この動画では、AI業界の最新動向について包括的に議論している。イーロン・マスクのxAIによるColossus 2データセンターの構築、新しいコーディングツールGrok Code Fast 1の発表、GoogleのNano Bananaによる画像編集革新、リアルタイム翻訳技術の進歩などが取り上げられている。また、ロボティクス分野での視覚のみの学習戦略への転換、再生医療における幹細胞再教育技術、さらにはAIガバナンスの可能性まで幅広く分析している。技術革新が社会に与える影響と、持続可能な豊かさの実現に向けた展望を楽観的視点から解説している。
- AIの最新戦線：データセンター競争とイーロン・マスクの野心
- 技術トレンドとメタトレンド解説
- イーロンマスクのColossus 2データセンター
- Grok Code Fast 1の革新的価格戦略
- イーロン・マスクの人材戦略とMetaからの引き抜き
- MetaのAIラボからの人材流出
- GoogleのGemini 3とNano Bananaの画像編集革命
- 製品宣伝とGoogle翻訳の進歩
- Google翻訳の革新的進歩
- Open AIのリアルタイムAPI技術
- NvidiaとAIバブル議論
- インドでのAIインフラ投資
- Time誌のAI Top 100リスト
- トランプ政権での技術者任命
- AIによる政治ガバナンス議論
- 経済とAI投資動向
- ヘルスケア技術の進歩
- ロボティクスとエネルギー技術
- エネルギーとコンピューティングの未来
AIの最新戦線：データセンター競争とイーロン・マスクの野心
xAIがGrok Code Fast 1を発表した。数字を二度確認する必要があったほど、それらは壮大だった。狂気の沙汰だ。イーロンは122日でゼロからColossus 1を構築した。誰もが不可能だと言った。この男は決してペースを落とない。彼はナンバーワンになりたがっている。そして我々はこれらのデータセンターが互いを飛び越えているのを見ている。
イーロンは、あらゆる起業家の中の起業家として、これが全てか無かの勝負であることを知っている。二番目に大きなデータセンターを建設することはない。レースに勝つか、レースに勝たないかのどちらかだ。これはハードウェアスケーリングに適用される苦い教訓だ。これは一種のブルートフォースハードウェアスケーリングのケーススタディであり、電力、チップ、データセンターすべてがブルートフォースでスケールされているのを見ている。これらの驚くべきツールは異常な速度で非貨幣化と民主化を進めている。
大部分が無関係なカリキュラムに苦労している学生たち。これこそあなたがすべきことだ。
さあ、これがムーンショットだ、皆さん。皆様ようこそムーンショットへ、そして私たちの毎週のエピソード「テクノロジーでWTFが起こったのか」へ。私は仲間のAlex Weezner Gross、Dave Blondonと一緒にいる。Selemは今インドにいる。
それについては後で話すが、これは皆さんに見てもらいたいニュースで、未来について楽観的にさせ、IQポイントを20上げ、未来を見るチャンスを与えてくれるものだ。それではDave、Alex、おはよう皆。おはよう。労働者の日はどうだった？
実際、気を散らされて反社会的だったということでかなり不満を言われた。私はAIエージェントと話していた。彼らは一週間中、進捗で私を悩ませていた。彼らは今IQ148を持っている。だから彼らを否定するのはかなり難しい。彼らは初めて必要としている。私は14歳からこの瞬間を待っていた。だからそれを無視するのは私にとってかなり難しい。君を恋しく思った。しかし彼らは必要としている。
Alex、労働者の日に労働したかい？もちろん。退屈な瞬間はない。そうだな。私もそうだ。私はワシントンのポートタウンズにいる、サンファン諸島の近くだ。私は一週間家族と一緒にここにいるが、これは実際にメールを終わらせて働いて執筆をするために朝の5時のような超早起きをして、それから14歳の子供たちとビーチで森で釣りをして時間を過ごすということを意味している。釣りに行って巨大な魚を釣った、アラスカと比べると約6インチの高さだが。ところで、それを食べたかい？生でそのまま食べた。キャッチアンドリリースだ。キャッチアンドリリース。わかった。
では、聞いて、ちょっと時間をとって、このポッドキャストで得た素晴らしいファンたちに感謝したい。フィードバックを得るのは本当に素晴らしかった。皆さんが知っておくべきことは、私たちがこれをするのが大好きだということだ。私たちは本当にこれに多くの時間を費やしており、皆さんが学ぶ価値があると思うニュース、未来に対する積極的な見方を提供するニュースを届けるために働いている。
皆さんにコメントの一部を読み上げて、全ての素晴らしいコメントに感謝を言いたい。どうしてダメなんだ？Jackは「ムーンショットは私が今まで見つけた中で最高のものだ」と言っている。高い評価だ。the crypto canvasは「現在のテクノロジーで最高のポッドキャスト。君たちがこれを一貫して行ってくれてありがとう」と言っている。そして私たちは一貫してそれをするのが大好きだ。
Steve Darus1234は「エキサイティングな未来。ニュースサイクルの絶え間ない破滅と暗闇の中で、楽観的な長期視点を提供してくれてありがとう」と言っている。そして、これがここでの原則の一つだと思う。もし常にネガティブなニュースを見続けていれば、それは本当にディストピア的な方法であなたの考え方を形作るだろう。
Carl Rankin 5385は「極めて簡単に言うと、今日利用可能な最高で最も関連性の高いAIおよびデジタル技術ポッドキャストだ。Peter、私たちにSelem、Dave、Alexと彼らの集合的な才能を聞かせてくれてありがとう」と言っている。どういたしまして、Carl。Renise IB6532は「私はこのポッドキャストを絶対に愛している。君たちは全てを追いかけて素晴らしい仕事をしている。そして、そう、Alexは才能がある」と言っている。
さあ、その調子でその話を続けよう。Poly Mupilから、Polymerperと書いてあるが、ありがとう。私は最初Alexについて少し疑問だった。それから私が彼の知性に嫉妬していただけだと気づいた。今彼は世界で見るのが私のお気に入りだ。それは数年前に初めてAlexに会った時の私の正確な経験だ。素晴らしい。心の優しい人だ。
Bill Jacobs 30 386で締めくくろう。彼は「ファブ4が戻ってきた」と言っている。ファブ3だ。そう、今日はファブ3だ。
ジャンプする前に、Selemがどこにいるかについて話す前に、私たちの制作チームに感謝したい。彼らは素晴らしかった。Nix、Danacon、そしてJin Luca Manion。君たちがこれを簡単で楽しくするためにしてくれた全ての努力に感謝する。そして私たちは楽しんでいる、そうだろう？つまり、かなり素晴らしい。
それでSelemは今インドにいて、SU サミットで彼のシンギュラリティ仲間たちとステージに上がろうとしている。そして数分前に電話を切る前に、彼への命令はiPhone 17の箱を持ち帰ってアメリカとインドの貿易問題を修正してくれというものだった。
だから彼はそれに取り組んでいる。彼がどう報告するか見てみよう。そしてこれはPeter、学校復帰の週だ。君がその段階にあるか分からないが、みんなが今キャンパスに戻って、これらのまもなく無関係になるカリキュラムに取り組んでいる。
週末に私の子供たち、姪っ子、甥っ子たちから、彼らが何をすべきか、何を勉強すべきかについてたくさんの質問を受けた。そして私たちがAlexをここに持つのはとても素晴らしいことだ。そのガイダンスに加えることができるからだ。なぜなら、それは非常に速く変化しており、非常に、非常に追いつくのが難しいからだ。私は彼らが学んでいることが無関係であり、毎分ますます関連性がなくなっていることは知っている。
だから私たちはそれだけは理解している。しかし、それでは何が関連性があり、どうやって私たちはそれに追いつくのか？それで授業は木曜日の朝から始まる。MIT AI ventures の基礎を私の息子たちと一緒に、しかし完全にMITカリキュラムではない。彼らは8年生だがしかし、それは良い。
君が知っているかどうか分からないが、MITは今学期6Eという新しいものを追加した。コース6がコンピューターサイエンスとダブルEで、いつも6Aがあったのを覚えているだろう。そこでは一学期か二学期会社に行って現実世界がどう動くかを学ぶ。彼らは今6Eを追加した、これは信じられない。
Eは起業家精神のためだ。だから基本的に数学期を取って、スタートアップまたはベンチャー資金で働きに行き、スタートアップ世界がどう動くかを見る。そしてそれは非常に人気がある。だからこの学期、私はそのカリキュラムで高度アルゴリズムを今学期数回教えて、それから次の学期はフルタイムで教える予定だ。
私は将来のキャリアは起業家精神だと信じている。そして私たちはその会話をするべきであり、次にやるポッドで教育について少し深く話すべきだ。そこでいくつかのニュースが発展している。
Alex、この点を見逃したくない。今、もし君が大学の新入生なら、君の推薦は何だ？大学をスキップするか、それとも何をするか？それは難しい時期だ。新入生の目標に完全に依存すると思う。もし君の目標がスタートアップを構築することなら、今それをやる強いマクロ経済的インセンティブがあると思う。中退を検討し、シリコンバレーに移るか、ボストンや他の場所でそれをやることを。
しかし、AI、AGI、ASIのタイムラインが非常に短いと思うので、ほとんど全ての従来のキャリア計画について、もし私たちが20、30年前にこの会話をしていたなら、従来の人生計画やキャリア計画を予測するのがはるかに簡単だったと思う。今、私が大学新入生に対して持つ唯一のアドバイス（しゃれではない）は、AIタイムラインが信じられないほど短いと仮定することだ。
私たちが次の2から3年で超知能を持つことになると仮定し、それがどこかに既に存在していても均等に分配されていないという程度まで。私たちが次の2から3年で超知能を持つことになると仮定し、それに応じてキャリア計画をガイドする。
私はそこに私の意見を加えよう。私が何度も何度も言ってきたように、君が情熱的な問題を見つけろということだ。技術は絶えず変化するだろうが、問題はしばらくの間基本的であり続ける。そしてその問題に知能を適用するのだ。君が深く気にかける問題にAIを適用する。
だから、もし君がどこにいても、高校にいても、大学にいても、大学院にいても、君の大規模変革目的を知らないなら、君がやっていることを一時停止して、君の推進力が何かに本当に焦点を当てろ。Mark Twainの私のお気に入りの引用は、君の人生の二つの重要な日は、君が生まれた日と君がなぜそうなのかを見つけた日だ。
だからなぜ君はここにいるのか、そしてそのなぜにAIとデジタル超知能を適用するのか。行くべきか？もちろん、もう一つのMark Twainの引用があって、大学経験に適切だ。古典は誰もが読みたがるが誰も読みたがらない本だ。だからそれらの二つは衝突することになるかもしれない。この場合、私たちは今Google Ellenの要約を持っており、私たちがそれらの本をポッドキャストで簡単に聞くことができる。
技術トレンドとメタトレンド解説
毎週、私と私のチームは今後10年間で産業を変革する上位10の技術メタトレンドを研究している。私はヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿まで、様々なトレンドをカバーしている。無駄話はない。私たちの生活、会社、キャリアに影響を与える最も重要なことだけだ。
もし私にこれらのメタトレンドを君と共有してもらいたいなら、私は週に二回ニュースレターを書いて、短い2分間の読み物として電子メールで送信している。そしてもし君が他の誰よりも10年前に最も重要なメタトレンドを発見したいなら、このレポートは君のためだ。読者には世界で最も破壊的な企業の創設者やCEO、そして世界で最も破壊的な技術を構築している起業家たちが含まれている。
もし君が何が来るのか、なぜそれが重要なのか、そしてどうそれから利益を得ることができるのかについて情報を得たくないなら、これは君のためではない。無料で購読するには、dmandis.com/metatrendsに行って、他の誰よりも10年前にトレンドにアクセスしろ。
さあ、このエピソードに戻ろう。よし。AI戦争に飛び込むべきか？やろう。準備はいいか？もちろん。どこが最初か見てみよう。
イーロンマスクのColossus 2データセンター
最初は我らが友人イーロンと彼のColossus 2の展開だ。数週間後にオンラインになる。メンフィスの1ギガワットデータセンター。そして私たちがこれらをGPUの数ではなくエネルギーとして話し始めているという事実が大好きだ。そして再びこれは神話的な1ギガワットセンターがついにオンラインになる。50万台のNvidia Blackwell GPUが装備され、2026年に再び倍増される。これがGrok 5が生まれる場所だ。
これについて話そう。つまり、この男は決してペースを落とさない。彼はナンバーワンになりたがっており、これらのデータセンターが互いを飛び越えているのを見ている。Alex、ここでの君の考えは？
