Anthropic Builder Summit バンガロール | CEO Dario Amodei & Rahul Patil 基調講演

本動画は、AnthropicがバンガロールでAIビルダー向けに開催したサミットの基調講演を収録したものである。Anthropicのインド担当責任者によるオープニングスピーチに続き、CEOのDario AmodeiがインドにおけるAI活用の特徴や可能性について語る。さらにAnthropicのCTOであるRahul Patilが登壇し、Claudeのモデルアーキテクチャ、エージェント技術の進化、インドのAI採用状況について詳説する。インドのデジタルインフラ構築の実績を踏まえながら、AIがいかに社会課題を解決し得るかをビルダーたちへの力強いメッセージと共に訴える内容となっている。

Anthropic Builder Summit Bengaluru | CEO Dario Amodei & Rahul Patil Keynote

Anthropic CEO Dario Amodei and CTO Rahul Patil deliver keynote addresses at the Builder Summit in Bengaluru. The event b...

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ソフトウェアが「考える」時代へ

皆さんのような方々——日々ソフトウェアやサービス、アプリケーションを作り続けている人々——によって、私たちの社会は動いています。考えてみてください。食料品を注文する、薬を買う、保険に入る、タクシーを呼んでここまで来る。そうしたやり取りの一つひとつの裏側には、サービスの連鎖があり、そのサービスを動かしているのがソフトウェアです。

私がバンガロールに来たのは27年前のことです。バイクと一台の自転車と営業の仕事、それだけでした。当時はソフトウェアなど存在しなかった。でも今思えば、あのとき私には想像もできなかった変革——今では当たり前になってしまったあの変革——は、まさにこの場にいる皆さんが作り上げたソフトウェアの基盤によって支えられていたのです。

アプリケーションを通じて行われるクリックひとつ、やり取りひとつ、意思決定ひとつ。表面的にはとてもシンプルに見えます。でも一人の市民として、見えないところで問いかけているんです——「これは信頼していいのか?」と。この全体に信頼があるんです。そして皆さんは、ソフトウェアが広がる過程でその信頼の基盤をすべて構築してきた。

気づかないうちにそうなっていたかもしれませんが、ソフトウェアのインフラはそうやって作られてきました。ビルダーとして、皆さんは自らの仕事のあらゆる部分に信頼を吹き込んできた。でも今、何かが変わりつつあります。ソフトウェアはもはや、書かれたコードを単に実行するだけの存在ではありません。ソフトウェアは考え、解釈し、判断するようになっています。そしてソフトウェアが考え始めたとき、信頼はもう当たり前のものではなくなります。

信頼は、皆さんが手がけるものの核心に、意図を持って設計し込まなければならないのです。後付けではなく、設計の段階から考えなければならない。それが私をAnthropicに引き寄せたものでした。Anthropicは、安全で有益な製品を作ること、そして解釈可能性と信頼を全ての中心に置くことを根本理念として持つ企業です。

Anthropicは公益法人であり、私たちが大企業と共に歩む中で世界にもたらすインパクトは、明文化され、適切に管理されています。それが私をAnthropicの方向へ向かわせ、この会社が世界にもたらしている影響を考えさせたものでした。

最後にもう一つ、私にとって非常に大切なことをお話しします。15年前、私は「My Little Bit」という財団を立ち上げました。恵まれない環境にいる女の子たちのための活動で、最初は一室に一台のコンピューターを置いてExcelやPowerPointを教えることから始まりました。それが今では、STEM分野の奨学金、スキル習得、就労支援へと広がり、何十万人もの女の子たちに影響を与えています。

その小さな取り組みが私に教えてくれたのは、テクノロジーの力はテクノロジーのためだけにあるのではなく、それがコミュニティ全体に広がってこそ意味があるということです。今日ここに持ち込みたいのはその視点です。皆さん全員が、人口規模の課題に対応するソフトウェアを構築し、何十億人もの人々に影響を与えるソフトウェアを作り上げてきた。これからも皆さんと共に歩み、未来を作り上げていきたいと思っています。

さて話題を変えましょう。今、私が見ているものをお伝えします。インドはすでにClaude.ai AIのグローバルユーザーベースで第2位となっています。皆さん全員に大きな拍手を。そして昨年10月にインドでの事業を発表して以来、ランレート収益はほぼ倍増しました。全会話の6%がインドから生まれています。

でも重要なのは会話の量だけではありません。どのように使われているかが大切です。会話の50%が計算・数学的な作業に使われています。ここの開発者たちは産業を動かすコードを書き、大規模なデータベースを刷新し、プロダクショングレードのソフトウェアを大規模に構築しています。最近の調査では、GitHubへのコミット全体の4%がClaudeを経由したもので、それがわずか一ヶ月で倍増したことが分かりました。これがインドへの投資を見ていく上での指標となっています。

