この書き起こしは、Big Technology Podcastの金曜版エピソードで、AI技術が労働市場に与える影響について議論している。主な話題として、AnthropicのCEOダリオ・アモデイが予測するAIによる大規模失業、NVIDIAの好調な業績、Amazonでのコーディング業務の変化、MetaとPalmer Luckeyの防衛技術提携、Grammarlyの独特な資金調達モデル、イーロン・マスクのトランプ政権離脱、そしてCEOがAIアバターを使って決算説明を行うという新たな動向が取り上げられている。ポッドキャストの司会者とゲストのRanjan Royが、これらの技術革新が現実的な脅威なのか、それとも誇大広告なのかを冷静に分析している。
Big Technology Podcastの金曜版へようこそ。いつもの冷静で繊細な形式でニュースを分析していきます。今日は大きなニュースの週となりました。まず、Anthropic CEOのダリオ・アモデイによる、AIによる大規模失業が間もなく起こるという予言から始めましょう。
NVIDIAの決算についても触れます。MetaとAndurilがこれらの戦争用VRゴーグルを構築するパートナーシップについて話します。これは非常に興味深く、シリコンバレーの変化を示しているかもしれません。そしてもちろん、CEOたちが決算説明会にAIアバターを派遣している話もしましょう。もしかするとあなたの近くの会議にもやってくるかもしれません。
いつものように金曜日のニュース分析に参加してくれるのは、MarginsのRanjan Royです。Ranjan、お会いできて嬉しいです。ようこそ。
まあ、少なくとも私がAIアバターに仕事を奪われるときには、戦争ゴーグルがあるでしょうね。今週は気分が良くなります。
興味深いですね。AI技術について話すたびに、うまくいくかいかないか、これは素晴らしいことなのか恐ろしいことなのか、という組み合わせがあります。今週はそれらの感情すべてを一度に味わっているような気がします。
ということで、Anthropic CEOのダリオ・アモデイによる、ホワイトカラーの仕事に何が起こるかという予言から始めましょう。彼はAxiosに対して、ホワイトカラーの大虐殺が起こると語っています。彼は、AIが今後1～5年以内に、エントリーレベルのホワイトカラー職の半分を一掃し、失業率を10～20%に押し上げる可能性があると述べています。
彼は、AI企業と政府は、これから起こることについて甘い言葉で取り繕うのをやめる必要があると言いました。技術、金融、法律、コンサルティング、その他のホワイトカラー職業、特にエントリーレベルの仕事における大規模な雇用削除の可能性です。
Ranjan、すぐにあなたに聞きたいのですが、5年以内にエントリーレベル職の50%ですよ。これが完全に可能性の範囲外だとは思いませんが、この技術にとってのベストケースシナリオ、つまり私たちの期待をすべて満たし、それを上回るような状況でなければ、実際にこのようなことを実現することはできないのではないでしょうか。
ええ、これは私にとってはまだ少しマーケティングの誇大広告のように感じられます。いくつかの異なる部分に分けて考えてみると、はい、今日の仕事は根本的に変わると思います。特にホワイトカラーの仕事が過去30年間で製造業や肉体労働ほど脅威にさらされなかったが、今度は脅威にさらされるということを強く信じています。
実際、私の理論では、エントリーレベルの仕事は実際にはより安全になると考えています。なぜなら、それらは異なるものになり、市場に参入する労働力のタイプは、既存の特により上級の人々よりもはるかにAIネイティブになるからです。
もし私が若手で労働力に参入するなら、10～15年前よりも今参入する方がはるかに良いと思います。
背景で音楽が聞こえますね。何でしょうか？
あ、これは誇大広告か真実かということですね。事実を掌握しています。あなたとお話しします。音量を上げて。今、お見せしましょう。スクープを手に入れました。
それは何ですか、聞こえているのは。
あ、これは…まさか。誇大広告か真実のジングルですね。リスナーには見えませんが、私の顎が床に落ちています。アレックスが史上最悪のネーミングゲームを取り上げて、私たちはこれをやることにしたようです。これを一つのことにしているのです。AIを通して作りました。そして私たちはその真っ只中にいます。
誇大広告か真実。ダリオ・アモデイのエントリーレベル職の50%が一掃されるという予測。
では、会話のために、これがマーケティングではないという反対側の立場を取らせてください。つまり、この技術が劇的に改善しているのを見ているわけです。そして、大学院を卒業した人々が今日仕事を得るのがより困難になっているという証拠もすでに見ています。AIは確実に職場にあり、特にコーディングなどの分野で。これから話しますが、例えばAmazonは、同じ量のコードに対してより小さなチームが責任を持つという会社です。より少ない人数でやっているのです。
ですから、この技術が現在のように改善し続け、エージェント技術を得る世界に入り、より少ない幻覚でディープリサーチを行えるAIを得るなら、軌道を見ているダリオが出て行って、これが問題になるかもしれないと言うのはそれほどクレイジーではないかもしれません。
いえ、しかし、私はこれを、Anthropicがその真実であれば直接利益を得る会社であるという意味で自己利益的だと依然として見ています。しかし、私が見るに、コーダーやソフトウェアエンジニアや開発者について言及しましたね。その仕事は20年前には今日の規模ではほとんど存在していませんでした。ですから、私にとってはただのシフトです。
そして少し過度に楽観的かもしれません。政府や市民社会が物事が変わることを認識する必要があるという彼の呼びかけは重要だと思いますし、これについて真剣な会話が必要だと思います。しかし、仕事は変わり、人々は適応します。分からないですが、あなたが今演奏した歌で興奮しすぎているのかもしれませんが、もし私たちがイノベーションについて話しているなら、これほど迅速に誇大広告か真実のジングルを作れる他の世界があるでしょうか。それは社会にとってネットポジティブです。それが私の言いたいことです。
