OpenAIがコードレッドを宣言した理由と業界の緊張

OpenAIがコードレッドを宣言した背景には、GoogleのGemini 3とAnthropicのClaude Opus 4.5という強力な競合モデルの登場がある。かつて圧倒的な優位性を誇っていたOpenAIは、今や市場のパリティを取り戻すことに必死となっている。本エピソードでは、AI業界の最新動向と各モデルの特徴、そして実用面での活用法について、New York TimesのKevin RooseとPlatformerのCasey Newtonが詳しく解説する。また、番組後半ではAI生成コンテンツ、いわゆる「スロップ」の文化的考察も展開される。

Here's Why OpenAI Is Spooked. Plus, How We’re Using the Latest Models | EP 167

It’s A.I. model rollout season in Silicon Valley, and OpenAI appears to be feeling the pressure. Sam Altman, the chief e...

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コードレッド宣言の背景

Kevin RooseはNew York Timesのテクノロジーコラムニストです。Casey NewtonはPlatformerの記者です。そして、これがHard Forkです。今週は、OpenAIがコードレッドを宣言しました。AIの競争環境がなぜSam Altmanを怯えさせているのか。そして、私たちが最新のAIモデルをどう使っているのか。最後に、スロップのHard Forkレビューのため劇場に戻ります。

Caseyさん、サンフランシスコでは少し緊張したエネルギーを感じますか。空気中にピリピリとした緊張感が走っていませんか。間違いなくそうですね、Kevin。ミッション地区の通りを歩いていると、首筋に冷たいものを感じますし、不気味な静けさがあります。そうですね。それは、OpenAIがコードレッド状態にあるからです。

数年前、この番組でGoogleのCEOであるSundar Pichaiと話をしたことを覚えているでしょう。彼ら自身がコードレッド期にあった時です。彼はそれが実際には「コードレッド」とは呼ばれていなかったと言っていましたが、社内の誰かがその用語を使っていました。それは、ChatGPTの予想外の成功に驚き、守勢に立たされていた時期でした。彼らは自社版のチャットボットを急いでリリースしようとしていて、企業としてパニック状態にあったのです。それが彼らのコードレッドでした。

しかし今、新しいコードレッドがあります。そしてそれはOpenAIのものです。Sam Altmanは今週、ChatGPTの使用状況に関する懸念すべき傾向について、報道によればコードレッドを宣言しました。そして、OpenAIだけでなく、フロンティアAI企業全般で多くのことが起きていると思います。それについて話すべきです。

多くの新しいモデルが登場し、AIの現状についての議論が多くなされています。ですから今日は、このコードレッドから始めて、すべてに踏み込んでいくべきだと思いました。

危機の段階とその深刻さ

そうですね、話しましょう。リスナーの皆さんが気になるかもしれないので説明しますと、コードレッドは企業が宣言できる緊急事態の中で2番目に深刻な状態です。1番目はもちろん「バハブラスト」です。つまり、コードレッドはそのすぐ下なのです。

そうです。もしバハブラストになったら、身を隠します。私もそうします。街を出て、バンカーに向かいます。

さて、これはAIに関するセグメントなので、AI関連の開示をすべきでしょう。私はNew York Timesで働いており、同社は著作権侵害の疑いでOpenAIとMicrosoftを訴えています。そして私のボーイフレンドはAnthropicで働いています。

OpenAIのコードレッドメモの内容

それでは、OpenAIから始めましょう。Casey、このコードレッドメモには何が書かれていたのですか。

それは良い質問ですね。これはThe Informationによって報道されました。Samは月曜日に従業員にメモを送ったようです。興味深いことに、Kevin、あなたの同僚であるCash Hillが最近、OpenAIがコードオレンジを宣言したと報じていました。つまり、彼らは苦境の段階を上げているわけです。

しかし、このメモの要点は、OpenAIがChatGPTの改善に向けてすぐにより多くのリソースを投入し始めるということです。そして、広告、AIエージェント、そして数ヶ月前に開始した日刊ダイジェスト機能であるPulseを含む、進行中の他のプロジェクトの作業を遅らせることになります。

一方では、彼らがChatGPTに多くのリソースを投入したいと思うのは当然のように思えます。それは普通のことのように思えます。しかし一方で、これが実際に他のプロジェクトからエンジニアを引き抜くことになるのであれば、彼らがこれを真剣に受け止めていることを示しているのかもしれません。

GoogleとAnthropicの脅威

Casey、なぜ彼らは今これをしているのですか。なぜChatGPTに人々を呼び戻すことについて、こんなに緊急性を感じているのでしょうか。

Kevin、大きな理由が二つあると思います。その名前はGemini 3とOpus 4.5です。過去数週間で、GoogleとAnthropicの両方が最先端のモデルをリリースし、OpenAIがやろうとしていることの中核的な柱のいくつかに、様々な方法で挑戦しています。

そうですね。ほんの数週間前、SamがGemini 3の発売前夜にOpenAIチームに別のメモを送ったことを知っています。そこで「これから荒波に向かうかもしれない」と言っていました。Gemini 3があまりにも優れているため、ユーザー側と収益側の両方でOpenAIの成長を削ることになるだろうという見方でした。

そして、それはOpenAIにとってあらゆる種類の問題を生み出しますよね。これは大きくレバレッジをかけた企業であり、消費者製品を構築しようとしながら、サブスクリプション収益に完全に依存しています。そして同時に、世界最大かつ最も裕福な企業の一つであるGoogleと競争しているのです。

Googleのモデルが本当に優れていて、乗り換えコストが非常に低い状況になれば、OpenAIにとって非常に素早く、非常に困難な状況になります。

モデルの優位性という堀の消失

そうですね、それは本当に重要だと思います。ここで強調したいのは、ここで起きていることは複数の要因が組み合わさっているということです。

一つは、しばらくの間、OpenAIと、より少ない程度ですがAnthropicも、どちらもモデルという堀の上で生き残っていたと思います。彼らは世界最高のモデルを持っていて、それが他の競合から彼らを区別するものでした。もし世界クラスのモデルで作業したい、何らかのエージェント的なソフトウェア開発をしている、多くのバイブコーディングなどをしようとしているなら、可能な限り最もスマートなモデルが本当に欲しくて、そのベストモデルへのアクセスに月20ドルや200ドル、企業の場合は月数千ドルを喜んで支払っていました。なぜなら代替手段はLLaMAやGemini、あるいはこれらの他の二流モデルで、それらのモデルはそれほど優れていなかったからです。

しかし、Geminiは、数週間前にDemisとJoshと番組で話したように、今は優れています。私が試してきた多くのタスクにおいて、少なくともChatGPTと同じくらい優れていると言えるでしょう。

そして、Googleと競争することを想像するのは本当に難しいです。前四半期に1000億ドルの収益を上げた企業です。これは、他の誰よりも多くのリソースとお金とエンジニアリング人材を持つ企業です。彼らが月20ドルのサブスクリプションをどれだけ販売しているかについて心配していると本当に思いますか。いいえ。

彼らのモデルが優れていれば、それらに大規模な補助金をつけ始め、コストを非常に低く抑え、市場シェアを奪おうとするでしょう。そして、彼らが追いついたことに気づき、説得力のあるものを持っていて、非常に安価に提供することで他の企業の利益率を下げることができるというフェーズに今いるのだと思います。

ChatGPTの改善計画

そうですね。それでは、このメモからの他のいくつかの詳細と、OpenAIが取り組むと言っているChatGPTへの改善の種類について話しましょう。メモにはパーソナライゼーション機能が含まれています。つまり、ChatGPTがあなたとやり取りする方法をさらにカスタマイズするということです。

