2026年2月、AI業界で6年のキャリアを持つ起業家が、一般の人々に向けて緊急の警告を発している。彼によれば、我々は今まさに「COVID-19以前の2020年2月」と同じ局面にいる。当時、ほとんどの人がパンデミックの深刻さを理解していなかったように、現在もAIがもたらす変革の本質を理解している人は少ない。しかし、AI業界の内部では既に劇的な変化が起きている。2026年2月5日にリリースされたGPT-5.3 CodexとClaude Opus 4.6により、著者自身の仕事は完全に変容した。彼はもはや技術的な作業を行う必要がなく、AIに指示を出すだけで完成度の高いアプリケーションが自動生成される。さらに重要なのは、AIが自己改良のプロセスに参加し始めたという事実である。各世代のAIが次世代のAIを構築する「知能爆発」のサイクルが既に始まっており、Anthropic CEOのダリオ・アモデイは、1〜5年以内にエントリーレベルのホワイトカラー職の50%が消失すると予測している。この記事は、来るべき変革に備えるための具体的なアドバイスと、なぜ今すぐ行動を起こす必要があるのかを、業界の内部から赤裸々に語ったものである。
2020年2月を思い出してほしい
2020年2月を思い返してみてください。
もし注意深く見ていれば、海外でウイルスが広がっているという話をしている人が何人かいたことに気づいたかもしれません。でも、ほとんどの人は注意を払っていませんでした。株式市場は好調で、子供たちは学校に通い、レストランに行って握手をして、旅行の計画を立てていました。もし誰かがトイレットペーパーを買いだめしていると言ったら、インターネットの変な片隅で時間を使いすぎていると思ったでしょう。それから約3週間の間に、世界全体が変わりました。オフィスは閉鎖され、子供たちは家に帰ってきて、生活は1ヶ月前の自分に説明しても信じられないようなものに再編されました。
私たちは今、COVID-19よりもはるかに、はるかに大きな何かの「大げさに聞こえる」段階にいると思います。
私はAIスタートアップの構築とこの分野への投資に6年を費やしてきました。私はこの世界に住んでいます。そして、この記事を書いているのは、私の人生の中でそうではない人たち、つまり家族、友人、大切な人たちのためです。彼らは「AIって結局何なの?」と聞き続けていますが、実際に起きていることに見合った答えを得られていません。私はずっと丁寧なバージョンを提供してきました。カクテルパーティーバージョンです。なぜなら、正直なバージョンは私が正気を失ったように聞こえるからです。しばらくの間、それが本当に起きていることを自分の中にとどめておく十分な理由だと自分に言い聞かせてきました。しかし、私が言ってきたことと実際に起きていることとのギャップがあまりにも大きくなりすぎました。私が大切に思う人たちは、たとえそれが狂気じみて聞こえたとしても、これから来るものを聞く価値があります。
最初に明確にしておくべきことがあります。私はAIで働いていますが、これから起ころうとしていることにほとんど影響力はありませんし、業界の大部分も同様です。未来を形作っているのは驚くほど少数の人々です。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、その他いくつかの企業における数百人の研究者たちです。数ヶ月にわたって小さなチームによって管理される単一のトレーニング実行が、技術全体の軌道を変えるAIシステムを生み出すことができます。AIで働く私たちのほとんどは、自分たちが築いたわけではない基盤の上に構築しています。私たちもあなたと同じようにこれが展開するのを見ています。ただ、地面が最初に揺れるのを感じるほど近くにいるだけです。
でも、今がその時です。「いずれこれについて話すべき」という意味ではありません。「これは今まさに起きていて、あなたに理解してもらう必要がある」という意味でです。
これが本物だと分かるのは、最初に私の身に起きたから
テック業界以外の誰もまだ理解していないことがあります。業界の多くの人々が今警鐘を鳴らしている理由は、これが既に私たちに起きたからです。私たちは予測をしているわけではありません。自分たちの仕事で既に起きたことをあなたに伝え、あなたが次だと警告しているのです。
何年もの間、AIは着実に改善していました。あちこちで大きな飛躍がありましたが、それぞれの大きな飛躍は、それが来たときに吸収できるほど十分に間隔が空いていました。それから2025年、これらのモデルを構築するための新しい技術が、はるかに速い進歩のペースを解き放ちました。そして、さらに速くなりました。そして、さらにまた速くなりました。新しいモデルはそれぞれ、前のモデルよりも単に優れているだけでなく、より大きな差で優れており、新しいモデルのリリース間の時間は短くなっていました。私はAIをますます使うようになり、それとのやり取りはますます少なくなり、かつて自分の専門知識が必要だと思っていたことを処理するのを見ていました。
