本動画は、2026年に向けたOpenAIの戦略的立ち位置を多角的に分析する。ChatGPTで10億人のユーザーを抱える一方、有料転換率はわずか5%に留まり、計算資源の制約が深刻化している。OpenAIは現在、フロンティア研究、大衆消費者プラットフォーム、エンタープライズ生産性という3つの異なるゲームを同時に戦っており、限られた計算資源をこれら3領域に配分する難しい選択を迫られている。無料ユーザーには安価で高速なモデルを提供する一方、エンタープライズ向けには高品質な推論トークンを販売する戦略が鮮明になっている。Googleが配信力で急速に追い上げる中、OpenAIの真の勝負は、チャットボットという枠を超えて「成果を委任できるエンジン」としてエンタープライズ市場を制することができるかどうかにかかっている。
OpenAIの戦略的転換点
2026年に向けて、多くの人々は依然としてOpenAIについて、2008年当時のAppleについて語っていた時と同じように話しています。つまり、誰が最高のデバイスを持っているかという観点でしか見ていないのです。しかし私は、それがAIをめぐる会話全体にとって間違ったフレームだと考えています。
この経営者向けブリーフィングでは、本当の問題、つまり戦略的な問いについてお話ししたいと思います。マルチモデルスタックが組み込まれていることを前提とした場合、私がいつも話しているように、多くのリーダーたちが今理解しつつあることですが、そこで自問すべきなのです。2026年にOpenAIは何になろうとしているのか。そして、もし彼らが成功したら他のすべての企業はどうなるのか。もし彼らがその計画に失敗したら、他のすべての企業はどうなるのか。
私が見た中で最も明快な説明はこれです。OpenAIは重大な制約のもとで運営されている企業のように振る舞っているのであって、必ずしも実行すべき単一の首尾一貫した製品戦略を持つ企業のようには振る舞っていないということです。これは特にここ数ヶ月間、本当に顕著になっています。
この緊張関係は、彼らの成功を考えれば、この時点でかなり根本的なものとなっています。ChatGPTは10億人のためのエンゲージメントコンテナとして最適化されていますが、そのうちわずか5%しか支払う意思がありません。一方で、市場の支払い意欲は委任エンジンの方向にシフトしています。これは企業が購入できるシステムで、仕事を任せて立ち去ることができるものです。
自律エージェントへの方向性
Codexラインの方向性と戦略の多くは、私にはその方向に向かっているように見えます。これらは完全に機能する自律エージェントとして設計されており、非常に高品質な推論を備えています。推論に対して料金を支払うことになりますが、優れた結果が得られます。そして適切にプロンプトを書けば、完全に完成したエンタープライズレベルの成果物が得られます。おそらく最初はコードでしょう。OpenAIが2025年後半に行った最近のローンチを考えると、それが他の分野にも広がっていくことに驚きはありません。
戦略的診断として、これはOpenAIが何を守り、何を先送りしているかを示しており、システムに圧力がかかったときにトレードオフがどこで発生するかを示唆しています。
航空会社モデルとしてのOpenAI
OpenAIの2026年戦略を理解するには、製品を単一の存在として考えるのをやめて、座席という観点で考え始めることが有効です。実質的に、私が正しいと考える比喩は、OpenAIは希少な在庫を持つ航空会社を運営しているということです。この場合、ニューヨークからロンドンへの人気路線を運航している航空会社のようなもので、その飛行機に十分な座席を確保できないのです。
この場合、計算資源が希少性であり、彼らはそのジェット機の座席を、大部分が多くを支払う意思のない消費者と、デフォルトが安価で高速でなければならない消費者、そして成果とガバナンスが要求されるエンタープライズの座席との間で配分しなければなりません。ここには多くの基準があります。
そして投資家と資本の座席もあり、そこでの唯一の真の問いは、機械が黒字化するまで、収益性を達成するまで飛び続けるのに十分な現金の滑走路と計算資源に関する契約があるかどうかです。
配信力の優位性と課題
私が強調したいのは、OpenAIは現在、配信の優位性を持っているということです。今、Googleは検索、Android、Chromeを通じてGeminiをプッシュしていて、この時点でOpenAIよりも速く成長していますが、それでもまだ真実です。OpenAIはAI空間で配信の王様的な優位性を持っています。
