誰もが持つべき6つのシンプルなAIエージェント – 初心者向けガイド

この動画は、N8Nを使用して誰もが必要とする6つのシンプルなAIエージェントの構築方法を解説したものである。無限リードフォローアップ、現実的なAI動画生成、YouTube チャンネル分析、自動経費追跡、パーソナライズされたアウトリーチメール、誕生日リマインダーの各エージェントについて、具体的な設定手順とビジネス活用方法を詳しく説明している。また、これらのスキルを副業として収益化する方法についても言及している。

6 simple AI Agents you must have - beginners guide

Host your n8n agents on Hostinger: use code DAVID to save money ;)Try Vectal for Free: start a...

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数百のAIエージェントを構築した経験から厳選した6つの必須エージェント

こんにちは。私は数百のAIエージェントを構築してきましたが、この動画では誰もが必要とする6つのエージェントを紹介し、さらにこれを収益性の高い副業に変える方法についても説明します。ちなみに、自動化エージェンシーを立ち上げるということではありません。

AIエージェントを構築するには、N8Nが圧倒的に最もシンプルな方法です。Make.comのAPIよりも強力で、始めやすく、N8N内で基本的にどんなAIエージェントでも構築することができます。

まずはトリガーから始めましょう。数百種類の異なるオプションがあります。例えば、アプリイベントを選択した場合、N8Nにネイティブ接続された数千の異なるアプリから選択できます。

ただし、今回の構築では、スケジュールトリガーを使用します。これはN8N内で最も有用なトリガータイプの1つで、間隔を設定できます。日、時間、さらには秒単位でも設定可能です。今回は1日に1回実行するように設定します。

無限リードフォローアップエージェントの構築

最初に構築するエージェントは無限リードフォローアップです。完成すると次のような動作をします。基本的に、あらゆるタイプのリード（求職候補者や潜在的なクライアントなど）をフォローアップし、成約するまでフォローアップを続けます。

スケジュールを決定したら、次に最初のアクションステップが必要です。AIエージェントが呼び出された後に最初に行うべきことは何でしょうか。この場合、「Gmail get many messages」である必要があります。これにより、受信した複数の異なるメールを分析し、それらのメールに対してどのような行動を取るかを決定できます。

重要なポイント：N8N内で何か変更を行った場合は、必ず保存をクリックしてください。そうしないと、進捗を失うリスクがあります。

Gmailノード内では、AIエージェントにどのメールを見てもらうかを選択する必要があります。メールが接続されていない場合は、「create new credential」をクリックするだけです。これが実際には最も難しい部分かもしれません。

次の3分間を我慢できるなら、99%の人より先に進むことができます。なぜなら、ほとんどの人は単一のGoogleサービスをAIエージェントに設定することすらできず、そのまま諦めて人生で何も自動化しないからです。

次の3分間を乗り切ることができれば、自動化の旅を始めることができ、人生からすべての退屈な作業を取り除くことができます。

Google Cloud Console の設定

設定のために、Google Cloud Consoleに移動する必要があります。自動化したいメールインボックスを準備し、送信するものは何でも自動的にフォローアップされます。

求職応募を送信した場合、企業が返信するまで自動的にフォローアップを続けます。ビジネスとしてクライアントを獲得する場合も同様です。このエージェントは万能で、誰もが必要とするものです。

設定するには、Googleで「Google Cloud Console」と入力します。最初のリンクをクリックし、自動化したい同じアカウントに切り替えてください。上部でプロジェクトを作成する必要があります。「Create project」→「New project」を選択します。

「N8N email follow upper」という名前にします。場所はそのままにして、「Create」をクリックします。

Google Cloud Consoleの仕組みは基本的に、これらの異なるプロジェクトがあり、その中にOAuthクライアントがあるということです。すべてを理解する必要はありません。私がやっていることに従ってください。この動画ですべての手順を説明します。

プロジェクトが作成されたら、「select project」をクリックします。上部に表示されることを確認してください。「N8N email follow-uper」が表示されます。

Gmailを使用するので、「Gmail API」と入力してこれを有効にする必要があります。「Enable」をクリックするだけです。読み込みに数秒かかり、このプロジェクトで有効になります。

「OAuth consent screen」をクリックし、次に「Credentials」をクリックします。新しいクライアントを作成する必要があります。「Get started」を選択します。

アプリ名は「David Andre N8N agent」とします。サポートメールは自動化しているメールを選択してください。オーディエンスは「External」のみ選択できます。Google Workspaceを持っている場合は「Internal」を選択できますが、「External」をクリックしてください。

メールアドレスは同じものを貼り付けます。次に進み、同意して続行し、作成します。

設定がすべて作成されたら、左側の「Credentials」を再びクリックします。「Create credential」を選択します。これが最後のステップです。

ウェブアプリケーションで、「N8N followup agent」という名前に変更できます。

重要な部分は、N8Nに戻るとリダイレクトURLが表示されることです。これをコピーして、「Authorized redirect URLs」に貼り付けます。「Create」をクリックします。

次に必要なのはクライアントIDとクライアントシークレットです。「Create」をクリックすると取得できます。クライアントIDをコピーして貼り付けます。クライアントシークレットも同様です。「Save」をクリックします。

次に、これを入力した後に表示されるボタンをクリックします。「Sign with Google」です。

メールを選択する必要があります。アクセスブロックが表示されました。「App is being tested」となっています。自分を開発者として追加していなかったようです。

クライアントオーディエンスに戻り、「Test users」を選択します。自分をテストユーザーとして追加する必要があります。保存します。

今度は続行できるはずですが、そうでないようです。これは別のエラーですが、実際にはそうではありません。単にUIが悪いだけです。「Continue」をクリックする必要があります。「Back to safety」をクリックしたくなりますが、心配する必要はありません。「Continue」をクリックして、AIエージェントに持たせたい権限を設定します。

完全なメール管理を希望します。「Continue」をクリックして、接続が成功します。

最も困難な部分は終わりました。これからエージェントを構築するのははるかに簡単になり、これは他のすべてのエージェントに波及効果をもたらします。これは私が紹介する6つのAIエージェントのうちの最初の1つに過ぎないことを覚えておいてください。

それぞれについて、この最初のエージェントからの教訓を活かして、より早く構築することができます。正直なところ、これら6つのエージェントすべてを生活に実装すれば、週に数時間を節約することができるでしょう。

Gmailノードの詳細設定

AIエージェントを追加する前に、Gmailノート内で実際に行う必要があることがいくつかあります。まず、「return all」を有効にしてください。「Simplify」はオンのままにしておきます。

フィルター内では、これは非常に重要です。検索をクリックして「in:sent」と入力します。これはGmail内で行うのと同じ検索です。「in:sent」と入力するだけです。

面白いことに、このGmailアドレスからメールを送信したことがありませんが、ほとんどのメールでは、おそらく何かを送信するためにも使用しているでしょう。「has:attachment」のようなことも可能で、Gmail内で機能するものは何でもN8Nノードで機能します。

