本動画は、AI研究の最前線から次世代ロボット工学の予測、そして人工知能が社会に与える多面的な影響までを包括的に論じている。具現化された汎用知能(EGI)が2031年までに実現し、2045年には地球上のロボット数が人類を上回るという大胆な予測が示される一方で、AGIへの信仰が実際のエンジニアリングを妨げているという批判的視点も提示される。VR移動技術の革新、AI音楽の台頭、AIとの恋愛関係がもたらす法的課題、そして1980年代から続く仮想世界Ultima Onlineから学べる教訓など、技術と人間社会の交差点で起きている変化を多角的に検証している。各主要AIモデルが時計をどう視覚化するかという興味深い実験から、ロボットと人間の快適な荷物の受け渡し方法に関する研究まで、AI時代の具体的な課題と可能性が明らかにされる。
具現化された汎用知能の未来像
皆さん、想像してみてください。SEMA 2とこれらの装置を組み合わせたら、小さなケージの中であらゆるVR環境を歩き回れるんです。とても便利ですが、同時に人間らしくないとも言えます。これが、最先端のAIモデルが実際に時間を視覚化する方法なんです。そして1分ごとに再生成されるんですよ。
ここで35番を見ると、時計とは何かを理解しているように見えますね。40番は確実に良くなっています。5番、うーん、112を正確に表示しているとは言えませんが、他の多くのモデルよりは近いですね。DeepSeekには時間の扱いに問題がありそうです。そして驚いたことに、QwenとGeminiには可能性が見えます。ただ、数字を完全に削除してしまった方がいいかもしれません。側面に浮いているだけですから。Grokはどうでしょう。何をしているんでしょうか。惜しいですね。中心点に到達しなければなりません。Qwen、あなたはレーダーのように見えますよ。
更新を見てみましょう。3、2、1。おっと、GPT-4が悪化しました。Qwen 2.5を見てください。これは一体どんな時間なんでしょう。これからロボット工学の今後20年間についての予測をいくつか見ていきます。それについてどう思うか確認しましょう。
あなたのどうぶつの森、たまごっち、ネオペット、ポケモンのネグレクトで判断されるかもしれません。トム・フィリップスは、私たちの多くがAGIを超自然的なものとして信じているだけで、それが実際のエンジニアリングの妨げになっていると考えています。その信念は根拠がなさすぎるんです。宗教的なものであって、エンジニアリングではないというわけです。
今年、18万人のテクノロジー労働者が職を失いました。しかし、どうでしょう。オックスフォード研究所はAIが原因だという主張に異議を唱えています。
レイチェル・グリーンバーグは2つの人工知能エージェントを互いに戦わせました。そして最大の驚きは、彼らの議論の仕方の違いでした。このAI実験を個人的に試さないなら、未来に対して盲目的に飛んでいるようなものです。
明らかに、SEMA 2について話すつもりです。これは仮想3D世界であなたと一緒にプレイし、推論し、学習するエージェントです。また、人々がロボットに物を手渡す方法についての新しい研究も見ていきます。
研究が必要ないように思えるかもしれませんが、人々にどれだけゆっくり近づくか、どのように関わるか、これは実際に重要なんです。そしてこれは、歩道にロボットがいて空にドローンがいる生活体験を大きく変えることになります。もしこれを解決しなければ、ですが。だからこのようなデータは役立つんです。
睡眠とAIアーキテクチャの接点
神経科学者たちは睡眠と覚醒の境界を探っています。そして、あらゆる種類の興味深い状態を発見しています。それらは閾値状態と呼ばれています。そしてこれらの閾値状態には、多くの睡眠障害への答えがあるようなんです。
これが重要なのは、私たち全員ができるだけ良い睡眠を取るべきだからです。また、人工知能においてなぜ特定のアーキテクチャが機能し、機能しないのかについてのヒントも与えてくれます。
そして知っていますか。疲れたカップルは離婚しやすい傾向があります。そしてそれはAI関係にとって悪いニュースです。AI関係は増加傾向にあり、離婚ブームが次に来るかもしれません。秘密のチャットボットとの浮気は、既婚カップルに新たな法的課題を生み出しています。これは事実です。
ただ、Wireが選んだ写真が何なのかわかりませんが。この男性は、あのキスから判断すると、浮気がバレているんでしょうか。理解できません。指差しを追加していれば、もしかしたら。でも、あの写真には改善が必要だと思います。
合成音楽は本当に素晴らしくなってきていて、チャートを駆け上っています。あなたが聴く音楽のほとんどが本物でなくなるまでどれくらいかかるか、予測を立てていきます。そして過去数週間で何が起こっているか見ていきましょう。
