SingularityNETの最高執行責任者ジャネット・アダムスが、AGIから人工超知能ASIへの道筋と、その過程でいかに勝利を収めるかについて語る。ビッグテックによるAI支配に対抗すべく設立された人工超知能アライアンスの取り組みを紹介し、30年にわたる技術開発の成果であるニューロシンボリックAIとオープンコグ・ハイペロンプラットフォームを解説する。また、現在のLLMの限界と企業におけるAI実装の課題を指摘しつつ、中東地域で展開する次世代AIソリューション「Zarka」を通じて、安全で実用的なAI導入による確実なROI実現を目指す戦略を提示している。
AIからAGIへの道筋と勝利への戦略
AIからAGIへの道筋、そしてその過程での勝利について。それでは、SingularityNETの最高執行責任者である素敵なジャネット・アダムスを温かくお迎えください。ステージはあなたのものです。
このような温かく素敵なご紹介をいただき、ありがとうございます。そして皆さん、おはようございます。グローバルAIショーで素晴らしい一日をお過ごしでしょうか。はい。素晴らしいですね。ありがとうございます。
私はジャネット・アダムスと申します。SingularityNETに所属しています。ここにいる皆さんの中で、SingularityNETについて聞いたことがある方はいらっしゃいますか。お一人。いえ、誰もSingularityNETについて聞いたことがないんですね。皆さんには素晴らしい体験が待っていますよ。
私はSingularityNETの最高執行責任者であり、人工超知能アライアンスの創設メンバーでもあります。本日お話しするのは、AIからAGI、そして実際にASIへと至る道筋についてです。しかし、その過程でどのように勝利を収めるのか。
さて、ここにいらっしゃる方で、AGIが何かをご存知の方は。わかりました。ASIが何かをご存知の方は。皆さんには本当に素晴らしい体験が待っていますね。
本日の私の話は二部構成になります。前半では、私たちがどのようにAGIにアプローチしているか、AGIとは何か、ASIとは何か、そしてSingularityNETと人工超知能アライアンスがAGI競争において pole position にいる理由を説明します。
それから、この地域、MENAで私たちが何をしているのか、SingularityNETのスピンオフ企業であるZarkaについてお話しします。
SingularityNETと人工超知能アライアンスの使命
それでは、AIとAGIから始めましょう。私たちは人工超知能アライアンスです。このアライアンスは、暗号通貨Web3.0分野の連合から形成されました。そして私たちが本当に取り組みたかったのは、AGIとASI競争におけるビッグテックの支配に対抗することでした。
そこで私たちは、2018年に設立されたエージェントAIのための元祖エージェントプラットフォームであるFetch.ai、私の会社であるSingularityNet、そして分散型マーケットプレイスへの高性能GPU最大のプロバイダーであるKudosを結集させました。
私たちはコミュニティによって承認された組織を設立しました。Web3.0における重要な点の一つは、階層的な統制を受けるのではなく、ガバナンスを持ち、コミュニティガバナンスとコミュニティ投票、そして分散化があるということです。そしてこれがなぜ本当に重要なのか、すぐにお話しします。
さて、AGI、人工汎用知能。実はAGIという言葉は、私たちの創設者であり先見的リーダーであるベン・ゲルツェル博士が、2005年に出版した著書「人工汎用知能」の中で造った言葉なのです。
ベンは3歳のときに、スタートレックのデータよりも賢いロボットを作ると決心しました。それは55年前のことです。そして彼はこの人間レベルの人工汎用知能を達成することに生涯を捧げてきました。
約3年前までは、AGIは人工知能のほとんど知られていない分野だったと言えるでしょう。しかし突然、Chat GPTや深層ニューラルネットワークに基づく他の大規模言語モデルの大成功を受けて、世界はAIにおいてより高度な知能を達成できるという事実に目覚めました。
OpenAIは彼らのミッション戦略を基本的に私たちと同じものに変更しました。パーティーには少し遅れて来ましたが、歓迎します。AGI競争には誰でも歓迎です。
AGI競争における課題と私たちのアプローチ
それで、今や世界中の他の組織、Google、Microsoft、中国政府、その他誰であれ、世界中がAGIを構築しようとしている中で、問題は何だと思いますか。
これが人工汎用知能です。今日のAIは一つのことを行い、場合によってはそのデータセットに基づいて一つのことを極めて上手く行います。しかし、汎用知能は持っていません。一般化できないのです。