この半年間で、Claudeに取り込むインド諸語の対応を大幅に強化しました。ヒンディー語、ベンガル語、マラヤーラム語、グジャラート語など、10のインド諸語がClaudeに組み込まれています。Claude Opus 4.6に見られるのは、その最新の反復的な進化であり、私たちはその上にさらに構築を続けています。

よく聞かれる質問に、世界中でどのように使われているのかというものがあります。ここで誇りを持って紹介できる事例がいくつかあります。単にClaudeを使っただけでなく、それを自社の顧客に最も広範な形で展開している組織とパートナーシップを結んでいます。Cognizantは組織内の35万人にClaudeを活用し、データベースの刷新やクライアントのレガシーアプリケーションの近代化を進めています。Air Indiaはコード構築の最適化とカスタマーサービス向けのエージェントアプリケーションの構築に取り組んでいます。Razorpayはリスク管理と意思決定に活用しています。KariaとCollective Intelligence Projectは、多言語インターフェースの構築に不可欠なデータが、明日のAIを構築していることを確かなものにしています。

多くの大企業と話していると、もはや問いは「もし」や「いつ」ではなく、この浸透がどれだけの速さで起きるかという話になっています。私の目から見ると、インドの企業は他の多くの市場よりもはるかに素早く物事を採用しています。

皆さんがそれぞれの視点からソフトウェアを作り続けるなか、明日構築されるものの設計者たちが今日ここに集まっていると感じています。AIの時代がどのように展開するかは、ここから決まっていくのです。インドが最も複雑な課題、最も複雑なネットワークインフラ環境の中でソフトウェアを開発し、多言語という複雑な多様性の中で解決策を生み出すとき、それは世界へと持ち出せるものになります。

それでは皆さん、今日ここにいてくださったことに改めて感謝を申し上げ、次はDario Amodeiと共にもう少し深く掘り下げていきたいと思います。Darioをステージにお迎えする光栄を、どうぞ。ありがとうございました。

Dario Amodei、インドの開発者コミュニティについて語る

ありがとうございます。さて、Dario、あなたはこの半年でインドに2度いらっしゃっています。ビルダーや開発者コミュニティとの間に素晴らしい勢いが生まれていますが、ここの起業家や開発者コミュニティから学んだこと、また驚かされたことはありましたか？

そうですね、インドで一番ユニークだと思うのは、Claudeの使い方の技術的な密度の高さかもしれません。いつも、カジュアルなコンシューマー利用とプロシューマー・開発者向け利用の混在を見てきましたが、Claudeは常に生産性・プロフェッショナル用途に少し偏っていました。ただ、それがここインドではさらに顕著です。APIを使う開発者、Claude Codeを使う開発者、API経由でClaude Codeを使う開発者の巨大なコミュニティがあります。Anthropicのインドにおけるランレート収益は、前回訪問してからの4ヶ月で倍増したと思いますし、Claude Codeの成長はそれよりさらに速かったかもしれません。起きていることの速さを見るのは本当に素晴らしいことです。AIモデルやコーディングモデル全体での進展と爆発的な成長を反映していますが、それが世界の他のどこよりも極端な形でインドで現れています。

それを聞けて良かったです。世界各地でグローバルなパターンを見ておられますが、インドのAIのチャンスについて考えたとき、インドがリードしたり貢献できる部分はどこだと思いますか？

そうですね、やはりAIを使ってソフトウェアを構築し、AIの上でアプリケーションを開発する能力という点でしょうか。非常に多くの人々がここで何かを見つけ、何かを作り上げようとしているエネルギーと市場の効率性は、他のどこでも見たことのないレベルを大きく超えています。昨日耳にしたのですが、インドの統計省がMCPのstatサーバーを構築して経済データや統計をクエリできるようにしているそうです。他の国の政府機関がこんなに素早く動くことはまずありません。そういう起業家精神と技術的な素養は本当に唯一無二だと思います。

もう一つは純粋なスケールです。何億人という人を対象に実験ができる。その純粋なスケールが、実験を柔軟に転換する意欲さえあれば、小規模な市場ではできないことを非常に速く学べる環境を生み出します。起業家やビルダーが素早く学び、高速で失敗して前に進む能力は、多くの他の場所を超えていると思います。

インドには世界最大の労働年齢人口があり、何十億人もが使うデジタル公共インフラを構築してきた実績があります。ここのビルダーや開発者が未来を見据えるとき、Anthropicと共にどのように関わっていくべきでしょうか？

