この動画では、AIが雇用を破壊するというビル・ゲイツらの予測に反論し、過去250年の技術革命データを基に、AIが雇用を創出する側面を分析している。量子リープ波動理論を用いて、6つの技術革命サイクルを検証し、AIが従来の雇用を奪う以上に新たな職種を生み出すメカニズムを解説。5つの重要産業分野とAI時代に不可欠なスキルについて具体的な投資戦略とともに提示している。
ビル・ゲイツのAI雇用予測への反論
ビル・ゲイツはAIがあんたの仕事を奪うって完全に間違ってるで。実際のデータを見てみぃ、AIは排除する雇用の2倍の仕事を作り出すんや。そしてそれを証明できるわ。
もしワイが、現在われわれは第6波の技術革命の真っ只中にいるって言ったらどうや？ワイの量子リープ波動フレームワークで何年も追跡してきたんやけど、これらの波は全て同じパターンを辿るんや。そしてAIも例外やない。
250年間の技術的破壊を研究して、複数の市場変動を正確に予測してきた結果、AIが雇用に与える影響について億万長者たちがあんたに知られたくない衝撃的な事実を発見したんや。AIが前例のない富の機会を創出する5つの具体的な産業と、AI経済であんたを不可欠にする1つのスキルを明かすで。
人工知能は3億人分のフルタイム雇用に相当する仕事を置き換える可能性がある。AIが人間の仕事を奪うことへの恐怖。優秀な医師や教師がいるように、AIでも今後10年でそれが当たり前になるやろう。
量子リープ波動理論による技術革命の分析
最近あちこちでこんな見出しを見かけるやろ？かなり恐ろしい話やけど、ビル・ゲイツのような天才でさえ、技術革命が実際どのように機能するかを根本的に誤解しているとしたらどうや？
ワイの研究を追ってくれてる人は知ってると思うけど、ワイは何年もかけて量子リープ波動と呼んでるものを研究・記録してきたんや。これは経済と社会を変革する50年の技術サイクルで、歴史を通じて続いてきたもんや。
カルロッタ・ペレスの画期的な著作『技術革命と金融資本』から着想を得て、技術がどのように進化するかの予測可能な波を示す反復パターンを特定したんや。これを理解する者にとっては、もちろん大きな機会を創出するもんなんや。
1771年の産業革命から1829年の蒸気・鉄道、1875年の鉄鋼・電気、1908年の石油・自動車、1971年の電気通信、そして2021年に始まった分散技術革命まで。これらの波は全て同じ予測可能なパターンに従ってるんや。最初の破壊と恐怖に続いて、大規模な雇用創出と経済拡大が起こる。
これは理論やない。驚くほど一貫して繰り返される歴史的に記録されたパターンなんや。
ワイを知らん人のために簡単に説明すると、20年以上テクノロジーと投資に深く関わってきたんや。2つの異なるテクノロジービジネスを構築・売却し、初期段階のベンチャーテック案件に投資してきた。今日では主要なBitcoinベンチャーファンドのパートナーであり、総額5億ドル以上の複数のテクノロジー・Bitcoin企業のアドバイザーをしてるんや。だからこそ、われわれの金融の未来に影響するマクロトレンドの分析にほぼ全ての時間を費やしてるねん。
自分のビジネスにAIを実装してきて、それが排除するよりも多くの機会を創出することを直接体験したんや。でも人々が抱く正当な懸念も理解してる。
今日はなぜビル・ゲイツや他のテクノロジーリーダーが大局を見誤ってるのか、過去の技術革命からの歴史的証拠、雇用の成長と破壊を推進する経済メカニズムを説明するで。AIが最も多くの雇用を創出する5つの具体的産業と、AI経済で不可欠になるために必要な1つのスキルを教えたる。
ビル・ゲイツらの主張の検証
まず、ビル・ゲイツらがAIと雇用について正確に何を主張してるかを理解しよう。最近のインタビューで、ビル・ゲイツは「AIは10年で医師と教師に取って代わる」と述べ、医師、教師、その他のホワイトカラーサービス提供者の80～90%が仕事を失うと付け加えたんや。これはMicrosoftを共同設立した男の言葉や。デジタル革命の最前線にいた人物やで。そして彼だけやない。
