本動画は、2024年末から2025年初頭にかけて、AI業界の最前線で働く研究者やエンジニアたちが相次いで「AGIに到達した」と発言している現象を検証するものである。イーロン・マスクの「我々はシンギュラリティに突入した」というツイート、AnthropicでAGI開発に従事する研究者の「Claude Opus 4.5がAGIである」という発言、Andre Carpathyによるプログラミング環境の劇的変化に関する投稿など、複数の証言を紹介しながら、AGIの定義、エージェント技術の進化、そして真の指数関数的成長が始まる条件について考察している。従来のチャットボットとは異なり、記憶を持ち、計画し、自己検証しながら長時間作業を継続できるAIエージェントの出現により、人間がボトルネックではなくなりつつある現状を分析し、静かに、しかし確実に進行している技術革命の実態に迫る内容となっている。
シンギュラリティ突入の宣言
数日前、イーロン・マスクがX上に非常にシンプルな投稿をしました。チャートもなく、派手な動画もなく、ただ5つの言葉だけでした。我々はシンギュラリティに突入した、と。
さて、イーロンは色々なことを言います。ですから、その投稿だけではそれほど大きな意味を持たないかもしれません。しかし、ここからが重要なのです。ちょうど1週間前、Anthropicの研究者、具体的にはAGI開発に取り組むために同社に入社した人物が、何気なくClaude Opus 4.5がAGIであると発言し、そして基本的にはそのまま話を進めたのです。祝福もなく、勝利の喜びもなく、ただ「さて、次は何をすればいいのか」という感じでした。
そして彼だけではありません。Andre Carpathyを含む多くの最前線のエンジニアたちも、ちょうどこの1ヶ月ほどの間に、生成AIがコーディングにどれほど効果的に機能するかという点で、根本的な変化があったと述べています。私の考えでは、これこそが本当に注目すべき瞬間なのです。それを作った人々が、日常会話の中でそれをAGIと呼び始めたときです。
そこで今日は、私たちが実際にAGIという閾値を越えたのかどうかについて話したいと思います。SF小説のようなAGIでもなく、ロボットの支配者でもなく、もっと静かで、おそらくもっと重要な何かについてです。これはシンギュラリティなのでしょうか。もしそうなら、それは何の派手さもなく起こっていますが、世界は永遠に変わるでしょう。見ていきましょう。
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研究者の告白から始まった議論
皆さん、Dr. Noitです。私が把握している限り、シンギュラリティについて、それがすでにここにあるかのように語るこの全体的な動きは、昨年のクリスマスの翌日、12月26日のJackson Kernanによるこの投稿から始まりました。
彼は次のように書いています。次に何を気にかけるべきか考えようとしている。私は4年以上前にAnthropicに入社したが、その動機はAGI、つまり汎用人工知能を構築するという夢だった。心の哲学を学んだことから、私たちは十分な規模に近づいており、学習できるものは何でもRL環境で学習できると確信していた、と。
そして重要な部分は、彼自身への返信です。そして今、私はOpus 4.5が、私がこれまで望んでいたのと同じくらいのAGIであると感じている。これをよく考えてみてください。彼の考えでは、これがAGIなのです。そして彼は4年前に具体的にそれに取り組むために入社したのです。そして、私は自分の起きている時間を何に集中して過ごしたいのか、よく分からないと言っています。いくつかのアイデアがあって、それから彼はそれらのアイデアについて語り続けます。これと他のすべてのリンクを説明欄に残しますので、皆さんはこれらをゆっくりと読むことができます。
重要なのは彼が何を考えているかではなく、これが汎用人工知能のシンギュラリティに到達したかどうかについての非常に大きな議論を開始したという事実です。そして興味深いことに、同じ日、実際にはJacksonの投稿の数時間前に、Andre Carpathyがこれを投稿しました。私は実際、これについて以前に動画を作成しています。確認したい方は、ここにあります。
プログラマーとしてこれほど遅れをとっていると感じたことはありません。この職業は劇的に再構築されつつあり、プログラマーが貢献するビットはますます疎になり、その間に挟まれるようになっています。過去1年間で利用可能になったものを適切につなぎ合わせれば、10倍強力になれるという感覚があります。
