GoogleがGemini 3.1 Proの代わりに発表したGemini 3 Deep Thinkは、同社史上最も高度な推論特化型モデルである。科学、数学、研究、エンジニアリング、複雑なコーディングにおいて多段階の思考連鎖推論に最適化されており、ARK AGI 2で人間のベースラインを超える84.6%を達成した点が特筆される。月額125ドル(初回3ヶ月)から250ドルという高額なサブスクリプションながら、3Dモデル生成、複雑なシミュレーション設計、OS再現など、実用的なタスクで圧倒的な性能を発揮し、AGI実現への大きな一歩として注目を集めている。
Googleが送り出した最強の推論モデル
つい最近まで、私たちはGemini 3.1 Proという新しいバリエーションの発売を期待していました。しかし、Googleからはそれよりもはるかに大きなサプライズがもたらされました。Gemini 3 Deep Thinkモデル、つまり彼らの最も特化した推論モデルが発表されたのです。そして、これは間違いなくGoogleがこれまでに作り上げた最も賢く、最も知的なモデルなんです。
このモデルは、科学、数学、研究、エンジニアリング、複雑なコーディング、そしてオープンエンドな技術的問題において、極めて深い多段階の思考連鎖推論に最適化された、非常に高性能なバリエーションとなっています。正直に言って、これは私がこれまで触れた中で最も賢いモデルです。博士レベルの数学論文における微妙な論理エラーを見つけ出したり、手描きのスケッチを3Dプリント可能なモデルに変換したり、さらには国際数学オリンピアードで金メダルレベルのパフォーマンスを達成するなど、その能力は際立っています。
その上、このモデルはベンチマークを圧倒しています。ツールを使わない状態で人類最後の試験で約48%のスコアを記録し、Code Forcesでは驚異的な3,455のELOを達成しており、これはコーディング性能の高さを示しています。しかし、本当に驚くべきは、このモデルがARK AGI 2で前例のない84.6%を達成したことです。これはARK Prize Foundationによって検証されており、AI推論における大きなブレークスルーとなっています。なぜなら、このテストで人間のベースラインを上回ったことを意味するからです。
これらの視覚的論理パズルのほとんどを正確に解いており、多くの人々がこれを真の汎用知能、つまりAGI能力への大きな一歩と見なしています。実際の動作を見てみましょう。アップデートされたDeep Thinkモデルを使えば、このスケッチを3Dプリント可能な現実のものに変えることができます。
Deep Thinkは図面を分析し、複雑な形状をモデリングし、3Dプリンターで物理的なオブジェクトを作成するためのファイルを生成します。正直なところ、これは本当に驚くべきことです。なぜなら、このプロセス全体を処理してくれるからです。そして明らかに、ほとんどのモデルは通常このタスクで失敗する傾向がありますが、Deep Thinkモデルは実際にこれを実行できるのです。
価格とアクセス方法
残念ながら、このモデルにアクセスすることを妨げている唯一のものは、Google AI Ultraサブスクリプションです。これは最初の3ヶ月間が約125ドルで、その後3ヶ月のボーナス期間が終わると月額250ドルに値上がりします。これは米ドルでの価格です。私は現在、このモデルをテストするために契約していますが、間もなくAPIがリリースされる予定で、実際に登録することができます。
説明欄にこのリンクを残しておきますので、Deep ThinkモデルのAPIにアクセスできるプログラムに選ばれる可能性があります。最高のAIツール、ワークフロー、そして誰よりも早く情報を得たい方は、説明欄のリンクから私の無料ニュースレターに参加してください。完全に無料です。
Minecraftクローンの生成テスト
他の誰よりも先にAIの洞察を得ている開発者のKenが、この美しいMinecraftクローンを作成しました。これは本当に素晴らしいです。私も後ほど自分のMinecraftクローンを紹介しますが、これはおそらく私がこれまで見た中で最高のMinecraftクローンの生成です。ここでは効果音が追加されています。地形の上を歩いているときに、草の上を歩こうとしている音が聞こえます。草の上を歩いている音には聞こえませんが、それでもブロックをパンチする能力があり、これらさまざまなピースを集めることができます。
多くの機能は実際にはそこにありませんが、ブロックを置く能力があり、しかも効果音があります。クラフティングインベントリさえあります。これらのブロックを置くことができます。実際にこのゲーム内でさまざまな種類のアイテムをクラフトすることさえできるんです。これは本当に素晴らしいですよ。なぜなら、Minecraftクローンのすべての機能を実際に模倣できているからです。