こうした懸念は新しいもんやない。歴史を通じて、主要な技術変化は常に同じ恐怖を引き起こしてきたんや。産業革命の間には、ラッダイト運動と呼ばれるグループがあって、彼らは自分たちの仕事を脅かすと信じた機械を破壊したんや。1970年代と80年代にコンピューターが職場に入ってきたとき、人々は大量のオフィスワーカーの失業が起こると恐れた。インターネットが登場したとき、従来の小売業とメディアの仕事は絶望的やと言われた。
でもゲイツらがどこで間違ってるかと言うと、技術をより大きな経済サイクルの一部として見るんやなくて、孤立したもんとして見てることなんや。
ワイの量子リープ波動モデルを見ると、われわれは現在、2021年頃に始まった分散技術革命の初期配備段階にいることが分かるんや。AIはこの波の中核技術で、Bitcoinと共に収束してる。ちょうど蒸気機関が最初の産業革命にとってそうやったように。
ゲイツが見落としてるのはこれや。各波は確かに最初はいくつかの仕事を置き換えるけど、排除するよりもはるかに多くの新しい機会を一貫して創出するんや。証拠を見せたる。
過去の技術革命における実証データ
量子リープ波動モデルにおける過去の技術革命で実際に何が起こったかを見てみよう。
最初は1771年から1830年代の第1次産業革命や。これが最初の技術破壊やった。蒸気動力、機械化された繊維生産、最初の工場。雇用を排除したか？もちろんや。伝統的な職人は壊滅した。1770年には英国人口の約8%がスピニングと呼ばれる仕事に従事してたんや。スピニング・ジェニーと水力紡績機が登場すると、これらの伝統的な仕事は一夜にして消えた。聞き覚えがあるやろ？
でも大多数の人が気づいてない、考えてないのはこれや。この革命は、これまで存在しなかった全く新しいカテゴリーの仕事を創出したんや。新しい機械を操作する工場労働者、それらの機械を設計・保守するエンジニア、増加した流通を扱う輸送労働者、エネルギー需要が上がって石炭鉱夫、成長するビジネスを運営するための事務員や管理者。
数字は嘘をつかん。英国マンチェスターは1771年の25,000人から1851年には30万人以上に成長した。リチャード・アークライトのクロムフォードの工場は1771年に200人を雇用してたけど、後にフォードはミシガンの工場で一つ屋根の下に4万人を雇用することになったんや。
技術が雇用を殺してるなら賃金は急落してたはずや。でも初期の調整期間の後、賃金は急上昇したんや。
次に、ワイのモデルの第2波、1829年から1873年の蒸気と鉄道の時代に進もう。これは輸送革命と初期工場システムをもたらした。そうや、これもまた雇用を破壊した。馬車輸送労働者、伝統的職人、肉体労働者は全て大きな課題に直面した。
でも結果を見てみぃ。全く新しい産業が出現した。鉄道、機関車製造、電信。鉄道沿いに新しい商業中心地が発達した。国際貿易が劇的に拡大した。新しい管理職業があちこちに現れた。
1830年から1870年の間、世界経済は前例のない成長を経験した。アメリカだけでも、鉄道網が全国を結んだことで製造業雇用が4倍に拡大した。労働組合も大きく成長した。1880年代初頭の年間約15万人の労働者が関与する約500のストライキから、1890年代にはもっと大きな数字になった。労働者は消えてなかった。彼らの数と経済力が成長してたんや。
第4波、1908年から1971年の石油、大量生産、自動車の時代に飛ぼう。皆、組立ラインが人間を時代遅れにすると確信してた。車が来たとき、馬車製造業者はどうなったんや？手工芸製造業の仕事、伝統的輸送業務は確かに自動化された。
でも次に何が起こったか？自動車産業は数百万の新しい仕事を創出した。石油生産、精製、流通が数百万人を雇用した。大量消費財産業が爆発した。広告、マーケティング、小売部門が指数関数的に成長した。郊外が発達し、建設ブームを創出した。
第5波、1971年から2021年の情報・電気通信の時代は、コンピューターとインターネットをもたらした。皆これらが人間を時代遅れにすると確信してた。一部の事務職、製造業職、データ処理業務は確かに自動化された。
でもこれを見てくれ。コンピューター、ロボット、人工知能システムが人を置き換えてるって言うけど、コンピューター職業の人々は1970年の45万人から2000年には460万人に増加した。情報労働者は1950年の米国労働力の37%から2000年には59%に成長した。
