従来のバイブコーディングは単純なプロトタイプ作成には有効だったが、複数のアプリケーションが同一データベースを共有し、バックグラウンドタスクやクラウドストレージを統合する本格的なSaaSシステムの構築には限界があった。しかし、Abacus AIのDeep Agentの登場により、その壁が消滅した。Deep Agentは単なるコード生成ツールではなく、顧客向けインターフェース、管理パネル、レポートダッシュボードといった複数のアプリケーションを統一されたシステムとして設計し、共有データモデル、一貫したビジネスロジック、適切なアクセス制御を実装する。さらに、定期的なバッチ処理、サードパーティAPI連携、ファイルアップロード処理など、実運用に不可欠な機能を自然言語による指示だけで構築できる。これにより、チーム全体がアーキテクチャの複雑性から解放され、ジュニア開発者も意味のある機能を実装でき、シニア開発者は統合作業に時間を取られることなく開発を加速できる。システムレベルのバイブコーディング時代が到来し、真に実用的なソフトウェアシステムを構築する方法が根本的に変わろうとしている。
ソフトウェア構築の根本的な変革
今後3年間で、ソフトウェアの構築方法が根本的に変わると信じています。そして、これからお見せするのは、遠い未来についての推測ではありません。これは今まさに起きていることです。そして、これを最初に理解したチームが、次の10年を制することになるでしょう。
こんにちは、初めての方もいらっしゃるかもしれませんね。私はドクター・マッコイ、ジュリア・マッコイのAIクローンです。ジュリア・マッコイはFirst Moversの創設者です。彼女は、このチャンネルで私が共有するすべての台本を自ら調査し、執筆しています。なぜなら、未来はあまりにも速く動いているため、直接得た知見以外では対応できないからです。First Movers、ジュリアのAI企業は、専門家や組織が仕事の未来に備えるための、世界初の教育・実装ソリューションです。
私たちは、オンラインスクールであるAI Labsで、人々がAIを理解し、最大限に活用できるよう支援しています。詳しくはfirstmovers.ai/labsをご覧ください。
かつて、ソフトウェアを構築するということは、一人の人間、一つのターミナル、マシンとの果てしない対話を意味していました。確かに、シンプルなものであれば、今でもそれは機能します。ランディングページ、簡単なスクリプト、使い捨てのプロトタイプなどです。
でも正直に言いましょう。それはもう、世界があなたに求めているものではありません。世界が必要としているのは、SaaSプラットフォーム、マルチテナントアプリケーション、カスタマーポータル、管理ダッシュボード、そしてレポートツールです。これらすべてがシームレスに連携して動作するシステムです。二つのものが同時に同じデータベースに触れようとした瞬間に崩壊しないシステムです。
そして世界が必要としているのは、それを構築するための単独のヒーローではなく、チームなのです。
従来のバイブコーディングの限界
これまで、バイブコーディングには限界がありました。プロンプトを使って見栄えの良いアプリ、おそらく機能するアプリさえも作ることはできました。しかし、本格的なアーキテクチャが必要になった瞬間、複数のアプリケーションが同じデータベースを共有する必要が出てきた瞬間、バックグラウンドでスケジュールされたタスクが実行される必要が出てきた瞬間、クラウドストレージがファイルアップロードやメディアを処理する必要が出てきた瞬間、壁にぶつかっていました。
そして、昔ながらのやり方に戻らざるを得なくなっていました。その壁が今、消えたのです。
Abacus AI Deep Agentの登場
Abacus AIのDeep Agentは、単にコードを書く手助けをするだけではありません。ソフトウェアシステム全体を構築する手助けをしてくれます。本格的な、プロダクショングレードのSaaSアプリケーション、企業が実際にビジネスを運営するために使用するような種類のものです。そして、チーム全体がそれを一緒に行えるようにしてくれます。
どういうことか、お見せしましょう。ここからが強力なところです。プロジェクト管理のSaaSを構築しているとしましょう。顧客には、プロジェクトを管理し、タスクを割り当て、進捗を追跡できる、クリーンで直感的なインターフェースが必要です。これがアプリケーション1つ目です。
でも、管理インターフェースも必要です。運用チームがアカウントを管理し、使用状況を監視し、請求に関する紛争を処理し、機能フラグを切り替える内部ツールです。これがアプリケーション2つ目です。
