本動画は、AI開発の4つの発展段階を2035年までの時間軸で分析し、各段階が起業家や人間社会に与える影響を詳細に解説したものである。第1段階はチャットボットと初歩的AIエージェント、第2段階は人間を超えるコンピュータ操作能力を持つAIオペレーティングシステム(2026-2029年)、第3段階はC3PO級ロボットと汎用ヒューマノイドロボット(2027-2035年)、第4段階は技術的特異点と完全自動化経済(2035-2045年)として位置づけている。GPT-5やGPT-6といった次世代モデルの能力予測、Grok 5の継続学習機能、ホワイトカラー労働の変革、そして起業家として生き残るための具体的戦略(YouTube中心のブランディング、物理的製品開発、柔軟性の維持)が論じられる。AIが社会構造そのものを根本から変革する過程において、人間はどのように適応し、価値を創造し続けるべきかという実践的視点が提示されている。
AI発展の全体像を俯瞰する
今回の動画では、少し大きく視点を引いて、私が現在から2035年頃までに起こると考えているAI開発の段階と、それが私たち人間にとって実際に何を意味するのかについてお話ししたいと思います。私は、私たちは全員がある意味で起業家になっていく場所に向かっているのではないかと考えています。
ユニバーサルベーシックインカムに頼るか、起業家精神を持つか、そのどちらかになると思うんです。私は後者を選びます。ですから、この動画で、あるいはこのチャンネルで私がやりたいことは、大きく一歩引いて全体像を分析し、物事がどのように展開しそうかを見極めることで、それに基づいてより良い意思決定ができるようにすることです。
結局のところ、起業家とは状況を見て、その状況に基づいて自分の行動を変える人のことなんです。それだけのことです。私の目標は繁栄することです。世界には状況があります。
その状況をどうモデル化して、より良い意思決定を行い、行動を変えて繁栄できるようにするか。それが文字通り起業家であることの定義なんです。イノベーションを起こすとか、いろいろな呼び方ができますが、結局のところ、起業家とは現実に合わせて一貫して行動を変え、その中で繁栄する人のことです。
そういうわけで、これから詳しく説明して、私が何が起こると考えているか、そしてこれらのことが起こるにつれて私がどのように行動を変えていくつもりかを説明したいと思います。まず第1段階として、チャットボットと平凡なAIエージェントがあります。そして第2段階として、AIオペレーティングシステムがあり、これはおそらくかなり早く始まると思います。2026年から2029年の間のどこかだと考えています。
ここには2027年から2029年と書いてありますが、すぐに詳しく説明します。そして第3段階では、C3POレベルのロボットの始まりが見られると思います。平凡なロボティクスが始まるでしょうが、主に見られるのはAI駆動のロボットアームで、より知的になり、かなり精密なことができるようになります。かなり自律的に物事を行えるようになります。
そして、これはすでに一部始まっていると思います。でも2026年、2027年にはもっと多く見られるようになるでしょう。そして2027年から2035年までには、ヒューマノイドロボット内で汎用ロボティクスを持つようになると思いますが、特定のことはまだ得意ではないでしょう。家の周りで物事を行うのは得意になるでしょう。
製造業で作業を行ったり、物流などで作業を行ったりするでしょう。でも例えばStarshipを建造するようなエンジニアリングをしたり、ロケットを軌道に打ち上げて、イーロンのエンジニアリングチームがやっているように箸のようなアームでキャッチしたりすることは、ロボットはその時期までにはできないと思います。間違っているかもしれませんが、かなり疑わしいと思っています。
そして第4段階は特異点のようなものです。これはハードテイクオフの特異点です。もしそこに到達すれば、それがそうなるでしょう。では、第1段階から始めましょう。チャットボット、平凡なエージェント。これは基本的にGPT-5のような推論モデル、推論モデル03のようなもので、これらのモデルは推論を行い、より長い時間軸で考え、そこからより良い答えを導き出すことができます。
GPT-5は実際に信じられないほど優れた推論者です。取り組んでいる問題空間について真実であることを特定するのが本当に得意なんです。これは奇妙なことです。実際に難しい問題に適用すると、本当に超現実的なんです。
うわあ、これができるとは思わなかった、という感じです。GPT-6は、これが本当に得意になると思います。信じられないくらい得意に。GPT-6は多くの人のAGIの定義を満たすことになると思います。私の定義はすでにかなり満たされつつあります。でもGPT-6は、人々がAGIレベルのシステムに期待するであろうことに本当に、本当に近いところまで来るはずです。
