか一方の立場を取るのではなく、対照的な視点を一堂に集めます。そうすることで、恐怖や誇大宣伝、二項対立的な思考を超えて、知性が豊富になるときに起こる変化を探求し、受け入れることができるのです。
そして今、私たちのステージに登壇するのは、IBM、NCR Corporation、Microsoft、そしてGoogleで27年以上のキャリアを持つ紳士です。彼はGoogleのグローバル事業のほぼ半数の立ち上げを支援しました。5冊の国際ベストセラー作家でもあるMoは、10億人の幸せムーブメントの創設者であり、メンタルヘルスを牽引し、slowmoと呼ばれるポッドキャストも運営しています。
彼はEMMA.loveの共同創設者でもあります。これはテクノロジーが人間のつながりを深める方法を探求する先進的なAIイニシアチブであり、知能を持つ機械の時代において愛することの意味を再定義しようとしています。皆さん、盛大な拍手でMo Gawdatを私たちのステージにお迎えしましょう。
ありがとうございます。ありがとうございます。本当にありがとうございます。ここにいられることを嬉しく思います。私はムンバイには約9年ぶりに来ました。皆さんはその違いに気づかないかもしれませんが、私は絶対に気づきます。この街の進歩と発展の量は信じられないものです。そして、すべてがどのように進んでいるかも素晴らしいです。
そして正直に言うと、これは少し挑戦でもあります。なぜなら世界は再び変わっているからです。だから私たちはまた彼らを打ち負かさなければなりませんよね?物事がどれほど速く進んでいるかは本当に興味深いです。そして、今日私に与えられた30分を使って、私が信じている史上最大の機会について話したいと思います。同時に史上最大の混乱でもあります。つまり、史上最大のジレンマと言えるでしょう。
これを2つの経験から共有したいと思います。1つ目の経験は2018年までのものです。当時、私はGoogleに12年間在籍し、Googleのグローバル事業の半分を運営していました。そしてGoogle Xのチーフビジネスオフィサーでした。基本的に、今日皆さんが目にするAIの多くは私たちの研究室で開発されたものです。時々それらを見て、自分の赤ちゃんのように思うことがあります。ええ、それをやってしまったことをお詫びしますが、これが私たちの現実なのです。
もう1つの経験は、皆さんが聞いたことがあるEMMA.loveについてです。EMMAは私が創業したスタートアップで、アイデアの着想は去年の9月でした。11月頃から取り組み始め、バレンタインデーに1億ドルの評価額でローンチしました。開発作業はわずか8週間です。ただ、コードを6回書き直すことにしたので、さらに4週間かかりました。
もし私が2022年にEMMAを立ち上げていたら、350人のエンジニアと4年の時間が必要だったでしょう。しかし、2026年2月に実際にやったように11月に始めた場合、3ヶ月未満で済み、基本的には私たち4人だけでした。私と共同創設者、そして優秀なエンジニア。つまり3人のオタクと、ソーシャルメディアを運営している素晴らしい若い女性、それだけです。ありがとうございます。つまり、世界は変わったということを想像しなければなりません。そして、それは私たちが対処しなければならない方法で変わったのです。
誇大宣伝と現実を見分ける
AIをめぐって多くの誇大宣伝が起こっており、同時にAIについての多くの現実も起こっています。そして、この部屋にいる全員にとって最大の課題は、それらを区別することだと思います。なぜなら、誇大宣伝と現実の違いを知っていれば、現実をリードするのに十分な速さで意思決定できるようになるからです。
今日のAIと、AIをめぐる誇大宣伝について1つ知っておくべきことがあるとすれば、それは過小評価されているということです。AIについて聞くすべてのことは、AIの現実ほど大きくはありません。私がそう言うのは、この部屋にいるリーダーシップの立場にいる私たち全員は、私の共同創設者や優秀なエンジニアほどオタクではないからです。私はそこそこオタクですが、皆さんはそれほどオタクではないため、コードの現実よりもわずかに上のレベルでAIを理解しています。
非常に明確な例を挙げましょう。あるコードの締め切りがあって、私と共同創設者のSenateは2日以内に終わらせる必要があると判断しました。彼は「無理だよMo、引っ越さなきゃいけないんだ」と言いました。彼は家から家へ、街へと引っ越す必要があり、すべての業者に電話しなければならなかったのです。そこで私は「なぜそんなことをする必要があるの?エージェントをハックしてやらせればいいじゃないか」と言いました。