しかしそれを維持するために、OpenAIは今、その領土を守らなければならない立場にあります。すでにOpenAI以外のAIシステムを選んだ人々が増えている市場で、周辺部で成長しながら、すべてのユーザーを獲得し維持しなければなりません。だからもう、AIを紹介して1つ選んでくださいという段階ではないのです。
OpenAIのAIであるAIを紹介できますか、Geminiは使わないでください、という話になっています。それは異なる提案です。その世界では、計算資源は消費者にとっての単位経済学的制約であり、エンタープライズにとっての容量制約でもあります。
消費者は価格に敏感で、より安価に計算資源を、より安価にインテリジェンスを提供できれば、より多くの消費者を有料に転換できるかもしれません。しかしエンタープライズの観点からは、必ずしも安価なインテリジェンスを望んでいるわけではありません。トークンを消費したいのです。
Samは最近のインタビューで、企業がドアをノックして、1兆トークンを消費できます、1兆トークンをくださいと言っていると述べています。そのスケールでは容量制約があり、エンタープライズにそのような容量をどう提供するための計算資源をどう開発するかという問題があります。
計算資源配分の戦略的重要性
これが、モデルの品質について話しているときに人々が見逃している会話です。なぜなら、OpenAIの最も重要な提供サービスは、モデルの重みではないからです。実際には計算資源の配分なのです。消費者からのクエリをどこにルーティングするか。チャット画面でのデフォルト設定は何か。
プラン制限は何で、どの体験を簡単にし、どれを隠しておくか。そして、その根本的な計算資源制約が、最近の製品選択の多くに漏れ出ているのが見えます。ChatGPTでデフォルトでより遅い推論をロールバックしたことは、無料ユーザーにとってコストとレイテンシーが見合わず、ユーザーは率直に言って、提供コストが安い、より速くより愚かなモデルを好むという評価だと言えます。
これはチャットが大部分飽和状態のユースケースであるというテーゼを強調しています。無料ユーザー基盤はより愚かなモデルで満足し、好むと好まざるとにかかわらず、AIが何ができるかについての一般認識を形成します。そしてそれが、OpenAIを含む私たち全員が生きている世界なのです。
私は最近、過去数日間だったと思いますが、調査を見ました。66%、67%の人々が、AIの答えはデータベースからの検索か、単に事前にスクリプト化された応答を読んでいるだけだと信じているというものです。3分の2です。そしてこれらはAIを使っている人々です。
これが、無料ユーザー基盤がAIの能力を理解するのに苦労している理由です。私たちはまだ、2年間で製品のパワーを10倍にスケールしたのに、チャットボットは同じように見え、人々はそれをよりうまく使う方法を理解できず、そのためのメンタルモデルを持っていないという根本的な製品ジレンマの中にいます。
そして行動的証拠が示すところによれば、OpenAIは無料プランにいる9億5000万人に高品質のインテリジェンスを提供することが経済的に有用だとは考えていないようです。
計画は明らかに、2026年に2つの大きな施策でその計算資源を使うことです。かなり明確だと思います。1つ目は、科学と医学のための極めて知的なモデルを押し出すために必要な継続的な深い推論研究です。彼らはこれに非常に積極的に取り組んでいます。
そして多くの非常に思慮深い高品質な推論トークンを押し出し、それをエンタープライズに利用可能にすることです。これらはどちらも有料の配分であり、特に科学と医学の方は、OpenAIが持つ長期的な研究ビジョンと強く一致しています。
OpenAIの研究DNA
OpenAIを企業として話していますし、確かに企業ですが、非営利のミッション感覚で始まったことを知っています。そして、そのDNAが特に会社の研究部門で依然として強いと信じなければ、私たちは間違っていると思います。人々はAGIを信じています。
彼らは、それが人類の利益のためにそれ自体として価値があることだと信じているかのように、AGIを信じています。それが彼らが持ち込む情熱のレベルです。率直に言って、それは彼らがそれほど難しいタスクを実行するために持ち込む必要があるものです。
そしてその世界では、彼らは医学のユースケース、科学のユースケース、物理学のユースケース、人類を前進させるものに焦点を当てることに興味を持つでしょう。私は十分な組織にいたので言えますが、リーダーシップがロードマップを設定するというのは必ずしも真実ではありません。
多くの場合、高度な研究およびエンジニアリング組織を持っている場合、研究とエンジニアリングがロードマップを形成します。なぜなら、エンジニアやリサーチャーがビジネスがすべきことに反すると積極的に考えている何かに取り組んでいる場合、彼らは単に反対してやりたくないと言うからです。そして彼らを置き換えることはできません。