そしてブーストを獲得できないことは、明らかにスキル不足のように感じられます。そして最後の部分に飛びますと、明らかに強力なエイリアンツールが配られたのですが、それにはマニュアルが付属しておらず、その結果生じるマグニチュード9の地震がこの職業を揺さぶる中、誰もがそれをどう持ち、どう操作するかを理解しなければなりません。遅れをとらないように袖をまくり上げてください、と。
そのマグニチュード9の地震とは、私の考えでは、私たちが実際にAGIシンギュラリティに到達した可能性について語っているのです。そしてもう少し最近、1月3日に、Midjourneyの創設者であるDavid Holtzがこう言いました。私はクリスマス休暇中に、過去10年間よりも多くの個人的なコーディングプロジェクトを行いました。これはクレイジーです。
限界は感じますが、もう何も同じではないことが分かっています、と。これに対してイーロン・マスクは「我々はシンギュラリティに突入した」と応答しました。そして興味深いことに、これは280万回の閲覧しかありません。それは多いことは分かっていますが、イーロン・マスクは何かに対して1億回以上の閲覧を得ることがよくあります。ですから、これほど重要な何かが280万回の閲覧しかないというのは、少し驚くべきことに思えます。
そして、イーロンは楽観的であることは知っています。彼は物事のタイムラインを誇張しがちで、話し方において少し楽観的になる傾向がありますが、彼はまた一般的に正しいのです。彼は一般的に早いですが、また一般的に正しいのです。ですから、彼がシンギュラリティに突入したと言っているなら、私たちはそれを真剣に受け止めなければならないと思います。
彼はそれについて大々的な投稿をしているわけではありません。過度に宣伝しているわけでもありません。TeslaやxAIや誰かがシンギュラリティに到達したと言っているわけでもありません。彼はただ、社会として集合的にそこに到達したと言っているだけです。
シンギュラリティの概念
そして本当に簡単な余談ですが、もしシンギュラリティが何なのか分からない方のために説明すると、これはRay Kurzweilによって発明された用語で、物理学、つまりブラックホールの中心、重力が無限大になる場所から取られています。重力のシンギュラリティがあり、そこではすべてが引き込まれます。Ray Kurzweilにとってのシンギュラリティとは、異なるトレンドの結節点があり、それらがすべて一点で集まるというアイデアで、その密度が非常に高いため、その向こう側に何があるのか解きほぐすことができません。それは見通すことのできないシンギュラリティなのです。
そして向こう側で何が起こるのでしょうか。まあ、それは非常に密な結節点なので、誰も知りません。だから彼はそれをシンギュラリティと呼んでいるのです。ですから、もし私たちが今まさにシンギュラリティに突入しているなら、向こう側から何が出てくるのか、私たちは実際には分からないのです。マトリックスのような、あるいはターミネーターのような未来で、すべてが完全に南に向かうものから、豊かさの世界、スタートレックの世界で、すべてが素晴らしく、お金さえ存在せず、必要なものはすべて手に入る、そんな未来まで、何でもあり得ます。
そして、もしイーロンが少し誇張しすぎだと思うなら、Ashok Elluswamyは確実にそうではありません。彼はTesla AIの責任者で、1月4日にこう言いました。今や誰もがCEOです、と。Teslanomicsが質問しました。それはどういう意味ですか、と。そして彼は答えました。AIがあれば、今や誰でも何でも構築できます。彼らは目標を達成するために、自由に使えるエージェントを協調して働かせることができます、と。
そしてそれは、彼が汎用人工知能の瞬間に到達したと主張しているように、かなり聞こえます。そしてTeslaのテーマを続けると、これは大規模言語モデルやClaude、ChatGPTのようなものではありませんが、David Mossによる2025年12月31日のこの投稿は、世界初の米国横断完全自律走行を成功裏に完了したことを誇りを持って発表します、というものです。
これもまた、私たちが汎用人工知能の瞬間に到達したという非常に強い兆候だと思います。車が国を横断できるのです。そして結果的には、それは再び戻ってきたのです。ですから、その倍です。しかし、これは単にデジタル世界だけでなく、非常に物理的なレベルでも、シンギュラリティの瞬間を示していると思います。
