この動画は、AI研究者・思想家のDavid Shapiroとのインタビューを通じて、AIと自動化が引き起こすであろう「ホワイトカラーの大虐殺」とポスト労働経済について詳しく探究したものである。1953年以来続く労働力参加率の低下データを基に、AI・ロボットによる人間労働の代替が既に長期トレンドの一部であることを示し、2040年頃の人型ロボット普及時期や、経済パラダイムの根本的変化の必要性について論じている。労働権・財産権・民主的影響力から成る「経済的主体性」の概念を軸に、賃金労働中心の現在の社会契約から財産・配当ベースの新たな経済システムへの移行可能性を検討し、シミュレーション理論にまで話題が及ぶ知的対話である。
イントロダクション
さて、その弱点問題は修正されたのでしょうか。あそこは一回撃たれて全体が崩壊するような場所でなければならないのか、それとも何らかの方法で覆うことができるのか。彼らには本当に、もう一度見直しをするエンジニアリング・ドロイドが必要でした。しかし、時間的制約がある時には手を抜かざるを得ず、彼らはただ「これで出荷する」と言ったのです。それがデス・スター V1 でした。
もし今日の仕事の大部分が消えたとして、いくらかの仕事が残ったとしたら、どうすればよいのでしょうか。もし20%、30%、40%の失業率になったとしたら、それには全く新しい経済パラダイムが必要になります。
それは黄金時代のアテネのようなものです。市民の約10%が土地を所有する裕福な男性でした。そして彼らは何をしたかというと、エレウシスの密儀に参加してトリップし、それから政治や宇宙について議論したのです。
宇宙を見ると、遅延選択や逆因果性、そのような種類のもの、非局所性といった実験を見ると、宇宙は絶対に必要になるまで計算をしないようです。これは私たちがビデオゲームエンジンで行っていることと同じです。
あそこに出て行って、そういったことをすべて終えたら、意見は非常に興味深いものになるでしょう。だから私は最善の行動を取らなければなりません。いや、私たちが見ることになると彼らに伝えてください。あなたは思っていることをただ言わなければならないような気がします。しっかりと身を固めてください。
ちょっと待ってください、確認させてください。はい、みんな Riverside の仕組みを知っているので、最後にアップロードされるまで待ちます。それで大丈夫です。
自己紹介とスタートレック経済学
さて、David、スタートレックにおけるあなたの名前、階級、地位を教えてください。
David Shapiro です。私は艦長です。ただし、エグゼクティブ・フロンティア・クルーザーの艦長ではなく、どちらかといえば科学巡洋艦の艦長です。
それでは、いつか連邦全体の責任者になりたいと思っていますか、それとも現在のポジションに満足していますか。
提督たちはみんな腐敗していますからね。
素晴らしいイントロでした。さて、Dave、この緊急セッションに参加してくれてありがとうございます。今多くの人々が非常に恐れているからです。Dario Amodei が CNN の Anderson Cooper に出演し、すぐ隣には「Dario が言っていることは単なる誇大宣伝、AI の誇大宣伝だ」という記事があります。私は「人々がこれから起こることについて混乱しないわけがない」と思います。
最初の質問ですが、これは単なる AI の誇大宣伝なのでしょうか、それとも人々はこの方向性について考え始めるべきなのでしょうか。
あまり明確さを加えるわけではありませんが、少し両方の要素があります。新しい技術がある時には常に期待が膨らみすぎるものですし、シリコンバレーは最悪です。なぜなら、技術者自身がいつも「これは文字通りすべてを解決する」と言うからです。そして開発者に「すべての定義は何か」と聞けば、それは現実のごく一部でしかありません。
ですから、ある観点から言えば、確かに多くのことを変えるでしょう。同時に、質問に直接答えるために言うと、私はポスト労働経済に関する本のために大量の研究を行っており、実際に自動化によって人間労働への需要が約70年間にわたってゆっくりと侵食されてきた証拠を見つけました。
AI とロボット、または人型ロボットは最新の反復に過ぎませんが、産業自動化は新しいものではありません。データを見ると、実際に主要年齢男性の労働力参加率は約1953年以来減少していることがわかります。他にも小さな手がかりがたくさんありますが、同期間に賃金も侵食されています。
ですから、実際に自動化が長い間、賃金労働交渉や社会契約を蝕んできた十分な証拠があります。AI やロボット、その他パイプラインに控えているすべてのものは新しいものではなく、それをさらに蝕む次の反復に過ぎません。
