本動画では、AIモデルの性能向上が実際のユーザー体験にどれほど影響を与えるのかという本質的な問いを掘り下げている。The Informationの記事を起点に、OpenAI内部における研究部門と製品部門の緊張関係、そして消費者向けと企業向けビジネスのバランスについて詳細に分析する。現代のAIモデルはすでに十分な能力を持っており、多くのユースケースにおいては速度や統合機能の方が純粋な知能向上よりも重要であるという主張が展開される。さらに、ChatGPTとAnthropicの市場ポジショニングの違い、Googleの統合面での優位性、そして自己改善型AIへの競争という観点から、AI業界の現状と今後の展開を考察している。
OpenAIの組織的問題
このビデオでお話ししたいことがたくさんあります。全てはThe Informationのこの記事から始まります。「OpenAIの組織的問題はChatGPTをどう傷つけたか」という記事です。そして私はより広い質問に答えていきます。モデルの改善はもはやそれほど重要なのでしょうか?
私が言いたいのはこういうことです。一般的なベンチマークや科学ベンチマーク、数学ベンチマークで信じられないような進歩を見続けているとき、これらの進歩は実際に重要なのでしょうか?私はノーだと主張します。大多数のユースケースにおいては重要ではありません。もしあなたがこのチャンネルをこの1年間見てきたなら、私がしばらくの間これを言い続けてきたことを知っているでしょう。
一般的な意見としては、もし今日モデルの知能が凍結したとしても、これらのモデルから最大の価値を引き出すために、足場や実装、展開の側面でまだ非常に多くの作業があるということです。そしておそらく、それがThe Informationの記事がOpenAI内で説明している摩擦なのかもしれません。
少し読んでみましょう。以前の年には、OpenAIがチャットボットを動かす人工知能に大きなアップグレードを加えるたびに、人々が簡単に有用な応答を得る方法を見つけたため、使用量が急増したと、ある従業員は述べています。
つまり、以前の年には、彼らはモデルの品質を向上させていました。そして私たちはそれを感じましたよね?今年より前は、すべてのモデルリリースが何か大きなアンロックでしたが、ある時点でモデルが本当に、本当に良くなり、改善は大きな段階的変化ではなく反復的なものに感じられるようになりました。
モデル性能向上の限界
そして何が起こるかというと、彼らは新しいモデルをリリースします。それは信じられないほど能力が高く、したがってより多くの人々がそれについて聞き、より多くの人々が日常生活でそれを使用する方法を見つけ出します。そしてそれが私たちを今日の状況に導きます。膨大な数の人々、数十億の人々が毎日AIを使用しています。
しかしここが重要な点です。もし私がどこへ行ってもポケットの中に博士号レベルの知能を持っているとしたら、最高の博士号とまあまあの博士号を持つことの間に本当にそれほど多くの利益があるでしょうか?私個人としては、ほとんどのユースケースにおいて、実際にはそうではありません。
率直に言って、多くの方が強く反応するかもしれませんが、私は深層研究や最大レベルの思考機能をそれほど多くは使っていません。確かに必要な時はありますが、大多数のユースケースにおいて、私は通常のモデルを使用しています。私はただ「できるだけ早く最高の応答を出してくれ」と言っているだけです。そしてスピードを保ってください。これについては後でまた戻ってきます。
そしてこれが重要な文章です。しかし、ChatGPTが今年より多くのユーザーを引き付けたにもかかわらず、基礎となるAIモデルの知能や、突然処理できるようになった詳細な調査や計算の改善は、チャットボットを使用するほとんどの人々にとって重要ではないように見えました。
そして私は、彼らが実際に見ているのはそれだと思います。そこで、Anthropicは企業ユーザーでより知られており、ChatGPTとOpenAIは消費者でより知られているという一般的な意見があります。これも、進めていく中で念頭に置いておいていただきたいことです。それが真実かどうかは別として、それが今日の認識です。
AnthropicとOpenAIの違い
そしてその認識は、Anthropicが本当にAPIでのみ知られており、彼らのモデルはコーディングに非常に優れており、主にコーディングに使用されているという事実によって確かに強調されています。一方、ChatGPTはAPIよりもインターフェースを通じてよく知られています。そしておそらくそれは私の認識に過ぎないかもしれません。
しかし、OpenAIがジョニー・アイブの会社を買収し、次世代の消費者向けハードウェアデバイスをデザインしているといったことがあります。彼らはChatGPTでの広告について話しています。ショッピングについて話しています。これらすべては消費者向けのものです。一方、Anthropicから聞こえてくるのは、モデル性能、API、アライメントだけです。