そのジングルがあるだけで、すでにAIで見るかもしれないすべての時代のネガティブを上回ったと思います。
しかし、ダリオはAxiosとの会話で、これがどのように起こると見ているかを段階的に説明しています。はい、イノベーションは常に雇用の喪失と創出を生み出します。しかし、考え方は、この技術が潜在的に非常に強力で、このプロセスをステロイドに、あるいはあなたが先週言ったようにアシッドに乗せるというものです。
ステップバイステップは以下の通りです。第一に、OpenAI、Google、Anthropic、その他の大規模AI企業が、より多くのタスクで人間のパフォーマンスに匹敵し、それを上回るように大規模言語モデルの能力を大幅に改善し続ける。これは起こっており、加速しています。
中国に遅れを取ることや労働者を事前の警告でパニックに陥れることを心配した米国政府は、ほとんど何も言いません。政権と議会はAIを規制することも、アメリカ国民に注意を促すこともありません。これは起こっており、変化の兆しを見せていません。
AIの増大する力とそれが彼らの仕事に与える脅威を認識していないほとんどのアメリカ人は、ほとんど注意を払いません。これも起こっています。
これらの3つのステップのいずれかが間違っているという議論がありますか？
実際、私は第一の点について依然として議論したいと思いますが、それは大規模言語モデルの改善についてです。私は実際の採用と実装で改善を見ることができるとは思いません。それが問題や課題だとは思いません。他の多くの抵抗点があると思います。ですから、その点については同意しません。
第二の点は好きです。人口をパニックに陥れることを避けるという考えです。それは良い小さな陰謀論ですね。
素晴らしい陰謀論です。政治的な気候を考えると完全にもっともらしく思えます。
しかし、第三の点で、AIの増大する力を認識していないというところで、私は激しく反対したいと思います。業界が行う約束の規模が非常に大きいため、私が家に帰るたびに、母が「AIで何をすればいいの？」と聞きます。彼女は退職しています。つまり、認識の欠如があるとは思いません。
実際の採用と実装の欠如があるだけです。認識の欠如のためではないと思います。これらのツールがどれほど焦点を絞っていないかのためだと思います。先週、AnthropicとClaudeがコーディングとソフトウェア開発により重点を移す可能性について話しましたが、これは他の分野でうまくいっていないことを示しています。
全体的に、分からないですが、定期的なリスナーはご存知のように、私は多くのトピックについて少し皮肉的になることがありますが、彼が主張しているほどの脅威だとは本当に思いません。
ええ、これは私が誇大広告側により傾き始める部分です。彼が言うところでは、ほぼ一夜にして、ビジネスリーダーは人間をAIに置き換えることの節約を見て、大量にこれを行う。彼らは新しい仕事を開くのをやめ、既存の仕事の補充をやめ、そして人間の労働者をエージェントや関連する自動化された代替手段に置き換えます。
これは、ほとんどの企業で変更管理がどのように機能するか、そして最も有用なソフトウェアでさえも実装するのにほとんどの企業がどれほど遅いかを完全に過小評価していると思います。これがほぼ一夜にして起こるという考えは、私には非現実的に思えます。
これが20年、30年にわたって起こるのを見ることができるでしょうか？技術が加速してきたペースで加速し続けるなら、これは未解決の問題ですが、もしかしたら。しかし、1～5年以内に見ることになるという考えは、現実性テストに合格しないように思えます。
ええ。いいえ、完全に同意します。ダリオはプリンストンで博士号を取得しました、確か、2つの博士号のうちの1つで。ええ。2つの博士号、それは組織での変更管理について学ぶ必要がないという点では、かなり明確な考えだと思います。そして他方で、彼は今、数十億ドルの企業のCEOですから、それを奪うつもりはありませんが、まあ、公平ですね。
しかし、彼がその全体的な論文で見逃している部分は成長です。それは経済生産の定常状態を想定し、その下により少ない仕事があることを前提としています。しかし、他方を取り、再び楽観的な側面を取るなら、これが実際に新しい成長の波と新しいタイプの企業を解き放つなら、新しい仕事が創出されると思います。異なるタイプの仕事が創出されます。
私がこれほど楽観的になると思ったことはありませんでしたが、この件では依然として信じています。
彼が座っている場所を考えると、彼がその悲観的な視点を取っているのは興味深いと思います。例えば、あなたがエントリーレベルの開発者であるなら、企業があなたを雇わない代わりに、彼のツールがあなたを10倍の開発者にし、それからあなたがいなかった場合よりもはるかに企業を成長させるのを助けることができると彼は信じていません。
ですから、それは非常に示唆的だと思いますし、誇大広告の観点に陥ることを示しています。CNNのAllison Morrowという女性による素晴らしい/面白い記事があります。彼女はホワイトカラーの大虐殺はすべてAI誇大広告マシンの一部だと言います。
彼女は言います。もしソーダ会社のCEOがソーダ製造技術があまりにも良くなって世界経済を台無しにすると宣言したら、その人が嘘をついているか現実から完全に切り離されていると思っても許されるでしょう。しかし、技術系CEOが同じことをすると、人々は注意を向ける傾向があります。
彼女は言います。要点は、アモデイはセールスマンであり、彼の製品を避けられないものとして、そして恐ろしいほど強力に見せることが彼の利益になるということです。そしてAxiosは経済予測をホワイトカラーの大虐殺として組み立てました。
