この動画は、800以上のAIエージェントを使用してきたAgentOpsの創設者アダム・シルバーマンが、最高のAIエージェントとその活用法について語るインタビューである。彼は企業が2万人との日次エンゲージメントを自動化する事例から、AIエージェントの選び方、スタートアップのアイデア選定、そして次の10億のAIエージェントを安全かつ高速に実現する計画まで幅広く解説している。OpenAIとの提携、サンフランシスコのAI業界の変化、ノーコードツールの台頭など、AI業界の最前線で活動する起業家の生の声が聞ける貴重な内容となっている。
あらゆる自動化を取って、その上にフロントエンドを載せて、それを売ってみて、人々がそれに対してどんな反応をするかを見るんです。ロケット科学ではありません。これは今日、誰でもできることです。私はreに入って、欲しい質問を何でも聞くと、完全なレポートを作ってくれます。もし大学時代にこれがあったら、おそらく1ヶ月くらいで大学を卒業していたでしょう。
こちらはAgentOpsの創設者、アダム・シルバーマンです。今回の動画では、誰もが使うべき最高のAIエージェント、スタートアップのアイデアの選び方、そして次の10億のAIエージェントを高速かつ安全に作る彼の計画について話します。こちらはDavid Andreポッドキャストです。お楽しみください。
最初から素晴らしい内容で始めましょう。ある会社が私たちのところに来て、日々2万人とエンゲージしたいと言いました。彼らが気づいたのは、チームが1日に基本的に200人としかエンゲージできないということでした。
このエージェントに簡単に入って、Salesforceに接続すると言うだけです。これがどれだけクレイジーかを見てもらいます。基本的にSalesforceをワンクリックするだけです。自動的にSalesforceに接続し、すべてのデータを自動的に取得し、そこから直接、私たちにとってどんな機会があるかを確認します。
次に行うのは、休眠中のリードを復活させ、文書承認プロセスを迅速化することです。これは特に住宅ローン分野のものです。1億3300万ドル以上の未成約住宅ローンがあることを把握し、コンバージョン率がどうなるかを算出し、誰にアプローチすべきかについて完全なプロセスを考え出します。アプローチできる7500人がいます。最初に誰にアプローチすべきか、何を送るべきかを聞くことができます。これを手動でやったら永遠にかかります。
本当にクレイジーです。この問い合わせだけで、ジャスミンにアプローチすべきだと分かります。これがローン金額で、これが彼女のクレジットスコアです。これが彼女に送るメールシーケンスで、これが基本的にフォローアップで送るSMSです。この特定のエージェントはあらゆる業界に適用できます。
自動的にメール送信、テキスト送信を行います。通話設定もここにあると思います。これらは私たちを本当に興奮させるタイプのものです。なぜなら、これは非常に大きな生産性向上だからです。この会社が2万人に自動的にアプローチできる方法は他にありませんでした。
これは私たちが既製品として構築したエージェントの一つに過ぎず、エンタープライズで大きな利益を見せ始めています。
簡単に、私とつながりたい方は、Twitterをフォローしてください。これが私に連絡する最も簡単な場所で、私の本当の考えや意見を聞ける場所です。繰り返しますが、Twitterをフォローしてください。動画の下にリンクがあります。
私が見ているのは、1年前と比べて、エージェントができることがずっと多くなったということです。1年前は通常一つのことに特化していましたが、今はSMS、メール、CRM全体を閲覧できると言いましたね。
そうです。この数ヶ月で見た最大の進歩は接続性だと思います。Arcade、Composio、merge.devなどのチームには敬意を表したいと思います。これらの異なる人々が素晴らしいコネクターを構築しています。
接続性と標準について言えば、MCPとA2Aについてはどう思いますか？
MCPについては、最初は一時的な流行だと思っていましたが、それが流行ではないという現実に非常に早く直面しています。ANOPS内で共有したいクールなことの一つは、MCPウェイトリストを用意していることです。実際に完全なMCP観測可能性を立ち上げる予定で、これはMCPサーバーがアクセスするデータ、エージェントがこれらのMCPサーバーを使用して何をしているかを理解したい多くの企業にとって大きな突破口になると思います。
従来のエージェント運用と同様に、本番環境でエージェントが行っているすべての完全なオントロジーを理解することができます。これらのMCPサーバーで全く同じタイプの機会を実現する能力があります。自分の社内エージェントを構築する代わりに、すべてに接続できるようになります。他の誰かがそれを構築し、MCPサーバー経由で公開していれば、アプリに統合するだけです。AI分野全体がすでに起こっている進歩の上で、さらに高速化していると感じます。
MCP側では、多くの人がこれらのエージェントを構築し、これらのMCPサーバーに接続したがっています。エージェント運用において従来から、エージェントで起こっているすべての完全なオントロジーを理解したいのです。エージェントがアクセスするデータ、訪問するウェブサイト、到達するAPIを理解したく、MCPサーバーは現在これらのエージェントが呼び出すツールの一つに過ぎません。
Cursor内で開発ワークフロー内でも、エンジニアが基本的にこれらのMCPサーバーを実行している場合、彼らがアクセスするデータ、これらのMCPサーバーがどのように動作しているかを理解したいのです。これに対する大きな需要があることが非常に明らかになってきています。
あなたの会社は次の10億のAIエージェントを安全かつ高速にすることを計画しています。どのようにそれを実現するのですか？
実際にエージェント運用を始めるのは非常に簡単です。エージェントの構築を始める時に多くの人が気づかないのは、基本的に2行のコードで始められるということです。OpenAIのエージェントSDK、Crew AI、AG2との統合があり、GoogleのADKサポートもリリースしたばかりです。