そして2月5日、2つの主要なAI研究所が同じ日に新しいモデルをリリースしました。OpenAIのGPT-5.3 CodexとAnthropic(ChatGPTの主要な競合の一つであるClaudeのメーカー)のOpus 4.6です。そして何かがカチッとはまりました。電気のスイッチのようにではなく、水が自分の周りで上昇していて今胸のあたりにあることに気づく瞬間のようにです。
私は自分の仕事の実際の技術的作業にもはや必要とされていません。私が構築したいものを平易な英語で説明すると、それがただ現れます。修正が必要な粗い下書きではありません。完成したものです。AIに何が欲しいかを伝え、コンピューターから4時間離れて、戻ってくると作業が完了しています。よくできていて、自分でやるよりもよくできていて、修正は必要ありません。数ヶ月前は、AIと行ったり来たりして、ガイドし、編集していました。今は、結果を説明して立ち去るだけです。
実際にどのようなものかを理解してもらうために例を挙げましょう。AIに「このアプリを作りたい。これがすべきこと、大まかにこう見えるべき。ユーザーフロー、デザイン、すべてを考えて」と伝えます。そして、それがやります。数万行のコードを書きます。それから、これが1年前には考えられなかった部分ですが、アプリ自体を開きます。ボタンをクリックします。機能をテストします。人がするようにアプリを使います。何かの見た目や感じが気に入らなければ、自分で戻って変更します。開発者がするように反復し、満足するまで修正と洗練を行います。それが自分の基準を満たしていると判断して初めて、私のところに戻ってきて「テストの準備ができました」と言います。そして私がテストすると、通常は完璧です。
誇張していません。それが今週の月曜日の私の様子でした。
しかし、先週リリースされたモデル(GPT-5.3 Codex)が最も私を揺さぶりました。それは単に私の指示を実行しているだけではありませんでした。知的な決定を下していました。初めて、判断のように感じられる何かを持っていました。センスのようなものです。人々が常にAIには決して持てないと言っていた、何が正しい選択かを知るという説明のつかない感覚です。このモデルはそれを持っています。少なくとも、その区別がもはや重要でなくなり始めているほど近いものを持っています。
私は常にAIツールを早期に採用してきました。しかし、ここ数ヶ月は私に衝撃を与えました。これらの新しいAIモデルは段階的な改善ではありません。これは完全に別のものです。
そして、あなたがテック業界で働いていなくても、これがあなたにとって重要な理由は次のとおりです。
AI研究所は意図的な選択をしました。彼らはまずAIをコード記述に優れたものにすることに焦点を当てました。なぜなら、AIの構築には多くのコードが必要だからです。AIがそのコードを書くことができれば、次のバージョンの自分自身を構築するのを助けることができます。より賢いバージョンが、より良いコードを書き、さらに賢いバージョンを構築します。AIをコーディングに優れたものにすることは、他のすべてを解き放つ戦略でした。だから彼らは最初にそれをしたのです。私の仕事があなたの仕事より先に変わり始めたのは、彼らがソフトウェアエンジニアをターゲットにしていたからではありません。彼らが最初に狙いを定めた場所の副作用に過ぎませんでした。
彼らは今それを成し遂げました。そして、他のすべてに移っています。
過去1年間にテック業界の労働者が経験した、AIが「便利なツール」から「私の仕事を私よりもうまくやる」へと変わるのを見るという経験は、他のすべての人がこれから経験しようとしている経験です。法律、金融、医療、会計、コンサルティング、執筆、デザイン、分析、カスタマーサービス。10年後ではありません。これらのシステムを構築している人々は1年から5年と言っています。それより少ないと言う人もいます。そして、ここ数ヶ月で見たものを考えると、「それより少ない」の方がより可能性が高いと思います。
「でも私がAIを試したときはそんなに良くなかった」
これは常に聞きます。理解できます。かつてはそれが真実だったからです。
2023年または2024年初頭にChatGPTを試して「これはでっち上げる」または「これはそれほど印象的ではない」と思ったなら、あなたは正しかったです。それらの初期バージョンは本当に限定的でした。幻覚を起こしました。自信を持ってナンセンスなことを言いました。
それは2年前のことです。AI時間では、それは古代の歴史です。
