本コンテンツは、AIを活用した革新的なキャリア開発手法を提案するものである。従来、企業には取締役会による外部からの監視と説明責任の仕組みが存在したが、個人のキャリアにはそのような構造が欠けていた。本動画では、AIの能力を活用して「AI取締役会」を構築し、四半期ごとの詳細な自己評価レポートを作成することで、個人が自身のキャリアに対して体系的な説明責任を持つ方法を解説している。人間は自己認識において信頼性に欠ける語り手であり、自己正当化や回避行動に陥りやすいが、AIは感情に左縛されることなく率直なフィードバックを提供できる。この手法は人間のコーチに代わるものではないが、これまでスケール化できなかった個別化されたキャリア開発支援を、すべての専門職に提供できる可能性を示している。
キャリア開発における最大のギャップ
私たちが一貫して目にする最大のギャップの一つは、時間をかけてキャリアをより良くするために、どのように自分自身をコーチし、訓練するかということだと思います。この点で本当に優れている人たちは、学んでいることを共有しないことが多く、自分には理解できても他の誰にも理解できないプロセスを持っていることが多いのです。私たち全員がキャリアで向上するための教えられるべきものではなく、誰もが実践すればレベルアップできる特定のスキルやプロセスがあるわけでもありません。
その代わりに、これは変化し得る一種の秘密のプロセスとなってきました。しかし、物事はそのようである必要はありません。そしてAIはパーソナライゼーションのスケール化において素晴らしい能力を発揮します。AIによって、個人的な体験、つまりあなたが苦労していること、理解できないことを取り上げて、実際にAIから本当に素晴らしい視点を得ることが可能になるのです。
私はこれを「AI取締役会」と呼んでいます。そして、特にAI時代にキャリアをレベルアップする方法を考える際に、私たち全員が心に留めておくべき本当に本当に優れたコンセプトだと思います。
取締役会の本質的な役割
では、これは実際にどのようなものなのでしょうか。まず、取締役会とは何かに立ち戻ってみましょう。すべての上場企業は法律により取締役会を持つことが義務付けられています。これは任意ではありません。
単なる見せかけでもありません。十分な数の災害、十分な数の詐欺、そして善意の経営者が自社を崖から転落させた事例を経て、私たちは集合的に、リーダーたちは自分自身を統治することを信頼できないと判断したのです。その代わりに、どれだけ賢くても関係ありません。リーダーとして不快な質問をする他者、あなたの決定を厳しくテストする他者、あなたが方向を見失っていることに気づく他者、合理化していることに気づく他者、間違ったことを最適化していることに気づく他者を可能にする構造を持たなければならないのです。
そして、そのプロセスの一環として、私たちは四半期報告を要求しています。監査を要求しています。本質的に外部からの説明責任のシステム全体を構築してきました。なぜなら、私たちには何世紀にもわたる証拠があり、それは本当に賢く善意の人々でも、誰も見ていないときには本当にひどい決定を下す可能性があることを示しているからです。
個人のキャリアにおける監視の欠如
そして、私が言いたいのは、あなた以外の誰もあなたのキャリアを見ていないということです。
そして長い間、時々マネージャーと気まずい会話をするか、自己啓発本を持っているか、あるいは何かのセミナーに行くかしない限り、自分自身のキャリアに対してスケールアップされた、パーソナライズされた、コーチされた取締役会タイプの説明責任を得ることは本当に難しいのです。ただ単に、それを実現する技術がなかったのです。
確かに、人々がそれを行うには高額すぎました。それを買える人々は、何かで助けてもらうために法外な金額をエグゼクティブコーチに支払うシリコンバレーの経営者たちである傾向があります。しかしそれを超えて、私たちは本当にこのコンセプトを個人にスケール化することができていませんでした。個人のキャリアに対してますます多くのことが求められているにもかかわらずです。
企業が形成されたとき、個人のキャリアという概念は実際には存在しませんでした。あなたが持っていた仕事を持っていました。つかめる仕事をつかみました。誰もあなたに四半期ごとのレビューを与えませんでした。今では、人々をどのように管理するかについて、はるかに多くの構造があります。キャリアの進展への期待がありますが、自分自身をどのようにレベルアップするかという説明責任は、実際には追いついていません。
