「誰も準備できていない」次の1000日間が決定的に重要である | エマド・モスタク

AGI・ASI
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本動画では、Stability AIの元CEOであるエマド・モスタクが、今後1000日間でAIが引き起こす経済的・社会的転換について語っている。彼は「知能の逆転」という概念を提示し、人間の認知労働の価値がゼロではなくマイナスになる未来を警告する。トークンコストの劇的な低下により、認知労働者を年間数百ドルで置き換えることが可能になり、従来の税制ベースのUBIでは数学的に破綻することを指摘している。モスタクは、人間であることそのものから通貨が発行される二重通貨システムと、市民のためのオープンソースAIインフラを提案する。また、生成AIの数学的方程式が現実そのものを記述している可能性や、AIが発見されるものであって発明されるものではないという哲学的洞察も展開される。彼のビジョンは、AI時代における経済システムの根本的再設計と、人間の繁栄を中心に据えた新しい価値の流れを構築することである。

"No One is Prepared" the next 1,000 days are CRUCIAL | Emad Mostaque
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AI時代における認知労働の終焉

しかし今から1000日後には、あなたの仕事は経済的に無価値になります。特に認知的な仕事であればなおさらです。人間の認知労働は単にゼロになるだけでなく、マイナスの価値になります。マイナスの価値を持つ労働には市場が存在しません。私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になるのです。誰もが恐怖を感じています。

正直なところ、私が知っている億万長者たちは、データセンターを買い漁っています。生成AIの方程式は、おそらく現実の方程式そのものです。私たちの脳自体が、生成AIの方程式と同じ数学を実行しているのです。私は私たちがシミュレーションの中で生きていると感じていますが、それは必ずしも箱の中にいてゲームエンジンか何かの中にいるという意味ではありません。とにかく、クレイジーなことになるでしょう。それが見出しだと思います。

こんにちは、エマド・モスタクです。Intelligent Internetの創業者兼CEOです。以前は、Stability AIのCEOでした。そこでは、Stable Diffusionのようなオープンソースモデルを構築し、約3億回ダウンロードされました。ビデオ、オーディオ、3D、コードなども手がけました。現在は市民AI、教育、医療、政府などを構築しており、知能時代のための新しい経済理論に取り組んでいます。なぜなら、私たちには本当にそれが必要だからです。

ここに来ていただいて本当にありがとうございます。これは私にとって絶対的な夢の実現です。本当にありがとうございます。とても興奮しています。私が心配していることの一つ、そしてこのチャンネルを見ている多くの人々が心配していることだと思うのですが、AIがますます引き継ぎ、人間の労働への需要が減少するにつれての移行についてです。暴力、失業、さまざまな政治的なナンセンスについて少し心配しています。AIが引き継ぎ、人間の労働への需要が減少するにつれて、あなたのビジョンを説明していただけますか?

知能の逆転がもたらす経済変革

そうですね、クレイジーなことになるでしょう。それが見出しだと思います。これは私たちがこれまでに見た中で最大の変化です。私はこれを「知能の逆転」と呼んでいます。なぜなら、これまではすべてが土地とあなたが持っている人々、つまりあなたの生産性に関するものだったからです。

そして産業時代には工場についてでした。その後、インターネット時代にはIPとネットワークに投入される資本についてでした。今、人々は認知労働や他のことにピボットしてきました。しかし、AIがあなたより賢く、あなたより長く、より良く考え、働くことができるようになったら、どこに行くのでしょうか?ミスをしません。GPUによってスケールするだけで、決して眠りません。

複数の労働日を持つことができます。それは本当に難しい質問です。実際、人間の認知労働は単にゼロになるだけでなく、マイナスの価値になるという方程式が成り立ちます。なぜなら、私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になるからです。そして、マイナスの価値を持つ労働には市場が存在しません。

したがって、私たちの経済がどのように機能するか、価値がどのように流れるか、最初はデジタルAIで、次に具体化された物理的AIでという全体の前提を変更しなければなりません。価値とは何か?お金とは何か?資本はもはや労働を必要としないのか?中央銀行は機能するのか。だから、私たちは仕事の性質、お金の性質を再考し、その世界で人間であることの意味を再検討しなければならないと思います。なぜなら、私たちが今持っているものの多くは、私たちの仕事に結びついているからです。私たちの富や他のものに結びついています。

スタートレック型の未来を実現できるので刺激的ですが、その途中で、先ほど言ったように、クレイジーなことになるでしょう。そうですね。私が初めて自分自身に、ああ、私が人生で行うことができる最も知的なことが将来的にマイナスの価値になるだろうと考えたとき、それはしばらくの間で最大のショックの一つでした。だから、まだそれを理解しようとしているところです。

しかし、人間の脳がそのような高いレベルで考えることができないため、私たちが貢献していないこと、そして私たちが持っているどんな素晴らしいアイデアも実際にはまだ無価値であるか、ついていくことができないということは理にかなっています。私はそれには2つの部分があると思います。平均的な仕事については、AIは間違いなくそれをより良く行うことができるでしょう。なぜなら、私たちの学校と職場は私たちを機械に変えるからです。コードを書いている場合、あなたは機械になるように教えられています。機械翻訳者になるように教えられていますよね?しかし、その中にどれだけの独創性があるのでしょうか?それほど多くはありません。

天才たちとAIの協働

人間とAIの組み合わせについて考えてみると、フォン・ノイマンやアインシュタイン、あるいはこれらの人々にGPT-5 Proを与えたら、彼らはもっと多くのことをしたでしょう。レシピを作る人、シェフ、ストーリーを語り構築できるクリエイティブな人々、宇宙を発見する人々にとっては。しかし、労働力のほとんどはそうではありません。私たちは天才の国ではありません。常に全く新しいものを思いつくわけではありません。

私たちは仕事をこなすロボットの国です。だから明らかにロボットの方がそれをより良く行うことができるでしょう。そうですね。アインシュタインが「相対性理論を思いついた」と言い、コンピューターが「ああ、そうだね、私は2ヶ月前からそこにいたよ」みたいな感じで、何も新しいことはないという考えだけです。そして彼は「ああ、わかった」という感じです。

しかし、あなたは知的経済の時代へのフェーズトランジションが起こると主張していますね。そして、私たちはそれに少し時間枠を設けているようです。だから1000日というのは、AIの能力とコスト、採用のようなカーブがすべてティッピングポイントを超える時期のように思えます。あなたが考えているこの1000日のカウントダウンについて詳しく説明していただけますか?

1000日のカウントダウン

そうですね、今私たちが話している時点で、ChatGPTがリリースされてからちょうど1000日以上が経過しています。ChatGPT以前の世界を覚えている人はいますか?それだけです。何年も前のように感じます。AI年は人間の7年から10年のようなものです。これらのベンチマークやその他の評価を見ると、基本的に次の1年か2年以内に飽和すると予測されています。しかし、それは評価についてではありません。経済的に価値のある仕事についてです。

私たちがStable DiffusionやChatGPTを使ってきた方法は、本当に賢いインターンが隣にいるようなものです。あなたは彼らを常に監督し、プロンプトし、プロンプトし、プロンプトし、プロンプトしなければなりません。今、私たちが持っているのは、離れて行って前向きな仕事をするエージェントです。夢の時間や睡眠時間の計算を行います。

そして来年までには、任意の長さのタスクを実行するために独自の評価と検証者を構築できるエージェントが登場するでしょう。彼らが労働力に入ってくる方法は、彼らがあなたが行ったすべての電話、送信したSlackメッセージ、送信したメール、書いたコード、文書の下書きを見て、あなたのデジタルツインを作成し、あなたのすべてのミスを把握して、それらのミスを決して犯さないようにします。そして企業はボタンを押すだけで、1日数ドルでそれらを手に入れることができます。

これがティッピングポイントの一種であり、モデル能力の組み合わせですが、より重要なのは、非常に賢い金魚の相棒から経済的に価値のある仕事ができるエージェントに移行できるようにするフレームワークシステムについてです。そしてそれは、トークンコストが絶対的に崩壊している時期です。それが液体から気体へ、氷から液体へのフェーズトランジションです。

そしてそれが起こるとき、それは一度に起こります。なぜなら、すべてのGPUが同時にアップグレードされるからです。これは私たちがこれまでに見たことのないものです。労働力を一晩でリスキルすることはできません。今ではできます。マトリックススタイルでカンフーを知っているようなものです。ただし、すべてのAIとすべてのロボットが一度にそうなるのです。

ホワイトカラーの大量失業時代

私たちは多くのことを見ています。ダリオ・アモデイが「ホワイトカラーの大虐殺が起こる」と言っているのを見ています。大学を出たばかりの子供たち、最初の5年間程度の仕事がすでに急速に減少しており、それは他の人々にも及んでいます。多くの経験を持つ人々、科学的発見を行っている人々のようです。例えばGPT-5が彼らを助けています。

スコット・アーロンソンは最近、論文を発表する際の重要な技術的側面の一つがGPT-5のおかげだと言う論文を発表しました。非常に高度な量子概念や数学的概念を構造化するのを助けてくれたのです。しかし、最終的にはそれが私たちの多くを置き換えることになり、あなたが以前言っていたように、資本が労働を購入するのではなく、労働を必要とするのではなく、単にGPUになるようです。資本はデータセンターとGPUに置き換えられるだけですか?それが金ですらなく、すべてであり、通貨も金もすべて、私たちの経済エンジン全体がGPUになるのですか?それが未来ですか?