確かにバグはありますが、それでもこれらすべてのコンポーネントに焦点を当てることができているという事実は驚くべきことです。私もMinecraftクローンを作成するようリクエストしていましたが、プロンプトでもっと詳細に説明すべきでした。コードをコピーしてCode Penに移動し、Minecraftクローンのコードを貼り付けると、これがWebcraftと呼ばれる生成物です。
それでも素晴らしいです。この生成で素晴らしい仕事をしてくれました。このゲームには実際に機能的なコンポーネントがあります。さまざまなブロックを置く能力があり、これは間違いなく素晴らしいです。効果音も追加されていて、これもいいですね。私の意見では、これはKenの生成と同じような再現性は持っていませんが、それでもDeep Thinkモデルからサンドボックスゲームを視覚化する能力は持っています。
MacOSクローンの生成
次のテストでは、この長いプロンプトを使ってMac OSを模倣したブラウザベースのOSを作成しました。そして、かなり驚くべきものを生成することができました。これをリフレッシュしてみましょう。これは私がこれまで生成した中で最高のMac OSクローンの一つです。Mac OSの各コンポーネントを本当に模倣しています。例えば、ベースウィンドウをクリックすると、Finderがハイライトされないことがわかります。
Finderをダブルクリックすると開きます。これらはMacオペレーティングシステムで実際に視覚化できる小さなことで、この生成で確かに見られるものです。下部のツールバーFinderがあります。これらのさまざまなアプリを開く能力があり、Mac OSオペレーティングシステムがどのように機能するかを本当に模倣しています。
動的な機能も素晴らしいです。Notesアプリで作業する能力があります。電卓もあります。設定もあり、実際に外観を変更する能力もあります。これは機能的です。通常、これらのことはこれらのOS生成では機能しない傾向がありますが、Deep Thinkモデルからのこの生成では機能するものなのです。
Deep Thinkモードの使い方
このDeep Thinkモードを有効にするには、ツールをクリックしてDeep Thinkをクリックする必要があります。そうすると、これらのさまざまなオプションの中から選択する能力があります。Thinkingに保持すると、Pro拡張バージョンを使用できます。そして、何でも生成させることができます。しかし、問題は生成にかなり時間がかかることです。ここでは、単にランディングページのフロントエンドを生成するようリクエストしました。
実際に戻って、何を生成したか確認してみましょう。Deep Thinkモデルがこのランディングページの生成を完了したようです。では、内容をコピーして、Code Penに移動し、HTML内容を貼り付けます。これがすべてのコンポーネントを作成できたものです。
動的なアニメーション、さまざまなタイポグラフィーがあることがわかります。モダンでミニマルで、これは私たちが求めていたものです。スムーズなスクロールアニメーションとマイクロインタラクションがスクロールに伴ってあります。今スクロールしているときに、これらのさまざまなアニメーションを表示できる様子がわかります。私がテストしたどのモデルでも、以前のGemini 3 Proでさえ、これを見たことがありません。これらのクールな機能、スムーズなアニメーション、モダンなテキストフォント、そして動的なフォーマットを使用して、この美しい生成物を得ることができています。
Deep Thinkモデルがこれを出力できたのを見るのは本当に素晴らしいことです。次は、PS5コントローラーの3Dモデルを作成するようリクエストした場所です。では、内容をコピーできます。そして、Code Penに移動してこれを貼り付けることができます。実際のPS5コントローラーがどのように見えるかを模倣しました。
そして、これで素晴らしい仕事をしてくれました。完璧ではありませんが、それでもすべてのコンポーネントを作成するために最善を尽くしたことがわかります。10点満点中10点は与えませんが、構造に関しては、この生成で適切な仕事をしてくれました。これは見て嬉しいです。これはKenの生成で、Xboxコントローラーの3Dアニメーションを作成するようリクエストしたものです。
そして、これは間違いなく私のPS5の生成よりも優れています。おそらくより良いプロンプトによるものですが、このコントローラーのすべての属性で素晴らしい仕事をしたことがわかります。これはPS5コントローラーで見たものよりも優れていますが、それは明らかにXboxコントローラーよりも作成が難しいからです。それでも、このXboxコントローラーを3Dモデリングできるのを見るのは素晴らしいことです。
生態系シミュレーションの驚異