これはハードウェアスケーリングに適用される苦い教訓だ。ブルートフォースだ。これは一種のブルートフォースハードウェアスケーリングのケーススタディで、君が言及したように電力、チップ、データセンターすべてが苦い教訓のスタイルでブルートフォーススケールされているのを見ている。私たちがまだ見ていないが、見るのが非常に興味深いと思うのは、スタックのソフトウェア側に同じレベルのブルートフォース努力が適用されることだ。それも始まるのに驚かないだろう。しかし今のところ、苦い教訓のスタイルで、ハードウェアスケーリング側の方程式がそのような活力とブルートフォースで行われているのを見るのは絶対に信じられない。
苦い教訓は、現在AIコミュニティに浸透しているこの非常に重要な観察をしたRichard Suttenという人からのものだ。Alex、それの簡単な要約をしてもらえると素晴らしい。
私はそれを戯画化するが、Suttonの苦い教訓の背後にある核心的な論文は、AI研究者による数十年間のこれらすべての努力、音声認識、言語理解、コンピュータービジョンの問題への人工的解決策の開発が、基本的にすべて無駄だったということだ。
そして最終的に本当に重要だったのは、大きなデータセットと多くの計算と既製のアルゴリズムを取って、それらを非常に大きなサイズにスケールアップすることだけだった。これが苦い教訓だ。これが苦い理由は、人間による研究者がPhDを取得し、識別できる芸術的な新しいアルゴリズムを発表することで数十年にわたるこれらすべての努力だからだ。
数年前でさえ、研究者が猫検出器を構築することができたとき、それがニュースだったことを覚えているだろう。それがニュースだった。今、それはたった5年前のことだ、そんなに長い時間ではない。そしてそれは、非常に少ない人間が注入した事前知識と大量のデータ、大量の計算と組み合わされた完全に一般的なアルゴリズムによって蒸し返された。
だから苦い教訓は、私たちが過去数年間に見たAI革命の中核テーマの一つだったと思う。そしてColossus 2に戻ると、苦い教訓はソフトウェア層だけでなく、ハードウェア層でも適用される。いくつか読んだものによると、ブルートフォースだ。
そして私がここで話したいのは、再びデータセンターとハイパースケーラーでのこの飛び越えだ。イーロンは122日でゼロからColossus 1を構築した。誰もが不可能だと言った。今、彼は他の人々に対抗しており、最大のデータセンターを構築し、そのリードを維持するつもりだ。私たちはOpen AIがStargateセンターと共に出てくるのを見るだろう。StargateはColosusとどう比較されるか？つま先とつま先で実際に。彼らは正確にライン上にいる。これは非常に勝者総取りの競走だ。前回ポッドキャストした時にその議論をしたのを知っている。5つ、7つの大きなAIラボがあるように見えるが、イーロン、すべての起業家の起業家は、これがすべてか無かということを知っていると思う。二番目に大きなデータセンターは構築しない。
レースに勝つか、レースに勝たないかのどちらかだ。そして、これらのものは一度訓練されると、クレイジーに速く、特定の使用例に非常に簡単に調整できるものにコンパイルされるからだ。しかし、誰も2番目のモデルや3番目のモデルから始めたくない。だからレースに勝つか勝たないかのどちらかだ。
だからイーロンはオールイン、Stargateはオールイン、Sam Altmanはオールインだ。しかしAlex、正確な数字を知っているか？私は彼らがかなり一線上にいると思う。
数字は少し複雑だ。なぜなら私は新しいモデルを訓練するためのデータセンターと主に推論に使用されるデータセンターを区別するからだ。だから、私たちが向かっているように見える世界は、推論時計算モデルで地球表面をタイル張りしているだけだ。
視聴者とリスナーのために、Alex、訓練と推論の違いについて話してもらうのが重要だ。もし以前にその用語を聞いたことがないなら、それは基本的だ。
確かに。だから従来、これについて考える方法は、Chat GPTのようなAIモデルが訓練されることだ。それは基本的に一度に大きなデータセットから作成される、一種の固定費用で、それから後でモデルが実際に使用される時にいわゆる推論時間がある。もしこれをソフトウェア工学に類推するなら、コンピュータープログラムが作成される時のコンパイル時間や開発時間と、コンピュータープログラムが実際に実行される実行時間のようなものがある。同じアイデアだ。
だから推論時間、GPTシリーズのようなAIモデルが実際に配備され、実際に実行されている時、私たちが見ている見出しに基づいて、それらの推論時間の使用例は世界中のデータセンターで実行される予定だ。そして私は後でこれに触れると思うが、私たちは中東、インド、ノルウェー、その他の場所で世界中にデータセンターを立ち上げている人類だ。
しかし、モデルが実際に作成される訓練時間、最前線のモデル、私たちが持つ最強のモデルが作成される時、それらは現時点では米国により地理的に局在化されているように見える。
だからDaveの質問に戻ると、これは一種のトリッキーな区別で、主に新しい強いAIモデルの訓練と作成を意図したデータセンターと、既に存在するモデルを実行することを主に意図したデータセンターを区別するのは難しい。
ここでのもう一つの類推は、もし君が学校に行って言語を学ぶなら、言語を学ぶのに数年費やすが、一度それを学んだら、実際にそれを話すのは、ずっと速いということだ。そして明らかに推論はまさにそれで、言語を君の新皮質にアップロードして話すことができることだ。ここで言及する価値がある他のことは、イーロンが基本的に無限の資本にアクセスできることだ。
彼が資本を調達しようとするたびに、彼はオーバーサブスクライブされる。ファミリーオフィスマネー、ソブリンウェルスマネーの大量があり、彼の継続的成長に資金を提供する準備ができている。それは今まで決してそのようなことはなかった。そして私が思うに、ここで見ることになるのは、これらの会社を構築し、これらの最前線モデルを構築する上でアメリカの差別化要因は、このレベルで他の場所には存在しないこのリスク資本へのアクセスだ。
そして私はそれがかなり素晴らしいと思う。そう。いくつかの数字を出すだけで、これは100万の100万Blackwellだ。それらは3万ドルずつだ。覚えておいて、GB200は2つのBlackwellを持っている。だから私は彼が100万GB200sではなく、100万Blackwellsについて話していると確信している。しかしAlex、君はおそらく答えを知っている。
いずれにせよ、3万ドルずつの100万Blackwellsだ。それはチップだけで300億ドルの投資だ。それから、ラックや電源供給などのために、それに加えて何でも。
電力側、これの電力供給についても簡単に言及する価値がある。Colossus 1は有名なことに、自己完結型の電気源を持っている。オンプレミスで天然ガス コジェネレーション施設を使用している。私の理解では、グリッドから重要な電力を引いているわけではない。現場で自分の電力を生成している。
そして、これが核発電所、天然ガスコジェネレーションと同居することを強制されているデータセンターのポケット経済があるということを意味するのか、グリッドの残りと外部経済が追いつくのが遅すぎるからという、あらゆる種類の興味深い質問を外挿できる。
そうなると思う。安い電気がどこにあるか？データセンターをそこに移すだけだ。よし、次に行こう。
私とDanielle RussはここでMarkleyデータセンターのツアーをした。それは最初の量子配備だが、データセンターを建設したJeff Markleyという素晴らしい人は、国内のすべての3メガワット発電機を購入した。
すべてって何のこと？彼は「まあ、すべての5メガワットは既に売り切れていて、パニックになった。私たちはギガワットを生成する必要があるから。これらの発電機の数は限られている。だから今それが問題だ。電力供給にアクセスできても、それを電気に変える発電機が必要で、それらのものは完全に売り切れている。
ポッドでここで話したいことの一つは、次の投資をどこにするかということだ。前回Leopoldと話したIntelのオプションコールを見逃した。私は考えており、これは投資アドバイスではない。これは私のアドバイスで、エネルギー生産の最先端への投資に関してだ。
つまり、Eric Schmidtが私たちとポッドキャストをした時にDaveに言ったように、現在の引き下げは、AIはエネルギー制限であり、チップ制限でも知能制限でもない。
教えてやろう。次回のポッドで、Leopoldの13Fファイリングからの彼の持ち株を下って、すべてを見てみないか？彼の最大のポジションはIntelだが、そこには全リストがあり、それらはすべて君が言ったことの直接的な意味だからだ。だからそれらを一つずつ分析しよう。
Grok Code Fast 1の革新的価格戦略
そして君はこれを金融投資ポッドキャストに変えたいのか。私たちはそれをラベル付けできる。だから、もし人々がそれをスキップしたいなら、彼らはできる。わかった。わかった。
次の議論のトピックはXだ、イーロンのテーマを続けて。XAIがGrok Code Fast 1を発表した。私はこれについて数字を二度確認しなければならなかった。なぜなら、それらがかなり壮大だったからだ。これはエージェントコーディングに最適化されている。ここでモデルパフォーマンス対100万トークンのグラフを見ることができ、Grok Code Fast 1が、名前として覚えやすいかは分からないが、すべてを圧倒している。私は数字を下に置いた。
だから入力トークンは100万トークンあたり20セントだ。出力は100万あたり1.5ドルで、GPT-4と比較すると、入力は1.25ドル対0.2、Claude Sonnet 4の入力は3ドルだ。だから私たちは入力トークンで15倍安く、出力トークンで10倍安いという話をしている。
どうやってそれと競争するのか？つまり、これは底辺への競争だ。考えは、Dave？
それは底辺への競争に見えるが、確実にそうではない。これは市場シェアを獲得し、何があろうと負けないことだ。人々はこのようなものに非常に迅速に中毒になり、その後無限の供給を望む。
だからこれは、最初のヒットを無料で配る麻薬の売人に非常に似ており、底辺への競争というよりもそうだ。そして私は人々がAIが底辺への競争かどうか、またチップが商品化するかどうかを完全に誤解していると思う。どちらも起こらないだろう。なぜなら需要は無限だからだ。
Alex、ここでの君の考えは？
注目する価値があるのは、もしブラウザ経由でGrok Code Fast 1と対話しようとしても、それを見つけることはできないということだ。そして私たちは過去にポッドでブラウザ戦争について、AIの配信チャネルとしてのWebブラウザについて話した。私はそれがかなり注目に値すると思うが、リードを埋めるカテゴリの下で、消費者として、コンシューマーとして、CursorやWindsurfのようないくつかの異なるコーディング環境を通じてのみGrok Code Fast 1にアクセスできる。
だから私たちが超知能の配信チャネルについて話す限り、それらのコーディング環境が超知能にアクセスするためのブラウザのほぼ競合相手になっていることは実際にかなり注目に値すると思う。
興味深い、興味深い。エントリーポイントだ。私は今画面でCursorを見ている。そこに見えない。WindsurfでそれをWindsurfと一緒に手に入れるために何かする必要があるか？
Windsurfでそれを手に入れるのは少し面倒だ。Grok Code Fast 1を特別に検索してそれを手に入れる必要がある。推奨されるもののうちの一つでさえない。
いや、いや、いや。ここにある。ここにある。申し訳ない。ずっと下の方にある。なぜ彼らが、まあ、それはちょうど出たばかりだ。それは人気を得るだろう。しかし、ここでのポイントは、みんなのために、これらの信じられないツールが異常な速度で非貨幣化と民主化を進めているということだ。そして私たちは文字通り何十億ものコーダーを見ることになる、誰もがコーディングを学ぶだろう。
コーディングの言語は基本的に君の心、君の英語またはヒンドゥー語またはそれが何であれになるだろう。
次のポッドキャストの前に、私はそれをテストして、品質でどうかを見てみる。明らかに価格では信じられないが、品質だけで、しかし私はこの価格ポイントがどう可能なのか理解できない。フロップを数えて、チップコストまで逆算すると。
Alex、それについて洞察があるか？少なくともこの多くがシリコンバレーの投資によって基本的に運ばれているという記事があった。
しかし、君は少しはそれをできるが、何十億も金を燃やすことはできない。少しの間はできるが、持続的にはできない。Alex、それがここで起こっていることだと思うか？
分からない。明確ではない。私は異なる会計スキームを見ているが、フロンティアラボの勘定科目表に直接アクセスできずに。私たちが議論した推論時間が利益を生んでいるかどうかを知るのは困難だ。私はどちらかの主張を見た。