彼は労働市場を破壊すると主張するまさにその技術から利益を得る立場にある。しかし、ここで彼は皆に真実を語り、警鐘を鳴らしています。彼は私たちに警告しようとしています。彼は善人の一人です。
ええ、実際にそれは本当に良い指摘です。この技術を持っていて、それについて本当に心配していて、数十億ドル企業のCEOであるなら、あなたは生きている最も利他的な人か、自己利益的な理由でやっているかのどちらかだと思います。
再び、ソーダのCEOは、私たちのソーダがとても中毒性になって肥満の波を解き放つとは世界に言いませんでした。それはただ起こり、人々がお金を稼いだのです。アモデイの全ビジネスを危険にさらすことでこれを言おうとしているという考えは、分からないです。これを3年間見てきました。AGI、ASI、人類すべてを殺すAIが今脅威で、今度はホワイトカラーの大虐殺です。
マーケティングの観点から機能すると思います。ですから、これを見続けるでしょう。
もう一度アモデイを支持する議論をしてから、先に進みましょう。彼の視点に対して非常に寛大であるなら、世界に大きな影響を与えるAIを構築することに興味があると言うでしょう。CNNとのこのインタビューで話したようなこと、がんの治癒、医療応用での支援、豊かさの創造です。しかし、彼はマイナス面もあることも見ています。
そして、もしかすると彼は本当に信じているのかもしれません。彼が間違っている100%の確率があるでしょうか？彼の技術が影響を与えると信じているなら、そして本当にそう信じるなら、問題があるかもしれないと出て言うことがあなたの利益になるかもしれません。それを開発している人であることに関しては、まあ、破壊的ではなく影響力のある方法で技術を開発し、それを導きたい人であることには何かあると思います。
実際、私も寛大な調子で終わりましょう。規制のトピックで、AI規制に10年間のモラトリアムを提案されたとき、アモデイはそれは良いアイデアではないと言いました。公平に言えば、彼は少なくとも業界を正しい方向に導くことを提唱しています。
そして近い将来に何が起こるかについて話すべきだと思います。それは必ずしも雇用喪失になるとは限りません。しかし、これを正しい方法で見ていない一部の企業では、それは仕事の変化になるでしょう。従業員により厳しい要求をするもの対より高い影響の仕事をする自由を与えるものです。
これは私がAmazonについての議論の最初にほのめかしたことです。New York Timesからです。非常に興味深い記事で、Amazonでは、一部のコーダーは自分たちの仕事が倉庫作業に似始めたと言っています。
記事によると、ソフトウェアエンジニアにとってのAIのより即座のマイナス面は、仕事の質の変化のようです。一部は、それがより日常的で、思慮深さが少なく、そして決定的にはるかに速いペースになっていると言います。
3人のAmazonエンジニアは、マネージャーが過去1年間に彼らの仕事でAIを使用するよう徐々に押し付けてきたと言いました。エンジニアたちは、会社が生産目標を上げ、締切についてより寛容でなくなったと言いました。それは近々のハッカソンでコーダーに新しいAI生産性ツールを作るよう奨励さえしました。
1人のAmazonエンジニアは、彼のチームは昨年の約半分のサイズだが、AIを使用して約同じ量のコードを生産することが期待されていると言いました。
これは、企業があなたがそれを構築したいものを構築するためのこれらの長いタイムラインはもはやないと言う世界の姿でしょうか。なぜなら、効果的に私はあなたがAIを使ってそれを構築できることを知っているからです。例えばShopifyからも同様のことを見ています。数週間前に行ったAIファースト企業のエピソードでこの考えに触れています。
同情するのは難しいです。Amazonは厳しい文化であることを知っています。ですから、攻撃的な文化で、しばしば良い意味でです。ですから、それらが楽な仕事だったとは思いません。しかし、はい、仕事は変わっています。これは起こっています。近々のハッカソンでAIツールを考え出すよう奨励されたという考えでさえ。それは悪いことではありません。
あなたが先日Sergey Brinとのインタビューで言ったように、彼はあなたがコンピュータサイエンティストなら、これはあなたにとって最もエキサイティングな時代であるべきだと言いました。実際、私はそれを拡張して、技術に少しでも興味があるなら、これはあなたにとって最もエキサイティングな時代であるべきだと言うでしょう。
そして、はい、ソフトウェア開発者とコーダーにとって、仕事は大きく異なって見えるでしょう。それは良い20～30年の走りでした。次の20年は同じではありません。そしてそれで良いのです。
それは非常に良い視点だと思います。そして確実に、このようなことをフォローしている人として、これは私がこのようなことを取材する中で経験した最もエキサイティングな時です。
でも、これはどうでしょうか？以前のようにプロジェクトについて深く考える時間がないかもしれません。これは再び記事からです。多くの企業での新しいコーディングアプローチは、事実上、開発者が自分の仕事について反省する時間の多くを排除しました。
これはアナリストが言うところです。以前は複雑なプロジェクトをしていたので多くの余裕がありました。1ヶ月、もしかすると2ヶ月かかり、誰も監視できませんでした。今は全体が監視され、迅速に行うことができます。
ですから、より少ないディープワークや反省、そしてより大きな思考を見ることになるかもしれません。なぜなら、非常に迅速に物事を行い、プログラムするのにAIに非常に依存しなければならないからです。
2つの異なることを混同していると思います。なぜなら、一方では、ほぼ定義上、これはより多くのディープワークを可能にするべきだからです。これは、人々が代わりにしていたより単調で反復的なことを処理しています。コードベース全体をゼロから書き直す必要がある代わりに。そのような仕事をあなたはできます。