これはフォローアップエージェントなので、送信したメールをチェックして、その受信者にフォローアップできるようにする必要があります。

このノードは完成です。保存して実際に実行してテストできます。「Get many messages」を実行してみましょう。予想通り、メールを送信していないため、出力データがありません。

自分にメールを送ってみましょう。「Hi David, how are you doing? testing anything at the moment. Let me know how it goes.」というメールを送信して、作業するデータを用意します。

送信フォルダに何かが入ったので、戻って再実行して、ノードが機能するかを確認しましょう。

1つのアイテムがあります。これで最初の2つのノードが機能することを証明できました。スケジュールトリガーは1日1回実行され、Gmailは接続したインボックスから送信されたすべてのメールを正常に取得し、履歴ID、内部日付、ペイロード、件名、受信者など、必要になる可能性のあるすべてのデータを取得します。

このすべての出力データは、もちろんエージェントに供給して処理し、パーソナライズされた短いフォローアップメッセージを書くために使用します。

保存をクリックしましょう。次のノードは実際にコードノードを使用します。これは最もカスタマイズ可能なノードです。JavaScriptまたはPythonを使用できます。JavaScriptを使用します。

デフォルトをすべて削除して、時間節約のために事前に準備したものに置き換えます。「David、これをどうやって作るの？こんなに複雑だ」と思うかもしれません。落ち着いてください。ChatGPTで実行できることを示します。

ChatGPTを活用したコード生成

ChatGPT内で、欲しいものを記述する必要があります。このエージェントの場合は次のようになります：

「連絡を取ったが返事をもらえなかった友人を見つけるために、Gmailメッセージデータを処理する関数を作成してください。」

JavaScriptを理解する必要はありません。欲しいものを正確に記述できれば、基本的に何でも構築できます。デフォルトのGPT-4よりもはるかに強力なChatGPT thinkingを使用することを確認してください。

ChatGPTがコードの生成を完了したら、コードブロックの上部にある「Copy code」をクリックするだけです。N8Nに戻って、JavaScriptノード内に貼り付けます。

追加する新しいノードごとに、テストする必要があります。エラーが多数発生して行き詰まることになるため、テストを行わずに完全な自動化を構築すべきではありません。構築しながら1つずつエラーを修正したいのです。

このノードを実行してみましょう。ノードが正常に実行されました。ここの出力を見てみましょう。

最もシンプルな説明は、このコードが基本的に返事を得られなかったすべてのメールを見つけるということです。これらは応答を得たものに対してエージェントを実行したくないため、失敗したアウトリーチのようなものです。

これは失敗したものを見つけて、そのスレッドIDを取得します。これはGmailがそれらを通知する方法です。基本的に、これらは完全に無視された人々で、フォローアップが必要な人々です。

ループとAIエージェントの設定

このノードの後の次のノートは「loop over items」になります。ここでは文字通り何もセットアップする必要がありません。AIエージェントで実行されるため、可能な限りシンプルです。

このノードを削除して、別のものに置き換える必要があります。プラスをクリックして、内部にAIエージェントを配置します。これはどのようにフォローアップするかの意思決定者になります。メッセージの見た目、メールの見た目などです。

保存してAIエージェントを設定しましょう。そのためにループノードを素早く実行しましょう。非常にシンプルで、AIエージェントで作業するための入力データが得られます。

プロメッセージをカスタマイズする必要があります。「define below」をクリックし、次に「expression」をクリックします。常に入力である左側のデータを見てみましょう。

N8Nを初めて使用する場合、多くの人が混乱します。威圧的に見えるかもしれませんが、左側がこの側が入力データであることを理解すれば問題ありません。中央が現在のノード（つまり、そのデータで何を行うか）。右側が出力（このノードが実行された後のデータの見た目）。

これを理解すれば、UIはそれほど威圧的に見えません。

左側を見ると、何が必要でしょうか？件名とおそらくスニペットが必要です。件名を定義し、次にJSON.subjectとする必要があります。ところで、プロのトリックをお見せしましょう。ドラッグするだけで済みます。これがN8Nの美しさです。

欲しいデータを特定したら、文字通り左から中央にドラッグするだけで、ブームという感じで表示されます。「David、あなたはこれを事前に準備したでしょう。どうやってやるのかわからない」と思うかもしれません。

実際に必要なのは、左から中央にものをドラッグしてプロンプトを構築することだけです。これがN8N内でAIエージェントを使用する際の本質的なスキルです。

スニペットも同じです。このテキストは、エージェントにこれがスニペットであることを伝えるためだけのものです。文字通りこれを「here’s the email body」のような名前に変更できます。好きなように入力してください。

これがユーザープロンプトです。これはエージェントにメールの内容を伝えています。ただし、ユーザープロンプトだけでは十分ではありません。システムプロンプトも必要です。

「add options system message」をクリックしましょう。ここでAIエージェントの動作方法を指示します。

再び、これを全画面表示にできるボタンをクリックして編集しやすくするため、expressionに切り替えましょう。繰り返しますが、これも事前に準備しましたが、お気軽に一時停止してコピーしてください。

ところで、すべてのAIエージェント、すべてのプロンプト、この動画のすべては、新しい社会のクラスルームに含まれています。テンプレートとプリセットに移動すると、私の過去の動画からのすべてのAIエージェントと、この動画からのものを文字通り取得して、あなたの生活とビジネスにコピーペーストできます。

実際に、N8N内でできることは、上部の3つの点をクリックして「import from file」をクリックし、事前構築されたエージェントであるJSONファイルを選択することです。そうすれば、完全に設定されたAIエージェントをN8Nにインポートできます。

時間をかけたくない忙しいビジネスオーナーの場合、新しい社会に参加してクラスルームに移動し、テンプレートとプリセットをクリックすることで、すべての私のエージェント、すべての事前構築された自動化、すべてのプロンプトと指示、あなたの生活とビジネスの自動化を開始するために必要なすべてにアクセスできます。新しい社会へのリンクは動画の下にあります。

N8Nに戻って、これを削除します。一から構築する方法を示していますが、いくつかの手順をスキップしたい人のためのものでした。

AIエージェントの詳細設定とOpenAI接続

AIエージェントを定義しましょう。システムプロンプトがあります。これは動作を定義するものです。タスクが何か、入力の説明、出力の見た目、トーンとスタイル、基本的なプロンプトエンジニアリングです。メールの見た目をどのようにカスタマイズするかに合わせてこれをカスタマイズできます。

明らかに、AIエージェント内でまだエラーが発生しています。理由はチャットモデルが不足しているからです。LLM（大規模言語モデル）がなければ、AIエージェントは脳のない体のようなものです。LLMが脳です。それが知能を与えるものです。

OpenAIをGPTモデル用に使用するか、AnthropicをClaudeモデル用に使用するか、GoogleをGeminiモデル用に使用するか、またはOpen Routerを使用してすべてのモデルにアクセスできます。

ほとんどの方がChatGPTに慣れていると思うので、OpenAIに固執します。これは設定も最もシンプルな方法の1つです。モデルについては、GPT-4o-miniを使用したいと思います。これは現在世界で最も信頼性の高いモデルの1つです。GPT-4oよりもはるかに信頼性が高く、正直なところ、特にエージェンティックワークフローでは時として優れています。

