2025年から2026年にかけて、AIは単なる玩具から人類にとって不可欠な協力者へと急速に進化している。わずか12か月前には思考実験に過ぎなかった経済的価値の創出が、今や現実のものとなっている。地球上で最も優秀な科学者の一人であるスコット・アーロンソンがAIを用いて量子情報理論における新たな発見を行っているという事実は、この変化の速度と深度を如実に物語る。Sam AltmanによるNvidiaやAMDとの提携、巨大データセンターの建設、そしてSoftBankによるロボティクス企業の買収は、物理世界とデジタル世界を結ぶインフラストラクチャーの構築が始まったことを示している。AIは既にホワイトカラー労働における問題解決能力を発揮しており、数学、プログラミング、エンジニアリングといった分野で人間を凌駕する日は遠くない。潜在空間を通じて物理世界とデジタル世界が一対一で対応する現実のシミュレーションが実現すれば、人類は無限の可能性を手にすることになる。我々は今、特異点の始まりに立っているのである。
AIの急速な進化と現在地
皆さんこんにちは、ニールです。チャンネルへようこそ。いつもとは少し違う形式でお届けします。風が吹いているので、ちょっと邪魔かもしれませんが、実はこの数日間体調を崩していまして。今日は金曜日なんですが、月曜日からずっと具合が悪くて、その間考える時間ができたんです。
普段から考える時間を取るのは好きなんですが、今回は強制的にそうなりました。そして今、私たちがどこにいるのかがかなり明確になってきたんです。あらゆるノイズ、ニュース、次のバブルを予測しようとする人々の声、ちなみにそれは決してできないことで、後から振り返って初めて明らかになるものなんですが、それらすべてにもかかわらず、この数日間は興味深いものでした。考える時間があって、今私たちがどこにいるのかをじっくりと瞑想することができたんです。
ここ数週間で多くのことが起こっています。明らかに、Sam AltmanがNvidiaと提携し、AMDとも提携しています。彼がOracleと一緒に行っていることはたくさんありますし、SoftBankは新しいロボティクス企業を買収しました。まあ新しい会社ではないんですが、確かABBという名前だったと思います。正確な名前を忘れてしまったんですが覚えておくべきでしたね。彼らは地球上で最高の産業用ロボット企業の一つを買収したんです。そしてSamは近いうちに現実世界でFactorioをプレイすることになりそうです。
実際、彼はすでにある意味でそうしていて、4平方マイルのデータセンターを建設しています。彼はすでに現実世界でFactorioをプレイしているようなものですが、これからの数年間、おそらく次の10年、あるいはそれ以降もその強度は増していくと思います。そしてそれは大変な旅になるでしょう。
特異点の始まり
だから私がここでこの形式で話をしたかった理由は、考える時間を持った後、すべてのノイズにもかかわらず、私たちが今どこにいるのかが明確だからです。私たちは今年、特に来年はさらに、人類の進化にとって非常に興味深い時点にいることが明らかに思えます。
以前にも予測したことがあるんですが、2025年は特異点の始まりのようなものだと思っています。何度も言及してきたので、この点を繰り返し強調したくはないんですが、それがますます正しくなってきているように見えます。たった12か月前を振り返ってみると、AIが経済的価値を生み出すという考えはまだ現実のものではありませんでした。それは思考実験だったんです。
これらのツールは新しいアイデアを思いつくのを助けるのにかなり良かったです。アイデアを生成するのに優れていました。画像やアートを作成するのにもかなり良かったです。そして基本的にはただの玩具でした。でも今、これらが単なる玩具以上のものになる最初の兆候が見え始めています。たった12か月後には、玩具から非常に有用なツールへと変化しているんです。これはこれほど深遠な変化にしては非常に短い時間軸です。
スコット・アーロンソンの証言
地球上で最も賢い人間の一人であるスコット・アーロンソンが、これらのツールを使って科学における新たな発見をするのを助けることができるという事実、量子情報理論の中で、様々な極めて困難な領域において、数学や物理学を含む多くの異なる分野にわたって。こうしたことが起こっているという事実は狂気じみています。特に12か月前には、これが数年以内に起こるなんて笑い話だったことを考えると、それがたった12か月後に起こっているんです。それについて話すことさえできるという事実が驚愕に値します。まして、それがたった12か月だなんて。
だから、今私たちがどこにいるのかは明確なようです。スコット・アーロンソン自身も少し前の声明で言っていました。少し前まで、これらのものは私たちが遊ぶ玩具でした。それはほとんど見下すようなもので、いつか到達するかもねと言っていたものだった、と。
そして今、それは非常に困難なタスクのための非常に有用なアシスタントになっています。彼にとってそれはほとんど対等な存在です。彼が研究している分野においては、彼とほぼ同じレベルのものになっているんです。繰り返しますが、彼はこの分野において地球上で最も賢い人々の一人です。彼がこう言っているという事実は狂気じみています。そして彼は声明の最後にこう言って締めくくっています。そう遠くないうちに完全に私を超えるだろうと確信している、と。そう遠くないうちに完全に私を超えるだろう。地球上で最も賢い人々の一人がこう言っているんです。
このツールが彼の新たな発見を助けた後に。ええ。だからこれは始まりに過ぎないと思います。Sam Altmanは明らかに大規模なインフラを構築しています。それもまだ始まりに過ぎません。彼は最近のポッドキャストで言っていました。実際、最近のポッドキャストで質問されたんです。1兆ドルのインフラはGPT-5にしては多すぎるように思えます。良いモデルを持っていますよ。
GPT-5は良いモデルですが、1兆ドルの資本支出を正当化するほどではないですよね、と。彼は、いや、全然正当化できないです。良いモデルじゃないですから、と答えました。Samがいつも言うように、彼は通常、自分が出荷する製品についてかなり厳しく話します。これは最も印象的でないものだと思います、と彼は言います。