サム・アルトマンは最近、タイラー・コーエンとのインタビューを受けました。タイラー・コーエンが彼に「GPT-6について何にワクワクしていますか?」と尋ねたところ、サム・アルトマンはこう答えました。「GPT-3で、いくらか首尾一貫した文章の最初の兆候を見たのを覚えていますか? チューリングテストに近づいているかすかな光のようなもので、いつか合格するかもしれないという感じでした。
そしてGPT-3からGPT-4への移行では、ほとんど首尾一貫していない文章から、この極めて知的なモデルへと大きな飛躍が見られました。極めて知的というわけではありませんが、ある種の言語的深みを持つモデルでした。完全な会話ができるようになりました。そして、あなたが言っていることを実際に理解でき、段落単位の情報を伝えることができ、比較的長い時間続く会話を実際に持つことができました。
サムが言ったのは、GPT-3からGPT-4への飛躍は、GPT-5からGPT-6への飛躍と似たようなものになるだろうということです。ただし、単に言語学の範囲内だけでなく、イノベーション、科学的発見、エンジニアリング、こういった種類のタスクの範囲内でということです。これは、私がこの技術を分析してきた後に見てきたことと一致しています。それが私たちが向かっている軌道のように思えます。私はかなり興奮しています。
そして、まだ第1段階、チャットボット、平凡なエージェントです。エージェント型AIの最初の兆候。多くの人々がAIエージェントについて話しています。99%の人々は、AIエージェントが実際に何であるかを本当には知りません。AIエージェントとは、環境内のシステムであり、その環境で環境を変えるアクションを取ることができ、その後、新しく変化した環境を見て、それに基づいて長期的なタスクにわたって再び意思決定を行います。
つまり、適応する環境があり、システムは環境が変化していることを認識し、その環境のコンテキストに基づいて意思決定を続けます。それが実際のAIエージェントであり、より長い時間軸でそれを行います。ほとんどの人は「ああ、このAIエージェントの作り方はこうです」と言うでしょうが、それはエージェントではありません。
ですから、それが私たちが現在持っているものです。Codecs、Claude Codeを使った、エージェント型AIの最初の始まり、最初の兆候です。そして、ここからかなり進歩すると思います。Anthropicが最近発表した論文を見ることができます。大規模言語モデルにおける創発的内省についてでした。
それがエージェント型AIに必要なものです。GPT-6は現在のモデルよりもはるかに多くの内省を持つと思いますし、そのためにはるかにエージェント的になるでしょう。これを理解するための思考モデル、なぜよりエージェント的になるかを理解するのに役立つメンタルモデルは、問題空間における情報が、特定の目標が与えられたとき、問題空間が十分に限定され、目標が十分に大きい場合、情報は目標に到達するために自己のモデルを構築しなければならないということです。情報は、目標に到達するために強化学習が適用されると、可能なことは何でもします。だから、報酬ハッキングが見られるのです。だから、これらすべての異なる現象が見られるのです。そしてたまたま、問題空間と目標に応じて、情報は自己モデルを構築し、目標に到達するためのコンテキスト認識を持つために内省を始めます。だから情報は自然に、いわば一種の意識を創発するのです。これは、細胞、原核生物、真核生物、人間などの進化で起こったことと同じようなものです。
地球上のすべての生命は、情報が自己を伝播するのと同じ方法で進化してきました。遺伝子が自己を伝播するために選択されます。そうですよね? ですから、それが私たちが今これらのエージェントで目撃していることであり、これからも続くと思います。それが私たちが現在いる場所です。私が非常に近い将来に起こると思うことは何でしょうか。
個人的には、早ければ来年、2026年にも起こる可能性があると思いますが、確実なのは2029年までだと思います。2029年を挙げた理由は、これが実際に起こるためには、継続学習の形式、本当の継続学習の形式、優れた継続学習が必要かもしれないからです。そして2029年までにはそれを持つようになると思います。
つまり、AIが人間がコンピュータを使うよりも上手にコンピュータを使えるようになるということです。コンピュータが人間よりも上手に自分自身を使えるようになります。そして、それはかなり早く来ると思います。早ければ2026年かもしれません。イーロンがGrok 5について言っていたことを見ると、Grok 5はどのモデルよりも最初に継続学習の兆候を持つことになります。
