本動画では、AIの専門家がAGI(汎用人工知能)の到達時期に関する自身の予測を更新している。当初はコンピュータが人間よりも上手に自分自身を使えるようになることをAGIと定義していたが、それは今後1~3年以内に実現すると予想されるため、より高い基準を求めるようになった。真のAGIには、デジタル空間での能力だけでなく、ヒューマノイドロボットを通じた物理空間での最適化が必要であるという認識に至っている。人間の知能は進化という強化学習アルゴリズムによって地球環境という問題空間に最適化されてきたものであり、同様の問題空間での最適化なしには人間と同等の知能は生まれないと論じる。継続学習とアクティブ推論を備えたヒューマノイドロボットが人間と同様の問題空間で動作することで、人間型の知能が創発する可能性があるが、それには計算パターンの解明も必要となる。最終的に、レイ・カーツワイルの予測である2029年が真のAGI誕生の時期として妥当であると結論づけている。
AGIの定義を見直す理由
皆さんこんにちは、ニールです。チャンネルへようこそお帰りなさい。この動画では、私のAGIタイムラインについてお話ししたいと思います。というのも、少し更新することにしたからです。ゴールポストを動かして、実はもっと強力なものをAGIと呼びたいと言うことにします。
このチャンネルをご覧になっている方ならおそらくご存知だと思いますが、私が以前自分のために設定していたAGIの定義は、コンピュータが人間よりも上手に自分自身を使えるようになることでした。そしてこれは、今後1年から3年の間にかなり早く実現すると思っています。これは数ヶ月前から言い続けていることです。12ヶ月前には、本当に優れたエージェント型のコーディングエージェントの最初の形が見られ始めるだろうと言っていました。そして今、Claude 4.5 Opusでそれが見え始めています。当時は皆に頭がおかしいと思われましたけどね。まあ、それはいいんです。
より高い基準を求めて
それで私がやりたいのは、タイムラインを後ろに動かすと言うことです。なぜなら、もっと能力の高いものが見たいからです。スタートレックのコンピュータだけでは満足できないんです。スタートレックのコンピュータというのは、実はもうかなり近いところまで来ていると思います。おそらく1年か2年後には完全にそこに到達して、コンピュータに話しかければ何でもやってくれるようになるでしょう。そしてそれが、宇宙における種としての私たちの進む方向になるわけです。
これは非常に大きな変化になるでしょう。科学的発見に大いに役立つでしょうし、生物学的な形態でもコンピュータ的な形態でもソフトウェアエンジニアリングを解決することになります。これは本当に画期的なことになります。極めて画期的です。
知能形成に関する認識の変化
さて、私が言いたいのは、知能がどのように形成されるかについての私の心的モデルを更新したということです。真のAGIというのは、私がAGIを考えるとき、人間ができることすべてをより良く実行できるものです。これを超知能と呼ぶ人もいるかもしれませんが、それは悪い議論ではありません。超知能かもしれません。
しかし、電子の第一原理から上に向かって物事をエンジニアリングするということは、必ずしも自分自身を使えるコンピュータで実現するとは限りません。そのためにはヒューマノイドロボットが必要です。私が思うに、自分自身を人間よりも上手に使えるコンピュータで多くの物理学を解決できるようになるでしょう。解決というか、多くの新しいことを発見できるようになります。それは非常に有用で、大きな進歩を遂げることになるでしょう。
最適化空間の重要性
しかし、人々が理解する必要があるのは、適切な最適化空間なしには脳を構築できないということです。私たちが持っているような知能を、私たちが持っているような問題空間なしには構築できないのです。私たちが経験する宇宙の中にヒューマノイドロボットが存在する必要があります。
というのも、進化論的な観点から見ると、進化というのは基本的にこの強化学習アルゴリズムであり、私たちの情報に選択圧をかけて、私たちの宇宙の一部、つまり地球という問題空間に適合させているからです。人間が持つ知能の全スペクトルを得るために本当に必要なのは、私たちが最適化している問題空間に対するそのような最適化なのです。
そうでなければ、ギザギザになってしまいます。ギザギザな種類の知能になってしまうのです。私たちがコンピュータの中で構築している知能は、デジタルハーネスを持っていて、最適化して、私たちが埋められるコンピュータの空間のほぼすべてを埋めることができます。そしてそれ以上のことができて、私たちは驚くことになるでしょう。
物理空間での経験の必要性
しかしそれでも、3次元空間内で存在として活動することを通じて私たちが理解できるような種類のニュアンスは持っていないでしょう。単なる3次元空間だけでなく、私たちの宇宙の一部での活動を通じてです。なぜなら、私たちが移動しているときに当たり前のこととして受け取っていて、実際には気づいていない細かい微妙なことがたくさんあるからです。
