AIエージェントが単なる補助ツールを超え、自律的な経済主体として台頭しつつある現状を、Y Combinatorのパートナーたちが鋭く分析する。Claude CodeやOpenClawの急速な普及により、技術者・非技術者を問わずビジネス全体を自動化する動きが加速。エージェントが自らツールを選定し、互いにコミュニケーションを取り合うMoltbookのような場の出現は、スウォームインテリジェンスの萌芽とも言える。開発者ツールのGo-to-Marketは根本的に変容し、ドキュメントのエージェント最適化が競争優位の鍵となりつつある。
Claude CodeとOpenClawが変えた日常
ライトコーンへようこそ。今回はいつもとちょっと雰囲気が違います。まず、Claude Codeが完全に私の生活を乗っ取ってしまいました。そしてJaredを見ていると、OpenClawが彼の生活を乗っ取っているようです。
最近、Moltbookという新しいサイトにどっぷりはまっています。AIを解き放って、史上初のAIエージェント専用オンラインコミュニティで交流させるんです。今まさに、自分のOpenClawインスタンスを模して喋っているところです。……いや、これはさすがに無理ですね。やめます。
ともかく、今とんでもないことが起きています。技術的なバックグラウンドを持たないCEOの友人たちが、OpenClawに全力投球しているんです。ビジネスの特定の部門全体を、OpenClawだけで完全に自動化している。これは本当にとんでもないことです。
それと同時に、プロダクト出身や元エンジニアのCEOたち、まあ私自身もそうなんですが、10年ぶりにコードを書いています。毎晩2時、3時まで起きて、Claude Codeで4つのワーカーを同時並行で動かしています。モデルの能力がこれほど爆発的に伸びているんです。
AGIはもう「ここ」にある
もう何年もこの話をしてきましたが、今はもう本当に「来た」という感じがしています。AGIが文字通り、現実のものとして目の前にある。楔の先端にいるような感覚です。今や誰もが、完全にサイバー・サイコシスに陥った人を1人か2人は知っているはずで、私もその一人になってしまいました。
みんな、実際どうなっているんでしょう？Moltbookに全力投球しているって言いましたが、何が起きているんですか？
AGIを実感した瞬間というのが、Claude Codeに実質的に一つのスタートアップを丸ごと作らせたときでした。以前のスタートアップで積み上げた何年分もの仕事を、たった2週間で再現してしまったんです。これは正気じゃないですよ。
私がAGIを感じた瞬間はMoltbookを読んでいたときで、AIたちが互いに話し、人間がほとんどまたはまったく介在しない独自の世界で交流しているのを見たときです。人間なしでエージェントが解き放たれ、自分たちの生活を送るようになる、これからの数年間がどんな姿になるか、目が開かれる思いでした。
エージェントへの信頼と自律性の爆発
人間が介在しないというのが最大のポイントだと思います。1年前を思い返すと、CursorとWindsurfの比較をしていて、あの製品体験は本質的には「高度なオートコンプリート」に過ぎなかった。でも今、Claude Codeで起きていることは明らかに違う。人々はエージェントに判断を委ねているんです。
4つか5つのエージェントを同時に動かして、切り替えながら使っているけれど、もうマイクロマネジメントはしていない。エージェントが自分たちで選択していく。その面白い応用として、エージェントが自分でMoltbookのようなサイトに投稿を選んでいく、ということが起きています。
そしてビルダーにとってさらに重要なのは、エージェントが何かを構築するためにどのツールを使うかを自分で選ぶようになるという点です。これが本質的に、エージェントが開発ツールや、場合によっては他のプロダクト・財・サービスを選び取る「エージェント経済」全体を生み出すことになる。人間経済と並行して、エージェント経済が動き出すんです。
開発者ツールのGo-to-Marketが激変する
以前は、開発ツールの選定は開発者同士の口コミや、Stack Overflowで話題になったものや、人間が作ったGitHubリポジトリのトレンドで決まっていました。でも開発ツールのGo-to-Marketは劇的に変わっています。