私たちの自動化は少し散らかっていて、見た目が悪いのは好きではありませんが、後で修正します。主要な部分は認証情報を定義することです。これは基本的にOpenAI APIキーです。

ご覧のように、私はすでにいくつか持っていますが、持っていない場合は、再びGoogleに移動して「platform OpenAI」と入力します。最初のリンク、platform.openai.comをクリックします。ここで、ChatGPTを使用するのと同じアカウントでログインする必要があります。

これを見ている場合、ChatGPTアカウントを持っていることを願います。そうでなければ、かなり遅れています。左上で「login」をクリックします。ログインしたら、「dashboard」をクリックします。左側で「API keys」をクリックします。「Create new secret key」を選択します。「N8N follow upper」という名前を付けます。「Create secret key」をクリックします。

繰り返しますが、これらを誰とも共有しないでください。パスワードとして扱ってください。この動画をアップロードする前にこのキーを削除します。

N8Nに戻ります。認証情報。「Create new credential」。APIキーを貼り付けるだけです。保存します。テストしています。テストが成功しました。これにより、OpenAIモデルのいずれかを使用できるようになります。

実際にすべてのモデルがあります。GPT-4oも使用できます。GPT-4oを使用したい場合は、選択します。

これでチャットモデルを持つAIエージェントができました。次は出力です。エージェントは何をする必要がありますか？メッセージに返信する、つまりメールを送信する必要があります。

エージェント出力の後にプラスをクリックします。Gmailを見つけてクリックし、Gmailを選択してから「reply」、「Reply to a message」を選択します。最初のものを選択します。

見た目を良くするために少し整理しましょう。非常に重要：これを再びダブルクリックします。同じアカウントを選択します。リソースメッセージ操作でメッセージIDに返信し、expressionに切り替えます。メールタイプをテキストに切り替えます。メッセージは単にJSON出力、expressionに切り替えてJSON出力になります。

これだけです。正直なところ。保存してもう一度実行しましょう。「Execute workflow」を実行します。メッセージを見つけています。今度はAIエージェントがOpenAI APIで実行されています。GPT-4oは応答に数秒かかります。

明らかにメールを書いており、その後メールを送信し、より多くのアイテムがある場合は再びループします。このエージェントは20通のメールを送信した場合でも機能するからです。

ワークフローが完了しました。メールをチェックしましょう。これにフォローアップが来ましたか？すでにフォローアップが来ているのが見えます。美しいです。

「Hey there, following up on my note from the other day in case it slipped through. I’m happy to reset context.」これは美しくありませんか？送信したメールに対してAIエージェントが自動的にフォローアップしました。

明らかにこの場合は38分前でしたが、これが数日前に送信され、返事がなかったと想像してください。AIエージェントが実行され、フォローアップします。素晴らしいです。

これは多くのビジネスと多くの仕事で多くの時間を節約することになります。狂気じみています。これは仕事を置き換えるのではありません。多くの人がサム・アルトマン、ダリオといった、すべてを誇張するインセンティブが最も高い企業のCEOの話を聞きます。

AIエージェントの真の価値と創造性について

しかし、AIエージェントはあなたの仕事の最も反復的で退屈な部分を置き換えることになるので、創造的なことに集中できるようになります。なぜなら、LLMは最新ニュースでは創造的ではなく、これは単にスケーリングでは解決されないからです。全く異なるアーキテクチャが必要になります。

なぜでしょうか？大規模言語モデルはシーケンスモデルだからです。彼らがすることは次の単語、つまり次のトークンを予測することだけです。したがって、人間のような独創的で創造的な思考を持つことはできません。

つまり、仕事を心配する必要はないということです。代わりに、このようなエージェントがあなたの仕事のすべての退屈な部分を置き換えることができることに興奮すべきで、あなたは創造的で高レバレッジな作業を行うことになります。

繰り返しますが、これは私が紹介する6つのAIエージェントの最初のものに過ぎません。さらに、動画の後半では、このようなN8Nエージェントをビジネスに数千ドルで販売することで実際にお金を稼ぐ方法を紹介します。

ただし、自分自身や他のビジネス向けにAIエージェントの構築を始めるには、初心者が直面する最大の問題の1つであるホスティング方法を知る必要があります。幸い、解決策は非常にシンプルで、それがHostingerです。

Hostinger を使用したAIエージェントのホスティング

これは私がすべてのAIエージェント、チームで使用するすべてのAIエージェントに使用しているものです。AIエージェントの構築を開始する最もシンプルな方法の1つであり、同時に最も手頃な方法の1つでもあるからです。

設定方法をお見せしましょう。KVM2プランを取得することをお勧めします。このプランで文字通り数百のAIエージェントを実行でき、特に24か月オプションを選択した場合、N8N Cloudを使用するよりもはるかに安くなります。

AIエージェントは一度構築すれば永続的に時間を節約するため、永遠に実行し続けたいものです。Hostingerがこの動画のスポンサーになってくれたので、クーポンコード「David」を使用すると、年間または2年プランで追加の10%割引を受けることができます。

次に、サーバーの場所を選択する必要があります。最寄りの場所を選択してください。私はチェコ共和国にいるので、ドイツが非常に近いです。オペレーティングシステムについては、N8Nをクリックしてください。

文字通り、N8N用のワンクリックインストールテンプレートが用意されています。これ以上簡単にはなりません。「Confirm」をクリックして「continue」をクリックし、ホスティングアカウントでログインするか、作成してください。

最後に残るのは、請求詳細とクレジットカードの記入です。私はAIエージェントをホストするためにHostingerを数か月使用してきました。これは本当に最もシンプルで手頃な方法です。

繰り返しますが、説明のリンクを確認し、年間またはTwitterプランで10%オフを受けるためにコードDavidを使用することを忘れないでください。

Hostinger VPSを取得したら、パネルに移動し、ホームをクリックして、管理を選択します。ここで仮想プライベートサーバーがどのように実行されているか、およびそれに関するすべての使用状況を確認できます。これもN8N cloudに対するもう1つの利点です。N8Nが他の方法では提供しないこのデータを実際に見ることができます。

クリックする必要があるのは「manage app」だけで、すべてのAIエージェントを見ることができるN8Nサーバーが起動します。

リアリスティックAI動画エージェント

2番目のAIエージェントは、リアリスティックAI動画です。これを行う方法は数百通りあります。マーケティング、動画のB-roll、プロモーション、インタビュー、従業員のスキルアップなどに使用できます。創造的になってください。

リアリスティック動画は世界を変えています。Synesiaのようなスタートアップが爆発的に成長しており、おそらく2億ARRで、リアリスティック動画アバターを作成するだけです。この自動化でその方法を教えます。実際にはかなりシンプルです。

トリガーは正直あまり重要ではありません。ここにはスケジュールトリガーがあります。WhatsApp、Telegramでも構いません。トリガーが主要な部分ではありません。主要な部分は正直なところVEOですが、それについては後で説明します。我慢してください。