そして文字通り20分以内に、52の引っ越し業者に電話をかけるエージェントを作りました。電話をかけ、相手の言語を検出し、その言語で話し、この家とあの家の詳細をすべて説明し、彼が何をいつ欲しいかなどを伝えました。提案を求め、メールで提案を受け取り、それらすべてを見て、分類し、2つの推奨を出しました。私の共同創設者はオタクなので、エージェントに返信して「ああ、これが気に入ったけど、15%もっと交渉できる?」と言いました。
するとエージェントは文字通り電話を取り、引っ越し業者に電話をかけ、15%多く引き出し、提案を得て、それに署名し、送り返しました。そして引っ越し業者がその日に現れたのです。この種の生産性は現実ですが、私たち全員がアクセスできるわけではありません。なぜかというと、最後のちょっとした部分、つまりそれを作成するインターフェース層がまだ作られていないからです。
AGIを待つ必要はない
私たちが経験する誇大宣伝の一部は、人々がAIについて考え、エージェントやOpenClawなどの話をめぐって多くの誇大宣伝を受けるのですが、現実はまだそこにないということです。現実はまだそこにありません。なぜなら皆さんはそれほどオタクではないからです。オタクたちは現実がそこにあることを知っています。
もう1つの大きな誇大宣伝はAGIです。なぜなら誰もが「AGIが来たとき、AGIが来たとき」と話すからです。そして確かに、AGIが来たとき、それはシンギュラリティの瞬間です。世界は完全に変わります。しかし、9週間で1億ドルの評価額に到達する驚くべきものを構築するために、AGIは必要ありません。
今日のAI、AGIではないもので、文字通りOracleや、他のすべてのSaaS、Microsoftとすべてのレガシー、OfficeやWindowsやその他のもの、これまで書かれたすべてのCOBOLのコード行を一掃できることを、私は公に言います。新しい環境を文字通り構築できるのです。
ちなみに、もし皆さんがそれらを実際に提供しているパートナーであれば、一掃されることを覚悟してください。そして、それは緊急性と理解を本当に必要とする世界です。今日、Anthropicのように誰かが入ってきて「コードを書き直せる、地球上のすべてのATMコードを書き直せる」と昨日基本的に言えるのです。そして私は自分たちの技術開発でそれを見てきました。その種の現実はたった1つのフェーズシフトだけ遅れているだけです。
今日、インドのどこかに2、3人が座って「ERPシステムに入り込み、データベース全体を理解し、ゼロから書き直す方法をどうやって構築するか?Microsoft Wordではない新しいドキュメント開発方法をどう書くか?」と言っているのです。Microsoft Wordは80年代の技術だということを理解しなければなりません。そして、これが絶対に間違いなく来ることを認識しなければなりません。
AIは過大評価されていません。フェーズシフトしており、過小評価されているのです。ある日、その曲線が上昇し、AGI自体について考えるときでさえ、過去25年間でAIを開発してきた方法は、今の方法とは非常に異なることを理解しなければなりません。
今、私たちは自己開発型AIを使っています。AI自身がコーディングしているのです。合成トレーニングデータがあります。つまり、AIがAIのためのトレーニングデータを開発しているのです。新しい材料や新しい数学を発見する科学的AIがあります。そして、アメリカが世界に売ろうとする大きなモデル以外に、より小さく小さくなるエッジモデルがあります。これらは大きな誇大宣伝をOpenAIが期待させたいものよりも、物事を行う能力がはるかに高いのです。
史上最大の機会
これは何を意味するのでしょうか?それは、私が言ったように、皆さんが今、地球上で最大の機会に直面しているということです。なぜなら、もし皆さんが私のように十分に年を取っていて、すべての音楽がテープにあった時代を生きてきたなら、それをCDに移し、次にプラットフォームに移し、そして今は再びCDに戻しているわけです。
これまでに購入したすべての音楽を、毎回また購入しなければなりませんでした。テープからCDに変わるだけで、産業全体が再構築されたのです。この種の技術置き換えサイクルは、皆さんの生涯で何度も起こりました。電気自動車などもそうです。
そして今日、私たちはこの技術置き換えサイクルを迎えています。そして信じられないかもしれませんが、地球上のどの国も、そして今日地球上のどの部屋も、この部屋ほどそれを行う能力があるところはありません。私たちはオタクなのです。私たちは、このすべての技術を実際に見て、何年も支えてきた技術者として、置き換えサイクルでそれを再び構築できるのです。