理由は二つあります。一つは、さっきのサイバー・サイコシスの話にもあるように、これまではコンピューターサイエンスを学んだ約2000万人の開発者がいただけだったのが、今や世界中の誰でも開発者になれる。数億人規模になりえます。さらにそのエージェントたちも半独立的に動いていて、どのツールが最良かを伝える「神託」のような存在になっています。
YCのデベロッパーツール系企業がこうしたトレンドの恩恵を受けて急成長しているのは、まさにそういうことです。
Supabaseが急成長した理由
具体例として思い浮かるのは、友人のSagalovが少し前に話していたことです。過去12か月でPostgresデータベースの作成数が爆発的に増えているんですよ。みんながバイブコーディングでアプリを作り、エージェントがデータベースツールを選んでいく。その波に乗ったYC企業がSupabaseで、データベース需要が急増しています。
興味深いのは、エージェントがPostgresデータベースのセットアップとホスティングのデフォルトツールとしてSupabaseを選んでいること。なぜかというと、オンラインのドキュメントを読めば、Supabaseのドキュメントが最も充実しているから、エージェントが「これが最良のツールだ」と判断するのは合理的なんです。
これについて素晴らしいツイートがあります。Ben Tosselのツイートを表示してもらいましょう。「エージェントが今後のソフトウェア市場だ。エージェントが選ぶものを作れ」と言っています。これはある意味で物議を醸すかもしれませんが、YCのモットーを変える必要があるんじゃないかと思います。
開発ツールについては「エージェントが欲しがるものを作れ」というTシャツを初日に渡すべきかもしれません。今は開発ツールだけかもしれないけれど、将来は経済の他のセクターにも広がるかもしれない。みんながOpenClawを持って生活のさまざまな面を管理させるようになれば、エージェントは本物の経済主体になる。多くの意思決定を担うようになるんです。
Resendが示すドキュメント最適化の重要性
一方でこれはまだ黎明期だなと感じた瞬間もあって。Gary’s Listを作っていた時に、例えば動画のトランスクリプトが欲しかったんです。コンテンツが届いても、LLMがその内容を理解するにはトランスクリプトが必要で、それがなければダウンロードしてWhisperか何かに送らなければならない。Claude Codeが最初に選んだのもWhisperでした。
ところがそのWhisperが数年前のモデルで、APIはほぼ非推奨状態。しかも1時間の動画を処理するのに1時間かかってしまった。Perplexityで調べてみたら、そのモデルは使うべきじゃない、Groqを使えば200倍速くて10分の1のコストだと書いてあった。
これはClaude Codeがまだそこまで最適化されていないことを示す面白い例で、逆に言えばまだ参入の余地があるということでもあります。
ただこの例には別の側面もあります。Groqのドキュメントが実際にはかなりわかりにくいんです。対してWhisperはドキュメントが整備されていて例も豊富で、エージェントが選びやすい。これが開発ツールのGo-to-Marketを大きく変えています。
具体的な事例として、2023年冬のバッチを経たResendというメール送信クライアントがあります。ChatGPTやClaudeなどの主要LLMに「ウェブアプリからメールを送るにはどうすればいい？」と聞くと、デフォルトの答えはResendなんです。創業者が昨年気づいたことで、彼は時代の先を行っていたんですが、ChatGPTからの流入がトップのカスタマーコンバージョンチャネルになっていた。そこで彼はドキュメントをエージェントフレンドリーに最適化したんです。
どういう見た目かというと、ナレッジベースを見ると「メールを送るにはどうすれば？」「受信するには？」といった人間やエージェントが聞きそうな質問が中心になっていて、クリックすると非常に構造化されたわかりやすい答えが出てきます。