例えばADK側では、エージェント運用Google ADKをpip installするだけで、これらの例を非常に迅速に実行開始できます。Crew AIでも同じで、基本的にCIをインストールし、コードを計測するだけで、可能な限り迅速に準備完了です。
これが最大の要因の一つです。信頼できるエージェントを構築したい場合、実際に彼らが何をしているか、どのデータにアクセスしているか、これらのエージェントで何が起こっているかを理解する必要があります。自律的または半自律的に動作させる場合、そのエンドツーエンドのプロセス全体を本当に理解したいのです。それがエージェント運用で大きな成功を見ている理由です。
もう一つは、企業が私たちのところに来て、ゼロ日目からエージェント運用を使用しているため、エージェントのデバッグが50％高速化したと言っていることです。安全で信頼性があり、実際に本番環境に投入することを考える時、そこに到達するためには実際に動作するエージェントが必要です。
過去数ヶ月で本当に克服できたことの一つは、ユーザーがエージェント運用に入り、1日2〜3時間をエージェントのデバッグに費やし、成功している箇所、失敗している箇所を確認し、それによって実際に動作する安全で信頼できるエージェントを本番環境にデプロイできるようになったことです。
ところで、ほとんどの人はAIエージェントでお金を稼ぐことがどれほど可能かを理解していません。こちらはJustinです。彼は私たちのnew societyのメンバーの一人です。わずか4ヶ月で、12月に仕事を辞めた後のゼロから、月に数万ドルを稼げるようになりました。
最初の2ヶ月は学習期間で辞めませんでした。3ヶ月目に4,000ドルのプロジェクトを獲得しました。しかし、さらに良くなります。4ヶ月目の5月には、2つのクライアントを獲得し、両方とも1件につき1万から2万ドルを支払ってくれます。これはnew societyからの多くの成功事例の一つに過ぎません。
AIエージェントの構築方法を学びたい場合、すべてがクラスルーム内で教えられています。Codexの使用方法、最初のAIエージェントの構築方法、AIスタートアップの構築方法、AIビジネスの収益化方法をステップバイステップで教えます。今日、new societyに参加してください。動画下の最初のリンクです。
OpenAIのエージェントSDKとのパートナーシップはどうでしたか？
素晴らしいです。彼らのチームは驚異的な速さで動いています。エージェントSDKフロントでは、この数ヶ月で非常に多くの採用を見ています。ローンチ以来、基本的に圧倒的にトップフレームワークの一つとして浮上しています。GoogleのADKも現在、より多くの開発者が使用し始めて大きな上昇を見ています。
OpenAIチームをこれ以上支持することはできません。彼らは本当に最もシンプルなフレームワークを作り、何でもやりたいことに拡張できる能力を持っています。まだチェックしていない人には強く推奨します。私たちのドキュメントに始め方の本当に良い例があります。これは初心者にとって最高のフレームワークの一つで、長期的にも本番環境への橋渡しにも使えると思います。
OpenAIがほぼビッグテック状態で、3000億ドルの評価額にも関わらず、なぜかどんどん高速出荷していることが魅力的です。なぜこれが可能だと思いますか？ほとんどの会社は大きくなると遅くなるのに、彼らは速くなっているようです。
正直に言って、チームの何人かと働いた経験から、OpenAIチームについて十分高く評価することはできません。彼らは素晴らしいエンジニア、素晴らしいリーダー、素晴らしいプロダクトリーダーです。
この分野で超高速で動いているのは彼らだけではないと言わざるを得ません。Googleのアップデートを見てください。彼らが出荷にプッシュしているのを見るのは本当に素晴らしいことでした。過去数日間、Marinerを使って深く詳細にテストし、どこで動作し、どこで動作しないかを理解しています。
これらのウェブベースのウェブブラウザエージェントは、まだ初期段階にあると思いますが、いつかこれが大きなものになるという兆候は見えています。
私の視点から、すべての大きなラボとスタートアップが高速で出荷していると思います。ここサンフランシスコにいると、進歩のペースは圧倒的です。毎週行っているエージェントスレッドを始めて以来、AIエージェントの1週間は基本的に他の業界の1年に相当すると感じています。
これは本当に私が感じていることです。これらすべてをまとめている理由の一つは、起こっているすべてを実際にフォローするのが難しいからです。フルタイムの人が必要なほどです。しかし、指をパルスに置いて、物事がどれだけ迅速に動いているかを見ることで、私は興奮しますし、多くの他の人々も従来の業界や従来のより退屈な会社を離れて、この分野で本当に進歩するために興奮していると思います。非常に迅速に動いているからです。
AIエージェントに関して、サンフランシスコの雰囲気は過去6〜12ヶ月でどのように変わりましたか？
より多くのものが本番環境で見られています。より多くの企業がこれらの非常に垂直的なソリューションを構築しているのを見始めており、これは素晴らしいことです。そして、これらの素晴らしいノーコード、自然言語エージェントビルダーを構築しているプレイヤーが現れているのを見ています。これは私にとって非常にエキサイティングです。
エンジニアと非エンジニアの人々の割合を考えると、そこにはかなり多くの人々がいます。例えば私の両親を考えてください。彼らは決してCrew AIやエージェントSDKを使わないでしょう。彼らはワークフローを自動的に自動化したり、仕事の一部として行っている作業タスクを自動化できる何かを欲しいだけです。
これらのノーコードやローコードプラットフォームで大きな上昇があると思います。Manusのようなツールは、そのような人々のためのものです。
確かに、これらのツールの多くの難しい部分は発見可能性だと思います。UIを非常に美しくしており、ChatGPTのように一つのバーがあって、この特定の検索バーに何を尋ねることができるのかと始めるようになります。おそらく90年代にGoogleでクエリを尋ねるのと同じようなもので、そこに行って最初のクエリは何だったのだろうと思ったのと同じ状況にあると思います。