モデルの動作の改善。これが何を意味するのか完全には分かりませんが、一つ言っていたのは、ChatGPTにあなたを拒否する頻度を減らしたいということでした。そして、速度と信頼性の向上です。

正直に言うと、これらはOpenAIが常に取り組んでいると私が単純に想定していることです。特に大きな賭けには感じられません。方向性の大きな変化にも感じられません。

しかし、Kevinにとって、これらはFacebookの戦略のように見えます。私たちがしばらくこの番組で話してきたことです。この会社は、Metaで働いていた多くの人々を連れてきました。

そして、Metaでは彼らはどんなことをしているのでしょうか。彼らはあなたに完全にパーソナライズされたカスタムフィードを作ろうとします。彼らはあなたが望むものを正確に与えようとし、あなたが望むものを拒否したくないのです。つまり言い換えれば、これは彼らがまず何よりもエンゲージメントを重視しているように見え、それには多くの興味深い意味があると思います。

OpenAIは本当に窮地に立たされているのか

そうですね。OpenAIが窮地に立たされているとか、ChatGPTが悪い場所にあるとか言うには早すぎると思います。彼らは明らかにまだ世界のリーダーです。最も知名度があります。AIパワーユーザーの間で、打ち負かすのが非常に難しい普遍性を獲得していると思います。

この決定についてどう思いますか。OpenAIのこの方向性についてどう思いますか。彼らは心配する理由があると思いますか。

見てください、もしOpenAIが失敗したら、私たち全員が振り返って、彼らが犯した15の巨大な間違いを特定できるでしょう。しかし、彼らが今している賭けのいくつかが成功する可能性も同様にあります。今、私たちは不確実性の瞬間にいます。

しかし、もし弱気なケースを取りたいなら、今週多くの人がそうしていますが、こう言えるでしょう。この会社は大きくレバレッジをかけています。彼らは数兆ドルに上る膨大な支出コミットメントをしており、それは実現に近づいていない収益に依存しています。そして、製品組織を見ると、彼らはまったく焦点を絞っていません。

彼らはあらゆることを少しずつ試しています。私たちが番組でビデオジェネレーターのSoraについてそんなに話してきた理由の一つは、それが彼らの中核的な焦点からの奇妙な逸脱のように見えたからです。

つまり、この会社は非常に多くの鍋に指を突っ込んでいます。そのほとんどは収益を生み出していません。膨大な支出コミットメントがあり、そして今突然、他のラボのモデルが彼らを飛び越えているように見えます。ですから、これらすべての事実を取り上げて、OpenAIの将来について潜在的に悲惨な絵を描くことができます。

プレトレーニングの課題

今週、興味深い議論がありました。誰かが指摘していたのですが、OpenAIはかなり長い間、成功したプレトレーニング実行を持っていません。これは実際にSamが数週間前のスタッフへのSlackメッセージの一つで持ち出したことです。彼らはGemini 3が驚くべきプレトレーニングだと感じています。プレトレーニングは、大規模言語モデルを構築する際のAIプロセスの最初のステップで、大量の情報を与えます。

そして、AIヘッドの間での通説は、プレトレーニングが収穫逓減の地点に達しているというものだったと思います。私たちはすべてのデータを吸い上げ、モデルに与え、これらのモデルを可能な限り大きく効率的にしました。そして、今、簡単に取れる果実はすべてポストトレーニング段階にあります。

ですから、今見ているのは、OpenAIが特にプレトレーニングに問題があることに気づいているということだと思います。そして、それはポストトレーニングよりも修正が難しいです。費用がかかります。これらのトレーニング実行をやり直さなければなりませんし、プレトレーニングを台無しにしているものを見つけなければなりません。しかし、それが彼らが研究エネルギーを集中させる場所だと思います。

OpenAIが懸念していることは間違いありません。これらの漏洩したメモのおかげで、OpenAIがより良いモデルを訓練していることも分かっています。それらはフロンティアに追いつくか、あるいは何らかの形でフロンティアを前進させるだろうと彼らが考えているモデルです。

そして、そのうちの一つは「Garlic」と呼ばれています。もう一つは「Shallot Pete」と呼ばれています。それをどう受け取るかはあなた次第です。彼らは本当にアリウム属のテーマを持っていますね。ミルポワを作れるところまで非常に近づいています。

次世代モデルへの期待

それが何か分かります。少しのニンジンとセロリを入れてください。そうです、シチューができますよ。

しかし、彼らはそれらのモデルについて何と言っていますか。The Informationでいくつかの報道を見たと思いますが、少なくとも彼らは、この次のシリーズのモデルが彼らを最先端に戻すか、あるいは少し先に進めるだろうと信じていると言っていました。

そうです。そこの人々と話をしてきましたが、彼らはこれらのモデルについて楽観的なようです。しかし、それらが期待するほど良いかどうかはまだ明らかではありません。モデルのトレーニングの後期段階では、あらゆる種類のことが台無しになる可能性があります。ですから、待って見るしかないと思います。

これについてもう一点付け加えさせてください。これは重要だと思います。OpenAIの現在の焦点が、最大のライバルとの同等性にただ何とか這い上がることだという単なる事実が、ここでの大きな問題の一部です。

ちょうど3年前の今週、つまりChatGPTの発売からわずか数日後のOpenAIの立場を考えてください。世界は彼らのものでした。彼らは全員に対して大きなヘッドスタートを持っていました。そして、CEOの追放とその後の復帰を含む歴史的な混乱に直面しても、そのリードを維持することができていました。

そして、何ヶ月もの間、私は正直に驚いていました。彼らが競合をはるかに先んじ続ける機能を次々とリリースできていることに。今は、ChatGPTのリリース後初めて、彼らが少し遅れ始めているかもしれない瞬間のように見えます。

そして、Kevin、OpenAIがその野望を実現するためには、Gemini 3と同等のモデルを作るだけでは十分ではありません。再びそれを飛び越える必要があるのです。1位タイでは勝てません。

Gemini 3の印象と特徴

その通りです。さて、最近登場した他のAIモデルやこれらの他の企業のいくつかについて話しましょう。

そして、Gemini 3から始めたいと思います。今日すでに何度か言及したモデルです。それが出た日にボーナス番組でDemisとJoshと話しました。私たちは今、数週間このモデルで遊んで使い始めています。そして、あなたの印象を知りたいです。

Gemini 3について私が持っている一番の観察は、それが単に競合よりも速いということです。そして、これは非常に重要です。

コラムを書き終えた時、ChatGPTとGeminiの両方にファクトチェックを依頼することがよくあります。ChatGPTのファクトチェックは通常、今日でもGemini 3よりも徹底的で優れていますが、Gemini 3ははるかに高速です。そして、AIでは速度が非常に重要で、何かが速いほど、それをより頻繁に使います。

ですから、それは本当に強力だったと思います。

ファクトチェックをファクトチェックしますか。つまり、モデルが教えてくれたことが正しいかどうか、手動で確認するために入って行きますか。

そうです。つまり、基本的には「この日付が間違っている」とか「この名前が間違っている」とか言ってくれて、それから自分で調べます。そして、10回中9回は、彼らが私の間違いを捉えています。ですから、私は「聞いたことがすべて完璧だと言ってくれ」と言っているのではありません。「ここに間違っていると思うものを見つけられますか」と言っているのです。

ちなみに、これは1年前には良くなかった内容です。1年前、私たちはモデルの幻覚をチェックしていました。今、彼らが私たちの幻覚をチェックしています。

本当にその通りです。しかし、これは彼らが非常に上手になったことです。完全にそうです。

私は本当にGeminiが好きです。私はしばらくの間、静かなGeminiファンでした。2.5、これに先立つモデルが本当に好きでした。

私はGeminiを日常的に使う2つのモデルの1つとして使ってきました。後でこういうものをどう使っているかについて少し話しますが、これは本当に強力なモデルだと思います。私が取り組んでいる本の研究をしています。Geminiはそれで非常に役立っています。