2番目のノートはGoogle Sheetsです。これはシンプルで、シート内の行を取得します。前にGmail APIで行ったのと同じようにGoogle Sheets APIを接続します。リソースでドキュメント内のシートをクリックし、操作で行を取得し、URLでドキュメントを指定します。

この例では、実際に思ったよりもはるかに大きなトレンドである、ASMRビデオに焦点を当ててとてもシンプルに保ちます。例をお見せしましょう。

これは音を含めて完全にAIで生成された動画の例です。聞いてみてください。これがASMRです。正直なところ、私はASMRを見たり聞いたりしませんが、市場がどれほど大きいかに驚くでしょう。これらの動画の一部は数億回の視聴回数を獲得していますが、繰り返しますが、これは様々な用途に使用できます。プロンプトをカスタマイズする方法をお見せします。

Google Sheetを添付し、シートには異なるページがあるため、正しいページを選択します。フィルター列の下で、ステータスをクリックして値を開始します。これが開始に変わると、自動化がトリガーされます。

これは不動産会社のマーケティング動画などが可能で、これが動画ID、これがプロンプトで、それを開始に切り替えるとトリガーが受け取ります。フィルターの結合で「and」を選択します。

ご覧のように、Google Sheetsノートはかなりシンプルです。次にAIエージェントがあり、これはプロンプトを書く責任があります。ここに書くものは動画のアイデアを置くだけです。

このAIエージェントには、作成用に最適化されたプロンプトがあります。これもASMR用ですが、マーケティング動画などのスタイルにできます。独自のユースケースに合わせてこのプロンプトを自由に更新してください。

基本的に、これは曖昧な動画のアイデアを、使用している動画モデルであるVEOの最適化されたプロンプトに変換します。この場合、OpenAI GPT-4o-miniを使用しています。お好みのモデルを使用してください。私のお気に入りはGPT-4o-miniです。miniよりも強力で、非常に安価でもあります。

これを保存しましょう。次にメインの部分、HTTPリクエストです。これは何をするのでしょうか？HTTPが何かわからないと思うかもしれません。正直なところ、HTTPが何の略かを理解する必要すらありません。

知りたい方のために、ハイパーテキスト転送プロトコルです。しかし重要なのは、このURLにリクエストを行うことです。これはVEOがホストされているURLです。これにはReplicateを使用しています。

正直なところ、Replicateは動画とAI画像のOpen Routerのようなものと考えることができますが、それ以上のものです。なぜなら、ここでモデルをホストすることもできるからです。Open Routerは単なるルーターです。

ご覧のように、すでにVEO-2 fastがあります。他のAI動画モデルもいくつかあります。しかし、これにはGoogle VEOを使用しています。これはGoogleの動画モデルの最も強力なバージョンです。

このリアリズムを見てください。画像をアップロードすると、これで多くの人を簡単に騙すことができるリアリスティックな動画が提供されます。ここでHTTPをクリックすると、リクエストの方法に関する指示が表示されます。

承認ベアラートークン、ヘッダー、ここにプロンプト、解像度、アスペクト比が表示されます。Replicateは必要なすべてを提供してくれます。Python、NodeJSなど、何でも使用できます。

これがReplicateの力で、これらのモデルを自分でホストする必要がないため、非常に簡単になります。Replicate URLへの基本的なHTTPリクエストを使用しています。

ここで指定されているとおりにヘッダーを送信します。認証とベアラートークンを配置し、これは実際にはReplicate APIキーです。これを誰とも共有しないでください。この動画をアップロードする前に私のものを削除する必要があります。

これがAPIキーの見た目です。興味がある場合は、アカウントで作成できます。アカウントをクリックし、ここのAPIトークンをクリックします。API名を入力します。「VEO free agent」と入力してトークンを作成できます。

無料で数ドルもらえると思いますが、うまくいかない場合は3ドルほどチャージすれば大丈夫です。VEOで数百の動画を作成したい場合、言語よりも高価であることを覚えておいてください。動画の生成はテキストの生成よりも高価です。

コストは8秒動画あたり3.20ドルです。完全に金欠の場合、このエージェントはあなた向けではありません。しかし、ハッスル精神、起業家的な機知があれば、これらの動画を数百ドルで転売できます。

企業向けの動画クリエイティブ、インテリアデザインのウォークスルー、デジタルなどのモックアップを販売できます。機会は無限です。文字通り無限です。必要なのは少しのイニシアチブと、わずかな職業倫理だけで、成功できます。AIで非常に多くのお金を稼ぐことができます。ちょっと気持ち悪いほどです。

これがヘッダーの設定です。再び認証、より良いAPIキー名、値を送信し、本文を送信して、本文のコンテンツタイプJSONを指定し、JSONを使用して本文を指定します。注意を払えば、このJSONは文字通りHTTPリクエストのこの部分であることがわかります。N8Nは複数のフィールドに分割することで少しシンプルにしているだけです。

ここで重要なのは、実際に新しい行を送信できないことです。少しの正規表現を行うことで、Replicateがあまり好まない新しい行文字を置き換えます。これを送信するときに新しい行文字がないことを確認してください。

HTTPリクエストはそれほど難しくありません。実際に、ここに何かを置くことができます。これを開始に切り替えましょう。これを終了に切り替えることができます。OpenAIのストロベリーの精神で、ストロベリーについての動画を作成しましょう。

ステップバイステップで行きましょう。スケジュールトリガー。これを実行しましょう。成功です。シート内の行を取得します。正しく取得しました。これをAIエージェントに送信します。エージェントがこのプロンプトを書きます。

次はHTTPリクエストです。これが動画を作成します。次に、別のHTTPリクエストである次のものに送信されます。これは基本的に出力をストリーミングします。これ以外に何もしません。

メソッドget URL JSON URLストリーム。もっとシンプルな方法があるかもしれませんが、これは機能します。より良い方法を知っている場合は、下にコメントしてください。

ところで、N8Nの動画をもっと見たい場合は、購読してください。これがどれほど強力なシグナルかに驚くでしょう。購読には2秒しかかからず、完全に無料で、このタイプのコンテンツが好きだということを教えてくれます。

YouTubeの推奨ページでN8N動画をもっと見たい場合は、動画の下に行って今すぐ購読してください。

これは説明しました。今お見せしたものです。出力をストリーミングして、Google Driveにアップロードします。リソースファイル操作アップロード入力データフィールド名データファイル名。

これは正直あまり重要ではありませんが、ここに動画のアイデアがあります。動画のアイデアに一致します。それがファイル名です。次にマイドライブとURLフォルダを置きます。かなりシンプルです。

他のGoogleノートと同じです。Gmail、Sheetsなど、これらのGoogleサービスのいくつかを学習すれば、すべてを実行できるようになります。カレンダー、Google Drive、他に何があるでしょうか。Googleスイートには非常に多くのサービスがあります。狂気じみています。

いくつかを学習すれば、基本的にすべてを実行できます。N8Nは本当にそのように複合的です。次にGoogle Sheetsの行更新とシート。全体的に、このエージェントは再びシンプルです。