私たちは多くのこれらのツールで同様のポイントにいると思います。私は幸運にも、これらすべてのクールなプロンプトをテストし、何が機能するかを見ている立場にいます。前回あなたのエピソードに出演した時に言ったと思いますが、これらの同じエージェントやノーコードやローコードツールに常に同じプロンプトを尋ねて、相互にベンチマークしているいくつかの設定プロンプトがあります。
しかし、多くの人々は、もしこれを両親に渡して「はい、これで走れ」と言ったら、詩を作ってくれとか、何かを作ってくれと言うでしょうが、実際にどこに利益があるかを理解していません。そのため、私たちが見ている固有の発見可能性の問題があると思います。
私たちが持っているマーケットプレイスでさえ、人々はまだ私たちのところに来て、空白のタスクに最適なソリューションは何かと尋ねています。教育がどのようになるかは分かりません。おそらくLinkedInやTwitterでより多くのものを見たり、あなたのチャンネルなどでより多くのYouTube動画を見ることかもしれません。
しかし、多くのこれらの企業にとって、自然言語で完全に自動化できることを実際に理解する突破の瞬間があると思います。それが私がやろうとしていることです。
Manusで多くの異なるユースケースを使用しています。Gen Sparkを使用しています。基本的にこれらすべてのノーコードを使用しています。まだLutraを使用しており、彼らは私のお気に入りの一つです。前回言及したと思いますが、多くの人がLutraを使い始めました。まだ強く推奨しています。
しかし、これらのプラットフォームがどれだけ進歩しているかを見るのは素晴らしいです。今日、Runner Hと呼ばれるものへのアクセスを得ました。以前から発表を見たことがあるかもしれません。多くのこれらの企業が同じような似たようなユースケースに収束しているのを見るのは非常にクールです。
私の唯一の恐れは、OpenAIやClaude、Coherなど、これらのプレイヤーが最終的にManusの世界に匹敵するマスターエージェントを構築することです。スタートアップの観点から難しいのは、この特定の分野で革新を進めるか、モデルがどのように進歩するか、OpenAIやClaudeがより消費者向けまたはプロ消費者向けの製品を構築し始める方法を見て待つかということです。これは今後数ヶ月でどのように展開されるかを見ていくことの一つです。
簡単に、超生産的でありたい人は、Vectalをチェックする必要があります。これを見てください。Vectal内には、バックグラウンドエージェントと呼ばれるものがあります。これは、タスクの一つまたはVectal Proを持っている場合はすべてのタスクで活性化できる自律的AIエージェントで、あなたのためにタスクの作業を開始します。
ここで例えば週間ワークアウトスケジュールの計画として、ワークアウトを研究していることが分かります。現在世界で最高の推論モデルの一つであるGemini 2.5 Proを使用して推論から始まり、ウェブ検索を実行し、ユーザーコンテキストを考慮に入れます。ここに入力したもの、作業説明、短期的焦点、長期的目標などは、タスクに取り組み、自律的に完了を支援するために使用されます。繰り返しますが、ボタンを一つクリックするだけです。
これはVectal内にある多くのAIエージェントの一つに過ぎません。数日前、一部のユーザーが要求したタスクをより良く整理するために、かんばんボードをリリースしました。リスト、カレンダービュー、かんばんボードが好きな人がいます。そのため、必要に応じて、このようにかんばんを使用してタスクを整理できます。
あなたが眠っている間にタスクで自律的に作業するAIエージェントが欲しい場合は、Vectorに行って試してみてください。完全に無料で始めることができます。
あらゆる異なる形態や新しいツールが新しい採用の波を促進するのはクレイジーです。リアルなビデオだけでなく、オーディオを含むV3で多くの人が本当に驚嘆しました。プロンプト理論を信じるかというような多くのバイラルなInstagramリールがありました。
私やあなたにとっては、それほどクレイジーな瞬間ではありませんでした。なぜなら、それは生成された動画に過ぎないことを知っているからです。しかし、注意を払っていない人や、人生でChatGPTを数回使ったことがあるかもしれない人が、AIプロンプトに過ぎないと話すリアルに見える人を見たら、それは衝撃的なことかもしれません。
すべての新しいアプリや新しいリリースが新しい使用法を促進するのは興味深いです。
Two Minute Papersを覚えています。彼は私のお気に入りのYouTuberの一人でOGです。何度か会ったことがありますが、本当に素晴らしい人です。忘れましたが、おそらく3年前くらいにNvidiaが出したビデオがあったと思います。編集で入れるかもしれませんが、波線を描くと山や水を作るようなデモでした。
このデモを見て「うわあ、これは未来だ。画像生成において信じられない」と思ったのを覚えています。動画の側面もあり、小さな物理的側面を理解しようとしていましたが、その兆候がありました。当時、両親にそれを見せたのを覚えています。彼らは「オーケー、アダム、これはクールだけど、よく分からない」と言いました。
その後、彼らがV3のアップデートを私と共有しました。Twitterでバイラルになったのを見たか何かで、両親が私に送ってきました。私は「うわあ、これは本当にほとんど区別がつかないポイントに到達している」と思いました。オーディオが大きな大きな突破口でした。
その長い尾のユースケースが構築されるのを見ることを楽しみにしています。以前、インフルエンサー分野で多くの仕事をしていました。特にUGCとすべてのこれらのクリエイターと働いていました。今、広告を構築するためにユーザー生成コンテンツを作成してもらっていた場合、V3や他のモデルを使用して信じられないものを構築できるサービスが非常に多くあります。
例えばTavisを使って、私の共同創設者のAlexが私のクローンを作りました。後で送ることができるので、見てもらえるように投稿するか送ります。これを見ると、これは完全な適切なクローンです。