仕事を監視するという問題、それは私にとってAIの問題ではなく文化の問題です。それは技術の問題で、特にパンデミック以降、より多くの仕事がデジタルサーフェスで行われるようになってから劇的に増加しました。
ですから、それらは2つの異なることだと思います。Amazonのような一部の企業は非常に密接に監視するでしょう。そしてそれがその仕組みです。他の企業は異なって機能するでしょう。しかし、再び、私にとって、AIはほぼ定義上、反省的なディープワークのためのより多くの時間を解放するべきです。
そして、Amazonのような企業がただ「今あなたは配達ドライバーのようになる、AIシステムがあなたの一挙一動を監視し、毎秒がティーまで最適化される」と言うのは興味深いことです。
おそらく配達ドライバーを監視するためのそれらのシステムを構築した人々が、今匿名で引用されている人々でしょう。
驚くことではありませんね。
しかし、一方で、インフラ構築の急増は減速の兆しを見せていません。今週出たNVIDIAの決算でこれを見ました。Wall Street Journalからです。NVIDIAのビジネスは中国から締め出されているにもかかわらず好調です。
同社の収益は第1四半期で440億ドルに達しました。これは69%の増加で、ワシントンの中国チップ販売の新しい制限によって制限されました。同社はH20プロセッサーを25億ドル分出荷できず、その政策により現在の四半期で80億ドルの収益損失を予測しました。
つまり、中国に失われた、または中国に売らないことで失われた多くのお金があり、会社は依然として成長しています。技術系巨人Microsoft、Amazon、Alphabet、Google、Metaからの巨大な支出が引き続き見られます。
これら4社すべてがAIへの支出を増やす予定で、アナリストはこれら4社、つまりMicrosoft、Amazon、Alphabet、Metaだけで今年総計3450億ドルを上回ると予想しており、昨年から41%の増加です。データセンタービジネスは昨年から73%急増して391億ドルになる予定です。
Ranjanで、明らかにNVIDIAは健全で、中国のことがあっても依然として途方もなく成長していることは間違いありません。そして第二に、スケールがこれらのモデルをより良くする成分の1つになるなら、私たちはまだ発見段階にいます。このインフラはまだ単に爆発的に成長しています。
ジェヴォンズのパラドックス、ようこそ。それはまだ現実のようです。私たちはより多くを見ています。再びSergey Brinのインタビューを参照すると、私は本当に好きだった、彼は次の進歩の波を作るのは計算ではなくアルゴリズムになると言いました。
ですから、実際のモデリングがどのように機能するか、これらのものがどのように構築されるかが変わる可能性があり、変わっているようですが、今日2025年5月30日現在、誰もが同じゲームをプレイしており、それは計算のゲームです。ですから、それは確実に変わっていません。
DeepSeekについては、これは我々が見る6～12～24ヶ月のことだと思います。DeepSeekが起こって、翌日に支出の削減を見ることにはならないでしょう。
私が今言及した輸出制限が中国への輸出を制限することで機能していると思いますか？もちろん、Jensenは中国に売ることができればたくさんのお金を稼げるので、それらに反対するでしょう。
しかし、これはBloombergからです。彼は中国の競合他社は進化し、非常に手強くなったと言いました。特にHuaweiについて話して、彼は最新のAIチップはNVIDIAのH200チップのパフォーマンスに似ていると言います。これは最近の数ヶ月での交換まで最先端だった部品です。
中国市場の重要性を過小評価することはできません。Wongは言いました。これは世界最大のAI研究者人口の本拠地です。そして彼は基本的に、米国が少なくともそこにいて、制限してから彼らがとにかくほぼ同等の技術で望むことをするのではなく、彼らがそれを行う方法を導く方が重要だと言います。
あなたの視点は何ですか？
ええ、私は再び、輸出制限が機能しているかどうかの詳細を直接言うのは難しいと思いますが、全体的に、NVIDIAが中国のサプライヤーからの競争の増加を見ているという考えは、確実に非常に迅速に進化するでしょう。そして今、英語を話す新しいDeepSeekモデルがあります。
ですから、今週これが出ました。DeepSeekのR1モデルへの新しいアップグレードがあり、同社はより良く推論し、より少ない幻覚があると言います。中国のスタートアップDeepSeekは木曜日に、アップグレードされた人工知能モデルが数学、プログラミング、一般的な論理を以前のバージョンよりも良く実行できると言いました。
その全体的なパフォーマンスは現在、OpenAIのO3やGoogleのGemini 2.5 Proのような主要モデルに近づいています。これはAIモデルプラットフォームHugging FaceでのDeepSeekの投稿によるものです。
ですから、DeepSeekはまだペースを保っているようです。DeepSeekはまだdeepseekingしているようです。これは、何が起こるかの競争ダイナミクスは依然として完全に流動的であることを思い出させるものだと思います。良い意味で。基礎モデルレベルでより多くの競争を見ることになると思います。
これは、GoogleのIOとOpenAIの発表の良い数週間を終えたばかりで、これらすべてのようなことですが、NVIDIAの決算がそれほど美味しい限り、競争は存在し、増加するだけだということを思い出させるものです。
彼らのマージンは、ジェフ・ベゾスの言葉は何でしたっけ？ああ、彼らのマージンは我々の機会です。まさに。すべての我々の機会。
ですから、この部分をまとめると、NVIDIAがそのチップを販売し、生産する能力において、まだ多くの成長余地があることに私たちは両方とも同意すると思います。そして減速の兆しはありません。