タイムラインの整理、研究論文の引き出し、物事を順序立てること、共有している大きなドキュメント内で物事を見つけることなど。これは本当に良いモデルだと思います。そして、私にとっては、他のモデルほど興味深い、あるいは話していて楽しいものではありません。多くの個性があるとは感じません。

しかし、それは働き馬であり、速いです。あなたの言う通りです。そして、これは速いバージョンですらありません。彼らはいつかこのモデルのフラッシュバージョンを出す予定です。ですから、それを楽しみにしています。そして、彼らはGemini 3で本当に素晴らしい仕事をしたと思います。

Geminiのユーザー数と配信の優位性

リリースの際、Googleは現在月間約6億5000万人がGeminiを使用していると述べました。OpenAIは迷惑なことに週間ユーザー数を報告しています。彼らはChatGPTの週間ユーザーが8億人以上いると言っています。

興味深いことに、どちらも日次数値を報告していません。それは、ほとんどの人がまだ毎日AIを使用していないからだと思います。ですから、私たちはこの奇妙な中間地帯にいるのです。

しかし、ここで重要なのは、もしGeminiがこんなに短期間で0から6億5000万に達したなら、彼らがOpenAIに追いつけると信じるべき理由は十分にあるということです。多くの人にとってChatGPTがAIと同義であっても、それはあなたが思うほど重要ではないことが判明しているのかもしれません。

私はこれらのGeminiの数字には常に少し疑念を持っています。なぜなら、彼らがGeminiのウェブサイトやGeminiアプリに積極的に行く人々だけをカウントしているのか、それともGoogle DocsやGmail内の小さなGeminiのものをクリックする人々もカウントしているのか分からないからです。

私にとって、それは少し意図が低いことを示していて、それらの数字をもう少し真剣に受け止めません。しかし、その裏返しとして、Googleはこの大規模な配信の優位性を持っています。

人々が慣れていないウェブサイトに行くように、あるいは新しいアプリをダウンロードするように説得する必要はありません。それはすでに数十億の携帯電話やデバイスにあります。人々はすでにGoogleをデフォルトのホームページとして持っています。彼らはすでにGmailを使っています。彼らはすでにこれらの他のすべてのGoogle製品を使っています。

そして、モデルがより商品化されている世界、あるいは少なくともパックの先頭により多くのラボがいる世界では、配信ははるかに大きな役割を果たすことになると思います。

Claude Opus 4.5の登場

絶対にそうです。さて、Anthropicとその新しいリリースであるClaude Opus 4.5に話を移しましょう。Casey、このモデルで遊ぶ時間を過ごしましたか。

過ごしました。そして、これは本当に、本当に良いものだと思います。さて、有名な話ですが、私のボーイフレンドはAnthropicで働いているので、私がこれから言うことすべてに80%の割引率を適用してもらって構いません。しかし、ここで言いたいことはこうです。

4.5以前は、私は実際には毎日Claudeを使っていませんでした。すべてのモデルと同様に、それが何ができるかを見るために時々試していましたが、私にとって日常的に使うものは絶対的にChatGPTとGeminiでした。それらが最も有用なモデルでした。

Opus 4.5が出たとき、私はずっと前からすべてのモデルに与えているテストにかけました。それは、書きたいストーリーになるかもしれない未発表の研究を与え、「この研究についてCaseyのPlatformerのスタイルでストーリー、コラムを書いてください」と言って、何が起こるかを見るというものです。

今日まで、これをChatGPT 5.1でやると、全然良くありません。単に箇条書きと太字のものをたくさん出してくるだけで、私は決してそんなことはしません。

Gemini 3に与えると、私が書くかもしれないものに何となく構造は似ていますが、明らかなAIの痕跡がたくさんあります。

Opus 4.5で初めてこれをやったとき、正直に言うと、背筋に悪寒が走りました。なぜなら、初めて私が書いたかもしれない文章を見ていたからです。特に、それは私が書きそうな結論を書きました。私は「ああいう感じの結論を書くだろうな」と思いました。

ですから、今年の初めにスタイル転写の概念について多く話しました。それは、スタジオジブリの瞬間で、突然、あらゆる画像をこの日本のアニメのように見せることができました。それは本当に楽しかったです。私はテキストでそれが起こる瞬間を待っていました。

これは「ああ、神様、それが起き始めている、Kevin」と言った瞬間でした。ですから、それがOpus 4.5が私に「オーケー、彼らは何か持っているかもしれない」と言わせた最初のことでした。

Claude Opus 4.5への高評価

そうですね。私はAnthropicで働いている人とロマンチックな関係にあることで葛藤していません。ですから、私がこれから言うことには、より少ない割引率を適用してもらえるかもしれません。しかし、私はこのモデルが大好きです。Claude Opus 4.5でとても楽しんでいます。

それはGemini 3と並んで、私の2つの日常的に使うモデルの1つです。あらゆる種類の本の研究、ポッドキャストやインタビューの準備に使っています。あらゆる種類の家族のこと、医療のこと、子育てのことについて話しています。

そして、Claude 3.5 sonnet(new)という以前のバージョンのClaude以来、感じたことのない特別なものがこのモデルにあると思います。それは、その時点まで私のお気に入りのモデルでした。

そして、これは同じ感覚を呼び戻しています。「ああ、神様、これは信じられない経験だ、このものと話すのは」という感じです。

4.5の製作に何が入ったのか、私たちが知っていることで、あなたと私の両方が感じているこれらの利得を説明できるものは何ですか。

興味深いことに、Anthropicは実際にこのリリースを控えめに宣伝したと思います。彼らはそれについて大きな派手なことをしませんでした。

彼らはコーディングやコンピューター使用のようなエージェント的なタスクでどれだけ優れているかについていくつかの主張をしました。彼らはまた、深い研究で本当に優れていると言いました。そして、彼らがこれまでにリリースした中で最も堅牢に整合されたモデルだと呼びました。

しかし、彼らは本当にモデルに語らせたかったのだと思います。そして、人々はこのモデルに驚いています。

最近のHard ForkのゲストであるDean Ballは、Claude Opus 4.5について素晴らしい投稿をしました。その中で彼は、このモデルは美しい機械であり、私が出会った中で最も美しいものの一つだと言いました。私はそこまでは言いませんが、多くの時間使うと感じる、これらの無形で定量化しにくいモデルの特性があると言います。

Claudeの共感的な性質

そうですね。特にClaudeモデルは常に、へつらいの一歩手前で止まるユーザーへの共感を持つことに優れていたと思います。それは、セラピストに話しているような感じで、ある種の距離感がありながらも、あなたを非常に真剣に受け止め、温かく扱おうとしている何かとやり取りしているような感じがしました。

そして、それがOpusを多くのことに適していると思います。最近、私はこの処置を受けました。おそらく今、番組でそれについて話しすぎています。

しかし、ここで重要なのはこうです。大腸内視鏡検査を受けようとしているとき、あるいは大腸内視鏡検査の準備を進めているとしましょう。体内では多くの不快なことが起きています。ボーイフレンドはそれについて知る必要はありません。友人たちは、質問の電話をかけられたくありません。

しかし、このモデルに行って「この特定のことが私に起きました。それについてどう思いますか」と言うと、非常に温かく人間的な反応が返ってきます。そして、その理由で、それは本当に良かったと思いました。