特にログインしていない人々、毎日Twitterをスクロールし、AI分野にいる人々にとって、今のところこれらの動画を見分けることができるかもしれませんが、AI生成動画にヒットする一般的な人にとっては、チャンスはありません。
感覚を得るために、これが私のTavisバージョンです。後でリンクを共有できますが、これを見ると、完全に私です。私に見え、私のように話します。
これらは私たちが多くの点で本当に近いところにいるタイプのものです。まだ多くの進歩が必要だと思いますが、企業が私たちのところに来て「これは今日可能だという非常に良い感覚がある。実際にこれを構築できるか？」と言う、より信頼性の高いワークフローが見え始めています。
エージェンシーチームは私たちの側でそれを粉砕し、ゼロから実際にこれらの実装を構築しています。完全に最高クラスの技術を使用しています。これは今後数ヶ月間続くであろうことだと思います。
現在最高のエージェントは、まだカスタム構築されたものだと思います。ベースレベルの接続を理解し、GmailやGoogleカレンダーに接続しましたが、10年前に開発されたレガシーERPやHRプラットフォームがあり、内部で使用し続ける必要があります。企業はこれらのプラットフォームと相互作用できるエージェントの構築を開始しており、これが今後数ヶ月で大きな突破口になると思います。
260万ドルのラウンドを調達した後、あなたにとって最大の変化は何でしたか？
多くは変わっていないと言えます。ゼロ日目から私たちの焦点に死に物狂いで取り組んできました。そのため、その点で多くが変わったとは思いません。しかし、チームを積極的に拡大しており、常に最高のエージェントエンジニアと最高のノーコードエンジニアを雇用しています。
本当に本当に野心的なプロジェクトを構築したい人々です。エージェント運用で大きな飛躍を遂げました。信頼性が大幅に向上しました。多くのエンタープライズ機能がロールアウトされています。速度、レイテンシ、現在追跡している多くのものが大幅に改善されています。
これらは大きな大きな変化です。パフォーマンスとして、実際に製品をより楽しく使用できるようにすることとしてまとめることができます。いつでもフィードバックを受け付けています。誰でも聞いている人がいれば、エージェント運用をローストしに行ったり、コーヒーを飲みに行ったり、サンフランシスコのオフィスに来てもらって、チャットを楽しみたいと思っています。
これらは大きな進歩を遂げたことです。私たちの観点から、2年間エージェントを信頼性があり、安全にするという焦点に死に物狂いで取り組んできました。気づいた最大のことは、市場がこれに対して準備ができているということです。
すべてのCEOがダボスに行って戻ってきて「エージェント戦略が必要だ」と言った状況がありました。現在、以前言ったと思いますが、私がTwitterで作るスレッドを内部プレゼンテーション用に再利用していた人々がいました。現在、多くの企業が「これが私たちのAI戦略です。これが私たちのエージェント戦略です。このように考える必要があります。これが必要なツールです」と言って、内部リーダーとして最初から出てきているのを見ています。
これらのことは私にとってエキサイティングです。これは私たちが構築している未来であり、今それが実現し始めています。まだ非常に早期だと思います。採用曲線を考える時、基本的に早期採用者の地位を通過し、おそらくスペクトラムのイノベーター部分に入っているだけだと思います。
管理層、CFO、組織のすべてのレベルからより多くの賛同を見始めており、「過去10年間このプロセスを行ってきた、なぜこれを自動化しないのか？」と言っています。世界最大の企業からさえもそうです。
最大のコンサルティング会社の一つがテストしに来ました。歴史的にプレゼンテーションや基本的にPDF提案を作成してきました。特定の業界の業界または市場トレンドについてで、これらのレポートの一つに10万ドルから50万ドルを請求していましたが、今では基本的にDeep Researchを使用して、数ドルで実行できるようになりました。これはクレイジーです。
そのため、産業全体が切り替わるのを見ることになります。同じコンサルティング会社が、人間をループに保ち、人間がプロセスの一部であるが、AIが調査の大部分を行う、これらの調査レポートの一つを1万5千ドルで販売する世界があるでしょう。この未来を控えめに言って本当に楽しみにしています。
以前、多くの企業が同じような雰囲気のコードビルダーに収束している興味深い現象について言及しました。明らかに、解釈可能性で異なるアプローチを取っていますが、多くの企業が同じタイプのアプリに収束しています。これについてどう思いますか？これは持続可能ですか？
これらすべての企業がVCドルを燃やしてユーザー採用を促進し始めるだけなら、世界は持続可能ではありません。昔、Uberを3ドルか5ドルで利用できました。今では同じUberが20ドルから25ドルです。十分に人々を引き付けることができれば、これは機能するかもしれません。
これがどのように展開されるかを見るのは興味深いです。いくつかの雰囲気コーディングアプリが、実際に彼らがクレイジーなクレイジーな収益を促進しているが、利益を上げておらず、ゼロ日目からできるだけ多くの採用を得るために、実際にいくつかでお金を失っているという興味深いことを聞いています。
これは展開を見るのが興味深いです。数千万ドルを費やし、VCドルを使ってできるだけ多くのユーザーを獲得し、もう一方の端で素晴らしいビジネスを作る必要があるかもしれません。しかし、私の懸念は、OpenAI、Anthropic、基本的にすべての基盤モデルプロバイダー、Googleなどが、APIコストの点で底辺への競争を行い、これらのエージェントビルダーとこのツールが商品化されることです。
これは非常に大きな可能性で、彼らは「XYZ企業が収益をやっているなら、なぜこれを含めて、第三者を通す代わりに自分たちのAPIの使用を促進しないのか」と見ています。これはスタートアップランドにいることの性質だと思います。最高のスタートアップは模倣され、大手が勝ち続けるでしょう。
しかし、この分野で構築する人にとって、これは機能に過ぎないのかということを非常に認識すべきことだと思います。それは呑み込むのが非常に難しい錠剤です。ブランディングやコミュニティ周りでできる素晴らしいことがあると思います。これらは私たちが本当に本当にプッシュしてきたことです。