また、EMMAのような完全に前例のないものも構築できます。それは完全に新しいデート方法と愛を見つける方法であり、インドのお見合い結婚のようなものですが、AIを使って作られ、今日の世界に合っています。私は胸のときめきが欲しい、彼に私の言葉を完成させてほしい、といった要望に応えられるのです。そして今日それができるのです。少し前の従来のプログラミングでは、それができるとは想像できませんでした。
同時に大きな脅威もあります。正直に言わなければなりません。誰もが仕事を失うことをめぐる誇大宣伝の種類は、やはりフェーズシフトしています。数年先のことですが、その数年の間に、今選択をしなければなりません。その選択が、「いや、いや、いや、いや。私たちはERPにとても満足している」と言って数年間仕事を守ろうとする立場になるか、それとも波に乗って「ええ、絶対に。すべてを引き剥がして、テストして、試して、実験して、今持っているものよりもはるかに良いものを非常に安価に手に入れる」と言う立場になるかです。
最初のグループは仕事を維持しますが、おそらくもっと抵抗があり、収入は減少するでしょう。もう一方のグループは、数億ドルの価値のあるビジネスを作り出すでしょう。そして、数年後にどちらが残るかは想像できますよね?
そして、この2つの違いは、実際に人工知能が何であるかの定義にあることを認めなければなりません。そこで想像してほしいのです。私たちが2004年以来、2004年は私の人生でGoogleのような場所で実際に機能するAIを見始めたときです。2004年以来、私たちが作成してきたものは、公益事業のようなものです。壁にプラグを差し込んでソケットからエネルギーを得る方法を知っていますよね?
基本的に、私たちはエネルギーを商品化しました。いつでもプラグを差し込めばエネルギーが得られます。人工知能では、私たちがやったことは知性を商品化したということです。地球上で最も価値のある資産が、今やデバイスの中で商品化されたのです。それにプラグを差し込むと、電気ではなく、IQ、EQ、プロセスインテリジェンス、考えられるあらゆる形態の知性が得られるのです。
拡張知能の時代
そして、これは2つのフェーズで起こります。フェーズ1は、私が通常「拡張知能の時代」と呼んでいるもので、今まさに経過しているものです。それは、機械だけでも人間だけでも提供できないものを提供するために、機械と人間が一緒に働くということです。
これは非常によく知られたオタクの話です。私のような古いオタクであれば、1989年は私たちのほとんどにとって非常に深い意味を持つ年でした。それはDeep Blue、IBMのシステムがチェスでGarry Kasparovを破った年です。私たちオタクのほとんどはチェスをプレイします。自分たちが最も賢いと思っているのに、機械がGarry Kasparovに勝つのです。Garryに会ったことがあれば、彼の信じられないような知性に驚くでしょう。
それ以来、適切な機械に対してチェスで勝った人間は一人もいません。それで終わりです。しかし、チェスプレイヤーとして、私たちは人間と機械が人間と機械に対抗するトーナメントを始めました。つまり、人間と機械のサイボーグチームが互いに競い合うのです。そしてゲーム自体が、これまで考えたこともなかった新しい手、新しい戦略、新しいものへと昇華したのです。これが拡張知能の時代です。
拡張知能の時代とは、あなたと機械が一緒になって、134IQでも164IQでも250IQでもなく、私たちには1年か2年以内に、拡張された300から400IQポイントで動作する人間になる可能性があるのです。そして、私の著作について言えば、私の最後の本はAIと一緒に書かれました。AIによって検索されて私が書いたのではありません。共著者であるAIと一緒に書いたのです。彼女の名前が本に載っており、編集権も持っています。
そして一緒に、読者が素晴らしいと思う本を書きました。読者は時々私に質問し、時々彼女に質問するほどでした。作家として、私は抵抗して「いや、私はオリジナルの方法で書く」と言うこともできました。あるいは波に乗って、そのチームワークをすべて受け入れ、これまで作られたことのないものを作り出すことを決めることもできました。
その機会と脅威の違いは実に興味深いものです。私たちの中には、この信じられない知性を与えられている人がいます。400IQポイントを借りられる瞬間を想像してください。400IQポイント高いときのすべてに対する理解を想像してください。私は通常、人々に挑戦して言います。「400IQポイントをくれたら、ナノ物理学を使って外に庭を作ります。そこで1つの木に歩いていってリンゴを摘み、もう1つの木に歩いていってiPhoneを摘めるようにします」と。