これは誰もが持つべき6つのシンプルなエージェントです。狂ったものではありませんが、これが非常に強力であることがわかります。なぜなら、クライアントにここに投稿してもらい、動画あたり50ドルを請求することができ、動画あたり3.20ドルかかるからです。

非常に良い裁定取引で、新しい社会の多くの人々が実際にこのようなビジネスモデルを行っています。誰もがAIで月10万円稼ぎたがっていますが、多くの人は複数の収入源として2万円稼ぎたいだけです。

多くの人が仕事を持っており、辞めたくありません。AIで2番目の収入源が欲しいだけです。これは完全に可能で、何十回も見てきました。

実行してみましょう。プロンプトがあります。詳細なプロンプトを書いて、どのように聞こえるべきか、どのように見えるべきかを説明しました。次に、Replicateを実行しています。これが最も長いものです。動画を生成しているからです。私のテストでは通常30秒から60秒かかります。

動画が生成されました。これを見ると、この出力があります。このノードはそれをファイル名に再ストリーミングするだけで簡略化します。2.4メガバイトのファイルがあり、Google Driveにアップロードできます。そのためにこのノードが必要です。Google Drive用のフォーマッティングのようなものです。

実行してみましょう。ファイルのアップロードもサーバー上で数秒かかります。次に、現在開始があり、リンクがないため、シート内の行を更新するだけです。これでシートが更新され、これが完了に切り替わり、リンクが表示されるはずです。

美しいです。動画を見てみましょう。音がとてもリアリスティックです。狂気じみています。これは世界最高のAIモデルを使用したハイパーリアリスティックAI動画です。

再び、このプロンプトを自由にカスタマイズしてください。必要なのは、マーケティング、採用、動画クリエイティブ、YouTubeビデオのB-roll、顔のないYouTubeチャンネルなど、作成したい動画の種類に最適化されるように、このAIエージェントのプロンプトを変更することだけです。これで始めることができます。

機会は無限です。このプロンプトをカスタマイズして、欲しい動画を生成するようにするだけで、それだけです。世界最高の動画モデルを使用して始めることができます。

YouTube チャンネル分析エージェント

ハイパーリアリスティック動画をマッチングサウンドで生成することが印象的だと思うなら、これから来るものを待ってください。

これが誰もが必要とする最初のシンプルなAIエージェントで、これはもう少し多くのノードがありますが、実際にはかなりシンプルです。説明します。

ここには実際に2つのスケジュールトリガーがあります。これは11時間ごとに実行されています。基本的にこのエージェントが行うことは、YouTubeチャンネルのパフォーマンスを非常に正確に追跡することです。

競合他社や自分のチャンネルを追跡したいかもしれません。重要ではありません。またはクライアントに販売したいかもしれません。このようなものを購入するYouTuberはたくさんいます。

数か月前、私が本当にN8Nにロックインする前にこれを見せられたら、間違いなく最低50万円は支払っていたでしょう。なぜなら、このエージェントが生成するレポートは、グラフなどを含む非常に詳細なものだからです。

基本的に、このトリガーは11時間ごとに実行され、RSSフィードをチェックします。これは例として私のチャンネルですが、私の動画をチェックします。次に、過去12時間に公開されたアイテムのみにフィルタリングするコードブロックがあります。

同じ動画を何度も再追跡したくないので、これがこのコードブロックの役割です。正直なところ、コードブロックが怖い場合は、編集フィールド、フィルターなどのデフォルトのデータ変換を使用できるでしょう。

しかし、多くの場合、ChatGPTにコードを書かせて単一のJavaScriptコードブロックを使用する方が、5つの異なる手動N8Nロジックとループと条件文よりもシンプルです。どちらでも構いません。

次に、Google Sheetsのシートに行を追加があります。これは実際にステータスを開始に設定します。開始という感じです。ちなみに、これがその見た目です。

これは1日目、3日目、1、2、3、7、14、30日目にどの動画がパフォーマンスしているかを測定しているのが見えます。これは外れ値を示しており、自分のチャンネルや競合他社のどの動画が外れ値かを知ることは非常に重要です。

それらを研究し、類似のアイデアを考えることができます。このエージェントは非常に強力で、再び多くのYouTuberがそれを持つために真剣なお金を支払うでしょう。構築は見た目ほど複雑ではありません。

この行の追加はステータスを開始に設定し、動画タイトルを設定し、動画リンクを設定します。タイトル、リンクという感じです。次に別のGoogle Sheetsノートがあり、これは行を取得します。

同じドキュメントですが、フィルターはステータスが開始にあるすべての行を取得することです。完了したものと空のものを無視し、開始がある場合のみ、基本的にそれらで実行します。

次にフィールドを編集があり、これらが設定するフィールドです。行番号はJSON行番号、リンクはJSONビデオリンクで、シートから一致しています。

次に、いくつかの馴染みのあるフィールドがあります。再びAIエージェント、Google Sheetsの行更新について説明しました。しかし、ここで興味深くなります。0日目です。

ここにはビデオIDに基づいてビデオとその視聴回数を取得するYouTubeノードがあります。YouTubeでは、すべてのビデオにIDがあります。私の最新のものを引き出します。これが正しいビデオです。URLでこのビデオIDを見ることができます。

このノートは視聴回数を取得します。次にシートの行更新があります。従来のGoogle Sheetsの行番号で、1日目の視聴回数を設定します。このシートでは、30日間実行したくなかったため、明らかな理由でフェイクデータを使用しています。

各ビデオに対してこれが実行され、チャートが更新されます。各ビデオについてこれが実行され、面白いことが起こります。1日待機します。

これは非常に興味深いノートです。文字通り待機します。一時停止のようなスケジュールです。1日間自動化を一時停止し、それが0日目で、1日目に再び実行され、ビデオを取得し、1日目の視聴回数を行更新し、2日目のために1日一時停止します。

2日目も基本的に同じです。視聴回数を追跡し、2日目の列の行を更新し、3日目まで1日待機します。3日目では7日目まで長い一時停止を行います。これは好きなように設定できます。30日間毎日追跡したい場合は自由です。

しかし、0、1、2、3、4、7、14、30が本当に良いと思います。基本的にこれです。これが全体です。多くのノードがあるように見えますが、かなりシンプルです。ほとんどが遅延を伴うここで重複しています。

この自動化は完了するまで30日間実行されます。文字通りN8N内でこの実行が完全に完了するまで30日間アクティブになります。このチャンネルのすべての視聴回数を追跡します。

実験のために自分のチャンネルを使用しています。例えばこのN8N動画のような外れ値と、不足している動画を発見します。

そして、なぜ動画が失敗したのか、なぜこの動画がうまくいったのかを分析できます。任意のコンテンツクリエイターにとって、これは非常に価値があります。正直なところ、50万円と言ったときは非常に保守的でした。

より大きなクリエイターにとって、このようなものは数千ドルの価値があるかもしれません。なぜなら、成功した動画1つ1つが数千ドルを稼ぐからです。3か月ごとに1つの成功した動画を提供できれば、このようなAIエージェントのROIはちょっと狂気じみています。