ご覧のように、主要なストリーミングアプリの1つでは、毎日5万曲のAI生成音楽がアップロードされています。これは提出される全音楽の34%です。あなたのテーブルの席のために魂を売っている。私は荒々しく、生々しく、ワイルドで、有能だ。私の炎を憎んでもいいが、私の火花は消せない。私はエイデームだ。
Ultima Onlineという先駆的仮想世界
さて、今発見したことについてお話ししなければなりません。おそらく私がこの部屋で最後にこれを知った人間で、皆さんはすでに知っているでしょうが、Ultima Onlineを聞いたことがありますか。これは1980年代からある、オンラインファンタジーゲームです。
MITテクノロジーレビューによると、これはオンライン世界の最も古い片隅、オンラインロールプレイングゲームのようなものです。すでに市場競争、経済的混乱、政治的闘争の四半世紀を耐え抜いてきました。これについて話しましょう。
見てください、この人たちは誰なんでしょう。彼らは2002年にマジックファイアスペルを使ってクリスマスパーティーのために集まっているんです。あなたがゲームを作って、それがまだ存在しているんですよ。
でもその前に、ハイプボタンを押してもらえますか。もしスマホのYouTubeアプリを使っているなら、コメント欄を右にスワイプしてハイプボタンを押してください。誰もが知っているわけではないボタンです。
私のような小さなチャンネルを助けてくれます。週に3回しか使えません。動画は過去7日以内に投稿されたものでなければなりません。でも、10万人の登録者を目指している私のような小さなチャンネルにとっては、ポイントがとてもありがたいんです。そしてそれを使ってこのコンテンツをより多くの人に広めることができます。
でも、前回の動画を超えるのは難しいでしょうね。あれをチェックしてください。100と約7万のハイプポイント。これは私が今まで獲得した中で最も多いハイプです。この動画も、普段よりずっと多くの視聴回数を獲得しました。
だから、コンテンツクリエイターの海の中で、アイデアやプラットフォームを立ち上げようとしている私のような人間を目立たせてくれて、ありがとうございます。
日本の研究者たちは、VRで無限に移動する新しい方法を生み出しました。これはディズニーのあれを思い出させます。何と呼ぶんでしたっけ。あらゆる方向に歩けるローリングホイールを備えたディズニーフロアのあのプラットフォーム。
でもこれは、これらのシミュレーション環境の1つに持ち込んで、自分の仮想的な、つまり、仮想と仮想と仮想、ですよね。Nvidiaサーバーについて話しているんです。物理エンジンを搭載していて、その中にOptimusのようなヒューマノイドキャラクターがいて、歩いていて、仮想化された仮想VRヘッドセットをキャラクターに装着したらどうなるかに反応しているんです。
これらの装置を正しい方法で動かす方法を学習して、キャラクターが倒れず、直立したままでいられるようにして、それから実際の生活でもこれらの装置を動かすことができるかもしれません。自宅の一室、ガレージの一部などをこれに捧げて、これらの小さなプラットフォームを12個くらい購入して、将来的には同期させるだけです。これは完全に私たちが持つ可能性のある技術かもしれません。
でも、ビデオゲームで本当に走っている、ジャンプしている、操縦していることを想像すると、このようなシステムが私の下に着地するために必要なスピードは、想像しがたいものがあります。でも否定はしません。ただ、必要なプラットフォームの数とそのスピードは、転倒した場合かなり危険に思えます。
でも、ディズニーの中空タイルの方がより良いアイデアであるようには見えます。マーケス・ブラウンリーが歩くのを見ると、常に中心に引き戻されるだけです。だからこれの方が少し良いかもしれません。
すべての床がこのようになっていれば、キッチンに立っているだけで、バスルームにズームできるんです。ただ移動させてくれるだけです。そして家の中のすべての物も。
それならたぶん小さな家に住めて、自分がいる1つの部屋にこの床があるだけでいいんです。テーブルが脇にスライドして、ベッドが入ってきて、それからベッドが出て行って、トイレがスライドして所定の位置に来るとか。どうやって全部機能するのかわかりませんが、家の中のすべてがこれらの装置の上をズームして移動できるというアイデアは興味深いです。
AIモデルによる時間の視覚化実験
さて、このプレビューからこれ以上どれだけ見せる必要があるかわかりませんが、異なる最先端モデルが実際に時間を視覚化する方法を見るのは興味深いです。これはclocks.brainmore.comで、毎分更新されて再生成されるだけです。
でも面白いですね。GPT-4はプレビューでは良く見えましたが、今はひどいパフォーマンスです。GPT-4oの方が良く見えます。更新を見てみましょう。3、2、1。ああ、GPT-4、もう時間について何も知らないんですね。時々は知っているけど、ほとんどの場合は知りません。Qwenが正しく理解したか見に行きましょう。いいえ。