これはおそらく今日の私のお気に入りの生成です。なぜなら、Deep Thinkモードは基本的にPythonで精神的にシミュレートされ、コード化された、完全に自律的なベクトル化された惑星生態系を設計できたからです。これは何千ものAI駆動の植物と動物が現実的な気候の下で相互作用するもので、本当に素晴らしいです。
これを見てください。これは何千ものAI駆動の植物と動物が相互作用している場所です。これは現在1日目で、すべての異なる動的なプレッシャーがこのシミュレーションを通じて表示される様子をゆっくりと見ることができるでしょう。そして、時間が経つにつれてゆっくりと確実に、実際にその段階に到達するには多くの時間がかかります。だから早送りします。
しかし、捕食者と被食者のダイナミクス、天候シミュレーションを見ることができるようになりました。これらの生成で異なる生態系が生きている様子さえ見ることができます。そして、これを単一のHTMLファイルで行うことができました。これは本当に素晴らしいことです。このモデルがかなり知的で、すべてのコンポーネント、さまざまな文明のダイナミクスを徹底的にコード化できることがわかります。
SVGコードで蝶を作成するようリクエストしましたが、これがパフォーマンスの点で確かに貧弱だったものです。Deep Thinkモデルからもっと多くを期待していました。SVGで最先端に到達したものとして。しかし、他の人が作成したものを見ることができたとき、彼らは本質的にSVGで蝶のフォトリアリスティックな表現を作成していました。
フォトリアリスティックというのは、遠くから見ると本当に蝶のように見え、本物の蝶のように見えるという意味です。そして、これは誰かがDeep Thinkモデルで作成したものです。しかし、2D生成では、より良い仕事をしており、例えばGPT-5のようなものと比較して、SVG生成でははるかに良い結果を出すことができました。
電力網シミュレーション
これが私の次のプロンプトで、モデルのストレステストです。数千のノードを持つ大規模な分散型電力網シミュレーターを構築するよう指示しました。これらのノードは故障したり、自己修復したり、実際のパフォーマンス制限の下で動作したりできます。すべて単一のHTML、または申し訳ありません、Pythonファイルで。そして、結果はこのケースでかなりワイルドでした。なぜなら、これは単なるコードではなかったからです。アーキテクチャを設計し、安定性の問題を処理することができました。
速度のために最適化されており、ターミナル内で実際に視覚化できる本格的なシミュレーションを生成しました。これはパワーグリッドストレスラボで、安定した接続から始まる様子がわかります。振動します。次にカスケード故障を表示しています。基本的にここで見ようとしているのは、アーキテクチャを設計し、安定性の問題を処理し、速度を最適化し、シミュレーションを生成し、実際の電力網のように動作するということです。
熱波、サイバー攻撃、ライン故障を乗り越える様子を見ることができ、ゆっくりと振動やカスケードブラックアウトに劣化していきます。これがここで見られるものです。簡単に言えば、Geminiに非常に複雑なエンジニアリング問題をエンドツーエンドで考え抜く方法を与えているだけです。
そして、Deep Thinkモデルは、シミュレーション設計、実装計画、アーキテクチャ実装などのさまざまな種類のプロンプトで素晴らしい仕事をすると信じています。このビデオが気に入って、チャンネルをサポートしたい場合は、下のSuper Thanksオプションを通じて私のチャンネルに寄付することを検討できます。
まとめ
または、プライベートDiscordへの参加を検討することもできます。そこでは、月次ベースで無料でさまざまなAIツールへの複数のサブスクリプションにアクセスできます。さらに、毎日のAIニュースや限定コンテンツ、さらに多くのものがあります。しかし、それが基本的に今日の新しいGemini 3 Deep Thinkモデルに関するビデオの全てです。これは本当に素晴らしいモデルで、博士レベルの課題を粉砕し、ベンチマークで新たなフロンティアに到達しています。
本当に今利用可能な最強の公開ツールであるように感じさせます。AI関連で。そして、価格は高いですが、得られるものに対しては素晴らしいです。ですので、もし手段があるなら、これを試してみることを強くお勧めします。説明欄にこれらすべてのリンクを残しておきます。特にMinecraftクローンのCode Penは本当に素晴らしかったので。
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しかし、その思いで、素晴らしい一日をお過ごしください。ポジティビティを広げてください。そして、かなり近いうちにお会いしましょう。
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