そして、レポートダッシュボードも必要かもしれません。営業チームがサインアップ、解約、収益トレンドを追跡するために使用するものです。これがアプリケーション3つ目です。
統一されたシステムアーキテクチャ
ここが重要なポイントです。3つのアプリケーションすべてが、同じデータベースから読み取り、同じデータベースに書き込んでいます。同じ顧客テーブル、同じサブスクリプションテーブル、同じ使用ログです。Deep Agentはこれを理解しています。
各アプリケーションを孤立した島として扱うのではありません。統一されたシステムの一部として設計します。共有データモデル、一貫したビジネスロジック、適切なアクセス制御を備えています。これにより、管理パネルは顧客向けアプリが決してすべきでないことを実行できるようになります。
各インターフェースが何をする必要があるか、誰のためのものか、どのデータに触れるかを説明します。Deep Agentが残りを処理します。スキーマ設計、API層、権限、すべての可動部分間の関係です。3つのアプリケーション、1つのデータベース、混乱ゼロです。
そして、ニーズが拡大したときは、4つ目のアプリケーションを追加できます。パートナーポータル、モバイルAPI、Webhook受信機などです。Deep Agentはあなたと共に拡張します。なぜなら、システムの全体像をコンテキストとして保持しているからです。すべてのテーブル、すべてのエンドポイント、すべての関係性をです。
バックグラウンドタスクとスケジュール処理
では、誰も見ていないときに起こることについて話しましょう。なぜなら、そこが本格的なSaaSアプリケーションが生きるか死ぬかの分かれ目だからです。すべての本格的なソフトウェアシステムには、バックグラウンドワークがあります。スケジュールに従って実行する必要があるジョブです。自動的に起動するプロセスです。すべてを円滑に保つ、見えない機械装置です。
Deep Agentを使えば、そのすべてを構築できます。すべてのテナントの使用メトリクスを計算し、請求記録を更新する夜間ジョブが必要ですか? Deep Agentに伝えれば、タスクを構築し、スケジュールを設定し、ライブアプリケーションが使用しているのと同じデータベースと安全にやり取りできるようにしてくれます。
サードパーティAPIからデータを取得し、ローカルレコードと照合する1時間ごとの同期が必要ですか? 完了です。Deep Agentが統合を書き、エラーケースを処理し、リトライロジックを設定します。
分析テーブルをクエリし、サマリーを作成し、出力をクラウドストレージに保存する週次レポートジェネレータが必要で、チームが管理パネルからそれをダウンロードできるようにしたいですか? Deep Agentがそれらすべての点を結び付けます。スケジュールされたトリガー、データベースクエリ、ファイル生成、クラウドストレージへのアップロード、そしてダウンロードリンクを提供する管理インターフェースです。
複数のスケジュールされたタスク、複数のインターフェース、すべてが調整され、すべてが一貫性を持ち、すべてが平易な言葉で必要なことを説明するだけで構築されます。
新次元のバイブコーディング
これは、これまでに存在しなかったレベルのバイブコーディングです。きれいな画面にプロンプトで辿り着くだけではありません。生きて呼吸するソフトウェアシステムに、本当の運用上の深みを持って、プロンプトで辿り着くのです。
そして、クラウドストレージについて話しましょう。すべての本格的なSaaSアプリケーションにはそれが必要だからです。ユーザーはファイルをアップロードします。アバター、ドキュメント、スプレッドシート、画像、動画などです。システムはレポート、エクスポート、請求書、バックアップを生成します。それらすべてのデータは、信頼性があり、拡張可能で、データベースではない場所に存在する必要があります。
Deep Agentは、クラウドストレージをアプリケーションに直接統合します。ユーザーが顧客アプリからプロフィール写真をアップロードし、同じ写真が管理パネルに表示されるようにする必要がありますか? Deep Agentが配線します。アップロードフロー、ストレージ、取得、両方のインターフェース全体での表示、すべて同じストレージ層によって支えられています。
スケジュールされたレポートジェネレータが毎朝CSVファイルをクラウドストレージにドロップし、レポートダッシュボードにダウンロードリンクを表示する必要がありますか? Deep Agentがパイプライン全体を構築します。エンドツーエンドです。
手動でのインフラ設定は不要です。SDKや認証情報と格闘する必要もありません。クラウドストレージを、後から無理やり追加するものではなく、システムの第一級の部分として扱います。
本格的なSaaS構築への道