AIトレードのハードウェア側について考えているなら、もちろんNVIDIAにはモデルを訓練するために使用するソフトウェアもありますが、最もお金を稼ぐものについて考えるなら、それは良い状態にあります。素晴らしい状態にあります。それは減速していません。
DeepSeek後にそうなるという多くの話がありましたが、まだそうなっていません。ですから、より多くのDeepSeekがあるでしょうし、私はそれを言うことに非常に自信を持っています。
そして、これを聞かせてください。DeepSeekが上昇し続ける中、これらの独自モデルを構築することに何らかの価値があるでしょうか？古い質問の1つに戻って。
ええ、それは私は依然として全体的に競争の増加がモデル層での商品化を見ることになると信じています。すべてを支配する1つのモデル、1つの巨大なモデルがホワイトカラー職の20%や50%を一掃するということは見えません。ですから、モデルエアは商品化されると思います。
あなたはどうですか？
はい、確実に。そして、それがこれらの大きな声明を見る理由かもしれません。モデルではなく、製品です。
いえ、より良い。いえ、ここにニュアンスがあります。より良い商品化されたモデルは、より良い製品につながるでしょう。それは非常に興味深いことです。我々は実際にいつもこの議論をします。私たちはここで収束するだけだと思います。
より良いモデルとより良い製品が欲しいです。質問は、AI業界の改善を何が推進するかということです。モデルが商品化されたとしても、より良いモデルがより重要になると思います。何がホワイトカラーの大虐殺につながるのか？
ええ、まさに。より良いモデルとより良い製品。
ちなみに、一つ簡単な注意として、神よ、Metaは今週AI研究者の多くを失ったという記事がありました。そして、DeepSeekが急増し続ける中、Meta Llamaモデルに関する会話は確実に大きく落ちています。彼らは今週組織にいくつかの変更を加えました、軽微なものです。しかし、その分野を非常に注意深く見守るでしょう。
ええ、私は、metaがまだ住んでいるのは、より製品重視になることに成功したかもしれないということで興味深いです。研究の会話と製品の会話を分離するように聞こえます。これは思い出させるものです、彼らは純粋な消費者企業であり、2つを分離することができます。ですから、Meta AI、Meta Ray-Bans、これらすべてのことで、本当にそれほど多くの誇大広告を見たり聞いたりしません。
どのLlamaにいるか教えられません。4だと言えます。
しかし、彼らのモデルがより良かったら、人々は彼らのチャットボットをもっと使うと思いませんか？つまり、彼らは音声に多く賭けており、彼らの音声AIは単にそれほど同等ではありません。Meta AIはかなり良いです。そして私はそれを、それは同等だと思うと言います。
それを言ったと聞いた最初の人です。ですから、でも多分私は十分な人に聞いていないのかもしれません。
そうです。あなたはMetacratに聞いていません。これが、我々がAnthropicやOpenAIを実際に使用しストレステストする人々と話している間に、彼らが日常の消費者を追求している理由かもしれません。Geminiもそうです。
この種のことを報告するためにニューヨークとサンフランシスコの外を見ることが重要だということを思い出させる素晴らしいものです。Meta AIを使用している人々にとって、しかし私はまだMeta AIがそれほど良くないと思います。ですから、ええ。
この他の分野について少し話しましょう。Metaが非常に珍しい同盟で防衛技術に進出しているということです。
Wall Street Journalからです。MetaはPalmer Luckeyを解雇した。今彼らは彼と防衛契約でチームを組んでいる。Meta PlatformsはバーチャルリアリティチーフのPalmer Luckeyと厄介な別れをしました。今、2人は米軍のためのハイテクヘッドセットを構築するために再接続しました。
Luckeyの防衛会社AndurilとMetaは木曜日に、バーチャルリアリティまたは拡張現実体験を提供する頑丈なヘルメット、メガネ、その他のウェアラブルの新しいラインを一緒に構築すると発表しました。
システムの詳細は狂っています。ここで、これを読んでみます。Eagle-Eyeと呼ばれるシステムは、兵士の聴覚と視覚を強化するセンサーを搭載し、例えば何マイルも離れて飛んでいるドローンを検出したり、隠れた標的を発見したりします。
兵士がAI駆動の武器システムを操作し、相互作用することも可能にします。AndurilのAutonomyソフトウェアとMetaのAIモデルがデバイスの基盤となります。
これは非常に興味深い記事だと思います。もちろん、シリコンバレーが戦争技術に完全に戻る、または入ることを示しています。数年前のMetaやGoogleからは見られないような方法で。そして、このデバイス自体も興味深いです。この提携についてどう思いますか、RJ？
まず、これがこのポッドキャストで戦争ゴーグルという用語の最初の言及でしょうか？これは我々の最初の…
Polymer Luckeyを招いたことがあるので、それについてはトランスクリプトをチェックしなければなりません。確実に防衛技術について話したことがありますが、これは確実に新しい製品です。
また別の戦争ゴーグル。戦争ゴーグルです。気に入りました。
つまり、この質問は、シリコンバレーが防衛技術の上に設立されたのと同じ場所です。我々のアメリカのイノベーションの多くは防衛技術の上に設立されました。ですから、私は、ええ、これを消化するのに苦労はありません。技術産業が防衛産業に近いことは悪いことではないと思います。AndurilやPelantirのような企業は確実に防衛第一です。