それが来年なのか10年後なのかに関係なく、これは非常に長期的なトレンドなのです。
スタートレック経済学の検証
スタートレックがポスト労働経済について正しく描いている点、間違っている点は何でしょうか。
経済的観点から言うと、ほとんどのことを間違って描いています。正しく描いていると思うのは、正直なところライフスタイルです。地球に戻るエピソードがある時はいつでも、みんなアーティストになったり、バーでくつろいだり、ビリヤードをしたり、気にかけていることに基づいたキャリアを追求したりしています。これが恐らく最も現実的なことだと思います。
しかし、スタートレック経済学は30秒以上精査に耐えません。なぜなら、無財産の未来において Picard はどうやってシャトーを所有しているのかといったことになるからです。それは単に世襲称号か何かなのでしょうか。少しでも精査すると崩壊してしまいますが、ライフスタイルこそが本当に正しく描いているものだと思います。
ポスト労働経済のビジョン
高いレベルから、あなたが共有してきたポスト労働経済のビジョンを描いてください。今何を考えるべきでしょうか。
最も大きなことは、それがいつ起こるかということです。私が思いついたマントラは「より良く、より速く、より安く、より安全に」というものです。歴史的に、技術や新しいやり方がこれら4つの指標で古いやり方を上回る時、それは通常避けられないものになります。
例えば、馬からトラクターへの切り替え、そして今はトラクターからコンバイン、コンバインを超えて完全自動化された AI 搭載の農業機器への移行があります。それぞれのケースで、いくつかの見方があります。
時間は時計で測れるものです。エネルギー投入もあります。何かがよりエネルギー効率的であれば、常にそうとは限りませんが。トラクターは馬よりもディーゼル燃料の面でずっと多くのエネルギーを消費します。馬には草を与えればよく、餌代は比較的安いからです。しかし、より良い出力があり、より速く、また人獣共通感染症がないのでより安全でもあります。産業事故は起こりますが、長期的に見ると農家ははるかに少なくなっています。
人間労働は大きな要素なので、それもすべてなくなっています。これが第一部で、より良く、より速く、より安く、より安全な機械が人間を置き換えるのです。過去数世紀にわたってこれを何度も見てきました。
次の要素は、それを最大限まで押し進めると、もはや誰が仕事を持つのかという状況になることです。あるいは、今日の仕事の大部分がなくなったとしても、いくらかの仕事が残っているとしたら、20%、30%、40%の失業率になった時にどうするかということです。これには全く新しい経済パラダイムが必要になります。
これを経済主体性パラドックスと呼んでいます。基本的に、技術は商品とサービスをより安くしますが、同時にそれらの新しい商品とサービスを支払うのに使う賃金を奪います。そうすると、仕事を失ったために誰もそれらのものを支払うお金を持たなくなり、経済全体が崩壊します。
これを見る方法はいくつかあります。総需要、これは基本的にすべての世帯が商品とサービスを購入するために持っている予備資金の量です。もう一つの見方は、その収入源です。現在、収入の大部分は賃金から来ており、一部は財産から、その他は SNAP や社会保障などの政府移転から来ています。
経済全体は現在、賃金が収入分配の主要な手段であるという考えに基づいています。しかし、人間が大きく負けることになれば、その社会契約全体が崩壊します。
そして、すべての必然的な結果は、経済を動かし続けたいなら、人々は物を買う方法、お金を持つ方法が必要だということです。税金と再分配を通じてピーターからポールを奪うか、ユニバーサルベーシックインカムのようなものを導入するか、または財産ベースの要素を追加することもできます。
現在、すべての世帯収入の約20%が全国的に財産から来ています。これは賃貸、株式、債券、配当を支払うもろもろです。しかし、私たちは現在それを行うように設定されておらず、経済学者、政治家、さらには全く新しいパラダイム、お金と仕事との新しい関係について話す時の人々の間にも大きな懐疑があります。ですから、やるべき仕事がたくさんあります。
自動化による価格低下の影響
言及されたことの中で、あまり話されないのは、自動化によって価格が下がるという考えです。人々は「仕事がなくなる、お金がなくなる」などと話しますが、自動化されれば当然、様々な商品やサービスの生産コストはかなり下がります。実際、あらゆるものの価格を下げると、複合効果があります。