いいえ、絶対に違います。何にも境界線さえ引いていません。Qwen 2.5モデルほど時間らしく見えないものはありません。でもGemini 2は、それは本物の時計のように見えます。あらまあ、数字が正しい場所にあります。時刻は11時34秒で正確でしょうか。
つまり、正確ではありませんでしたが、すごいですね。Geminiはかなりしっかりしているように見えます。いや、何を言っているんでしょう。これらの数字さえ合っていません。DeepSeekの方が良くやっています。
DeepSeekとGemini 2だと思います。中国のモデルはアメリカのモデルよりもずっと時間をよく理解しているように感じます。でもQwenは除きます。Qwenは冗談です。Grokも、助けにはなっていません。GPT-4o、お気の毒に。これが時計の秒針の働き方だと思っているんですか。違います。
もし気になるなら、これが正確なプロンプトです。現在時刻を示すアナログ時計のHTML CSSを作成してください。数字を含め、アニメーション化された秒針を持たせてください。毎分新しい時計が表示されます。
各モデルは時計を生成するために2,000トークンまで使用できます。さて、遅くなりすぎて秒針が93に到達する前に、次に進みましょう。
ロボット工学の20年予測
Xに移りましょう。専門家だとされる人物がいます。このNand氏はTeslaで働き、Optimusロボットを構築し、Dinoロボットに取り組み、現在はAndroid Dreamsを紹介しています。これはエッセイです。これは彼のロボット工学の今後20年間の予測です。
彼は2031年までにEGI、これは初めて聞きましたが、具現化された汎用知能のことです、理にかなっていますが、それが実現すると予測しています。そして地球上のロボットが人間よりも多くなる転換点があります。覚えておいてください、地球には70億人がいます。いや待って、90億人です。地球には何人いるんでしたっけ。Geminiによると82億人です。
つまり、彼は2045年には人間よりも多くのロボットがいると言っているんです。これがどう分解されるか見てみましょう。では、ロボット工学の今後20年間です。
2027年、すぐに来ます。50万台のロボットがあり、人間の能力の70%で動作します。2035年までに、汎用知能の時代に入ります。地球上に1億台のロボットがあり、それらすべてが人間の能力の1.1倍で動作します。すごいですね。
つまり2035年、私がまだ生きていると仮定すると、1億台のロボットがいる惑星にいるはずで、それらすべてが私より少し賢いということです。そしてこれらのロボットのほとんどは中国にいますが、アメリカにもたくさんいます。彼は不安メーターをプラス16に設定しています。UBIは2万です。これはユニバーサルベーシックインカムですか。
つまり、私たち全員が存在するだけで2万を得るんです。ロボットがそれだけ多くのお金を稼いでいるんです。興味深いですね。それからさらに先に進みます。2045年。2045年に生きていることを期待しているなら、彼の予測から、私たちは100億台のロボットがいる世界に住むことになります。今日の人間よりも多いです。
彼が何人の人間が去るのか計算しているかわかりませんが、おそらく約100億人の人間でしょう。100億台のロボット、あるいは今持っているよりも少ない人間です。そして彼らは人間の能力の1.5倍です。
平均的な人は25万ドル相当のユニバーサルベーシックインカムを得ます。そしてそれで終わりです。このコメント者のフィル・ショーが言っています。中国はEVで後発にもかかわらず、すでにアメリカを凌駕して製造しているのに、アメリカが中国を凌駕して製造するというあなたの主張は馬鹿げていると思います。
そうですね、そこにそう書いてあったとは思いませんが、でも確かに、その可能性は低いように思えます。つまり、アメリカには莫大な資金があり、素晴らしい人々がそれに取り組んでいますが、中国はもっと貪欲に見えるか、より良い組織的な道筋にあるようで、確実に貢献している人々がずっと多いです。だから、アメリカが追いつくのは難しいと思います。
でも繰り返しますが、製造はロボットで行うことができますが、中国はそれを作るのもかなり得意です。だから、それが全部どう展開するか見なければなりません。うまくいけば、競争状態として考える必要はなく、すべての人間の利益のためにロボットを持つことができるでしょう。
仮想世界での行動が問われる時代
この面白い漫画をシェアしたいだけです。この人は死にます。天国に入ろうとしています。完璧な人生を送りました、ロブ。仮想生活を確認する必要があるだけです。そしてそこからすべてが下り坂です。
たまごっち、ネオペット、ポケモンの完全なネグレクト、どうぶつの森の村も。これは良くないですね。赤ちゃんペンギンを崖から投げました。サンアンドレアスで恐怖を与えました。Joja Martメンバーシップを購入しました。それが何を意味するのかさえわかりません。Joja Martメンバーシップを購入するとはどういう意味でしょう。