ですから、この技術がどれほどクレイジーでクールか本当に興味があります。戦争のためだということは知っていますが、ええ、イノベーションはしばしば防衛部門で始まり、もし我々がそこに戻るなら、それは最悪のことではないと思います。
Palmer、それともZuckerbergのどちらが最初に電話をかけたと思いますか？これがより重要な質問だと思います。
感覚があります。ああ、いや。あなたが先に。あなたが先に。
Zuckerbergだったに違いないと思います。Palmerは最後にFacebookで起こったことを明らかに気に入らず、このアイデアでZuckerbergに売り込みに行くつもりはなかったでしょう。
ZuckerbergはReality Labsで数百億を失ったのを見て、それを行う新しい方法が必要だったと思います。彼はまた、政治的な再生を経験したZuckerbergでもあり、以前よりもこの種のことにオープンのようです。
Zuckerbergが電話をかけたのはほぼ確実だと信じていますし、Palmerは彼がPalmerなしでは持たないであろうエッジやクールファクターを彼に与えます。彼はPalmerがZuckerbergを必要とするよりもPalmerを必要としていたと思います。
それは買えます。何？再び？ええ、いや、実際、それは良い指摘です。私は実際に、CoolなZuckerbergをバイラリティやミームで最近見たことがありますか？と思います。彼はあまり投稿していないと感じますか？T-Painと歌っているチェーンを持つハンサムなMark Zuckerbergのような時期があったと感じます。
これらのことが毎週のようにありました。それは落ち着いたのか、彼が以前よりも自分を感じていないのか。
おそらくMetaのLlamaプロジェクトの上昇と一致し、DeepSeek後には、そのようなことは何も見ていないか、それを少なく見ています。ですから、彼は以前よりも自分を感じていないと思います。
いずれにせよ、誰が誰に電話したかの理論に同意します。ZuckがPalmerに電話しなければならなかったと思います。
このGrammarlyの記事について話したいと思います。イーロン・マスクがトランプ政権を離れることについて話す時間があるかもしれませんし、CEOが決算報告を配信するために彼らのアバターを使用している記事について確実に話したいです。
Big Technology Podcast金曜版に戻ってきました。今週のニュースを分析しています。今週話すべき非常に魅力的な記事がたくさんあり、Ranjan Roy氏の提供でレコーディングを始めるときに我々のドキュメントに飛び込んできた新しい興味深い記事の1つは、Grammarlyの資金調達と彼らが展開している新しい資金調達モデルについてです。
もちろん、GrammarlyはAI関連またはAI文法修正または明確化ツールです。非常に興味深い。Raj、その記事を導いてもらえますか？
見出しを見ます。Grammarlyが10億ドルを調達したというもので、これは依然として驚きですが、現在の市場では想像できないことではありません。彼らは確実により多くのAIとしてポジショニングしています。
しかし、それについてより多く読むと、AIと技術についてのすべての話で、アメリカの最大のイノベーション、金融エンジニアリングについて忘れていることに気づきました。
この記事は、このモデルが存在することを知りませんでした。ですから、Grammarlyは従来の意味で10億ドルのエクイティを調達したわけではありません。彼らはGeneral CatalystのCustomer Value Fund、CVFから10億ドルのコミットメントを確保しました。
この資金の仕組みは非希釈的です。エクイティではありません。キャップテーブルにまったく影響しません。基本的に、彼らは現在、顧客獲得、セールスとマーケティングに費やすためにこの10億ドルを使用することが許可されています。そして、この資金のポットから投入した資金から生成する収益は、ある時点までGeneral Catalystに戻ります。
その詳細は漏れませんでした。しかし、再び、基本的にマーケティング予算のためのローンで、オンラインビジネスなら、顧客獲得コストまたはCACと償還期間です。これらは皆がいつも話すことです。そして、そのような比較的予測可能なモデルがあるなら、それは私にとって非常に魅力的で、実際にキャッチするものの1つだと思います。
なぜなら、より多くのビジネスがこのような非常に予測可能なキャッシュフローモデルや獲得モデルと償還モデルを持つなら、収益を劇的にスケールしたいなら理にかなっているからです。キャップテーブルをより希釈する代わりに、General Catalystから資金を取り入れるでしょう。
興味深いのは、明らかにリターンが見られない場合、Grammarlyは資金を返済する必要がないということです。ですから、それは非常な賭けですが、以前の例ではLemonade保険会社がこれについて公開提出を持っていて、最初の投資の1.4倍まで支払うことができたということでした。つまり40%のリターンです。
それは魅力的です。基本的に、資金調達が変わっています。これは今まで見たことがありません。この種の資金調達モデルが非常に多くの異なる企業で使用できると本当に思います。それはアメリカの最大のイノベーションを思い出させてくれました。大規模言語モデルのすべてのことにとって、これが我々が最高である場所です。
Grammarlyはマーケティング運営を非常に調整していると思いますか？1ドル使って140ドル作って、10億ドルを投入して増加させることが本当にできるでしょうか？つまり、TAMはクレイジーでなければなりません。文法を修正するAIツールが必要な人はどれくらいいるでしょうか？