ボストン大学のジェームズ・ベッソンは、コンピューター化された産業は非コンピューター化産業よりも実際に高い雇用成長を経験したと発見した。興味深いやろ？マッキンゼーによると、パソコンとインターネットは1900万以上の雇用を創出した。間違いやない。1900万の新しい雇用の話や。
技術が雇用を創出する5つの経済メカニズム
パターンが見えてきたか？全ての技術革命は同じ軌道を辿る。一つ、特定セクターでの初期雇用置換。二つ、全く新しい雇用カテゴリーの創出。三つ、純雇用成長。
AIが雇用を破壊するというこれらの予測、言ったように300年近く聞き続けてきたことや。そして歴史は一貫して悲観論者が間違ってることを証明してる。
でもなぜこれが起こるかを理解するために、技術が排除するよりも多くの雇用を創出する理由を、ビル・ゲイツらが見落としてる5つの重要な経済メカニズムを理解する必要があるんや。
第一に、生産性と経済成長。これはAI破滅論者が無視する基本的経済学や。生産性が向上すると、経済パイ全体が拡大する。同じ資源でより多くの価値が創出され、富が生み出される。そしてその富が新しい商品、新しいサービス、そして労働者への需要を創出するんや。歴史の各量子リープ波動で、生産性向上は前例のない経済成長を牽引した。コンピューター時代には、高レベルのコンピューター採用を行った都市は、遅れた都市よりも速い経済・雇用成長を見た。
第二に、相補効果。これは大多数の人が完全に見落とす重要な洞察や。新技術はしばしば人間労働を単に置き換えるんやなくて、補完するんや。MIT研究は、AIは人間労働者を置き換えるよりも補完する可能性が高いと示唆した。AIシステムは人間の能力を向上させ、労働者がより高価値のタスクに集中できるようにして、自動化がルーチンワークを処理する。
こう考えてみぃ。コンピューターはオフィスワーカーを置き換えなかった。彼らをより生産的に、より価値あるものにしたんや。同じことがAIでも起こってるけど、加速したペースでや。
第三の理由は、新産業創造や。これが大きなやつや。各量子リープ波動は、誰も思いつかない、予測できない全く新しい産業を生み出す。自動車産業は内燃機関にとって想像不可能やった。数百万人を直接・間接的に雇用した。ソフトウェアとインターネット産業はコンピューター以前には存在しなかったけど、今や世界で数千万人を雇用してる。AIはまだ思いつけない、想像できない全く新しい産業を創出するやろう。
第四の理由は、消費者需要の拡大や。技術がコストを削減し品質を向上させると、市場を拡大し消費者需要を刺激する。この需要増加が雇用成長を牽引するんや。コンピューティングがより手頃になると、コンピューター所有が劇的に拡大した。それが生産、販売、サポート、ソフトウェア開発で雇用を創出した。
第五の理由は、スキルベース技術変化や。技術は特定のルーチンタスクを置き換えるかもしれんけど、新技術と共に働ける熟練労働者への需要を増加させる。経済学者デビッド・カードとジョン・ディナルドの研究は、技術変化が一貫して熟練労働者への需要を増加させてきたことを示してる。
これら5つのメカニズムが合わさって、歴史上のすべての量子リープ波動が純雇用創出者やった理由を説明してるんや。
AIの現在の雇用創出データ
でもAIは本当に過去の技術と比較できるんか？より破壊的やと言う人もいる。証拠を見てみよう。
ビル・ゲイツの予測に反して、AIと雇用で実際に何が起こってるかを検証しよう。世界経済フォーラムの未来雇用レポートによると、今後10年で約1億7000万の新しい雇用が創出され、置き換えられると予想される9200万の雇用を大幅に上回るんや。
技術関連職は成長率で最も速く成長してる雇用や。AIと情報処理技術は、調査対象企業の86%で新しい雇用機会を創出すると予想されてる。LinkedInデータは、2024年11月時点で16,591の新しいAI求人投稿があり、2024年1月以来59%増加してることを示してる。
米国労働統計局は、ソフトウェア開発者の雇用が2023年から2033年の間に17.9%増加すると予測してる。これは全職業の平均よりもはるかに速いペースや。