そしてソーシャルメディア上で、AIが単純に文脈的な判断ができない多くの例を目にします。ある文脈で学んだことを、わずかに異なる文脈に適用することができません。データが変わった場合でさえ、それができないのです。
もしAGIを構築したいなら、AGIが可能だと仮定するならば―これについて全員が同意しているわけではありませんが、今日のAIの進化と発展のペースを考えれば、一瞬の間AGIが可能だと仮定しましょう。
その技術が極めて少数の特権的なビッグテック企業や政府権力によって所有される場合、人類にとってどのような潜在的なデメリットがあるか、私たちは皆想像できます。なぜなら、それは史上最も知的で最も強力な技術となるからです。
それは勝者総取りの競争となる能力を持つでしょう。AGIに最初に到達した組織は、そのAGIがさらなるAGIを発明できます。私たちが発明できるよりも賢いAIを発明できるのです。そのため、勝者総取りのシナリオになる可能性があります。
ビッグテックが世界のすべての権力とすべての最強の技術を所有することを望む人はいますか。私たちは望みません。
ビッグテック、素晴らしい人々です。私の親しい友人の多くはビッグテックにいます。しかし彼らは、地球上の収入上位1%にサービスを提供するAIツールと技術を生産しています。そして推測できるでしょうが、残りの99%は取り残され、AI競争において取り残されつつあります。これは進行中です。
ですから、私たちはどの一党も知能の制御を持つことを避けたいのです。ビッグテックの支配に取り組み、打破したいのです。あらゆる形態の技術の独占化を打破したいのです。なぜなら、技術を人権として見ているからです。
呼吸する権利、自由の権利、教育の権利、安全の権利と同じように、私たちは技術への権利を持っています。したがって、SingularityNetにおける私たちの使命は、これらの技術が分散型でオープンソースの方法で開発され、世界中のすべての人がこれらの技術から恩恵を受けられるようにすることです。それが私たちの偉大な使命なのです。
技術スタックとイノベーション
素晴らしい。どのようにこれを行っているのか。私たちにはイノベーションスタックがあり、先ほど申し上げたように、先見的創設者であるベン・ゲルツェル博士は、この技術スタックを30年間構築してきました。
彼は1998年に世界初のウェブマインドエンジンでAGIへの最初の試みを行いました。もちろん、言うまでもなくうまくいきませんでしたが。そして私たちには、この技術スタックを構築してきた同じチームの多くのメンバーがいます。
さて、主催者の方に少し確認させていただけますか。残り51分と表示されているのですが、これは正しいですか。丸々1時間いただいているということですか。いいえ、それは正しくありません。25分です。ありがとうございます。ありがとうございます。
ああ、すみません。もし51分残っているなら、皆さんと共有できることがたくさんあり、とてもインタラクティブに、51分できますよと思っていたのですが。いいですよ、そう言っているだけです。
さて、このAGI、人工汎用知能を構築するために、そしてASI、つまり人工超知能を構築するために、何が必要でしょうか。ASIとは、AGIとAIが私たちよりも賢くなる時点のことです。
現在、AIは年間10倍のペースで能力を高めています。さあ、これを理解してみてください。年間10倍です。つまり3年後には、今日の1000倍賢くなるということです。
人類として、私たちの脳では、これが何を意味するのか理解することさえできません。この進化のペース、この技術的進歩のペースは何なのか。私たちはこれまで見たことがありません。明らかに準備ができていません。
SingularityNetでは、私たちはそれを構築していますが、倫理的で、少数ではなく多数のニーズに沿った方法で構築しています。元のスタートレックのアナロジーに戻りましょう。
それで、私たちには何があるのか。インフラストラクチャがあります。Kudosがあります。Kudosから今日午後2時頃、もう少し後にルークがパネルで話します。ぜひ彼に会いに来てください。
Kudosは、世界で分散型コンピューティングに利用される高性能GPUの最大のコレクションを提供しています。彼らは一緒に仕事をする絶対的に素晴らしい人々です。ヨーロッパとイギリスでNvidiaの優先パートナーであり、ハイパースケーラーよりも最大70%安くGPU処理能力を提供しています。より効率的に行うからです。