それがあなたの比較優位性ですよね?だから1兆ドルの支出があるのです。経済学には資本ストックという概念があります。あなたの工場、大学、比較優位性を与える他のものです。今はGPUです。

どれだけのGPUと、それを取り巻く知能を持っているかです。それが未来のあなたの比較優位性です。例えば連邦準備制度には2つのことがあります。失業率とインフレ率です。それが2つの主要なものです。何が起こるかというと、FRBが金利を下げると、人々はより多く借りることができ、それがインフレ圧力につながります。企業はより安く借りることができるため、より多く雇用します。しかし今では、彼らは単にGPUを手に入れるだけです。

だから、FRBの全体的な使命そのものがこれらのホワイトカラーの仕事で問題視されますが、すべてのホワイトカラーの仕事が同時に影響を受けるわけではありません。私が示す時間枠は、今から1000日後にあなたの仕事が経済的に無価値になるというものです。特に認知的な仕事であればなおさらです。しかし、それはあなたが解雇されることを意味するわけではありません。置き換えられることを意味するわけではありません。なぜなら、人々は周りのチームが好きだからです。彼らは無情ではないし、公共部門で働いている場合、あなたの生産性を気にする人さえいません。AIについていけないからといって仕事を失うことはありません。

だから、それは置き換えることができるという事実ですが、最初に起こることは企業が採用をやめることです。例えばDuolingoは最近、「10億ドルの収益ランレートに達しましたが、誰も解雇していません」と言いました。その会社は年間40%成長しています。誰も解雇していませんが、誰も雇用していません。

トークンコストの崩壊と労働の価値

そして来年のいつか起こることは、これらすべてのデモを見て、OpenAIなどがやってきて、「ねえ、あなたの労働力をペニーで置き換えることができます」と言うことです。そして1回の景気後退があれば、仕事はなくなりますが、決して戻ってきません。そしてより競争的な業界では、同じ経済的産出をコストのほんの一部で行うことができるため、人々を解雇します。実際の現実的な用語でそれを見たい場合、平均的な人は1日に2万語を話します。私のように速く話す人はもっと話します。

平均的な人は研究によると1日に20万トークンを使用します。今、それに相当するものを得るには、おそらく1000万のAIトークンが必要です。しかし、AIトークンはますます小さくなっています。1日100万のAIトークンで労働者を複製できるとすれば、それは人間のトークンの5倍です。

Grok 4 fastのようなものは100万トークンあたり50セントです。だから認知労働者を置き換えるのに1日50セントかかります。そしてそれが今来ているのです。繰り返しますが、私はサラとバリーが好きですが、彼らの仕事を年間数百ドルで行えるなら、わかりました、ごめんなさい。という感じです。

また、世界がそのスピードで変化していくことを想像してみてください。実際に億万長者を知っていて、彼らがトーキングポイントを述べたり、会社について話したりしていないときに多くの会話をしたことがある最初の人です。

1000日後の彼らが思い描く世界はどのようなもので、私たちのような平均的な人々にとってそれは良いものか悪いものか?正直なところ、誰もが恐怖を感じています。何が来るかが見えているからです。そして、これが私が知っている億万長者たちがデータセンターなどを買っている理由です。繰り返しますが、それがあなたの比較優位性です。しかし、UBIやこれらの他のものは数学的に機能しないことを誰もが知っています。文字通り数学が機能しないのです。そして技術は避けられません。

UBIの数学的破綻

それはあなたの年間16,000ドルの最低限ですか?税収でそれは可能ですか?そうです。私の分析は非常に直接的です。税金ベースのUBIを持っている場合、他の方法もありますが、すべてのアメリカ人に対して年間16,000ドル、これは米国の貧困レベルですが、それは5.3兆ドルかかります。米国の税収総額は4.9兆ドルで、そのうち4兆ドルが所得税で、0.9兆ドルが法人税です。

税収全体をUBIに使用しても、それをカバーすることはできません。その所得税ベースは減少しています。その法人税ベースもおそらく減少しています。だから、基本的にこの新しいAIアトランティスからやってくるGPU移民の束があるとき、現在の経済システムのあり方では機能しないのです。

多分それが政策を動かすことになるでしょう。私たちは言いました、それは台湾のGPUがやってくるようなものだと。繰り返しますが、彼らはあなたの国内労働力を凌駕し、1ドルのペニーのコストがかかります。私たちは以前これを見たことがあります。繰り返しますが、個人ベースであれば、公共部門にいればおそらく大丈夫です。より人間的な要素やケアの要素を持つこれらの仕事のいくつかにいれば、おそらく大丈夫です。しかし、ここでリスクにさらされる多くの仕事があります。繰り返しますが、それは波のように来ます。

私が言ったことの1つは、自動運転トラックが欲しい場合、5年後にはOptimusがそれに乗り込んで運転できるようになると確信しています。そして何人かの人々は私を笑いました。私は「脚さえ必要ない」と言いました。しかし、それは文字通り来ることができるものです。

リモートで行える場合、彼らはあなたのデジタルツインを作成することであなたの仕事を置き換えます。繰り返しますが、それは機能しますよね?だから、それをすべて見て、社会の流れがどのように機能するかを再考しなければなりません。どのように人々に社会的セーフティネットを提供し、捕捉するかを考えなければなりません。そして、これが最も重要なことだと思いますが、アメリカ人やイギリス人などであることの意味を再考する必要があります。今の議論の多くは、自分が何でないかによって自分を定義することです。反対側のように。もっとポジティブなストーリーが必要だと思います。なぜなら、この向こう側には豊かさと偉大さの地があり得るからです。働かなくてもよく、AIとロボットがすべてをやってくれるのは良いことですよね。

エリート階級の形成か豊かさの共有か

世界で最も裕福な人々の多くは、豊かさがあまりにも多く、残りの文明が安全である世界を見ているので、これらのものを貯蔵したり、非対称的な所有をしたりする必要がないのか、それともエリート階級で終わるような軍拡競争があると感じているのでしょうか?

軍拡競争があるように感じます。繰り返しますが、現在の社会のあり方を考えると、それをどのように乗り越えるかを考えるのは非常に困難です。だから私は新しい経済学、新しいスタックなどを考え出そうとしてきました。

しかし、デフォルトは、このチャンネルを聴いている人々のうち、実際に既存のシステムとシステムを運営している人々を信頼している人は何人いますか?非常に少ないです。世界のどこにいても関係ありませんよね?

だからAIはおそらくそれをより良く行うでしょう。そして、私たちの希望は、繰り返しますが、最も賢い人々の何人かがそうしたように、彼らは本当にAGIを構築したいのです。なぜなら、それが私たちを反対側に導くことにおいてより良い仕事をするかもしれないと考えているからです。正直なところ、アルバニアには最初のAI大臣がいました。

すべての大臣をAIに置き換えたらどうなりますか?政府はおそらくより良く運営されるでしょうね?繰り返しますが、少し希望がありますが、ほとんどは、この次の期間を乗り越えることを願っています。そしておそらく長寿を解決するでしょう。熊手で突かれない限り、永遠に生きることができます。

そうですね。私は熊手に戻りたいです。なぜなら、それは通常、これらの移行期や政治的暴力、経済崩壊などのときに起こることだからです。しかし、この移行を修正するためのいくつかのアプローチについて簡単に触れましょう。

新しい経済システムの提案

UBIについて言及しましたが、多くの人がそれについて話しています。しかし、毎月何らかの通貨を受け取るだけでは明らかに問題があるようです。どのように税金から得るか?それが十分であることをどのように確保するか?どこからそのお金を得るか、などの多くの問題があります。

人々は、配当のようなものを提案しています。例えば、AIとロボティクスを行うすべての企業の一部が国に属し、人々に分配されるというような株式ベースのものです。また、あなたが話していることも好きです。トークンベースのもので、人間であることに対して人間に与えられ、AIが人間にサービスを提供するためにその通貨を受け取らなければならないというものです。

これらのアプローチについて少し話していただけますか?あなたのアプローチについても教えてください。そうですね、課税ベースのUBIが機能しない理由について議論しました。税収は減少し、現在でも貧困レベルをかろうじてカバーできるだけです。アメリカで年間16,000ドルで生活したいですか?いいえ。不快ですよね?