でも数字だけの話やない。全く新しい雇用カテゴリーが出現してるんや。例えば、AIプロンプトエンジニア。これはAIシステムから最適な応答を引き出すクエリを作成する専門家や。AIエシックスコンサルタントは、倫理的なAI実装を確保する専門家。AI統合スペシャリストは、ビジネスプロセス内でAIソリューションを実装する専門家。機械学習エンジニアは、最適化されたAIモデルを開発・構築する。AIトレーナーは、人間のフィードバックでAIシステムを支援する労働者。AI監査人、合成メディアデザイナー、AI戦略コンサルタント、ワイのような組織が効果的にAIを実装するのを支援するアドバイザーなど、まだまだ多くがある。
AIが最も多くの雇用を創出する5つの産業
来年に向けてAIが最も多くの雇用を創出する5つの具体的産業を明かそう。
第一に、ヘルスケア。AIはヘルスケアを革命化し、AI支援診断、個別化医療、予測ヘルスケア、リモート患者モニタリングで雇用を創出してる。ヘルスケアAI市場は2030年までに1880億ドルに達し、数百万の新しい役割を創出すると予測されてる。
第二に、教育。そうや、AIは一部の教師に取って代わるやろう。そうすべきや。でも個別化学習システム、適応カリキュラム開発、教育コンテンツ作成、AI強化教育支援での新しい教育的役割をAIが創出してるのが見えてる。
第三に、クリエイティブ産業。AIはコンテンツ作成を加速させ、AI支援デザイン、拡張創造性ツール、合成メディア制作、コンテンツモデレーションでの機会を開いてる。
第四に、金融サービス。アルゴリズム取引、個別化金融アドバイス、詐欺検出システム、自動コンプライアンス監視などでの役割で金融を変革してる。
第五に、輸送・物流。自動運転車開発からサプライチェーン最適化まで、AIはそのセクター全体で高給の雇用を創出してる。
具体例を教えたる。マーケティングエージェンシーを運営してる友人と話したんやけど、AI以前は5人のチームでコンテンツを作成してた。AIツールを実装した後、誰も解雇しなかった。代わりにクライアント基盤を3倍にしたけど、AIシステムとクライアントを拡大する能力のおかげで3人しか追加で雇う必要がなかった。
思考の誤謬は、人がより少ない労力でより多くができるから、より少ないことをしたがるということや。人間の経験でそれを示すもんがどこにあるんや？ないんや。
これが作用中の相補効果や。ワイが言及した5つの産業全てで起こってる。トニー・ブレア研究所の最近の研究は、AIが失業に与える純影響は比較的控えめで、2040年に失業者が34万人のピーク増加にとどまると発見した。これは総労働力のごく一部や。
自動化への恐怖が最も強い製造業でさえ、証拠は驚くべきもんや。中国の研究は、ロボットの採用が多くの場合、企業の労働雇用、労働生産性、平均賃金を増加させたことを示してる。
以前の量子リープ波動で見たパターンがAIでも再び展開してる。以前と同じように。でも今回は移行がより速く起こってるだけや。
AIが雇用を創出する5つの理由
AIは別の技術やない。電気やコンピューティングのような汎用技術なんや。だから事実上すべての産業に応用がある。
ビル・ゲイツや他の破滅論者が信じることに反して、AIが最終的に排除するよりも多くの雇用を創出する5つの理由を共有しよう。
第一に、言ったようにAIは汎用技術や。特定セクターにのみ影響する専門技術とは違って、AIはヘルスケアからエンターテイメント、教育から製造業、金融から農業まで全てを変革してる。汎用技術は歴史的に、経済全体でのすべての新しいビジネス、すべての新しいビジネスモデル、製品、サービスを可能にすることで、排除するよりも多くの雇用を創出してきた。
第二に、AIは独特な方法で人間のスキルを補完する。以前の技術は主に物理的タスクを自動化したけど、AIは認知的タスクを自動化するが、人間を完全に置き換えるよりも人間の能力を向上させる方法でや。創造性、感情的知性、倫理的判断、対人コミュニケーションのようなスキルは、AIが複製するのが困難なまま。未来はAIか人間やない。AIと人間が一緒に働くことや。この相補関係は全く新しい可能性を創出する。