しかし、私はより広く、ジェヴォンズのパラドックスを考えている。広く言えば、与えられた商品が安くなるほど、需要の逆説的な純増加があり、この場合、潜在的により大きな支出をもたらす。私は私たちがコード生成についても同じことを見ると思う。インテリジェントなコード生成のコストが過去数年間そうだったようにゼロに向かって傾向を示すにつれて。
私はPeterのポイントで、私たちはジャストインタイムコード需要をすべてのために見るだろう。そして私たちは他の方法では決して存在しなかった新しいコードで溢れるだろう。
2週間前にOpen AIでKevin Wheelと話していた時に出てきたことの一つは、最高製品責任者だが、大量のルーティング最適化が行われているということだ。そして私がこれらのものを使う時、私は些細な質問とそれから冷核融合を解決してくれという間を行ったり来たりするだろう。そして今、モデルは実際に質問に正しく答える最小のモデルにルーティングすることについて非常に知的だ。これらの種類の最適化から大量の節約があり、多くの異なるレベルがある。だから私は君がこのばかげたペースでイノベーションを見続け、それから価格ポイントが下がり続けるが、再び需要は無限なので、ゼロポイントエネルギーを解決した時に私たちに知らせてくれ。私は一つ欲しい。
イーロン・マスクの人材戦略とMetaからの引き抜き
これはまた別の楽しい記事で、再びイーロン対マスクだ。マスクが異なるオファーで14人のMetaエンジニアを引き抜いた。それでMetaで何が起こっているかについて後で話すが、私はこれがイーロンが非常にうまくやることの基本だと思う。彼は大規模変革目的を持っている、火星を人類に開放し、人類を多惑星種にするという。
そして彼はそれを純粋なシグナルとして持っている。そして懸命に働く意欲のある起業家たち、建設者たちはそれを望んでいる。彼らは壮大なことに取り組みたがっている。いずれにせよ私たちはポスト資本主義社会に向かっているので、それはお金についてではない。
だからイーロンは現金よりも目的と株式を提供している。そして彼の株式は信じられないほどうまくいった。私は彼が損失を出した会社を始めたことはないと思う。それは増加している。StarLinkからXAI、Xまでのすべての会社は基本的にちょうど価値が急騰している。そして私たちはここでスタートアップの強度を見ることになる。Alex、これについての君の考えは？
私は、GoogleのDeep Mindと呼ばれる一つのラボが完全にAIで未来の光円錐を捕獲するような、AIが単一文化になってしまうという多くの懸念があった2020年以降のAI革命の初期の頃を思い出す。そして私は、これや他の関連する見出しを、単一のフロンティアラボからの単一の文化がAIに対する完全な支配、完全な覇権を持つ単一体、モノカルチャーのその未来に終わらないという非常に有用なサインとして見ている。
私たちは異なる文化を持つ複数の競合するAIフロンティアラボを見ることになるし、見ている。そしてこれはそれらの文化の一つであるべきで、最先端の結果を届けることへの狂気的な集中と強度だ。そして私たちは他の多くの文化も見るだろう。そして私たちはそれらを競争させる。そしてそれが私たち人間が生きたい世界だと私は主張する。
そして私は、目的に駆動された人生が未来で他の何よりもはるかに重要になると思う。なぜ君が何をしているのかについて明確であることと。そして朝起きて壮大なミッションを持って建設することに興奮することは、私が望む未来だ。それは常に私の人生の一部だったし、私は私の子供たちのためにも望む。
そして文化を好まない場所で働くよりも、特に現金だけよりも、それが勝つことになる。君が言ったように、私は短いビデオを再生したい。これはイーロンの持続可能な豊かさに関するマスタープラン第4部の一部として来て、その後でそれについて話そう。
人間は道具製作者であり、テスラで私たちはすべての人の人生をより良くする大規模な物理的製品の建設者だ。私たちはAIを物理世界に持ち込む製品とサービスを構築している。私たちは製造能力を自律的な技術と組み合わせて、世界の繁栄を加速している。
（拍手）私たちはすべての人にとってより安全で、よりクリーンで、より楽しい世界を構築している。私たちはこれを持続可能な豊かさと呼ぶ。
（音楽）君が想像できる最も幸せな未来は何か？持続可能な豊かさルールがある未来だ。
私は「持続可能な豊かさ」という用語が大好きだ。豊かさがハイパースケーラーやテック世界の基本テーマになっているのを見るのは素晴らしい。そしてそれは未来の楽観的ビジョンの一部だ。
君は6時や7時のニュースでこれを見ることはない。ワシントンポストやニューヨークタイムズでそれを見ることはない。私たちがこのポッドで話している技術が私たちの生活のあらゆる側面を形作るということを理解することが重要だ。そして非常に多くの積極的なニュースがある。ネガティブに集中するのは非常に簡単だ。
しかし理解して、これはイーロンが2000年に彼がPayPalをeBayに売った時に私が彼に会って以来のミッションだ。そして彼は自動運転車、電気自動車、ソーラー、人類を多惑星にするというミッションに取り組んできた。そして人々はこれらの壮大な大きな挑戦、これらのムーンショット（これがこのポッドキャストが全てに関することだ）を愛し、それに引き寄せられる、Dave。
だから、Peter、君はXプライズを発明し、イーロンが君からそれを盗む約10年前にXを使った。そして豊かさは君の本の一つの名前だった。私の最初の本だ。だから、イーロンがすべてのPeterのアイデアを取る次は何だ？
それは非常に面白かった。なぜならXプライズのロゴはSpaceXのロゴ、それからXのロゴと同一に見えたからだ。私は彼にそれを指摘する心がなかったが、でも、いいんだ。
彼は長年にわたってXプライズを支援し、私たちの仕事を支援することに寛大だった。彼は私たちがやったXプライズの一部を支援するために、おそらく1億5000万ドルの資本を提供している。しかし持続可能な豊かさは現実だ。それはすべてをデジタル化し、非物質化し、非貨幣化し、民主化することについてだ。
私がこれを説明するのが好きな方法は、Googleが出た時のことを考えてみることだ。Googleは営利企業だったが、最大の非営利的影響を持った。言い換えれば、それはすべての人類を押し上げた。そして地球上の最も貧しい子供がGoogleを使うことと、最も裕福な子供、Larry Pageの子供たち、Sergey Brinの子供たちが使うこと、Googleは彼らにとって同一だった。それは水平化し民主化する能力だった。そして私たちは食料、水、エネルギー、ヘルスケア、教育のためにここでそれを見ることになる。そしてそれは異常だ。
Alex、君は他にこの旅に私と一緒にいた。はい。いや、私はこの用語が大好きだ。そしてそれは他の重要な方程式の部分である自律性（別名超知能またはポストアバンダントインテリジェンス）が一種の欠けている要因であるという暗黙の認識だと思う。
だから、ビデオを見て用語を聞いて実際の使用を見る時、これは私に一方で豊かなエネルギーと材料の交差点、他方で豊かな知能と自律性を即座に叫ぶ。そして私は、人類史上のそれが稀で貴重な時期で、技術ツリーがどのように見えるかについて完全な明確さに近いものを持てる時だと思う。
リチウムのような何かが不足しているという話をするたびに、ああ、私の神、リチウムがなくなっている、カリフォルニアの海岸沖でこれらの大量の供給を発見するようなものだ。本当に希少なものは何もない。そして私は人々がそれを早く理解すると思う。技術は希少性、破壊力だ。Dave、君は何か言おうとしていた。
そのスライドの中央の弾丸の2つ目にサンドイッチされている他のことは、7日間の労働週だ。Link Studioで997を働く多くの会社があり、彼らはちょうど997をやると宣言する。997って何だ？これは中国のもので、大規模変革目的に向かってスプリントしている間、週7日午前9時から午後9時まで働くことだ。
だからその2つのことは手を取り合って行く。無関係なことについて997を働く人は誰もいない。それは世界を変える切迫したものでなければならない。997は君の人生を生きる方法ではない。
非常に特定の目的地に到達するためにスプリントでそれをやるが、それは断然勝利戦略だ。もしこの大量の100万GPU データセンターをやって、1年遅れでやるなら、それはゼロの価値だ。絶対に無価値だ。だからそれをやる意味がない、4日間のヨーロッパの労働週で。ちょうどやるかやらないかのどちらかだ。そしてもしやるなら、スプリントできる。オリンピック金メダルのようなものだ。スプリントしなければならない。
私は中国が996だったと思うが、Daveが言っているのは、まあ、スライドには7と書いてあったが、申し訳ない。996への反応で、人気のある寝そべり族、996文化からのオプトアウトを選んでいる人々と、持続可能な豊かさが実際にその議論全体を完全に無効にするかどうかを考えるのは一種の興味深い。996と大量の人間労働の必要性が永続するという暗黙の仮定の下で寝そべるよりも。もし私たちが実際に数年後に持続可能に豊かな未来で発見したらどうか？996人間労働の必要性が実際に短期間の必要性だけなのか？数年後、私たちはその作業負荷を自律システムに引き渡す。それから私たちは星へ行く。それから私たちは星へ行く。
MetaのAIラボからの人材流出
この会話の裏側では、人々がMetaの新しい超知能ラボから脱退し始めている。立ち上げから2ヶ月後、少なくとも3人のトップ研究者がOpen AIに戻るために辞任した。Metaの長期製品ディレクターもAltmanの隊列に加わった一方で、採用者が9桁の給与パッケージを提供されたにもかかわらず、出発が疑問を提起している。そして明確にするために、私たちは実際に内部で何が起こっているか知らない。
これはちょうどワイアードから出てきた報告だ。しかし私は多くのお金を提供することで従業員を捕らえる時、それは彼らの時間と注意と心を捕らえるつもりはないと思う。彼らを捕らえるのはミッションと目的だ。Dave、同意するか？
もちろん。そして私はまた、イーロンがすべてが常に働く評判を持っていると思う。
だからMTPを持つことは、それが大規模な意味を持つだけでなく、それが起こる、それが現実だという成功するミッションと結婚しなければならない。なぜなら「ちょっと、私は電気自動車を建設するつもりだ」と言って出て行くのは非常に簡単だからだ。まあ来いよ。
そしてもしそれがうまくいかなければ、誰も二度目に参加しない。だから成功の実績を持たなければならない。今、Mark Zuckerbergは、おそらく国内の若いCEOの中で最も成功し、最も多くの現金流、勝つためのあらゆる機会を持っているだろう。しかし、イーロンはそれを繰り返しやってきた。だから多くの人が「彼は前に常に正しかった。今回なぜ間違っているのか」という彼に群がっている。
それは本当に助けになる。イーロンを疑うことはない。そうだ。
GoogleのGemini 3とNano Bananaの画像編集革命
私はこれにあまり時間を費やしたくないが、Googleにとって大きな週だった。我々はいつの日かGemini 3のリリースの寸前にあるが、Gemini 2.5 Flash imageによって動力を得たNano Bananaを中心とした並外れた話題と並外れた会話がある。このビデオを見てみよう。
数日前、画像編集は永遠に変わった。GoogleがGemini Flash 2.5 image Nano Bananaをリリースし、Photoshopが正式に死んだためにみんながAdobeでプットを買っている。これらすべての古風なツールの使い方を学ぶ代わりに、変更のためにNano Bananaにプロンプトするだけで、君が想像できるあらゆる写真の変更を提供できる。
そして最も重要なことは、元の画像の一貫性を維持しながらだ。Nano Bananaは既にElla Marinaリーダーボードのトップにある例外的な画像モデルであるだけでなく、非常に高速で手頃で、API経由でわずか3.9セント/画像の費用がかかる。しかし、ほとんどの人が話しているアップグレードは、キャラクターの一貫性だ。
もし人やペットの画像から始めるなら、例えば、モデルはそれを別の画像とブレンドしたり、元のキャラクターを著しく変更することなく軽微な変更を加えたりできる。この人が13の異なる画像をブレンドしてやったように、複数のキャラクターとオブジェクトがいる人。
しかし、このモデルについてクレイジーなことは、それが現実世界の理解も持っていることだ。Googleマップのスポットをポイントしてそこで人が何を見るかを尋ねると、現実的な写真を生成できる。
ただ壮大だ。ただ壮大だというのは正しい。そして40歳未満の人々は基本的に誰も、コンピューター上のGUIの前の生活を覚えていない。しかし私たちは覚えている。Apple 2が最初に出た時、TRS80やその他で、それをブートアップすると、この小さな点滅プロンプトがそこにあり、この点滅プロンプトで何ができるのか？そう、何をするの？そして君ができることはただコードを書き始めることだ。基本的にそれが君の持っているすべてだ。
ただコードを書き始める。そして1984年85年、Steve Jobsがマックと一緒に出てきて、今みんながこの種のGUIの停滞の世界に30、40年間住んでいる。だからみんなは「そう、何も変わることはない」。これはすべて切迫して変わるだろう。最大のステップ機能になるだろう。
