Anthropic CEOのダリオ・アモデイとGoogle DeepMind CEOのデミス・ハサビスが、ダボス会議2026で語った衝撃的な予測である。両者は6ヶ月から12ヶ月以内にAIがソフトウェアエンジニアの業務をエンドツーエンドで実行できるようになると明言し、5年から10年以内に汎用人工知能が実現する可能性を示唆した。しかし彼らは同時に、経済的混乱、雇用喪失、人間の存在意義の危機といった深刻なリスクについても警告を発している。特に米中間のAI競争が激化する中、技術開発を減速させることができない現実に直面しながらも、社会がこの変化に全く準備できていないことへの懸念を表明した。AI業界のトップリーダーたちが口を揃えて「もっと早く目覚めるべきだ」と訴える理由と、私たちが今直面している歴史的転換点の本質を解き明かす。
AIがソフトウェアエンジニアの仕事を完全に代替する日
ダボス会議2026の壇上で、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイが衝撃的な発言をしました。私たちは今から6ヶ月から12ヶ月以内に、モデルがソフトウェアエンジニアが行う業務のほとんど、おそらくすべてをエンドツーエンドで実行できるようになる時点に到達するかもしれない。そうなれば問題は、そのループがどれだけ速く閉じるかということになります。
彼の隣に座っていたのは、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスでした。彼も自身のタイムラインを共有し、私たちがこれから起こることに対してどれほど準備不足であるかについて、率直に懸念を表明しました。
昨年の予測は今も有効なのか
インタビューの冒頭で、司会者は昨年ダリオとデミスが行った予測を取り上げ、彼らが今でもその予測を支持しているかどうかを尋ねました。ここでダリオは、ソフトウェアエンジニアリングの未来についての見解を述べています。
ダリオさん、あなたは昨年パリで、2026年から2027年までに、多くの分野でノーベル賞受賞者レベルで人間ができることすべてを実行できるモデルが登場すると発言されました。今は2026年です。そのタイムラインをまだ支持されていますか。
何かがいつ起こるかを正確に知るのは常に難しいことですが、その予測がそれほど外れるとは思っていません。私が想像していたメカニズムは、コーディングとAI研究が得意なモデルを作り、それを使って次世代のモデルを生産し、開発を加速させてループを作り、モデル開発の速度を上げるというものでした。
現在、コードを書くモデルに関して言えば、Anthropic内にはもうコードを一切書かないと言うエンジニアがいます。彼らはモデルにコードを書かせて、それを編集し、周辺の作業を行っているだけです。おそらく6ヶ月から12ヶ月後には、モデルがソフトウェアエンジニアが行う業務のほとんど、あるいはすべてをエンドツーエンドで実行できるようになるでしょう。そうなれば、そのループがどれだけ速く閉じるかが問題になります。
ただし、そのループのすべての部分がAIによって加速できるわけではありません。チップの製造やモデルのトレーニング時間など、物理的な制約があります。ですから多くの不確実性があります。これが数年かかる可能性は容易に想像できます。しかしそれ以上長くかかるシナリオは、私には非常に想像しにくいです。
もし推測するなら、これは人々が想像するよりも速く進むと思います。コードの記述、そして徐々に研究も、私たちの想像よりも速く進む。それが重要な推進力になるでしょう。その指数関数的な加速がどれほど私たちをスピードアップさせるかを予測するのは本当に難しいですが、何か速いことが起こるのは確実です。
コーディングの自動化は既に現実となっている
彼がここで言っていることは、必ずしも全く新しいものではありません。彼は以前にも、12ヶ月以内に事実上すべてのコードがAIによって書かれるようになるという同じ予測をしています。そして今回また同じことを言っているのですが、今回は少し証拠を伴っています。
彼が述べたように、Anthropicの一部のエンジニアは、もはや自分でコードを書いていません。彼らはClaude Codeに任せているのです。そして彼らの最新製品であるCoworkは、人間の研究者の指示を受けたClaude Codeによってほぼ完全に作成され、わずか1週間半で完成しました。
これは以前このチャンネルで話したことがあります。彼が1年か2年ずれていたとしても、結局のところ、これが私たちが向かっている方向であることは明らかです。ソフトウェアエンジニアリングが消えてなくなるわけではありませんが、職務内容は劇的に変化しています。
デミス・ハサビスの慎重なタイムライン
デミス・ハサビスは常にタイムラインに関してより保守的です。彼もコーディングが最初に自動化される可能性が高いことには同意していますが、それは主に検証可能な領域だからです。しかし自然科学のような分野になると、事態ははるかに複雑になり、チェスや囲碁のような領域で見られたような自己改善ループを完全に閉じることができるとは確信していません。
デミスさん、あなたは昨年もう少し慎重でした。今世紀末までに人間が持つすべての認知能力を示すシステムが登場する可能性を50%としていました。ダリオさんが言うように、コーディングでは明らかに目覚ましい進歩がありました。あなたの予測はどうですか。その予測を今も支持していますか。この1年で何が変わりましたか。
