Google DeepMindの共同創設者でありチーフAGI科学者であるシェーン・レッグが、AGIが視野に入ってきたとしてポストAI経済を研究するエコノミストの募集を発表し、AI業界に大きな波紋を広げている。単なる誇大広告ではなく、最前線の研究者による発言であることが重要だ。彼は2009年から一貫して2028年までに50%の確率でミニマルAGIが実現すると予測しており、その時期はわずか2年後に迫っている。一方、デミス・ハサビスは依然として3〜5年先と慎重な見方を示しているが、推論能力や長期記憶など必要なブレークスルーについても言及している。企業のインセンティブを考慮すると、Google DeepMindには誇張する理由がなく、この発言の信憑性は高いと言える。
GoogleがAGI到達を示唆する動き
Googleが最近Twitterで発信した内容により、多くの人がこう考え始めています。彼らはAGIを達成したのではないか、と。このことについて話していきましょう。
こちらはシェーン・レッグ氏で、Google DeepMindの共同創設者でありチーフAGI科学者です。そして彼の最近のツイートが、GoogleがAGIを達成したのかどうかについて、人々を熱狂させているんです。
これは単なる誇大広告とは言えないような発言の一つなんですね。そしてこの動画を深掘りしていけば、なぜそうなのかが正確に理解できるはずです。つまり私が言いたいのは、これが彼が今日の早い時間にツイートした内容で、AGIが今や視野に入ってきており、経済を含む多くのものを深く変革するだろうということについてのものだったんです。
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さて、これがなぜそれほど意味深いのか、そしてほとんどの人が気づいているのは、そうですね、ほとんどの人はこれを見て「ああ、ただの標準的なツイートじゃないか」と思うかもしれませんが、シェーン・レッグ氏がDeepMindの共同創設者でありチーフAGI科学者であることを理解しなければなりません。
これは周辺的な人物が推測的な主張をしているわけではないんです。これは実際に何十年もこれを研究してきた人物であり、最先端の開発に対する真の直接的な可視性を持っている人物なんです。ですから、彼がAGIが今や視野に入っていると言うとき、それは重みを持っているんです。なぜなら彼は第一線で能力が出現しているのを見てきたからです。
もし私が何を意味しているのか分からないなら、こう考えてみてください。もしあなたがGoogle DeepMindという会社のラボにいる人物なら、ポストAGIを調べる誰かを雇う時期がいつかを知っているでしょうし、AGIが視野に入っている時期も知っているでしょう。なぜならあなたはAI研究の最前線にいるからです。
さて、彼らがポストAGIを調査する誰かを雇うことを決めているという事実を考えると、つまり、もしかしたらそれほどすぐではないかもしれませんし、早めかもしれませんし、予防的なものかもしれませんが、AGIが視野に入っていると言っていることは、明らかにタイムラインが予想よりも少し早く進んでいる可能性を示しています。AIに注目しているなら、それが一貫したテーマであると感じるはずですが、もちろん最終的には慣れていくものではあります。
さて、私が思うに理解しなければならないのは、ほとんどのAGI議論は技術的能力や安全性に焦点を当てているということです。ポストAGI経済を調査するチーフAGIエコノミストを雇うということは、彼らが労働市場が根本的に再構築され、伝統的な経済的前提、つまり人間の労働に結びついた変化と生産性が崩壊し、資本配分と価値創造が完全に異なるルールの下で機能するシナリオをモデル化しているということを意味します。
ですから、配分、課税、金融政策のための新しい枠組みが必要になるでしょう。さあ皆さん、覚えておいてください。これはもはや仮説的なものではありません。ポストAI経済を研究するためにリソースが現在積極的に割り当てられているという事実は、おそらく彼らの内部モデルのいくつかでは、これが将来どのように影響するかを本当に見る必要があると考えているということを意味しています。
考えてみてください。50年後の理論的なシナリオを研究するためにエコノミストを雇うことはしません。関連する計画期間の数年以内に枠組みを準備する必要があるときにそうするんです。