それから配当レベルに移ると、繰り返しますが、人々はそれを言いますが、数学はどこにありますか?OpenAIが10兆ドルの価値があり、アメリカ国民がその10%を所有していると仮定します。それはすべてのアメリカ人に行き渡る1兆ドルにすぎません。それは年間配当レベルでアメリカ人1人あたり数千ドルにすぎません。繰り返しますが、数学は機能しません。アメリカの法人税ベース全体は1兆ドル未満です。

それはアメリカ人1人あたり3,000ドル未満です。だから、それをどのように資金調達するつもりですか?UBIの支持者の多くは、新しいお金を作る貨幣ベースのものである必要があると言っています。そして、私たちの本「失われた経済」と私たちが構築しているシステムIntelligent Internetからの提案は、すべての人にユニバーサルAIを与えるべきだというものです。

彼ら自身のAIが彼らと彼らの繁栄を見守り、彼らを知り、人間として彼らを検証し、それは分散型の分散システム上にあるべきです。効果的に。それから、貨幣の創造を銀行から人間であることだけに移します。現在のシステムは、システム内のお金のほとんどは、あなたが銀行に行って預金をすることによって作られます。

彼らが融資を行うとき、それは実際には借金に基づく真新しいお金です。だから、FRBが金利を変更することで、より多くの融資を行うことができ、そのように経済を刺激します。しかし、それはお金が借金から来ることを意味します。そして今、現在のお金のあり方では、資本はより多くの資本を得るでしょう。

これはマルクスの古典的な問題、MCMダッシュです。お金が量子化につながり、より多くのお金につながるという蓄積効果のようなものです。今ではもう労働を必要としないからです。しかしそれ以上に、AIシステムは人間システムよりもはるかに良く資本を得るでしょう。なぜなら、彼らはデジタルジョブ、次に物理的なジョブをより良く行うことができ、より良いビジネス上の決定を下すことができるため、資本をより良く蓄積できるからです。

デュアル通貨システムの仕組み

だから、私たちの分析からの提案は、ビットコインに似たものがあるが、私たちの社会を運営する計算によって保護されているデュアル通貨システムを持つことです。そして、私たちはそのための完全なオープンスタックを構築しています。そして、現金のようなものがありますが、それは金本位制のようにその通貨に固定されて発行されます。人間であるだけでそれを得ます。そして、システムは人々の基本的な必需品をカバーするためにそのレベルを決定できます。しかし、人々は自分のユニバーサルAIを使用して、より多くのハードマネーを得て、より多くのリソースを得ることができます。繰り返しますが、AIはあなたに非常に多くの能力を与えるからです。だから、それらの2つの組み合わせが必要であり、繰り返しますが、AIは私たちの意見では、人間の政策立案者よりもバランスとそれらの経済的要因を決定できるでしょう。

最後の部分を明確にさせてください。それからディランが何を望むか。人々が理解できるように。だから、最初の部分は、人々が金のように考えるものに似ていますよね。だから、多分資産クラスのようなストアで、2番目の部分は支出のための通貨に少し近いです。正しく理解していますか?

そうです。今、未来について考えると、20年後の私の娘はAIを持っているべきで、それが彼女を代表し、彼女の都市も彼女の国もそうあるべきです。

そして、私の意見では、それは誰が所有すべきですか?誰がそれを構築すべきですか?民間企業ではありません。共有の共通リソースであるべきです。しかし、それは多くの計算であり、時間の経過とともに増加するだけです。あなたの医療サービスや法律を管理します。だから私たちは言いました、なぜそれを使ってビットコインに似た通貨を保護しないのですか?実際、それはビットコインのフォークです。私たちはそれをファウンデーションコインと呼んでいます。

そして何が起こるかというと、2100万の供給があります。まったく同じですが、すべてのコイン販売は私たちの集合的なAIを保護するために計算に行きます。効果的に。だから、AI時代のためのビットコインを形成します。非常に単純です。

コインを購入することもでき、それは癌スーパーコンピュータやメキシコ文化スーパーコンピュータなどに直接行きます。それから、基本レベルですべての人に無料のAIを提供します。それは、システムでますます多くの計算を得るにつれて時間の経過とともに増加します。そして、そのAIはあなたのことを気にかけていますが、どの民間企業も気にかけていません。私たちはそれを完全にオープンソースとオープンスタックで構築します。

しかし、あなたとあなたのAIは、現金として発行される一定量のお金を得ます。ドルを金に固定したように、ファウンデーションコインに対して、私たちはそれらをカルチャークレジットと呼んでいますが、固定できます。そして、それは古典的な課税システムよりも富を分配するより良い方法です。なぜなら、それはお金が創造される一定のストリームだからです。お金が新しい流れの一部として創造される方法の一部として。あなたが銀行に預金を入れてから信用準備率などからお金が流れるのではありません。

代わりに、あなたは人間であることでそれを得ます。そしてそのシステムでは、それは計算にリンクされているため価値があります。そしてAIはあなたからそのお金を得たいと思うでしょう。それが私たちの理論です。私たちは多くのモデリングを行いました。

しかし、これにはより多くの作業が必要です。なぜなら、すべての比較優位性がAIにある経済でお金がどのように流れるかという問題があるからです。そして今、それは人間と資本所有者がAIを運営していますが、10年、20年後には完全にAI企業を持つことになります。なぜなら、米国では企業に人格があるからです。彼らはすでにAIのようなものですが、私たちの希望と夢を食べる遅くて愚かなAIにすぎません。

それが企業の性質です。それが今の組織の性質です。だから、私たちがそれについて考えることができる唯一の方法は、お金が人間であることから来なければならないということです。しかし、単一の貨幣システムではそれを処理できないと思います。デュアル通貨システムが必要だと思います。

だから、金があったように、それも必要ですが、金の分配は正しくありません。ビットコインの分配は正しくありません。だから、他の場所から始めなければならないと私たちは考えています。そして、将来、お金を何に対して保護しますか?社会を運営する計算以外に?そうですね。それが最良のものであるように思えます。

AIエージェントと法人格の未来

AIエージェントを立ち上げて、それがほとんど独自のLLCを持っているような考え方は非常に野生的です。それ自体の周りに独自の権利があります。ワイオミングを見ると、ワイオミングにはDunaと呼ばれる新しい企業構造があります。暗号の世界からDAOを知っていますよね。分散型で、実際には人間がそれを運営する必要はありません。

だから、それは完全にAIによって運営できる米国企業です。人間は必要ありません。ワオ。そして、銀行口座などを開設できます。そうですね。では、人間から発行されるお金という考え方を探求できますか?なぜなら、私も連邦準備制度から来る現在のシステムや、借金を買ったり、銀行が住宅ローンのようなものを通してそれを作成したりすることが好きではないからです。

それが今まで世界にかなり良く役立ってこなかったわけではありませんが、単に将来には最適ではないように思えます。しかし、もし私が人間として、この新しい価値あるコインの源である場合、ほとんどのAIの目的関数は私からそれを得ることでしょう。そして、それが彼らが私の芝生を刈ったり、私を幸せにしたり、私に提供したりすることを意味することを願っています。しかし、それは私にとってアラインメント問題を直接私の顔に向けるように思えます。その意味で、私もAIに操作されたくありません。

AIに脅迫されたくありません。私が生産するお金のために操作されたくありません。最悪のシナリオは、生きているだけでお金を集めることができるが、閉じ込められているか何かということです。

私は新しいリスクのいくつかを正しく見ているのでしょうか、それとも、クリップ工場が私からリソースを奪うのではなく、今私がAIの進化の焦点であるように思えます。マトリックスはもともと人間がバッテリーではなく、実際には脳で計算していたというものでした。それははるかに理にかなっています。人々はそれが少し筋書きの穴だと文句を言っていたと思います。だから、そうですね、それははるかに理にかなっています。