だから結局、彼らがやりたいことに取り組むことになります。それは通常、より難しく、より興味深い問題です。私は知りませんが、OpenAIでは研究者が興味深い問題に取り組むことに傾倒している強力な民主的要素があると推測しています。
そしてそれらの興味深い問題は、会社を科学、医学、チャットで必要とするものをはるかに超える重い推論、超知的なユースケースへと傾斜させています。これが、OpenAIにとってチャットは多くの点でサイドプレイだと私が言ってきた理由です。今、彼らがボード上で最大の配信優位性を持っているにもかかわらずです。
3つのゲームの同時進行
ここで2026年が本当に興味深くなります。OpenAIは3つの異なるゲームを同時に勝とうとしています。3つの異なるチェスゲームです。フロンティアラボのチェスゲームを勝とうとしています。マスコンシューマープラットフォームのチェスゲームを勝とうとしています。そしてエンタープライズ生産性のチェスゲームも勝とうとしています。
そこで必要とされるトレードオフは対立し、計算資源をめぐって対立します。これは3つのゲームの問題セットであり、予想される組織行動を予測します。コードレッドの再配分と呼ばれるものが発生するでしょう。
そしてSamがニュースでそれは誇張されたかもしれないと言ったのは正しかったと思います。なぜなら私にとっては、コードレッドのドラマというよりも、私たちのボードの1つで潜在的に危険なチェスの位置があるため再配分する必要があるというように読めたからです。この場合、それはマスコンシューマーボードでした。
3つの異なるゲームの間でリソースと計算資源を再配分しようとしているとき、全体としての物語を説明するのに困難を抱えるでしょう。なぜなら物語は3つに分かれているからです。会社が3つすべてにわたって必要とするコア使用習慣ループを保護するために繰り返し再優先順位付けをしているため、時には首尾一貫していないように感じられることがあります。
勝利するフロンティアラボになるには、人々があなたの製品を使う必要があります。マスコンシューマープラットフォームになるには、人々があなたの製品を使う必要があります。そしてエンタープライズで生産的であるには、エンタープライズの人々もあなたの製品を使う必要があります。
ですから、もし過去数四半期でムチ打ち症のようなものを感じ、OpenAIが四半期ごとに何を強調しているのか、何がシフトしているのか疑問に思ったなら、これが根本的な原因だと思います。
配信を真に所有していない会社は、消費者習慣をオプションとして扱うことができません。覚えておいてください、GoogleはOpenAIが持っていない方法で配信を所有しています。AppleはOpenAIが持っていない方法で配信を所有しています。
これがまさに、OpenAIがデバイスゲームに参入したい理由です。配信を所有したいのです。なぜなら配信なしでは、彼らの現在の足跡の優位性、彼らが持つ配信は消費者習慣ループによって獲得されたものだからです。Tim CookがiPhoneを当然視できるような形で当然視されていません。
資本戦略と収益性
資本を追加します。多くのリーダーは手を振って、これはAIバブルだ、彼らは単に資金を調達できると言います。それはそれほど単純ではないと思います。彼らは調達できることに同意しますが、2026年には長期的な収益性のケースが必要になり、投資家がそれを期待し始めると思います。
私が公共の場での会話、Samが行ったインタビュー、OpenAIに関する他の報告から見たところでは、コアのフライホイールは、収益性に関するコアストーリーは、エンタープライズ推論が長期的な利益エンジンである可能性が高いと思います。航空会社を収益性のあるものにするのは、ビジネスクラスの乗客です。
OpenAIを収益性のあるものにするのはビジネスクラスです。計算資源の希少性は今後数年間の拘束的制約であり続け、彼らは、推論のための大量のトークン使用に対して支払うエンタープライズ、彼らが重い仕事をするために必要な高品質のトークンが、エンタープライズのためのさらに高品質な推論をサポートするための継続的なフロンティアモデルトレーニングを少なくとも部分的に資金提供すると賭けています。
そしてそれを1回か2回の大規模な資金調達とIPOブリッジと組み合わせれば、設備投資ギャップを越えて収益性に到達できます。それが本質的に賭けです。実際、その数学のいくつかは実際に成り立ちます。OpenAIが現金の壁にぶつかるなどと言うのが本当に流行していることは知っていますが、それはあまり明確ではありません。