AGIのタイムライン予測
皆が「彼らは内部的にAGIを達成したのか?それがクレイジーな発言なのか?」と飛びつく前に、誰かが彼らに「あなたが視野に入っていると言うとき、あなたの最良の推測はどんな時間枠ですか?」と尋ねたときに、ここで述べています。
そして彼は2009年から公に言い続けているように、2028年までにミニマルAGIが実現する確率は50%だと述べています。ですから、ここで私たちが理解すべきだと思うのは、彼が「ミニマルAGI」と言っているということです。私が思うに、それは人間のようなAIという意味での完全なAGIではないことは非常に明確です。
そしてGoogleのAGIの定義は、基本的に人間のようなAIです。彼らは実際にAGIのさまざまなレベルについて語った研究論文を作成しましたが、ほとんどの場合、それは単に人間のようなものです。
ですから、皆さん、ここで私が言いたいポイントは、2028年までに50%のAGI確率、それはわずか2年先だということです。そして最もクレイジーなことは、これは過度な誇大広告ではないということです。
これは研究者であり、2009年からこれを言い続けている人物なんです。ですから、私は2023年の映像を見たのを覚えていますが、彼らも2028年と言っていました。ですから、人々がこれをより真剣に受け止め始める状況になる可能性が非常に高いです。なぜなら、これは投資家からの資金をより多く得るために、これらのタイムラインについて嘘をついたり、特定の能力について自慢したりするインセンティブを持つ会社ではないからです。
Googleは誇大な発言をする必要はありません。これらは2029年に行われていたのと同じ発言であり、今は2026年に行われている同じ発言なんです。他のTwitterユーザーがGoogleがAGIや他の多くのAI役職の準備をしていると言っているのが分かります。これは急速に来ています。
マンスタック氏は、効用一般均衡を持つ従来の経済学はAGIが到着すると単純に崩壊すると投稿することを決めました。彼がこの「失われた経済」と呼ばれる本を投稿しているのが見えますが、これは基本的にAGI以前の資本主義が、ある程度公平な社会を持つ最後の経済であるという事実について議論するものです。
つまり問題は、AGI後はほとんどの人がそれが何であるかを正確に予測できないだろうということです。私は過去にいくつかの予測を試みてきましたが、未知の未知があまりにも多く、二次的、三次的な結果があまりにも多く、本当に理解できないさまざまなことがあまりにも多いことに気づきました。
ですから、予測することは確かに非常に難しいですが、もちろん非常に明確なことがいくつかあります。知性の価格がゼロに下がり、AIがここにあることは、明らかにいくつかの重要な、つまり、影響を持っています。
さて、私は彼の2024年のツイートも見てみることにしました。そして彼がAGIが近づいているということについて、Alpha Geometryが本当にクールなことをやっているときに、2024年に同じツイートまたは似たようなツイートをしたのが分かります。
IMOは基本的に最高の高校生の数学者が競う場所で、そのレベルの幾何学問題は洞察と計算を必要とします。補助線を構築し、明白でない関係を見つけ出し、複数の定理を複数の方法で連鎖させる必要があります。これは基本的に人間的だと考えられていた種類の推論です。
そしてAlpha Geometryは過去のIMO試験の30問中25問を解きました。平均的な金メダリストは約25.9問を解きます。ですからかなりクレイジーです。そして彼は1990年に10代のときにそれらの正確な問題に苦労したことに言及しています。
ですから考えてみてください。彼はそれらの経験全体を生きてきました。そして彼は今、それらの問題が何であるかを知り、それらが最初にあったときにそれらを経験したことで、技術がどれだけ進歩しているかを見ることができ、AGIが明らかに視野に入っていることを知っているのです。
他社のAGIタイムライン見解