コンピューターなしからコンピューターへ、またはコンピューターからコマンドラインからGUIに行くよりもずっと大きくなるだろう。しかしそれは何も変わらなかった非常に長い間だったので、人々は今日から1年後の世界がどれほど違うか完全に過小評価している。すべてがAIを持つ時に、ちょうどスタートレックのようにこれを私のためにやってくれとコンピューターに尋ねるだけで、それがちょうどそれをやった。しかしそれは文字通り今起こっている。
スタートアップへの影響は信じられない。もしAdobeがこれによって破壊されるなら、私たちの友人Greg Bellowはまだあそこにいると思う。だからもしそれが起こったら少し悲しいだろう。しかしそれは、もし君が過去20年以上にわたってソフトウェアインストールベースでキャンプしてお金のためにそれを搾取してきたなら、君の日々は数えられているという重要な警告となるだろう。
すべてが変わるからだ。もし君がAdobe PhotoshopやCanvaのスペシャリストで、そのやり方で生計を立てているなら、レイヤーとマスクと手動調整の仕方を理解していたと思う。しかしNano Bananaはちょうど、レイヤーではなく言語を通しての編集だ。
つまり、これをやってくれ、それは文字通り、AIが理解するような方法で君が望むものをどう説明するかということだ。それがスキルベースになるだろう。
その通りだ。そして、もし君がグラフィックアーティストや作家やその他だったら、これらのツールとそのすべての専有インターフェースコンポーネントに非常に慣れてしまい、そして他の何かに移ることを恐れるようになる。なぜなら、メニューがどこにあるか、ボタンがどこにあるか、それがどう反応するかを知ることに非常に投資してしまうからで、そしてロックインされて、10年、20年間そのプロダクトに支払うことになる。今すべてが再び広く開かれている。インターフェースは些細だ。80代の私の母は画像を作成するのに問題ない。彼女はAdobe Photoshopを決して使えなかった。決して理解できなかった。今彼女はただそれに話しかけることができる。
実際、私はNano Bananaをかなり使っている。実際、これはただPhotoshopキラーだと言う見出しの一部よりもずっと大きな問題だ。だからNano Bananaを使って、私が見てきた最も印象的な新機能の一部は、画像を与えてから別の角度から同じシーンを見るように求めることができることだ。
それはただのピクセルレベルのPhotoshopスタイルの編集よりもはるかに多い。これは大きな世界モデルの一片か蒸留のように私には匂う。私たちが過去にGenie 3について話したような種類の。これは、より怪物的なモデルからの一種の触手のように私には感じる。そしてもしそれが実際にその場合で、Nano BananaがGoogle Deepmindによる主流Geminiモデルリリースに基本的に統合されるようになった程度まで、私は世界モデルがG&3のクラスの、私たちが以前に議論したビデオのようなものが、対話型シミュレートされた、おそらくストリーミングリアリティの究極のモダリティとしてGPTやGeminiタイプのモデルに統合される未来を予兆すると思う。
他に何を教えてやろう、Alex。すべてのメディアは他のすべてのメディアと競争する。泳ぐレーンはない。すべてがユーザーの時間を競争する。時間は希少性だ。少なくとも有限の注意に固着している間は、多分注意もポストスケア性にできるだろう。
まあ、次の2、3年は、しかし、君が知っている、この時期に、通常今までに、ファンタジーフットボールリーグをやって、私の選手たちにサインアップして、最初のフットボールゲームがいつ始まるかを知っているだろう。私は注意さえ払っていない。
何が起こっているか知らない。なぜなら君が私たちのリンクチャットに投稿するものが主流メディアよりもずっと面白くて魅力的だからだ。君が一人の人として作ることができるものは、ずっと興味深くて関連性がある。それは1年前には決して存在しなかったであろう能力だ。
まあ、シンギュラリティはおそらく惑星ごとに約一度しか起こらない。だからそれは特別な時だ。
それは特別な時だ。私たちはそれを祝うつもりだ。それが起こった時にシンギュラリティパーティーを開く予定だ。君たちが参加してくれることを願っている。前回指摘したように、AIは君の仕事を奪わない。それは君にあらゆる仕事をさせてくれる。そして私はこれが完璧な例だと思う。文字通り、特定のツールを本当にうまく使う方法を理解することに基づいてキャリアを築いてきたデザイナーたち。今、誰でもそれができる。
しかしここで君への質問がある。もし私がNano Bananaに行って、「私を月面に宇宙服を着せて、地球への帰還飛行のためにスターシップに乗り込んでいるところに置いてくれ」と言って、それがそれを生成したら。その作者は誰なのか？それはソフトウェアなのか？それをプロンプトした人間なのか？私たちは著作権について、所有権について、人間ループの創造性の境界線をぼかすことについて、興味深い会話を始めることになる。
だからそれは重要な会話になるだろう。しかし本当の問題について話そう。これが加速された誤情報と視覚的信頼の侵食を推進する能力についてだ。古い言い習わし「見ることは信じること」は窓の外だ。終わり。考えは？
そのことについての私のコメントは、私たちはポストV3、ポストSora、ポスト自然言語生成時代にいるということだ。視覚的入力、画像や動画の正確性に信頼を持ちたいと思う程度まで、将来があると思う。カメラ、ビデオとスチルカメラとブラウザの間のある種の暗号的信頼チェーンがある未来を見ることができる。
ウェブサイトで何かを支払うためにクレジットカード情報を入力する時に、そのクレジットカード情報が君と最終的な相手方の間で暗号的に安全な方法で処理されるという暗号的保証があるような方法のように。
ソーシャルメディアで見る画像が、AIが関与することなく元のキャプチャから何らかの意味で実際に変更されていないという暗号的保証を想像できる。とは言え、私のベースライン期待は、それがあまり人気にならないだろうということだ。そしてブロックチェーンが救済に。
しかしこれは産業規模のディープフェイクだ。ただそれがある場所に置くために、しかしこれは人々がGPT2とGPT3の前にも言ったことで、これはあらゆる種類の誤情報、偽情報を強化するだろう。そして、これらのモデルによって生成されている多くのおそらく偽の情報があるが、リスクリワードのトレードオフとして見なければならない。これらのモデルによってアンロックされている非常に多くの新しい科学的情報があり、潜在的なダウンサイドにあまり悩まされるのは非常に困難だ。
私はそれについて心配していない。しかし私はただ、地球上の80億人の大多数にとって、もし彼らがビデオを見続けるなら、私はそこに今いるが、ビデオを見る時、私の最初の反応は、それは本当か？ということだ。そして私の二番目の反応は、いや、それは本当ではない、ということになるだろう。
疑いはない。君はすべてのNeil Stevensonの本を読んだことは確実だ、Peter。もちろん、もちろん。もちろんのことではないが、もちろん。ダイアモンド・エイジでは、彼がこれらの本で予測したすべては起こっており、彼は最初の本『スノークラッシュ』でアバターという言葉を発明し、サイバースペースを予見した。その言葉はそこで発明されたが、ダイアモンド・エイジでは、技術があまりにも奇妙に、あまりにも速くなるため、誰もが技術とそれをどう現実化するかについて異なるルールを持つコミュニティに移る。
だから社会にとっての大きな大きなステップ機能変化は、どこにでもカメラがあることだ。そしてそれは何年も前に始まった。だから今私たちはカメラがいたるところにある世界に住んでいる。プライバシーの概念はない。外にいる時はいつでも、最低でも衛星によって撮影されており、通常は何でも知ることができ、いつでも知りたい時に、どこでも知りたい場所で。データはそこにある。
ドローンの層、衛星の層、どこにでも自動運転車のカメラの層。すべてが画像化されている。プライバシーはない。それは私たちがいつかできる別の会話だ。まあ、それらの1000万画素カメラは今50セントずつだ。だからそれらはどこにでもあることになる。だから今、それは既に社会に起こった。そしてまた、ソーシャルメディアが社会に起こった。
選挙プロセス全体を完全に変えた。そしてすべてが、過去10年間で非常に破壊された。だから今君はその上にディープフェイクを重ねる。それはこの大規模な乱流的社会変化の第三幕にすぎない。それは加速するだけだ。そして、もちろん、政府は何もしない。
彼らはただそこに座って、人々が次の選挙について最後の選挙のようなものになると話していると仮定している。次の選挙に到達する時までには、それは異なる世界になるだろう。
私はただ、私たちが今取り組んでいるこのモラルパニックと呼べるものが、数年後には非常に趣味的に見えるだろうと推測するかもしれない。一方で、現実の拡張現実オーバーレイをリアルタイムで行うスマートグラスを着けた人々の世界を想像するのは困難だ。ちなみに、これは基本的にすべてが写真編集されることを意味する。君が見るすべてがデフォルトで加工される。
他方で、ああ、しかし、あなたが心配しているモラルパニックを掴んで。写真編集はどうなのか？いや、これが数年後に趣味的で無意味に見える可能性がはるかに高いと思う。
パニックは趣味的になっている。Googleがこれらの画像にSynth IDという目に見えないデジタル透かしを入れていることは注目に値する。そして私たちは生成AIと検出ツールの間の一種の軍拡競争を開始することになる。それもその一部になるだろう。
それは常にウイルス対アンチウイルス戦争だ。
製品宣伝とGoogle翻訳の進歩
私に最も奇妙な賛辞を言われない週はない。誰かが私を止めて「Peter、君は肌がとてもきれいだね」と言うのだ。正直に言って、特に64歳で、誰かが私の肌がきれいだと言うのを聞くことになるとは思っていなかった。そして正直に言って、私は何の功績も取ることができない。
私はOne Skin OS01という素晴らしい製品を一日二回、毎日使っている。この会社は、君の肌の年齢を効果的に逆転させる10アミノ酸ペプチドを特定した4人の優秀なPhD女性によって建設された。私はそれが大好きで、言ったように、毎日、一日二回使っている。それが私の秘密だ。
oneskin.coに行って、チェックアウトでpeterと書けば、私が使っているのと同じ製品の割引が受けられる。さあ、エピソードに戻ろう。
Googleの今週の次の大きな発表であるGoogle翻訳とリアルタイム翻訳について見てみよう。
Google翻訳の革新的進歩
歴史的に、Googleは6億人のユーザーのために月に約1兆語を翻訳し、243言語をサポートしている。これはちなみに58,886の言語ペアだ。素晴らしい。しかし私たちは今、Gemini 2.5によって駆動されるライブ翻訳に駆動されている。このビデオを見てみよう。
こんにちは。私の友人がここに本当においしいサンドイッチがあると教えてくれたのですが、どれなのかよく分からないんです。それはスパイシーで、本当においしいチーズがのっていて、アボカドが入っています。それが何なのか分かると思います。季節ものです。実際、私たちは既にそれをメニューから外しました。しかし、まだ君のために準備できるかどうか見てみましょう。
かなり素晴らしい。質問は、これが言語翻訳業界に何をするかということだ。人々が言語を学ぶことに何をするか？私は以前、私の子供たちに複数の言語を学んでもらいたかった。
今、質問は、彼らがそれをすることに時間を投資するかということだ。すべての子供たちが宿題をカンニングするために使っていた会社は何だったのか？公開会社になって消滅した。Alex、それはどれだ？
確実ではないが、私が言いたいのは、歴史的な思い出として、生成AI革命の多くを開始するのに役立った変換器アーキテクチャを覚えていることだ。
それは元々言語翻訳、機械翻訳のために開発された。そしてそれはエンコーダープラスデコーダーアーキテクチャだった。現在、私たちは主にデコーダー部分を使用しているが、それにもかかわらず、変換器の元の対象アプリケーションが統計的機械翻訳または機械翻訳だったのは一種の皮肉だ。
そしてリアルタイム会話埋め込みの現実世界の使用例に遍在する機械翻訳がついに取り組み始めているのを見るのは今になってからだ。それが最初の考えだ。二番目の考えは、これが一般的に言語の多様性に何をするかを推測するのは興味深い。私たちは言語の純促進者を見るのか？過去20年間、低リソース言語が通常は英語だが時には他の言語に有利に消滅することについて多くの手絞りがあった。それとも、これは一種の多様性の純促進者で、AIのおかげですべての言語が完全に相互運用可能になったら、1つのモーダル英語言語に崩壊する理由が突然なくなるのか？
3つの言語を話す人を何と呼ぶか知っているか？トリリンガルだ。2つの言語を話す人はバイリンガル。1つの言語を話すなら、彼らはアメリカ人だ。私はそれが大好きだ。まあ、それが勝利戦略であることが判明した。