考えてみてください。Reutersは、OpenAIが最大1000億ドルの資金調達について予備的な協議を行っていると報じました。評価額はお好みで。私は7500億ドルから8300億ドルの範囲で聞いています。来年下半期に提出される可能性のある、会社を1兆ドルと評価する可能性のあるIPO準備の噂とともに。これは背景雑音ではありません。
これは製品戦略を推進する資本戦略です。OpenAIの私たち全員にとって。なぜなら計算資源は、彼らが誰にいつ何を出荷できるかを決定するボトルネックであり続けるからです。念のため言いますが、彼らは計算資源に制約があり、彼らの最高のモデルは内部的に計算集約的であるため、最高のモデルを私たち一般の人々やエンタープライズに出荷していないと繰り返し述べています。そしてそれは単に障壁であり続けています。
最近、Sam Altmanはbig technologyに、エンタープライズは購入したいトークンの数について明確にしていると語りました。私はそれを参照したと思います。そしてOpenAIは、彼が再び言ったように、2026年にエンタープライズの需要を満たすことに失敗するでしょう。
それは持つべき高品質な問題です。なぜならその一文は、消費者需要、AIがここにあるという現実、人々が高品質のトークンに必死であるという事実、そしてその希少性が続くとき、10億人の消費者がこの技術をどのように体験するか、またエンタープライズに提供される基盤モデルがどれだけ優れているかを形作る方法で、それらの配分決定を続けなければならないという事実の間の橋渡しです。
プラン制限と計算制約
Codexが選択されたエンジニアのみに、ほとんどのエンタープライズで高出力でのみ利用可能な世界に住むことになるでしょうか。Codexプランが高価だからではなく、OpenAIが制約したいからではなく、計算資源自体が制約されているからです。
Codexがコーディングユースケースに傾倒してきた理由の一部がこれではないかと思っていました。確かに、Codexを非コーディングユースケースに使用することもできます。私はそうしてきました。お勧めします。大好きです。OpenAIでもそのように使われています。彼らもそれを推奨しています。
しかし、もしあなたがその立場にいて計算資源に制約がある場合、OpenAIの営業チームにいてエンタープライズプランを販売している場合、Samが言うように2026年を通じて計算資源に制約がある場合、非技術系についてそのプラン制限がどこまで行けるかについての選択肢が少ないかもしれません。
その中でエンタープライズプラン制限は何なのか、従量課金制はどのように見えるのか。そして他の場所に無料ランチがあるわけではありません。Anthropicは悪名高いほど計算資源に制約があります。
Googleは確実にエンタープライズスケールの製品提供ができる地点に到達するために取り組んでいますが、彼らがテーブルにもたらしているものの多くは、GoogleオフィスとGoogle生産性スイートに結びついています。MicrosoftがMicrosoft生産性スイートに結びつけたモデルと同様です。
そしてGoogleはまたGoogleクラウドのフットプリントにも結びついています。ですから、これらのプレーヤーのそれぞれが、制約がどこに現れるかを形作る単位経済学をめぐる異なるインセンティブを持っています。
消費者優位性の脆弱性
ここで使用状況について少し話をしたいと思います。なぜならこの話は、OpenAIの現在の消費者優位性が会社にとって永続的な優位性に自動的に変換されると仮定している人々にとって、少し不快になると思うからです。
私は先ほどこのビデオで、はい、OpenAIは今日10億人の配信エッジを持っているが、Googleのように、Appleのようにデバイスで配信をコントロールしていないという考えについて話しました。
すでに規模で5%の有料を達成している世界では、コンバージョンは構造的に困難になる可能性があります。Reutersの情報記事は、2030年までに約60-70%の上昇余地で8-12%の有料コンバージョンに達するという内部モデリングを引用しており、私にとって消費者ビジネスで働いた経験から、これは非常に合理的に感じます。
8-12%の有料コンバージョンに到達すれば、素晴らしい製品です。全くノックではありません。ですから、もしOpenAIが支払わない95-92%の消費者のためのオーバーザトップの新しい収益化ストリームを探しているなら、それはどのように見えるのでしょうか。そしてそれは使用行動をどのように形作るのでしょうか。
おそらくコミッションと広告を開くことができるショッピングアシスタンスについて話しましょう。チャットを広告で汚染しないように、チャットとは別のものかもしれませんが、他の場所に広告があります。おそらく消費者が本質的に時間を使って注意を払うことに同意し、その代わりにエージェントから有用な仕事を得られる空間を見ています。