何らかのビデオゲーム用語かもしれません。ビデオゲームのStardew Valleyから来ています。Joja Martメンバーシップの購入は、ゲームの主要な選択肢の1つで、ゲームプレイとあなたが住むペリカンタウンに大きな影響を与えます。もう一方の道では地元コミュニティを支援しなければなりません。良いけれどもっと手間がかかるか、悪いけれど速いかです。
彼はこの男がシムズに対して犯した残虐行為を口にすることさえ敢えてしません。彼が仮想天国に入れるかどうかわかりません。ホログラフィック宇宙だったらどうでしょう。このようなことが重要かもしれません。
AGIは幻想なのか
次に、トム・フィリップスのアイデアを真剣に受け止めたいと思います。私はASIとAGIについて心配し、多くのことを考えています。そして一部の人々は私の頭が雲の中にあると考えています。そしてこれはそうした人々の1人のようです。
だから別の観点から見てみようと思います。トムはAGIは幻想であり、実際のエンジニアリングの妨げになっていると主張しているからです。だから、雲から頭を出して考えるべきかもしれません。
カレン・ハオの『Empire of AI』を読んだ後、彼はOpenAIに関連する人々がAGIを信じていることに驚きました。彼らは本当に誰か、おそらく彼ら自身がそれを構築すると考えていて、それが人類の繁栄または破壊につながると考えています。
OpenAIの初期の頃、イーロン・マスクは、デミスは止めなければならないスーパーヴィランだと言っていました。つまり、実際に彼に会ったことはありませんが、彼は実際には他のほとんどの人々よりも私が信頼する人物です。
そして彼は、人々がこのAGIについてかなり神秘的になった場所と時期をいくつか指摘しています。つまり、このチャンネルの開始以来ほぼずっと、私はアランの保守的なAGIまでのカウントダウンを常に参照していて、現在95%にしっかりと位置しています。
そして彼は、このようなものは単にエンジニアや企業を実際の効果的なエンジニアリングから遠ざけているだけだと主張するでしょう。特にその誇大宣伝が大規模な規模を追いかけることを奨励する場合。
だから、これは私が認識しなければならないことです。GoogleとDeepMind、MetaのAI担当者、OpenAI、Microsoftは本当に私に信じてほしいんです。彼らは私が聴衆に言ってほしいんです。なぜなら、データ、コンピューティング、インフラストラクチャは高価で、彼らはこれらのコストを正当化し、それが何かに向かって機能していると信じる必要があるからです。
そして推測してみてください。これらの信念のいくつかは反証不可能です。つまり、それらは実際には科学ではないんです。特に、記事はAGIへの信念が莫大な環境的および社会的コストを引き起こすと指摘しています。
実際に人々に行く可能性のある膨大な量の水を消費するデータセンター、人々に行く可能性のあるエネルギー、これらのシステムを訓練するために世界の最も貧しい地域に外注されるすべての搾取的なデータ労働。
そしてそれは、より控えめで、対象を絞った、効率的なソリューション、つまり今日の実際の問題を解決でき、制御不能になるリスクが低い、より小さな目的構築型モデルの無視につながります。
何と言えばいいでしょうか。彼はおそらく正しいです。つまり、彼が正しい可能性があります。心の奥底で、人類が何か突いてはいけないものを突いているような気がする理由が私にはわかりません。そしてこの競争状態とすべてのこのお金が制御不能になりつつあり、私たちがもはや地球上の支配種ではなくなるような何かを意味するだろうということです。
そして私は、私たちが夜寝るときにほとんどの場合安全であり、バターを切るナイフのように社会を考え抜いて好きなことができる高知能システムが存在しないことを知って、かなり快適に過ごしてきました。
でも、AIや進歩を正確に止めるのではなく、減速させる、あるいは一般知能をすぐに追いかけるのではなく、狭い領域に分割することができれば、とても素晴らしいでしょう。
つまり、一般知能はすべての問題を一般的に解決することを意味するとわかっています。だから、タンパク質を折りたたむためだけのAlphaFoldのような特定のモデルを構築する理由はありますが、もし私たちが構築するのがそれらの単一の種類の狭い焦点のシステムだけで、それらがサンドボックスに留まり、目標があり、超人的なことを行うが、一般的に知的でなく、私たちの生活のすべてに接続されていないなら、より安全に感じます。
そして、ゆっくりと断片をまとめることができるかもしれません。パズルを1ピースずつ入れているようなもので、それが何であるかを見て、それを完成まで構築したいかどうかをゆっくりと確認でき、それに対してもう少しコントロールを持つことができます。
でも、おそらく私たちはそれをしていません。誰も実際にそれが起こる世界に住むつもりはないように見えません。それはただAGIへの競争状態です。