Sam Altman がすべてのムーアの法則についてのアイデアを持っていたように、すべてのものの価格が5年ごとに半分になると想像すれば、それは単に50%の価格削減とは非常に異なる未来です。その複合効果について、これはあなたの考え方を変えるものでしょうか。大きな影響ではないでしょうか。
はい、それは実際に理論に組み込まれています。一歩下がって言うと、技術は常にデフレ効果があります。それが技術を使う理由で、物を安く作ることができるからです。工業化された農業は手作業の農業より安いのです。それが今日のアメリカで人口の2%、実際には1%に近いのが農家である理由で、200年前の90%と比較してです。これは投入量を下げることができるからです。
経済学の用語では投入があります。労働投入があり、土地自体、設備などの他の資本があり、それから肥料や種子などの消耗品があります。すべて種類の投入があります。
Sam Altman の引用は素晴らしいものです。なぜなら、これは技術者が「すべてのもののムーアの法則をやる」と言う例だからです。彼の「すべて」の定義は経済全体を包括していません。
今、おそらくホワイトカラー労働投入の大部分を取り除くことができます。ホワイトカラー労働は非常に高価です。良い開発者は年間20万ドルかかり、それは一人の人間に過ぎません。今アメリカには約1億6000万人の雇用された成人がいると思います。それは積み重なります。
そうです、すべての開発者やその他のホワイトカラーワークを自動化することで、コスト回避ができます。確かにはるかに安くつくものに交換するだけです。はるかに安くつくとはいえ、どこか他の場所でボトルネックになってしまいます。
次のボトルネックはエネルギーになります。そして話している内容によって、例えば車を取り上げると、知的労働は車の主要な制約ではありません。車は主に鋼鉄でできており、非常に重く、その鋼鉄を正しい形にし、欲しい場所に移動するには多くのエネルギーが必要です。高度な電子機器なども入っています。
家や車に入るすべてのものの円グラフを作ったとすると、知的投入は実際には比較的小さいのです。人間よりもはるかに安く運用できる人型ロボットで満たされた世界を持つまで、その多くは変わらないでしょう。
ロボット普及のタイムライン
最近、ロボットの完全な大量生産、10億体の人型ロボットなどが我々が思っているより少し時間がかかるかもしれないという動画を出されましたね。その理由を説明していただけますか。
最終的に到達した数字は2040年頃で、少し研究をしてみると、ブルッキングス研究所や IMF などの多くの他の機関も同じレベルに到達しています。2040年は人型ロボットの離陸速度を見ることになる時期です。
第一に、製造の問題があります。どれだけの台数を作り出せるかです。ターミネーターやスター・ウォーズのドロイド工場のようなものを見たことがあるでしょう。AK-47のようにドロイドを量産できるかもしれませんが、それほど大きな工場を建設するには何年もかかります。
それから、リチウム電池、ネオジム磁石などの投入材料が必要です。これらの制約を回避する方法はあります。例えば、Tesla は現在希土類金属フリーのモーターを持っています。磁石の代わりにコイルを使うのです。効率は10-20%失いますが、資源制約を回避できます。しかし、効率が悪く重いものになり、ロボットにとっては大きなコストになります。
世界的に数十億台のロボットにスケールアップしようとする時、経済性が成り立つでしょうか。そして、ロボットはまだプロダクトマーケットフィットに到達していません。Boston Dynamics のロボットは非常に俊敏ですが、12万ドルもし、ほとんどがプロトタイプ・プラットフォームで、スケールアップされておらず、それほど賢くもありません。AI がまだそこにないので、コストが全く正当化されません。
ロボットがプロダクトマーケットフィットに到達し、規模の経済が働き始めるのを探しています。Elon Musk が「Optimus を約2万ドルまで下げられる」と言う時、それは生産を何度も倍にすることで、8万ドルから2万ドルになります。それでもかなり高価です。
人々が2040年と言う時、それは「すべての問題を解決し、AI が十分賢くなり、すべてのサプライチェーンを整理し、生産を拡大する」時期についてです。自動車が Model T から競合他社まで拡大するのに約40年かかりました。15年の拡大はものごとの大局的には非常に速いのです。
材料科学の突破について
材料科学の突破はどうでしょうか。AI が炭素繊維の新しい形成などに触れているようで、地面から引き抜いていた要素の一部が改良され、異なる方法で構築されるかもしれません。それを考慮に入れていますか。