コンバージョンが困難であり続け、5%から8.5%に移行することについて5年か6年かけて多くのハードワーク、優れた製品で話している方法で、そしてトップオーバーで広告で収益化する必要があるかもしれない場合、あなたのインセンティブは厳しいです。
特に、チャットにうまく適合しないかもしれない、より大きく、より知的な未来のための情熱的なミッションを持つ会社では。なぜなら会社は同時に、エンゲージメントを守り、収益化を実験し、またエンタープライズがそれらのトークンのためにドアをノックし続けるために必要な習慣ループを維持し続けることを求められる可能性があるからです。
それは人々が思うよりも脆弱な場所です。そして私が話したその配信圧力が成長率に現れています。先ほど述べたと思いますが、Geminiは8月から11月にかけて30%成長しました。そしてChatGPTは明らかに約5%成長しました。
ですから、Geminiのより速い成長は、それが2026年に続き、OpenAIが10億人を超えて非常に支配的であり続けるが、おそらくGeminiもその10億人の数字に達し始める状況を見始めた場合、より大きな話になるでしょう。
マルチモデル戦略の意味
では、マルチモデルスタックをすでに持っていると仮定して、私が説いてきたように、2026年に向けて、これがなぜ私たち全員にとって重要なのでしょうか。マルチモデルの世界でも、エンタープライズにいて、1つのプレーヤーに依存したくないのでモデルをスワップインスワップアウトできるようにこれを設定した場合でも、デフォルトのインターフェースレイヤーは、あなたの従業員、スタック、一緒に働く人々のメンタルモデルを設定します。
そしてメンタルモデルは、AIがあなたのビジネス内でおもちゃなのか、ツールなのか、オペレーティングシステムなのかを決定します。ですから私にとって、私たちは依然として、冒頭で話したことに戻ってきていると思います。チャットボックス自体が判読不能なのです。
ChatGPTのメンタルモデルが10億人にとって、そしてGeminiもある程度そうですが、質問をするチャットボットか、画像を作ってくれる素敵な友達のままである場合、製品は途方もない能力の幅を隠しています。
人々が製品から抽出できると信じるピーク価値を希薄化しています。そしてそれは仕事への影響を含みます。つまり、職場のあなたの人々はそれを過小使用し、過小評価し、最終的に使用を持続しないということです。
これは少し飛躍していますが、MicrosoftがCopilotでこれに遭遇したことに気づくでしょう。Microsoftは、採用するボタンを押した人々、主にCTOが、自分の人々がそれを使用していないのを見ているため、Copilotの販売目標を削減しています。
これはCopilotだけの問題だとは思いません。それはエンタープライズレベルでチャットボットを有効にする方法に関するより大きな問題です。人々のメンタルモデルは固執します。
メンタルモデルはオフィスのドアで止まりません。もしあなたが電話からAIのメンタルモデルを持っているなら、どうなりますか。それはあなたが職場でAIに持ち込む同じメンタルモデルです。
これが、エンタープライズシートが誤解を招く可能性がある理由です。リーダーは自分のエグゼクティブシートか何かでプレミアム扱いを受けるかもしれませんが、採用は、あなたが彼らに購入するかもしれないシートに関係なく、デフォルトを行っている何千人もの従業員によって推進されます。
成果エンジンへの転換
これが、Copilotを使っているか、Claude Enterpriseを使っているか、ChatGPTを使っているかに関係なく、従業員に試してもらうだけなら、彼らは主にそれでメールを書き直すだけになる理由です。
デフォルトがクイック回答のためのチャットを教え、それが消費者世界でのデフォルトである場合、持続的な努力なしに浅い使用を得ることになります。そしてAIネイティブ組織になれる地点に到達できるなら、チームに仕事を委任して成果に戻ることを教えることができるでしょう。
それが組織がその浅い使用パターンから移行するために渡る必要がある橋です。しかしそれをするには、従来のソフトウェアのために必要としたことのない方法で、チームを深く関与させる必要があります。なぜなら彼らは消費者デバイスからの非常に固執するこのメンタルモデルを持っているからです。
家で何を使っているかに関係なく、これが職場でAIを使う方法だと彼らを説得しなければなりません。これが核心を示しています。OpenAI戦略は、彼らがこのエンゲージメントトラップを脱出してエンタープライズのための成果エンジンになることができる場合にのみ、真に機能します。