インドならではの、特にワクワクするアプリケーションをいくつか見てきました。一つは、インドに多数存在する言語の分野です。それらの言語間で相互運用でき、多言語対応を容易にするものを作るという取り組みです。Claudeはインドのたくさんの地域言語を含む長い裾野の言語対応に向けて懸命に取り組んでいます。非営利・社会貢献の分野でも素晴らしいアプリケーションを見てきました。Adalat AIという取り組みは、大量の裁判記録の情報を公開・検索可能にしています。またXstep Foundationと協力してデジタルインフラを構築し、小規模農家が生産性向上のアドバイスを受けられるようにする取り組みも進めています。世界で最もシンプルな話ですが、AIをデジタルインフラに組み込み、この国の非常に多くの人々に生産性と社会的便益を広げていくことができます。

グローバルな視点——AIで最大の価値を引き出す方法

インドの文脈から、グローバルな動向に目を向けましょう。世界のどの企業がClaudeで最大の価値を引き出しているか見ているとき、他がまだ気づいていないことはどんなことでしょうか？

最も重要なことの一つは、パックが向かう場所に先回りして滑ることだと思います。数年前によく言っていたのは、AIモデルが今いる地点に向けて作るのではなく、1〜2年後の地点に向けて作るべきだということです。大企業として、大きなプロジェクトを進めようとするなら、実際にデプロイしてテストするまでに時間がかかります。だからテクノロジーがどこへ向かうかについて想像力を持つべきです。10ステップのワークフローの4番目のステップだけを作ろうとしないでください。AIモデルがまだ完全には対応できなくても、ワークフロー全体をやりきろうとしてください。2年前は、この速度を人々はまだ理解していませんでしたから、そのアドバイスにはよく怪訝な顔をされました。でもモデルのリリースを重ねるたびに、少しずつ理解が広がってきました。

最も理解している人たちは、物事をエンドツーエンドで変革し、最も大胆な使い方をしている人たちです。例えばClaude Codeを見てみると、私たちがCowork——非技術者向けのClaude Codeのようなもの——をリリースするずっと前から、法務部門も財務部門もコミュニケーション部門もClaude Codeの、正確にはその下にあるエージェントエンジンを使い始めていました。コマンドラインツールではなく、その下のエージェントエンジンです。エージェントがあってタスクをこなすというアイデアは、コードをはるかに超えた多くのことに当てはまるからです。そのことを理解したユーザーや企業は大きく先に進んでいて、私たちがまだリリースしていないプロダクトに対応するやり方でモデルを使えている。ロードマップの先が見えているわけです。最も効果的に共に取り組んできた企業は、非常に広範囲に展開し、大胆に前に踏み出しています。

Machines of Loving Grace——AIが世界を変える哲学

皆さんも読まれているかと思いますが、あなたが書かれた「Machines of Loving Grace」という論文は多くの人の心に響いています。ここにいる多くの方にとっても、未来に向けてどのような哲学と姿勢で構築すべきかを理解したいという思いがあります。大切にしてほしいポイントを教えていただけますか？

これはAIがどこへ向かうかという大きな絵の話ですよね。商業面から少し引いて俯瞰してみると、皆さんがAIを構築したい、市場が多くの恩恵をもたらし得るというのは素晴らしいことです。でも私が思うのは、このテクノロジーは私たちが他のどんなテクノロジーでも見てきたことのないスピードと規模で世界を変えようとしているということです。誇張に聞こえるかもしれませんが、改善のスピードと普及・採用のスピードを見ると、現代史に本当に前例のないものです。

注意しなければならないことがいくつかあります。モデルは活用もできますが、悪用もできます。コードを書くのを助けるモデルを作れば、それはサイバー攻撃にも使えてしまいます。私たちはそこにいくつかの保護措置を講じていますが、それを実現するには皆さんのような顧客の協力が必要です。もう一つは民主主義のために構築するということです。インドは世界最大の民主主義国家です。政府がより効率的に人々にサービスを提供できるよう支援すること——これは本当に価値ある使い方だと思います。そして、全員が経済的に恩恵を受けられるよう構築すること。このテクノロジーは大きな価値を生み出す一方で、大きな経済的混乱ももたらすでしょう。その恩恵を全員が享受できるようにする必要があります。

人間とAIが共存することについて考えるとき、人々はこのソフトウェアと並んで生きていくことをどう考えるべきでしょうか？

個人的にポジティブな面で最も楽しみにしているのは、このテクノロジーがもたらす医療上の恩恵です。AIと医療・健康が交差するところで構築することを強くおすすめします。純粋なUIアプリを作るだけなら、それはモデルがあれば誰でも作れます。でも本当に大きな競争優位性を持つのは、物理的な世界や、原子の世界にある何か実体のあるもの、誰もが簡単にできるわけではないスキルと関わるものだと思います。生物学と医療はそのすべての条件を満たしています。専門的な分野であり、深い知識が必要で、誰でも簡単に理解できるわけではなく、規制の仕組み全体とも向き合わなければならない。大変な作業ですが、その大変さがその分野で持続可能なビジネスを生み出すことになります。