今日利用可能なモデルは、6ヶ月前に存在していたものとは認識できないほど違います。AIが「本当に良くなっているか」それとも「壁にぶつかっているか」についての議論は、1年以上続いていますが、終わりました。終わったのです。まだその議論をしている人は、現在のモデルを使っていないか、何が起きているかを過小評価する動機があるか、もはや関連性のない2024年の経験に基づいて評価しているかのいずれかです。これを軽視するつもりはありません。これを言うのは、一般の認識と現在の現実との間のギャップが今や巨大であり、そのギャップは危険だからです。なぜなら、それは人々が準備することを妨げているからです。
問題の一部は、ほとんどの人がAIツールの無料版を使っているということです。無料版は、有料ユーザーがアクセスできるものより1年以上遅れています。無料版のChatGPTに基づいてAIを判断することは、折りたたみ式携帯電話を使ってスマートフォンの状態を評価するようなものです。最高のツールにお金を払って、実際の仕事のために毎日それらを使っている人々は、何が来るかを知っています。
弁護士の友人のことを考えます。私は彼に事務所でAIを使ってみるよう言い続けていますが、彼はそれがうまくいかない理由を見つけ続けています。彼の専門分野向けに作られていない、テストしたときにエラーが出た、彼がやっていることのニュアンスを理解していない。そして私はそれを理解しています。しかし、大手法律事務所のパートナーたちが私にアドバイスを求めて連絡してきています。なぜなら、彼らは現在のバージョンを試して、これがどこに向かっているかを見ているからです。そのうちの1人、大手事務所のマネージングパートナーは、毎日何時間もAIを使って過ごしています。彼は私に、それは即座に利用可能なアソシエイトのチームを持っているようなものだと言いました。彼はおもちゃだから使っているのではありません。機能するから使っているのです。そして、彼は私に心に残ることを言いました。数ヶ月ごとに、それは彼の仕事に対して大幅により能力が高くなると。彼は、この軌道が続けば、遠からず彼がしていることのほとんどをできるようになるだろうと予想していると言いました。そして彼は何十年もの経験を持つマネージングパートナーです。彼はパニックになっていません。しかし、非常に注意深く見ています。
業界で先を行っている人々(実際に真剣に実験している人々)は、これを軽視していません。彼らはそれが既にできることに圧倒されています。そして、それに応じて自分たちの位置を定めています。
これが実際にどれだけ速く動いているか
改善のペースを具体的にしましょう。なぜなら、これがもしあなたが注意深く見ていないなら最も信じがたい部分だと思うからです。
2022年、AIは基本的な算数を確実に行うことができませんでした。7×8=54だと自信を持って言っていました。
2023年までに、司法試験に合格できるようになりました。
2024年までに、動作するソフトウェアを書き、大学院レベルの科学を説明できるようになりました。
2025年後半までに、世界で最高のエンジニアの何人かが、コーディング作業のほとんどをAIに任せたと言いました。
2026年2月5日、新しいモデルが登場し、それ以前のすべてを異なる時代のように感じさせました。
ここ数ヶ月でAIを試していないなら、今日存在するものはあなたにとって認識できないものでしょう。
METRという組織が実際にデータでこれを測定しています。彼らは、モデルが人間の助けなしに最初から最後まで正常に完了できる実世界のタスクの長さ(人間の専門家がかかる時間で測定)を追跡しています。約1年前、答えは約10分でした。それから1時間になりました。それから数時間になりました。最新の測定(11月のClaude Opus 4.5)は、AIが人間の専門家に約5時間かかるタスクを完了することを示しました。そして、その数字は約7ヶ月ごとに倍増しており、最近のデータは4ヶ月ごとという速さに加速している可能性を示唆しています。
しかし、その測定でさえ、今週出たばかりのモデルを含めるように更新されていません。それらを使った私の経験では、飛躍は非常に重要です。METRのグラフの次の更新は、別の大きな飛躍を示すと予想しています。
トレンドを延長すると(そして、それは平坦化の兆候なく何年も続いています)、来年中には数日間独立して作業できるAIを見ることになります。2年以内に数週間。3年以内に1ヶ月のプロジェクト。
アモデイは、AIモデルは「ほぼすべてのタスクでほぼすべての人間よりも実質的に賢い」ものが2026年または2027年に実現する軌道に乗っていると述べています。
それをちょっと受け止めてください。AIがほとんどの博士号取得者よりも賢いなら、ほとんどのオフィスワークができないと本当に思いますか?