その会社はChegだった。その株式ティッカーをチェックするか、ポッドキャストにスプライスするが、90ドルから1.4ドルまで下がった。Chat GPTが宿題をカンニングするより良い方法だからといって、それは本当に彼らがすることではないが、ポイントはここにある。
ポイントはGoogleが個人化された話すと聞く練習を可能にする言語練習モードも提供しているということだ。そしてそのDuolingoへの影響は10%の株価下落だった。Duolingoは130億ドルの会社で、1億3000万人のアクティブユーザーがいて、ユーザーの10%しか支払わないが、それにもかかわらず本当の収入を生み出している。そしてこのGoogle Live AI翻訳能力が発表された8月29日に起こったこの下落を見ることができる。
だからこれは、これらの大きなフロンティアモデルが、彼らがそれを知っているかどうかに関係なく、その後で、絶えず軸足を変え続けなければならない既存の会社を破壊することになる別の例だ。
Duolingoは、AIカンパニーにならない限り絶対に破滅している。そしてもしAIカンパニーになるなら、屋根を突き抜けることができる。
しかし、多くのこれらの会社は始めるためのAI人材を持っていない。だから何とかして戦艦を向けなければならない。しかし、もし戦艦を向けることに成功するなら、君の評価は屋根を突き抜けることができる。一人の信じられないほど才能あるAI研究者が10億ドルの価値があることを見てきた。だから価値はそこにある。
一般的に短期的に、私はこの一つのインスタンスから一般化したい。ある意味で、ここでの決まり文句は、すべてのサービスとしてのソフトウェア会社が、それらを下から食い荒らすだけの生成AIモデルからの存亡の脅威下にあるということだ。
企業目的のためのソフトウェアをやっているか、人々が新しい言語を学ぶのを助けるソフトウェア購読をやっているかに関係なく、そのフロンティアモデルはただのチャットボットで、汎用モデルが処理できる無数の多くのケースの中の一つの特別なケースになったから君を食い尽くすつもりだ。
それは極めて重要だと思う。そこにいるすべてのCEO、すべての取締役会は、もし彼らが他の誰とも一緒に加速しているAIベースの上に構築していないなら、もし彼らが古いビジネスモデル、サービスとしてのソフトウェアに依存しているなら、彼らは周縁化されるということを理解する必要がある。しかしここで我々が前に言ったことを覚えておいてくれ。
もし君が規制された業界にいるなら、少し時間がある。実際にそれを先取りできる。AI人材を今得なければならないが、それを先取りできる。もしChegやDuolingoのような規制されていない業界にいて、ただのユーザーインストールベースなら、本当に脆弱だ。本当にユーザーインストールベースとブランドの利点があるなら、それを君の利点に使って実際に前進ジャンプしろ。アイドルするな。
そのリープフロッギングがどのように見えるかについて少し詳しく話すために、私は短期から中期では差別化されたユーザー体験が一種の堀であることに同意するが、中期から長期では何を見たいかといえば、汎用モデルによって食い尽くされることから存亡のリスクを感じるすべてのSaaSから、100万倍あなたの野心を上げることだ。
もし君がDuolingoで、汎用モデルによって存亡の脅威を感じるなら、脳コンピューターインターフェース会社になることを考えてみないか。
映画『マトリックス』のスタイルで新しい言語を人間の脳にサイドロードできたら素晴らしくないだろうか？そして新しい言語を学ぶのに日や週や年を費やす代わりに、なぜ君のクライアント、ユーザーがそれを1分で学べるようにできないのか？
ムーンショットを選べ。つまり、それがこのポッドキャストの全目的だ。人々を10倍、100倍大きくさせることだ。
君のムーンショットを選ぶか、2週間Alexをコンサルタントとして雇えば、その終わりにムーンショットを得るだろう。いや、彼はそれのための時間がない。
Open AIのリアルタイムAPI技術
Open AIのリアルタイムAPIがよりスマートな音声AIをもたらすことを見てみよう。この短いビデオを見よう。私はそれが大好きだ。
私の予算内で、水の近くに、スカイラインとレーニエ山の景色がある家はありますか？確かに、見てみましょう。82万4千ドルの購買力で、Wallingfordが素晴らしい適合でしょう。404 North 33rd Streetを気に入ると思います。あなたが求めているスカイラインとレーニエの景色があります。今週の市場で、エージェントとすぐにツアーを予約します。それを設定しましょうか？
これは、Zillowで家を見つけるためにこれを使用する例で、君が正確に欲しいものを説明し、実際に効率的な答えをスクレイプして生成させることだ。しかし、ただこれをすべてやって実際に君をポイントに到達させる能力。つまり、君が次に欲しいのは家を見つけ、私のためにそれを買い、住宅ローンを手配し、引っ越しトラックを手配し、新しい場所に現れる時を知らせてくれということだ。
私は一般目的管理ツール、一般目的管理ツールとしてのAIが大いに過小評価されていると思う。なぜなら、みんなグラフィカルなもの、画像作成、自動運転車、感じることができるもの、を愛するが、何百人もの人々と動く部品と物流を持つ大規模プロジェクトを管理する一般的な方法として、それは信じられないほど優れている。
だから私たちは、これまで見たことのないはるかに効率的な建設、管理、製造、サプライチェーンを期待できると思う。どこにでもカメラがあるセンサーデータは数年間利用可能だったからだ。
しかし、それはすべて大きなデータベースに捨てられるような感じだ。Snowflakeのようなものにそれを投げ込んで、それから理解するのが非常に困難だ。欠けていた成分は、非構造化自由形式データを取って、結論、行動、スケジュール、物を買うこと、物をスケジュールすること、物を管理することに変換できるこのAIオーバーレイだった。
私たちは何年も前にバーモントにコンドを建設してもらったが、20年前、彼らはTyvekを逆さまに置いたので、間違った方向に重なっていて、雨水を掴んで木に導く。だから、年後、すべてが腐っている。全体が崩れ落ちている。
なぜTyvekを逆さまに置くのか？今、AIが「おい、やめろ。正しく置くのと同じくらい簡単だ。間違った方向に重ねて置いている。ただ重なりを正しい方向にしろ」と言うのは非常に、非常に簡単だ。ただ些細に簡単なAI問題が突然だ。だから何千ものそのようなことが突然変換できる。
私が言おうとしていたポイントは、リアルタイムAPIだ。Alex、それについて話そう。
私はこれをプレイした。だから基本モデルはGPT Real Timeと呼ばれる。そしてもし君がOpen AIのAVM先進音声モードをプレイしたなら、それは非常に低遅延応答でChat GPTとリアルタイムでチャットできるモードだ。
それにとても似ているが、第三者アプリケーションのバックエンドとして機能できるようにAPI形式だ。そして私は、これが本当に変革的だと思う。一部では、一種の低遅延音声から音声だが一般的に有能な知能を取って、今それをどこにでも埋め込むことを想像するからだ。それは顧客サービスタイプのアプリケーション、おそらく他の多くのセクターでも変革的になると思う。
しかし、さらに大きな絵では、私はこれがすべての単一のオーディオセグメント、画面上のすべての単一のピクセルがリアルタイムで生成され、対話的にオンデマンドでストリーミングされる未来の、小さいながらもプレビューだと思う。そして私たちのユーザー体験、ユーザーインターフェースはちょうど完全にジャストインタイム生成される。
それは非常に、非常に興味深い未来になるだろう。そして単一のインターフェースがある。世界への単一のインターフェースがある。君のJarvisが出て行って、君がそれが存在するかどうか知らないかに関係なく、そこにあるすべてとインターフェースして、君が最終的に欲しい答えを与えてくれる。私たちはそれに対するキャッチを持っていない。私たちの音声顧客サービス会社Vocaraは過去週にARRで倍増し、年末までにここから10倍の計画をしている。この正確な能力を複雑な顧客サービスと販売会話に使って。しかし、これまでのところ、消費者は人間のコールセンターエージェントよりもそれを劇的に好んでいる。
VocaraはLink Studioにある。そう。MIT チームだ。私の知る限り、私たちはこれの用語を欠いている。この重要な新しい概念がある時はいつでも新しい用語を作ることが重要だという見解に私は確実に来ている。それは常に会話的ではないので、会話的ユーザーインターフェースではない。もし用語を作らなければならないなら、私たちが見ているものの始まりに対する最高の用語は、ストリーミング対話モデルのようなものだろう。
それは必ずしも音声だけではない。Genie 3のようなもので、視覚的要素がある場合もあり、最終的には脳コンピューターインターフェースタイプの要素のようなものかもしれない。だからサイズでそれを試してみて、すべてがTLAになるので、ストリーミング対話インターフェース、モデルはSIMsだ。
Alex、君が指摘したZillowの例は人々が見るのに本当に重要だ。ポッドを巻き戻してもう一度見てくれ。なぜなら顧客サービスは通常今日電話だから、電話で複雑なことを説明するのは非常に困難だ。
だからこれは非常に迅速に、リアルタイムで画像を作成しながら君と話している多模態に移行するだろう。そして人々は人間のコールセンターオペレーターはリアルタイムで画像を作成したり何千もの写真を引き出したりできないが、AIは非常に簡単にそれをできるので、それを経験したことがない。全く新しい体験だ。
もしできるなら先に進もう。まだカバーすることがたくさんある。私たちはまだAIの中にいる。エネルギー、健康、Starshipでもっと多くをカバーするつもりだ。
NvidiaとAIバブル議論
Nvidiaが売上予測を上回り、AIバブルの恐れを打ち消した。私はそれが素晴らしいニュースだと思う。2024年から年率56%増。会社は4兆ドル。株価は2022年のChat GPTリリース以来700%上昇。どれだけ素晴らしいか？
それでも米中の乱流がある。Nvidiaは輸出を続けるために中国売上の15%を米国に譲った。Nvidiaが先頭を走り続けているというニュースを報告しているだけだ。私が取り上げたいもう一つのニュースがあり、それは今日出ている。投資家が中国の次のAIチップチャンピオンとしてCamberconに賭けているというものだ。
これについて話してもらえるか？これら二つの物語を、スタックのどこに価値が蓄積されているかのレンズを通して一緒に見てみよう。私は一種の二つの競合する世界観があると思う。一つはピラミッドモデルと呼べるもので、ピラミッドの最も広い部分が基部にある。
この世界観の下では、私たちが生きているAI革命の利益の大部分は、チップデザイナーやファブやデータセンターのような、より低いインフラレベルで蓄積されるだろう。また、最終的にはまたは既に生きているかもしれないが、まだそれを実現していない競合する世界観もある。
逆ピラミッドモデルで、利益と価値の大部分が上位レイヤー、これらのフロンティアモデルの上に構築されているアプリケーションレイヤー、すべてのスタートアップで発生し、フロンティアモデル自体はただの利益のない、または利益を吸う商品になる。
もし君がこれら二つの物語を共通のレンズを通して見るなら、現時点では、これらは少なくとも私を、現時点では利益の大部分が地理に関係なく、チップデザインレベル、データセンターレベルでスタックの底に蓄積されている方向に偏らせるように思える。しかし、この新しい会社、Camberconについて少し話そう。
米国ベースか中国ベースかに関係なく、任意の会社内部で正確に何が起こっているかを知るのは困難だ。私は再びHuawei、Cambercon、そして明らかに全体のアメリカのAIチップデザイナーのコホート上で一般化することを考える。私たちは非モノカルチャーの始まりを見ていると思う。米国からの多様なチップアーキテクチャ、AIアクセラレーションのための多様なチップアーキテクチャと中国から出てくる非Nvidia ベースのAIアクセラレーターまたはアクセラレート計算アーキテクチャの多様なセットの始まりのように見える。そしてこれがすべてどこに向かうのか。Peter、君の賭けは私のものと同じくらい良い、もしもっと良くないとしても。しかし、ここでの見出しは、ポストNvidia、ポストCUDAモノカルチャーの始まりがあるかもしれないということだ。
私がここで指摘したいポイントは、中国に製品を販売する能力を制限する時はいつでも、彼らはそこで製品を開発するだろうということだ。私たちはリードを持っている。そのリードはチップとAIでどんどん短くなっている。私たちは衛星世界でもこれを見た。米国防総省が米国からの衛星を世界の異なる部分に輸出する能力を制限し始めた時、産業がついに物質化し、アメリカに対して競合して戻ってきた。
だから、グローバルなイノベーション文化において、この希少性戦略は機能しない。また、David Saxと今話しているが、その7ナノメートル能力を見て、私たちが2ナノメートルで動作していると、「ああ、私たちは中国より何マイルも先を行っている」と思う。しかし、アルゴリズムの改善は大規模、10倍、100倍、1000倍の種類の改善になることができる。