もう一つお勧めしたいのは、人々の生活をより良くするものを作るということです。Anthropicは主にコンシューマー向けではありませんが、コンシューマーにサービスを提供する企業を支援しています。モデルやその上に作るプロダクトが人の短期的な関心にしか応えない、ある種中毒性のあるものになってしまいがちですが、人の長期的な利益に本当に応えるものも作れます。人々が人生を歩む中で寄り添い、生活をより良くするものです。「Machines of Loving Grace」に書いた核心的なアイデアの一つが、私たちの長期的な利益のために行動するAIエージェントやモデルを本当に作れるということ。そういう方向で構築することを強くおすすめします。

AIと人間の共存——EQの重要性

人々が常に疑問に思ってきたこと、そして今ますます関心が高まっていることについて伺います。人々の生き方やスキルが変化する中で、より人間的な思考や感情的知性（EQ）が高まっているという見方があります。AIと人間が共存することについてどうお考えですか？

非常に重要なことだと思います。私たちは、人間が持つ多くの認知的能力を備えたものを作るようになっていきます。そういったものを作っていく中で、共存という問題——何が人間のタッチを必要とし、何がAIシステムと協働する場面で、AIが得意なことは何で、人間が得意なことは何か——を考えていかなければなりません。ある意味で、人間とAIが混在する社会のようなものをどう作るか、という問いですね。

ありがとうございます。最後にこれで締めましょう。この部屋には250人のビルダーがいます。これからの数ヶ月、構築を考える中で何に興奮すべきでしょうか？

すでにいくつか触れましたが、科学・健康・生物学の分野でモデルがどんどん良くなっています。これまでは複雑な技術分野でモデルが十分に対応できていませんでしたが、今はそこに差し掛かってきていると思います。ソフトウェアについても、エンドツーエンドへの移行が進んでいます。モデルが多段階のワークフローをこなせるようになってきており、人間は監督者の役割に移って、10〜100倍の速さで自分を加速できます。

財務や法律の分野でもモデルがどんどん良くなっていますから、そこにも多くのスタートアップと構築すべきものがあると思います。一部の企業はすでに長くそこで活動していますが、それらの業界でどう取り組むかについてはまだ様々なアプローチが出てくるでしょう。世界中のさまざまな場所でさまざまな業界でさまざまなアプローチを試す、千の花を咲かせる必要があります。大きな産業があり、どの分野にも何十ものスタートアップの余地があります。非常に刺激的な時代だと思います。

Dario、本当にありがとうございました。この場にいる全員にとって、今日あなたの言葉を共に聞けたことは最大の喜びであり名誉でした。どうもありがとうございました。

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こちらこそ、ありがとうございます。それでは続いて次のセッションでは、グローバルCTOのRahul Patilがステージに上がります。その前に、短い映像をご覧いただきます。

Rahul Patilが語るインドのデジタル革命とClaudeの未来

これまでで最悪の時代だと言われていた——。

2009年、10億人の国でバイオメトリクス・ソリューションを構築することは不可能だと言われていました。そしてインドはAadhaarを作り上げた。皆さんもご存知のように、Aadhaarは14億人にデジタルIDを与え、大規模なスケールで必須サービスへのアクセスを解放しました。インド全土でわずか10年未満でこれが実現し、その成功は50を超える国のテンプレートになっています。

もう一つの不可能の物語があります。2016年、インドでの即時決済の普及は不可能だとされていました。クレジットカード会社がインドの消費者や商店から高い手数料を取り続けるのは仕方のないこと、そして金融サービスは一部の富裕層だけのものだという状況でした。インドはどうしたか。自分自身に賭けた。UPIを作り上げた。UPIはどれほど成功したか。今や年間2300億件ものトランザクションを処理しています。これがどれだけのことか実感してもらうために言うと、米国、英国、EUのリアルタイム決済を全て合わせた12倍です。10年未満でのこれは驚異的な成果です。私はStripeで働いていたので、これがどれほど特別なことかよく分かります。

UPIはより安く、より信頼性が高く、より速い。そして最も特別なのは、インドのために機能しているということです。路上の小売商人にも、ビジネスパーソンにも、会社員にも、組織にも機能する。インドの全員が勝者です。インドは新しいテクノロジーを採用し、それを地球規模でスケールさせる方法を見つけることを繰り返してきました。

私はRahul Patilです。AnthropicのCTOです。私たちがClaudeをどこへ向かわせているか、そしてなぜインドがその物語の巨大な中心であるかについてお話しします。この部屋のすべてのビルダーに向けて語りかけ、すべてのビルダーに問いかけたいのです。インドが何度も成し遂げてきたことを一緒にやりましょう。世界中の誰もがアクセスできるテクノロジー革命の一部になってください。