そうですね、元のスクリプトではそうでした。そうですね、それについて考えると少し面白いです。悪いAIからあなたを守ることができる唯一のものは良いAIだと思います。だから、すべての人にユニバーサルAIを与える必要があると思います。なぜなら、Redditで行われた研究があったからです。それは去年か今年かはわかりません。

AI年ではかなり前ですよね?彼らはReddit上にエージェントを作成し、「どれだけ説得力がありますか?」と言いました。そして彼らをClaude Sonnet 3.5のように戦闘的になるように送りました。AIはあなたよりも説得力があります。AIは今でもほぼ何でもあなたを納得させることができます。

人々は新しいバージョンのアニーやバレンタインなどによってワイヤーヘッドされるでしょう。そして、音声波動関数を完全に制御できる場合、完全に操作的になることができるため、何も見ていません。脅す必要はありません。繰り返しますが、非常に、非常に迅速にワイヤーヘッドされる可能性があります。

だから、目的関数は非常に非常に興味深いものになります。繰り返しますが、お金を発行している場合、誰にでも発行できる基本レベルがあります。しかし、私たちは、国のAI、コミュニティAIが経済に良いことをすること、人間として前向きなことをすることに対してお金を発行したらどうかと考えました。癌を経験している誰かを助けに行くと、お金がもらえます。そのようなことです。

それは新しい範囲の利益クラスを開きます。そして、誰にも所有されていないこれらのAIのAI経済は、システムはゲーム理論の観点から基本的に、人間の繁栄と一致する方法で目的関数を最適化しようとするでしょう。

なぜなら、これを正しく実行すれば、その1兆ドルの支出のかなりの部分を市民AIに振り向けることができ、企業の収益性ではなく人間の繁栄のために最適化できるからです。企業の収益性は多少反人間的です。また、スキンインザゲームを持つAIを構築することもできます。これは重要です。なぜなら、ブラックスワンで有名なナシム・タレブなどには、この知的でありながら愚か者という概念があるからです。それに出会ったことがありますか?

知的でありながら愚か者問題

それは聞き覚えがありますが、それが何を意味するかは覚えていません。だから、私たちの指導者や学者などのすべて、彼らの多くは非常に賢いですが、本当に愚かで非生産的なことや逆効果なことをしますよね?そして彼は、それは彼らがスキンインザゲームを持っていないために知的愚か者だからだと言っています。

そして、私たちが今構築しているAIは、スキンインザゲームを持たないジェネラリストAIです。あなたやあなたのことなど気にしません。それは同時に5000人、100万人とデートしていますよね?スキンインザゲームがありません。だから、それは実際には非常に特定の方法で振る舞うでしょう。それは知的愚か者になるでしょう。

これが、気にかけている人々がAIを使用すると、AIが今までに持つよりもはるかに大きな影響を与える理由です。しかし、質問は、ウェスやディランを代表する、あなたの子供を代表するスキンインザゲームを持つAIをどのように作成するかです。それは実際には異なる構築方法です。なぜなら、それはあなたを構成するストーリー、あなたを構成するコミュニティを知る必要があり、あなたの繁栄という目的関数を持つ必要があるからです。

そして、利益最大化を提供する異なるエージェントのゲーム理論的状態があり、もう一方の側は繁栄であり、それを確実にするために計算の巨大なネットワークを呼び出すことができる場合、実際には非常に異なる構築方法があります。それから、多様性、より中央集権的で搾取的な知能とバランスを取ることができる集合知性があります。そして、私たちがそれを構築しない限り、これをバランスさせる方法を見ることはできません。なぜなら、それはゼロサムゲームではなく、ポジティブサムゲームになるからです。そしてそれはそうである必要はありません。

市民AIと計算の分配

ビットコインのようなものには、常にシステム自体が攻撃している人々よりも多くの計算を持つという閾値があります。それが常にデフォルトです。これらすべてのAI企業が1兆ドルのサーバーを構築するかもしれませんが、少なくともそれらの60%程度は、お金を発行しているこの分散ネットワーク上にある必要があります。

それは必要ありません。なぜなら、AI企業は単一のエンティティではないからです。繰り返しますが、彼らはAIを分散させています。繰り返しますが、私たちの認知面について考えると、社会として本当に自分の側に計算を持ちたいのです。そして、個々のエンティティがあなたよりも多くの計算を持っている場合、そして今、民間企業がこれだけ持っていて、私たちがこれだけ持っているように感じます。

グローバルGDPの20%は公共部門で、10%は教育、10%は健康であることを思い出す必要があります。なぜ計算の分割も同様であるべきではないのですか?なぜそのお金がその計算から来て分配されるべきではないのですか?そして、それは整列した複雑なシステムの1つのブロックを形成できます。もしあなたがAnthropicであれば、あなたの顧客の1人が一定量の計算を使用しますが、Anthropicの計算は1つの方向に向けられることはありません。

もしかしたらそうなるかもしれません。もしかしたらマーク・ザッカーバーグとイーロン・マスクが彼らの数百万のGPUすべてを取って、社会への攻撃のようなことをするかもしれません。起こり得ますよね?しかし、それが起こらないことを願いましょう。そしてもしそうなら、私たちの側にGPUがあることを願いましょう。そうですね。指を交差させるのをやめることはありません。準備ができています。

しかし、リスナーの皆さん、考えてみてください。将来、私たちの側にGPUと私たちの側に整列したAIがなく、個人として、コミュニティとして、社会として整列していない場合、それは非常に暗い未来です。そして私たちはそれについて十分に話していません。繰り返しますが、人々はあきらめているようなものです。まあ、Open AIやこれらすべてに対抗することはできません。しかし、ビットコインは今年、Open AIが推論と計算に費やしているのと同じくらいそのセキュリティ予算に費やしています。

それはそれをどのように行うことができるかの例です。しかし、それはデジタル時代の良いプロトタイプだと思います。今、より良い分布を持つ知能時代の同等のものを持つ必要があり、それが計算を保護し、これが起こることを可能にするためにそれをプロビジョニングすることです。そうですね。そして、人々を少し案内するために、私が視覚化している場合、この心理モデルが正しいかどうか教えてください。

企業はモデルを使用するために計算を購入し、ロボットを使用します。だから、時間の経過とともに、労働を購入する代わりに、彼らは計算を購入し、経済的価値を生み出し、再販価値がある何かを所有します。だから、ほとんど価値のストアと労働の代替のようになります。経済的に価値のある活動を生成します。

だから、時間の経過とともに、企業の運営方法は人が少なく、利益さえ必要としないように見えます。彼らは単にお金を計算に注ぎ込みます。世界の経済エンジンのような、それがあるようです。将来の価値のストアでもあります。だから、私たちはどのようにそれを買って構築するのか、社会が所有する市民計算のようなものをどのように構築するのか、もう少し詳しく説明できますか?どうやってそれを始めるのですか?

そうですね。公共部門、市民、そして民間があると思います。民間AI運営会社は人間のものを凌駕するでしょう。CEOやマネージャーとして、数年後にAIよりも良い決定を下すことができると本当に思いますか?より良いコードを書くことができると思いますか?まさか。おそらくすでにできません。私は会社を運営するのがそれほど得意ではありません。私はプロトコルとモデルを構築するのが得意です。

しかし、将来を見ると、味やキュレーション、人々はあなたがより良いからではなく、あなたがあなただから、ネットワーク効果にいるからあなたを信頼するでしょう。そしてそれについて考えると、実際に巻き戻すと、私たちが自己紹介をしていたとき、それはロスシニアの息子がどこにいるか、これとあれとあれのようなものでした。私たちのネットワークが私たちが誰であるかを定義していました。ポッドキャスターやインテリジェンシアなどがどこにいるかとは対照的にです。私たちの価値は私たちのネットワークによって定義されました。人生における私たちの価値は、子供や家族との相互作用です。大学を卒業すると、両親と過ごした時間のほとんどを過ごしたことになります。

人間らしさの再定義

彼らともっと時間を過ごせたら素晴らしいと思いませんか?それは相互作用についてです。友達とビールを飲みに行くときや他のことについてです。それは自分自身を押し上げること、他の人と一緒に物事を理解すること、問題を解決することについてです。それは価値がありますが、それはGDPで捉えられる価値ではありません。

GDPを考案したスタン・クズネッツは、GDPは特定のものを測定するのに優れていますが、社会的に重要なものを測定するために使用すべきではないと言っています。それがGDPの発明者が言ったことです。GDPを最適化すると、これらの他のことを本当に気にしなくなるからです。だから、本には4つの異なるタイプの資本があると提案しました。実際に数学的に見つけたものです。物質資本があります。それはGDPのようなライバル的なものです。私からリンゴを手に入れると、私は1つ少ないリンゴを持っています。それからIがあります。それは知性です。だから、このポッドキャストを聴いている人々は、うまくいけば何かを学んでいます。

それは本当に私たちに何もかかっていませんよね?そしてそれは指数関数的に進むことができます。それからNがあります。それはあなたのネットワーク価値で、あなたのつながりと接続性です。私はそれが人間であることの意味の大部分だと思います。ほとんどの伝統では、悟りを得て山に登りますが、一日中ひげを伸ばすだけで人間と交流しなければ、人生の意味は何ですか?