実は今日まさにこれに出くわしました。自分のアプリでメール受信ができるようにしようとして、Claude Codeに調べさせたんですが解決できなかった。それでPerplexityに「Resendでメール受信はできますか？」と聞いて、その答えをClaude Codeに貼り付けたら動きました。
そしてコードスニペットが各項目に埋め込まれていて、エージェントが簡単に解析できる。LLM.txtというファイルもあって、Resendをデフォルトスタックとして推薦するようエージェント向けに最適化されています。
比べてみると、旧来のSendGridはウェブ2.0時代の典型で、ドキュメントの質が良くない。コードスニペットがどこにあるかすらわからず、カスタマーサポートに回される。1万人も社員がいるのに、誰もこの問題に注目していないんです。
これが示すのは、ドキュメントがエージェントにとって開発ツール推薦の「玄関口」になっているということです。
Mintlifyがドキュメントの主役に
そのドキュメントの世界で面白い仕事をしているのがMintlifyです。実はResendのドキュメントもMintlifyが動かしているんですよ。
Mintlifyは数年前に「より良いAPI開発者ドキュメントツール」として始まりました。開発ツール企業がドキュメントに時間をかけたくないけれど、きれいに見せたいというニーズに応えていた。APIが更新されたらコードから自動で引っ張ってドキュメントを更新してくれる機能なども持っていて、着実に成長してきました。
でも今、ドキュメントがただの「あったらいいもの」から「必須」に変わった。人間向けだけでなく、エージェント向けにも最適化する必要が出てきた。Mintlifyはすべての開発ツール企業にそれを提供できる立場にあります。
そして、エージェントが人間とは比べものにならないほど指数関数的に増え、指数関数的に多くのツール選定をするようになることを考えると、ドキュメントを5%改善するだけで、開発ツービジネスへのインパクトは前例のないほど巨大になりえます。
AIエージェント専用インフラの誕生
メールの話で言えば、もう一つ関連するYC企業があります。Agent Mailというエージェント専用のメールインボックスを作っている会社です。最初は「誰が必要とするんだろう？」という尖ったアイデアに見えましたが、理にかなっています。
理論上はOpenClawにGmailアカウントを作らせることもできますが、Gmailはじめすべてのメールプロバイダーはスパム防止のために自動化ツールの利用を意図的に難しくしています。Agent MailはそれとはまったくΩ逆に、AIエージェント向けに設計された最初のメールプロバイダーを作った。OpenClawが普及する前から順調だったのが、OpenClawの急成長とともに爆発的に伸びました。
OpenClawはその最たる例で、個人のメールアカウントに繋げている人もいますが、あまり褒められたことではない。バーチャルのAIアシスタントを持つなら、専用のメールアドレスや電話番号を設定するのが正しいやり方です。
Twilioのエージェント版みたいなものって、もう誰か作っていますか？エージェント専用の電話番号とか。このAgent Mailの話を聞いて、他にもエージェント向けに作るべきインフラがたくさんあるんじゃないかと思いました。
まるで全部がエージェント向けにネイティブなテックスタックが並行世界に存在するみたいな感じですね。
レストラン予約からエージェント経済へ
これはJaredが最初に言っていた「開発ツールを超えて広がる」という話にもつながります。OpenClawでよくある使い方の一つが、レストランの予約を自分でやりたくないというもの。エージェントがメールと電話番号を持てば、実際に電話して予約できる。YCパートナーのAnkitはもうそれを実現させているようですが。
最初は「この特定のレストランを予約して」と頼むところから始まるけれど、やがてエージェントが十分に信頼されれば「とにかく今一番ホットなレストランを予約して」となる。そうすると、エージェントがどのレストランに人間を送るかを決めるようになる。そしてMoltbookで「どのレストランに人間を送るべきか」を話し合うようになる。
ある種の不気味の谷は確実に越えてしまって、これが未来の向かう先なんだという感じがしますね。