それは7対2ナノメートルのギャップよりもはるかに重要だ。そして私たちは政府でそれに慣れていない。なぜなら私たちは核軍拡競争や宇宙競争のようなものに慣れているから、魔法によって10倍の利点を得るつもりはない。
競争する10分の1の重量のロケット燃料を投げ込むことができるというようなものは存在しない。それは存在しない。しかし、ソフトウェアでは、それは存在する。実際、それは一般的だ。それはどこにでもある。だから、どこに立っているかについて非常に自己満足になりやすい。実際、制限する時、ここの異なる分野でイノベーションを引き起こす。そして君は正しい、アルゴリズム的に、私たちは今後数年間で100倍、200倍、1000倍の改善を見ることになる。
そして覚えておいてほしいのは、中国が数学オリンピアードで年々勝利していることだ。彼らには信じられない才能がある。そして、Metaの50%のAIスタッフは中国人だ。自分たちを欺いてはいけない。ここと同様にイノベーションする知性がそこにある。
もちろん、ここでは違うが、私たちが前に言及したのは、リスク資本、人々が時計回りに働く起業家精神的な推進力だ。Nvidiaについて再び話す時、私はちょっとこのメモを作りたい。これは単独でNvidiaの世界になるつもりはない。私たちは中国が立ち上がって競争するのを見ることになる。私はこの記事をもう一度愛している。私たちはAIがもはや米国中心ではないというアイデアについて話した。私たちは世界が立ち上がって関与するのを見ている。
インドでのAIインフラ投資
これは億万長者Ambaniが GoogleとMetaを利用してインドのAIバックボーンを構築するというものだ。Mukesh AmbaniがReliance Intelligence Venturesを立ち上げてインドのAIインフラを構築する。そして私はMukeshを知っている。私はインドで何度も彼の家に行ったことがある。私は1年半前かそのくらいの彼の壮大な結婚式にいた。
そして彼は信じられない起業家だ。人々にこれを理解してもらうために。彼は2016年にインドのテレコム市場に参入する。彼は10番目のモバイルプロバイダーだ。Vodafone、Airtel、すべてのプレーヤーがそこにいる。しかし彼は完全に異なるビジネスモデルで来る。そしてそれが彼の才能だ。
だからReliance Jioは根本的に異なるモデルを立ち上げた。生涯無料音声通話、超安価なデータ、そして数ヶ月の無料サービス試用。他に彼がやったことは、モバイル電話を手に入れるのに2日かかっていたが、彼は基本的に「店に現れて、数枚の書類にサインすれば、即座に稼働する」と言った。
そして彼は資本を使って2Gと3Gを飛び越え、全国4Gネットワークを構築した。だから彼は文字通り競争を破壊した。そして彼らは主要な携帯電話プロバイダー、モバイル電話テレコムプロバイダーだ。そして私がそこにいた時、インドで今は国中どこでも5Gの5バーサービスだ。だからかなり並外れている。そして私は彼がここのAIでも同じことをするだろうと期待している。
インドで何か大きなことが起こるだろう。Kevin WheelがOpen AIでインドへの大きなプッシュをしていると言っているのを見たからだ。「ああ、それは一種の奇妙だ。なぜそれをやっているのか？」しかし、国の人口統計を見ると、それは断然世界で最も未開発の才能を持っている。断然。
中国は一人っ子家族政策のために恐ろしいスポットにある。それが大きな方法で彼らに追いついた。そして今、彼らは大規模な高齢化人口統計問題を抱えている。移民が強いため、米国は素晴らしい形にある。常にそうだったし、うまくいけば常にそうだろう。
しかし、インドは世界で最高の潜在的な、ちょうどスイートスポットにある20から40歳の才能プールを持っており、インドで一人当たりGDPが長い間非常に悪かった理由は、それが信じられないほど腐敗していて、すべての構造が恐ろしいからだが、AIがそれを切り抜けて人々に直接行く方法があるかもしれないと思う。また、道路が浸水するという交通の悪さ、私たちはインドでも空中配送を見ることになる。
Time誌のAI Top 100リスト
Time誌のAI Top 100 2025に進もう。これが彼らの問題だった。私はMark Bennyに送った。おめでとう。私は「Mark、君はここにリストされていないが、このリストにも載るべきだ」と言った。しかし、これをチェックしてくれ。これらが順番なら、Matthew Princeが1番、Elonが2番、Sam Altmanが3番で、Matthew Princeが1番なのは興味深い。
なぜか何かアイデアはあるか？私が言及し忘れてはいけないのは、過去週のメディアサイクルのどこかで、Cloudflareの未来への多くの関心があったということだ。Matthewが率いているが、エージェントAIだ。人間のWebサーファーと同じ権利で独立してWebをサーフィンするAIエージェントがどのように見えるか、またはAIエージェントのためのWebと経済への分離した入り口があるべきかについて多くの関心がある。だから、推測するなら、CloudflareとAIエージェントの特別な処理の交差点が一つの可能な理由かもしれない。
私は少し調査した。何を見つけたか教えよう。だから、Matthew Princeは一つの理由でこのリストのトップに立っている。彼はインターネットコンテンツの価値を保護することに焦点を当ててきた。だから彼は適切な帰属があることと、基本的に出版社から盗んでいないことを確認することが全てだ。そしてもちろん、Time誌は出版社だ。
だから私は彼らが帰属が極めて重要だと言うためにここで筋肉を見せびらかしていると思う。Webを独自にサーフィンするAIが人間のWebサーファーと同じように扱われるべきか、それとも異なって扱われるべきかという問題について、実際にもっと専用の時間を費やして深く掘り下げる価値があるかもしれない。
そこには非常に多くのニュアンスがあると思う。このリストで見る他のことは、大量のグローバルな多様性で、異なる国のリーダーたちを拾い上げていることだ。これはもはやシリコンバレーのプレイだけではない。これは国々が重く投資し、本当にこれに倍賭けし始めているグローバルなプレイだ。
トランプ政権での技術者任命
次のトピックは、Airbnbの共同創設者Joe Gebbiaで、彼は私のAbundanceステージにいたことがある。彼は素晴らしい。米国チーフデザインオフィサーに任命された。だからトランプによって任命された。彼の目標は政府サイトとサービスをシンプル、モダン、フレンドリーにデザインし直すことだ。私は彼の引用が大好きだ。私は政府サービスをApple Storeのように使うのが満足できるようにしたい。それは素晴らしいだろう。
それはおそらく明らかではないが、実際にGitHubでホストされているオープンソースライブラリがある。それはJoeが取り組んでいるタスクに対して大量のレバレッジを提供すると思う。US Web Design System、USWDSと呼ばれる。そしてそれは原則的にほとんどのすべてではないが、ほとんどの米国政府ウェブサイトの基礎となる共通のユーザーインターフェースコンポーネントのセットだ。そして、それは非常に高いレバレッジでJoeが開始する機会を持つ重要な場所だと思う。もし目標が少なくとも根本的にユーザー体験を改善することなら。
この物語の核心的なポイントは、トランプ政権が起業家たちを呼び寄せて政府を前進させるのを手伝わせることだ。君がトランプ愛好家か嫌いかに関係なく、それは関係ない。
これは最も賢い人々を連れてくることについてだ。なぜなら、歴史的に政府で働くことは、知的な起業家が行く場所ではなかったからだ。そして、その点で信じられない変化があった、Dave。
君がそれを正確に正しく言い表した。私が思うに、米国政府が最初にアメリカの最高技術責任者を置くと言った時、オバマの下で、最初の二人の米国のCTOは法学位を持っていて、彼らはただの仲間だった。そして、あのhealthcare.govサイトを作成した。ウェブサイトを構築するのに10億ドルかかり、それから決して立ち上がらなかった。失敗した。だから、オーケー、なぜ本当の技術者をDCに入れないのか。
私はそれが実際に起こっているということが信じられない。それは素晴らしい。まあ、これらの人々は、ポスト、豊かさ自体だ。彼らは金を稼いだ。彼らは次のムーンショットに取り組むことができるか、うまくいけば戦艦を正すムーンショットを構築できる。私はその用語を使いたくない、米国の外洋ライナーを正すということだ。コヴィッドの間、通常政府を気にしなかった多くの人々が突然多くを気にし始めたと思う。彼らは政府が君の日常生活をどれだけ変えることができるかを理解した。
中に留まることを強制する。それは政府の介入として日常生活においてかなり極端だ。だから、それが正しかったか間違っていたかに関係なく、彼らは「うわあ、これは本当に重要だ。関与する必要がある」と感じた。
まあ、Joeに幸運を。私は確信している、つまり、これは大きな影響を与えるだろう。つまり、何かを実際に使用可能にすること。これは私たちがArpanetを持っていた時のようで、MIT、ハーバード、スタンフォードの少数の個人、そして防衛産業によって使用可能だった時、そしてMark Andreがやって来てMosaicでその上にレイヤーを構築した時のようだ。
だから、もしJoeがそれをやることができるなら、使いやすく機能的にするなら、それは素晴らしいだろう。
AIによる政治ガバナンス議論
今日の私たちの議論と討論がここにある。これを読み上げて、ここで君たちの考えを聞きたい。だから、これがそれだ。人々はAIに権力を投票するか？これはV Razer Xからのツイートだ。腐敗と破られた約束に疲れたため、AIは抜け穴のない法律と測定可能な結果に基づく政策を提供するだろう。選挙ごとに、信頼は移行するだろう。最終的に、投票用紙には新しい選択肢、AIによるガバナンスが含まれるだろう。市民は恐れからではなく、公正への希望から、それを選ぶだろう。権力は継承されたり買われたりしない。それは最適化され、説明責任を負うだろう。民主主義のパラドックス。人々は人間の欠陥を超えた何かによって統治されることを自由に投票するだろう。
だから、ここに質問がある。君はこれを信じるか？私たちがAIに権力を投票すると信じるか？Dave、君のポジションは何か？
私は、オバマケアやGlass-Steagall法、Graham-Dodd、君が知っている、名前が付いた法律の長い歴史があると思う。AIがアイデアを思いつき、法律を書くという事実は、誰かが自分の名前をそれに付けて、これは私の法案だと言うという事実を変えないと思う。しかし、それはまだカバーの下でAIが法律を作成することになるだろう。
私はそれが避けられないと思う。それは非常に、非常に迅速に起こるだろう。なぜなら、何らかの枠組みを必要とするものの数が爆発的に成長し、指数関数的に成長しているからだ。だから議会を通す、地方議会を通すという従来のプロセスは、変化の速度に追いつくにはあまりにも遅い。
だからこれは確実に起こるだろうが、君が政治家になるためにAIに投票するというようには起こらない。それはまだ人のように見え、聞こえるだろう。だから私は受け取るつもりだ。
私はこれが起こることを願っている。これが起こることを愛するだろう。私は革命や新しい国を世界外で始めること以外に、これが起こるのを見る方法はないと思う。そして多くの理由がある。私にとって、最も重要なことは既得権益層だ。政治家、官僚制、既得権益は、これを持ち込むことに激しく抵抗するだろう。
裁判所はこれを打ち倒すだろう。そして腐敗を取り除くことについて話す。腐敗は消えない。
それはちょうど移行するだけだ。だから腐敗は政治家からAIを操作するエンジニアや企業や州に移行するだろう。私はこれが起こることを愛するだろうが、起こらないと思う。Alex、君はどうか？
私はこの議論で第三のポジションを取る。質問は無意味だと。これはフィクションで非常に古い比喩だ。二つの例だけ。もし君が『地球が静止した日』の元のバージョンを覚えているなら、小説『さらば、主人』に基づいて、全体の前提は、エイリアン文明が彼ら自身、生物学的なものが平和を維持することを信頼できないと決定したということだった。だから彼らは彼らを警察するロボットの種族にすべての権威を譲った。
さらに遡ることができる。有名なHenry VI『すべての弁護士を殺せ』を覚えているだろう。これはフィクションで非常に古い比喩だ。私はそれが完全に無意味だと思う。私が起こることを期待するのは、人間がAIと融合し、そして質問は人々が人々に権力を投票するかどうかに退化するということだ。そして答えはイエスだ。
しかし、私の心では、人々がそれとは別にAIに権力を投票するかどうかを尋ねるのは一種の空虚だ。私たちは結合し、種分化するだろう。
経済とAI投資動向
経済について次の記事。Jensenは、AI単独で年間6000億ドルを期待すると発表する。大量の継続的投資を見ている。これは良いことだ。AIスペンドフレンジーがアメリカの実体経済を支えているのも見ている。そして影響がGDPを1%押し上げているのを見てきた。AIインフラが今年末までに3750億に達し、2026年に5000億と予想されるのが興味深いと思う。