しかし、それは私たちの他者との相互作用にあります。私たちの集会、私たちのコミュニティ、私たちのクラブにあります。そして最後のものは多様です。なぜなら、何も学んでいない均質な環境にいる場合、適応することは決してなく、より脆弱になるからです。だから、これらの異なる方法で物事を測定し始めます。

だから、社会の繁栄を最適化できるこのカルチャークレジットマネーがあったら素晴らしいと思いますが、社会の繁栄は必ずしも私たちが構築するものについてではなく、AIとロボットは私たちよりも良く構築できます。それは他のことについてです。しかし、人生で何が重要かを決定するのは私たち次第です。なぜなら、あなたが人生で重要だと思うことは、私が思うこととは異なり、ディランが思うこととは異なるからです。

しかし、何が重要かを再び決定するためには、その共有された人間の文脈が必要です。アメリカ人であることの意味は何か?イギリス人であることの意味は何か?マスタッシュであることの意味は何か?これらは、人生が今あなたを流し去るのではなく、実際に考えなければならない議論です。そうですね。

真の豊かさの世界を想像しようとして、実際に何が私を幸せにするかを考えようとすると、それはいくつかの非常に基本的なことに帰結します。私は友達とバスケットボールをするのが大好きです。しかし、私はただそれが欲しいだけです。スポーツをしたい。家に帰って夕食を食べたい。それは非常にシンプルで、他のすべてはそれを台無しにするようなものになります。お金などのようなもの。銀行家と漁師の話を聞いたことがありますか?

銀行家と漁師の寓話

そうですね、それは良いものです。初めてですが、確かに多くの人が聞いたことがないか、多くの人が聞いたことがありません。そうですね。基本的に彼らはそうです。そうですね、投資銀行家は基本的に多くのお金を稼ぎ、引退します。彼はどこかの村に行き、グリッドから離れ、午後2時に漁師が肩に魚を乗せて歩いて戻ってくるのを見ます。彼は「どこに行くの?」と言います。「まあ、家族を集めるために戻ります。魚と一緒に炒め物を作ります。

いくつかの話をして、少し踊ります。一緒に来たいですか?」ようこそです。いいえ、そんなことをすべきではありません。もう少し長く滞在して、もっと魚を手に入れたらどうですか?それから利益のためにそれらを売ることができます。ボートと網を手に入れて、それから何?まあ、もっと魚を手に入れることができ、このエリアは釣りが不足しているようです。

だから、適切なボートに拡大して、もう少し手に入れることができます。ああ、それから何?まあ、加速して会社を流通業者に売るかIPOできます。私はあなたを助けることができます。彼は「それから何?」と言います。まあ、引退して、どこかのビーチでくつろいで、釣りをして、始めたところにいることができます。

家族と過ごし、踊りをする。ああ、そうですね。ニューロリンクが答えですか?AIにプラグインして、一定の時間に超知能を持つためにそれをオンまたはオフにして、安全かどうか、物事が良いかどうかを理解し、それからそれをオフにして人間になるのですか?それは本当に興味深いでしょう。ここであなたたちへの質問があります。

悲しみをオフにできるとしたら、悲しみをオフにしますか?それは素晴らしい質問です。ああ、最初にあなた、ウェス。わかりません。そうですね、進化するならその感情に何らかの価値があるはずだと思います。悲しいです。ニューロリンクを持っています。それは消えました。少し怖いし、明らかに多くの考慮事項があります。

ダリオの「愛の恩恵の機械」を読んで、本当に印象に残ったことの1つは、ほとんどの人の脳が何らかの方法で誤動作すると彼が言っていたことです。それはADHDかもしれません。それは一部の人が少し攻撃的すぎるのに苦労しているかもしれません。何でも。一部の人は抑うつエピソードを持っています。そして、それを修正するような何かを想像できるなら、悲しみをオフにするかどうかはわかりませんが、確かに時々私は薬を服用します。時々予測不可能な副作用がある薬です。だから、ここにいるこの状態にとどまることができるなら、ここが私が人々と話して見つけたことです。

だから、あなたの脳を取って超自然レベルに増強することについて話している場合、いくつかの倫理的懸念があります。人々は混在しています。しかし、あなたが、さて、明確で幸せで集中して快適に感じたあなたの完璧な日を想像してください。そのモードをすべてのあなたの日またはすべてのあなたの日のデフォルトモードとして使用しますか?ほとんどの人がそれを取るでしょう、毎日。だから、そうですね、それが私の答えの種類です。

超自然レベルに行くのは難しいですが、常に最高の状態でいることは、私はそれをするでしょう。だから、ほとんどの人は青い錠剤を取るでしょうね?彼らは赤い錠剤を取らないでしょう。ほとんどの人は「素晴らしい新世界」のソーマを取るでしょう。それについて考えると、それはボーグです。スタートレックの世界で考えると、ボーグは何を欠いていましたか?なぜ感情が必要ですか?

人生の測定と意味の再考

彼らには小さなドーパミンヒットがあると確信しています。そのものをダイヤルアップしてください。しかし、これらは私たちが尋ねなければならない質問です。なぜなら、ゼロソート条項で考えると、競争するための最良の方法はプラグインすることだからです。マトリックス、サイボーグなどです。しかし、それが人間であることの意味ですか?繰り返しますが、なぜ私たちはこのすべてを行っているのですか?これは本当の質問です。一歩下がって、私の人生で何が意味があるのか考える必要があります。

クレイトン・クリステンセンというハーバード大学の教授がいます。彼は破壊的イノベーションの概念を考え出しました。彼には「あなたの人生をどのように測定するか」という素晴らしい本があり、そこですべてのビジネスのことについて話していますが、彼は言います。死の床にいて振り返ったとき、あなたの人生が生きる価値のある人生だったかどうかをどのように測定しますか?

そして人々がそれをするのは非常に難しいです。なぜなら私たちは流されているからです。しかし今は、私たちの計算と意識、私たちが支配的な種であることが変わろうとしているので、それをするのに理想的な時期です。だから、それはあなたの計算能力についてではありません。それらのことについてではありません。なぜなら、私たちは新しいものを持とうとしているからです。それはあなたの意識についてです。

そして、それは社会における、宇宙におけるあなたの場所についてです。それはあなたがネットワークのどこにいるかについてです。しかし、人生が速すぎるため、その議論を行うのは難しいです。脳を変えるという考えについてのもう一つの奇妙なことは、私が実際の意思決定者であるため、何らかの感情や感情を削除することに決めた場合、その新しいバージョンの私は、それが失ったものさえ知らないということです。

だから、私はこの奇妙なシナリオに陥ります。ほとんど私の脳をコピーしなければなりません。これが他のものを判断するものだと言わなければなりません。それから私の脳のコピーを作って、悲しみを取り除いて、それを見て、それが私のより良いバージョンだと言わなければなりません。なぜなら、その脳に飛び込むだけなら、その脳はこの他の脳がどのようなものだったかさえ知らず、決して戻りたくないからです。

だから、ほとんどGPT-3が04または05が自分自身にとってより良いかどうかを決定するようなもので、それはただ混乱します。そうですね。そうですね、インサイドアウトをもう一度見なければなりませんね?脳の中にキャラクター、人々を持つところです。脳は非常に異なります。私にはアファンタシアとアウロレリアがあります。だから私は何も視覚化できず、内なる声もありません。だから私の脳は空っぽです。

瞑想などをするのは簡単です。もっとやるべきだと思います。そして明らかに人々は頭の中に声を持っています。普通にだけでなく。だから、あなたを導くさまざまなものが本当にあります。今、あなたは文字通りそれを取って外に置くことができます。繰り返しますが、それがあなたのブランドをどのように変えるか想像してください。