また、私たちにはMetacycleがあります。これは私たちのASIブロックチェーンで、これについてもう少し詳しくお話しします。そしてその上に、SingularityNetは知能を構築しています。私たちが30年間取り組んできた知能です。
私たちはニューロシンボリックハウスです。ここにいる方で、ニューロシンボリックAIについて聞いたことがある方は。いらっしゃいますね。お一人、ニューロシンボリックAIについて聞いたことがあります。
50分全部ないのは残念ですね。たくさんお話しできることがあるのですが。ニューロシンボリックAIは、今日のニューラルAIよりもはるかに環境効率の良いAIの形態です。第一に、より責任があります。使用するGPUが少なく、また他のすべてのアルゴリズムを実行するのにはるかに強力で適しています。
皆さんの多くは知識グラフについて聞いたことがあるでしょう。AIの進化を見ると、データ駆動型から知識駆動型へと移行していると見ることができます。これは私たちが現在いる時代です。世界の他の地域がニューロシンボリックAIと知識グラフに移行し、データベースを置き換えています。より豊かで意味的な情報を保持できるからです。
そしてAGIを持つとき、私たちは知恵の時代に入るでしょう。しかしそれはまだ少し先のことで、私たちはその知恵を望んでいます。そして最後に、その上にはもちろんアプリケーションがあります。Fetch AIによって提供されるエージェントレイヤーがあります。
Agent Verseがあり、ツールがあり、ASI Createがあります。木曜日に話す私たちのCTOセルゲイがここで開発しているプラットフォームで、すみません、私たちのCTOセルゲイがここで開発しているプラットフォームで、誰でもAIを作成できるプラットフォームです。
ASI ChainとOpen Cog Hyperon
ASIとAGIについて最後のポイントです。この技術の地域での実用的な応用に移る前に。私たちは開発し、DevNetでリリースしたばかりで、まもなくTestNetでリリースする予定ですが、AI用に特別に開発され最適化されたブロックチェーン、ASI Chainがあります。
これは画期的なブロックチェーンです。非常に優れた高度なセキュリティを持ち、あらゆるWeb2.0セキュリティよりも高度で、最大毎秒10万トランザクションが可能な高速トランザクション速度を持っています。これはVisaネットワークの競合となります。
高度にプログラマブルです。オブジェクト機能を持ち、AIエージェント間のメッセージング、リアルタイムメッセージングを可能にします。ASI Chainについて、私たちは非常に興奮しています。
これは、オンチェーンの分散型AIが、大規模な実世界の金融決済システムに本当に対抗する潜在能力を持ち始める時点です。
そして最後に、Open Cog Hyperonプラットフォームもリリースしました。私たちにとって非常に忙しい四半期でした。11月にリスボンでリリースしました。これはオープンエンドで有益なAGIのための私たちのアーキテクチャであり、あらゆる種類のAIが互いに対話できるようにします。
ビッグテックから主に出てくる一種類のAIだけではなく、今日の業界主導のAIの99%は深層ニューラルネットワークに基づくニューラルAIです。私たちは、あらゆる種類のAIが互いに対話し、共に成長し、共に学び、共に進化できるようにします。
これは非常に、非常に、非常に強力なフレームワークです。私たちのOpen Cog Hyperonフレームワークは。進化的学習を含んでいます。論理的推論を含んでいます。私たちも使用するので深層ニューロンネットも含んでいます。
そしてメタグラフ、メタ表現があります。これはニューロシンボリックな方法で、データと情報をより豊かに、影響力の大きいAIアプリケーションにはるかに適した方法で表現します。
これが私たちがAGI、ASI、HyperonをASI Chain上で達成する方法です。地域で言うところのinshellです。
Web4.0への移行とAI実装の現実
さて、一瞬仮定しましょう。私たちはAGIへの競争に参加しています。実際に参加しています。ほとんどの人は現在、AGIが1年から3年以内に誕生すると仮定しています。つまり、この技術は来ます。超高速で来ています。
しかし、Kudosやfetchと共にSingularityNetで開発してきたこれらすべての優れた技術スタックで、AGIへのこの道のりで何をするのでしょうか。実世界の有用なAIアプリケーションで、どのように世界に本当に有用な影響を与え始めることができるのでしょうか。
私たちはこの道のりにいます。私たちはWeb4.0のフェーズに入っているところだと考えてください。Web2.0を見てみると、これは元の読み取り専用インターネット、Amazonのようなインターネット上の元のビジネスモデルでした。ビジネスモデルを取ってインターネット上に置くだけです。
