Elon MuskがGrok 5でAGIを達成すると発言し、AI業界に波紋が広がっている。一方でAndre Karpathyを含む専門家たちはAGI実現は10年先と予測しており、見解が大きく分かれている。本動画では、AGIの定義、Grok 4の驚異的な性能、継続学習の欠如という技術的課題、そして1兆ドル規模の投資がかかっているAI業界の現状を詳細に分析する。MuskのAGI宣言が単なる誇大宣伝なのか、それとも真の技術的洞察に基づくものなのかを多角的に検証する。
Elon MuskのGrok 5 AGI宣言
Elon Muskが最近、Grok 5がAGIになるだろうと発言しました。このことについてお話ししましょう。これはTwitterを大騒ぎにさせている出来事なんです。Elon Muskは、Grok 5がAGI、もしくはAGIと区別がつかないものになるだろうとツイートしました。
このツイートを皆さんに理解していただきたいんです。Grok 5はAGI、もしくはAGIと区別がつかないものになるでしょう。これは本当に興味深いと思います。なぜなら、この発言は、つい最近Dylan Patelのポッドキャストで行われた、AI分野における最も重要な会話の一つとほぼ同じタイミングで出てきたからです。私はこの動画を通してこのポッドキャストを参照していきますが、そのポッドキャストで語られたポイントは本当に本当に深遠なものでした。
Grok 5とAGIへの道のり
ご存知の方も多いと思いますが、Elon MuskはGrok 5に取り組んでいます。Grok 5は、おそらくGrok 4.2やGrok 4の次のバージョンになる予定で、彼はそれがAGIになるだろうと言っています。さて、これについて話すべきことはたくさんあります。なぜなら、これは大胆な主張だからです。そして私たちは、Grok 4がほぼ全員を驚かせたことを知っています。なぜなら、そのモデルは本当に本当に優れていたからです。
ARC AGI2リーダーボードを振り返ってみると、当時Grok 4 thinkingまたはGrok heavyが、ARC AGI2リーダーボードにおいて推論能力で第1位だったことを覚えています。なぜARC AGI2リーダーボードが最高なのかご存じない方のために説明すると、それは勉強では対処できないタイプの推論を含んでいるからです。テストの設計方法は、大規模言語モデルがうまく機能しないように作られており、むしろ人間が問題を解決する際の推論方法を模倣するように設計されているんです。
これがGrok 4で得られた驚きの一種なんです。なぜなら、この会社はOpenAIがGPT-4に取り組んでいた時期よりもずっと後に始まり、他の会社はClaude Sonnet 3などに取り組んでいたからです。ですから、彼らが追いつくということは、最先端のシステムのいくつかを追い越すことさえできたという、非常に非常に驚くべきことなんです。
AGI達成の可能性は?
では、Grok 5がこのベンチマークで人間レベルのパフォーマンスまで大きく飛躍する可能性があると私は思うでしょうか?個人的には思いません。なぜなら、彼らが人間のように推論できる何か巨大な、巨大な推論タイプ、つまり方法を解き明かしていない限り。個人的には、それは起こらないと思います。その飛躍には、完全に新しいアーキテクチャシステムまでは必要ないかもしれませんが、これまで見たことのない本当に革新的な何かが必要になると思います。しかし、Elon Muskはここで大胆な、大胆な主張をしています。
私は、それが本当に優れたモデルになるだろうとは思っています。しかし、ここで見られるように、彼が最初にツイートしたのが最も興味深い部分でした。彼は最初に、Grok 5がAGIを達成する確率は現在10%で、上昇しているとツイートしました。そして、これが彼が言ったことで、このツイートは1,510万回以上閲覧されました。