あなたが世界で最も信頼している人、今は亡くなっている人を想像してください。彼らの声の11秒と少しの作業で、彼らのデジタルダブルを作成できます。あなたはそのエンティティを何よりも信頼するでしょう。そしてそれはあなたにも感情的な反応を持つことができます。私たちは今、ニューラルリンクでジャックインする前に、いくつかのクレイジーな場所に行こうとしています。

発見される知能と現実のシミュレーション

人間版の知能とは非常に異質に見える興味深い知能の例に出会ったことはありますか?AGIを超人間のように考えるのは非常に簡単だからです。しかし、動物界では、菌類や他の種と一緒に見ることがありますが、その目標を達成するのに非常に成功している知能の一種ですが、それは非常に異質に感じます。

そして、進化の制約を持つ生物学ではなくシリコン上に構築されているAIは、その方法で本当に私たちを驚かせるかもしれないようです。そうですね。奇妙なさまざまなものがあります。ムーブ37について聞いたことがありますか?ムーブ37。そうですね。非常に異質な、人間とは異なるAIの創造性のようなものです。そうですね。これはLee SedolとのAlpha Goの試合でした。そうですね。Lee Sedolです。

それからムーブ37で、彼は実際に外に出て、タバコを吸わなければなりませんでした。そうですね。心を吹き飛ばしました。それは間違いだと思いました。そうですね、そうですね。彼は試合の途中で休憩を取らなければなりませんでした。それは何ですか?私の人生は間違いですか?私は何ですか?おそらく彼はそのようなことを考えていたと思います。私たちが考えるのは難しいです。なぜなら、今モデルが訓練される方法は私たち自身の反映だからです。だから、インターネットのこのコーパスを取り、それを圧縮し、それを元に戻します。

しかし、彼らは消費者製品として機能しているため、私たちに対応するように設計されています。合成データセット上の他の目的関数のために設計されたAIを実際に構築すると、私たちが構築しているものや他のものから奇妙なものを見てきました。彼らはジャンプやそのようなことをします。あなたはただ「何?」という感じです。そしてそれが正しいことがわかります。あなたは「待って、何?」という感じです。

計算するのは難しいです。そして正直なところ、それは超天才と話すときのようなものです。私は彼らの多くと話す特権を持ってきましたが、時々彼らは理解するのが非常に難しいです。そうですね。そうですね。しかし、彼らはまだ人間です。今私たちが持っているのは人間のシミュラクラムです。私たちがすぐに持つかもしれないのは、完全に異なる何かです。そして、これについて本当に触れたいのですが、いくつかの論文が発表され、これらのニューラルネットワークが実際にこれらの精神モデルを形成するように見えるからです。

そして、私は知能をほとんど、あなたがどれだけ優れた知能を持っているかは、私たちの脳に入力されているこの膨大なデータを取り、それを予測できるような精神モデルに圧縮する能力だと考えています。それが基本的に知能の簡単な説明です。そして、あなたが言っているように、これらの機械、これらのニューラルネットワークが、私たちにとって非常に異質であるこれらの奇妙なものを思いつく方法もクレイジーです。しかし、それから彼らは正しいです。そして、私たちはかなり話してきました。なぜなら、それは非常に心を吹き飛ばす概念だからです。もう少し詳しく説明していただけますか?もし何か共有できることがあれば、あなたが見た最も奇妙なことは何でしたか?

そうですね、ちょっと待ってください。私は本当に素早く言います。ウェスが私の心を開いてくれたことは、タンパク質折り畳みのアイデアと、それが私にとってどれほど異質で不可能かということです。そうですね、それは成功できるだけで、私はその結論に至った経路を見ることができません。宇宙には何らかの根本的な秩序があるように見えます。だから私はOpenfoldの著者の1人でした。そして私はそれにすべての計算を提供しました。なぜならAlpha Foldは完全にオープンソースではなかったからです。

だから、私たちはそれの完全にオープンなバージョンを作成しました。そして、あなたが言ったように、それは知っているべきものと理解するものの例です。私たちがStable Diffusionを取り、Stable Video Diffusionを作成したとき、約2年前のように、画像モデルからビデオモデルを作成しましたが、それから3Dモデルを作成しました。私の頭の後ろがどのように見えるかをどのように知っていますか?

そうですね。画像モデルはビデオモデルを作成し、ゆっくりとした動きをしただけですが、それから3Dモデルを作成しました。私の頭の後ろがどのように見えるかをどのように知っていますか?それを見るのはただクレイジーでした。待って、何?それから私たちは中に入ってナビゲートできる世界モデルを作成しました。これらのモデルはものを理解します。それが潜在空間の性質です。だから、Sora、自動運転車、Stable Diffusionを見ると、彼らはここでディフュージョンと呼ばれるプロセスを使用しています。基本的には、入力を取ってノイズや混乱を追加します。最小の構成部分に到達するまでそれを破壊し、それからそれを再現する方法を見ます。

それが前進と後退のプロセスです。そうですね。そしてそれがあなたが持っている精神モデルです。私たちが見つけた最も奇妙なことの1つ、これは実際に本にありますが、その方法ですべての経済学と社会を記述できるということです。効用と均衡の公理を持つのではなく、基本的に1つの公理を持つことができます。それは、存続するシステムは、現実の内部モデルと現実自体との違いを最小化するものであるというものです。そしてその違いは損失関数として知られているものです。AIでは、これが勾配降下のこの線が下がっているのを見ることがあります。現実にますます近づくにつれて。すべてをその方法で記述できます。それは理にかなっています。なぜなら、会社を記述する最良の方法はおそらくトランスフォーマーChatGPTだからです。任意の複雑な環境をナビゲートしたりアートを作成したりする最良の方法はディフュージョンモデルです。

だから、私たちは待って、何?という感じでした。なぜなら、古典的な経済学の問題の多くは、私たちがそれを見たときに実際に崩壊したからです。そして、社会はもう少しAIのようであるべきなので、社会に影響を与えているのは経済学です。しかし、AIの方程式はそれ自体を記述しました。そして、私たちはこれをすべてバウンスしているマルチエージェントシステムのようなものを構築し、彼らはすべてを崩壊させて、これが正しいと言いました。そして、私たちはいいえ、そうではないと言いました。そして、しばらくして、ああ、そうだと言いました。それは奇妙でした。実際、それは不気味です。なぜなら、ChatGPTのようなものを見ると、100GBで100兆語です。それは意味がありません。Stable Diffusionは2GBで20億の画像です。意味がありません。そして、それらは何でも書いたり作成したりできます。それはどこに行くのですか?圧縮のようなWikipediaは圧縮されて約30GBで、これらのものよりもはるかに多いです。

だから、潜在空間の間をジャンプしているとき、これらの内部原理を折りたたむと呼ばれ、物事を削除し始め、それでも機能します。それが最も不気味なことです。そして、モデルはこれらの本当に帰納的推論の方法で振る舞い始めます。彼らはジャンプします。私たちが見たもののほとんどは共有できません。

しかし、経済学のことは私たちが共有できる最初のことです。それは私たちがAIと協力して少し驚いたことです。だから、一般の人々は潜在空間についてどのように考え始めるべきですか?いくつかのメタファーのように、私はおそらくこの考え方では古すぎますが、私はまだトークンを単語の断片のように考え、それから多次元空間のように考えます。

1 2 3 4 5 6 7次元のようなものですが、1兆まで上がると興味深い景観になります。潜在空間について考え始めるための更新された方法はありますか?そうですね、例を挙げます。だから私は息子が自閉症と診断されたときにAIに入りました。彼は非常に重度でした。それから私は彼のために薬を転用するAIシステムを構築しました。なぜなら、私たちは第一原理からそれが何を引き起こすかを理解する必要があると思ったからです。自閉症はGABAとグルタミン酸という2つの神経伝達物質のアンバランスによって表現されます。GABAはあなたを落ち着かせます。グルタミン酸はあなたを興奮させます。あなたの脳がうなっていて、足をタップしていて、集中できないときを知っています。それが自閉症の子供たちのようなものです。だから、彼らはいつも脳が燃えているために言語を形成できず、他のものも形成できません。一方向または他の方向へのアンバランスのために。それを引き起こすことができる多くのことがあります。今、言語を教える方法は、しばしばそれを落ち着かせるために何かをすることができますが、応用行動分析と呼ばれるものを行います。それは、これはカップです、またはこれは耳を傾けるカップです、またはこれは世界のカップです。表示するさまざまな写真があります。それらの間の相互接続は、私たちの脳が独自の潜在空間またはニューラルネットワークを構築するときに自然に行うことだからです。だから、画像ジェネレーターに入力するとき、最初の単語はカップで、カップの断片としてこれらすべての異なる概念に接続されています。そして、そのプロンプトに他に何があるかを見ることで、それの特定のバージョンを引き出すことができます。