キャリアが人生に与える影響
そして、これはあなたの収入を決定するものです。これはあなたの選択肢、自律性、日常生活の質感を決定するものです。そして、成人期の数十年にわたって、ほとんど何よりも多くの時間を費やすものです。それなのに、私たちにはそれに対する統治構造がありません。それに対する取締役会がありません。
それに対する説明責任がありません。あなたが方向を見失っているときに知るのを助けるものが何もありません。自分自身に嘘をついているときに知るのを助けるものが何もありません。Netflixを見ながらソファで短期的な快適さのために長期的な利益を交換しているときに知るのを助けるものが何もありません。実は、私はフットボールが大好きなんです。だから、私にとってはフットボールです。
でも、言いたいことはわかるでしょう。あなたはそのすべてを自分で理解しなければなりません。せいぜいメンターがいるかもしれませんが、おそらくあなたは、他の人があなたに与えるフィードバックから自分のパフォーマンスを垣間見る方法を理解しようとしているだけです。ちなみに、それは脇で行われます。おそらく、マネージャーがあなたに年次レビューを与えるときに与える賞賛から、不完全な情報を得て、日常生活に戻り、リズムを確立するのが難しく、フォローアップが難しいのです。
これは本当に説明責任の構造ではありません。これは本当に、あなたが行きたい場所にあなたを連れて行くのを助けることができるものではありません。
AIがもたらす新たな可能性
AIがあれば、そのようである必要はないと思います。私たちの個々のキャリアに対してそのような構造化された説明責任を与えるAIの潜在力を過小評価していると思います。しかし正直に言いましょう、構造と説明責任に到達する前に、私たちは自分自身と向き合わなければなりません。
私たちは自分自身のキャリアの信頼できない語り手です。私たち全員がそうです。私も含めてです。これは性格の欠陥ではありません。必ずしも弱さの兆候でもありません。これは人間の認知がどのように機能するかということです。私たちは自分自身のエゴを守り、行った選択を正当化し、恐れているものを直視することを避ける傾向がある物語を構築します。
それは多くの意味で、進化そのものと同じくらい深いものです。なぜ私たちが言語を発明したかという理由でもあります。だから私たちは成功を切り上げます。失敗を切り下げます。正しかった時を覚えています。間違っていた時を忘れます。そして、ただ回避していただけなのに戦略的だったと自分に言い聞かせます。ただ受動的だっただけなのに忍耐強かったと自分に言い聞かせます。
難しいことは来四半期にやると自分に言い聞かせます。これは本当に、私の話を聞いて考え抜いて、良い意思を持って進むことで解決できる問題ではありません。自己欺瞞の機構は私たちの意識的な認識の下で動作しています。だから、あなたには何か新しいものが必要です。何か違うものが必要です。
成功者が持つ外部からの説明責任
そして、ここで私はキャリアをうまく舵取りする人々から学びたいと思います。何年も何年も何年もかけて本当に進歩を遂げる人々です。彼らはほぼ常に、正式または非公式の外部からの説明責任の何らかのバージョンを持っており、それが彼らが市場に適合するのを助けています。彼らの多くはコーチについて語ります。彼らは非常に高い基準を保つ配偶者について語ります。
彼らの中には、可視化されたチャートや可視化されたジャーナリングシステムのような構造を使用して、説明責任を保つ人もいます。しかし、それが何であれ、私が気づくのは一貫したパターンがあることです。彼らには自分を抑制する外部の足場があるのです。
AIを取締役会として使用し、また自分自身の正直な見方、取締役会のための正直な四半期報告を構築するのを助けるために使用することで、私たちがそれをどのように行うかを変え、自分自身に与えるフィードバックの質と粒度を高めることができると思います。
AIコーチングの現実的な位置づけ
そして、ここで注意したいのは、AIが素晴らしい人間のコーチと同じくらい良いという主張をしようとしているわけではないということです。しかし、AIは何もないよりは良いだろうと言いたいのです。そしてAIは、私たちのほとんどが行っていることよりも優れています。そしてそれは計算を変えます。適切にプロンプトを与えれば、AIは必ずしもあなたの感情を慰めようとはしません。