まあ、彼らは確実により一般的なAIに進化しています。企業向けの全体的なAIソリューションに移行するようなものになると確信しています。予測可能でない収益ストリームなので、よりリスクがありますが、しかし、彼らは14年間存在しているという点で、このような資金を取り入れるのに本当に予測可能なモデルを持っているかどうかについては、アップセルの量と、もしあなたがそれをインストールして支払わなかった場合に彼らから受け取るメールの数、そして彼らは全体のライフサイクルマーケティングで非常に優秀です。
ですから、従来の製品では、本当に本当に良いモデルを持っていると思います。この新しいAI世界で向かおうとしている方向が何であれ、興味深いでしょう。しかし、私にとって、再び、彼らはそれを返済する必要がありません。ですから、それはうまくいかない場合はGeneral Catalystに任せます。
ええ、それは非常にリスクの高い賭けだと思います。そして、Grammarlyについての私のホットテイクがあります。彼らは絶滅すると思います。彼らは大規模言語モデル以前に存在していたので、ラッパーとは呼びませんが、彼らが苦労して構築したすべての論理、彼らが行ったすべてのAI開発は、記事をChatGPTにドロップして文法と使用法、スペルチェックを求めることができるのです。それは素晴らしい仕事をします。
私はもうGrammarlyを使用していません。これのためにただChatGPTを使用しており、Grammarlyよりもさらに良いです。
ええ。まあ、私は完全にそれに同意します。ですから、資金調達の魅力的な要素を除いて、文法チェッカーがどのように残るか、まだ機能するかは分かりません。しかし、再び、彼らは確実に新しいコンテンツ生成の努力などに拡張していると確信しています。
プラグインしている場合、すでにあなたの文章を評価している場合、生産性の他の分野があることを願いますが、リスクの高いものですが、資金調達分野でのいくつかの活動を見るのは嬉しいです。
ええ、これは確実に興味深いです。活動だけでなく、彼らは14歳ですが、10億を調達するつもりです。分からないです。実際、ある時点で、あなたはそれを理解しなければなりません。彼らは2021年に3億ドルまたは2億ドルの調達で130億ドルで評価されました。彼らはいくつかの狂気の倍数を持っていました。
彼らの功績として、彼らは持ちこたえています。彼らはCOVIDブーストを得て、物事は少し落ち着きました。今彼らはこれをやっています。ですから、これは会社です。文法チェックツールに偽装された金融ビークルのようです。
私の好きな種類のものです。それはあなたの好きな会社です。絶対に。
イーロンがトランプ政権を離れることについて数分話しましょう。特別政府職員としての彼の時間は終わりを迎えています。それは130日です。彼は離れます。彼のビジネスにより焦点を当てるつもりです。彼はDogeミッションは政府全体での生活様式になるにつれて時間とともに強化されるだけだと書きました。
しかし、彼はまた、議会を通過している支出法案がDogeが行っている仕事を損なっていると言いました。なぜなら、それは少なくとも数十億、場合によっては数兆を赤字に追加しているからです。
New York Postは、この保守的なアウトレットに行って、これについて少し触れてみましょう。New York PostはこれをTeslaの株主がイーロン・マスクに危機の中週40時間働くことを要求しているという記事でどのようにカバーしましたか。彼らはボードがマスクに会社で最低週40時間過ごすことを要求し、ディレクターの外部コミットメントを制限する新しいガバナンス政策を採用する必要があると言うTeslaボード議長に手紙を送りました。
彼らはまた正式なCEO後継計画を求めました。見てください、イーロン・マスクの政府での時間が彼の企業にとって良いことにならなかったことは争いようがありません。
ですから、Ranjan、あなたへの質問は2つです。1つ、政府内で機能しましたか？Dogeは何らかの能力で機能しましたか。そして2つ、彼は企業に与えた損害を今逆転させることができますか？
第一について、ほとんどの人がそれが機能しなかったことに同意していると想像する必要があります。私にとってより魅力的な部分は、出口がどれほど反盛り上がり的だったかです。2月と3月の日々を振り返ると、Doge会話周辺の強度とエネルギーのレベルがあり、それから途中で多くの損害を与えながらただ消えていきました。
しかし、約束された節約、数兆ドル、それは何も起こりませんでした。興味深い質問は、今TeslaやSpaceXなどの世界に何が起こるかです。ブランドと評判の損害はただ元に戻すことができないと思います。特にTeslaが以前はより進歩的なブランドだった場合、典型的な所有者は少なくともより進歩的で環境重視でした。
それをどうやって取り戻すかは分かりません。ただ業界をリードする製品を実際に立ち上げるなら、それは興味深いと思います。しかし、分からないです。元に戻すのが困難な長期的な損害があると思います。あなたはどうですか？
ええ、企業に長期的な損害があると確実に思います。しかし、見てみましょう。人々は迅速に許すという傾向があると思います。ビジネスリーダーがこのような方法で政治に参入するときに常にそうであるとは限りません。
しかし、私にとって、興味深いことの1つは、これが終わった方法です。あなたが知っているように、Trump との別れではなく、しぼみました。多くの人がこれが爆発することを期待していましたが、MuskはWhite Houseに小さなオフィスを保つと言いました。Trumpは彼が関与すると言いました。
ですから、Muskの努力を本当にダメにしたのは政治だと思います。政治は政治的であることが判明しました。そして、彼が変更しようとしたシステムを変更しようとするとき、味方にしなければならない特定の人々がいます。そして、彼は結果的に多くの閣僚と対立することになり、それが最終的にイニシアチブを破滅させました。
数週間後にBooz AllenのCTOであるBill Vassを招く予定で、彼はこれらのDoge優先事項が政府がより効率的になるために技術を使用するという観点でどのように生き続けるかについて少し話すでしょう。