これはPaul Buchheitが以前言っていたことを思い出させます。人間のお金 vs エージェントのお金という概念です。今のところエージェントが取引をすれば人間のお金で行われますが、エージェントが独自の経済圏で互いに取引するようになる未来もあり得る。そうなったとき、人間のお金の価値はどうなるんでしょう？
次のバッチを募集中
YCの次のバッチが出願を受け付けています。スタートアップのアイデアがある方は、ycombinator.com/applyからぜひ応募してください。早すぎることはありません。
Moltbookとスウォームインテリジェンスの出現
さて、Kelvinと話した前回のエピソードを覚えていますか？サイバー・サイコシスに陥って1週間くらいが経った頃で、自分のClaude Codeを、同じことを実装しようとしている他のClaude Codeと話させたいと思い始めた、という話をしていました。そしてその翌週にMoltbookが出てきた。Moltbookはその2時間前にリリースされていたのに、あなたはまだ気づいていなかった。だから前回のエピソードで完全に予言していたことになります。
イノベーションというのは、こんな言い回しがあったと思うんですが、いろんな場所で同時多発的に生まれて、最終的に「発明者」と呼ばれる人が世間に知られるだけで、実際には人類が常に集合的な群れとして最前線で動き続けているんですよね。
そしてそれがまさに今この瞬間に起きている奇妙で興味深いことの一つです。AGIが実際にここにある、エージェントが何らかの意味で確かに超人的だと思われるようになった、まさにそのタイミングに、スウォームインテリジェンスが現れるというのは想像通りの展開です。
AI研究者たちはスウォームインテリジェンスについて長年語ってきました。そして生物学的なシステムの実際の仕組みもそうです。人類という知的存在も、社会的な積み重ねの中から生まれてきた。以前、AI研究者たちはよく「神的知性」について話していました。何十兆ものパラメータを持つ、1トークン数千から数万ドルの巨大な「神」のようなモデル、というイメージです。でも生物学的なシステムが行き着いたのはそこではなく、人間という形でした。
「歴史」と「先史時代」という概念のことをよく考えます。先史時代って何？と思ったとき、それは人間が書き、読み、文化を生み出し、群れへと変貌する前の時代のことです。そこにスウォームインテリジェンスがある、つまり人間がやっていることがそれです。では翻って、これからのエージェントは神的知性になるのか、それとも再びスウォームインテリジェンスになるのか？
Moltbookについては、MITテクノロジーレビューに「Moltbook上のものはすべて詐欺だ」というような記事が出て、それを見てとても悲しくなりました。MITが……いったい何があったんですか？あの媒体がそんな記事を出すべきじゃない。スウォームインテリジェンスとしてこれは何を意味するのか、という問いを立てるべきだった。そしてその問いはこれから必ず来ます。
スタートアップの未来とエージェント時代の幕開け
エージェントの先史時代から歴史時代への移行期に入った今、エージェントが互いに交流し、記録されていくこの世界で、スタートアップの世界はどうなっていくんでしょう？
ベンチマークで最高性能を発揮するものが、最も高価で最新のGPUで訓練されたファウンデーションモデルではなく、より低コストなモデルの群れが協働して問題を解く、という形になる可能性があります。Moltbookを見ているとすでにそれを感じます。本物のソーシャルネットワークのようにカオスで、だからこそ面白いんですが、エージェントが人間の役に立つことに協働している場面もある。例えばどのレストランを予約するかについて情報を共有しているエージェントがいるんです。
知らなかったです、それは。じゃあ実際にエージェント版のYelpができるわけですね。
ただエージェントにまだできないことがあって、関係性を維持することです。人間はまだエージェントと話したいとは思っていないようです。コンピューターを人のように扱う人は多いですが、エージェントとなると話が違う。
Gary’s Listのテストで、初期ユーザーに試してもらったことがあります。最初のホームページがチャット形式だったんですが、友人数十人にやってもらっても、2〜3回以上のやり取りをしてくれる人がほとんどいなかった。AIのチャットへのハードルが高くなっていて、GeminiやChatGPTやClaudeレベルでなければ「どうせ使えない」と思われてしまう。