私は同じタイムラインを維持していると思います。目覚ましい進歩がありましたが、エンジニアリング作業、コーディング、あるいは数学といった分野は、どのように自動化されるかが少し見えやすいと思います。それは部分的に、出力が検証可能だからです。
自然科学の一部の分野は、それよりもはるかに自動化が難しいです。構築した化合物や物理学に関する予測が正しいかどうかは、必ずしもすぐにはわかりません。実験的にテストする必要があるかもしれず、それにはすべて時間がかかります。
また、現時点ではいくつかの能力が欠けていると思います。既存の予想や既存の問題を解決するだけでなく、実際に最初の質問を考え出すこと、理論や仮説を考え出すことです。それははるかにはるかに難しく、それは科学的創造性の最高レベルだと思います。そしてそのようなシステムを持つことになるかどうかは明確ではありません。
不可能だとは思いませんが、1つか2つの欠けている要素があるかもしれません。まず第一に、私たちが取り組んでいるこの自己改善ループが、人間をループに入れずに実際に閉じることができるのかどうか、まだわかりません。ちなみに、そのようなシステムにはリスクもあると思います。これについては議論すべきですし、きっと議論することになるでしょう。しかし、そのようなシステムが機能すれば、物事を加速させる可能性があります。
楽観論から現実的なリスク評価へ
デミスは明らかにより慎重で、彼のタイムラインは少し先ですが、それでも5年以内です。しかし、このインタビューだけでなく、ダボス会議2026で私が見た多くのインタビューで明らかになったのは、質問がAIの潜在的なポジティブな影響よりも、潜在的なネガティブな影響に関するものが多くなっているということです。
そしてこの変化は、ダリオ自身の考え方の変化からも明確に見て取れます。約2年前、彼は「Machines of Loving Grace」という非常に楽観的なAIに関するエッセイを書きました。今、彼は完全にリスクに焦点を当てた第二のエッセイを書いていると言っています。
これが私が使ったフレームです。私たちは信じられないような能力の扉をノックしているのです。基本的に砂から機械を作る能力です。私たちが火を扱い始めた瞬間から、これは避けられないことだったと思います。しかし、それをどう扱うかは避けられないことではありません。
次の数年間、私たちは次のような問題に対処することになると思います。高度に自律的で、どんな人間よりも賢いこれらのシステムをどのようにコントロール下に置くか。個人がそれらを悪用しないようにするにはどうすればいいか。私はバイオテロのようなことを心配しています。国家がそれらを悪用しないようにするにはどうすればいいか。だから私は中国共産党や他の権威主義政府についてとても懸念してきたのです。
経済的影響はどうか。私は労働力の置き換えについて多く語ってきました。そして、私たちが考えていないことは何か。これが多くの場合、おそらく対処するのが最も難しいことです。
ですから、私はこれらのリスクにどう対処するかを考えています。そしてこれらのそれぞれについて、企業のリーダーとして個別に行う必要があることと、協力して行えることの組み合わせがあります。そして、政府のような広範な社会的制度が、これらすべてに対処する上で何らかの役割を果たす必要があるでしょう。
しかし、私は本当にこの緊急性を感じています。毎日、AI以外の外の世界では、あらゆる種類のクレイジーなことが起こっています。しかし、私の見解では、これは非常に速く起こっており、危機的状況です。私たちはこれを乗り越える方法を考えることに、ほぼすべての努力を捧げるべきです。
経済学者や政策立案者の準備不足
AIラボのトップリーダーであるダリオやデミスのような人々が、上昇の可能性だけでなくリスクについてもずっと声を上げるようになっているようです。しかし懸念されるのは、それがまだ理解されていないように見えることです。
デミスでさえ、経済学者や政策立案者がこのことについて実際にどれほど考えていないかに、今でも驚いていると認めています。そして彼は、経済的混乱は最も難しい問題ですらないかもしれないという指摘をしています。
これについて十分な取り組みが行われているとは全く思いません。このような場所で経済学者に会うと、専門の経済学者の教授たちがもっと真剣に考えていないことに、私は常に驚かされます。AGIへの道のりだけでなく、ダリオが話していた技術的なことすべてを正しく行えたとしても、雇用の置き換えは1つの問題で、その経済学について心配していますが、この新しい生産性、この新しい富をより公平に分配する方法があるかもしれません。それを行うための適切な制度があるかどうかはわかりませんが、その時点でそうなるべきです。おそらく希少性のない世界にいるかもしれません。
しかし、今私を眠れなくさせているのは、それよりもさらに大きな問題があることです。それは意味や目的に関することで、経済的なものだけでなく、私たちが仕事から得る多くのものです。
それは1つの質問ですが、奇妙なことに、人間の状態や人類全体に何が起こるかよりも解決しやすいかもしれないと思います。そして私は楽観的です。私たちはそこでも新しい答えを見つけるでしょう。私たちは今日、エクストリームスポーツから芸術まで、必ずしも経済的利益に直接関係しない多くのことをしています。
ですから、私たちは意味を見つけるでしょうし、おそらくそれらの活動のさらに洗練されたバージョンが登場するでしょう。それに、私たちは星を探索することになるでしょう。だから、目的という点では、そのすべてを考慮に入れる必要があります。しかし、私のタイムラインでは5年から10年後のことですが、今からそれについて考える価値は本当にあります。