しかし、最終的に、DogeエラのElon のDogeエラは、彼さえ設定した目標を大幅に下回りました。そして、それがあなたがそれに結ぶ弓だと思います。
それがそれに結ぶ弓だと思います。それがこの最良の解釈だと思います。
今週をCEOが決算報告を配信するために彼らのAIアバターを送る議論で閉じましょう。
ですから、ショーに出演したことがあるSebastian Shimanowski、CLAのCEOは、彼のbuy now pay later IPO予定のスタートアップがAI企業であるという考えに完全に傾いています。CLAが月曜日に更新された四半期決算を配信したとき、ハイライトを提示したのは彼のAIアバターでした。これは同社のYouTube動画によるものです。
そして彼の後、Zoom CEO Eric Yuanが続いて彼のアバターを初期コメントに使用しました。彼は同社の非同期ビデオ作成ツールであるZoom Clipsを介して彼のカスタムアバターを展開しました。彼は、決算説明会でAIアバターを使用する最初のCEOの中にいることを誇りに思うと言います。
彼は、またはむしろ彼のアバターは、これはZoomがコミュニケーションとコラボレーションの境界を押し広げる方法の一例に過ぎないと言いました。
これは、すべてのビジネスコミュニケーションが価値がない、その多くが価値がないという兆候で、人々が自分たちの代わりにアバターを会議に送ることになるのでしょうか？
まあ、3つのことがあります。1つ、私はCLAのCEOをより尊敬しなければならないと思います。なぜなら、彼はただそれを行い、明らかに全体的なAIブランディングで少し助けになりますが、Zoomがこれをより製品デモンストレーションにしようとしたのとは異なり、製品に関連したものではありません。
私たちはZoom Clipsを実際に使用してこれを作っていると言いました。これはZoomがコミュニケーションとコラボレーションの境界を押し広げる方法の一例に過ぎません。ですから、それは少しセールス的で宣伝的すぎました。
ビジネスコミュニケーションの多くがとにかく無駄だったということを示すというあなたの指摘について。私ははいだと思います。決算説明会でCEOが台本部分を読むことは私には意味がありませんでした。台本を送って、質問のために余分な15分を取ってください。それが唯一の重要な部分です。
ですから、これは実際に好きです。なぜなら、CEOが実際にそれらの発言を配信することの無用さを示すからです。ですから、私はアバター支持ではありません。皆にとって価値のあるビジネスコミュニケーションを作り、私たちの時間を無駄にしない支持です。
それらのVO ニュースクリップのいくつかを見ましたか？他に何をAIアバター化できるでしょうか？ニュースアンカーになるでしょうか？つまり、決算報告を読むCEOになれるなら、単にニュースアンカーにもなれるでしょうか？これはどこで終わるのでしょうか？
いえ、しかし私にとって、台本言語は多分です。ええ。いや、いや、しかし必ずしもビデオである必要はありません。決算説明会は完璧な例です。ニュースレポートも同様です。台本ニュースレポートなら、自然なインタビューや会話、感情が結びついた本当に価値のある情報の種類ではないなら、アバターでそれができるなら、多分それはそもそも行われる必要がなかったのです。
生成AIでも同じことだと思います。多くの書面コミュニケーションがAIによって生成され始めると思います。現実では、発見は実際にそのコミュニケーションが必要なかったということでしょう。
多くは一種の作業の証明でしたよね？推薦状を書くようなものです。推薦状が何を言うかは誰も気にしません。あなたがそれを書く時間を取ったということです。そして、それがAIが今最小化するものです。ChatGPTで1秒でプロンプトした推薦状で、私がこの人を気にかけているかもしれないし、そうでないかもしれません。
または、CEOの会社への週次更新のVRアバターによる配信など。これが私たちが向かっている世界です。
それは非常に良い指摘です。推薦状は手紙についてよりも、あなたが言ったように、この人の将来に30分から1時間を投資したことについてでした。CEOの会社へのコミュニケーションは、実際に言われている言葉よりも、彼らが会社と個人的に接続することについてでした。
そして、もしそれらのことを失うなら、多分非常に迅速に、その多くが とにかく私たちの時間をすべて無駄にしていたことを実感するでしょう。
どうやらこれは私が長い間経験した最も楽観的な金曜日です。ホワイトカラーの大虐殺はありません。コミュニケーションは改善するでしょう。金融イノベーションはアメリカで生きており、健在です。良い週末になりそうです。
CEOがもはや決算説明会を読まないなら、残りのホワイトカラー労働力は何を取り除くのでしょうか？そして、あなたは最終的にエントリーレベルの大虐殺につながります。
多分ダリオは最終的に正しかったのです。見てください、我々は両方ともそれを私たちが望む通りにひねることができます。これがメディアの美しさです。
私たちがまだ人間でいる間のメディアの美しさです。
Ronjon、参加してくれてありがとう。いつものように会えて良かったです。あなたも良い一週間を。
リスナーの皆さん、聞いてくれてありがとう。すべてが計画通りに進めば、来週水曜日にAnthony Scaramucciをショーに迎える予定です。ですから、基本的にそのインタビューを録音してあなたと共有することを期待しています。
そして、有名で愛されている誇大広告か真実のテーマソングという古典的なヒットに私たちを送り出してもらいましょう。皆さんありがとう。良い一日を。次回Big Technology Podcastでお会いしましょう。
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