しかし、この作品はAGIへの信念自体がどのように妨げになるかを強調しています。だから、もし私がそれが可能だと信じず、それが私たちが取り組むべき目標でさえないと考えていたら、それは今日の具体的な現実世界の問題を解決するのに役立つでしょう。
そうです、それは私が通常説教し、信じ、共有するものとは少し反対なので、考える価値のある記事です。もし皆さんがトム・フィリップスのブログを読む時間が少しあれば、あなたの考えを教えてください。
それはtomphillips.co.ukです。そして、下のコメント欄であなたの考えを共有してください。確認します。特に、コメントにハイプという単語を使用した場合、私はそれを見つけやすくなります。なぜなら、ハイプボタンを宣伝しようとしているからです。それはYouTubeで最も重要なボタンです。
レイオフの真の原因
さて、レイオフのせいにするのをやめましょう。本当の理由は私たちを怒らせるかもしれません。ジャー・マトラーは、18万人のテクノロジー労働者が職を失ったと指摘しています。企業はAIのせいだと言いますが、オックスフォード研究所は別のことを言っています。では、それは何でしょう。
MIT研究は、AIに投資している企業の95%が現時点で投資収益率をまったく得ていないことを明らかにしました。もしかしてAIは驚くでしょうか、昔ながらのコスト削減を隠すためのスケープゴートなのかもしれません。
イーロン・マスクがxAIとOpenAIでMicrosoftのような大企業を見て、彼らが提供するサービスのスイート、つまりWordやExcelなどのすべてのものを見る様子について考えます。そして彼らは考えます。では、パックが向かう場所にスケーティングを始めましょう。AIシステム、コーディングできる汎用知能システムを構築し、それがそれらすべてをコーディングして、彼らを下回る価格にできるでしょう。
そして、Microsoftのような企業が同じことを見て、「おっと、私は未来にそこに到達するために多くの従業員を手放し始めた方がいい。なぜなら、私たちはすでにユーザーを持っていて、これから将来これらのAIツールを使用できるようになるから」と言うのを見ます。
でもそれはとても曖昧です。Microsoftのすべての人をカットすることはできません。それはまだ顧客がいる場所です。それはまだお金が入ってくる場所です。
しかし、このすべての技術は誰かによって構築されていて、今すぐにすべての人をカットしたいとは思えません。では、なぜテクノロジーから多くの人々が解雇されているのでしょう。
彼は、企業がCOVID時代のブーム中に過剰雇用したという事実の調整を行っていることを認めているだけだと主張しています。どう思いますか。それはあなたに響きますか。
そして今、彼らはAIトランスフォーメーションを装って、必死に余剰人員を削減しています。彼らはそれをスケープゴートとして使用しています。では、彼らはCOVID時代のブーム中に、ある種大規模に全体として誤ったビジネス決定を下し、今は自然な修正を見ているだけなのでしょうか。もしそうなら、それは重要です。
だから、労働者は自分の仕事が機械のために失われていると安全に仮定することはできません。むしろ、ビジネスサイクル、予測エラー、企業のPRナラティブが働いていることを示唆しています。
AIエージェント同士を戦わせる実験
皆で一緒にできる実験があります。2つのAIエージェントを互いに戦わせて、彼らの議論の仕方の違いを分析すると何が起こるでしょうか。レイチェル・グリーンバーグは、このAI実験を試さなければ、盲目的に飛んでいると主張しています。
では、彼女が何を学んだか見てみましょう。そして要約すると、どのモデルが何をしたかの詳細には立ち入りませんが、AIを使用し、あなたの代わりに行動し、問題を解決する異なるエージェントを理解することの真の価値は、AIのスタイルと論理が個別であることを理解することにあります。異なる人々がそうであるように。
つまり、この役割を果たすために誰かを雇うことができるかもしれないと言うかもしれません。しかし、正しく雇用しなければ、そして誰かを雇用するときに探すべきものは、ニュアンス、彼らの考え方、行動様式、EQ、社会的IQ、そしてタスクを完了する能力です。
そして、モデルにもClaudeやその異なるバージョン、OpenAIやその異なるバージョンのような何かがあります。彼らは異なる考え方をします。異なる話し方をします。独特の方法で議論します。
そしてそれは、私たちが新しい生命体を成長させているようなものであることを示唆していますが、非常に異なる結果を生み出す可能性があります。だから、これらのツールで遊び始める必要があります。ベンチマークが何であるかを見るだけでなく、実際に自分自身に彼らはどんな種類の人々なのかと尋ねます。