もし車が介入なしに国を横断できるなら、それは大きな出来事です。それは、おそらく6ヶ月前でさえもSFのように思えたことです。そして、ほんの数日前の1月6日にBusiness Insiderからこれが出ました。Anthropicの社長が、AGIのアイデアはすでに時代遅れかもしれないと述べています。
Anthropic社長の見解
これはDaniela AmodeiでDario Amodeiではありません。とにかく、彼女はAnthropicの社長で、ここで見ることができるように、彼女はAGIは非常に面白い用語だと言っています。何年も前、それは汎用人工知能がいつ人間と同じくらい有能になるかを言うために、ある種有用な概念でした。今日、そのフレーミングは崩壊しつつあります、と彼女は言いました。その定義のいくつかによれば、私たちはすでにそれを超えています、と。
ですから、彼女は基本的に私たちはすでにAGIにいると言っているのです。彼女は、Anthropicの社内のエンジニアを含む多くのプロフェッショナルエンジニアのレベルに匹敵するレベルでClaudeモデルが今やコードを書くことができるソフトウェア開発のような分野を指摘して述べました。
そして最後に、ここ数日で飛び出してきたものがRalph Wiggumハーネスです。もちろん、Ralph Wiggumはシンプソンズのキャラクターです。しかし、このハーネスはClaude Opus 4.5と組み合わせることで、エージェントを一晩中稼働させて、多くのサブプロジェクトを持つ非常に高レベルのコード開発を行うことができます。それは基本的にテスト駆動型のアジャイル開発ですが、完全にエージェントハーネスの内部で行われ、人間はそれと対話する必要さえありません。
一度適切に設定すれば、それを設定して動かすだけで、それは自分自身で機能します。今のところ、それを動かすのに少し作業が必要でしょうか。はい、GitHubが何であるかを知っている必要があります。少しコーディングができる必要があります。ターミナル入力などに慣れている必要があります。しかし、覚えておいてください、これはほんの数日前に出たばかりです。
これにはユーザーインターフェースが前面に貼り付けられ、時間とともに使いやすくなっていくでしょう。ですから、Ashokがここで言った「今や誰もがCEOです」ということが本当に実現しようとしています。もはやコーダーである必要さえありません。起業家精神と、これらのエージェントを自分自身で動かす能力さえあればいいのです。そうすれば、彼らはチーム全体としてあなたのために働くことができます。
そして、たった1人の人間が舵を取る最初の10億ドル規模のAI企業は、私の意見では、おそらく2026年末までに、確実に2027年末までには登場するでしょう。
AGIの定義と現在地
では、この元の投稿に焦点を戻して、AGIとは何か、私たちが実際にシンギュラリティを達成したかどうか、そしてもしそうなら、それは未来にとって何を意味するのかについて考えてみましょう。私たちはハードテイクオフに向かっているのでしょうか。ホッケースティックの瞬間に到達し、AIが非常に急速にますます賢くなり、私たち人間はただ呆然とこの知能爆発を見ているだけなのでしょうか。それとも、これはすべて誇張され過度に宣伝されているのでしょうか。
過度な宣伝というアイデアから始めると、この種のものの多くが実際にはもうあまり派手ではないことが分かります。自分たちの製品を誇張しようとしているように見える方法で大々的に言われているわけではありません。これらの人々はただ淡々と、ええ、それはここにあり、さて私は何をすればいいのか、と言っているだけです。
基本的に、Jacksonはここで、私たちは領域全体にわたって一般的な能力を達成したと言っています。有用な深さでの信頼できる推論があります。言い換えれば、それは長期間にわたって継続することができます。そして、基盤モデルを再訓練することなく、スキルと学習の転移が起こります。これがこの新しいハーネスの重要な部分です。ハーネスと言うことに慣れなければなりません。私はただスキャフォールディングと言うことに慣れていました。