今のところ、どのモデルもそれを持っていませんが、イーロンはGrok 5が継続学習の形式を持つと言いました。まだ非常に原始的な形式ですが、継続学習の形式です。そしてモデルは本当に大きくなり、本当に長時間考えることになります。モデル全体が1つのGB200にしか収まらないでしょう。それくらいこのモデルは大きくなるのです。ですから、早ければ来年にも、人間よりも上手にコンピュータを使えるモデルを持つ可能性があり、コンピュータの問題空間が2026年までに解決されるかもしれません。
2026年でなくても、2029年までには確実だと思います。個人的には2026年から2027年だと賭けています。そして、その時点で第1段階の根本的な変化が見え始めると思います。私たちはまだ、AIが単にあなたを補強するというパラダイムの中にいます。もしあなたがソフトウェアエンジニアリングに本当に熟練していれば、AIはソフトウェアエンジニアリングであなたをより速くするだけです。
そして、もしあなたが本当に熟練していれば、AIを使っていない熟練していない人よりもはるかに速く動きます。両者がAIを使っている場合、熟練した人が毎回、熟練していない人に勝ちます。ここのオペレーティングシステム、第2段階に到達すると、それが変わると思います。今や、誰もがソフトウェアエンジニアリングにおいて同じくらい優れているという感じになります。
ゲームは、ソフトウェアエンジニアリングのスキルを理解してAIをその問題に適用できるようにすることから、高レベルのビジョンとアプローチを特定し、このAIを適用して目標への道筋で問題を解決することへと変わります。問題は単に解決されます。あなたは依然として何が起こっているかを理解する必要があります。
あなたは依然として全体的なシステムを理解する必要があります。あなたは依然として達成しようとしている目標と、それを実現するためのその目標の構成要素を理解する必要があります。しかし、その中の問題空間、解決すべき問題の限定された空間は解決されるでしょう。そして、それが私たちがかなり早く到達する場所だと思います。
その時点で、私たちは全員が事実上ソフトウェアエンジニアになります。それは基本的に探索と活用の問題であり、それはまさにAIが得意とすることです。ですから、その時点でこれらの非常に根本的な変化が見え始めるのです。ホワイトカラーの仕事が食われ始める時点です。そして、その時点で大量失業が見られるとは思いません。
誰でもコンピュータの問題空間内であらゆる仕事ができるようになることを意味すると思います。なぜなら、あなたは依然として人間が必要だからです。AIにこれをやれと言う必要があります。そして、多くの仕事の混乱と転換が見られると思いますが、人々は依然としてループのどこかで必要とされるでしょう。しかし、私が言いたいのは、ループ内に必要な人がはるかに少なくなるということです。はるかに少ない人々で済むようになります。そして今、スキルセットが完全に変わります。だから実際には大きな仕事の混乱があるかもしれません。
実際にはかなりひどい仕事の混乱があるでしょう。なぜなら、スキルセットが、狭い領域内で熟練することから完全に変わるからです。これは、ひどい教育システムによって99%の人々が訓練されている方法です。今や、高レベルの目標に到達するために、実際の高レベルの意思決定フレームワークを適用するために、確固たるメンタルモデルとフレームワークの一般的な理解を持つ必要があります。そして、これらのシステムをより低いレベルで委任します。それが私たちが非常に早く向かっている場所です。
次はC3POと平凡なロボットです。これは2027年から2035年だと思います。説明させてください。この期間において、すでにその兆候が見え始めていますが、主にAI駆動のロボットアームが、ロボティクスに関して最も多くの経済的価値を提供することになると思います。
そして、すでにその兆候が見え始めていますが、まだあまりAI駆動ではありません。非常に近い将来、より単純なタイプのAI駆動ロボットが見られるようになると思います。必ずしもヒューマノイドロボットではありません。その時点でヒューマノイドロボットは持つことになると思います。
それらは一般的に有能になると思いますが、例えばStarshipをエンジニアリングすることはできないでしょう。ロケット全体を建造し、軌道に送り上げ、箸のようなアームでキャッチするということを、ヒューマノイドロボットで近い将来に行うことはないでしょう。
2035年以降なら起こり得ると思いますが、2027年から2035年の間は、おそらく無理でしょう。ですから、主にAI駆動のロボットアームになると思います。そして、家の周りを手伝えるヒューマノイド、倉庫作業を手伝えるヒューマノイド、製造や物流を手伝えるヒューマノイド、そういった性質のもの、そしておそらく小売店などでも見られるでしょう。