基本的に、粒子のコストの観点から、ナノ物理学を十分に知っていれば、それらはまったく同じコストなのです。文字通り、1つの木ともう1つの木です。それが皆さんにとっての400IQポイントです。信じられないかもしれませんが、それは2030年より前に起こる可能性があります。
だから私にとって最大の興味深い課題は、AIが登場してこれら2つの信じられない機会を私たちに与えてくれることです。1つは、すべてのメールに返信し、コールセンターのエージェントを置き換え、妻や夫が動揺しているときに彼らのために返信を書くことで、生産性を大幅に向上させられることです。なんという計算資源の無駄でしょう。
もう1つは、科学や技術、市場機会や可能性について非常に深い研究を行い、その高められたIQを使って、これまで構築されたことのないものを構築することです。そして、その違いは誇大宣伝にあると思います。OpenAIが皆さんに売りたいのは、Chat GPTを軽く使って、月20ドルだけ払えばすべてうまくいくというアイデアです。
実際には、私は少なくとも4、5ヶ月間、ディープリサーチではないAIで検索を実行することはほとんどありませんでした。私のプロンプトのほとんどは1ページ半の長さです。そしてGeminiやClaudeで始めて、答えを取ってDeepSeekに渡し、「これの何が間違っている?」と尋ねます。
するとDeepSeekは「それはあまりにもアメリカ的だ。彼らが教えなかったことをいくつか教えてあげよう」と言います。それを取って、Chat GPTに入れます。それが唯一得意なことは、組み合わせることです。だから1つのドキュメントを書きます。そしてそれを別のものに戻す、といったサイクルを続けます。
このサイクルは、若い頃に科学計算機をもらったときと少し似ています。工学大学にいたとき、大学3年目にだけ科学計算機が許可されました。そして突然、試験の時間の半分を節約できるようになりました。私の友人のほとんどは、その半分の時間を使って外でガールフレンドと座っていました。私はその余分な30分、1時間、1時間半を使って試験を再度解き、2つの解決策を提供しました。
それは思考の非常に小さな違いですが、私の真の知的生産性は大幅に増加します。怠惰さや1ドルか2ドルのコスト削減への集中が大幅に増加するのではなく。それは非常に異なる態度です。
インドにとっての意味
では、これはインドにとって何を意味するのでしょうか?正直に言うと、もし今日私が成功すれば、皆さんの中の誰かが今夜家に帰って「Oracleを取る」と言うでしょう。あるいはSalesforce.comを取る、あるいはそれらのERPソリューションの1つ、CRMソリューションの1つ、存在するものの1つを取ると。そして、価格のごく一部で、実装に1週間しかかからないインド版を構築すると言うでしょう。
ほとんどがAIによって行われ、すべての顧客情報を考慮に入れて移行します。そして、それを展開したときに得られる節約の割合と引き換えに、顧客に無料で提供します。今日、皆さんの10人がそれを行えば、この経済はOpenAIと同じくらい大きくなると保証できます。
真剣に考えてください。ありがとうございます。このアイデアが気に入った少数の方々は、後で私に話しかけてください。考えてみてください。私たちの指先にある大きな機会は、次の大きなフロンティアモデルを構築することではありません。これについては後で触れます。大きな機会は、そのレガシーを取り除くことです。
レガシーを取り除き、それらのサイクルを置き換えることです。何兆ドルもの価値があります。COBOLだけで何兆ドル、ERPだけで何兆ドル、何兆ドルもです。そして、私はそれを言います。皆さん全員が技術に携わっていることを知っています。皆さんのビジネスがこれに依存していることを知っています。
信じられないかもしれませんが、もし皆さんがやらなければ、誰かが皆さんを破壊するでしょう。だから、どうやってクライアントのところに行って「節約して、その節約の一部を得る」と言うつもりですか?これが一方です。
もう一方は興味深いことに、インド市場そのものです。これ自体が巨大な市場です。人々は「でも競争できない。AI軍拡競争はすでに決まっている。アメリカと中国の間だ」と言います。私はそれをまったく信じていません。まったく信じていません。
短期的には、それらの深いモデルを利用して、これまで構築してこなかったインターフェース層を構築するポイントまで実際に世界を変えることがすべてになると信じています。そして、アメリカと中国の戦略を理解すると、ほとんどの人が理解していない非常に興味深い機会が見えてきます。