とにかく、そのハーネス、そしてRalph Wiggumプロジェクトを見ると、それには訓練があります。ハーネスに組み込まれた知識の転移があり、モデルがあなたのプロジェクトに取り組み続けるにつれて、どんどん賢くなることができます。そして、そのように考えると、AGIは必ずしも人間より賢い、またはすべての人間より賢いという意味ではありません。
それはただ、進歩が停滞しないほど十分に賢く、長期間にわたってプロジェクトに取り組み続けることができるということを意味します。では、ここで実際に何が変わったのでしょうか。まあ、第一に、基盤モデルはもちろんどんどん賢くなっていますが、さらに重要なのは、ここではエージェントについて話しているということです。これは2025年に非常に人気が出た用語ですが、2026年の初めに、私たちはそれが本当に離陸し始めているのを見ていると思います。単にあなたに応答するチャットボットではなく、エージェントは人間のようなものです。
それはエージェンシー、つまり主体性を持っています。それは記憶し、計画し、実行し、自分の仕事をチェックします。言い換えれば、それは自分自身をテストすることができます。そして非常に重要なのは、それが時間の経過とともに持続するということです。それには記憶があります。ですから、基盤モデルはあなたにその知能を与えますが、それは孤立しています。スキャフォールディング、つまりハーネスは、時間の経過とともにその知能を与え、それをフレームワークの中に置きます。その結果、時間の経過とともに知能が複利的に増加することを可能にするエージェントができ、それが本当にハードAIテイクオフの瞬間を表している可能性があります。
そして、私たちは本当に、1、2分程度で質問に答えるチャットボットから、一晩中プロジェクトに成功裏に取り組み、ソフトウェアエンジニアによる数日間、あるいは数週間分の仕事に相当することを行うことができるエージェントへと移行しました。そして本当に、知能が時間の経過とともに持続し、自分自身から学ぶことができる瞬間、改善は線形ではなくなり、私たちは本当にハードテイクオフに向かっているのです。
Ralph Wiggumハーネスの本質
そして、Ralph Wiggum、そのハーネスが実際に私たちに何を与えるのかを見ることが重要だと思います。それはそれほど複雑ではありません。完全にクレイジーではありません。複雑なメタ推論者は必要ありません。精巧な計画ツリーも必要ありません。シンボリックシステムのための手動調整も必要ありません。必要なのは、強力な基盤モデル、シンプルなループだけです。それは本当にそれほど複雑ではありません。
それはほんの数行のコードです。持続性、ツールアクセス、そしてもちろん記憶です。言い換えれば、エージェント的能力は、非常にスマートなモデルの周りに巻かれた驚くほど単純なスキャフォールディングから出現しています。では、これはAGIシンギュラリティなのでしょうか。まあ、それは確実に意識ではありません。多くの人がそれを主張するとは思いません。
それはまた、自己認識する機械でもありません。おそらくTeslaの完全自動運転が自己認識に最も近いですが、それでも現時点ではあまり自己認識していないと私は主張します。そして、それは確実に一夜にして人間が時代遅れになることでもありません。私たちは明日時代遅れになるわけではありませんが、5年後には時代遅れになる可能性があります。
一方で、それが何であるかというと、もはや人間によってボトルネックにならない認知労働です。これは本当に大きなことです。それははるかに、はるかに速く進むことができます。そのため、実行までの時間の崩壊が得られます。そして個人は、チームが以前行っていたようにスキャフォールディングできるようになります。結局のところ、シンギュラリティは機械が目覚めて意識を持つようになることではありません。それは私たちの許可を求めずに進歩が加速することです。
それは、これらのエージェントがより長い期間のタスクに自分自身で取り組むことができるということです。では、これは実際のハードテイクオフなのでしょうか。これは人々が心配していたこと、指数関数が互いに複利的に増加し、私たちがホッケースティックの瞬間に到達するということなのでしょうか。まあ、確実にフィードバックループは短くなっています。人間をボトルネックから取り除くと、物事ははるかに速く進みます。
もちろん、エージェントは今やエージェントを構築するために使用されるツールを改善することができ、これもまた大きな改善です。そして、この世代ごとに人間との摩擦が減少します。たとえば、現在Claude CodeとOpenAIのCodexとRalph Wiggumは、すべてGitHubの中、ターミナルコマンドなどの中に埋もれていますが、人々はこれの前面にユーザーインターフェースを配置して、人間が扱いやすくするでしょう。