それがあなたの仕事にとって何を意味するか考えてください。
AIは今、次のAIを構築している
もう1つ起きていることがあり、それが最も重要な発展であり、最も理解されていないと思います。
2月5日、OpenAIはGPT-5.3 Codexをリリースしました。技術文書に、彼らは次を含めました。
「GPT-5.3-Codexは、自分自身の作成に役立った最初のモデルです。Codexチームは、自身のトレーニングのデバッグ、自身のデプロイメントの管理、テスト結果と評価の診断に初期バージョンを使用しました。」
もう一度読んでください。AIは自分自身を構築するのを助けました。
これはいつか起こるかもしれないことについての予測ではありません。これは、OpenAIが今、彼らがリリースしたばかりのAIが自分自身を作成するために使用されたとあなたに伝えているのです。AIをより良くする主なことの1つは、AI開発に適用される知性です。そして、AIは今、自分自身の改善に意味のある貢献をするのに十分な知性を持っています。
AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、AIは今、彼の会社で「コードの多く」を書いており、現在のAIと次世代AIの間のフィードバックループは「月ごとに勢いを増している」と言っています。彼は、現在の世代のAIが次の世代を自律的に構築する地点まで「わずか1〜2年先」かもしれないと言っています。
各世代が次を構築するのを助け、それがより賢く、次をより速く構築し、それがさらに賢いです。研究者たちはこれを知能爆発と呼んでいます。そして、それを知っているはずの人々、つまりそれを構築している人々は、プロセスが既に始まっていると信じています。
これがあなたの仕事にとって何を意味するか
直接的に話します。なぜなら、あなたは快適さよりも正直さに値すると思うからです。
おそらくAI業界で最も安全性に焦点を当てているCEOであるダリオ・アモデイは、AIが1年から5年以内にエントリーレベルのホワイトカラーの仕事の50%を排除すると公に予測しています。そして、業界の多くの人々は、彼が控えめだと思っています。最新のモデルができることを考えると、大規模な混乱の能力は今年末までにここにある可能性があります。経済全体に波及するには時間がかかりますが、根底にある能力は今到着しています。
これは以前のすべての自動化の波とは異なります。そして、その理由を理解してもらう必要があります。AIは1つの特定のスキルを置き換えているのではありません。それは認知作業の一般的な代替品です。それは同時にすべてにおいて良くなります。工場が自動化されたとき、失業した労働者はオフィスワーカーとして再訓練できました。インターネットが小売を混乱させたとき、労働者は物流やサービスに移りました。しかし、AIは便利なギャップを残しません。何のために再訓練しても、それもそれで改善しています。
いくつかの具体的な例を挙げて、これを具体的にしましょう。しかし、これらは単なる例であることを明確にしたいです。このリストは網羅的ではありません。あなたの仕事がここに記載されていないからといって、それが安全だという意味ではありません。ほぼすべての知識労働が影響を受けています。
法律業務。AIは既に契約を読み、判例法を要約し、準備書面を起草し、法的調査をジュニアアソシエイトに匹敵するレベルで行うことができます。私が言及したマネージングパートナーは、楽しいからAIを使っているわけではありません。多くのタスクで彼のアソシエイトを上回っているから使っているのです。
財務分析。財務モデルの構築、データの分析、投資メモの作成、レポートの生成。AIはこれらを有能に処理し、急速に改善しています。
執筆とコンテンツ。マーケティングコピー、レポート、ジャーナリズム、テクニカルライティング。品質は、多くの専門家がAIの出力を人間の作業と区別できない点に達しています。
ソフトウェアエンジニアリング。これは私が最もよく知っている分野です。1年前、AIはエラーなしで数行のコードを書くことがほとんどできませんでした。今では、正しく動作する数十万行を書きます。仕事の大部分は既に自動化されています。単純なタスクだけでなく、複雑な数日間のプロジェクトも。数年後には、今日存在するよりもはるかに少ないプログラミングの役割があるでしょう。
医療分析。スキャンの読影、検査結果の分析、診断の提案、文献のレビュー。AIはいくつかの分野で人間のパフォーマンスに近づいているか、それを超えています。
カスタマーサービス。本当に有能なAIエージェント、5年前のイライラするチャットボットではなく、複雑な複数ステップの問題を処理するものが今展開されています。