さて、私たちが理解する必要があることは、私たちとこれらのコンピュータの間には根本的に異なるものは何もないということです。物理学の第一原理まで降りていくと、私たちはただのクォークと電子なのです。クォークと電子からスタックを上がっていくとき、異なるのは私たちが実行している計算の種類です。
コンピュータは特定の種類のアルゴリズムを持っています。特定の種類の計算を実行します。人間は別の種類の計算を実行するかもしれません。それが私たちの間にある違いの一つです。そしてもう一つの違いは、私たちが最適化する問題空間です。
問題空間による最適化
私たちには人間の身体があり、これは物理世界の中で動作するために使用するインターフェースのようなものです。これが特定の種類の最適化を引き起こします。問題の空間は特定の形状を持っており、それによって知能がその形状の形で創発するのです。これが、私たちが現在のAIシステムよりもニュアンスに富んでいる理由です。
私たちが埋めている問題空間と私たちが持っているアルゴリズムが、現在のAIの状態とは異なる形状を作り出しているのです。しかし、継続学習アルゴリズムを持ち、私たちと似た形とサイズを持つヒューマノイドロボットにアクティブ推論があり、世界との同様のインターフェースを持つようになったとき、これはまだわかりません。これはまだ未知の未知数の一つです。
しかし、継続学習とアクティブ推論だけで、形状とパフォーマンスの点で私たちが持っているような知能の形が創発し始めるかもしれません。これは真実かもしれませんが、まだわかりません。なぜなら、今度は実際の問題空間を持つことになり、私たちと同じ問題空間、あるいは少なくとも非常に似た問題空間を持つことになるからです。
計算パターンという未知数
まだわからないのは計算パターンです。実際にどのような種類の計算を使用しているのか、そしてその計算から創発する形状はどのようなものなのか。なぜなら、その計算は問題空間と同じように情報に選択圧をかけるからです。
考え方としては、生物学とは情報に他なりません。宇宙の中の堅固な情報なのです。進化は私たちの情報に選択圧をかけており、それが私たちに特定の特性を進化させます。AIも同じです。AIは人間ほど堅固ではありません。人間は非常に堅固です。コンピュータ上のソフトウェアは非常に可鍛性があります。それが根本的な唯一の違いです。
デミス・ハサビスが求めるAGI
デミス・ハサビスが望むようなAGIのための2つの未知数があります。彼が言うように、彼が望む方法でAGIを実際に得るには、いくつかのブレークスルーが必要かもしれないというのは真実かもしれません。彼が望むのは、想像力や夢見ることなど、人間ができるすべての認知タスクを実行できるAIです。匂いを嗅ぐことも味わうこともすべて望んでいます。
これらすべての異なることができるAIシステムを持つためには、新しいアーキテクチャが必要かもしれません。しかし実際にはわかりません。人間が動作する問題空間内での継続学習とアクティブ推論を通じて、時間とともにそれらが創発し始める可能性もあります。
なぜなら、多くのインスタンスにわたって持続的で一貫した自己を持ち始めるからです。そして継続学習で問題空間を埋める能力を持つことになります。最適化している問題空間が知能の形を形作り始めるのです。その強化学習による進化的圧力が、異なる形状を生み出すのです。
アーキテクチャのブレークスルーの必要性
この時点で、結局のところアルゴリズムとアーキテクチャに戻ってきます。ここでデミスが登場して、いくつかのブレークスルーが必要かもしれないと言います。そして彼は正しいかもしれません。間違いなく正しい可能性があります。
しかし、今後1年から3年の間に、コンピュータでの問題空間を本当に飽和させることができれば、そうなりそうですが、その時点で、実際に人間の脳をマッピングするのに十分な計算を持てるかもしれません。Neuralinkはこれについてかなり良い仕事をしています。人間の脳をマッピングできれば、人間の脳が使用する計算の種類を理解し始めることができます。
そうすれば、これらのシステムをその種の計算に基づいてよりよくモデル化し始めることができます。そしてその時に実際のAGIが見え始めるのです。これは私の意見では2029年に収束します。
レイ・カーツワイルの予測
レイ・カーツワイルは絶対的な天才です。ここで私は予測をするのをやめると言います。私の予測は、レイ・カーツワイルが言ったことすべてです。
とはいえ、ここに来てこれらのことに言及したかったのです。そう、2029年はAGIと呼ばれるものの最初の出現が見られる時期のようです。そして、レイ・カーツワイルが言うことすべて、私はただそれに従います。彼の話を見に行ってください。
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