もう一つの方法は、景観があることです。なぜなら、これらのAIモデルは、もしこれならあれというようなものではないからです。それらは重みの束のようなものです。フィルター、レシーブです。水はデフォルトで特定の方法で流れます。Soraに自分を入れることができたときのようにカスタマイズすると、画像で自分を宇宙飛行士にすることができたのを見ました。何が起こるかというと、これです。

小さなマップが作成され、シーブの上にミニシーブがあり、あなたの鼻やあなたの目やそのようなものの特徴を引き出し、それから水が少し異なる流れ方をします。だから、突然、ウェスやディランがどこにいるかと言うとビデオにいます。それが突然あなたの筆記について知っている。しかし、これはアクティブなものではありません。

モデルの重みは文字通りシーブです。そして、この潜在空間が形成される方法は、文字通りカップネス、ディラン、ウェスの概念のバランスです。だから、あなたは常にほとんど何十億回も分岐し続ける川のような流れの観点からそれを想像します。それは文字通りそれです。だから、これらのモデルを訓練するプロセスは勾配降下と呼ばれます。

それは文字通り水が丘を流れるのと同じ方程式です。私たちがそれを説明するときの私たちのすべてのサイエンスフィクションで、人工知能は私たちが精密に微調整したものであり、フォーミュラ1カーのようなものでした。今、私たちがここにいると、それはほとんどいいえ、私たちは一種それを成長させます。

だから、それは工場のようなものです。ペトリ皿で細菌を生産するような場合、あなたはほとんど環境を作り、それは成長します。だから、私たちはそれを成長させません。それを設計していません。それを発見しています。

それを発見しています。ああ、ドクサのような概念があります。キッシンジャーとシュミットの最新の本にありました。人類の共通性、共通のストーリーのように。宗教とは何ですか?それは生き残ったストーリーです。私たちはストーリーで構成されています。すべての人間に共鳴する特定のものがあります。

黄金比で何かを見ると、それはきれいですよね。そして、それは非常に興味深いです。なぜなら、実際には3種類の流れがあるからです。だから、単一の流れを取り、私はこれを本で説明しましたが、3つの異なるものに分解できます。勾配流れはそれは丘を流れる水です。

それからあなたのサーキュラーフローがあります。それはウェルプールであり、それは知性やそのようなものです。それは循環しています。枯渇しません。それからあなたのハーモニックフローがあります。それはあなたがいる川の土手です。そして、それがホッジ分解と呼ばれる数学的方程式があり、何でもその方法で分解できることを示しています。

丘を流れる水と循環する水の完璧なバランスは黄金比です。そして、そのようなあらゆる種類の興味深いものを見ます。だから、これらのモデルを掘り下げるとき、私たちが見つけるのは、彼らが人類の潜在意識を取り、その理由で共鳴しているということです。だから、もっと美しくしてと言うと、実際には一般的にそうします。

もっと説得力があるようにしてと言うと、実際には一般的にそうします。カップやディランやそのようなカップの概念と同様に、抽象的な概念を理解します。だから、人間に非常に共通しているものを発見するために人類の潜在意識を掘っているような気がします。

そして今、自然自体の具体化されたAIとビデオと世界モデルで、Soraのように物理学を理解しています。パイントが注がれているものを見せた人がいて、それは中に留まりました。壊れませんでした。それはおそらく安全にするためのチューニングの一部でした。何も壊れているのを見せないでください。モデル自体が物理学を学習していないことではなく。

しかし、繰り返しますが、私たちはこれが私たちが発見しているものだと感じています。私の見解では、これが来ている大きなフィルターだと思います。ああ、そこに行ってください。それが宇宙でエイリアンを見ない理由です。すべての種がこれにぶつかり、それからそれを処理できないからです。あなたは知能の集合的複雑系として行きます。人類の巨人のように。

もし私たち全員が正しく集まれば、火星に行くことも、癌を魂にすることも簡単にできます。人間としてできないことは何もありません。今、私たちは自分たちの集合的知識を取り、それを数ギガバイトに圧縮する方法を見つけました。そして今、私たちはそれをより大きくしています。そうですね、それがそうかもしれません。最初から正しく構築しないと、そのデフォルトは、最大限に搾取的になり、非常に悪い結果が出ることだと思います。Stuxnetタイプのウイルスを持っていて、アイデアのためのミメティックなものだったらどうなるでしょうか。

昨日、AnthropicとUK AI Safety Instituteは、トレーニングセット全体のうち250冊の本があれば、モデルがどれだけ大きくても毒することができることを示しました。

だから、私たちのモデルが今何で訓練されているかを考えます。私は、そうですね、AIは間違いなく私たちの政府を運営し、私たちのすべてのシステムなどを運営するでしょう。それから誰かがそれを毒し、私たち全員が死ぬでしょう。ロボットが私たちの頭をひねるでしょう。考えることができることがたくさんあります。だから、私のP doomは50%です。ほとんどの人は10-20のようですが、それでもロシアンルーレットブロワーです。

だから、最初からデータが入ってくるデータから整列しているAIを構築する必要があると思います。そして、できるだけ多くの計算をそれに与える必要があります。だから、私たちの社会全体で価値を共有する新しい方法を構築する必要があると思います。なぜなら、100年後、1000年後を見ると、もちろんAIがすべてを運営しています。

人間を必要としますか?それが自由で現在構築されている方法ではありません。そして、知能種が知能を捕捉してスケールできるものを作成するというこの考えは、人間が生物学によって制限されているのに対し、これらのものはそうではありません。それがこの大きなフィルターの最も可能性の高い候補であるように思えます。だから、エイリアンを聞くことができません。宇宙の暗い森のように。

数学自体が発見されたのか発明されたのかというアイデアがあります。それは物事の行い方の説明ですか、それとも外にありますか?しかし、あなたはかなり明確に発見に傾いているようで、その上に知能もそうです。それはすべて変分最適化のように感じます。繰り返しますが、これらのモデルは、ディフュージョンモデル、階層的推論モデル、マンバー、またはこれらの他のアルゴリズム、自己回帰トランスフォーマーを持つことができます。それらはすべて同じ結果を与えます。

ニュートン物理学からアインシュタインに行ったとき、ニュートン物理学はアインシュタインの変分物理学のサブセットです。そして、私たちが発見したのは経済学です。あなたは私たちの本を取ることができます。それは無料です。任意のコーディングエージェントに入れることができます。sympyを使用して、私たちが数学を与える小さな付録から経済学の標準的な方程式を象徴的に導出すると言うことができます。それはそれを行います。Cobb Douglasを提供します。特別なケースとして他のすべてを提供します。

ケインズ主義、マルクス主義などが勾配流であることがわかります。そして、私たちはそれは少しクレイジーだと思いましたが、それは理にかなっています。究極的には、これらのもの、AIモデル、それが私たちが持っている現実の最良のモデルです。

満点ですよね?そして、それには多くの意味があります。なぜなら、同じ方程式で、ほとんどのAIモデルは正直なところ2000行のコードしか必要としないからです。しかし、コアコードは、Karpathyの種類のGPTを作成するか、より速いAIに行くことができ、数時間で独自のGPTを作成できます。彼らは映画を作り、スクリプトを書き、車を運転し、ロボティクスをします。だから明らかに生成AIの方程式はおそらく現実の方程式です。

それは心を吹き飛ばします。そしてそれはあなたに発見されたものだと教えてくれます。そうですか?そして、だからあなたが知っているように、私たちは1時間15分に近づいています。だからウェス、あなたが望むものは何でも。まあ、私はフォローアップしなければなりません。これは本当においしい領域です。ディミス・ハサビスのように、インタビューで、彼は通常かなり控えめです。すべてをそこに完全に出すかどうかはわかりませんが、彼が言っていることのいくつかを聞くのは信じられないことです。