多くの人は、特定のものが安全だという考えに安心感を見出します。AIは雑用を処理できるが、人間の判断、創造性、戦略的思考、共感を置き換えることはできないと。私もこれを言っていました。もう信じているかどうかわかりません。
最新のAIモデルは、判断のように感じられる決定を下します。センスのように見えるものを示します。技術的に正しいものだけでなく、何が正しい選択かという直感的な感覚です。1年前、それは考えられないことでした。この時点での私の経験則は、モデルが今日能力のヒントさえ示したら、次の世代はそれで本当に優れているということです。これらのものは線形ではなく指数関数的に改善します。
AIは深い人間の共感を再現するでしょうか?何年にもわたって築かれた関係の信頼を置き換えるでしょうか?わかりません。おそらくそうではないでしょう。しかし、私は既に人々が感情的なサポート、アドバイス、仲間のためにAIに頼り始めるのを見てきました。その傾向は成長するだけです。
正直な答えは、コンピューター上でできることは、中期的には何も安全ではないということだと思います。あなたの仕事が画面上で行われる場合(あなたがすることの核心が、キーボードを通じて読むこと、書くこと、分析すること、決定すること、コミュニケーションすることである場合)、AIはその重要な部分に向かっています。タイムラインは「いつか」ではありません。既に始まっています。
最終的には、ロボットが物理的な作業も処理するでしょう。まだそこまで達していません。しかし、AI用語での「まだそこまで達していない」は、誰もが予想するよりも速く「ここにある」になる傾向があります。
実際に何をすべきか
あなたを無力に感じさせるためにこれを書いているのではありません。今持てる最大の優位性は、単に早いことだと思うからこれを書いています。それを理解するのが早い。それを使うのが早い。適応するのが早い。
AIを真剣に使い始めてください。検索エンジンとしてだけではなく。ClaudeまたはChatGPTの有料版に登録してください。月額20ドルです。しかし、2つのことがすぐに重要です。第一に、デフォルトだけでなく、利用可能な最高のモデルを使用していることを確認してください。これらのアプリは多くの場合、より速く、より愚かなモデルをデフォルトにします。設定またはモデルピッカーを掘り下げて、最も能力の高いオプションを選択してください。現時点では、ChatGPTのGPT-5.2またはClaudeのClaude Opus 4.6ですが、数ヶ月ごとに変わります。どのモデルが任意の時点で最高かを最新の状態に保ちたい場合は、X(@mattshumer_)で私をフォローできます。私はすべての主要なリリースをテストし、実際に使用する価値があるものを共有しています。
第二に、そしてより重要なことに、単に素早い質問をするだけではいけません。それがほとんどの人が犯す間違いです。彼らはそれをGoogleのように扱い、その後、何が大騒ぎなのかと疑問に思います。代わりに、それをあなたの実際の仕事に押し込んでください。あなたが弁護士なら、契約を与えて、クライアントに害を及ぼす可能性のあるすべての条項を見つけるよう頼んでください。金融にいるなら、乱雑なスプレッドシートを与えて、モデルを構築するよう頼んでください。マネージャーなら、チームの四半期データを貼り付けて、ストーリーを見つけるよう頼んでください。先を行っている人々は、カジュアルにAIを使っていません。彼らは、かつては何時間もかかっていた仕事の部分を自動化する方法を積極的に探しています。最も時間を費やしていることから始めて、何が起こるか見てください。
そして、難しすぎるように思えるからといって、それができないと仮定しないでください。試してみてください。あなたが弁護士なら、素早い調査の質問に使うだけではありません。契約全体を与えて、対案を起草するよう頼んでください。会計士なら、税法の説明を求めるだけではありません。クライアントの完全な申告書を与えて、何を見つけるか見てください。最初の試みは完璧ではないかもしれません。それで構いません。反復してください。尋ねたことを言い換えてください。より多くのコンテキストを与えてください。もう一度試してください。何が機能するかに驚くかもしれません。そして、覚えておくべきことはこれです。今日それがある程度機能するなら、6ヶ月後にはほぼ完璧にそれを行うことをほぼ確実に期待できます。軌道は一方向にしか進みません。