ロボットで考えている主要な3つの要素があります。一つは目やライダー、固有受容などのセンサーです。筋肉である動作器、そして実際のプロセッサー自体です。
圧倒的に最も高価な部分は動作器です。ロボットの部品表を見ると、その大部分は動作器、つまりモーターやサーボなどから来ています。電気ポリマーベースの人工筋肉ベースのものもあり、非常にクールです。
Google の Alpha Fold などを使って、基本的にサランラップのように印刷できる人工筋肉を作る Alpha Material を持つ未来を想像できます。それでも、数十億トンの材料が必要な膨大な量、膨大な質量を見ています。
それを理解したとしても、まったく新しい石油化学サプライチェーンを設定する必要がある膨大な材料です。今日の技術だけに焦点を当てれば、本当にそのレベルの拡大を得る前に2050年や2060年に近くなります。
2040年と言う時、注目とお金がロボットに注がれることで、これらの加速の一部が起こることを前提としています。これらの加速を考慮に入れても、調整する変数によって2038年から2040年、またはその少し後を見ています。
経済主体性の概念
仕事が人々に与えるものを構成要素に分けると、お金を稼いで家族を養う能力、そこから意味を引き出すこと、労働者に政治的権力を与えることなどがあると思います。これら3つの間で、仕事がなくなった場合に代替できるものはありますか。
その質問への回答が実際にポスト労働経済学に先行しました。なぜなら、それが実際に私が経済主体性を思いついた方法だからです。正確には私が思いついたわけではなく、その概念を復活させ、新しい生命を吹き込んだだけです。前回誰かがそれについて真剣に書いたのは90年代だったと思います。
AI とロボットが仕事を軌道から核攻撃するという前提を取って、「その時何をするか」を考えていました。人々が実際に望むものは何かを自分に問いかけることで、まず原則から考えていました。
人々が本当に望むのは経済主体性だと結論しました。人々が健康保険を好むのではなく、危険にさらされないことを好むのです。人々が仕事を好むのではなく、家と食べ物を持つことを好むのです。一部の人は本当に仕事を愛していますが、それは本当に政府の経済学的観点からの役割ではありません。
経済主体性は3つの包括的要素に分解されます。労働権、財産権、政策への民主的影響力です。
労働権の限界と新たな社会契約
アメリカでは労働権、財産権、民主的権利を持っているので、それで十分なはずです。それが政治的現状です。しかし、人間労働への需要が急落した場合、AI ロボットが基本的に「新しいビジネスを始めて何かをやりたい」と言うと、最も安い選択肢は人間を全く雇わないことかもしれません。ビジネスエージェント AI エージェントと会計エージェントを雇い、ロボットを雇ったりレンタルしたりして、従業員なしでやることです。
そうなると労働権は実際には重要ではなくなります。その状況下では、本当に財産権と民主的参加に頼ることになります。
しかし、別の問題があります。すべての人間文明で社会が機能してきた方法の一つは、労働を保留する能力です。大きな労働組合の争議があった時、90年代か2000年代だったと思いますが、ニューヨーク市の衛生サービスがストライキを起こし、3日後に緊急事態を宣言しました。
労働を保留する能力は、市民社会として変化を強制するための交渉材料の一つです。しかし、すべての資本家と事業主が「どうぞ、とにかく君たちの労働は必要ない」と言えば、膨大な交渉力を失います。
集団交渉力が1世紀以上前に労働組合が形成された理由でした。これを見れば見るほど、より大きな問題になりました。なぜなら、ストライキする労働者をすべて置き換えることができれば、市民は経済的に無力化されるだけでなく、政治的にも無力化されてしまうからです。
これはエリート支配ではなく、民主的支配のような問題です。最悪のシナリオでは、あまりにも多くの労働者が AI とロボットに置き換えられた場合、市民社会の完全な崩壊を容易に想像できます。
集団交渉の新たな形
その集団交渉について触れなければなりません。製品を購入する人々のグループが集団で製品の購入を保留する時にも逆向きに機能します。UBI があった場合、政府はそれに条件を付けるでしょうか。仕事なしでお金を得る人々の観点から、集団交渉はどのように機能するでしょうか。
ここからより理論的な領域に入ります。これは実際に私がポスト労働経済学論文で答えようとしている重要な質問の一つです。
現在の軌道では、労働権が無効になる可能性があります。そうすると、投票で投票する、財布で投票する、郵便番号で投票する（どこかを離れる、移住する）ことになります。