そしてそれはもちろん摩擦を減らし、エージェントはどんどん良くなります。しかしもちろん、まだ障害もあります。エージェントはまだ、本当に長期間にわたる安定した目標を欠いています。彼らはテイスト、つまり趣味を欠いています。彼らは本当に、どんな種類のコーティングが最良なのか、人間が何を好むのか、私たちがどんな美的判断を望んでいるのか、そういったことを理解していません。
テイストは重要な要素であり、これらのモデルがまだ持っていないものです。そして彼らは、その現実に基づいた基本的真実の判断を持っていません。それもまだ持っていません。しかし、繰り返しますが、Teslaの完全自動運転を見ると、それはそのタイプの最終的な姿に最も近いものです。そして、それは、これらの大規模言語モデルが私たちに与えているものとは非常に異なるタイプのシンギュラリティへの道を指し示しています。
ですから、物事はまだその曲線上で垂直ではありません。それはまだ曲線ですが、その曲線はますます急激に上向きに曲がっています。ですから、私たちは本当に注意を払った方がいいでしょう。
真の指数関数的成長の条件
ですから、ここには本当に重要な「もし」があります。私たちが真の指数関数的成長を得るのは、2つのことが同時に起こる場合だけです。
第一に、エージェントは自分自身で長期的なタスクを実行できなければなりません。そして私たちは分や時間ではなく、人間が常に舵を取ることなく、数日または数週間で物事を測定しています。そして第二に、彼らは自分自身の結果の上に意味のある形で構築できなければなりません。ただタスクを何度も繰り返すのではなく、実際に昨日生産したものを取り、それを評価し、改善し、明日それをより良くするために前進させるのです。
もしこれら両方が真実なら、人間は停止点またはペースを決める項目ではなくなります。そして一度人間のボトルネックを取り除けば、その時に成長は本当に真に幾何学的になることができます。それがスイッチです。そして、私を含む多くの人々が、私たちは実際にそこに到達したと考えている場所です。私たちは実際にその瞬間に到達しつつあります。
あなた方の中には、わあ、時間がかかった、1、2年前に起こると思っていた、という人もいるでしょう。他の人にとっては、きっと、まあ、それは2035年か2040年か何かに起こるだろう、今から長い時間だ、心配する必要はない、と思っていたに違いありません。まあ、私はここで言わせていただきますが、おそらく今すぐそれについて心配すべきです。
では、これは魔法なのでしょうか。いいえ。それはどんどん良くなっているワークフローです。人間がマイクロマネージするよりも速く自分自身を改善するシステムです。そして見てわかるように、エージェントはすでに驚くほど長いタスクを実行できます。彼らはすでに有用な成果物を構築していますが、テイスト、判断、そして自分が間違っている時を知ることにはまだ苦労しています。
ですから、少なくとも今のところは、人間はまだ品質フィルターです。しかし傾向は非常に明確です。世代ごとに、そのフィルターが必要とされる頻度が減少しています。そしてそれがAndreのスパースな入力ということになります。彼がスパース性について語るときに話していることです。
信じられないことに、これは歴史上初めて、知能が人間の監督よりも速く動き始めているように感じられる時です。そして、その差が少しでも開くと、物事は本当に、本当に速く変化します。ですから、もしあなたがAGI達成と書かれた見出しを待っているなら、あなたは間違ったシグナルを待っているのです。本当のシグナルは、ツールが次に何をすべきか私たちに尋ねるのをやめ、今では私たちが彼らが自分自身で働くのを見ているということです。
では、私たちはシンギュラリティに到達したのでしょうか。汎用人工知能に到達したのでしょうか。私はここでイーロン・マスクに同意して、はい、到達したと言わざるを得ません。次に何が起こるか分からないので、それは刺激的であり、同時に恐ろしいことなのでしょうか。はい、そうです。そして私としては、それを本当に注意深く見守り、物事がどのように進展するか皆さんにお知らせし続けます。
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