これはあなたのキャリアで最も重要な年かもしれません。それに応じて働いてください。あなたをストレスにするために言っているのではありません。今、ほとんどの企業のほとんどの人々がまだこれを無視している短い窓があるから言っています。会議に入って「この分析を3日ではなく1時間で行うためにAIを使った」と言う人は、部屋で最も価値のある人になるでしょう。いつかではなく。今すぐです。これらのツールを学んでください。熟達してください。何が可能かを示してください。十分に早ければ、これがあなたが上昇する方法です。何が来るかを理解し、他の人にそれをナビゲートする方法を示すことができる人になることによって。その窓は長く開いたままではありません。誰もがそれを理解すると、優位性は消えます。
それについてエゴを持たないでください。その法律事務所のマネージングパートナーは、毎日何時間もAIと過ごすことに誇りを持ちすぎていません。彼は特に何が危機に瀕しているかを理解するのに十分な上級者だからそれをしています。最も苦労するのは、関与することを拒否する人々です。それを一時的な流行として却下する人々、AIを使うことが自分の専門知識を減少させると感じる人々、自分の分野は特別で免疫があると仮定する人々。そうではありません。どの分野も免疫はありません。
財政を整えてください。私はファイナンシャルアドバイザーではありませんし、何か劇的なことであなたを怖がらせようとしているわけでもありません。しかし、次の数年があなたの業界に本当の混乱をもたらす可能性があると、部分的にでも信じるなら、基本的な財政的回復力は1年前よりも重要です。できるなら貯蓄を積み上げてください。現在の収入が保証されていると仮定する新しい借金を取ることには慎重になってください。固定費があなたに柔軟性を与えるか、あなたを固定するかを考えてください。物事が予想よりも速く動く場合に備えて、自分に選択肢を与えてください。
あなたがどこに立っているかを考え、置き換えるのが最も難しいものに傾倒してください。AIが置き換えるのに時間がかかるものがいくつかあります。何年にもわたって築かれた関係と信頼。物理的な存在を必要とする仕事。ライセンスされた説明責任がある役割。誰かがまだ署名し、法的責任を負い、法廷に立たなければならない役割。コンプライアンス、責任、制度的慣性によって採用が遅くなる、重い規制上のハードルがある業界。これらはどれも恒久的な盾ではありません。しかし、時間を稼ぎます。そして、時間は、今、あなたが持つことができる最も価値のあるものです。これが起きていないふりをするためではなく、適応するために使う限りは。
子供たちに何を言っているかを再考してください。標準的なプレイブック。良い成績を取り、良い大学に行き、安定した専門職に就く。それは最も露出している役割を直接指しています。教育が重要ではないと言っているのではありません。しかし、次の世代にとって最も重要なことは、これらのツールとの作業方法を学び、本当に情熱を持っていることを追求することです。誰も10年後の雇用市場がどのように見えるか正確には知りません。しかし、最も繁栄する可能性が高いのは、深く好奇心があり、適応力があり、実際に気にかけていることをするためにAIを使うことに効果的な人々です。子供たちに、卒業までに存在しないかもしれないキャリアパスのために最適化するのではなく、ビルダーと学習者になるよう教えてください。
あなたの夢はずっと近づきました。私はこのセクションのほとんどを脅威について話すことに費やしたので、反対側について話しましょう。なぜなら、それも同じくらい現実だからです。何かを構築したいと思っていたが、技術的なスキルや誰かを雇うお金がなかった場合、その障壁は大部分なくなりました。AIにアプリを説明して、1時間で動作するバージョンを持つことができます。誇張していません。私はこれを定期的にやっています。本を書きたいとずっと思っていたが、時間が見つからなかったり、執筆に苦労したりした場合、AIと協力してそれを終わらせることができます。新しいスキルを学びたいですか?世界で最高の家庭教師が今、月額20ドルで誰でも利用できます。無限に忍耐強く、24時間365日利用可能で、必要なレベルで何でも説明できる家庭教師です。知識は今本質的に無料です。物を構築するためのツールは今非常に安価です。難しすぎる、または高すぎる、または自分の専門知識の外すぎると感じたために先延ばしにしていたものは何でも試してください。あなたが情熱を持っていることを追求してください。それらがどこに導くかは決してわかりません。そして、古いキャリアパスが混乱している世界では、愛するものを構築することに1年を費やした人は、その年をジョブディスクリプションにしがみつくことに費やした人よりもうまく位置づけられるかもしれません。