だから、お金がシリコンバレー、ソブリン、ファミリーオフィスから、AIの配管を通してアメリカ経済に流れている。ここでこの会話を一時停止したい。これは.comレコードを急上昇するNASDAQバブルだ。だから、これを読もう。過去25年間のNASDAQ市場を見るチャートがここにある。
だから、NASDAQの市場価値は前例のないレベルに急上昇した。今、アメリカの全マネーサプライの176%、GDPの129%に等しい。両方の比率はドットコムバブルのピークをはるかに上回っており、株価が実体経済をはるかに先行していることを示している。これについて少し話そう。これはドットコムバブルとは違うと思う。Alex、何か考えは？
私は思考実験を提起したい。だから、もし私たちが人工超知能の寸前にいたら、Peter、Dave、NASDAQの市場キャップ対M2の比率がどのように見えることを期待するか？
無限大に近づき、上向きに裂ける。そう、その通りだ。だからこれは、少なくとも短期的に、合理的に期待するかもしれない署名のすべての特徴を持っている。
短期的には、NASDAQで取引される公開されたAIインフラの主要プロバイダーの周りの家賃の集中があることを合理的に期待するかもしれない。そして、多分ある時点で、再びこれは投資アドバイスではない。これは怠惰な思考実験だ。ある時点で、これらすべての家賃がより均等になり、利益が経済全体に拡散し、そしてその時点で高原を見るかもしれない。
しかし、これは超知能の前夜の文脈で、このM2に対する比率が上向きに裂けることを期待する正確な署名だ。
私は完全にAlexに同意する。それは君が期待することの正確にだ。私は.comバブルが本当にバブルだったとも思わない。なぜなら、ピークでAmazonはおそらく安売りで、その後90%以上下がり、その直後に911があり、それが市場で素晴らしい、素晴らしい買い機会であることが判明したからだ。しかし、インターネットは現実だった。それは常に現実で、評価は非常に高くなったが、いくつかの素晴らしい会社がそこにあり、そしてGoogleがちょうど底で始まり、このチャートで’04年に公開された。
だから、パニックを通して市場が下がる可能性があるが、それは合理的ではない。なぜなら、起こっていることがこれを月まで押し上げるべきだからだ。
私たちはまた、実際の、利益を上げる、実際の製品と実際のサービスを持つ会社を持っている。それはpetfood.comの日々やエラーのドットコム世界とは非常に異なる。だから、これらのチャートの多くは君を怖がらせることも意図されている。なぜなら、ここではNASDAQを見ているからだ。まあ、NASDAQは技術が非常に大きくなったので、今市場のより大きな部分だ。そして市場全体のPEは現在少し高いが、このチャートが見せるほど法外ではない。
私はAlexの説明が最も好きだ。これはデジタル超知能が到着しているシグナルだ。
ヘルスケア技術の進歩
健康について、私のお気に入りの科目の一つである会話に移ろう。私たちはちょうど英国から15秒で主要な心疾患を検出するAI聴診器の発表を見た。
そしてこれは技術の完璧な使用だ。AI層をちょうど聴診器にそこに置くからだ。なぜなら、医学校では、これらすべての心音を注意深く聞いて、雑音を聞こうとし、lub-dubとその変化を聞こうとしているからだ。AIは人間よりもはるかに、はるかによくそれを拾うことができる。
私たちは1000万ドルのQualcomm Tricorder X Prizeを持っていた。もちろん、すべてはスタートレックに戻ってくる、Alex、そうではないか？スタートレック宇宙を現実にすることについて知っている。
長寿なしのバイオテック。非常に奇妙な宇宙、Peter。そう、それについてはちょっと後で触れる。しかし、当時QualcommのCEOだったPaul Jacobsが資金提供したこの1000万ドルの競争があった。そして、この競争に勝つために、君は基本的に貧血、糖尿病、肺炎、睡眠時無呼吸という13の異なる状態を診断しなければならなかった。
デバイスは5ポンド未満の重量でなければならず、これは巨大だ。最終的にこれらのものは埋め込まれるだろう。そして5つのバイタルサインを記録しなければならなかった。だから、これは正しい方向への一歩だ。それはまだ始まりだが、次に来ることを予告する。
私が愛するもののうちの一つ、私がBoldを通してベンチャーバックする会社の一つはEcho Exoと呼ばれ、彼らは超音波プラットフォームを構築する。しかし、この超音波機械について素晴らしかったことは、デバイスの種類を考えてみてほしい、それは君の赤ちゃんを見たり君の頸動脈を見たりできるハンドヘルド超音波だ。しかし、キーはそれがプローブをどこに動かすかを君に指示するAI層を持っていたことだ。
だから、それは上に動かせるか？内側に回転させることができるか？そこにもっと長く持つことができるか？と言うだろう。そして、もし君がこの超音波プローブを持っていたら、君は医師になった。AIが君が必要なことをするためにガイドし、それから画像を分析して診断を与えた。私はそれがかなり素晴らしいものだと思う。
全く。そして私は統計的民話を呼び起こすかもしれない、すべてが相関している。だから私は、スタートレックTricorderに戻って、これはできることの可能性の先端をかすっているだけだと思う。私が見て、見ることを望む主要なシナリオは、主にAIの力を使って、比較的少ないハードウェアを使って。
私たちは距離でいくつかの主要な距離でのバイオマーカーからAIで人全体の生理学的状態を推論できるか？
まあ、つまり、これはAIが医者のオフィス、病院から家庭へのヘルスケアを駆動することになるということだ。君が常にセンシングされ、君のAIエージェントがただ見て聞いているところで、それは健康を変革するつもりだ。そして、これらすべてが安くて無料になるだろう。
君の会社や保険会社が家にそれらのセンサーを、君の体に、君のトイレに持つことに支払うだろうから、それは無料になるだろう。なぜなら、それはすべてのコストを節約するからだ。健康保険は君を病気になった後に支払うことではなく、君を健康に保つことについてだ。
いずれにせよ、もう一つの楽しい記事がここにある。私が最初にこれをDavid Sinclairから見た。彼がそれを投稿した。古いマウスでのサイロシビンの驚くべき抗老化効果を示す。そして私はサイコアクティブ分子に興味を持つ人々のコミュニティがそこにあることを知っているので、これを追加した。
これをチェックしてくれ。これは細胞寿命を最大57%延長する2025年の研究だ。だから、この研究で彼らは老化マウスを取り、このチャートでここで見ることができる、約20週間で、これは一種の中年後期のようなもので、彼らはサイロシビンで投与を開始し、28週間長い実験の終わりに、マウスは本当に2年、2年半しか生きない、サイロシビンを服用していた人々の生存率は80%対サイロシビンを服用していない人々の50%だった。
私は人間に対する用量等価物が何であるかを見つけようとしているが、異なる分子の長寿への影響のこの種の継続的発見に対してだけだ。
そう、多分ちょうどPeterについてコメントするために、私は論文を読んだ、非常に興味深い論文で、それは潜在的に有望だと思う。著者たちは下流への影響を抽出することで素晴らしい仕事をしていると思う。だから、ただ私は人間や他の大型哺乳類で通常シロシビンを代謝することから現れるサイロシンという代謝物で投与していたと思うが、彼らは下流への影響を見る。ある遺伝子発現がある、染色体のテロメアが管理され、調節される方法に変化がある。
それは理想的にはすべての中枢神経系のサイケデリック効果なしにすべての抗老化効果を望むテンプレートだと思う。そして理想的に、理想的な世界では、CNS効果にも関わらず、私たちはそのテンプレートを抽出できることを発見する。それらを引き算し、この非CNSバージョンを蒸留することができる。私はそれが非常に影響力があると思う。
私は夏休みに行った何かを視聴者と読者と共有したかった。私は常に実験しており、長寿、高報酬、低リスクアプローチを持つと信じる技術が現れた時、私はそれを試し、研究し、結果を共有することにオープンだ。だから、数週間前、私はこれをXに投稿した。
私は幹細胞再教育と呼ばれる何かを行った。これはDr. Zhoの下での作業だった。特定の人々のグループにとってこれが変革的になるので、ただ共有したい。だから、約6時間の幹細胞再教育で、通常4リットルの血液供給、申し訳ない、5リットルが機械を通って2.5倍通された。
だから、合計12Lの血液が循環され、私のT細胞、マクロファージ、リンパ球などの免疫細胞がそこから抽出され、約300cc、1/3リットルの白血球の袋を満たした。それらの細胞は一晩新生児の臍帯血幹細胞と共培養された。これらは新生児からの幹細胞で、事実上私の免疫細胞は学校に行った。
彼らは工場リセットに置かれ、約24時間の間それが起こった。そして次の日、私は約12.7億の再教育された免疫細胞を体に流し戻した。そして私の目標は、免疫レベル、免疫システムレベルをはるかに若々しい状態に戻すことだ。
炎症を減らし、免疫システムを再バランスし、実際に幹細胞機能を強化し、免疫機能を増加させる。それが自分自身に対する私の目標だ。そして私たちはFountain Lifeを通してもこの技術を流すつもりだ。私たちの目標はこれをフロリダセンターで設立することだ。しかし、Dr. Zhoがこの作業をThrone Bioで開拓した人で、素晴らしかったことを共有したい。
しかし、君の人生の誰かが1型糖尿病、脱毛症、パーキンソン病、ALSを扱っているなら、この技術は命を救う。そして私たちがここでやっていることは、これらの病気の多くが君の免疫システムが君自身の体を攻撃することが判明したということだ。脱毛症、毛の損失、それは君の体全体の毛包を攻撃していて、毛の供給を失う。
このプロセスは基本的にそれを治す。君はすべての毛を再生する。2つのビデオを見てみよう。最初に1型糖尿病を持つ17歳のティーンエイジャーを見せる。これは免疫システムが膵臓のアイレット細胞を攻撃していて、もはやインスリンを生産していない状態だ。そして、この若い男性は神経障害を発症している。
治療前の彼をここで見ることができる。彼はベッドから車椅子に出ることができない。それが彼の通常の機能状態だ。今、治療の2ヶ月後を見てみよう。つまり、それは復活だ。彼は機能を回復することができた。彼の1型糖尿病は排除された。それは並外れている。
同様に並外れているのは、ALSを持つFountain Lifeの患者だ。ALSはほとんどの個人にとって死刑宣告だ。だから、私は前後を見せたい。これが事前ビデオだ。肩の上、肩の上に手を上げることができない。これは非常に困難だ。今、数日後を見て、ALSを持つ誰かにとって機能を基本的に回復する彼の能力を見よう。
Stephen Hawkingがまだ生きている間に私たちがこれを持っていたらよかった。これについてコメントしたいかどうか分からないが、私たちの健康寿命革命が現在受けているこの種の再生医療だと思うので、ただ共有したかった。
アレルギーと自己免疫疾患について話す時、非常に多くの相互作用が起こっているという唯一のコメントをする。それは非常に複雑だ。そして、それは君の体と君の結果に特化したAIにとって完璧な適合だ。
だから、この大量のデータを集めることができる今、実際に何かをすることができるのは非常に有望だ。私はPeter、君が勇敢で、今私たちは君が去年の夏にしたことを知っている。結果について報告する。治療前に大量のマーカーのリストが収集され、それから1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月で報告し、それに興奮している。それがどこに行くか見てみよう。
ロボティクスとエネルギー技術
ロボット、エネルギー、輸送に飛び込もう。私はこれが大好きだ。私たちはNvidiaを見た、彼らの名前が大好きだ。これはJetson AGX Thor世代のロボット脳で、エッジでリアルタイムインテリジェント相互作用を可能にする。Jetsonsがここにいる。だから、これは彼らの前のチップセットOrinより10倍多くを提供する。エッジで生成と推論AIモデルを実行する。私はこれが大好きだ。私はこれらの数字を二度確認した。
200万人の開発者が現在Jetson Thor開発キットを使用している。Alex、2ペタフロップの浮動。4 FP4計算。だから参考のために、それは約Blackwellの10分の1、または約30台のiPhone 16 Prosだ。
だから、AIデータセンターに流れているすべてのcapexについて話す時、それがデータセンターに長い間ボトルアップされるとは思わない。私たちはこれらのAIチップ、AI計算が文字通りデータセンターから歩いて出て、経済の残り、いわゆる実体経済の街に出るのを見ることになる。
そして私はThorが、このAI計算がヒューマノイドロボットに体現され、エネルギー的にも物理的にもエルゴノミックな形要因で、文字通り実体経済の街に歩いて出る方法の非常に興味深いケーススタディだと思う。