そして記事に戻り、このビデオのテーマに戻ると、コアの知能への継続的なモデル改善は、ChatGPTの顧客、つまり大多数が消費者であると認識されている顧客にとって、実際には大きな影響を与えません。
そして、このチャンネルを少しでも見たことがあれば知っているであろうもう一つのことは、私はスピード至上主義者です。私はこれをしばらく言い続けています。スピードは絶対的に最高の応答を得ることよりも重要です。私の個人的なユースケースの99%において応答が正しい限り、私は可能な限り最速の応答を望みます。これにはバイブコーディングも含まれます。
スピードの重要性
そして確かに、AIに可能な限り最高のコードを書いてもらいたいです。しかし、異なるアイデアや異なるビルドを素早く反復できることは、可能な限り最高のコードを持つことよりも重要です。そして、これを聞いてください。推論モデルは、一般的に素早い答えを求めるユーザーを持つChatGPTにとっては、あまり役に立たないとのことです。それらに取り組んだ人物によると。
さて、ChatGPTが地球上で最大の市場の一つであるGoogle検索と真っ向から対決していると考えるなら、そしてGoogle検索が史上最高のビジネスであるなら、そうです、もちろん彼らはそれに直接向かいたいでしょう。しかし、検索で本当に優れていることは、深い思考を必要としません。テストタイム計算により多くのトークンを費やすことを必要としません。博士号レベルの知能を必要としません。
それはすべて統合についてです。正しいデータにアクセスできることを確認すること。ウェブサイトを正しくクロールできることを確認すること。私が毎日使用するカレンダーやメール、その他すべてのものにアクセスできることを確認すること。それが本当の価値の源です。
そして、彼らが直面しているより小さな問題だと思いますが、この記事で強調されているのは次のとおりです。ChatGPTは推論モデルの問題よりもさらに大きな問題に直面しています。消費者は、より速い答えを与える非推論モデルを使用している場合でも、チャットボットが質問に答えることができるトピックの全範囲を理解していないように見えます。
つまり、それは単なる教育の問題です。私はそれが実際には解決可能で、短期的に解決可能だと思います。AIが文化と社会のあらゆる分野に浸透し続けるにつれて、それは私たちが毎日一日中行うことの一部になるだけです。
しかし、私はこの問題が、モデルが実際にあなたのために何ができるかを考えるとき、実際にはより深刻だと思います。そこで私自身も苦労しています。私は一般的に、ChatGPTや他のAIがどのタイプの答えに本当に優れているか、良い答えを得るのに本当に優れているかを知っていますが、AIでうまく自動化できる特定の問題、AIで完了できる特定のタスクを特定するのはあまり得意ではありません。
OpenAI内部の緊張関係
それは私が個人的に苦労していることです。ですから、彼らのより広い顧客ベースもそれに苦労していると想定せざるを得ません。しかし、繰り返しますが、それは非常に解決可能な問題です。
さて、ここでこの記事の核心に入ります。それはOpenAIの研究部門と製品部門の間の緊張関係です。こちらはフィジ・シモ、OpenAIのアプリケーション担当の新しいCEOで、現在OpenAIで最も上級のリーダーの一人であり、基本的にOpenAIのすべてのアプリケーションに責任を持っています。
そして対応する側は、研究側を運営するマーク・チェンとヤコブ・パチョツキです。そして再び、記事によると、ビジネスの研究側と製品側の間にこの認識された緊張関係があります。
フィジ自身のブログで、彼女はこう言いました。「その核心において、OpenAIは研究重視の会社であり続けており、製品は目標そのものではありません。」そしてそれはそうかもしれませんが、私は実際にはそうは思いません。私は製品が信じられないほど重要だと思いますが、同時に、彼らは最高のモデルを必要としています。彼らは研究ベースの会社として見られる必要があります。
彼らは最高の研究人材を維持するために、その最先端の研究を行う必要があります。なぜなら、そうでなければ、他の研究重視の組織に人材を失うことになるからです。それは研究者が望むことです。彼らは研究したいのです。ですから、もしOpenAIで研究が軽視されれば、研究者は他の場所に行くでしょう。そしてそれは、これらのモデルの総合的な能力、モデルの知能、おそらくモデルをはるかに有用にする次のブレークスルーで遅れをとることに現れるでしょう。
自己改善型AIへの競争
そしてあなたはおそらく自分自身に問いかけているでしょう。「ねえ、マット、あなたはモデルの能力が今日のように十分だと言ったばかりではないですか?もう必要ありません。なぜこれらの研究者全員がいることを気にするのですか?」
まあ、議論の裏側は、自己改善型人工知能への絶対的な競争です。そしてそれは勝者総取りの競争です。自己改善型人工知能を本当に達成する最初の会社が究極の勝者になるでしょう。彼らは永遠にリードし続けるでしょう。ですから、もしそうなった場合、どの会社も遅れをとりたくありません。