それからWeb2.0が来ました。Web2.0は、FacebookやWhatsApp、すべてのソーシャルメディア、インターネットから生まれた情報交換経済のような、インターネット以前には存在しなかった新しいビジネスモデルでした。
Web2.0から、私たちはWeb3.0に入りました。ほとんどの人がWeb3.0をブロックチェーンや暗号通貨と同時のものと考えており、実際に同時ですが、正確に同義ではありません。しかしWeb3.0はセマンティックウェブでした。
Web3.0は、モノのインターネットにオブジェクトベースのプログラミングを構築する能力を私たちに与えました。モノのインターネットからデータを取り込むだけでなく、暗号通貨と暗号技術により、銀行に行くことなく、実際に金融決済を行い、チェーン上で直接取引する能力を与えました。それがWeb3.0です。私たちが今いる時代です。
しかし私たちはWeb4.0のふもとにおり、急速に移行しつつあります。そしてWeb4.0は群を抜いて最も興味深いものになるでしょう。最も速く、これらの社会学的・技術的移行のそれぞれの中で最大の富の創造者になるでしょう。
そして私たちはWeb4.0に移行しているところです。さて、Web4.0はAIのウェブです。人間が現在行っている仕事の多くを、知的エージェント同士が互いに対話して行う場所です。
そして私はこれを退屈な仕事だと考えるのが好きです。つまり、私たち全員が頭の中で行う、私たち全員が日々の仕事で行う、基本的なプログラマブルなリサーチ的なことを、それがウェブ上に移行しているのです。
そしてこれは、種として、そして社会として、私たちにとって驚くほど興味深い時代です。なぜなら、私たちは常に今この決定を下す必要があるからです。どこでAIに自律性を与えられるか。どこで人間が自律性を必要とするか。そしてどこで人間に自律性を与えられるか。
そして人間と機械がどのように一緒に相互作用して、すべてのビジネスモデル、すべての相互作用、すべてのトランザクション、そして実際に技術によって可能なあらゆる形態の基本的なプログラマブル処理を作り出すのか。それが私たちが今いる場所です。私たちはWeb4.0の瀬戸際にいます。
さて、ここにいる方で、自社にAIを実装した方は。1、2、3、4、5、6。ああ、素晴らしい人々ですね。期待していたROIを達成できましたか。AI実装から期待していた成果、投資収益率を達成できましたか。こちらで頷いている方がいますね。
私は完全にテック業界に移る前、20年間銀行業界で働いていました。多くのロボットを実装しましたし、AI実装から達成するものがどのようなものか知っています。AI実装に着手する前に持っている計画と比較して、現実の生活がどのようなものかを知っています。現実の生活は単にデータ計画と同じではないことを知っています。
とにかく、MITは最近、業界におけるAI実装に関する非常に広範なレポートを作成しました。企業の90%が自社に何らかの形のAIを実装していると言っていると結論づけました。しかし、業界で実装されているAIの大部分である生成AIパイロットの95%は、測定可能なROIを示していません。
そして私は銀行業界でのキャリアでこれを見てきました。熱意の大きな盛り上がりの中でAIチームが設立され、ROIを提供していないために再び閉鎖される多くの事例を見てきました。
これには多くの理由があります。私にとって、多くはAIがかなり複雑で難しいという事実に帰結すると思います。したがって、何をしているのかを本当に知っている必要があります。
そして昨日、タニヤ・ジャルによる素晴らしい教育に関する講演を見たように、十分に技術的に情報を得て、AIを適切に完全に受け入れ実装する準備ができている技術者や経営者の時代に到達するには、おそらく世代交代が必要でしょう。ですから、教育は非常に大きな部分です。
しかし主な問題は、組織が小さな断片でそれを付け加えようとしていることです。そして実際のROIが達成されているのは、組織がAIファーストで進んでいる場所です。
カスタマーサービスを支援するためにどこにチャットボットを置けるか、販売モデルを支援するためにどこに予測モデルを置けるかと言うのではなく、Web4.0の世界、AIの世界で自社の未来をどのように再想像するかと言っているのです。
そしてまた、それを信頼できる必要があります。すべての規制があります。私は金融サービスにおけるAI規制、AI監査に関する出版著者です。規制要件を本当に満たせる必要があります。損害を与えていないことを確認する必要があります。