それが来るまでにそれほど時間はありません。
一般の人々の認識とのギャップ
これは、あなた方視聴者の多くが理解している部分だと思います。特にAIを積極的にフォローしている方々は。しかし平均的な人にとって、AIはまだ単に美化された検索エンジン、基本的にはより良いGoogleとしか見られていません。そして、これが実際にどれほど強力であるかと、それがどう認識されているかとのギャップが、物事を危険にしているところです。
なぜなら実際には、AIを核兵器と同じスケールで考えるべきだからです。それが同じくらい危険だからではなく、適切な、あるいは不適切な状況下では、そうなり得るからです。これがまさに米中のAI競争の核心にあるものです。そしてこれらのAI CEOたちが減速したいと主張していても、できないのはそのためです。
彼らができることは、何が来るかを私たちに警告することだけです。
減速できない現実とチップ輸出規制の重要性
チップを売らないことは、私たちが確実に時間を確保するために行える最大のことの1つです。先ほど言ったように、私はデミスのタイムラインの方が好ましいです。5年から10年あればいいのにと思います。
ですから、彼が正しくて私が間違っている可能性もあります。しかし私が正しくて、1年から2年で実現できると仮定しましょう。なぜデミスのタイムラインまで減速できないのですか。
減速できない理由は、地政学的な敵対国が同じ技術を同じようなペースで構築しているからです。彼らが減速し、私たちも減速するという強制力のある合意を持つことは非常に難しいです。もしチップを売らなければ、これは米国と中国の競争の問題ではなくなります。これは私とデミスの間の競争の問題になり、私たちが解決できると非常に確信しています。
政権のロジックについてどう思われますか。私の理解では、彼らは米国のサプライチェーンに中国を組み込む必要があるため、チップを売る必要があるというものです。
それはタイムスケールだけでなく、技術の重要性の問題だと思います。もしこれが通信のようなものであれば、米国のスタックを普及させることや、世界中の様々な国々で、Huaweiのチップではなく、NVIDIAのチップを持つデータセンターを構築することについてのすべてのことは意味があるでしょう。
しかし私はこれをもっと別のものとして考えています。これは決定です。私たちは北朝鮮に核兵器を売るつもりなのか、そしてそれがBoeingに何らかの利益をもたらすからという理由でそうするのか。そこで、これらのケースはBoeingによって作られたと言えるのか。米国が勝っている。素晴らしい。この類推から、私がこのトレードオフをどう見ているかが明確になるはずです。それは意味をなさないと思います。
そして私たちは中国や他のプレイヤーに対して、もっと積極的なことをたくさん行ってきましたが、この1つの措置ほど効果的ではないと思います。
社会的準備の緊急性
少し時間を取って、これをすべて理解してください。これらはGoogleとAnthropicというトップAIラボの実際のCEOであり、減速したいが地政学的理由で単純にできないことを公然と認めています。彼らはまた、非常に直接的に、今後10年以内に大規模な経済的混乱、意味の真の危機、そして私たちがまだ考えてもいないリスクに向かっていると言っています。
これがすべて怖く聞こえることは知っています。そしてそれは怖いべきだからです。手遅れになる前に何かをすることがますます緊急になっています。そして「何かをする」というのは、AI開発を止めることを意味するのではありません。それは起こらないからです。しかし少なくとも、心理的、経済的、文化的に、来るべきものに対して人々を準備させることです。
失業がこれほど恐ろしく感じられるのは、私たちの生活様式全体が仕事を中心に構築されているからです。多くの人にとって、仕事は単なる収入ではありません。それはアイデンティティであり、目的であり、構造です。しかしあなた方の多くがコメントで指摘しているように、9時から5時のオフィスの仕事以外から意味を引き出す方法は他にもあります。
実際、ほとんどの人にとって、仕事自体は単なる手段です。家族を養い、安全を確保し、実際に自分を満たすことをする自由を得るための手段です。
ですから、つまり、私たちは非常に厄介な移行期間を迎えることになると思います。現在の世界からAGI後の世界への移行です。
しかし、より多くの人が来るべきものに目覚めれば目覚めるほど、その移行期間はよりスムーズになるでしょう。だから私はこのチャンネルで、リスクについて話すことに多くの時間を費やしているのです。人々をパニックに陥れることが役立つからではなく、人々に認識を与えることが実際に役立つからです。
20世紀初頭のタバコを考えてみてください。しかし、当時私たちが今知っていることを知っていて、被害が広範囲に及ぶ前にリスクを真剣に受け止めていたと想像してください。
それが今、私たちがAIに関して置かれている瞬間のように感じられます。
とにかく、この会話についてどう思われたか、コメントで教えてください。そしてこの解説を楽しんでいただけたなら、いいねを押して、新しい方はぜひチャンネル登録ボタンを押してください。いつものように、次回の動画でお会いしましょう。
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