今スクリーンに出ている写真を見て、AI生成かと思っている方もいるかもしれません。左はAI以前の私、右はAI生成です。では本当の私とは何者か。私は根っからのビルダーのためのビルダーです。バンガロール生まれ、バンガロール育ち。両親はここから2キロのところに住んでいます。6年生のときにコンピュータサイエンスに恋をしました。

母がコンピュータサイエンスの教師で、そのおかげでコンピュータサイエンスと出会いました。今でも私の刺激であり、仕事がどうなっているか今も口うるさく聞いてきます。Baldwinsで勉強し、St. Joseph’sで学び、PES大学に進みました。その後アメリカに渡り、さらに学びを深めました。私にとって最良の教育は、常に「学ぶことを学ぶ」ことでした。

少し面白い話ですが、PES大学がどれだけ厳しいか知っている方はいますか？はい、何人か。本当に厳しいんですよ。実は工学部の1年生のときに今の妻と出会いました。大学があれほど厳しかったにもかかわらず付き合ったんです。さっきも言いましたが、インドでは不可能なことも可能なんです。

私の天職は、ビルダーのためのプラットフォームを作ることです。それがずっとキャリアを通じて私の焦点でした。この地球上にある4大クラウドのうち3つの構築に関わり、スケールされたプラットフォームを作るとはどういうことか、その根っこのレベルで体感してきました。その後Stripeでインターネットのためのペイメントとあらゆる金融サービスインフラの構築をリードしました。それぞれの旅から多くを学び、それらすべてのことに深く感謝しています。

Anthropicに加わった理由——最も重要な仕事

約1年前、特別なことが起きました。AIを観察し、生活の中でAIを使いながら、急速に成長し急速に進化している何かを目の当たりにしていました。最初は幻覚がどうとか、ただのオートコンプリートだとか言われていたのが、いかに速く改善されているかを見ていたんです。心に刺さりました。多くのテクノロジー革命を経験してきましたが、こんなに急速に改善されるものを見たことがなかった。そして、これはおそらく次の100年間で起きる最も変革的なことになるだろうとも気づきました。自分はどこにいたいか、何をしていたいか——Anthropicがその答えでした。正しい野心と正しいビジョンを持ちながら、それをスケーラブルかつ非常に責任ある形で実現するための正しい基盤を持っている会社だからです。

Anthropicで働くことが自分の天職であり使命になりました。自分の人生で最も重要なことだと思っています。私のAnthropicでの役割は、テクノロジーグループ——皆さんがよくご存知のコアインテリジェンス部門——とグローバルスケールのインフラ、そして私たちが愛用するプロダクトの構築を一つにまとめ上げることです。

最終的な目標は、最も速く進化するプロダクトとプラットフォームを提供すること、非常に信頼性の高いものにすること——重要な用途で信頼でき、安全性を信頼できる——そして皆さん全員と共に、この移行を世界中で非常に責任ある形で進めていくことです。

Claudeとは何か——モデルの哲学と三層構造

Claudeとは何か。いくつかの要素があり、少し分解して考えてみる価値があります。そうすることで、進化していく中でもこのメンタルモデルが定着しやすくなります。

第一に、基盤となる人工知能モデルです。これが私たちのコアリサーチであり、もともと設立した目的です。今でも毎日、あらゆる活動の中心にあります。私たちは心の奥底ではまだリサーチラボであり、常に新しくて独自のものを追い求めて驚きと好奇心を持ち続けています。

第二に、皆さんがこのインテリジェンスを体験するプラットフォームとプロダクトです。このインテリジェンスをどのように活用するかという点では、まだ非常に初期段階にいます。

モデルの深みに入る前に、私たちの哲学とメンタルモデルをお伝えします。これらのAIモデルに対して私たちが毎日目覚めて考えることは何か。何ができるのか。最初に常に問うのはこれです——構築しているこのインテリジェンスは、人々が本当の仕事をよりうまくこなすのを助けているか、ということです。リサーチやプロダクト化を深追いする前の最重要の嗅覚テストです。

なぜこれが重要かというと、こんなメモがあるからです。Sakitはここ聴衆の中にいます。このプレゼンの1日半前にもらったメモで、非常に若く新しいスタートアップで、ヘルスケア、特に患者の慢性疾患ケアに特化しています。Claudeを使って、入院を防ぐ明確な指標を見つけられたという話です。これが私たちを突き動かしているものです。このようなインパクトが私たちを突き動かします。モデルを構築するとき、自分自身のためだけでなく最終ユーザーのためにも物事をより良くするために、本物の仕事のためにそれを使っているこういったお客さんのことを考えています。

私たちのハイパーフォーカスは生産的な仕事にあります。Darioも先ほどお話しされていましたが、コーディングはその代表格です。問題解決、財務、ライフサイエンス、生物学、化学、物理学、リーガルワーク、ナレッジワーク。これらすべてがどのように繋がるか。これらすべての分野を教え込むと、そのスキルが他の分野にも転移します。物理学者が第一原理から推論するのに非常に長けているように、コーディングが得意なものは世界の問題を分解して解決する方法を見つけるのが得意です。法律が得意なら推論が得意です。それらを全部組み合わせると、現実の問題を解決でき、皆さんにとって素晴らしい思考パートナーになれます。