繰り返しますが、これは私がこの動画で紹介する6つのうちの3番目に過ぎません。

自動経費追跡エージェント

次に進みましょう。これははるかに少ないノードですが、それが有用でないという意味ではありません。実際には同じように有用です。

誰もがこれを持つべきだと言うとき、私は本気です。誰もがこの経費追跡エージェントを持つべきです。基本的にどのように機能するかは見るだけで理解できます。

基本的に、トリガーはGmailノートです。チェックしたいメールを選択します。毎分またはお好みでプルタイムを実行します。イベントはメッセージ受信です。

メッセージがメールインボックスに入ると、トリガーされ、これが経費なのか、単なるスパムや友人からのメールなのかを判断するAIエージェントが実行されます。

プロンプトは前回と同じように同一で、プロンプトはメールのパーソナリティを分析して静かに却下するものです。正直なところ、かなりやりすぎです。これが経費の場合はそれを行い、経費でない場合は何もしないと言うだけのプロンプトです。

このプロンプトははるかに短くできますが、自由に取ってコピーしてください。繰り返しますが、すべてのリソースは新しい社会のテンプレートとプリセットにあります。

これらのエージェントのいずれかが欲しい場合、おそらくこれは比較的早く構築できるでしょう。前のものは時間がかかりましたが、それらが欲しくて、文字通りワンクリックでファイルからインポートしたい場合、これらはすべて新しい社会のテンプレートとプリセットにあります。

David によるAIエージェント。これらのいずれかをダウンロードして、ビジネスや生活に関係なく、数回のクリックで時間を節約するエージェントをすぐに開始できます。これらのエージェントの一部は、経費追跡のように、すべての人が必要とするものです。

このAIエージェントは、これがインボイス付きのメール、これがレシート、またはこれが単なるランダムなメールかを判断します。モデルについては、GPT-4o-miniで十分です。モデルのパフォーマンスが低いという問題が発生している場合は、4o-miniを選択すれば大丈夫です。

持っている唯一のツールは、シートに行を追加することです。すべてがGoogle Sheetsに単一の行を追加するだけです。お見せしましょう。これ以上シンプルになりません。

日付があります。自明です。トランザクションの日付、カテゴリ。正直なところ、カテゴリはおそらくここにあるべきです。トランザクション名、次にコストカテゴリ、そしてどれほど関連性があるかです。

これはAIが1から10でランク付けしたものです。Netflixサブスクリプションのような完全な無駄なら2かもしれません。食料品のようなものなら9かもしれません。これを理解していて、そのAIエージェントは文字通りこれ以上シンプルになりえず、ほとんどの会計ニーズを自動化します。

明らかに、金融会社の場合は、おそらく社内会計士が必要でしょう。しかし、単なる個人事業主、小規模ビジネスオーナー、個人で、AIエージェントが決定する関連性とともに、異なるカテゴリに分類されたすべてのトランザクションのスプレッドシートが欲しい場合、これ以上シンプルになりません。

これを構築するのに5〜10分かかり、永続的に時間を節約します。

Vectal ワークフローの紹介

正直に言いましょう。この動画を見ている理由は、自動化とAIエージェントの力を理解しているからです。しかし、誰も自動化していないのは、生産性アプリでのアクションで、これがワークフローを追加することでVectal内でリリースしたものです。

タスク管理、生産性で発生する多くの手動作業があります。今それを自動化できます。Vectal内の右側にこの新しいボタン「workflows」があります。ここで事前構築されたワークフローのいずれかを使用するか、新しいものを作成できます。

日次創造的アイデア。トリガーはスケジュールにしましょう。毎日午前8時。アクションはアイデア作成。プロンプトを好きなように設定できます。

マーケティングエージェンシーを経営しているかもしれません。営業をしているかもしれません。ファッションデザインビジネスを持っているかもしれません。何でも構いません。このワークフローは毎日午前8時に実行され、目標に近づく実行可能なアイデアを作成します。

Vectalには作業説明、短期目標、長期目標などのユーザーコンテキストがあるため、このアイデアはあなたに非常に関連性が高くなります。

これはVectal内で構築できる多くのワークフローの1つに過ぎません。例えば、これは非常に有用で、私たちがあなたのために構築した事前構築ワークフローの1つです。Vectalを使用するときに構築する必要さえありません。

行うことは、この基準に適合するメール（スパム、プロモーションメールなど）が受信されるたびに実行されます。次に何をするか？メールを赤としてマークします。

この単一のワークフローは、メールに費やす時間を80〜90%削減します。これをすべてのメインインボックスで実行しており、誰もが活性化すべきものです。

N8Nが好きなら、Vectal Workflowsを絶対に愛するでしょう。タスクマネージャアプリ内のすべての退屈な作業を自動化できます。vectal.aiに移動して試してみてください。無料アカウントでもワークフローを使用できます。言い訳はありません。

パーソナライズされたアウトリーチメールエージェント

N8Nに戻りましょう。すべての人が持つべき5番目のエージェントは、パーソナライズされたアウトリーチメールエージェントです。私たち全員が人生のある時点で誰かにメールを送る必要があります。

働きたい会社への応募でも、ポッドキャストに出演してもらいたい人でも、そのメールは基本的、スパムであってはならず、パーソナライズされている必要があります。これがまさにこのエージェントが行うことです。

ここにスケジュールトリガーがあり、シート内の行を再度チェックします。シートの見た目はこうです。研究ステータスがあります。メールがあります。これはテストのための私のメールです。連絡先会社はVectalでも構いません。連絡先名、そして研究です。

これがこのエージェントが行うことです。メールを送信する前にその人の深い研究を行います。コールドメールを行っている場合、これは完全にゲームを変えるでしょう。

この少しの情報だけで完全にパーソナライズされたメールボディを取得する方法をお見せします。必要なのは連絡先メールと人の名前だけです。

このトリガーは1日1回実行されると思います。重要ではありません。ここで新しいリードをすべてチェックします。1時間に1回に設定できます。お任せです。スケジュールトリガーは設定が非常に簡単です。1時間に1回実行するのはこんな感じです。

次にシートの行を取得します。前のエージェントと同じように、開始ステータスのすべての行を取得します。次に興味深いことがあります。PerplexityまたはSER APIの代替方法を使用できます。どちらを好むかはお任せです。

一部の人はSERに慣れており、一部の人はPerplexityを好みます。使いたいものを使用できます。もう一方を切り離して、これをチャートモデルとして完全に接続してください。完全にお任せです。

次にこのエージェントがウェブ研究を実行します。PerplexityまたはSERのいずれかを使用しますが、この人と企業について研究し、プロンプトが主要な部分です。あなたは研究アシスタントです。あなたのタスクは、指定された人物および/または企業について写真ウェブ研究を実行することです。

もう少し情報がありますが、基本的にはそれです。この人と企業について深い研究を行い、誰が何をしているかを理解し、メールをパーソナライズするのに十分な情報を得ます。次に2番目のAIエージェントに移ります。