それはあなたの正直な最良の評価を与えてくれます。なぜなら、それがあなたが求めていることだからです。したがって、優れた説明責任のあるフィードバックを得るための鍵の多くは、LLMをあなたの最高の自己に向けて後押しする本当に効果的なプロンプトを構築して使用する意欲です。
もう一つ観察することは、それは単にあなたが作成するプロンプトの関数ではないということです。それはまた、AI人間の社会的ダイナミクスが機能する方法の関数でもあります。人間のコーチの場合、あなたは人間のコーチに印象づけようとする誘惑にかられるかもしれません。私たちは同じようにAIに印象づけようとする誘惑にかられないようです。私たちの側での正直さが、人間関係ではそうならないかもしれない方法で可能になります。
可用性もAIが持つもう一つの利点です。あなたは常に、自分がどうしているかについてAIと話すことができます。明らかに、これは人間のコーチでは常に真実ではありません。しかし、ここでのポイントはAIのための魔法の言葉ではありません。魔法のプロンプトではありません。ポイントは、私が説明している有用な構造を開発するために、LLMの基礎となる能力を活用することです。
単なるアドバイスを超えた構造化されたアプローチ
今、もしあなたがAIを開く、Claudeを開く、ChatGPTを開いて、私のキャリアについて考えるのを助けてくださいと言えば、あなたはいくつかのアドバイスを得るでしょうが、世界はキャリアアドバイスや自己啓発本で溺れています。そして、差別化されたものを得る可能性は低いです。
私たちに欠けているのは、あなたがあなたのキャリアについて共有できる詳細と、これらの会話を意図的に行うことで時間をかけて開発できる説明責任です。だから、私が構築したのは本当にそこにたどり着くプロンプトのシステムです。
そして、アイデアは非常にシンプルです。そして、私はあなたにコンセプトを与えます。だから、もしプロンプトが欲しくないなら、それで結構です。私のプロンプトが欲しいなら、素晴らしいです。アイデアは、あなた自身のための四半期報告から始めるということです。
四半期報告の重要性
そして、3か月ごとの四半期報告は、非常に詳細な方法であなたのキャリアで実際に何が起こったかについてあなたにインタビューするプロンプトと一緒に座ることをあなたに挑戦します。ハイライトリールではなく、LinkedInの誇大広告バージョンではなく、本当のバージョンです。
四半期の初めに何にコミットすると言いましたか。実際にそれをやり遂げましたか。ギャップは何ですか。どんな決定をしましたか。そして何を最適化しましたか。そして何を避けましたか。大丈夫だと自分に言い聞かせているけれど、大丈夫ではないかもしれないことは何ですか。
インタビューは不快になるでしょう。そうであるべきです。それは、おそらくあなたが避けてきた質問をします。偽の答えで逃げることはできません。それは訓練されています。私が書いたプロンプトは、あなたを押すように訓練されています。そして最終的には、文書、つまりAI取締役会との会話に持っていくことができる個人的な取締役会報告を作成します。
そして、その文書は精査を招くように設計されています。拍手を招くように設計されていません。次の昇進レビューで5つ星を与えるように設計されていません。その代わりに、それはあなたのAI取締役会に、あなたを押すために、難しい質問をするために、おそらくあなたが無視してきたパターンに気づくために必要な弾薬を与えるように設計されています。
AIとのパートナーシップ構造
だから、私たちは2026年に向かう中で確実にレベルアップすることを可能にする、AIとのパートナーシップの構造を整えていることに気づいてほしいのです。四半期報告はいわば第一のピースです。そして、ここで私が言っていることを聞いて、もし私のものを使いたくなければ、実際に自分自身のプロンプトを構築することができます。
中心的なアイデアは、LLMにあなたにインタビューしてあなたを押してもらうことです。そうすることで、この四半期に対するあなたの最初の仮定が何だったか、実際に何が起こったか、なぜあなたがした選択をしたか、そして最終的にどこに行き着いたかについて正直になります。そして、それをすべてレポートにまとめなければなりません。
AI取締役会の構築方法
第二の重要な要素は、私が取締役会をインスタンス化し、実際に取締役会の会話を行うことと呼ぶものです。