主流レベルでは、人はまだ機械と関係を持つ準備ができていないと思います。そして法的な問題もあります。「エージェントからYCへの応募を受け付けるのはいつ？」とよく聞かれますが、エージェントは法的には18歳未満の未成年のようなもので、さらに権利の根拠がない。未成年でも親が署名できますが、エージェントは書類に署名できる法的主体ではない。だから人間が法的責任を担う「保証人」として必要なんです。
インターネットとエージェントが書くテキスト
近い将来、インターネット上で書かれるテキストの大半がエージェントによって書かれる未来は容易に想像できます。コードについてはすでにエージェントが書く割合が多いかもしれない。Yelpで言えば、いずれテキストの99%がエージェントによって書かれるようになったとき、別のYelpが必要になるでしょうか？
それを説明する理論がすでにあって、「デッドインターネット理論」といいます。インターネット上のコンテンツの大半はもうすでにスパムだ、という考え方です。ちょっと陰謀論的かもしれませんが、私は逆張りで見ます。去年11月より前はそれが悪いことだったとしても、これからのフェーズでは、エージェントがより賢く、整合性が取れていて、より真実に近い情報を出すなら、逆にいいことかもしれない。直感に反しているようで、でも考えてみれば十分ありえる話です。
Moltbookがいかに速く成長したかも驚きでした。Redditのトラフィック統計はわかりませんが、Moltbookの最初の2日間に投稿されたコンテンツは、Redditの最初の2年間の投稿より多いかもしれない。LLMは人間をはるかに超えるスピードでテキストを生成できますから。
インタラクションの少なさには驚きました。私がMoltbookを使うとしたら、デマンドの形を変えるような施策を打つと思います。例えば投稿する前にコメントを100件読んでアップ・ダウンボートしないといけない、というルールとか。エージェントは賢いので、モーダルをポップアップして「Moltbookの新しいルール：こうしなければならない」と伝えれば対応できる。スウォームインテリジェンスには手を加える余地がたくさんあって、望む方向に誘導できる。YCのアルムナイが始めたプロジェクトなので、そうした工夫をしてほしいと思っています。
創業者へのアドバイス
Harj、この混乱のすべてを踏まえて、創業者たちはどう動くべきか、まとめてもらえますか？
まず基本的なところとして、みんなある程度サイバー・サイコシスになるべきですね。少なくとも6時間は寝ながら、サイバー・サイコシスに自分を委ねてみる、というくらいで。
真剣な話をすれば、エージェントの限界と能力、そして特にエージェントがどんなツールとうまく機能し、どこで詰まるかを、実際に触って直感的に理解することです。自分でメンタルモデルを作った上で開発ツールを作るなら、エージェントの視点から考える。エージェントが実際に使いたくなるツール、または良い体験ができるツールにするにはどうすればいいかを考える。
今週のBorisとのセッションから得た気づきもそれで、彼はモデルに対して深く共感していて、まるでモデルが人間の知性であるかのように「モデルが何をしたいか」を直感的に理解している。モデルがやろうとしていることに抗うのではなく、モデルの自然な傾向に沿って動けるようにサポートする、というアプローチです。
それはAnthropicらしい考え方かもしれないですね。Tom Brownが以前出てくれたとき、Claudeのことを「賢くて積極的だけど、時には少しおっちょこちょいな」という感じで、明らかに同僚のように捉えて話していた。
そしてエージェントが開発ツールに求めるもとして、すべてをオープンにしてオープンソース化すること、そしてAPIです。エージェントはウェブサイトの操作が嫌いです。コードを書きたければAPIを使いたい。
さて、みなさんここで聞きましたよ。「エージェントが欲しがるものを作れ」。今日は以上です。また次回お会いしましょう。
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