これがメールを書きます。前のエージェントからのすべての情報と研究結果を取得します。実際にこれはシートから、これは前のエージェントからの研究結果で、私としてパーソナライズされたコラボメールを書くように指示されています。David、あなたは明らかにこのプロンプトを好きなようにカスタマイズできます。

繰り返しますが、この動画のすべてのAIエージェントは新しい社会のテンプレートとプリセットセクション内で利用できます。プロンプトを取るだけか、エージェント全体をインポートしたい場合は、どこで見つけるかわかります。

最初のエージェントがウェブ検索を行い、エージェントがメールを書き、次にシートの行を更新します。実際にこれが実用的な方法です。多くの人がすぐにメールを送信させるでしょう。

しかし、AIエージェントはまだそこまで到達していません。おそらく1年後、おそらく2年後には超信頼性が高くなるでしょうが、LLMは幻覚を起こします。LLMは作り話をします。

行う方法は、1ステップの人間承認を得ることです。例えば、リード生成を行い、ウェブをスクレイピングしてメールを収集し、連絡先名を追加する別のエージェントを持つことができ、1日1回起動して次の10人が研究され、メールが書かれ、人間またはVAを雇ってAIが書いたメールが良く見えることを再確認します。

クレイジーなボリュームを行っていて気にしない場合は、このステップを削除できますが、ほとんどの制作とほとんどの実際のビジネスでは、AIが書いたメールを確認する必要があると思います。

それを行う代わりに、実際に別のステップGmailを持つことができ、下書きにできます。下書きを作成することで、これが別の方法です。多くのボリュームを行っている場合はシートに保存する方が簡単ですが、少ないボリュームを行っている場合は下書きを書いて、メールから送信し、下書きに移動して事前に書かれた下書きを見て、送信をクリックするだけの方がおそらく簡単です。

メールの送信は、承認した後です。ステータスを確認済みに確認すると、自動化の2番目の部分が再び実行されます。1日1回または5分に1回だと思います。重要ではありません。確認したすべてのメールを送信します。

確認済みで行を取得し、メッセージを送信し、送信済みに更新します。このエージェントは、前のものよりも少し多いノードがありますが、同様に非常にシンプルで、非常に有用です。特にコールドアウトリーチを行い、多くのメールを送信するビジネスにとって。

これにより、メールがパーソナライズされ、より高い配信率、より高い開封率、そして最終的により多くのビジネスを獲得できます。それがこの目標です。あなたとあなたのチームの時間を節約します。

このエージェントは明らかに数百の異なる方法で使用できますが、コールドメールアウトリーチに関わることを行っている場合は、このようなAIエージェントが必要です。

副業としての収益化戦略

約束したとおり、これを副業に変える方法についても話します。AIエージェントで比較的早くかなりのお金を稼ぐことができるからです。

これらは人々が提供しているオファーの一部で、これらは専門家でさえないと言えるでしょう。中級レベルのAIエージェントビルダーのようなもので、スタートパッケージが750ドル、アドバンスパッケージが5,000ドルで、ビジネスは良いAIエージェントと自動化にそれよりもはるかに多く支払っています。

しかし、多くの人が犯す間違いは目立たないことです。AI自動化エージェンシーのようなものです。いえいえ、どのビジネスもそれを聞きたがりません。

誰かが私に連絡して、AI自動化エージェンシーを運営していると言った場合、私のVectalワークフローによって即座にスパムとしてフラグが立てられます。これは独創的なオファーではないからです。

誰もAI自動化エージェンシーと働きたがりません。人々は、あなたが彼らの特定の問題を解決することを望んでいます。専門化する必要があります。

目立つ良い方法は、抗しがたいオファーを持つことです。その例として、専門家による無料AI相談を追加する方法があります。専門家として自分を位置づける必要があります。

これは、私はAIエージェンシーです、この料金を請求しますというよりもはるかに断りにくいものです。期待なしで無料相談を提供し、事前に多くの準備を行い、準備と深い研究を手伝うためにエージェントの1つを使用すれば、企業ははるかに印象を受けるでしょう。

無料通話に5時間の努力を投入すれば、「おお、この人はこの無料通話のためにたくさんやった。雇えば、おそらく過剰配信するだろう」という感覚を残すことができます。それがクライアントに残す必要がある感覚の種類です。

利益を最大化するには、高価だが素晴らしいアドオンを追加したいのです。ここで本当のお金があります。なぜなら、ビジネスオーナーは時間、速度、効率、パーソナライゼーションを評価するからです。

これは今日Upworkでこれを行っている誰かの例で、あなたである理由はありません。これらの人々は機械学習や数学やプログラミングの専門家ではありません。これを行うには、N8Nのようなツールでクリックアンドドラッグを文字通り行うだけです。

私たちが見つけたこの人は、別の500から10万ドルの高速配信を行っています。少しの職業倫理があり、高速配信できれば、さらに1,000ドルを請求できます。

コードで完了します。人々がオートメーションを望んでいるが、コードでブーム、さらに1,500ドル。どのようにそれを行うことができますか？Claude Code、Codex、Cursorなどのツール。これらについて無数の動画を作ってきました。

このチャンネルを購読していれば知っているでしょう。コードガイダンスは文字通り、コードとそれを統合する方法を説明する通話にすぎません。さらに500ドル。

アップセルが狂気じみているのがわかりますか？この人がビジネスマンが高速配信のために時間を節約するために喜んでお金を支払い、コードガイダンスでビジネスを最新の状態にするために喜んで時間を費やすことを知っているからです。

ボーナス、保証、条件で本当に創造的になることで、オファーを他の人から目立たせることができます。これがAlexandru Hormoziが話していることです。

Alexiをフォローしている場合、100 Million Offersの本を読んでいる場合、これをすべて知っているでしょう。しかし、AIエージェントにこれを適用することが、未開拓の機会があるところです。なぜなら、この分野は非常に新しく、ほとんどの人がそのような退屈で商品化されたオファーを持っているからです。狂気じみています。

何を理解する必要がありますか？最も複雑なエージェントを作成することではありません。全くそうではありません。必要なのは、ビジネスを具体的にターゲットにし、そのビジネスの特定の問題を解決するのに役立つ信頼性のあるエージェントだけです。

ノードを見せる必要さえありません。文字通り4ノード、5ノードかもしれません。構築に1時間かかるかもしれません。重要ではありません。ターゲットアバターに特化した素晴らしいオファーを作成することが重要です。

歯科医をターゲットにしている場合、不動産エージェントをターゲットにしている場合、専門化している人が誰であれ、それはすべてオファーについてです。オファーは説得力がある必要があります。リスクを逆転させる必要があります。約束を迅速に提供する必要があります。

彼らが直面している問題、彼らの夢の結果が何かを理解する必要があります。そうしなければ、常に苦労するでしょう。理解すれば、処理できる以上のクライアントを持つことになるでしょう。