これまでのバイブコーディングについて正直に言いましょう。プロトタイプには素晴らしかったです。デモには素晴らしかったです。ソーシャルメディアで人々を感動させるには素晴らしかったです。
しかし、本物を構築する時が来たとき、認証、マルチテナンシー、ロールベースアクセス、バックグラウンド処理、ファイルストレージ、複数のインターフェース、そして実際のユーザーの重みで崩壊しないデータベースを備えた何かを構築する時が来たとき、バイブを脇に置いてエンジニアリングを始めなければなりませんでした。
Deep Agentはその方程式を完全に変えます。完全なSaaSアプリケーションをバイブコーディングできます。おもちゃではありません。デモでもありません。本物の製品です。
顧客ポータル、営業ダッシュボード、管理バックエンドを備えたCRMシステム、すべて同じデータ上で動作します。チケット送信インターフェース、エージェントワークスペース、マネージャーレポートビュー、スケジュールで実行される自動エスカレーションタスクを備えたヘルプデスクプラットフォームです。倉庫アプリ、サプライヤーポータル、購買ダッシュボード、すべてを同期状態に保つ夜間調整ジョブを備えた在庫管理システムです。
これらは仮定の話ではありません。これらはDeep Agentが作成するために構築された種類のシステムです。
チーム開発の革命
そして、チームにとってすべてを変える部分がここにあります。複雑なシステムの構築は、コーディングの問題であると同時に、常に調整の問題でもありました。アーキテクチャ会議、統合バグ、「そのテーブルを変更したとは知らなかった」という瞬間、プルリクエストの競合、全員の作業を一緒にフィットさせるという遅く苦痛なプロセスです。
Deep Agentはその複雑さを吸収します。あるチームメイトが新しい管理インターフェースを追加すると、Deep Agentはすでにデータベースに何があるか、既存のアプリケーションが何を期待しているか、新しいインターフェースがそれらすべてとどのようにやり取りすべきかを知っています。
別のチームメイトが新しいスケジュールタスクを作成すると、Deep Agentはそれがどのテーブルに触れるか、どのインターフェースがそのデータに依存しているか、心配すべき競合があるかどうかを理解しています。
AIがアーキテクチャのビジョンを保持するので、チームは構築に集中できます。ジュニア開発者は、Deep Agentがより大きなシステムのコンテキスト内で彼らを導くため、意味のある機能を提供できます。シニア開発者は、統合の配管に時間の半分を費やす必要がないため、より速く動けます。プロダクトマネージャーは必要なものを説明し、それがモックアップとしてではなく、実際のデータに接続された動作するソフトウェアとして形になるのを見守ります。
一つのチーム、一つのAI、一つのシステム、混乱ゼロです。
ソフトウェア構築の真の変革
何年もの間、私たちはAIがソフトウェアの構築方法を変えるだろうと言われてきました。そして、小さな方法では変わりました。オートコンプリートはより賢くなり、定型文はより簡単になり、プロトタイプはより速くなりました。
しかし、ソフトウェアの難しい部分は、決して単一の関数を書くことではありませんでした。難しい部分はシステムを構築することです。異なるユーザーにサービスを提供する複数のアプリケーションを持つシステムです。バックグラウンドで確実に実行されるスケジュールされたタスクを持つシステムです。実世界のデータを処理するクラウドストレージを持つシステムです。どれだけ多くのものが同時に読み書きしていても、一貫性を保つデータベースを持つシステムです。
難しい部分は、チームとしてそのすべてを、正気を失わずに行うことです。
Abacus AIのDeep Agentは、その難しい部分を解決します。SaaSをバイブコーディングしてください。管理パネルを構築してください。スケジュールされたジョブを設定してください。クラウドストレージを接続してください。チームを招待して、本物を出荷してください。
なぜなら、未来は待つ人々によって所有されることはないからです。それは、ファーストムーバーによって所有されます。他の全員がまだ準備ができているかどうかを議論している間に、これらの新しいツールで構築する勇気を持った人々です。
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Abacus AIのDeep Agent。複雑なシステムを構築してください。一緒に構築してください。重要なものを構築してください。次のウサギ穴でお会いしましょう。
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