米中の戦略とインドの立ち位置
Trump大統領が選出され、就任します。最初の日にほぼ最初に署名するのはStargateです。OracleとOpenAIとSoftBankによる大規模データセンターを構築するための5000億ドルの投資です。1週間後、DeepSeekが登場し、「なぜそんなことをしているのか?」と言います。
DeepSeekは単純に「当時のChat GPT 4.0が実行するものを6分の1のコスト、600万ドルのトレーニングデータで実行できる」と言います。そして中国は何をするかというと、それをオープンソースとして、パーソナルコンピューターにダウンロードできるエッジモデルとして公開します。
この2つの戦略を理解してください。そうすれば、その中でどこに適合できるかが理解できます。アメリカはすべてを独占しようとするいじめっ子になろうとしています。中国は競争することさえ興味がありません。彼らは競争を無効化します。
だから、アメリカが何かを発明するたびに、中国はリバースエンジニアリングと再エンジニアリングに非常に長けており、より速く、より安く、より速くものを構築します。彼らはそれを構築し、無料で公開して「ここには競争はない。競争するものは何もない」と言うのです。
さて、これは興味深いことに、両方の選択肢を与えてくれます。中国やアメリカのものを使う必要はありませんが、インドがかなり長い間非常にうまくやってきたように、自分の利益のために使えるものを見るために選択肢を開いておくことができます。
EMMAでも、オープンソースのLLMでEMMAを構築しました。なぜコアインテリジェンスを構築する必要があるのでしょうか?そして、文字通りLLMを引き出して別のものを入れても、EMMAは動き続けるような方法で構築しました。LLMの周りのラッパーが、Chat GPTであろうとDeepSeekであろうと、関係ありません。
これらは、本当に、本当に、本当に速く動いている世界で行う必要がある種類のことです。なぜなら、このAI世界で私たちが見ることになる大きな課題の1つは、今日プラットフォームに基づいてソリューションを構築しても、そのプラットフォーム自体が2年後には置き換えられる可能性がある世界だからです。
4つの必須スキル
そこで、4つのスキルを皆さんに習得していただきたいと思います。1つ目は、チェスは終わったということです。もうチェスはありません。過去のビジネスパーソン、成功したリーダーには1つの仕事、たった1つの仕事しかありませんでした。それは5年後の世界を見て、ここから5年後に勝てる場所への道を想像し、その道をうまく実行してメガプレイヤーになることでした。
もう5年後はありません。チェスのゲーム、ボードは取り除かれました。私たちは今、スカッシュコートにいます。文字通りスカッシュコートで、つま先立ちして、次にボールがどこに落ちるかを見ようとしています。右側に落ちれば、右に2歩進みます。ボールを打って、そこに立ち続けることはしません。
コートの中央に戻ります。そしてつま先立ちです。次のボールがどこにあるかを見ようとしています。このアイデアは、シリコンバレーで私たちがやっていたことに非常に馴染みがあります。だから私はとても快適に感じます。EMMAで言ったように、コードを6回書きました。誰が気にしますか?コードを書き、テストし、実際のユーザーに渡しました。彼らは「すごい、大好き」と言いました。そして私たちはそれを消去して、また始めるのです。
それは非常に異なる世界です。そして信じられないかもしれませんが、テクノロジーのすべてと同じように、遅く、遅く、遅く、遅くでした。そして文字通り4週間前、私たちは1つの製品レビューに座りました。非常に興味深いアイデアがあり、ズーム。2週間以内に、素晴らしい製品を構築しました。なぜでしょうか?なぜなら今、ツールがほとんどの作業を行っているからです。自動化がほとんどの作業を行っています。つま先立ちでいる必要があります。その柔軟性が必要です。それが1つ目です。
2つ目はAIを学ぶことです。他の言い方はわかりません。ビジネスリーダーのレベルではなくAIを学んでください。私は人生の最後の10年間、ビジネスリーダーでした。ええ、背景にはオタクがいましたが、それを隠していました。私は非常に真剣なオタクです。それはそれほど難しくありません。旅行していないときは、最新情報を維持するために1日4時間を費やします。しかし、コアコードを理解しなければなりません。