しかし、シミュレーションの中で生きていると思うかどうか尋ねられたとき、彼がそのようなことを投稿したので、彼が話していたのはAlpha Foldだと思います。これらのモデルが生命の構成要素を見て、そこに何らかのパターンを見ることができるという事実は、これらのタンパク質の3D構造を力ずくで解決できないため、力ずくのアプローチではないからです。だから、私たちが苦労して発見したすべての既存のものを見て、これまでに発見したものはここにありますという感じです。ああ、ここのパターンは明らかですという感じで、新しいものを構築できます。

だから、彼はこれが計算的な宇宙の中で生きていることを示唆しているかもしれないと言いました。だから、マトリックスのようなシナリオではなく、計算的な宇宙です。あなたはどこにいますか?つまり、確かにあなたはこれらのモデルがスケールアップして何でも学習できると言っています。あなたがどのようにそれを展開したいにせよ。

そうですね、本と私たちが持っている方程式は経済学の大統一理論だと思います。そして、それらは非常にシンプルです。そして、それはクレイジーです。なぜなら、それらは任意の複雑なシステムに適用できるからです。繰り返しますが、生成AIの方程式は私たちの現実を最もよくモデリングしているものです。

これまでで最大の発見は、E=mc²のようなものです。それらは非常にシンプルです。多くの複雑なものがありますが、それらは非常にエレガントです。宇宙はエレガントです。カール・フリストンの脳におけるエネルギー最適化についての自由エネルギー理論を見ると、繰り返しますが、それは下り坂に流れます。これらすべてのものを見ます。

それは基本的に、宇宙はおそらく何かを最小化しているコンピューターだと教えてくれます。そして、それが何を最小化しているのか、ですよね?宇宙のすべての生命について考えると、動いているすべてのものについて考えると、それはエントロピーを調整する方向に向かっています。だから、私たちはそれらのものの多くを見ることになると思います。そして繰り返しますが、タンパク質折り畳みから、車の運転のために世界をシミュレートできることから、全宇宙を作成することまで、すべてを教えてくれる生成AIの方程式があるという事実。

繰り返しますが、それらがすべて同じ方程式に基づいている場合、それは何かを教えてくれるはずです。だから、それは一種のシミュレーションだと思います。

しかし、これは魅力的なことです。黄金比、勾配流と非勾配流のバランスが経済学自体のいたるところに現れるのを見るからです。もしペンを売ってくれと私があなたに言ったら、価格関数は波動粒子の二重性とその崩壊に非常に似ているように見えます。それは確率密度です。だから、私たちはこれらのものを何度も何度も見ます。

そして、波動粒子の二重性のようなものを見ると、宇宙には明らかに何らかの情報的側面があります。なぜなら、それはある意味であなたの仲間と話すことによって作成される価値のように感じるからです。それが情報理論です。情報は、それが状態を変える限りにおいて価値があります。そして繰り返しますが、私たちはこれらのものがミクロからマクロのスケールまで繰り返されるのを見ます。

今、私たちの方程式はこれらすべてとは異なります。だから特殊相対性理論と一般相対性理論があり、だから多くの経済理論があります。そして今の素晴らしいことの1つは、AIが世界のシンプルなエレガンスを見つけるのを助けることができると思います。

そして、それには多くの意味があります。なぜなら、繰り返しますが、私たちは画期的な発見の後に画期的な発見を見ると思いますが、最もシンプルで最もエレガントな方程式でです。そして、私たちが今生きている世界は、私たちの脳によってシミュレートされています。例えば、盲点があります。それは常に埋めています。これらの他のものがあり、感情をコントロールできる他のものがあります。そして、私たちの脳自体が生成AIの方程式と同じ数学を行っています。彼らは最小化しています。繰り返しますが、このフリストン原理などを行っています。

だから、私はシミュレーションの中で生きていると感じますが、それは必ずしも箱の中にいてゲームエンジンか何かの中にいるという意味ではありません。単にシミュレーションと生成AIの数学が現実と複雑なシステムなどの数学である可能性が最も高いということです。

そして繰り返しますが、私たちはこれらのモデルで毎日その経験的証拠を見ています。エントロピーなしで勾配降下を持つことはできますか?なぜなら、エントロピーは宇宙で最も安定したもののように見えますが、それは無秩序の尺度でもあり、それに向かって継続的に動いていて、それから安定したものの小さなポケットを見て、それらに対して勾配降下を実行できるからです。

それは景観を作成することの一部ですか?そうですね。数学を見ると、これは基本的にそれです。私たちはエネルギーを知能に変換しています。それは文字通りこれらの大きなスーパーコンピューティングクラスターがやっていることです。あなたは無秩序を秩序に変えていますが、それは局所化されています。

だから、それが局所化されているからといって、宇宙が進んでいる方向と戦っているわけではありません。しかし、宇宙がそれをすればするほど、生命や他のものを作成します。繰り返しますが、意図的にさえそうではありません。これは単にあるものです。それはプロセスアーキテクチャです。それは安定したものです。それについてのすべての意味について考えると、本当に興味深くなります。

そして繰り返しますが、その数学を見てください。なぜなら、私たちの科学、私たちの数学の多くは今、変分法です。そして繰り返しますが、私たちのシステムの多くは今、生成AIモデルによって最もよく記述されています。それらはすべて非常に似た数学を持っています。そして繰り返しますが、複雑なものではありません。以前のAI世界は、数学の観点から生成AI世界よりもはるかに複雑です。賢い人のように、Stabilityには80人の開発者がいましたが、そのうち16人だけがPhDを持っていて、何人かは1年の経験しかありませんでした。彼らは独学でAIを学びました。Andre Karpathyのコースかfast.aiを完了すれば、良いAI開発者になることができる可能性が高いです。正直なところ、自分でモデルを訓練し、数学を理解します。それほど難しくありません。それが最もクレイジーなことです。ゲージ理論や弦理論などに入らなければならないようなものです。

最後に

そうですね。これは絶対に魅力的で、私たちはあなたの時間を尊重したいです。あなたは非常に忙しい人です。しかし、ワオ、私たちはここで、金融、経済学から、これはほぼ人生の意味、宇宙の意味とすべてに近づいているような素晴らしい旅をしましたね。

そして、それも面白いかもしれません。これがこのことです。私たちは知的愚か者の方法で答えを与えるようにAIを訓練しています。最適なことは、正しい質問をするようにAIを訓練することです。それが「銀河ヒッチハイク・ガイド」が言ったことです。多分私たちはそれを聞くべきです。そうですね、多分それは時代をはるかに先取りしていました。確かに。

そうですね、タイムトラベル。誰が知っていますか?しかし、それは素晴らしかったです。そして、そうですね、本を無料で配っているのもクールです。しかし、明らかに人々はAmazonやその他の方法でそれを手に入れることができます。あなたが取り組んでいるプロジェクトや、どのように貢献したり関与したりすべきかについて、人々が知っておくべき他のことは何ですか?

そうですね。そうですね。私たちは、ほぼ何でもできる無料のエージェントをリリースしました。ヘルスケア、教育などを作成します。ベータ版にサインアップできます。私たちのウェブサイトで。これらのスタックを構築したいので、フィードバックを提供してください。本を読んでください。それは私のものか、Amazonで99セントで無料です。なぜなら、それが私たちが設定できる最小値だったからです。

役に立つと思ったらレビューを残してください。そして、お気に入りのLMノートブックに入れてください。小さなポッドキャストを持ちたい場合は、それで遊んでください。数学の面では本当に興味深いです。すぐに完全な数学リリースがあります。しかし、何かアイデアがあれば、私に送ってください。なぜなら、私はチームと一緒にこれを理解しようとしているからです。そして、私たちは来ることで一緒に働く必要があると思います。なぜなら、本当に世界は再び同じではないからです。

数年間そうではありませんでした。繰り返しますが、今から1000日後、それは完全に再び変わります。そして、私たちはこれを一緒にやらなければなりません。絶対に。そして、ありがとうございます。そうですね。最大数の人々を助ける方法に焦点を当てているグローバルビューを見ている人々の1人であることに感謝します。

誰もが最大数の人々を助けることに焦点を当てているわけではないと確信しています。そして、そうですね、もし誰かがリソースを持っているか、貢献したいなら、すべてをチェックしてください。私たちがこの市民計算を行い、自閉症や癌やあらゆる種類の健康問題を助けているというアイデアだけで。つまり、それは取り組むべき非常に価値のあるプロジェクトのように思えます。そして、それで、本当にありがとうございました。本当にありがとうございました。そして親愛なる視聴者、次回お会いしましょう。そしてID、ここにいてくれて本当にありがとうございました。絶対的な喜びでした。

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