その場合、根本的に新しい社会契約が必要になります。これが経済主体性について話していたことに戻ります。賃金を失い、政府に頼りたくない場合、財産が主要な手段になります。
私たちが見ているのは、労働・賃金ベースの社会契約ではなく、財産と配当ベースの社会契約により指向した未来です。これは、より強い私有財産権、その財産を分配する方法を意味します。
例えば、現在議会で進行中の法案があります。実現するかはわかりませんが、赤ちゃん債券というもので、生まれた時に国債などの寄付を与え、18歳になった時に満期になります。「あなたが成人になった時に1万ドルまたは10万ドル相当の債券が待っています」というようなものです。
しかし、社会の残りはそれを中心に組織されておらず、主要な批判の一つは「億万長者が平均的市民のために財産を放棄すると本気で考える人がいるのか」ということです。特に市民が何も見返りを提供しない場合、強制的に見えます。
インセンティブ構造は、経済が崩壊すれば億万長者もとにかく顧客を持たないということです。では、このシステム全体を再調整する適切なレベルは何かという問題になります。
億万長者の価値と未来社会
人々を幸せに保つ最低限は何で、未来が単にそれに落ち着くのか、それとも完全に踏みつけられない場所に到達できるのでしょうか。
理想的には、時間の経過とともにより強い民主主義とより強い資源と資産の配分を創造するインセンティブ構造を持つアトラクター状態を作ります。
時々考えることの一つは、これは論文にはありませんが、より哲学的または仮説的なものですが、億万長者の実際の付加価値は何かということです。
歴史を通じて、社会があまりにも誇大になっていると人々が見る時があります。古代ローマからムガル帝国、ロシア帝国まで、どこでも起こったことはエリートの過剰生産です。基本的に、支配階級や貴族階級に多すぎる人々がいることを意味し、アメリカは現在それのように見えます。
では、彼らは実際にどのような目的を果たしているのでしょうか。Elon Musk のような人々がいることで世界はより良くなっていると言えるかもしれません。なぜなら、彼は SpaceX、Tesla、Optimus などを作ることができるからです。一人の人がそれだけの富を蓄積できれば、それで素晴らしいことができます。すべての人がそうするわけではありません。
ですから、社会には適切な量の億万長者やいずれは兆万長者がいるかもしれませんが、人工超知能を持つ未来では、そのうちの誰かが必要でしょうか。それは有効な質問だと思います。
なぜなら、問題を解決する能力があり、それを即座に行うことができ、Elon Musk や Jeff Bezos や Mark Zuckerberg がそれらの問題を解決する必要がない場合、唯一の問題は調整になるからです。エリートが持つ他の機能の一つは調整です。一人の人が一方的にそれだけの富を支配している時、ピラミッドが建設された理由と同じように、多くの労働を調整することができます。
ピラミッドは「これはエジプト帝国に利益をもたらすだろう」と誰かが言ったから建設されたのではなく、一人の人が偉大な仕事をするためにそれだけの労働を調整するのに十分な富と支配力を持っていたから建設されました。
大きな恐れは、ある種のエリートを持たない社会を持てば、すべてがただ平均に回帰し、人々がプロセスやコンセンサスなどに巻き込まれて、偉大な仕事を持たなくなることです。ですから、富の集中や権力の集中をどのレベルまで許可するか、または許可すべきかという非常にタイトな議論になります。どちらか一方に最大限振れるのは、ただ異なる方法で本当に悪いことです。
シミュレーション理論についての考察
シミュレーション理論について話しましょう。最近、Demis Hassabis が「シミュレーション理論を信じているか」と聞かれ、彼の答えは「Nick Bostrom のようにではない」でした。私はこれを、Matrix のようなビデオゲームや何かに接続されているようなものではないことを意味すると解釈しました。
彼は私たちが計算宇宙にいることを信じており、Alpha Fold が生命の構成要素であるタンパク質の形を予測できるという事実を挙げました。彼にとって、これらの AI モデルがそれらを予測できることは何らかの形で意味があるようでした。彼は時間があるときにそれについて論文を書くと言いました。
これについてのあなたの見解はどうですか。完全にナンセンスですか、それとも何かあるのでしょうか。
最大の問題は循環論理です。「私たちはシミュレーションの中に住んでいる十分な証拠がある。素晴らしい。誰がそれを運営していて、なぜか」ということになります。そして、基本的に答えられない質問に戻ります。シミュレーションを運営している誰かが手を差し伸べて「これが目的だ」というメッセージをくれない限りです。