私たちは今後来るもののために、何年も先のモデルを内部で持っています。何年も先を見通しています。何が来るのかが見えています。必要になるインフラが見えています。これが世界にどのような影響を与えるかが見えています。唯一論理的な決定は、数兆ドルを調達することです。そして彼は最初の1兆ドルを達成しました。
そしてもっと多くのものが来ると言っています。今後数か月で私たちからもっと多くのことを期待してください、と言っています。だから物事はここからさらに加速するだけのようです。どんどん速くなっていくだけです。スピードを上げ続けています。どんどん激しくなっていくだけです。そして私たちは無限の始まりに座っていると思います。
インフラストラクチャーの未来
文字通り、AIインフラが私たちが本当に必要とする最後の形態のインフラになるかもしれません。エネルギー技術、コンピュート、ロボティクスに関して。それは人類と無限にスケールするものになり、数十年後には当たり前のものになるかもしれません。人類がどこかに行くときはいつでも、まずインフラが先に行って、到着時に安全な環境を確保する、そんな風になるかもしれません。
今、私たちはこの転換点にいるようです。そしてそれに反論するのは難しいです。なぜならたった12か月前には玩具がありました。12か月後には、すべての領域にわたってこれらの非常に有用なアシスタントがあり、新たな発見を助け、実際の経済的価値を提供し、ソフトウェアを構築できるようになっています。そしてほんの数か月後には、12か月後に何が可能になるか想像することさえできません。なぜならそれは人間にできることを超えているからです。
2025年の終わりから2026年の半ばまでには、これらの非常に有用なアシスタントから、エージェントとしての協力者や対等な存在へと移行することが明らかなようです。そしてこれらの協力者や対等な存在は、アシスタントというよりも私たちのメンターになるでしょう。多くの側面で、彼らは私たちとその能力を超えているでしょう。確かに、非常に人間的なことに関しては、ある種の常識が欠けているかもしれない部分もあるでしょうが、彼らが貢献しているときにはそれはあまり重要ではありません。
すみません、まだ少し体調が悪くて。彼らが潜在的に1兆ドル、数兆ドルの経済的価値を貢献しているとき。なぜなら、本当に考えてみると、ホワイトカラー労働が社会に最も多くの価値を提供しているからです。はい、ブルーカラー労働は非常に非常に重要です。
それは物理世界で起こるすべてのことの第一原理、根源のようなものです。しかしホワイトカラー労働は、この非常に高度な問題解決であり、これらの問題が解決されたとき、ブルーカラー労働、現場での労働は、これらの新しい洞察、新しい発見、新しいツール、新しい創造物、そしてホワイトカラー労働の問題と設計から1000倍になることができます。
もちろん、すべてのホワイトカラー労働に当てはまるわけではありませんが、エンジニアリング、科学、数学のような特定の種類のホワイトカラーの仕事があります。すべての経済的進歩はそこから滴り落ち、物理世界で起こることはただそれらのブレークスルーの具現化に過ぎません。それが最初に解決されているという事実、そして今解決されているという事実は、ほとんどの人が理解していないほど極めて重要です。
数学とプログラミングの解決
ワオ。サビーヌ・ホッセンフェルダーは昨日、AIが数学に向かってきていて、少なくとも人間の視点からは数学をかなり早く解決するだろうと言うビデオを出しました。ええ、それは明白に思えます。最も明白なことのように思えます。言語モデルは言語を学習でき、数学はパターンの集合に従う最も普遍的な言語です。
もちろん、それは解決されるでしょう。解決されないのは愚かなことです。プログラミングやソフトウェアエンジニアリングについても同じことです。そしてその後すぐに、ソフトウェアエンジニアリングを解決し、数学を解決し、これらのモデルがより良い世界モデルを開発し始めると、すべてのエンジニアリングがその後すぐに解決されます。
機械工学、すべてです。これが今日私たちがいる場所です。そして多くの人が気づいていないと思うのは、物理世界とデジタル世界が共有する潜在空間があるということです。3つの別々の世界を想像することができます。物理世界、デジタル世界、そしてその2つを結ぶ潜在空間です。
潜在空間は、いわばこの情報の領域のようなものです。抽象的な意味で、すべては情報の一種です。そしてその情報を物理世界と一対一でデジタル世界で表現できれば、事実上現実のシミュレーションを持つことになります。そしてそれが私たちが向かっている場所です。
私には明白に思えますが、私たちはまだSora 2やG3のビデオ生成モデル、世界モデルの非常に初期段階にいます。そしてこれらのモデルがどんどん良くなり、言語モデルがどんどん良くなるにつれて、それは時間の問題です。文字通り時間の問題であり、その時間は圧縮されています。これらのインフラ構築が実際に起こる速さで起これば、トランスフォーマーとニューラルネットが私たちの予想よりも速く物理的現実を解読するでしょう。
その時点で、私たちは物理シミュレーターを持つことになります。これは間違っているかもしれません。おそらく私たちはこれを誤りにする何か根本的な真実を見つけるでしょう。しかし今のところ、これが科学が指し示していることです。ええ、これがデミス・ハサビスが熱狂していることです。彼は地球上で最初の人間かもしれません。
まあ、明らかに彼はノーベル賞を持っていますが、彼はもっと多くの賞を目指しているかもしれません。そう言っておきましょう。とにかく、ここであまり長々と話し続けたくありません。ただ、私たちがどこにいるのかを視野に入れたかったんです。そしてこのビデオがうまく録画できていることを願っています。ちょっとふらふらしてます。
肩が痛くなってきました。うまくいけば、たくさんのことを見逃したりしていないといいんですが。ええ。乾杯。
コメント