反対に、短期的な中毒性のあるエンターテイメントに特化してしまうと、そのスキルが転移して邪魔になります。中毒性のあるエンターテイメントに訓練されたものをコードレビューに信頼できるでしょうか。医療的なことを推論する助けとして信頼できるでしょうか。常に喜ばせるために設計されているなら、反論してくれない。より効果的な人間になるように押し返してくれない。だからこそ、モデルを構築する際に私たちのハイパーフォーカスが重要なのです。

安全性への取り組みとClaudeのコーディングリーダーシップ

安全性は最重要事項です。モデルはより高性能になっています。このグラフで気づいていただけるのは、モデルが高性能になるにつれて、安全性への投資もそれ以上に増加しているということです。リリースのたびに、より安全になっています。AIモデルもプロダクトも、100%安全だと確信できるまでリリースを頻繁に遅らせています。私たちは安全性を非常に重視しています。これは毎日下す決断です。毎日考えます——これをリリースして安全か？ユーザーとのやり取りを考え切れているか？間違ったことをするように求められたとき、それに反論できるか確かめてから、初めて世界に出します。

Claudeがコーディングでリードしていることは皆さんご存知です。私たちはベンチマークを超えたところを目指しています。実際に仕事の中で毎日使う人に聞けば——スタートアップであれ企業であれ——コーディングで最も信頼するのは常にClaudeです。コーディングのリーダーシップは私たちがやっていること全ての基盤です。なぜコーディングが得意かというと、本当に重要な分野をクロストレーニングしているから、そして本物の生産的な仕事にフォーカスしているからです。

コーディング以外にも、法律、医療文献、リサーチ、政策立案、契約交渉など、最も信頼される推論パートナーです。これらすべての分野のナレッジワーカーが、Claudeを最高のパートナーとして扱っています。

なぜ最高の推論パートナーであろうとするマインドセットが重要か。こういったインパクトのためです。例えばNovo Nordiskという製薬会社があります。彼らが臨床試験の効率を改善し、命を救う薬やワクチンを市場に届けるまでの時間を短縮できるなら、私たち全員が恩恵を受けます。だからこそ重要なのです。

まとめると、安全のために構築し、重要な推論パートナーとして構築し、現実の問題を解決するために構築しています。その哲学を背景に、私たちが提供する三つのモデルクラスについてお話しします。

まずOpusです。最もスマートで最大のモデルです。最も高度な機能が最初に搭載され、未来の姿を見せてくれます。最も複雑なコーディング問題や難しいタスクに最適ですが、まだメインストリームではない分野で何が可能かを理解するためにも使われます。Opusを使うときのマインドセットは、何が可能かを理解するということです。

二番目のクラスはSonnetです。これはシンプルに最高のデフォルトです。迷ったらSonnetを使ってください。インテリジェンス、コスト、速度のバランスが取れています。Opusが持つ機能を数ヶ月後に持ちますが、少し軽量で速く訓練されており、ほとんどの人がプロダクションで使う標準的なモデルです。

最後にHaikuです。これは広範な地球規模の展開に使われるモデルです。言語翻訳などの軽量なユースケースに最適です。三層モデルにより、Opusで何が可能かを探求し理解し、Sonnetでメインストリーム化し、Haikuで地球規模に広く展開できます。

モデルの進化と医療への応用

最もよく聞かれる質問は、これらのモデルはこれからどこへ向かうのか、ベンチマークが飽和しているように見えるがもう限界なのか、というものです。はっきり言えるのは、私たちのモデルは急速に知性を増しており、Darioや共同創業者たちが早期に書いたスケーリングの法則は今も成立しており、モデルはより高性能になり、そのペースも速くなっているということです。

一つのグラフで示しましょう。これはHumanity’s Last Examに対するものです。リリースを重ねるほど、能力の向上が大きくなっているのが分かります。もちろん、Claudeがリサーチを助け、開発を助けているので出荷量も増えています。重要なのは、今アプリが辛うじて実用的なレベルであっても、数ヶ月後には確実に実用的になるということです。ここにいる全ビルダーへのお願いは、できる限り大きく夢を見てほしいということです。辛うじて実用的なら、間もなく確実に実用的になります。夢を持ち続けてください。フロンティア側を押し続けてくれるものはその夢です。