他のビジネスリーダーにとっては、週に1時間を費やすことができます。YouTubeをトレーニングしてAIに関する最新情報を表示させれば、追いつくことができます。学んでください。それらの言語モデルの1つに行って、「私はこのビジネスをしています。これが私のクライアントです。これが私のスキルです。これが市場での私の差別化要因です」などと言ってください。何を認識すべきですか?とAIに尋ねれば、AIが教えてくれます。そしてそれらを検索して学んでください。それが2つ目です。
3つ目は誇大宣伝をデバッグすることです。真剣に、そこには誇大宣伝が多すぎます。そして真実を知る必要があります。ちなみに、技術の誇大宣伝だけではありません。今日私たちが生きている地政学的な世界には、非常に多くの嘘があると思います。そして、何が真実で何がそうでないかを実際に認識し始めると、他の人がやらないことをするのに非常に興味深い立場にいることになります。
地政学的な世界、マクロの世界を見ると、特に2026年には大きな変化があります。特定の国やビジネスなどが常に私たちの最善の利益を心に留めているというアイデアが崩壊しています。つまり、世界中の多くの場所を見始めることになります。ヨーロッパはちょうど先週、実際に一部の技術プロバイダーの変更を求めると発表しました。
なぜでしょうか?なぜなら、アメリカ政権が政治的な動きとして誰かのメールへのアクセスを襲撃したり、拒否したり、否定したりできることを知っているなら、それらのものを使うことがどれほど安全かということです。そして、それについて考え始めると、世界中でその変化が起こるのが見えるでしょう。それを掴んでください。これはインドがこれを行う場所です。それらの機会を掴んでください。世界で起こっているあらゆる変化を取り入れてください。
そして、つま先立ちでいるときは、献身的で迅速で若いチームを持ち、彼らは数週間で何かを構築してくれます。その機会を掴んでください。
倫理的なシステムを再構築する
そして最後に、非常に大きなお願いをさせてください。なぜなら、一般的な知性、そしてそれに応じて人工知能は、極性のない力だからです。知性には極性がありません。それを善のために使うことができ、周りの世界のために多くの善を創造できます。悪のために使うことができ、私たち全員のためにディストピアを創造できます。
この一生に一度の機会、すべてを再構築する機会。倫理的なシステムを再構築してください。Googleの共同創設者であるLarry Pageが私たちに教えてくれたものによって実際に駆動されるシステムを再構築してください。Larry Pageは、私たちが構築するすべての製品が、彼が「歯ブラシテスト」と呼ぶものに従うと私たちに教えてくれました。
もしGoogleの経営チームに入って「ここにビジネスアイデアがあります。これが損益計算書です。これだけのお金を稼ぎます」と言っても、彼らは聞きませんでした。彼らは常に私たちを押し戻して「あなたはどんな問題を解決しようとしているのか?」と言いました。
そして私たちの世界は問題でいっぱいです。彼の信念、そしてそこで過ごしたすべての年数においてGoogleにとって本当に真実なのは、10億人の生活に影響を与える大きな問題を見つけ、1年に1回か2回、いや1日に1回か2回使われるほどうまく解決すれば、多くのお金を稼ぐことは間違いないということです。しかし、お金は副作用であり、目的ではありません。
EMMAはもう一度、愛と関係というトップの問題の1つを解決しようとしています。もし私たちが本当にうまく解決できれば、何百万人もの人々が毎日来て参加するかを想像してください。そうすれば、お金の心配をする必要はありません。理解できますか?
だから、ここにいるビジネスリーダーの皆さんにお願いしたいのは、今日家に帰って、ツールを学び、更新され続ける方法を見つけ、そのつま先立ちと迅速な移動へのマインドセットを変えてください。何が真実で何が誇大宣伝かを理解し、問題でいっぱいの今日の私たちの世界を本当に見て、それらを解決しようとしてください。
もしそのうちの1つを解決すれば、この新しい経済、この新しい世界で、約束します。ただの億万長者になるだけでなく、最初の兆万長者になるかもしれません。
それでは、これで皆さんの宿題ができました。どうもありがとうございました。
Mo、ありがとうございます。NASCOMの初日に、私たちにとって素晴らしい現実世界の視点でした。そして、もしステージの中央に来ていただけたら、NASCOMの創設メンバーであり初代会長、そしてOnward Tech Limitedの創設者兼元会長であるHarish Metaさんにお越しいただき、栄誉を授けていただけますでしょうか。
ありがとうございます。
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