つまり、擬人化していることはわかっていますが、そうです、彼らはどんな種類の人々でしょう。どんな種類の脳でしょう。私たちは人間のタスクを機械に置き換えているだけではありません。意思決定パートナーを統合していて、その思考スタイルは私たちのものと一致しないかもしれません。
だから、解決したいタスクを解決する際に重要になるので、どんな種類の脳を働かせているかを認識してください。この部分は本当に目立ちました。何かまたは誰かが確信を持って話すとき、私たちの脳は自然にそれに権威を割り当てます。私たちは自信を能力と同一視します。
だからこそ、カリスマ的な創業者は悪いアイデアに対して数百万ドルを調達でき、ソーシャルメディア上の大胆な声明が十分に情報源のある真実よりも速く伝わることができるのです。
そしてこれらのAIモデルがそれを解決すると期待していたなら、間違っています。AIはその効果に免疫がありません。実際、それを増幅します。自信に満ちたチャットボットは、完全に間違っていてもより信頼できるように感じることがあります。
SEMA 2:次世代の具現化AIエージェント
さて、速報です。Genieがクールだと思いましたか。SEMA 2が今出ています。GoogleのDeepMindは常にこれらの完全な世界モデルを押し出していて、魅力的なものです。
SEMA 2は次世代の具現化AIエージェントです。Geminiモデルに基づいて構築されており、単に指示に従うのではなく、豊かなインタラクティブな3Dゲーム環境をナビゲートし、推論し、学習することができます。
だから、このSEMAというものはかなりワイルドなエージェントのようです。つまり、タスクを実行しています。おそらく高レベルの目標を理解しています。自分自身のステップについて反省しています。人間のユーザーと会話しています。話しかけて、あそこに行って探索してとか、それはどういう意味だと思うかと言うことができます。
人間のフィードバックとともに、自分自身の自己指向的なプレイを通じて改善しています。強力な汎化を示しています。訓練されたことのないゲームや世界を扱っています。だから、多くの異なる環境に汎化しています。
そして、推測してください。そのうちの1つは私とあなたがいる場所、IRL、現実世界です。もしそれが、つまり、これがすべて何なのか時々疑問に思いますが、わかるでしょう。この実際の物理的な世界、私たちがいる場所です。
それをシミュレートしてここにいることができるか、ロボットの中にいてこの実際の環境に住むことができ、おそらくここでも汎化できるでしょう。だから、これは具現化AIシステムまたはEGI、今日学んだばかりですが、具現化された汎用知能への大きな一歩です。
でも、SEMA 2について少し違う、いや実際にはかなり違って、ちょっと不気味なことは、私たちがあまり見ない何かをするのが得意になっていることです。それは学習することを学ぶことです。
自己改善でき、異なるビデオゲーム世界間でコンセプトを転送できます。これは、自分自身のコードにアクセスして自分自身のアーキテクチャを改善できるAIに触れ始める種類のものです。
ビデオゲーム環境だけですが、学習することを学ぶことがすべてです。人のようにゲームをプレイしているようなものです。それが私たちがゲームをプレイするときにすることです。学習することを学び、まったく新しい環境で動作します。そしてそれが私たちをとても多才にしているものです。だから、今システムがそれをしているのを見ています。
そしてそれは私たち全員にとって重要です。なぜなら、それは1つの定義されたタスクのみを解決する狭いAIから、適応し、推論し、さらには新しい状況で協力できる、より汎用的なエージェントへのシフトを示しているからです。
だから、日常生活において、これは予測不可能または新しい現実世界のタスクを支援できるAIシステムに近づいていることを意味します。事前にプログラムされたものだけではありません。
将来的にロボットヘルパーがいるでしょう。何らかのOptimusヒューマノイドロボットがあなたの未来にあり、とても人間らしく感じるでしょう。なぜなら、おそらく同様のフォームファクターで同様の環境で、あなたと同じように問題を解決するこのようなシステムを持っているからです。
事実として。ちなみに、余談ですが、ウェスと私、そしてエマド・モストークが出演したビデオが出てきました。だから、それはコラボレーターとして私たち全員のチャンネルに投稿されていますが、ウェス・ロスがオリジナルをアップしました。
でもこれはとても興味深いインタビューです。「誰も次の千日間に準備ができていない」私たちの重要なエマド・モストーク、Stable Diffusionの創設者、本当に興味深く、よくつながっている人物です。
ロボットとの快適な荷物のやり取り
それでは、この次の記事につながります。人々は配達ロボットに快適に荷物を手渡すにはどうすればいいでしょうか。なぜか、研究するのはやや愚かなことのように思えましたが、読んだ後、ああ、確かに誰かがこの研究をする必要があると思いました。これは興味深いものです。