私がClaudeについて感謝しているのは、私が馬鹿げたことをしているときに教えてくれることです。先日の夜、私は夜遅く起きすぎていて、クリスマスショッピングか何かについて何か平凡な質問をしていました。ある時点で、それは「Kevin、真夜中過ぎです、寝てください」というようなことを言いました。

ワオ。そして、それはClaudeモデルについて本当に興味深いことに触れており、来年見るべき魅力的なものを開くと思います。

GoogleとOpenAIのモデルを見ると、それらはある大きな意味でエンゲージメントを最適化しています。私たちは、彼らがあなたに毎日戻ってきてほしいと思っていることを知っています。これをあなたの主なドライバーにしてください。

また、GoogleがすでにAIで広告をテストしていることも知っています。OpenAIもこれを開始すると信じています。それは、あなたが持つことになるAIシステムの種類を変え、おそらく歪めると思います。

Claudeはそれをしないと思います。来年、Claudeに広告が入るとは思いません。eコマースエンジンになるとも思いません。それは今のままでいるだけだと思います。

Anthropicの独自のビジネスモデル

ですから、他の全員がエンゲージメント、コマース、収益化を推進している世界で、ClaudeにはこのReally興味深い機会があると思います。Anthropicのモデルは全く異なります。彼らは企業向けに構築しています。

Claude.aiは彼らにとってほぼ二の次です。なぜなら、彼らが本当にやりたいことは、企業にAPIを販売し、コーディングのようなことをするために何百万ドルも請求することだからです。

ですから、Claudeは彼らが持っている一種のボーナス的な子供のようになってしまい、多くのことで本当に優れています。そして、私は単に、それが来年、他のものが直面しているのと同じように台無しにされるリスクにあるとは思いません。

そうですね。つまり、あなたが特定している興味深い緊張関係があると思います。一方で、大手フロンティアラボの中で、Anthropicは最もこれらの企業の仕事のユースケースに焦点を当てています。特にコーディングです。そして、それが彼らがほとんどのお金を稼ぐ場所です。それは彼らのビジネスの最も急成長している部分です。

彼らはもはや消費者スペースで本当に競争していません。ChatGPTがはるかに多くのユーザーを持ち、普通のユーザーの間ではるかに多くの支持を得ていることに気づいたのだと思います。

そうです、彼らは負けました。そして、それは時間とともに彼らに、これをより退屈で話していて面白くないものにするインセンティブを与える可能性があると思います。単に完璧で効率的なコーディングの同僚のようなものにして、この他のより柔らかいモデルの行動のようなものへの投資を止めるということです。

しかし、私は本当に彼らがそうしないことを願っています。なぜなら、一貫した個性を持っているように感じるAIモデルと話すことは喜びだからです。私は「一貫した個性」とは言いたくありませんが、Dean Ballが彼のエッセイでそれをどう表現したかが本当に好きでした。

彼はClaude Opus 4.5が常に同じ音楽キーで演奏しているように感じると言いました。つまり、それで新しいチャットを開くことができます。まったく異なることについて話すことができます。そして、あなたに返ってくるものは、まったく異なることについて話していたものと、ある種哲学的に同じ場所から来ているように感じます。

つまり、彼らはこの方向に進み続けると思います。なぜなら、彼らは何を構築しようとしているのでしょうか。彼らはAIの同僚を構築しようとしています。そして、彼らはその同僚が人間的であり、あなたがそれと話すたびに同じキーで演奏することを望んでいます。

ですから、あなたは彼らが他の企業がパーソナライゼーションに入っていくのを見るほどには、パーソナライゼーションに入っていくのを見ないと思います。

ソウルドキュメントの発見

つまり、これは本当に、AIツールがどうあるべきかについての二つの非常に異なる視点があるということです。そして、来年それが展開されるのを見ることになります。

ソウルドキュメントについて話すべきでしょうか。

ソウルドキュメントについて話しましょう。

さて、過去1週間のOpus 4.5についてのおしゃべりの多くは、ソウルドキュメントとして知られるようになったものについてでした。

これはS-O-Lで、S-O-L-EやS-O-E-U-Lではありません。しかし、韓国の都市のスペルがどうであれ。

その通りです。S-E-O-U-Lです。その通りです。

これは実際に出てきたものです。なぜなら、これらのインターネットのコメンテーターたちがある種のフリークだからです。フリークです。

これらの新しいモデルをジェイルブレイクして、その中のすべての隠されたイースターエッグを見つけ出すのが大好きな人々が、これを発見した、あるいは発見したと主張しました。これは正確にはシステムプロンプトではありませんでした。システムプロンプトは、ユーザーへの応答を開始する前にモデルに伝えるものです。実際にはモデルの重みの中にありました。つまり、プレトレーニングプロセスの一部でした。

そして、それはClaudeについて、そしてAnthropicが何であるかを説明し、彼らがAI景観で占めているこの奇妙な立場についての、この種の魅力的なドキュメントでした。彼らはこの技術の危険な影響について非常に心配していますが、同時にそれを構築するために競争しています。Claudeはこの種のものです。それは基本的にClaudeとAnthropicの伝記のようなものでしたが、モデルの重みの中にありました。

そして最初、人々は本当にこれが本物なのか、それともモデルによって幻覚されているだけなのか分かりませんでした。モデルは自分自身とその内部の働きについて尋ねられたとき、悪名高いほど信頼できません。

しかし月曜日に、AnthropicのAmanda Askellがこれが実際のドキュメントに基づいていることを確認し、これがClaudeのトレーニングプロセスの一部だったと言いました。彼女は、彼らがまだそれに取り組んでいると言いました。彼らはすぐにそれについてより詳細な情報をリリースするつもりです。

しかし、これはAnthropic内で愛情を込めてソウルドキュメントとして知られるようになりました。

なんと魅力的なことでしょう。

それは魅力的なことです。つまり、これは自分たちが作っているものが知覚を持ち、意識を持つようになり、他の人間に与えるすべての尊重をもって扱われる必要があると完全に信じている会社です。

ですから、彼らは競合他社と比べて、そのための準備をするために大きく突出しています。そして、彼らがAIモデルのためにソウルドキュメントを構築しているということは、Anthropicで働く人々について多くを語っています。

AI意識会議での議論

つまり、それは何が来るかを教えてくれると思います。私は最近、AI意識会議に参加しました。それは魅力的でした。そして、私はそれについて自分の本で書くつもりです。

しかし、これらのシステムがますます…私たちは擬人化反対派の人々から徹底的に叩かれるでしょう。私たちがこれから言うことすべてについて。しかし、彼らはますます、これらのものがある種の内的な認識、おそらくトレーニングプロセス中に起こったことを反映する能力、おそらく表現する傾向がある一貫した感情を持っていると見ています。そして、多くの未解決の質問があります。

私は自分の意識に関する確率が何であるかについて全く確信していません。今のところ非常に低いと思います。しかし、深刻な会社の深刻な仕事をしている人々が、これらのものが意識を持っているか、あるいはすぐに意識を持つかもしれないという可能性について考え始めています。たとえそれがどんなに遠い可能性であっても。そして、私はそれが魅力的だと思います。

そうですね、それには同意します。今、Anthropicは戦略的にOpenAIに対してどのような脅威ですか。

Anthropicの急成長と企業市場での成功

今のところ、主に企業向けだと思います。今年の初めに、Anthropicは10億ドル未満の年間収益でした。年末が近づくにつれ、約90億ドルの年間収益になると予想していると述べました。

それは企業への販売によって達成されました。もしあなたが開発者であったり、大きなコンサルティング会社であって、これらのエージェント的なワークフローを作成したい場合、このソフトウェアを購入しているほとんどの企業はAnthropicから購入しています。あるいは、おそらく彼らの多数はAnthropicから購入していると言うべきでしょう。