いくつかの思考実験とブログを書きました。あなたが Cyberpunk 2077 のキャラクターだと想像してください。そのシミュレーション全体の目的は誰かを楽しませることで、したがって文字通りあなたの苦しみは他の誰かの娯楽の一部です。そんな世界に住みたくありません。
シミュレーションの主要な理由は2つあります。一つは娯楽、二つ目は好奇心です。もし他の人々が他の包括的な理由を思いついているなら、それも良いでしょう。
遅延選択や逆因果性、非局所性などを見ると、宇宙は絶対に必要になるまで計算をしないようです。これは私たちがビデオゲームエンジンで行うことと同じです。計算を延期できるなら延期し、実際にそのピクセルやシミュレーション位置で何が起こっているかを計算する必要が生じるまで待ちます。
これがシミュレーションの証拠なのか、それとも現実をレンダリングする数学的に類似した方法を見つけているだけなのかという問題です。意味のある違いがあるかどうかわかりません。
一部の物理学者は「数学は宇宙の言語だ」と言いますが、数学は宇宙の言語なのか、それとも宇宙が実際にどのように機能するかを近似しているだけなのでしょうか。異なるスケール、量子、マイクロ、マクロ、宇宙スケールなどで宇宙を見ると、重力や電気の仕組みなどマクロスケールでの直観は、私たちの脳が何十億年もこの環境で進化してきたので非常に直観的です。
しかし、宇宙の残りは直観的ではありません。しかし、数学もそうではありません。霊長類は約10まで加算と減算の直観を持っています。チンパンジーや他の類人猿にタスクを与えることができます。3つの石と4つの石があると、それが7つの石だと理解できます。それが直観的に理解できる限界です。
進化的な理由があります。バナナの数や兄弟に投げた石の数などです。公平性について少し計算できる社会的理由があります。しかし、微積分やコードなどに対する自然な直観はありません。実際に脳の他の領域をハイジャックして、何年もの練習で刻み込まなければなりません。
私が何を言おうとしていたか忘れました…
ああ、シミュレーション。続けてください。
プランク長に離散的な個別のフレームレートのようなものがあるのも興味深いですね。
時計速度のように見えます。しかし、それも現在の理解に過ぎません。エネルギーなどの観点から良い理由があるかもしれません。プランク長とプランク時間は極小です。小数点以下何桁にもわたります。
これは私が哲学で行った作業の一部につながります。存在論的コンテナと呼ぶ概念です。存在論的コンテナは、あなたにとって現実であるものの範囲内で、その現実には境界があるということです。
私たちの存在論的コンテナの外側に何かがあるかどうか、それが神であろうとシミュレーションを運営している誰かであろうと、ハイパースペースやサブスペースや他の次元など、上または下に何かがあろうと、私たちの存在論的コンテナには境界があります。
シミュレーションのことを使うと、それはゲームです。ハイパー宇宙の存在が運営しているゲームのインスタンスです。そのモデルを持つと、あなたの現実は実際に CPU とメモリとハードドライブで動いているということです。それを可能性として想像できます。
プロンプト理論について聞いたことがありますか。「私はただのプロンプトだ」というようなものです。ある意味で、確かに一部の人々を動揺させるでしょうが、私たちが現実だと思うすべてのもの、時空、物質、すべてが文字通り他の何かで動いているコードに過ぎないと想像できれば、その他の機械が動いているコンテキストについて本質的な認識はありません。
それが私の言う存在論的コンテナの意味で、現実だが定義によってあなたが相互作用できるものの範囲外にある情報や物事があります。それが人々が技術を通じて再発見したものです。存在論的コンテナの概念です。
中世の芸術があります。太陽と月と星があり、すべてがタペストリーの上にあり、誰かがその外を見ているような「その外には何があるのか」というものです。人々は長い間この問題に対処してきました。ヒンドゥー教徒にとっては、それはシヴァとブラフマンの領域で、私たちの存在論的コンテナは神の夢だという答えがありました。
定義によって答えられない質問ですが、その問題を調和させる方法はたくさんあります。
Dave、まだたくさん質問がありますが、これは Dylan のチャンネルでパート2に続くことを視聴者の皆さんに知ってもらいたいと思います。そのビデオは現在ライブです。下のリンクをチェックして、そのうちの一つをクリックして直接戻ってください。
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