ここには少し魔法がありますが、それほど難しくはありません。メタプロンプトを書く必要があります。そして、私はSubstackにあなたのために一つをまとめました。しかし、あなたがすることは、キャリア全体の目標、これまでの背景、そして自分の強みと弱みがどこにあると思うか、これまでの達成と失敗が何であったかについてあなたにインタビューするプロンプトを構築することです。
そして、その会話の出力は、実際にはLLMが取締役会をインスタンス化するために使用できる一連のディレクターカードになります。ディレクターカードとは、文字通りLLMがプレイできるキャラクターカードのようなものを意味します。なぜなら、これらの会話であなたが得るのは、異なる視点からの質問だからです。
LLMの多視点能力
私が十分に語られていないと思うことの一つは、LLMが同じ会話の中で複数の視点を確実に反映する能力です。Andrej Karpathyは、これはLLMが複数の異なる役割にわたって自分自身をインスタンス化できることだと話していました。そして、これは本当に興味深いと思います。
その糸を追っていくと、このプロンプトを通過して、取締役会を手に入れることができます。そして、出力として基本的に得られるのは、新しい会話のための初期プロンプトスターターです。初期プロンプトスターターには、5つから7つのキャラクターカードが本当に詳細な背景とともに含まれます。これにより、LLMは、プレイするこれらの異なるキャラクターが誰であるか、あなたを押すという点での彼らの仕事は何かを知ります。
そして、あなたは会話をすることになります。そのプロンプトを入力して、あなたのパフォーマンスについて話し始めます。別々に開発したこの四半期報告を共有し始めます。そして会話をすることになります。あなたの取締役会の仕事はあなたを押すことです。
あなたの取締役会の仕事はあなたを圧迫することです。彼らはあなたのキャリア開発について難しい質問をするためにそこにいます。そして、その最後に得られるはずなのは、あなたが今どこにいるか、この四半期のパフォーマンスはどのようなものか、対処する必要がある弱点、そして次の四半期にレベルアップしてより良くなるために取ることができる具体的な行動計画についての包括的な視点です。
定期的なタッチポイントの必要性
これは毎日行うには複雑すぎます。毎日、あるいは毎週でさえ行うことを提案しているわけではありませんが、定期的なタッチポイントが必要だと思います。そして、人工知能は私たちにこのタッチポイントを提供するのに本当に適した位置にあると思います。私たちは他の人と話すときに持つような気兼ねがありません。彼らに印象づける必要はありません。
私たちは、LLMが持つような、人間らしいキャラクターから複数の視点をフィールドする同じ能力を持っていません。なぜなら、LLMはすべてを読んでいるからです。彼らは異なるペルソナを本当に効果的に引き受けることができます。したがって、同じセッション内で本当に異なる視点から私たちを批評することができます。人間は本当にそれをしません。
繰り返しますが、本当に鋭い人間の視点を得るには、人間のところに行かなければなりません。AIが完璧だと言っているわけではありませんが、取締役会をつかんで先延ばしせずにキャリアをレベルアップしたいなら、これは以前は不可能でした。
前例のないスケール化の可能性
私たちはこれをスケールアウトすることができませんでした。文字通り、地球上のすべての専門家が自分自身の四半期報告と自分自身の個人的な取締役会を持ち、会社を経営しているなら取締役会に四半期報告を行うのと同じくらい真剣に専門的な開発を受けることができます。
そして、それは全く新しいことです。そして、それはAIが持つことができる予期しない影響の種類の例です。これらのAIを構築するとき、モデル作成者たちはこの個人的な開発のユースケースを念頭に置いてこれを設計しなかったことを保証します。
これは私が点をつないで、AIが持っている能力があり、それが私たち自身の個人的な開発において決して対処することができなかった巨大なニーズに対応していると言っているだけです。それらを一緒にして、何が思いつくか見てみましょう。
このようなユースケースはこれからさらに数十個出てくるでしょうが、今日のところ、四半期報告を出すことができれば、取締役会を動かすことができれば、2026年に向けて準備が整うでしょう。では、幸運を祈ります。
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