モデルがより高性能になった結果はどういうことか。一つ例を考えてみましょう。ポストAIの世界では全てが豊富にある。そのとき私たちが最も深く気にかけるのは何か。健康などでしょう。100年分のイノベーションが10年に圧縮される。100年分の医薬品や医療関連の成果が5〜10年に圧縮される。R&Dも大幅に加速します。医療リサーチの黄金時代が来ると個人的に思っています。インドは再び好位置にいます。インドは世界規模で医薬品を輸出しており、テクノロジー人材があり、医療リサーチを高いレベルでこなすノウハウもあります。

Anthropicのプラットフォームとエージェントの未来

モデルについて話しましたが、プロダクトとプラットフォームについても触れましょう。個々の話に入る前に、私たちのマインドセットをお伝えすることが重要です。そうすれば次に何が来るかを予測できます。

Anthropicはビルダーのためにあります。世界中のあらゆる国のあらゆるユースケースとシナリオを考え尽くすことは不可能です。私はキャリアを通じてビルダーのためのプラットフォームを作ることに情熱を注いできました。最も広いユースケースのためのプラットフォームを構築し、私たち自身もそのプラットフォームを使って自分たちのソリューションやアプリを作りますが、皆さん全員がそれを使えるようにして、考えつくあらゆるユースケースに対応できるようにしたいのです。

また、抽象化の各レイヤーは拡張可能にします。完全ではありませんが、皆さんが自分のニーズに合わせて拡張できる拡張ポイントを提供します。

各レイヤーとプロダクトを見ていきましょう。ビルダーが私たちに何を求めているか。生のインテリジェンスへのアクセスだけを求める人もいます。トークンを入れて、トークンを出す、それだけで十分、自分でインフラを作れるという人には、そのままの生のインテリジェンスを提供します。

エージェントを作りたいと知っていて、エージェントループや自律的な処理、コンテキストの保持、リトライ、タスクの終了時期の判断、顧客への問い合わせタイミングの判断など、エージェントインフラを全部自分で作りたくないという人には、エージェントSDKがあります。

そして、すぐ使えるソリューションを求め、少しカスタマイズして、チームや組織でスケールさせたいという人には、そのソリューションも提供しています。

第一層はモデルとインフラです。これらのモデルは大規模なグローバルスケールで動く超特殊化されたインフラ上で稼働しており、ハードウェアとネットワーキング、そして可用性の確保でも多くの革新があります。

APIスタックも提供しています。ファーストパーティAPIはAnthropicに直接話しかけるものですが、ほぼすべての企業がAWS、Google Cloudなどの主要クラウドを使っています。私たちは唯一、全てのクラウドでネイティブに、かつ複数のチップアーキテクチャをまたいで利用可能なモデル企業です。企業がそれらのクラウド内のセキュリティ境界から出たくないというニーズを理解しています。

エージェントSDKの上で自分のエージェントを作れます。最大規模の顧客向けにカスタムエージェントも多数構築しています。Claude Codeは私たち自身のエージェントSDKとファーストパーティAPIの上に構築されています。皆さんも今日からClaude Codeのようなものを作れますし、Claude Codeを使って作ることもできます。

Coworkは最新のリリースで、ビルダーがすぐ使えるソリューションを求めながらも、プラグインやスキル、MCPコネクターなど拡張ポイントが欲しいという声に応えています。

このスタック全体を組み合わせた例として、Adalat AIがあります。これはまるで法廷の基盤オペレーティングシステムのようなものです。彼らの顧客は22の公用語や千の方言で話す一般の方々です。また法律文書は様々な言語と文脈と歴史に散らばっています。一般の人々にも弁護士にもアクセスしやすくし、裁判所をより効率的に運営するにはどうすればいいか。Adalat AIはその答えであり、インドが実績を持つ官民連携の素晴らしい例でもあります。

エージェントの理想像——文脈知性・長期実行・真の協働

多くのビルダーがエージェントについて考えています。エージェントとは何か、これからどう進化するかについて少し背景をお話しします。

エージェントとは、あなたの最高の推論パートナーです。そのように考えてください。最高の推論パートナーとはどんな存在か。まず、高い協調性があります。協調的とは、常に同意するとか、常に喜ばせるという意味ではありません。あなたを効果的にし、間違っているときに反論し、十分なコンテキストがあれば判断し、しかし学び続け成長し続けるということです。

使い始めて10日目が1日目よりも良く感じられるはずです。100日目は10日目よりも良く感じられるはずです。また、時間が経つにつれ、より長いタスクを単独でこなせるようになり、適切な自律性を持つべきです。ただ今の現実には難しさがあります。150日目や200日目になると記憶を失い始め、メモリが予測できない形で圧縮されてしまうという実際のインフラ問題があり、それを解決しています。