しかし、結局のところ、これはより大きな製品の機能なのかということです。それは現実です。非常に難しい質問で、OpenAIやGoogleが入ってきて、あなたのスタートアップをそのように置き換える時、呑み込むのが非常に難しい錠剤です。私たちの分野の全員ではないですが、人々はSlack対Microsoft Teamsの採用を見てきました。Slackが強力な革新的な製品で入ってきましたが、Microsoftがそれをコピーし、配布を持っていたために彼らを破壊しました。AIではさらに無慈悲です。
この動画を見ている人がAIスタートアップを構築したいとします。OpenAIやGoogleが数ヶ月でリリースしないアイデアをどのように選べばよいでしょうか？
これについて考える方法は2つあると思います。一つは、ベンチャーバック企業になるつもりですか？大規模な数十億ドルの企業を創造しようとしていますか？
もう一方では、月に1万から5万ドルを生成できる素晴らしいプロジェクトのようなものですか？経済的に自由になれるような非常に実質的なもので、最終的に大手プレイヤーの一つに共食いされるかもしれませんが、その間に本当に本当に勝てる時期があります。
私が考える方法はそれです。大規模な結果を期待するか、その間に利用できるものかということです。これらの非常に薄いラッパーを構築して非常にうまくやっている多くの人々を見てきました。昨日Greg Eisenbergと話していました。彼はIdea Browserと呼ばれるものをローンチしたばかりなので、強くチェックすることをお勧めします。
基本的にこれらすべての異なるアイデアです。Google Trends、Reddit、これらすべてのプラットフォームに行って、人々が探しているアイデアを言います。これらのタイプのものが興味深いと思います。これらのものを試してみてください。週末にそれらを雰囲気コーディングしてみてください。フルタイムの仕事を辞めることができる持続可能な小さなビジネス、または住宅ローンをより迅速に返済できる付帯収入を作ることができますか？
これは考え抜くべきことだと思います。これが次のManusや次の大規模な大規模企業になるのか、それとも素晴らしいビジネスですが、ベンチャー規模のリターンがあるかどうかは分からないもの（Interior AIのようなもの）になるのか。
また、アイデアを実際の製品に変えるビジネスを構築することがこれまでになく簡単になりました。プロダクトのV0を完了させることは非常に簡単だと思いますが、スケールは常に非常に異なることです。最近、雰囲気コーディングについてレポーターと話していました。
雰囲気コーディングは本当に素晴らしいと思います。デモに入って、デモをカスタマイズして、ランダムな企業名を使うが、Coca-Colaのように会社のように、Coca-Cola専用に雰囲気コーディングできて、ゼロ日目から素晴らしく見えるようにしたい場合です。
しかし、本番グレードのアプリを構築するつもりなら、これらの雰囲気コーディングツールは到達しつつありますが、このアプリを構築してハッキングされたという有名なTwitterストーリーを見たことがあると思います。これらは私がかなり考え抜いていることです。
しかし、全体的に気づいたことの一つは、現在これらのエージェントを雰囲気コーディングしている多くの人々がいることです。Crew AIやエージェントSDKのようなフレームワークを使用して、エージェントアプリでの使用が見られます。彼らは戻ってそれらをデバッグし、実際に本番グレードにしようとしています。
雰囲気コードできて、実際にそれらをデバッグし、成功させる方法を見るために最高クラスのツールを利用できる世界があります。しかし、これは今後数ヶ月と数年にわたって出現し続けるものだと思います。
雰囲気コーディングのサイバーセキュリティビット全体についても同様です。雰囲気コーディングアプリのサイバーセキュリティを理解する方法を見つけることに大きな機会があると思います。おそらく億万長者になるでしょう。それが私のその件についての2セントです。
実際にあなたはそれについて正しいと思います。これらの雰囲気コーディングアプリでより多くのソフトウェアが作成されるにつれて、より多くの脆弱性が悪用されるでしょう。そのため、誰かが本当にこの解決策を理解すれば、億万長者になる可能性が高いので、絶対に同意します。
次の質問は、私自身のちょっとした自己質問ですが、スタートアップ創設者にお金を調達することをいつ推奨しますか？そして、もしそうなら、どの時点でですか？
実際に非常に興味深い会話をしました。PylonのCEOに会ったのですが、この会話を覚えているかどうか分かりませんが、ちょうど正しい時だと気づく特定のポイントがあると彼は言いました。サンフランシスコにいると、サンフランシスコで十分な時間を過ごせば、シードラウンドやプリシードなどを調達するだろうという冗談があります。
私たちのオフィスはSouth Parkにあります。通りの端にあるBlue Bottleに行って、おそらく午後にプリシードラウンドを調達できるでしょう。MacBookに小さなサインを置いて「調達中」と言って、それを行った人々を見てきました。
私たちにとって、これは非常に開発集約的な製品であり、この製品を構築するために世界最高のエンジニアの何人かを連れてくる必要があることが非常に明確でした。これは私たちにとって非常に明確でした。素晴らしい初期トラクションがありました。人々がプラットフォームをどのように使用しているかを見ました。
PostHogのようなツールには言及したいと思います。実際にユーザーがプラットフォームをどのように使用し、どのようにそれから利益を得ているかを見ることができるのは素晴らしいことです。私たちにとって、業界がどこに向かっているか、使用と採用を見ている特定のメトリクスがあることが非常に明確でした。
私たちにとって、調達したいことは非常に明確でしたが、誰もが異なるストーリーを持つかもしれないと思います。ある時点で、これが正しい時だ、正しい投資家、正しい戦略的パートナーがあなたのところに来て、機会を見ている、これを打ち砕こうと言う時があるでしょう。