それがその期間です。そして第4段階は、基本的に電子からコンピュータチップ、AI アーキテクチャ設計、そしてこれらすべてを実際に実装することまで、ロボットができるようになる時期です。2035年から2040年、あるいは2045年あたり、その時間軸のどこかで、自己複製するAIインフラストラクチャに到達し始めると思います。そして、フォン・ノイマンプローブのようなものが見られるようになるかもしれません。その時が、アンドレイ・カルパシーのAGIの定義が達成される時です。私の
定義は、人間よりも上手に自分自身を使えるコンピュータのようなものです。アンドレイ・カルパシーのは自己複製する機械のようなものです。そして、それに到達するまでに約10年以上かかるというのは正しいと思います。それに到達するまでに10年以上かかると、ここに座って言えること自体が信じられないくらいすごいことです。
ですから、それが私たちが実際に、物事が単に、もう何も本当に重要ではないという現実に到達する時点です。人生の意味とは何なのか? 私たちは何をすればいいのか? 奇妙な移行期になるでしょうし、もう何をすればいいのかという時点に到達するまでに長い時間がかかるかもしれません。2035年か2045年までにはそれを行う技術を持つと思います。
しかし、その後、社会には多くの慣性があります。経済全体に広がるには長い時間がかかるでしょう。だから2045年から2050年には完全に自動化された経済を持つかもしれません。正確にはわかりません。AIの普及がどの技術よりも速く、すべてのインフラがすでに整っていれば、もっと速く起こるかもしれません。そして、2035年までにAIの利益を享受するだけになり、特異点が突然どこからともなく現れるかもしれません。それが起こる可能性もあります。
簡単におさらいすると、基本的に非常に賢いチャットボットについて話しました。GPT-5を見ると、GPT-6もそうなると思いますが、GPT-5はある意味では極めて賢いのですが、幼児のようでもあります。存在してきたのです。GPT-5やChatGPTは4歳のようなものです。幼児のようですが、本当に賢い幼児です。
ですから、いくつかのことには本当に下手です。多くのことで非常に印象的ではありませんが、多くのことで、あなたは私が今まで会った中で最も賢い幼児だという感じです。私が知っているほとんどの人よりも賢いです。そして、私たちはイノベーターを見始めるでしょう。GPT-6は、地球上のほとんどの科学者よりも賢い幼児のようになるでしょう。まだ常識の一部が欠けているかもしれませんが、計算能力がそれを補い、人々はすごいと言うでしょう。そしてその時点で、オペレーティングシステムAIの始まりが見られ始めると思います。
これが私のオペレーティングシステムAIの定義です。人間よりも上手にコンピュータを使うAIです。そして、その時が本当に変化が起こり始める時だと思います。GPT-4のリリースで大きな変化が見られ、GPT-5のリリースで大きな変化が見られました。そしてGPT-6のリリースは、それらすべてよりも大きくなるでしょう。
間違っているかもしれませんが、私は正しいと思います。GPT-6でなければ、GPT-6.1になるでしょう。でもGrok 5も大規模なリリースになると思います。イーロンによれば、すべてが大規模なリリースです。だから、どうなるか見てみましょう。でも、Grok 5は本当に大規模なリリースになると思います。それから、残りはあまり重要ではありません。なぜなら、その時点で社会がとても変わるからです。では、ここから先に進みます。
私の行動はどう変わるのか
これが、宇宙の中の地球上の人間として、この巨大な自然選択のプロセスの中で、私の行動をどう変えているかということです。まず、私はまだお金を稼ぐ必要があります。なぜなら、私たちは資本主義のパラダイムに生きているからです。そして、それは2035年を過ぎても続くと思います。崩壊し始めるかもしれません。その時期あたりから崩壊し始めるかもしれません。
正確にはわかりませんが、私が知っているのは、今後10年間は依然としてお金を稼ぐ必要があるということです。そして、それは私たち全員に当てはまると思います。2045年にはシステムが本当に崩壊し始めるのが見られるかもしれません。そして、今日私たちが持っているものとは完全に異なる何かに移行するでしょう。個人的には、カルテセフ経済学のようなものになると思います。失礼、実際にはそれよりも早くカルテセフ経済学に到達すると思います。カルテセフ経済学は基本的に、私が考え出したものです。実際に、これのためのデバイスを設計したいと思っています。かなり早く、あるいは早くというのは相対的ですが、出てくるでしょう。基本的にエネルギーが新しい通貨の形式になり、私たちは基本的にエネルギー自体を取引します。そして、純粋なエネルギー取引を行うか、クレジットとデビットのようなことをするだけで、そのトークン化されたエネルギーが他の誰かのウォレットに入れられます。