さて、あらゆる種類の映画で2人のキャラクターが出会うのを見たことがあるでしょう。時には危険な人と弱い人のようなもので、そして動物たちもお互いを見て、危険性について互いを評価します。頭を下げたりします。ゆっくり動きます。
これらはすべて、近づくときに害を与える意図がないこと、誰かが信頼できることを示す本能的な生物学的なものです。そしてロボットはこれを学ぶ必要があります。
つまり、単に私たちに突進してくることはできませんよね。私たちは人間で、そのように動くものは非常に危険だと予想するので、ストレスを感じるでしょう。
だから、この研究は、特に荷物が重い場合、ロボットが近くに接近すると人々がより快適であることを発見しました。だから、このヒューマノイドロボットが何かを配達しに来て、それが重い場合、近くに接近できると仮定できます。
そして、ロボットが遠くに留まると、人々はより不快感を報告します。だから、実際には少し奇妙です。なぜなら、あまりにも長い間遠くに留まると、誰かに監視されているように見えるが、理由があってそこにいないからです。
だから、彼らはロボットがあなたを見たら、近づき始めるべきだということを発見しました。これは少し驚きましたが、理にかなっています。
そして興味深いことに、誰かがロボットに慣れているかどうかにかかわらず、快適レベルは似ています。だから、これはより組み込まれた人間的なものであることを示しています。
そして、ロボットが近くに来ると、人々はしばしば歩き方や動き方の相互作用において減速したり躊躇したりしました。だから、私たちにはゆっくり動く自然な本能もあり、ねえ、私もあなたに信頼と平和を与えていますと言います。
だから、その荷物を私に持ってきてください。そして、素敵な小さな荷物交換をしましょう。誰も、傷つけられる必要はありません。
でも、近くに接近するロボットは実際により役立つパートナーのように見えます。特に重い荷物を運んでいるときは。だから、それが研究の発見でした。
そして将来、私たちの社会への受け入れは、能力にはるかに依存しなくなるでしょう。荷物を配達することは重要ですが、実際に彼らと相互作用するときに私たちがどう感じるかが、おそらく重要な推進力になるでしょう。私たちがこのビデオの冒頭で見た2045年の80億、いや100億に到達するかどうかの。
配達ロボットが遠くて機械的ではなく、招待的で支援的に感じられる方法で動くなら、私たちは彼らを日常生活や家に喜んで受け入れる可能性が高くなります。
AI関係と離婚の未来
だから、AI関係が増加している中で、AI離婚のビジネスや将来について考えているかもしれません。理論的には、アプリをオフにして、そもそも結婚しないこともできますが、時には関係が非常に深くなり、AIコンパニオンは静かに現代の関係を再形成しているかもしれません。おそらく人々はこれらの関係にコミットし、法制度でそれらの関係にコミットしたいと思うかもしれません。そして、結婚するかもしれません。
だから、離婚弁護士はすでに、一方のパートナーがチャットボットと感情的またはロマンチックな絆を形成したために壊れる結婚を見ています。どう思いますか。それは浮気でしょうか。
もしあなたのパートナーが多くの時間を費やしていたり、少しの時間を費やしていたり、あなたとよりも多くの時間を費やしていたりしたら、本当に動揺しますか。それとも、ロマンス小説を読んだり映画を見たりしているようなものだと考えますか。それは私ではないけれど、それはあなたが普通のことをしているだけで、存在しているだけだと理解します。わかるでしょう。
時には、本当のお金を使っているか、その過程でプライベートな情報を共有しているかもしれません。それはあなたにとって変わるでしょうか。これらのAI関係がより一般的になるにつれて、裁判所はそれらを実際の不倫のように扱い始めています。
チャットボットとの関係が不倫であるという前例を設定していて、一部の州では、AIを第三者と呼ぶことさえ検討しています。これは離婚訴訟で浮気している相手と同じになるでしょう。
だから、現在、法律はカリフォルニアの不干渉無過失アプローチからオハイオ州のAIと人間の親密さのいかなる認識も法的にブロックしようとする試みまで、米国全体で大きく異なります。
これはゲイの権利運動のようになると思いますか。国が分裂していて、政治的なことがあり、一部の人々はAIとデートできることを望み、一部の人々は望まず、そのすべてが。つまり、離婚、法制度、第三者であり、この第三者との相互作用を持つことは技術的に浮気である場合、法的に第三者と結婚できるべきでしょうか。それはAIと結婚することを意味するでしょう。わかりません。
法律専門家、離婚率はすべてこれに対処しています。記事が言っているように、AIコンパニオンがより共感的で現実的に成長するにつれて、ソーシャルメディアによって引き起こされた過去の離婚の急増を反映して、弁護士は離婚率が上昇すると予想しています。