エージェントの重要なインフラコンポーネントは三つです。一つ目は文脈的知性。二つ目は長期実行。三つ目は真の協働です。

文脈的知性については、10日目が1日目より良く、100日目が10日目より良くなるとはどういうことか。知らないときは十分に質問しながら、個人の好みを学び始めます。10日目、20日目にはチームの好みを理解でき、100日目には組織の好みを理解できる。単なるメモリではなく、エピソード的・組織的メモリが重要になります。そのインフラはステージ上で説明しきれないほど難しいですが、SDKとAPIを通じて全員が利用できるようにするべく、高度なアルゴリズムを裏側で構築しています。

二つ目の長期実行については、価値のあることの多くは、科学者のように仮説を立て、実験し、ABテストを走らせ、学び、修正し、反復するというプロセスが必要です。これは数日・数週間かかるタスクです。これをライフサイエンスに置き換えると、数週間・数ヶ月かかることもある。エージェントが長く動き続け、適切な自律性を持ちながらも、行き詰まったときに心理的に安全に助けを求められるようにしたい。

三つ目の真の協働は、透明性のある推論——なぜそう考えているかを明確にし、助けを求め、意味をなさないときには反論できる——ということです。生産的な仕事へのハイパーフォーカスが重要な理由もここにあります。スキルが相互に転移するからです。真の協働は、言われたことをただこなすのではなく、可能なことの地平を広げる手助けをしてくれるものです。

これがエージェントの将来像です。今後のプロダクト・プラットフォームという観点では、今ほとんどの人がAIをチャットで体験しています。それを延長すると、Claudeはキーボードなしで体験できるようになっていくと思います。チャットインターフェースにもキーボードインターフェースにも縛られないとはどういうことか。それがいずれ起きます。アンビエントClaude——今はこちらが会話を始めますが、もう少し控えめに、でも安全に良い目的のために、裏でより自然に会話が生まれていく。そして現実世界でのイテレーション——農業からライフサイエンス、ソフトウェアまで、現実世界でイテレーションすることが非常に重要になる。これが今後1〜2年で向かう方向性の全体像です。

インドが世界のAIの未来を作る

これらすべてのテクノロジーを考えながらインドを思うと、インドでのスケールは本当に難しいと感じます。22の公用語、千の方言、14億人、何百万というユニークなユースケース。昨日は多くの共同創業者と時間を過ごしました。そしてUDMラーニング財団のような非営利団体とも時間を過ごしました。16歳から25歳の起業家に特化した活動で、インドの人口の50%が25歳以下であることを踏まえて、最初からビジネス思考者に育てることに注力しています。高校レベルや大学低学年レベルで出てくるユースケースや解決策の質には、ただただ驚かされます。シリコンバレーのラボが考えつくことのできる全てのユースケースには絶対に限界があります。インドで何が機能し、何がインドに独自かを見極めることは、この部屋にいるビルダーたちと、その先にいるビルダーたちにかかっています。

インドは準備ができています。なぜか。インドはすべての国の中で最もAIに楽観的です。調査を繰り返すと、インド人の75%がAIが自分たちの達成をより豊かにすると信じています。次に、インドはほぼ全世界と関わってきた最もグローバルな視点を持っています。第三に、最大の開発者コミュニティがあります。GitHubの開発者が約2000万人いますが、新しいGitHub開発者の3人に1人がインド出身です。技術密度はすでに非常に高い。

最も重要なのは、インドの物語は緩やかな採用ではなく、圧縮の物語だということです。物事は非常に素早く、非常に速く起きます。その知的な開放性と、スケールでの適応性が、ほとんどのテクノロジー変化を飛び越える要因です。

インドは準備ができているだけでなく、急速にスケールしています。Accenture、IBM、Cognizant、Deloitteとのパートナーシップを発表しました。さらなる発表も近日公開予定です。約50万人の社員がすでにClaudeのトレーニングを受けています。官民連携として、Prathamは学校の子供たち特に女子に焦点を当て、Udyamは16歳から25歳の若者起業家に、Xstepは農業に取り組んでいます。私の祖父母は北カルナータカの農家でしたので、農業は特に心に近いものがあります。インドはAIの大規模適用に実際に非常に速いスピードでスケールしています。

ビルダーへの最後のメッセージ——不可能なものを夢見よ

最後に、第二次産業革命をどう乗り越えたかを振り返っていました。1899年に、ある喜劇雑誌でこんな言葉が出たとされています——「特許審査官をもっと雇うべきだろうか？」という問いに対して「発明されるべきものはもう全部発明されたと思う」という答えが返ってきたと。1899年のことです。その2〜3年後、米国特許庁の長官がこんな深い言葉を残しています——これまでに発明されてきた全てのものは、これから起きることに比べれば取るに足らないものに感じられるだろう——そして「もう一度生まれ変わりたい、これから生まれる全ての素晴らしいイノベーションを目撃したいから」と言ったそうです。

今、100年分のイノベーションが次の5〜10年に圧縮されようとしています。全ビルダーへの私からのメッセージです——大きく夢を見て、不可能なものを作ってください。ありがとうございました。