ですから、配信優位性プラス計算資源制約が今私たちが生きている場所であるなら、私たちは座席によって制約されているジェット機にいるようなものですが、人気のある飛行機です。人気のあるルートです。
勝利への道は、エンタープライズシートをクレイジーに駆動するエンタープライズのための極めて高品質な成果を所有することです。基本的に、このジェット機でのビジネスクラスでの体験が非常に良いため、ロンドンに飛ぶために全員をあなたの航空会社にサインアップさせることができる立場になりたいのです。
つまり、これは彼らがCodexでどこに向かっているかの多くを説明していると思います。非常に長い期間、タスクを非常に効率的に実行できる必要があります。タスクを並行して実行できる機能が必要になるでしょう。非常に予測可能な品質バーで完成した仕事に戻りたいでしょう。
それをエンタープライズガバナンスでラップしたいでしょう。Codexが本当に傾倒しているエンタープライズグレードのコードレビューとQAが必要になるでしょう。これはさらに進みます。
エンタープライズ推論が本当に資金調達エンジンを駆動している場合、本質的に計算資源を割り当てるファーストクラスの委任レイヤーが、規模で有料成果に変換する方法です。そしてここに、消費者をより安価で速いモデルにシフトする決定と、高品質なトークンをエンタープライズに割り当てる決定との間の奇妙な関係があります。
それらは分離しているように見えるかもしれませんが、1つは計算資源を切り替えており、2つ目は習慣ループがエンタープライズレベルで非常に絡み合っているということです。そして、人々により安価なモデルを遊ばせて、それから企業が職場でより高級なモデルを持っているときに何をすべきか魔法のように知ることを期待することを選択することに、いくつかの興味深いフィードバックの結果があります。
だからこそ、これがすべて2026年に向けて私たちにとって重要なのです。もちろんOpenAIは、ポートフォリオの中の単なる別のモデルベンダーではありません。
ChatGPTの瞬間を作った会社です。膨大な計算資源の構築に資金を供給しながら、仕事が始まるデフォルトレイヤーになろうと最も積極的に試みている会社です。率直に言って、それが実現すれば経済の有意義な部分であり、ビジネスクラスの座席を買うというこのアプローチ全体が実際に持ちこたえるかどうかの下流にあります。
AIバブル論への反論と人的課題
ですから、AIバブルについて話すとき、私がそれを必ずしも買わない理由の一部は、Samに同意するからです。エンタープライズからの高品質な推論トークンに対する需要の不足は見られません。それらのトークンを使用する人間の能力の不足が見られます。
そしてそれが2026年の大きな問題だと思います。私たちはここで話してきましたが、需要はあります。ですから、それがOpenAIがポジティブキャッシュフロー領域に、収益性に、IPO空間に至る資金調達フライホイールのケースを持っている場所だと思います。
ですから、ここでの全体的なポイントが欲しいなら、2026年はOpenAIが計算資源の希少性と資本と消費者習慣の部分をエンタープライズ成果に変えることができることを証明する必要がある年です。
そしてそれを、計算資源制約によって駆動される収益化の圧力が製品を間違った形に変形させたりねじ曲げたりすることなく行う必要があります。ですから、リーダー、ビルダー、平社員である私たち全員、従業員である私たち全員への示唆は、マルチモデルは実際には戦略の終わりではないということです。それは単に開始条件です。
2026年に向けて私たちが取り組んでいる真の問題は、誰が委任を所有するか、誰がガバナンスを所有するか、誰がそれらのモデルの上でワークフローの成果を所有するかということです。
基本的に、私たちが本当に高級な強力な推論を持つ場合、私たちの人々がそこにいて、モデルの割り当てを所有し、私たちが駆動できるワークフロー成果を所有し、モデルに効果的に委任できるようにするにはどうすればよいでしょうか。
それが、OpenAI戦略を評価する際に私たち全員が見返りに答えなければならない問題です。OpenAI戦略に関するこの会話が有用だったことを願っています。私はチームとしてどのようにスケールアップする必要があるかについて他の記事を書いてきました。
それらは非常に関連性があると思いますし、OpenAI戦略は、この製品戦略全体を駆動している高品質な推論に対するエンタープライズ需要に応えるために私たちの人々をどのようにスケールアップするかについて、私たちに戦略的な問いを提起し続けると思います。ベストオブフロック。
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