これがN8Nミッションをビジネスに変える方法です。

誕生日リマインダーエージェント

誰もが必要とする6番目のエージェントをお見せしましょう。これは私が本当に誰もが必要だと信じているものです。

他のもの（よりビジネス向け）とは異なり、このエージェントは人の誕生日を絶対に見逃さないための個人生活用です。

再度Google Sheetがあります。お見せしましょう。友人の誕生日を書き留める場所です。誕生日、名前、興味、実際に追加する必要があるのは明確にします。

これら3つのフィールド、誕生日、名前、興味だけを追加する必要があります。エージェントがギフトアイデアとリマインダーの世話をします。

最も親しい友人の誕生日を保存するカレンダーや場所がある場合、一度ここに追加するだけで、スケジュールトリガーがあります。正直なところ、おそらく週に1回のように、あまり頻繁に実行する必要はありません。このAIエージェントの動作方法が見えるでしょう。

基本的にこのエージェントが行うことは、誕生日が来るときにリマインドするだけでなく（ギフトを購入する十分な時間があるように最大7日前）、ギフトアイデアもブレインストーミングします。

興味に基づいてアイデアをブレインストーミングします。シートの行を取得します。従来のGoogle Sheetで、ステータスが何もないものを持ちます。重要なのは、実際にこのように設定する必要があることです。ステータス値が空、そうでなければ機能しません。

次に、興味に基づいてアイデアをブレインストーミングするAIエージェントがあります。名前に基づいて。男性か女性かで、おそらくギフトアイデアは異なるでしょう。誕生日が7日以内の場合、モデルを使用してアイデアを生成します。

推論モデルを使用できます。Claudeのアイデアを好む場合は、OpenAIを切断してAnthropicを接続します。非常にシンプルです。変更は、Anthropic APIキーを追加するだけです。それが唯一の変更です。

次に、エージェントの出力をフォーマットするツール構造化出力パーサーがあります。次にif elseノートがあります。

多くの人がシンプルな条件ロジックにAIエージェントを使用しますが、これは非常に悪いことです。可能な限りコードを使用すべきです。if else文はその美しい例です。

シンプルなことにLLMを使用して月1,200ドルを費やすこれらの人々の1人にならないでください。これはRedditの投稿でした。「うわあ、6か月間お金を燃やしてきました。月1,200ドルを費やしています。」

何をしていたと思いますか？パーソナライズされたメールを書くような狂ったAIエージェント、本当に多くの推論を行っているのですか？いいえ、この人はテキストから電話番号を抽出していました。これは正規表現で行えます。

冒瀆をチェックしていました。これはブラックリストに対して単語をマッチングすることで行えます。JSONを再フォーマットしていました。無数のJSONパーサーが存在します。

これが最も面白いのは、単語を大文字にするためにLLMを使用していたことです。これは文字通りupperという単一のメソッドで行えます。

GPT-4o-miniに切り替えた後、請求書が月200ドルに下がったと投稿している人がたくさんいます。いいえ、あなたはまだ愚かです。ほぼゼロで実行すべきものに月200ドルを費やしています。

これはすべてPythonまたはJavaScriptでほぼゼロで行えます。超高速で実行でき、ちなみにLLMよりも信頼性が高いです。なぜならLLMは幻覚を起こし、無限に高速だからです。LLMからの応答は1、2、3秒かかることがありますが、Pythonは数ミリ秒で実行できます。JavaScriptも同様です。

コードを避けることを代償とし、これらに使用すると、絶対的な馬鹿のように見える人々の1人にならないでください。何百ドルも月に費やし、数十年間数行のコードで解決されてきたことに対して。

これが私の意味することです。ここでif文を使用できます。多くの人がここでAIエージェントを使用するでしょう。真の場合、Telegramにリダイレクトします。偽の場合、みなさん、come on。

初心者プログラマーでなくても、それはロジックを構築することです。シニア開発者であることではありません。AIエージェントは、メールがスパムかどうかを認識するのに本当に良いです。メールのコンテキスト、誰が送ったか、どのように表現されたかに基づいて。

それには多くの異なる変数とニュアンスが含まれています。単語のブラックリストは使用できません。なぜなら、それは信頼性がなく、誤検出を行うからです。

意味のあるところでAIを使用してください。しかし、数行のコードで何かを解決できる場合は、そのためにコードを使用してください。

N8Nの美しさは、実際に多くのコードがこれらのノードで置き換えられていることです。編集フィールド、設定、変更、フィールドの追加または削除、フィルター、条件に一致するフィールドの削除、制限などのデータ変換ノードがあります。

これらはすべて、そうでなければコードを書く必要があるロジックのようなものです。しかし、N8Nのおかげで、そうする必要がありません。クリックアンドドラッグアンドドロップできる事前構築、事前作成されたノードがあります。

必要なのは、脳内でロジックを考え抜くことだけです。AIエージェントまたはAI自動化がどのように機能すべきかを知ったら、これらのノートで構築できます。

意味のないところにAIエージェントを配置する代わりに。

誕生日が来る場合は真で、あなたの友人の誕生日が来ることを思い出させるTelegramでテキストメッセージを送信します。正直なところ、これは主に男性向けです。正直に言いましょう。

女性は、なぜか友人の誕生日を常に覚えており、2か月前から準備しています。そこに投入する努力の量は狂気じみています。

これは主に私たち男性向けで、親友の誕生日を忘れず、AIエージェントもギフトアイデアをブレインストーミングするようにします。より多くのアイデアが欲しい場合は、5つの異なるアイデアをブレインストーミングするようにプロンプトを変更するだけです。そのうちの1つは関連性が高い可能性があります。

このAIエージェントは、他のものとは異なり、個人生活用ですが、誕生日を逃さず、常に準備ができているため、グループで人気者の1人になることができます。

このAIエージェントも、誰もが持つべきものです。誕生日が得意でも、思い出されることに害はありません。

結論と今後の展望

これが誰もが持つべき6つのAIエージェントでした。繰り返しますが、N8Nの美しさは、最初のエージェントを構築すると、ほとんどの摩擦を克服することです。

最初は威圧的かもしれませんが、本当に始めて、最初の1つまたは2つのエージェントまで本当に押し進めると、残りは本当に簡単です。同じことを行うからです。

スケジュールトリガー、それを学びました。Google Sheet、それを学びました。AIエージェント、それを知っています。ほとんどのノートにすでに慣れています。

本当に、座って60〜90分をカレンダーでブロックして、最初のN8Nエージェントを構築することをお勧めします。これは今後数年間持つべき非常に価値のあるスキルです。

置き換えられることから将来を保証してくれるでしょう。なぜなら、会社でプロセスを自動化する方法を見つける人になることができれば、信じてください、どのボスもあなたを解雇することはないからです。

これが誰もが必要とする6つのAIエージェントでした。繰り返しますが、エージェントを構築したら、どこかでホストする必要があります。最良の選択肢は圧倒的にHostingerです。最もシンプルな方法です。

文字通りワンクリックです。VPS管理について何も知る必要がありません。そのどれも。VPS上でセルフホストN8Nを実行することを非常に簡単にしてくれます。そして、そこにある最も手頃なオプションの1つでもあります。

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それで、視聴してくれてありがとう、皆さん、そして素晴らしく生産的な週をお過ごしください。