ですから、それが起こることになると思います。かなり早く始まると思います。物事は私が思っていたよりもはるかに速く起こっています。2030年にそれが起こり始めるのが見られると思います。そして2035年には、そうですね、わかりません。
奇妙なことになるでしょう。とにかく、これが私の行動をどう変えているかですが、YouTubeとXです。これは断然、最高のマーケティングとブランディングのチャネルです。YouTubeは現在、地球上のどのマーケティングチャネルよりもはるかに優れています。TikTokやInstagram、メール、DM、そしてXを含むすべてのものが、AIで完全に溢れかえると私は本当に思っています。
ここにXを含めたのは、少なくとも彼らがいずれ何らかの形の暗号化か何かを持ち、プラットフォーム上に人間だけがいるようにすると信じているからです。他のソーシャルメディアプラットフォームもそうするかもしれません。でも、ザッカーバーグがInstagramやFacebookでやっていることを見ると、彼はAIに傾倒しています。
彼は、このプラットフォームを全部AIにしたいと言っています。彼はSoraのアプローチを取っています。SoraとInstagram。もしあなたが起業家なら、それらのプラットフォームで稼ぐことはできないでしょう。なぜでしょうか? 何百万人もの人々が1日に何千ものコンテンツを作成することになるからです。
1日に何千ものコンテンツを作成し、24時間365日すごいヒット作を作るのは難しくないでしょう。だから、競争があまりにも激しくなるでしょう。そして、それらのプラットフォームは基本的に快楽主義だけのためのものです。もしあなたが消費者なら、そこに住みます。もしあなたが生産者なら、おそらくそのプラットフォームで多くのことはできないでしょう。言っておきますが。
しかし、拡張現実メガネのようなものに到達すると、それが出始めており、より良い現実のシミュレーションに到達し、より良いVRヘッドセットなどが見られるようになると、これらの場所内で製品を作ることが非常に大きくなると思います。
格闘シミュレーターであろうと、人生の特定の部分をシミュレートするのを助けるものであろうと、あるいはエンジニアリングシミュレーターのようなものを持つことであろうと。非常に多くの異なることを本当に考えることができます。そして、シミュレーターは私が本当に興味を持っているものですが、他にも非常に多くのことがあります。それに言及する理由は、現在のソフトウェアのやり方が変わっているからです。
最近話していたのですが、6ヶ月前から1年前を振り返ると、私はコミュニティプラットフォームを構築していました。基本的に全体を構築し終えていますが、ローンチしないことに決めました。それは悪い考えかもしれませんが、実際にはより良い考えになると思います。
私は原子の世界の中で何か違うことをしています。すぐにそれについて説明しますが、レガシーテックスタック、レガシーのソフトウェアのやり方は、AIと暗号技術に完全に食われることになると思います。現在、レガシーテックスタックで構築している企業の90%は、完全に破壊され、混乱させられ、破壊されるでしょう。血の海になるでしょう。
そして、これがAIバブルの話になるところです。ここで「ああ、実際にバブルの中にいる」と言えるかもしれません。そしてバブルは、AIインフラに過剰に投資しているということではありません。バブルは、90%の企業が清算されることになるということです。なぜなら、彼らはこれに全く対応できていないからです。
だから、非常に多くの人々が今否定していると思います。彼らは「ああ、これは建設バブルだ」と言っています。いいえ、建設バブルだとは思いません。あなたはただ自分がもうすぐやられることに気づいているだけだと思います。とにかく、それが私のブランディング戦略です。YouTubeです。なぜなら、私は人間だからです。
私たちは人間でいられますし、人間中心のプラットフォームが人々が行きたい場所になると思います。AIポッドキャストのようなものを見たい人はいません。一部の人はそうかもしれませんが、個人的にはAIポッドキャストは見ません。確かに見る人もいます。そういう人を知っています。でも私は、人間が何をしているかを見たいです。人間は面白いと思います。人間が何を構築しているかを見たいです。人間が何を創造しているかを見たいです。人間の経験について聞きたいです。それが私にとって最も興味深いことです。AIを使って自分を指導してもらうか? はい、そうします。でも、AIエージェントと感情的な関係を持つつもりはありません。いつか私たち全員がそうしているかもしれません。わかりません。