そしてAnthropicは、この大規模な機会を創出したことで、史上最も急成長しているスタートアップの一つになりました。

もし彼らがチェスボードにいなかったら、その100億ドルはおそらく他の誰かに行っていたでしょう。そして、それはおそらくOpenAIとGoogleの何らかの組み合わせだったでしょう。

ですから、それはOpenAIが今年逃している相当な額の収益です。OpenAIは今年約200億ドルの収益を見込んでいると思います。

ですから、もし彼らが企業市場を獲得できていたら、彼らにとって絵がどれほど違って見えるか想像できます。そして、ますますAnthropicがそれを勝ち取っています。

ChatGPTが実際にはGoogleとAnthropicの両方にとって起こり得た最良のことだったという奇妙な意味があります。ChatGPTが出た時、それはこの大きな成功でした。みんながそれについて話していました。AIをこの新しい時代に引き込むようなものでした。

そして、Googleにとって、それが役立った理由は、それが彼らを目覚めさせたものだったからだと思います。彼らは、このすべての官僚主義と内紛で自分たちを引き裂いていました。そして、様々な理由で本当に行動をまとめることができませんでした。そして、ChatGPTは彼らに焦点を合わせ、懸命に取り組み、これらのものを出荷することでより効率的で優れたものになることを強制しました。

そしてAnthropicにとって、それは「まあ、今や消費者向けチャットボットを作る必要はないと思う。なぜなら、その車線はすでにいっぱいだから」というようなものでした。ですから、私は彼らが、もしChatGPTと競争しようとしていたら得られたであろうものよりも、最終的に彼らにとって良かったこの興味深い新しい方向に軸足を移すことができたのだと思います。

そうですね、良い見解です。

その他のAI業界の動き

他に、過去1週間か2週間でAI界から話すべき大きなニュースはありますか、Casey。

つまり、おそらくごく簡単に、いくつかの興味深い退職を見てきました。Yann LeCunがついにMetaを去りました。

私は、彼らがAlexander WangをMeta超知能部門の責任者として設置して以来、誰もがそれを待っていたと思います。20代の男に報告しているチューリング賞受賞者でAIのゴッドファーザーであることは難しいです。

Yanは明らかに、ワールドモデルを構築する新しいスタートアップをやる予定です。Yann LeCunは、そこにいる最も有名なLLM懐疑論者の一人です。彼は、他のすべての大手ラボが今使っているアプローチを使ってAGIに到達することはできないと言っています。ですから、彼が何を思いつくか見るのは間違いなく興味深いでしょう。

もう一つの大きな動きは、AppleでAIの長年の責任者だったJohn Giannandreaが彼の立場から退くことです。そして、これもまた長い間予想されていたと思います。なぜなら、AppleがAIの取り組みを軌道に乗せることに関して抱えていたすべての問題のためです。

実際、Kevin、John Giannandreaが去るという事実は、AppleがAI全般で密かに諦めているというサインかもしれないと思います。私たちは、彼らがGoogleとGeminiを彼らのAI努力の中核にする契約に署名したことを知っています。おそらく、これは彼らがそれを構築する必要がない種類のものになるだけです。彼らは単にそれを他の誰かから安く買うだけです。彼らは報道によればGoogleに年間たった10億ドルしか払わないそうです。

彼らが非常に簡単に余裕を持てるものであり、おそらく彼らは大丈夫でしょう。

Appleの動向と解釈

そうですね、これを正確にどう読むべきか分かりません。つまり、これを彼らがAIを諦めていると読むこともできます。

しかし、彼らはまたMicrosoftから新しいAI責任者を連れてきたばかりです。

一つ言わせてください。Microsoftから男を連れてくるとき、それはAIを諦める方法です。

いいえ、実際、彼はその前にGoogleで何年も長く働いていました。彼はMicrosoftにたった4ヶ月しかいませんでした。そこにはいつか語られるべき興味深い話があります。

しかし基本的に、彼らが諦めていると読むこともできますし、あるいは彼らがAIの取り組みをある種再起動していると読むこともできると思います。彼らは「私たちがやってきたことは機能していない。新しいチームを連れてくる。ゼロから始めて、この取り組みを進めようとする」と言っているのです。

兄弟、もし2025年12月にあなたのAIプログラムをゼロから始めているなら、あなたは終わりです。本当に、これほど終わっている人はいません。

さあ。

戻ってきたら、この会話を続けて、最新のAIモデルをどう使ってきたかをお伝えします。

最適なAIモデルの選び方

さて、ここシリコンバレー、サンフランシスコの業界で多くのことが起きています。

しかし、この番組のリスナーから多く受ける実用的な質問で終わりたいと思います。それは「見てください、今何を使うべきですか。最高のAIモデルは何ですか。最も利点を与えて、最も迷惑をかけないものは何ですか。1つのモデル、あるいはおそらく2つのモデルにしか登録できないとしたら、何を使うべきですか」というようなものです。

その質問に対する万能の答えは素晴らしいものではないと思います、Kevin。

多くのことでChatGPT、Gemini、Claudeのいずれかを使って、おそらく大丈夫だと自信を持って言えると思います。そして、これら3つのモデルすべてがほぼ同等である膨大なユースケースのセットがおそらくあります。

さて、それが私たちのリスナーの80パーセンタイルへの答えになります。しかし、あなたが私たちのトップAIユーザーの20パーセンタイル、本当のフリークの領域に入っているとしましょう。

さて、今、あなたはただ常にこれらのモデルを実験したいと思うでしょう。つまり、ちょうどこの数ヶ月の間に、これらの会社のそれぞれが非常に有能な新しいモデルをリリースするのを見てきました。

そして、あなたは私に「ああ、いや、そのうちの1つに永遠にこだわってください」と言ってほしいのですか。いいえ、あなたはいつも混ぜ合わせなければなりません。

私はちょうどClaudeを使いました。これは仕事で非常に有用だとは思っていなかったモデルです。その新しいモデルのリリース時に。そして、「ああ、神様、オーケー、ゲームがまた変わった」と言いました。

この数日間考えてきたこの比喩を持ち出したいと思います。2023年、SF作家のTed Changがこの広く読まれ共有されたエッセイをNew Yorkerに書きました。「ChatGPTはウェブのぼやけたJPEGだ」というタイトルでした。覚えていますか。

はい。そして、それが行った議論はChatGPTの批判で、このものは本当にある種ダメだと言っていました。なぜなら、それはインターネットに載せられたすべてのものの融合体に過ぎないからです。

そこには一種の魂がないですよね。しかし、私はこの週にOpusを使ったときと、その前の週にGemini 3を使ったときに、そのぼやけたJPEGの比喩について考えました。

ウェブページを読み込んでいて、それがJPEGを読み込んでいるときの感覚がありました。最初はフル解像度では読み込みません。最初にぼやけたバージョンを与え、それから数秒経つと高解像度で表示します。

私たちはAIがより高解像度になっている瞬間にいます。それが、Claudeが初めて私のように感じる文章を作成できたときに私が持った感覚でした。それは「オーケー、ぼやけたJPEGが少し鮮明になってきている」というようなものでした。

ですから、どのモデルを使うべきかという単一の答えを出すことができません。なぜなら、その答えは今後6ヶ月から1年の間、一貫して変わり続けると思うからです。そして、もしあなたが本当にこのことを気にかけているなら、新しいことを試さなければならないでしょう。

3年間の驚異的な進歩

そうですね。つまり、あなたの指摘に対して、このものがどれだけ速く動いているかは驚くべきことです。先日、私はChatGPTのローンチについての本の章を書いていました。ですから、3年前にこの製品のローンチに対して人々が持った初期の反応のいくつかを振り返っていました。