最初にこれを見たとき、私は「それってGrok 5がAGIを達成するということは、つまりGrok 5がAGIを達成しないということが90%だということじゃないの?」と思いました。逆にすれば、90%にならないんじゃないの?と。でも、おそらく2つのことが起きていると推測しています。一つは、彼がモデルが最近のベンチマークに到達したのを見て、その能力に本当に驚いているということ。もう一つは、次のモデルへの誇大宣伝を促進しようとしている可能性が高いということです。そうすれば、モデルがリリースされ、出てきて、人々がそのモデルを使い始めたときに、人々は本当に興奮してモデルをテストするようになります。
これは両方の要因の組み合わせだと思います。Elon Muskは常に、自分の製品や能力を他の誰よりも誇大に宣伝するでしょう。そして、ほぼすべてのAI企業の創設者が、資金、顧客、そしてもちろん注目を集めるためにこれを行っています。なぜなら、それは非常に非常に重要だからです。
AGIの定義とは何か
さて、ここでの大胆な、大胆なことは、私たちが確実にしなければならないことです。なぜなら、これが誰もがやや混乱している、本当に混乱しているわけではありませんが、議論の主要なポイントだと言えるからです。それは、そもそもAGIとは何なのか、ということです。
なぜ私たちがAGIとは何なのかを言う必要があるのか、その理由を説明します。これはまさに狂った狂った時期だったと私が言う理由です。なぜなら、タイミングが完璧だったからです。1週間後だったか、1週間前だったか、実際にはほんの数日前に、最近話題になっている論文がありました。それは「AGIの定義」と呼ばれるものでした。
Google DeepMindはもちろん、かなり前にAGIに関する論文を発表しましたが、この新しいものは、焦点を当てるべき能力の側面をもう少し取り入れていると思います。この論文が実際に何を言っているかを掘り下げると、これがAGIの大まかな要約です。
私はおそらくこれについてもっと長い形式の動画を作ることになると思います。なぜなら、これはおそらく最も重要なことの一つであり、知能が実際に突破される時のベンチマークだと信じているからです。この論文は本質的に、AGIを高等教育を受けた成人の認知的多様性と熟練度に匹敵するか、それを超えるAIと定義しています。
これを測定可能にするために、彼らはそれらをドメインに分解し、0から100%までのAGIスコアを設定しています。ここで見られるすべてのものがあります。それには多くの異なるものが含まれています。一般知識、常識、そして科学、歴史、文化、読み書き、数学的思考、その場での推論、作業記憶、長期記憶の保存、長期記憶の検索、視覚、聴覚、そして音声です。
ですから、これらすべてのものは本質的に、モデルを採点できるスコアを持つフレームワークなんです。これらすべてでモデルを採点できます。そして現在、GPT-5は58%のスコアで、GPT-4は27%のスコアです。かなり興味深いのは、彼らが話す重要なことの一つが長期記憶だということです。そしてこれは、モデルが失敗する傾向がある部分なんです。
長期記憶という大きな課題
だから私は考え始めています。来年、Grok 5、Gemini 3、GPT-6などで、これがオンラインになるのを見ることになるのでしょうか?これはモデルが失敗している主要な、主要なボトルネックの一つのようです。論文の著者が言う重要なことの一つは、AGIへのいくつかの障壁があり、長期記憶がその一つだということです。現在のシステムは継続的に学習したり、過去の経験を思い出したりすることができません。そしてもちろん、記憶の検索と事実におけるエラーであるハルシネーション(幻覚)があります。彼らはまた、視覚的推論とクロスモーダル理解が原始的なままであると話しています。
ほとんどの人は知らないのですが、Grok 4は本質的に盲目なんです。Elon Muskが言ったことの一つは、彼らはGrokの視覚的推論能力について、本当に望んでいたほどには取り組んでこなかったということです。彼らがそれを更新できるかどうかを見るのは興味深いでしょう。
おそらく、彼らがこれほど速く進むことができた理由の一つは、テキスト推論にのみ集中してきたからだと推測しています。ですから、それがどうなるかを見るのは非常に非常に興味深いことになるでしょう。
Elon Muskの独自のAGI定義