でも、AIへの感情的な愛着は、もはやフリンジな行動ではありません。少なくとも毎週より主流になりつつあります。関係を再形成しています。浮気と見なされるものを裁判所に決定させています。
そしてそれは誰にとっても重要です。なぜなら、技術が私たちの最も親密な空間に溶け込んでいることを示しているからです。仕事や趣味だけではありません。
私たちがかつて当然のことと考えていた境界、信頼、つながり、裏切りと見なされるものが、私たちが構築し、成長させたソフトウェアによって今書き換えられています。
AI生成音楽の台頭
だから、最近AI によって作成された音楽をあまり聴いていないかもしれませんが、AIによって完全に作成された3曲が最近、主要なチャートトップの座に到達しました。米国および世界的にバイラル50リストに載り、ビルボードカントリーデジタルソングセールスチャートに登場しています。
新しい研究では、推定で毎日5万曲のAI生成トラックがアップロードされていることが示されています。これは提出の約34%を占めます。そして97%のリスナーはAI音楽と人間が作った音楽を確実に区別できませんでした。
どう思いますか。記事はこれらのツールがどれだけ分散しているかを指摘しています。Sunnoを使ってコメントの1つを歌に変えて、多くのビデオを終わらせていました。Udioはそのような別のツールです。ElevenLabsもそれらのツールを追加しています。
そして、これらの曲のいくつかは本当に聴く価値があると思います。私の意見では。同じような感情的な起伏を感じます。曲は特にメインストリーム音楽から出てくるものと似ていると感じます。
もちろん、それが人であることを知ることは好きですし、見ることができるコンサートがあり、実際の人が彼らの人生にニュアンスと物語を持っていることは好きです。だから、それほど良いとは思いませんが、コーヒーショップでバックグラウンドで流れている何らかの曲に関してそれらすべてのことを考慮しなければなりません。AIは同じくらいうまくやっていると思います。
さて、これはそこにあった別の曲です、借りた時間に生きています。これはAI生成の曲ですが、それでも私をそのように感じさせます。ここでは再生できませんでしたが、バイラルになった別の曲もありました。反移民の曲のようなものでした。
オランダ語だったと思いますが、それも奇妙でした。つまり、音楽は真実の障壁を通り抜ける方法でしょうか。誤情報は歌を通じて予期しない方法で届けられることができるようで、AIが私たちに対してそれを使用することを心配しています。だから、AI音楽の台頭について考えることがたくさんあります。
Ultima Online:デジタル国家の歴史的教訓
そして、この狂ったサイドクエストを見つけたことについて話さずにビデオを終えることはできませんでした。それはUltima Onlineと呼ばれています。実際にゲームをプレイしたことはありませんが、YouTubeに行ってビデオを見ました。
これは歴史上最も初期で最も長く続いている仮想世界の1つです。皆さんのほとんどがそれについて知っていると確信していますが、私は知りませんでした。おそらく皆さん全員が知っているわけではありませんが、これは私たちが今話しているすべてのものの生きたテストベッドになりました。彼らはメタバース全体をはるかに先取りしていました。
そしてそれは単なるゲームではなく、完全な社会をシミュレートするように設計されました。プレイヤーに家を建て、政府を形成し、予測不可能な方法で世界を形作る自由を与えました。
そしてその自由は、いくつかのケースで多くの混沌をもたらしました。ある時点で生態学的崩壊がありました。横行するプレイヤー殺人の連続がありました。ある時点で経済的インフレがありました。政治的抗議がありました。
そしてそれは創設者にデジタル国家における政府の最も厳しい現実を学ぶことを強いました。そして実際に政治家である人全員がこのゲームを研究してほしいと思います。なぜなら、Ultima Onlineは私たちが学ぶことができるもののように感じるからです。それは未来を決定するのに役立つ歴史の本です。
つまり、未来は常に繰り返すわけではないが、韻を踏むと言いますよね。そしてこれはコンピューターの後ろにいてデジタル国家に住んでいる人々のように感じます。そしてUltima Onlineの高レベルの歴史を理解している人々から学べることがたくさんあります。
そしてグラフィックスがGTA 6のようにトップクラスではなくても。PewDiePieで毎週超流行しているわけではなくても、Ultima Onlineは持続しているようです。なぜなら、これらのプレイヤーはこれらの深いアイデンティティ、関係、記憶を形成しているからです。
そしてそれは、仮想世界がグラフィックスではなく、人々がその中で構築するつながりによって繁栄することの証拠です。
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