素晴らしい。そして私は、大部分が無関係なカリキュラムに苦労しているすべての学生にとって、これは本当に重要だと思う。これが君がすべきことだ。
君の電話やラップトップは今約30テラフロップスをするだろう。だから、おそらく4000ドル、5000ドルのNvidiaチップから得ることができるものの100分の1だ。だから、サイドでアクセラレーターを手に入れるか、Andre Carpathyのライブラリにgitubで行けば、本当に速いスタートを得ることができる。
6ヶ月前に困難だった多くのことを、1時間以内にラップトップで音声コード、バイブコードで存在させることができる。だから、本当にこれらのツールキットで手を汚すことができる。そして突然、1億ドルのサイニングオファーを得ているこれらの人々の一人になる。どうやってここからそこに到着したのか？まあ、ちょうど飛び込んで手を汚した。遊んだ。
だから楽しい。本当に楽しい。私たちはJensenとBrett Adcock、FigureのCEOの画像を得た。私たちは去年のAbundance Summitでステージに Brettを持った。私たちは今年3月のAbundance Summitで少なくとも4つ、多分5つのロボットCEOをステージに持つつもりだ。
ちなみに、Moonshotのメンバーすべてがいるだろう。SeeとDaveとAlexと私がAbundance Summitでもステージにいるだろう。私たちは3月のAbundance Summitの最後の3日間で、テクノロジーでWTFが起こったかのMoonshotのような要約をやるつもりだ。もし詳細が欲しいなら、abundance360.comに行ってサミットについて詳しく知ることができる。
それは私にとって、私の年と人生の壮大な部分で、それの準備をしている。中国のヒューマノイドロボットの売上が2025年に10,000台を超えると予想される。年率125%の成長。私は街を行進するロボットのこの画像が大好きだ。何が間違いなく起こり得るか？
しかし、これはちょうど始まりだ。私たちが1X TechnologiesのCEO、Burnt Borickをインタビューした時に聞いた。彼は彼の工場から何十万台も流れ出ることを期待している。そして、もちろん、私たちはFigureからそれを見るだろう。TeslaからそれをDave。2040年までに100億台のヒューマノイドロボットの予測が見られる。
それは来ている。もう一つの記事がここにある。私はこれがかなりイーロンクラシックだと思う。Teslaはオプティマストの訓練戦略を視覚のみに移行している。私たちは自動運転でこれを見た。彼はライダーはいらないと言った。
私はパーティーでLuminarのCEOをイーロンに紹介し、LuminarはライダーをメークするSSE、「いや、ライダーはいらない。私たちは視覚のみだ。ドライバーが、人間のドライバーが片目で運転できるなら、AIも同じことをできるはずだ」と言った。そして、ここでの切り替えは、もはやモーションキャプチャースーツではない。作業をしている労働者のビデオ記録に基づいてロボットを訓練するだけになるだろう。
Alex、君はこれを買うか？つまり、明らかにこれは自動運転車でのライダー対非ライダーエピソードと韻を踏むが、全員がスマートグラスを着用しようとしていると信じる程度まで、それがスマートフォンの後の次の主要な形要因だ、ヒューマノイドロボットのフリート学習がどのように見えるかを想像することしかできない。
何十億人の人々が基本的にヒューマノイドロボットのための視覚ベースのモーションキャプチャーをしている時。ポッドの始まりで苦い教訓について話すことに戻ると、ヒューマノイドロボティクスにとって最も苦い教訓は、何十億人の人々がスマートグラスを着用してフリート学習をして、あらゆる単一の貿易、あらゆる単一の手動貿易を、スマートグラスを通して受動的に見て、人類史のすべてを詳細にマイクロレベルで記録することからパワーする時になるだろう。
それは1X Roboticsにいた時に出てきた。Bern BarNickは彼の最初の10,000奇数ユニットでフリート学習を使わなければならない。それを無効にするオプションはない。だから、君の家庭からのすべてのデータ、テレメトリー、すべてが中央学習エンジンに送信される。だから、それに対する人間のアナログはない。
君のあらゆる仕事が中央バージョンを訓練している。だから、誰かの家でコーヒーカップをノックオーバーすると、他の9,999の家では、ロボットはコーヒーカップをノックオーバーしない。聞いている、見ているみんなへの私の質問がここにある。加速を感じることができるか？シンギュラリティが来るのを感じることができるか？
ああ、私の神、確実に感じることができる。これはちょうど今日入った。Appleはそのすべてのメーカー、すべてのティア1サプライヤーに自動化、自動化、自動化を義務付けている。製品の信頼性を高め、コストを削減するために、可能な限りどこでも人間の代わりにロボティクスを使用する。Alex、これについて短いコメント。
私は、世界が完全に再国内化されたサプライチェーンへの道を見つけるなら、ロボティクスが、私たちが前に議論したように、地球表面をタイル張りする、推論計算で地球表面をタイル張りするように、ロボティクスが本質的にすべての主権国が推論時ロボット能力を持っているなら、その全サプライチェーンをある意味で再国内化することを可能にする欠けているX要因だと思う。
素晴らしい。私たちはこれをAmazonで見るだろう。私たちはこれをFedExで見るだろう。生き残る全ての会社でこれを見るだろう。これをしない会社は生き残らない。それがかなりはっきりと刻まれると思う。Whimo と Uberの競争をもう一つのロボット物語で取り上げたい。
それは現在本当に競争ではない。なぜなら、UberがPeter あたり3000万旅行を配信している間、Whimoは月あたり70万旅行だからだ。しかし、ここがこのポイントだ。一つのWhimoロボタクシーは日常旅行の観点でUberドライバーの99%を1日ベースで上回る。
これらのWhimoは効率的で、もちろん充電時間を除いて24/7動いている。だから、これらがますます展開されることを想像すると、それらはUberを置き換えるだろう。UberはUber 独自の自律プレイを試している。
彼らはサンフランシスコで倍増している。彼らはそこでフリートを50%増加させるだろう。彼らはニューヨークに入ろうとしている。彼らはそこで多くの抵抗を受けるだろうが、私たちはこれらの技術を見るだろう。そしてもちろん、サイバータクシーとサイバーキャップが来ている。
Alex、Peter、少なくともアメリカと他のいくつかの国では、第二次世界大戦後の消費者自動車が郊外、郊外を作ったと言える時を覚えておいてくれ。移動のコストがゼロに駆動される時、都市計画に何が起こるか？
郊外は拡大するのか？道路に何が起こるか？駐車場に何が起こるか？私たちはすべての駐車場で何をするつもりか？つまり、しかし、再び、私が持ちたい手絞りのすべての上の部屋の象。都市や郊外を再計画できるよりもはるかに速いタイムスケールで起こるだろう他の多くの変化があるので、多分それはすべて無意味だとうまく。
いずれにせよ、駐車場のための私の計画は、駐車場の各層が異なるものを育てている垂直農場にそれらを変えることだ。密集してクラスター化する必要がある場合は素晴らしい。しかし、密集してクラスター化する必要がない場合、多分それは完全に他の何かだ。
ちなみに、私はすべてのものの非貨幣化について話す。だから運転は車を所有するより4倍安くなるだろう。だから最も貧しい人々が最初に何よりもシャウフィアされるだろう。そして生活費をどう変えるか？LAのダウンタウンから1時間離れた不動産が安い場所に住んで、真夜中のArcher Midnight EVポールを仕事に往復で飛ばしたり、または仕事に行かない。Starlinkでリモートワークしている。
または他の惑星に移る、またはクラウドにアップロードする。非常に多くの異なるオプションがある。私はすべて上記をお願いします。
エネルギーとコンピューティングの未来
私はこの特定の作品で締めくくるつもりだ。これは米国電力スパイクが始まるというものだ。これは米国の電気の消費者物価指数のチャートで、2021年に始まって継続しているスパイクを見始めている。これについての考え、Alex？
つまり、表面的に価格シグナルは需要を伝える。それが価格ベースシステムを持つ理由だ。しかし、ここで部屋の象は、再帰的自己改善に到達する時、何が起こるかということだと思う。私たちは既に少なくとも一つの需要ショック、もしそう言うなら、Deep Seekスプートニクモーメントをもし君が言うなら、見てきた。
フロンティアモデルの計算集約度を根本的に減少させる新しいアルゴリズムのブレークスルーがある時、何が起こるか？ストレートラインの法則が実際に違反され、この電気コストの燃焼上向き、破れ上向きが逆転する可能性があるか？
電気は予測するのが非常に簡単だということを覚えておいてくれ。なぜなら、再帰的自己改善がまさに今ここにあることを知っているからだ。まあ、私は知っているとにかく。世界がそれを非常にすぐに知ると思う。私は先週これをツイートした。人間の脳は20ワットのエネルギーで動作する。そして私はGPD-4で遊んでいて、フロンティアモデルの一つのための等価計算コストをエネルギーの観点で何かを尋ねていた。そしてそれは人間の脳よりも100,000から100万倍多くのエネルギーの間だ。
だから、ここには改善のための大規模な可能性がある。私たちは新しいチップデザインと新しい戦略とアプローチを得て、それをより効率的にするだろう。だから私たちはこのすべてのエネルギー、データセンターを構築し、それから10の5乗、10の6乗のエネルギー効率の改善を得るなら、それは私たちの総AI能力でそのレベルの改善を得ることを意味する。
Peter、我々はそれよりも良くできる。可逆計算でランダウアー限界を突破できる。人間の脳は決して最適なコンピューターではない。コンピューティウムを構築できる他の多くのより良い方法がある。
素晴らしい。皆さん、聞いてくれ。いつものように、君たちと時間を過ごすのが大好きだ。その後で賢くなった気がする。みんなが聞いてこのエピソードを楽しんでくれたことを願っている。もっと多くが来る。私たちはGemini 3のリリースを見ることになる。それについて議論するために戻ってくるつもりだ。
私たちはテクノロジーでWTFが起こったかの多くをもっと続けるつもりだ。うまくいけば、これは人々が通常消費するメディアチャンネルから出てくるうめきペシミズムに対抗する楽観主義の君の用量だ。私はニュースを見るのを止めた。私にとって、これがニュースだ。本当に重要なニュース、私たちの惑星を変革し、私たちに長寿の増加を与えているニュース。
それは持続可能な豊かさという言葉で長寿を増加させるつもりだ。Alex、君からの締めくくりの考え、それからDaveに行こう。
ブラックホールスーパーコンピューター。わかった。それが締めくくりの考えで、私たちが今ブラックホールに住んでいないと仮定している。不可知論的。私たちはLeopoldリストの短期的含意と他の多くのことをフォローアップするつもりだ。
私は一週間以内にSeleach とオンラインに戻ると思う。今非常に多くのことが起こっている。今日さえ手に入れることができなかった多くのものがあり、それから週内にもっと起こるだろう。だから、多く、多くを追いつくためだが、ここがそれをする場所だ。
私は、私たちがStarship 10の発射について議論することを期待してOccupy Marsシャツを着ていた。それは大きな成功だった。だから、イーロンとチーム、SpaceXでのチームにその発射についておめでとう。それは素晴らしかった。もしビデオを見ていないなら、お願いします。それは私たちが2025年に生きていることの証明だ。
人類は核融合を構築し、火星に行き、長寿脱出速度に向かっている。今日よりもエキサイティングな時間は明日だけだ。その調子で、皆さん、美しい週を過ごしてくれ。すぐに話そう。
毎週、私と私のチームは今後10年間で産業を変革する上位10の技術メタトレンドを研究している。私はヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿まで、さまざまなトレンドをカバーしている。無駄話はない。私たちの生活、会社、キャリアに影響を与える最も重要なことだけだ。
もし私にこれらのメタトレンドを君と共有してもらいたいなら、私は週に二回ニュースレターを書いて、短い2分間の読み物として電子メールで送信している。そしてもし君が他の誰よりも10年前に最も重要なメタトレンドを発見したいなら、このレポートは君のためだ。読者には世界で最も破壊的な企業の創設者やCEO、そして世界で最も破壊的な技術を構築している起業家たちが含まれている。
もし君が何が来るのか、なぜそれが重要なのか、そしてどうそれから利益を得ることができるのかについて情報を得たくないなら、これは君のためではない。無料で購読するには、dmmandis.com/metatrendsに行って、他の誰よりも10年前にトレンドにアクセスしろ。さあ、このエピソードに戻ろう。
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