それが起こると言っているわけではありませんが、思考実験をして推測しようとしているなら、これらの会社は確かに遅れをとりたくありません。
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計算資源の配分問題
そして実際に、これが究極的には研究会社であるという概念への反例をお見せしたいと思います。なぜなら、グレッグ・ブロックマンはOpenAI自身のビデオを通じて、彼らが計算資源の割り当てについて非常に難しい決定をしなければならなかったと述べたからです。
具体的には、彼らは研究から一部の計算資源を移動させ、製品側、ビジネスの需要側に向けました。
私たちはそれを続けるのに十分な計算資源を持っておらず、ですから私たちは非常に苦痛な決定をして、多くの計算資源を研究から取り、それを展開に移動させて、需要を満たすことができるようにしようとしました。そしてそれは本当に未来を現在のために犠牲にすることでした。
そして、そこでグレッグ・ブロックマンが、彼らの画像生成が信じられないほどバイラルになり、信じられないほど人気になったこの瞬間について話しているのを見ることができます。彼らは研究から計算資源を取り、ビジネスの需要側に向けなければなりませんでした。そしてそれは一つの小さな例に過ぎませんが、私は彼が毎日そのような難しい決定をしなければならないことを確信しています。
実際、私は彼にインタビューし、彼は同じ趣旨のことを言いました。これを見てください。
その計算投資がどこに属するかを決定しようとしているとき、OpenAI内部での会話はどのようなものですか?
痛みと苦しみです。それだけです、それが本当の真実です。とても難しいです。なぜなら、あなたはこれらすべての素晴らしいものを見て、誰かが来て別の素晴らしいものを売り込み、あなたは「はい、それは素晴らしい」と思うからです。
消費者向けと企業向けのバランス
さて、OpenAIが消費者向けAI会社として見られ、Anthropicが企業向けAI会社として見られているという認識に戻りたいと思います。私は実際にはそうではないと思います。私は、Anthropicが完全に企業向けに焦点を当てており、OpenAIが消費者と企業の両方に焦点を当てているという理由だけで、その多くが認識だと思います。
私は集中至上主義者である傾向があり、もちろん、すべてのリソースを一つのことに集中させていなければ、それをしている競合他社ほど優れることは決してありません。しかし、それは彼らが企業でも信じられないほど優れていることができないという意味ではありません。
実際、消費者でブランド名を持ち、それが企業の需要に変換されることについて何かがあります。ChatGPTはAIの動詞です。それは検索のために「オーケー、Googleで検索して」と言う方法と非常に似ています。人々はAIの答えのために「オーケー、ChatGPTで検索して」と言います。
ですから、そのオーラを持っているとき、そのブランド名を持っているとき、もちろん、企業の意思決定者がどの製品を使用するかを考えているとき、彼らが個人生活でChatGPTとこの豊かな歴史を持っているなら、彼らは企業でもChatGPTを使用したいと思う可能性が高いです。
実際、サム・アルトマンが彼が行ったばかりのインタビューで正確にそれを言っているのがここにあります。
人々は本当に一つのAIプラットフォームを使用したいと思っていると思います。人々は個人生活で自分の携帯電話を使用し、職場でも同じ種類の携帯電話を使用したいと思っています。ほとんどの場合、AIでも同じことが見られます。ChatGPT消費者の強さは、企業で勝つのに本当に役立っています。もちろん、企業は異なる提供を必要としますが、人々は「オーケー、私はこの会社OpenAIを知っているし、このChatGPTインターフェースの使い方を知っている」と考えています。
Googleの統合面での優位性
ですから、これらの会社が本当に焦点を当てる必要があり、実際にGoogleが信じられないほど大きな堀を持っていると私が思うのは、統合と流通においてです。少なくとも私は、Gmail、Googleカレンダー、Drive、その他多くの異なるGoogle製品を使用しているという事実があり、彼らは単にあらゆる場所に星、Geminiロゴを表示させることができます。そして彼らはGemini 3でそれを行いました。それは非常に強力です。
そして、私はそれがおそらくOpenAIが抱える最大の上り坂の戦いだと思います。それはLM Arenaでナンバーワンであることではありません。この企業対消費者の戯れではありません。それは厳密に、私たちのユーザーがすでにいるあらゆる場所にChatGPTを配置する方法です。
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