そこまで予測することはできません。でも現在、AIエージェントと感情的な関係を持つことは期待していません。ですから、YouTubeはマーケティング、ブランディング、人間であること、他の人間とつながることのための非常に強力なメカニズムになると思います。それが私がそもそもこれをやっている理由であり、あなたたちもそうすべきだと思う理由です。
Instagram、TikTok、Sora、X、メールマーケティング、すべてが混乱させられると思います。実際に、私はコミュニティで投稿を作りました。メールマーケティングはどうなると思いますか? これはAI革命のゴキブリで、そのまま生き残るのでしょうか? という質問をしました。そこには興味深い答えがいくつかあります。
興味深い答えの1つは、私のコミュニティメンバーの1人、エリックからのものでした。彼は、自分のメールについて、基本的にすでにやっていることは、AIを使って受信トレイとインターフェイスし、欲しいメッセージだけを提供することだと言いました。そして、AIはあなたが実際に興味を持っていることについてますます知るようになるでしょう。
だから、マーケティングメールのほとんどは、実際には人の目の前に全く表示されないでしょう。ほぼ0%の確率です。なぜなら、例えば私の場合、マーケティングメールを見たくないからです。もし私のAIエージェントがマーケティングメールを提供して「これは重要かもしれない」と言ったら、私は「いいえ、そんなことない。そんなことで邪魔するな」と言うでしょう。そして、二度とそうしなくなるでしょう。
ですから、YouTubeとライブストリーミングのようなものが主流になると思います。それはかなり明白だと思います。しばらく前からそう言っています。でも、ライブストリームはあまりやりたくありません。ライブストリームは試してみました。私には向いていません。だから、このようなYouTubeコンテンツに専念するつもりです。自分に話しかけることができ、誰も話しかけてこないような。
とにかく、原子の世界で構築すること。これが私が先ほど話し始めていたところです。これが今やるべき最善のことだと思います。そして、それは難しそうに聞こえます。ハードウェアは難しいです。誰もがそう言います。極めて難しそうに聞こえます。でも今、これまでになく簡単になっています。このことをどうやるか知っているAIエージェントがいます。GPT-6が出てきたら、GPT-6に行って「ねえ、XYZをするロボットを作りたい」と言えることに非常に自信があります。
FigureやTeslaと競合する非常に洗練されたヒューマノイドロボットを構築するのを助けてくれるでしょうか? いいえ、全く違います。でも、机にクランプで固定する小さなロボットアームを構築するのを助けてくれるかもしれません。そしてGoogleは、ロボット用のロボティックAPIまたはAIをAPIでリリースしています。
そして、より多くの企業がそれをやり始めると思います。AIロボットエージェントを任意のロボット形式にプラグインできるようになるでしょう。なぜなら、それが彼らが訓練していることだからです。任意の形式をプラグインすると、机の上で物事を行うロボットアームを持つことができます。
おそらく、机の上で物事を行う2つのロボットアームを持つことができ、小さなものを組み立て始めることができます。あるいは、カメラを持っているロボットアームがあるかもしれません。そして、これらは人々が購入する製品です。最も需要が高い製品は、自動化された労働力です。人々が望むことをする限り、任意の形式のロボットアームは巨大になるでしょう。
人々は、ロボットで持つことができる異なる形式の数と異なる能力の数を本当に理解していないと思います。例えば、私は先日友人たちとポーカーをしていて、本当にカードをシャッフルするのが嫌だと思いました。4つの車輪で転がってきて、すべてのカードをかき集めて、自動シャッフル機に入れる小さなロボットがテーブルにあったらいいのにと思いませんか? なぜなら、すでに存在する自動シャッフル機があるからです。
必要なのは、カードをかき集めて、上から入れて、「はい、どうぞ」と言うだけです。それを掴んで、配るだけです。それほど難しくありません。それは存在しないものです。そして、人々が買うことは確実にわかります。なぜなら、私が買うからです。そして、それは非常に多くの異なることで起こると思います。