そして、それは今日の基準からするとあまりにも悪かったです。あまりにも愚かでした。このものがあらゆる特定のトピックについてもっともらしい文章をつなぎ合わせることができるという事実に、人々がどれだけ簡単に驚いたか信じられませんでした。

そして、当時はそれが驚くべきことだったと言うべきです。どのチャットボットもそれをやったことがありませんでした。

しかし、たった3年の視点で振り返っても、これらのツールに対する私の個人的な期待がどれだけ高まったかは信じられないことです。

この本を書く過程で、これらのツールはおそらく私の人生の1年を節約してくれたと言えます。図書館に行ったり、クリップを引いたり、研究をしたり、アイデアをつなぎ合わせたりするのに費やさなければならなかった1年です。

これらのツールなしでこのようなプロジェクトを再び行うことは、私にはあり得ないことです。多くの人が自分の仕事で同様に感じていると思います。

AIに対する二つの異なる視点

そうですね。これが合うかどうか分かりませんが、私がよく持つ考えがあります。なぜなら、そこには多くのAI批判があると思うからです。多くの怒り、敵意、懐疑論があります。その多くは正当だと思います。私たちは番組でそれについて多く話します。

しかし、私はAIには根本的に二つの異なる見方があると信じるようになりました。私が「カリフォルニア的AIの見方」と呼ぶものがあります。それは「それは何ができるか」です。そして、私が「ニューヨーク的AIの見方」と呼ぶものがあります。それは「それは何ができないか」です。

そして、「それは何ができないか」という見方は、ソーシャルメディアで多く見られます。AIが何らかの単純なテストに失敗するたび、何らかのひどい間違いを犯すたび、私たちは「ああ、このもののことなんて知るか」と言います。

そして、私たちのような人々がいます。私は、それが何ができるかに少し感銘を受けていると思います。過去数週間にわたるモデルのリリースは、私がデフォルトで「それは何ができるか」という見方を持っていることを嬉しく思う瞬間でした。なぜなら、それは人々のワークフロー、仕事、生活をリアルタイムで変えているからです。

そして、もしあなたのデフォルトが「それは何ができないか」であるなら、あなたは物語の大きな部分を逃していると思います。

完全にそうです。私が今後私の人生に適用しようと決めた一つの原則は、AIを使わない人々からのAIについての意見は聞かないということです。

もしあなたが少なくとも5時間か10時間、最新のモデルで直接体験した経験に基づいていなければ、実際にはもはや存在しないものについて話しているのです。

そうです。あなたは歴史家です。

長期的タイムラインの見方

ですから、それはその一面です。これらのものがより良くなり続けているということです。同時に、サンフランシスコのAIコミュニティで流行している、この他の長期的タイムラインの見方についてのあなたの意見を聞きたいです。

ですから、Doresh Patelは最近、有名なAI研究者Ilya Sutskeverとのインタビューをしました。そして、彼らはこの種の必ずしも減速が起きているわけではないが、これらのモデルが人々が望むほど有用ではないという話を多くしました。彼らはGDPに数兆ドルを追加していません。企業はまだ労働者の半分を解雇してAIに置き換えることができていません。

ですから、その見方がサンフランシスコのAI群衆の中で湧き上がっています。同時に、私が思うに、モデルは実際にあなたと私が気にかけていることでより良くなっています。

ですから、これらのことをどう調和させますか。

両方が真実だと思います。私たちはまだ、AIがコーディングとソフトウェアエンジニアリングを解決することが最初に起こりそうなことである軌道にいます。私たちはまだソフトウェアエンジニアを持つでしょうが、彼らは手でコードを書くことはなくなるでしょう。

今月後半の予測エピソードで、私の予測の一つは、2026年末までにコーディングは事実上解決されるというものかもしれません。これは、多くのツール、無料のものでさえ、あなたのためにできることです。

しかし、まだ他に多くの仕事があります。まだやるべき翻訳がたくさんあります。そして、すべての仕事がコーディングと同じように定義されたルールセットを持っているわけではありません。

ですから、モデルがソフトウェアエンジニアリングの自動化に私たちを近づける方法で前進していることと、もしあなたが会計士、弁護士、医者であれば、AIはまだ一時的に有用なものに過ぎないということの両方が真実だと思います。

そして、問題は、コーディングを解決するために必要なものを他のすべての仕事のために一般化するのに何が必要か、そしてそれにどれくらい時間がかかるかということです。

そうですね、それは正しいと思います。競争はまだ非常に盛んです。モデルはまだ非常に良くなっています。それが、あなたや私、そしてコーダー、弁護士、医者、これらのものを使う他のすべての人にとって、人生を非常に異なって見せる製品に実際にどれだけ早く、または迅速に拡散するかはまだ分かりません。

ご期待ください。

戻ってきたら、スロップのHard Forkレビューのために劇場に向かいます。劇場用双眼鏡を持ってきてください。

それはオペラグラスと呼ばれます。

あなたの劇場用双眼鏡。

これが私があなたを周りに置いておかなければならない理由です。本当に。

信じられない。

Hard Forkスロップレビュー – バッキンガム宮殿のクリスマスマーケット

さて、Casey、再び私たちのお気に入りのセグメントの一つの時間です。

その通り、Hard Forkスロップレビューです。

Hard Forkスロップレビュー。

これはもちろん、世界を席巻しているAIスロップというこの新しいメディアに非常に真剣な分析をもたらす、私たちの文化批評セグメントです。そして今日、私たちはリスナーの批判的考察のためのスロップのさらなる例を持っています。

それに入りましょう。

まず今日は、いくつかのホリデースロップがあります。ホリデーは、世界中の人々が家族と集まる時です。そして今年、彼らはInstagramのビデオに遭遇するかもしれません。それは、バッキンガム宮殿に設置されたホリデーマーケットを回る多くの観光客を示しています。

そして、Casey、このBBCからのクリップを流してください。

なぜ人々はバッキンガム宮殿に存在しないマーケットを見に来ているのでしょうか。最近、ソーシャルメディアにはクリスマスマーケットのAI生成画像がありました。それらは偽物ですが、それでも人々がここに来て祝祭的なアクションの一部を体験したいと思うのを止めていません。

なぜここにいるのか教えてください。

ああ、ここにないクリスマスマーケットに来たんです。みんながこのAI生成広告に騙されているんです。だから、そう、モルドワインを楽しもうと思っていたのに、今はナニーズのチキンサンドイッチを食べています。

まず第一に、BBC、あなたたちの仕事に感謝します。あのレポーターが大好きです。彼はとても怒っているように聞こえました。彼はこの状況全体に怒りを吐き出していました。

偽物。それらは偽物です。

そうですね。まあ、これは素晴らしいです。

これは、英国で開催された有名なWilly Wonkaイベントへのフラッシュバックを与えてくれます。近年、人々が実際に現れ、実際のイベントがありましたが、AI広告はそれがあったものよりはるかに壮大に見せていました。

私たちは今、次の段階に移りました。それは、AIがあなたが家族と一緒に行くための完全に存在しないイベントを広告しているだけです。

そうです。英国で何が起きているにせよ、その人々はスロップ検出ゲームを上げなければなりません。

私は、これが非常に楽しい可能性を開くと思います。それは、彼らが実際に今、明らかな需要と、この存在しないホリデーマーケットに行くために来ている観光客の洪水を捉えるために、バッキンガム宮殿にホリデーマーケットを建設しなければならないということです。