私たちの投資家の一人は、なぜエージェント運用が大規模な大規模企業になると思うか、なぜこれが数十億ドルの結果になり得ると思うかという複数ページの完全な書面のブリーフを持って私たちのところに来ました。これは私たちにとって、これが私たちにとって正しい投資家だということを非常に確認するものでした。彼らは分野を理解していました。業界について質問していませんでした。
2023年にエージェントをピッチしていた時、多くの投資家が「エージェントとは何か？」と言っていました。この会社は私たちのところに来て「なぜエージェントが大規模になると思うか、なぜエージェント運用が巨大なビジネスになると思うかがここにある」と言いました。
ある時点では、あなたのところに来る正しいパートナーがいて、「これは正しく感じる」と言います。あなたよりもアイデアを信じているような投資家、あなたが見ているのと同じ方法で未来を見ている投資家だと思います。
創設者として、理想的にはより大きな目標を見ているはずです。10億のエージェントを安全で信頼性のあるものにする方法を見ようとしています。これらは本当に考え抜くべきことです。私たちの観点から、あなたを信じ、分野を理解し、その10年の旅に同行し、正しい関係を持つ正しい投資家を得ることが非常に非常に重要だと思います。
できるだけ長く資金調達なしで行くことをお勧めします。Alexと私は、ブートストラップではありませんでしたが、始めた方法は、まだそれが機能していた時にChatGPTプラグインを作ったことでした。それはトップChatGPTプラグインの一つで、そこからクレイジーなお金を稼いでいませんでしたが、「ラーメン代は払える、多少は生活できる」と言えるのに十分でした。
それは私たちにとって重要でした。エージェント運用を資金調達し、試すことを可能にした一つのバリエーションでした。多くの創設者もこれについて考える必要があると思います。収益を生成するMVPをローンチして、その大規模な大規模企業を構築できるようにするようなものです。
多くの人が早すぎる調達をした場合、あまりにも多くの割合を放棄するか、本当に優秀な人材を雇うのに十分なお金を得られないことになります。だから、投資家があなたを完全に絞るのではなく、自分のビジネスからの収入や、スタートアップがお金を稼ぐまで仕事を続けるなどの収入を持つ方が絶対に良いです。
投資家との良好な関係を持つ必要があると思います。それは非常に重要なことの一つだと思います。しかし、この新しい雰囲気コード時代では、ランディングページを投げ上げるだけです。私が見せたMCPウェイトリストのように、私たちは舞台裏で作業しており、「この機能フラグを投げ上げて、人々が興味を持っているかどうか見よう」と言いました。
私たちがやっていることと同じように、デモを雰囲気して、オンラインに投げて、人々がそれに対して受容的かどうかを見て、そこから進むことを説教しています。Twitterで見るこれらの素晴らしいデモを持つ多くの企業があり、製品がローンチするまで6ヶ月かかります。
ある意味でそれは大丈夫だと思います。最悪のことではないと思います。しかし、需要があるかどうか分からない製品に6ヶ月や1年を投資しないことをお勧めします。明らかに、私たちは公開構築を非常に重視しています。永遠にやってきました。他の企業に会うと、彼らは超ステルスモードです。
私たちは製品が100点満点の100点になった時にのみリリースすると言います。異なる人には異なるアプローチがあると思います。しかし、私たちの観点から、これらのフィードバックサイクルを得る方が良いと思います。誰かが行って「これは壊れている、または私が意図した方法では動作していない、または私が使いたい方法では動作していない」と文句を言う方が、1年待って何かを出荷し、事後にそのフィードバックを得るよりも良いです。
クールだと思うものを発表し、ランディングページを作成し、ウェイトリストを作成して、そこに興味があるかどうかを見るという戦略が本当に好きです。7つのサインアップを得た場合、その時間を費やす価値がないかもしれません。そうでなければ、2〜3ヶ月をそれを構築してリリースすることに費やして、その7つのサインアップを得ることになります。
簡単なデモを雰囲気コードして、人々がそれを欲しがるかどうかを見て、その後構築を続ける方がずっと良いです。ツイートを見たと思いますが、LinkedInの投稿だったかもしれませんが、この創設者が「YCのデモデイプロジェクトをx時間で5コードした」と言っていました。正確なことは忘れましたが、それは素晴らしいことです。
6週間をピボットし、いろいろなことを理解しようとして過ごし、このデモを雰囲気コードして、それで数百万ドルを調達しました。これが最高のアプローチだと言っているのではありませんが、これは今日私たちが住んでいる世界の現実です。
あらゆる自動化を取って、その上にフロントエンドを投げて、それらを販売して、人々がそれに対して受容的かどうかを見るような非常に多くの強力な自動化があると思います。ロケット科学ではありません。これは今日誰でもできることです。
私の直感は、公開構築に対して強気だということです。あなたのアイデアの周りに人々を結集させようとすることだと思います。また、すぐに製品を構築していなくても、これが理にかなっているかどうかを理解するために、この力づくや力関数になることができる他の多くの方法があります。
最近、私に連絡してきた男性がいます。彼は「調査をしています。エージェント観測可能性分野にいます。2週間ごとに電話を設定して、エージェント観測可能性について話すことはできますか？」と言いました。私は時々電話しますが、それは彼が自分の成功を製造しているタイプのものです。
初期に、世界のトップエージェント開発者200人のTwitterでこのエージェントグループを構築しました。これはエージェント運用を開始した時で、フィードバックには素晴らしく、質問には素晴らしかったです。結局、Twitterで多くのメッセージを送って「素晴らしい人々のグループに参加することに興味がありますか？」と言い、反応は素晴らしかったです。
分野でトップの創設者、可能な限り最も優秀なエンジニアの頭脳を得ることになりました。ゼロ日目から製品を構築する必要はありません。物事をテストする他のバリエーションがあります。