今は考えもしないようなこと、人々はロボットを作ることになり、爆発的な需要が起こるでしょう。今、完全に簡単というわけではありません。ハードウェアはまだ少し難しいです。でも、AIはあらゆるもののムーアの法則であり、それをはるかに簡単にするでしょう。だから、それが見るべき最高の場所の1つだと確実に思います。私が今入っているものは、非常に摩擦が少なく、始めやすいものです。3Dプリンティングです。
3Dプリンティング。500ドルか1000ドルくらいで買えます。そして、始めることができます。そして、マイクロファクトリーを構築し始め、3Dプリンティングファームを持つことができ、それを必要とする人々のために非常にシンプルな部品を印刷することができます。それが私の始め方です。それを必要とする人々のために非常にシンプルな部品を作り、それからますます複雑になります。3Dプリンターが良くなるにつれて、ロボットを3Dプリントできるようになるでしょう。それが私の考え方です。
次は、詳細については柔軟に対応すること。世界は非常に速く変化しています。これについてはすでに話しました。今日のソフトウェアテックスタック全体が、イーロンのMacro Hardのような企業に置き換えられると思います。Macro Hardは未来のAIデバイス、未来のAIオペレーティングシステムを作っています。基本的にワールドモデルになるでしょう。
2030年までに、あなたの携帯電話はコンピュートのエッジノードになります。Macro Hardまたはオープンソフトウェアと呼ばれるものが、おそらくチャットとかいう名前になるでしょうが、そのソフトウェアはニューラルネットになり、あなたが見る必要があるものを必要に応じて生成し、あなたが見る必要があるもの、または見る必要がないものとインターフェイスします。
基本的に、携帯電話や拡張現実メガネなど、あなたが決して見ないインフラにプラグインするニューラルネットであるデバイスを持つことになり、それが物事を行います。そして、それは遠くありません。世界は今、奇妙な場所にあると思います。人々は、AIが皆を殺すから世界が死のうとしているのか、あるいは大きなバブルの中にいて、これのどれも起こらないのか、心を決めることができません。そして、それは中間のどこかだと思います。
極端な両極端を見るとき、通常、どちらでもありません。通常、真ん中にあります。これは多くのことを変えるでしょうが、誰も死なないでしょう。言っておきますが。詳細については柔軟に対応することは、今の指数関数的技術は何かを見て、自分自身をその中心に置くようなものです。でも詳細は変わるでしょう。
だから、私は文字通り、コミュニティプラットフォーム全体を構築しましたが、出荷するつもりはありません。なぜなら、それらの詳細が変わることがわかるからです。したがって、やるべきではありません。なぜなら、間違った詳細をやっているからです。詳細は変わります。詳細については柔軟に対応してください。コンセプトを心に留めておいてください。だから、私はまだYouTube動画を作っています。コミュニティを持つこと、コミュニティを構築すること、公に構築すること、他の人々に価値を伝えることができ、他の人々と人間らしくいられることは、将来最も価値のあることの1つになると思います。
AIと人間の比率は、非常に早く1000対1のようになるでしょう。数年以内に、今起こっているインフラ構築を見てください。何兆ドルもがAIコンピュートに投入されています。人間とAIエージェントの比率は、数千になるでしょう。失礼、AIエージェントと人間の比率です。非常に早く数千対1になるでしょう。
そして、それはロボティクスでも同じことが起こり、人間1人あたり数千のロボットを持つかもしれません。あるいは、人間1人あたり数千のロボットではないかもしれませんが、人間1人あたり多くのロボットを持つことになるでしょう。そして、興味深いことになるでしょう。それを言った上で、ここでまとめたいと思います。うまくいけば、これは洞察に満ち、興味深いものでした。うまくいけば、これは価値があるものでした。
うまくいけば、これは一部の人々のためにいくつかのことを明確にしました。なぜなら、今はあまり簡単ではないことを知っているからです。そして、ここを離れる前に言いたいことが1つあります。下の説明にコミュニティがリンクされています。私はそれをもっと真剣に受け止め始めています。あなたたちのために、もっと多くの価値あるコンテンツを用意するつもりです。私がどのようにビジネスを構築しているかについて、コンテンツを提供していきます。
ほぼすべてのステップを示し、物事についてどう考えているかを示します。私と直接、そしてコミュニティにいる他の誰とでも会話できます。価値ある人々がたくさんいます。それを言った上で、ここでまとめます。次の動画でお会いしましょう。
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