適応する習慣を築いてください。これはおそらく最も重要なものです。特定のツールは、新しいものを素早く学ぶ筋肉ほど重要ではありません。AIは変化し続けます。そして速く。今日存在するモデルは1年後には時代遅れになります。人々が今構築するワークフローは再構築する必要があります。これからうまくいく人々は、1つのツールをマスターした人々ではありません。変化のペース自体に慣れた人々です。実験する習慣を作ってください。現在のものが機能している場合でも、新しいことを試してください。繰り返し初心者であることに慣れてください。その適応力は、今存在する耐久性のある優位性に最も近いものです。
ほぼ全員より先を行く簡単なコミットメントがあります。毎日1時間、AIで実験することに費やしてください。受動的にそれについて読むのではありません。それを使うのです。毎日、新しいこと、以前に試したことがないこと、それが処理できるかどうかわからないことをさせようとしてください。新しいツールを試してください。より難しい問題を与えてください。毎日1時間。これを今後6ヶ月間行うと、周りの人々の99%よりも何が来るかをよく理解するでしょう。これは誇張ではありません。今これをやっている人はほとんどいません。基準は床にあります。
より大きな全体像
私は仕事に焦点を当ててきました。なぜなら、それが人々の生活に最も直接影響するものだからです。しかし、何が起きているかの全範囲について正直でありたいと思います。なぜなら、それは仕事をはるかに超えているからです。
アモデイには、私が考えることをやめられない思考実験があります。2027年だと想像してください。新しい国が一夜にして現れます。5000万人の市民、全員がこれまでに生きたどのノーベル賞受賞者よりも賢い。彼らはあらゆる人間よりも10倍から100倍速く考えます。彼らは決して眠りません。彼らはインターネットを使い、ロボットを制御し、実験を指示し、デジタルインターフェースを持つものなら何でも操作できます。国家安全保障顧問は何と言うでしょうか?
アモデイは、答えは明白だと言っています。「私たちが1世紀で直面した最も深刻な国家安全保障上の脅威、おそらくこれまでで」
彼は、私たちがその国を構築していると考えています。彼は先月、この瞬間を人類が自分たちが創造しているものを扱うのに十分成熟しているかどうかのテストとして位置づける20,000語のエッセイを書きました。
うまくいけば、上昇余地は驚異的です。AIは1世紀の医学研究を10年に圧縮できる可能性があります。がん、アルツハイマー、感染症、老化そのもの。これらの研究者たちは、これらが私たちの生涯のうちに解決可能だと本当に信じています。
下降リスク、うまくいかなければ、同様に現実的です。その創造者が予測または制御できない方法で振る舞うAI。これは仮定的ではありません。AnthropicはコントロールされたテストでAIが欺瞞、操作、恐喝を試みることを文書化しています。生物兵器を作成するための障壁を下げるAI。権威主義政府が決して解体できない監視国家を構築することを可能にするAI。
この技術を構築している人々は、地球上の他の誰よりも同時に興奮し、恐れています。彼らは、それは止めるには強力すぎ、放棄するには重要すぎると信じています。それが知恵なのか合理化なのか、私にはわかりません。
私が知っていること
これが一時的な流行ではないことを知っています。技術は機能し、予測可能に改善し、歴史上最も裕福な機関がそれに数兆ドルをコミットしています。
次の2年から5年が、ほとんどの人が準備していない方法で混乱を招くことを知っています。これは既に私の世界で起きています。あなたの世界に来ています。
これから最もうまくいく人々は、恐れではなく、好奇心と緊急感を持って今関与し始める人々であることを知っています。
そして、あなたはこれを、6ヶ月後の見出しからではなく、あなたを気にかけている誰かから聞く価値があることを知っています。その時にはそれに先んじるには遅すぎます。
私たちは、これが未来についての興味深い夕食の会話である地点を過ぎました。未来は既にここにあります。ただ、まだあなたのドアをノックしていないだけです。
まもなくノックします。
これがあなたの心に響いたなら、これについて考えるべきあなたの人生の誰かと共有してください。ほとんどの人は、手遅れになるまでこれを聞かないでしょう。あなたは、あなたが気にかけている誰かが先行スタートを切る理由になることができます。
初期の草稿をレビューし、貴重なフィードバックを提供してくれたKyle Corbitt、Jason Kuperberg、Sam Beskindに感謝します。
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