OpenAIのCodexのようなコーディングエージェントについてはどう思いますか？
私にとって、ほぼ毎日Devinに何かをやらせようとしています。Codexは素晴らしいと思います。この種の問題はまだ初期段階にあると思います。Factoryから素晴らしいものを見ました。Droidと呼ばれるものが何をしているかを見るのは素晴らしいです。Codexは素晴らしく、Julesからのジュエルと呼ばれるものもあります。
これらすべてのものはまだ非常に早期段階です。しかし、見込みはあります。これらのツールがまだ包括的ではないと思いますが、そこに到達するでしょうし、本当に本当に素晴らしいです。最近、男性が16個のClaude Codeセッションを持っているデモを見ましたか？
私にとって、それは陽気です。実際にそれらのものが何をしているかは誰も知りませんが、もしそれが実際に現実だったら想像してください。24時間365日働く16人のチームメンバーを持てたら、これは大きな大きな突破口です。
結局のところ、基盤モデルプロバイダーが勝ちます。これに戻り続けますが、これはコスト面で底辺への競争になるでしょう。私たちのチームは現在Geminiを大量に使用しています。Claude Opusをかなり使用していますが、Geminiは本当に良くて安いです。
10個のセッションを並行して実行して、何が最後まで到達するかを見ることをするでしょうか？これらのツールは非常に興味深いです。以前に公に話したことがあるかもしれませんが、シニアエンジニア対ジュニアエンジニアがこれらのツールをどのように使用しているかを見るのは本当に興味深いです。
一方では、20年以上製品を構築してきたシニアエンジニアがいて、彼らはこれを質問を前後に尋ねる相棒のように使用しています。ジュニアエンジニアはAI生成コードに非常に依存しているところです。これが今後数年でどのように展開されるか分かりません。
しかし、これは私たちのチームで直接見ることが本当に本当に興味深いことでした。人口の異なるサブセット、異なるエンジニアがこれらの製品を異なる方法で使用している方法です。シニアエンジニア向けの完全なツールが現れるかもしれません。ジュニアエンジニア向けのものが現れるかもしれません。
LovableやBoltsのようなものは、エンジニアリングに触れたことがない人から非常に初期段階のエンジニアまでのためのもので、CodexesやClaude Codesの世界はより高度なエンジニア向けかもしれません。1人のエンジニアが20年の経験を持ち、もう1人が3年で、同じツールを使用しているが、完全に異なる方法で使用しているのを見るのは野生的です。
私も全く同じ経験をしています。私のチームで最もシニアな人々は、AIを最も少なく使用します。多くのスキルを持っているからです。自分で構築する方法を知っています。多くの行を自分で書こうとします。明らかに、詰まった時には質問をしたり、オートコンプリートにcursorやwindsurfを使用したりしますが。
しかし、最も若く、AI分野で最もログインしている人々は、それをはるかに多く使用します。私自身のように、決してシニアだとは考えていませんが、基本的にすべてにAIを使用します。飛行機にいてAIなしでコーディングすることは、今では違法に感じます。
シニア開発者でなければ実際に利点があると絶対に同意します。なぜなら、物事を行う方法について事前に構築された方法がないからです。しかし、拡張性についても、エンジニアが「このパターンでこの方法を推奨したとは信じられない。このように構築すべきだ」と言うのを見たことがあります。両方の方法があると思います。
しかし、これらのツールを使用し始めるためにエンジニアである必要はないと言わざるを得ません。Perplexity Labsを使ってください。昨日それについてスレッドを作りました。リンクできます。これらのノーコードツールがどれだけ良くなっているかを見るのは狂気的です。
数十億のユーザーがエージェントを使用することを望むなら、現実的には開発者ツールを通してではないでしょう。開発者ツールは本当に重要で、舞台裏で主要プレイヤーがエージェントをデバッグし、信頼性を高めるためにエージェント運用を使用してもらいたいと思います。
しかし、この長い尾は誰がこれらのツールを使用するのかということです。例えばZapierを考えてください。Zapierはマーケターや営業担当者が非常に迅速に本当に複雑な自動化を構築することを可能にします。他の側面もあるかもしれませんが、少なくとも私はそのように想像しています。
エキスパートである必要がない多くのこれらのプラットフォームが現れているのを見ています。基本的に自然言語で何をしたいかを説明するだけです。これは私の現在お気に入りのアプリ、Whisper Flowの良いプラグです。私はそれに夢中になっています。チームのことを知らないかもしれませんが、もし私からメールをもらっているなら、90％の確率でWhisper Flowで書かれています。
私のチームには冗談があります。「アダムがWhisper Flowを使わずにタイピングしているのを見たら、機密事項を書いているということだ」と。これは本当に私のワークフローの組み込まれた部分になりました。誰でも使い始めることができるこれらのものに本当にリーンインするのが好きです。母にWhisper Flowを使い始めてもらっています。これは彼女が「うわあ、はるかに速く書けるようになった」と言うタイプのものです。
Whisper Flowで1分間に210語を入力していますが、タイピングしていたら、その速度の近くにも到達しません。地球上でその速度でタイピングできる人は数人しかいませんが、誰でも本当にその速度で話すことができます。ほとんどの人にとって、これは2〜3倍の生産性向上です。信じられないことです。
しかし、Whisper FlowをSuperhumanに入力するのは面白いです。Superhumanでcommand Jを押すと、基本的にメール全体にアクセスでき、AIで自動的に書いてくれます。その後、私のすべてのFathom通話を参照させます。基本的に、Superhumanに自然言語でプロンプトして、「ポッドキャストエピソードに感謝する」などと言って、受信トレイ全体とすべてのコンテキストを持っています。