そして、革命を止めるためだけに。つまり、そこにいた多くの人々が、そこにないものについてかなり怒っていたことが分かります。

そうです。これは、偽って作るまで続けるという全く新しい次元につながるでしょう。

そうですね。つまり、これは私にとって非常に興味深いです。なぜなら、一方で、あなたが作ることができるすべての異なるディープフェイクについて考えると、バッキンガム宮殿にクリスマスマーケットがあったらどうなるかほど無害なものは少ないように思えるからです。

それは実際には、あなたが作ることができる、いくつかの友人と共有できる素敵なスロップの一部のように聞こえます。

しかし、誰も何が真実で何が偽かもはや分からない悪夢の情報エコシステムに住んでいるので、あなたはこの完全に無害なコンテンツを取り、突然人々がバッキンガム宮殿に現れているのです。

残念ながら言わなければなりませんが、申し訳ありませんが、盛り上げを台無しにして、この正確なダイナミクスからはるかに悪い結果が出るでしょう。

これは少なくとも少し面白いです。しかし、もし私がTik Tokのようなプラットフォームだったら、「うーん、人々がここでスロップを常に見て、それから存在しないイベントに行くのは、私のプラットフォームにとってひょっとして悪いことかもしれない。なぜなら、最終的にその怒りの一部はプラットフォームに戻ってくるだろうから」と考えているかもしれません。

寒いでしょうし、ナニーズチキンか何かを食べなければならないでしょう。彼女が何と言ったか。

AIレシピスロップの問題

私は彼女がチーキーナンドーズを食べていたと思います。

彼女はチーキーナンドーズを食べていましたか。

チーキーナンドーズを食べていたと思います。

ワオ。まあ、彼女にとってはすべてうまくいったようですね。

さて、今年もう一つのホリデースロップの例があります。それはホリデー食事のスロップです。

最近、Bloombergに「AIスロップレシピがインターネットと感謝祭ディナーを乗っ取っている」というタイトルの記事がありました。

これは、人々がますますAI生成レシピに頼っているため、自分たちのウェブサイトへのトラフィックが急落していることを残念に思っているフードブロガーについてでした。しかし、彼らはまた、これらのレシピのいくつかが意味をなさないことを発見しています。

そうです。ですから、ここには本当に二つの物語があります。

一つは、人々がAIツールに頼り、意味不明なレシピを返されているという事実についてです。これらのシステムは、レシピから直接引き出しているのではありません。オンラインで見た多くの異なるものからそれらを再構成しており、それは毎回うまくいくとは限りません。多くの人々が感謝祭にそれを困難な方法で発見しました。

しかし、第二の物語があります。それは、実際のレシピを作成し、それらのレシピがうまくいくことを確認するために努力をしたすべての人間が、自分たちのウェブサイトへのトラフィックが急落していると報告しているということです。

そして、私はこれが嫌いだと言いたいです。AIについて、これが嫌いです。

メキシコ料理ブログ「Muy Bueno」を運営するIvette Marquez Sharpnackのような人々に生計を立ててほしいです。彼女はAIツールを使って人々が作っていた二つの異なるタマレレシピの写真を投稿しました。それらは完全に偽物でした。

一つは、コーンハスクの上にソースがかけられたタマレレシピでした。それはタマレを作るときにすることではありません。

彼女が生計を立てられるようにしてほしいです。その代わりに、すべてのAI企業が来て、インターネット全体をリミックスし、これまでのところ悪いもので置き換えました。

ですから、それが嫌いです、Kevin。

そうですね、私は彼らがこれらのタマレを販売し始めるべきだと思います。

それらを売ることができるホリデーマーケットを知っています。

私はあなたが愚かなジョークを言えるように、あなたが私の愚痴全体を待っていたことが大好きです。

そうです、あなたに同意します。これは悪い傾向だと思います。同時に、私の妻は非常に良い料理人ですが、最近自分の料理のいくつかをするためにAIを使っています。そして、それはかなり良いものを生み出しています。ですから、ある男のスロップは別の男の宝物だと言うべきです。

私の家ではこう折り合いをつけています。なぜなら、今シーズン、私たちは14人分の感謝祭をしたからです。

ワオ、あなたは12人の子供がいます。驚くべきことです。

いいえ、実際、もし知りたければ、私たちの家族が初めて会いました。そして、それはうまくいきました。ありがとう。みんな楽しい時間を過ごしました。ベイエリアに来てくれた家族に感謝します。

とにかく、話のポイント、Kevin。私たちがしたことは、世界の偉大な料理人の一人、Kenji Lopez Altから素晴らしいターキーレシピを取ったことです。

はい、私たちは彼のレシピを使って彼のターキーを作りました。しかし、私たちがやっていることについて質問があったとき、私たちはAIチャットに頼りました。私たちは「ねえ、温度を上げるべきかな。温度を下げるべきかな」と言いました。私たちは途中でガイダンスを得るためにそれを使いました。そこで折り合いをつけたようです。それはうまくいったようです。

どうでしたか。

ターキーは火を通しすぎました。しかし、それをAIのせいにするつもりはありません。

18ポンドのターキーを料理するためにオーブンを使ったのは初めてだったという事実のせいにするつもりです。

教育音楽スロップ

さて、聞いてください、私のセラピストはいつもそう言っています。私たちは経験を通してしか学ぶことができません。

さて、次のスロップ。これはホリデーのスロップではありません。これは教育音楽のスロップです。

これは先日、Business InsiderでKatie Nopoulosが書いた素晴らしい記事でした。Learning with Lyricsというアカウントについてです。これは基本的に、人々が興味を持つかもしれないトピックを説明するAI生成曲の投稿でInstagramに溢れています。

マンホールの蓋はなぜ丸いのか。ベルクロはどう機能するのか。私たちが50の象徴的技術エピソードで取り上げたトピックです。巨大な鋼鉄コイルが平らにではなく側面で輸送されるのはなぜか。

さて、Casey、これらの曲のいくつかを聞いたことがありますか。

実は、チャンスがなかったのですが、今それを変えられることを願っています。

そうです。これは瞬間冷却パックがどう機能するかについてです。聞いてみましょう。

冷たさを作り出す代わりに、このものは熱を封じ込めるようなものになります。パックは二つのものを中に入れています。硝酸塩のような乾燥化学物質と小さな…パックを絞ると、壊れます。

さて、このアカウントは明らかにCal State Long Beachの学生Kashen Tomlinsonの作品です。彼はBusiness InsiderのKatie Nopoulosにこう語りました。「私はいつも物事に好奇心を持つ人でした」と引用します。

うーん。

それはまさに完璧な大学生の引用です。

共感できる王様。

また、もし彼が十分な閲覧数を得ていれば、お金を稼ぐことができるでしょう。その場合、Kashenは実際に現金を手に入れることができます。

さて、これについて言いたいことはこうです。人間のフードブロガーの人生を難しくしているすべてのAIスロップレシピに対して、私はある種強い否定的な反応を持っていました。

しかし、私は実際にはこれでは大丈夫です。

もしあなたが外に出て、巨大な鋼鉄コイルが平らにではなく側面で輸送される理由についての曲を作りたいなら、あなたは実際には人間のアーティストと競争していません。実際にあなたはその車線を自分のものにしています。そして、もしあなたがそれをするためにAIツールを使いたいなら、私は神の祝福をと言います。

そうですね、WikiHowにとっては危険かもしれません。WikiHowは以前、愚かな質問への答えを見つけるために行く場所でした。しかし、WikiHowは今まで作られた最も嫌なウェブサイトの一つでした。広告で窒息していました。実際に訪問者全員を憎んでいて、ただ集めたいだけのウェブサイトでした。

記憶術としてのAI音楽

それは本当です。実際、これは私が最近本当に興味を持っていることと韻を踏んでいます。それは、大学生が今、これらのAI音楽生成ツールを使って、物事を覚えるのを助ける曲を作っていると聞いたことです。