さて、もしあなたがGoogle DeepMindの誰かに尋ねるとしたら、そしてこれが私がこの発言がおそらくまともなものだと言う理由ですが、なぜなら私が言ったように、これを他のAI企業が言っていることと比較してください。ダリオ・アモデイ、サム・アルトマン、彼らは皆基本的にAGIは2026年、2027年だと言っていますが、デミスは基本的にAGIはまだ5〜10年先だと言っています。なぜなら、おそらく1つか2つのブレークスルーが必要だからです。
ですから私が思うに明らかに、企業のインセンティブを見ると、もちろんAI企業は「それはすぐそこです、すぐそこです」と言うインセンティブを持っており、株価を押し上げています。そしてそれは彼らが完全に間違っているという意味ではありません。私はただ、彼らがそれがもっと先だと言うインセンティブを持っていないと言っているだけです。
彼らは、それが実際よりも早いと言うすべてのインセンティブを持っています。そして、デミスはこのインタビューでさえ、これを再生したいかどうかさえ分かりませんが、このインタビューで、AGIはおそらく5年先だと言っています。そして私たちが理解しなければならないのは、それが特定のブレークスルーに依存しているということだと思います。
ですから、それらをいつ手に入れるかを見るのは興味深いでしょう。
「私たちはこれに20年以上取り組んできました。私たちは、AGIが人間ができるすべての認知能力を示すことができるシステムであるという一貫した見方を持ってきました。そして私たちはどんどん近づいていると思いますが、おそらくまだ数年先だと思います」
そして私が思うに、GoogleやAI CEOの多くがタイムラインを示すことを好まない理由は、2年、3年、それはそれほど遠くないからです。そしてもし彼らが間違っていたことが分かれば、もちろん信頼性を失うでしょう。そして予測が非常に難しいタイムラインのために信頼性をリスクにさらすことは意味がありません。
ですからAIの進歩は本質的に予測が難しいです。なぜなら私が言ったように未知の未知があるからです。企業が爆発する可能性があり、サプライチェーンが混乱する可能性があります。これらすべてのクレイジーな異なることがあります。ですからAIが発生する瞬間を予測することは非常に非常に難しいです。
しかし、それを予測したいなら、実際に必要なブレークスルーについて考えるときにより簡単になると思います。
AGI実現に必要なブレークスルー
ですから第2部では、これが彼が実際に話していることで、これははるかに理にかなっています。そして私は今年の初めにこれらのブレークスルーのいくつかの最初の兆候を見たと信じています。
「さて、そこに到達するには何が必要になるでしょうか?」
「現在のモデルはかなり有能です。もちろん、私たちは皆言語モデルと対話してきましたし、今ではそれらはマルチモーダルになっています。まだいくつかの欠けている属性があると思います。推論、階層的計画、長期記憶のようなものです。現在のシステムが持っていないとかなりの数の能力があります。それらはまた全体的に一貫していません。いくつかのことでは非常に非常に強力ですが、他の分野ではまだ驚くほど弱く欠陥があります」
「ですから、AGIには全体的に、すべての認知タスクにわたってかなり一貫した堅牢な動作を持ってほしいと思うでしょう。そして明らかに欠けていて、私が常にAGIのベンチマークとして持っていた一つのことは、これらのシステムが既存のものを証明するだけでなく、科学についての独自の仮説や予想を発明する能力です」
「もちろん、既存の数学の予想などを証明することはすでに非常に有用ですし、囲碁を世界チャンピオンレベルでプレイすることもそうです。しかし、システムは囲碁を発明できるでしょうか?新しいリーマン予想を思いつくことができるでしょうか?あるいはアインシュタインがそれを行った当時に彼が持っていた情報で相対性理論を思いつくことができたでしょうか?そして私は今日のシステムはまだそのような創造的で発明的な能力を持つことからかなり離れていると思います」
「さて、AGIに到達するまで数年ですね」
「私はおそらく3〜5年先だと言いたいですね」
しかしもちろん、分かりません。皆さんはどう思いますか?AGIを最初に達成するのはどの会社だと思いますか?私はおそらくGoogleに賭けています。なぜなら、彼らは全分野にわたって最も有能に見えるからです。
しかし、どの会社が最初に達成すると思うか教えてください。
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