第三に、大規模なグローバル投資。マッキンゼー研究によると、AI支出は2024年に5500億ドル以上に成長した。AI開発、実装、統合に投資された5000億ドルやで。でもそのお金はどこに行くんや？エンジニア、開発者、プロジェクトマネージャー、トレーナー、コンプライアンス専門家などを雇うことに使われるんや。
第四に、前例のない生産性成長を見るやろう。AI駆動の生産性向上は、おそらく今まで見たことがないレベルで経済生産を拡大するやろう。一部のポジションは排除されるかもしれんけど、生産性向上は価格低下、賃金上昇、消費者支出増加につながり、新分野での雇用創出を牽引する。
第五に、経済の適応性や。以前の各技術革命は大量失業への懸念に直面したけど、経済は一貫して適応してきた。新しい雇用カテゴリーが出現し、労働者は新しいスキルを開発し、人間労働は技術を補完する新しい応用を見つけた。見てきた量子リープ波動全体でパターンは明確や。今回が違うと信じる理由はない。実際、証拠はAIが以前の技術よりもさらに速く雇用を創出することを示唆してる。
AI経済で不可欠になる1つのスキル
AI経済であんたを不可欠にする1つのスキルを明かそう。それはAI人間インターフェース専門知識や。基本的に人間であることや。AIシステムと効果的に協力し、指導し、補完する能力。
これは単なる技術的知識やない。人間の判断、人間の創造性、感情的知性がAIが複製できない価値をどこで追加できるかを理解することや。AI能力と人間のニーズの間の橋渡しになることや。
これがワイがAIに完全に取って代わられることはないと信じる理由や。少なくとも完全には。
AI時代での行動計画
これらの貴重なスキルをどう開発するか？あんたの行動計画はこれや。
第一に、AI補完スキルを開発する。AIが簡単に複製できない、またはAIと共に働くスキルに焦点を当てる。創造性、革新、感情的知性、対人コミュニケーション、批判的思考、複雑問題解決、倫理的判断・意思決定、AIツールとの作業方法を理解するAIリテラシーなど。
第二に、適応性を保つ。継続学習を受け入れる。AI時代で最も成功する人は、変化する技術に継続的に適応できる人や。学習を日常の習慣にする。オンラインコースを取る、コミュニティに参加する、新しいツールを試す。
第三に、前に言った5つの高成長AI部門での機会を探す。これら5つの産業はヘルスケア、教育、クリエイティブ産業、金融サービス、輸送・物流や。
第四に、起業機会を考慮する。量子リープ波動での最大の勝者は、しばしば新しい製品やサービスを創出する起業家や。AIが解決を支援できる問題や、既存産業でAIを実装する方法を探す。
最後に第五に、投資をポジショニングする。Bitcoinや他の変革技術で議論したように、AIの初期投資家は大幅な利益を得る立場にある。AI基盤、アプリケーション、相補技術を開発してる企業を探す。
覚えておいてくれ、ワイが言うように、ゲームは仕組まれてる。富裕層は自分たちの有利になるようにゲームをプレイする方法を理解してる。AIに関しては、この技術を受け入れてそれを活用する方法を見つける人々によってゲームが勝たれる。それを恐れて抵抗しようとする人々やない。
先を見通せるほど、速く進める。そして今、あんたは正確に何が来るかを見ることができる。人類史上最大の雇用創出ブームや。
結論：AI革命の真の可能性
まとめよう。なぜビル・ゲイツが間違ってるか、すべての量子リープ波動がどのようにより多くの雇用を創出するか、技術と雇用創出を推進する5つの経済メカニズム、AIが数百万を創出する5つの産業、そしてあんたをAI証明にする1つの貴重なスキルを示したんや。
歴史は繰り返さんけど韻を踏む。そして量子リープ波動全体での技術進歩のリズムは常に同じやった。短期的破壊に続く長期的雇用創出と繁栄。今回も違わへん。
実際、AI革命はこれまで見たどの技術変化よりも多くの機会、多くの富、多くの雇用を創出するやろう。問題はAIがあんたの仕事を奪うかどうかやない。それが創出する新しい機会を掴む準備ができてるかどうかや。
そしてそれは金融市場全体も変えて、ワイが投資ブラックホールと呼ぶものを創出してる。この新時代で先んじるために投資をピボットする方法を学びたいならここをクリックしてくれ。
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