最初のアイデアが誰かに浮かんだときから、チームが編成されたとき、データが収集されたとき、データが処理されバイアスが除去されたとき、アルゴリズム処理を経て、意図しないことをしていないこと、そして顧客と人類全体、社会のために正しいことをしていることを確認するための結果モニタリングまで、AIが最初から最後まで適切な統制と保護措置を備えていることを確認する必要があります。
現在のLLMの限界とニューロシンボリックAIの優位性
今日のLLMは、このROIを提供する能力を持っていません。そして最近、ヤン・ルカンがこれを公表し、ゲイリー・マーカスも、科学分野の多くの大きなリーダーたちが、LLMは非常にスマートな知能の未来ではなく、幻覚をまだ起こすためROIを得るのが非常に難しいと、しばらく前から言っています。
そして、顧客が銀行口座に何が起こったかを知るために電話をかけ、LLMが100万ドルの赤字だと伝え、金融、教育、医療、航空のような高リスクのことで、LLMから間違った答えを得た結果としてメンタルヘルスに苦しむことになるなんて、誰が望むでしょうか。
製造業、石油・ガス業、間違いを犯す余裕がない業界は、重大な処理のためにLLMを効果的に展開できません。そして創造的ではありません。トレーニングデータに基づいていることしかしません。
ここでニューロシンボリックが登場します。ニューロシンボリックAI、それらは帰納的推論に制約されていません。単なる統計的手法ではありません。創造的に創造できます。推論でき、規制当局が承認できる方法で、経営者が自分たちが実装している技術が安全であることを確保することによって顧客とクライアントと社会に対する受託者責任を果たしていると理解できる方法で、自分自身を説明できます。
安全は非常に非常に重要な言葉であり、安全こそが、私たちがここ中東、UAEで応用AIの世界にもたらしているものです。SingularityNetの素晴らしいCTOであるセルゲイ・シャリャッペンと私が共同CEOとして共同設立しました。Zarkaを立ち上げたことを非常に誇りに思っています。
ここにいる方で、Zarkaが誰か知っている方は。いらっしゃいますね。あなたは私の友人です。私の友人ではない方で、Zarkaが誰か知っている方は。
Zarkaは、青い目を持つイスラム以前のヒロインで、視力が非常に鋭く、一週間の距離にいる騎手を見ることができました。
Zarka:次世代AI実装ソリューション
ですから私たちはZarkaと共にこの地域にいます。そして高度な推論を持つ次世代LLMをもたらしています。ニューロシンボリック手法を使って。強力な推論を追加しています。
知識ベース、知識グラフに知識を根拠づけているので、AIが想像に基づいて決定を下すのではありません。根拠づけられています。したがって、結果、出力は実際の知識に根拠づけられています。
そして銀行業界で20年間、技術と規制の分野で働いてきた私の規制バックグラウンドがあるので、本当に良い、堅実で安全なAIを作成できることを喜んで申し上げます。ROIを提供し、顧客のニーズと期待を満たし、規制当局の期待を満たすAIです。
ですから、私たちと協力することに興味がある方は、ぜひ私に、セルゲイに、タニヤに、ルークに会いに来てください。私たちはここにいます。この素晴らしいショーに全力で参加しています。
また、AIエージェントプラットフォームももたらしています。今日のAIエージェント、複数ステップの複雑なプロセスを人間の1000倍安く実行する能力を想像してください。
そして適切な保護措置と規制コンプライアンス、正しい種類のAIで実装されれば、人間よりも安く実装できるだけでなく、多くの多くのタスクで人間よりも安全かつ正確に実装できます。そしてこれが私たちがこの地域にもたらしているものです。
私たちは、高リスク環境、低リスク環境、すべてのリスク環境で複雑なタスクを実行できるAIエージェントを展開し、業界が今非常に懸命に追い求めているあの達成困難なROIを実際に提供することを目指しています。
私たちは企業における自動化を解き放つ鍵です。ロボティック・プロセス・オートメーションの長いキャリアがあります。どれほど難しいか知っています。うまくいったときにどれほど素晴らしいか知っています。
そしてこれが、AGIへの道のりでAI競争に勝つために私たちが行っていることです。今日の最高のAIをもたらし、30年間開発されてきた技術スタックから明日の最高のAGIを振りかけています。今日の約束と明日の現実の間に橋を形成しています。
ありがとうございます。私はジャネット・アダムスです。お聞きいただきありがとうございました。
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