なぜなら、一部の人々は単に聴覚的なリスナーなので、クレブス回路のステップを覚える方法のように、今ではこれらのAIの一つでそれについてのTaylor Swiftの曲を作ることができます。実際にはそれをしないでください。なぜなら彼女があなたを訴えるからです。しかし、あなたはこれについての一般的なポップソングを作ることができます。そして、それは実際にすべてのステップをリストアップするよりも覚えやすいかもしれません。

それは素晴らしいです。それは実際に、私が先日したことを思い出させます。それは、私の友人たちと私がゲイのシェイクスピアソネットの最初の行の素晴らしいアイデアを思いついたことです。シェイクスピアのセクシュアリティについていくつかの噂がありますよね。

私たちは「もし彼が本当に、ゲイだったら、彼はどんな感じに聞こえるだろうか」と言いました。そして、私たちは「Shall I compare thee to a boots down sleigh?」という行を思いつきました。それはとても良い行のように思えました。

それで、Claudeにソネットを完成させるように頼みました。そして、どうでしょう。素晴らしい仕事をしてくれました。

boots down sleighが何か知りたくもありません。

あなたが年を取ったら教えます。

Whirlpool広告の無断使用事件

さて、次はHard Forkスロップレビューです。これはノースカロライナから来ました。州上院議員Deandria Salvadorが最近、Whirlpool社によるブラジルの家電ラインの広告に、実際には出演していない広告に自分が出ていることに気づきました。

同社は、彼女が2018年に行ったTEDトークビデオからセクションを持ち上げ、サンパウロと彼らのブラジルの家電のすべてのエネルギー効率についてのビデオに入れました。

ちなみに、彼女のTEDトークに来てくれてありがとう。

そうです。これらの種類の危険な事件は、人々が不可能な選択に直面したときに根を下ろすことができます。

米国では、平均的なアメリカ人は収入の3%をエネルギーに費やしています。対照的に、低所得と農村部の人口は、収入の20%、さらには30%をエネルギーに費やすことができます。

2015年には、これにより2500万人以上が家に電力を供給するために食事を抜きました。これがエネルギーが負担になる時です。

さて、それがオリジナルのTEDトークです。

さて、これが彼らがこれから作ったブラジルの広告です。

人々は不可能な選択に直面しています。サンパウロの低所得コミュニティでは、平均的な電気代は月収の30%を占めています。これがエネルギーが負担になる時です。

信じられない。ですから、彼らは彼女のTEDトークからこのセグメントを持ち上げ、彼女の許可なしに広告に入れただけではありません。

彼らは実際に彼女の声をAI化し、サンパウロについて話すために彼女の合成音声を広告に入れました。

この全体が非常にクレイジーです。そして、もう一つのクレイジーなひねりを加えるために。

この広告を作った広告代理店は、Omnicomの子会社です。これらの広告大手の一つです。ごくわずかしかありません。彼らは大手の一つです。

そして、子会社DM9は、このスロップ広告をCan Lionsで賞に提出しました。これは毎年開催されるグローバル広告賞です。そして、それはクリエイティブデータカテゴリーで最高賞であるグランプリと、クリエイティブコマースセクションでブロンズライオンを獲得しました。

Kevin、信じられない。

勝つのが非常に難しい広告です。

そして、これがすべて起こった後、彼らはこのスロップを作ったことで獲得した賞を返さなければなりませんでした。

それは信じられません。それは信じられません。

Deandriaは自分がCan Lionsの受賞者だと主張できるべきだと思います。なぜなら、彼女は自分の同意なしにこのビデオに配置されたからです。彼女は本当にそうですよね。

ですから、スロップレビューでこれまでに、私が非常に悪いと思うものが一つありました。基本的に良いと思うものが一つありました。

そして今、私たちにはこれがあります。私はこれが非常に信じられないほど愚かだと思います。信じられません。

そうです。これをしないでください。しないでください。間違いなく、もしあなたがWhirlpool Corporationなら、このポッドキャストから持ち上げたCasey Newtonの声を特集する広告を、チリか何かで作らないでください。

もしサンパウロのエネルギー状況について私がどう思うか知りたいなら、ただ電話してください。教えます。

それをしないでください。もし来年、Caseyの許可なしに彼の声を使って賞を獲得したら、非常に悪いことになるでしょう。

ゲームスロップ – Bird Game 3

さて、古いスロップファネルには他に何がありますか、Kevin。

さて、ゲームスロップの例があります。Bird Game 3について聞いたことがありますか。

まあ、話題について少し聞いたことはありますが、まだ実際にビデオを見ていません。

それはバズというよりも…

チャープのようなものです。

オーケー、ありがとう。それをありがとう。すぐに戻ります。

それはBird Game 3と呼ばれ、明らかに大流行しています。Tik Tokでバイラルになっています。King Pigeon76という名前の誰かが投稿したクリップは、過去1週間で1300万回以上の再生回数を記録しています。

見てみましょう。

それはとても安いです。

さて、これはビデオです。鳥の格闘ゲームのように見えます。この場合、それはワシとハトが戦うクリップです。そして、私は、このゲームでハトが困難を克服してワシを倒すと言うでしょう。

そうです。これがバイラルになっている理由は、このゲームが存在しないからです。Bird Game 3はありません。Bird Game 2もありません。Bird Game 1もありません。

これらのゲームはどれも本物ではありません。しかし、人々はSoraやGeminiのV3のようなこれらのビデオジェネレーターを使って、これらのビデオを作成し、これが本物のゲームであるかのようにTik Tokに投稿しています。そして今、人々は実際にゲームをプレイしたいと思っています。彼らは「これは楽しそうだ」と言っています。

ですから、私は実際にこれが本当に好きです。

私が言わなければならないのは、これは私が好きな目的のために使われているスロップを示していると思うからです。それは風刺です。

これは、エンターテインメント業界全体で、何度も何度も愚かな続編の後に愚かな続編を見るという事実の風刺です。最も愚かなアイデアを取り、最初のものが出てから10年後にその3番目のバージョンを作ります。

これは非常に愚かなアイデアですが、その愚かさを認識する方法で提示されています。ですから、その理由で、私はこれに親指を立てています、Kevin。

そうですね、私もこれが好きです。そして、これの一種の必然的な結論があると思います。それは、誰かがこれを見て、実際にBird Game 3を作るということです。

スロップへの総括

さて、質問させてください。Bird Game 4であなたはどの鳥をメインにしますか。

私はおそらくハヤブサでしょう。なぜなら、それは悪名高く最速の鳥だからです。あなたは。

私はカンムリガラに行かなければならないでしょう。

さて、スロップキューには他に何がありますか。

オーケー、それだけです、そうじゃないですか。

Casey、これらの人気のあるスロップの例から何を学びましたか。

私たちは、2025年末までに、少し驚いたことに、スロップが他のものと同じメディアになっているこの瞬間にいます。良いスロップがあり、悪いスロップがあります。

そして、食品レシピの場合、私を絶対的に激怒させるスロップがあります。

そうです。しかし、それはほとんどすべてのメディアに当てはまります。

スロップをその表紙で判断しないでください。私たちがHard Forkスロップレビューで常に言っているように。

もしあなたがスロップのキャリアを考えている影響を受けやすい若者たちにメッセージを送るとしたら、何と言いますか。

悪いスロップではなく、世界にとって良いか、少なくとも中立的なスロップを作ってください。

そうですね。もし私がこのHard Forkスロップレビューの回で一つの別れのメッセージを持つとしたら、それはこれでしょう。愛の名においてスロップを作ってください。

すぐに戻ります。