では、なぜ私はこの論文を含めたのでしょうか?私が個人的にこの論文を含めることにしたのは、AGIが何であるかを知らなければ、Elon MuskがGrok 5がAGIになるという仮定で正しいかどうかをどうやって知ることができるでしょうか?さて、これを見てください。
これはAGIについて語る論文です。これがAGIです。しかし、Elon Muskは実際に独自のAGI定義を与えました。彼は、これはコンピュータを持つ人間ができることは何でもできるが、すべての人間とすべてのコンピュータを合わせたものよりも賢いわけではない、と言いました。それはおそらく3年から5年先のことです。Grok 5は、たとえばKarpathyよりも、本格的なAIエンジニアリングや研究と呼ばれるものにおいて優れているでしょう。
これは非常に非常に興味深いです。なぜなら、最初のポイント「コンピュータを持つ人間ができることは何でもできるが、すべての人間とコンピュータを合わせたものよりも賢いわけではない。それはおそらく5年先のことです」という声明は、部分的に真実だと思います。すべての人間とコンピュータを合わせたものは3年から5年先のことだということに、私は部分的に同意します。
しかし、「コンピュータを持つ人間ができることは何でもできる」という点については、実際には同意しません。なぜなら、彼らはモデルの視覚的推論能力とエージェント能力を大幅に改善しなければならないからです。そして、彼らがリリースしたい時間枠を考えると、それができるかどうかはわかりません。
年末までか、少なくとも2026年初頭だと思います。ですから、その時間枠でできるかどうかはわかりません。これらの能力について多少疑わしいのは私だけではありません。もちろん、Gary Marcusはここで、Elonは独自のAGI定義を与えており、次のモデルがそれを達成できる可能性は10%だと言っている、と述べています。
Gary Marcusの挑戦と批判
現実には、それはほぼゼロです。彼に責任を負わせる努力として、私はここに、Elon Muskに対して10対1のオッズで慈善団体に100万ドルを提供します。彼の定義を使って。彼が賭けを受け入れ、自分の言葉にお金を賭ける意思があるなら。
これはかなり面白いです。なぜなら、Gary Marcusは、全員のAI批評家だとは言いたくありませんが、AIについてかなり批判的で、通常、進歩を否定するような方法ではないからです。彼は通常、実際に賢くなれるAIシステムに人々が集中することを望んでいるだけです。だから私はいつもこれを含めるんです。
興味深いことに、これが私がこれらのツイートの時期が非常に非常に興味深かったと言う理由です。Elon Muskは、Grok 5を見るまで待ってくださいとツイートしてきました。私はこれがAGIになる真のチャンスを持っていると思います。以前はこんなふうに感じたことはありませんでした。
そしてもちろん、前に言ったように、Grok 4が、本質的にAIシステムが自動販売機をどれだけうまく制御してより多くの顧客を獲得できるかを見るモデルである、vending benchモデルでGPT-5を打ち負かしている特定のベンチマークでは。そして、取引に関する別のベンチマークも見ましたが、Grok 4はそれでもトップのようです。
Andre Karpathyの慎重な見解
これは非常に興味深いと思います。なぜなら、最近、私が言ったように、Andre Karpathyが基本的に、誇大宣伝の列車を脱線させたとまでは言いたくありませんが、ある種そのような会話があったからです。では、実際にAndre Karpathyがここで何を言っているか見てみましょう。
彼は実際に、AGIは10年先だと言っています。Dylan Patelのポッドキャストで、彼はDylan Patelと議論していました。そして彼らは、なぜ彼がAGIは10年先だと考えているかについて話していました。覚えておいてください、Andre Karpathyは天才の一人です。彼はTeslaで働いていました。OpenAIで働いていて、非常に非常に賢い人物です。ですから、彼の意見は非常に重要です。
しかし、これは5年、10年、50年かかるはずのプロジェクトのようなものです。なぜ10年なのですか?なぜ1年ではないのですか?なぜ50年ではないのですか?
そうですね、これはちょっと、私自身の直感と、この分野での私自身の経験に関する外挿のようなものになると思います。私はAI分野に20年近くいます。15年くらいかもしれません。それほど長くはありません。Richard Suttonはもちろんもっと長くいましたが、私は約15年の経験を持っています。人々が予測を立て、それが実際にどうなったかを見てきました。そして私は業界にもしばらくいて、研究にもいて、業界でもしばらく働いてきました。
ですから、そこから得た一般的な直感のようなものを持っていると思います。そして、問題は対処可能だと感じています。克服可能です。しかし、それでも難しいです。そして、それを平均すると、私にはだいたい10年のチケットのように感じられます。
継続学習の欠如という根本的問題
これは実際にかなり興味深いです。私は歴史だけでなく、その場にいた人々が何を感じていたかも聞きたいです。そして、そのインタビューで彼はAGIは10年先だと言っていました。これは、Dylan Patelの動画によってさらに悪化しています。その動画では、AGIが差し迫っていない主な理由として、大規模言語モデルが人間のように継続的に学習したり、経験を通じて改善したりできないことを語っています。そして、それらは多少魔法のようで、本当にクールですが、フィードバックを保持する能力を持っていません。これは大きなボトルネックです。
これらのモデルを使って特定のことをしたり、物事を自動化したりしようとしたことがあれば、これらの痛点に遭遇したことがあると彼は言います。それは本当に真実です。彼は基本的に、大規模言語モデルは静的だと言っています。スクリプトの書き直しのような単純で明確に定義されたタスクでも、改善していません。時々それは単に失敗するだけです。
主に欠けている要素は継続的学習です。これは私が論文から話したことです。そしてもちろん、この主要なことが解決されれば、この状況が変わる可能性があると彼は信じています。さて、彼は短期的には弱気だと言っています。2025年から2028年のような短期的には、彼は弱気です。
あなたの税金を最初から最後まで処理できる近いAGIは存在しないでしょう。しかし長期的には、オンライン学習が機能すれば、AIはほぼすべてのホワイトカラーの仕事で急速に人間を上回る可能性があります。もちろん、皆さんはこの動画を見ることができます。非常に興味深いです。しかし、業界がこれにどう反応するかを見るのは非常に興味深いことになると思います。
なぜなら、一方ではElon Muskが、自分のモデルは確実にAGIを達成すると言っているからです。Grok 5はAGIになるか、AGIと区別がつかないものになるでしょう。そして他の人々は、AGIはほぼ10年先で、すぐそこにはないと言っています。
1兆ドルの投資が賭けられている
もちろん、François Cholletという人物も何か言うことがありました。この人はARC AGIベンチマークを設計した人物です。François Cholletが言ったことは、誰もがAGIは間違いなくすぐそこにあると装い続けることが非常に重要である理由は、この信念に1兆ドル以上の投資がかかっているからだということです。すでに支出されたか、コミットされているかのどちらかです。
現在および最近過去の資本支出は、現在のユースケースと技術では正当化できません。現在、1ドルを稼ぐために10ドルから15ドルを費やしています。黒字になるためには、劇的に優れた技術アプリケーションが必要で、それも現在のデータセンターが減価償却される前に、つまり3年から5年の時間スケールで、迅速に必要になるでしょう。
本質的に、彼がここで言っているのは、これらすべての企業が、データセンター、コンピューティング、この大規模なAIインフラストラクチャのすべての構築に何十億、何十億ドルも費やしているということです。彼らはAGIがすぐそこにある必要があります。なぜなら、もしすぐそこになければ、彼らは途方もない金額を失うことになるからです。なぜなら、彼らは現在、1ドルを稼ぐために10ドルから15ドルを費やしているからです。
現在使用しているAIシステムのほとんどは収益性がありません。月額20ドルは、モデルを実行し、動作させるために実際にかかる費用のほんの一部です。ですから、比較的すぐに驚くほど効果的なシステムを実際に手に入れなければ、これらの企業の多くは悲惨な状況に陥ることになります。
結論:誇大宣伝か真実か
構築フェーズについて話し始めると、AI バブルについて話し始めると、AGIはすぐそこにはなく、ほとんどの人が今は信じていないと言う人もいます。何でも可能です。ブレークスルーはすぐそこにあると信じている人もいます。複数の研究所が競争しています。何十億ドルもの資金が関わっています。
そして、これに対して現実的なアプローチを取るなら、Grok 5は純粋な推論能力において大きな改善になる可能性が高いと思います。しかし、それがAGIになると思いますか?おそらくそうではありません。しかし、それが間違いなく改善になると思いますか?そして、それがさまざまなベンチマークで多くの人々を驚かせると思いますか?私は確かにそう思います。
皆さんの考えを聞かせてください。これはElonが単に誇大宣伝しているだけですか、それとも真の洞察ですか?
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