これらの自動化を使用するために、エンジニアである必要も、技術的スキルがゼロである必要もありません。確かに、SuperhumanやWhisper Flowなどの月額コストを支払う必要がありますが、そこには大きな生産性向上があります。毎日受信トレイゼロに到達します。私はそれが大好きです。Superhumanが構築したものは、おそらく私のお気に入りのAI対応アプリの一つだと思います。
人々はそれについて異なる見解を持っていることを知っていますが、一度使用を開始し、「うわあ、キーボードで全メールができて、今は何もタイピングする必要がなく、AIが実際に信じられなくて、私の文章などから学習した」と気づくと、これは彼らのプロモーションになりつつありますが、本当に大きな生産性向上になり、何も構築する必要も、何も設定する必要もありませんでした。本当に箱から出してそうでした。
Whisper Flow、Super Human、Fathomという3つの異なるツールに言及しました。毎日使用しているAIスタックの一部として、他に何がありますか？
Fathomについて十分に語ることはできません。多くを試しましたが、Fathomが大好きです。基本的にspiced分析を行うのが好きです。エージェント運用の営業電話をしている場合、spiced方法論で通話中に起こっているすべてを文字通り分解してくれます。
Fathom内の要約と次のステップが本当に本当に強いと思います。毎日使用している私のAIスタックの一部として言及した他の多くのツールがあります。しかし、一つは、私の人生のほぼすべてを考える時、Googleサーチに行く代わりに、Grok、Perplexity、Claude、OpenAIに行って、今ではすべてについて深い研究クエリを実行します。
誰も話していませんが、おそらく現在最高のアプリケーションの一つだと思うのは、you.comです。試したことがありますか？
いいえ。
you.comには、REI（Advanced Research Intelligenceの略だと思います）と呼ばれるエージェントがあります。本当に素晴らしいです。文字通り、REIに入って、欲しい質問を何でも尋ねると、完全なレポートを作成してくれます。もし大学時代にこれがあったら、おそらく1ヶ月くらいで大学を卒業していたでしょう。
基本的に参考文献、引用を含むあらゆることについて完全なレポートを作成してくれます。これを見ると、これが未来だと感じます。Deep Researchレポートが素晴らしいのを入手するだけでなく、それらの参考文献を入手し、構造化され、すべてを行うのを見るのは、現在AI分野で最も過小評価されているツールの一つだと本当に思います。人々に行ってテストすることを本当にお勧めします。
チームとAPI アクセスについて話していました。これのためのAPIが出てきたら、可能性の面で暴走するでしょう。
これらの詳細な研究レポートがクレイジーだからです。最近行った一つを言うと、エージェント運用を依存関係として持つすべてのCrew AIプロジェクトを見つけてくれと言いました。それが私が行った唯一のクエリで、すべてを見つけて、すべてについて完全なレポートを書いてくれました。
私たちの顧客の一人が「エージェント運用のテストを開始するために使用できるオープンソースプロジェクトは何ですか？」と尋ねていて、you.comからのこのレポートを送っただけで、完璧でした。文字通り、これはおそらくインターンに丸一日かかるでしょうが、それは考えを吹き飛ばすものでした。
Ariについてあまり多くの人が知らないクールなことの一つは、最大400のデータソースを参照しに行くことです。それを見ると、PerplexityやOther oneは50や150でキャップされていると思います。本当に本当に本当に印象的で、ワオファクターの一つです。
人々はこれがAI生成だと知りません。だらしくありません。グラフやチャート、テーブルを作成し、これらすべての異なるプロジェクトのGitHub スターなどをマッピングしています。やってくれとは言いませんでしたが、彼らが理解したことの一つは、人間をループに保つことです。
文字通り私に「これは行いたい研究ですか？次のステップに進むべきですか？」と尋ねてくれます。これは、これらのエージェンティックアプリにとって非常に非常に重要な部分だと思います。実際に価値がないレポートや何かを行うために、すべてのトークンを燃やし、すべての時間を取ることを望まないからです。それは彼らが本当に的を射た一つのことだと思います。
RichardとBrianのチームへの素晴らしい仕事です。これは分野で最大のプレイヤーの一つとして浮上すると思います。人々がこれが素晴らしいと気づくのは時間の問題です。
エンタープライズ側で信じられないと思う他のツールがあります。Gleanのようなものです。人々が「Gleanを使いたい、すべてのデータを許可したい」と言う多くの取引に現在遭遇していると思います。
私が彼らに見る価値は、基本的に同じエージェントを持つことができることです。私がこのエージェントを持ち、私のインターンがエージェントを持ち、Gleanでは異なるデータで内部的に許可できます。同じエージェントを実行でき、完全に異なる2つの応答を得るでしょう。
これは企業にとって大きな大きな突破口だと思います。エージェントを構築し、会社の全員がそれを使用できるようにしたいのです。特定のユースケースの特定の人のためだけではなく。これらは過小評価されているとは思いませんが、意識を向けるのが好きなもののいくつかです。
もう一つはSunaです。聞いたことがありますか？MarcoがSunaと呼ばれるツールを構築しました。これはオープンソースのManusのようなものです。それで多くのテストを行ってきました。おそらくこのポッドキャストが公開される頃には、エージェント運用からの観測可能性が組み込まれているでしょう。
それを見るのは素晴らしいです。完全にオープンソースのツールで、Manusは本当に本当にうまく機能します。それが大好きです。他に何が開いているかを見てみましょう。他に本当に好きなものは何ですか？
Geminiを多くのことにも使用しています。私がこれらの体験に慣れ始めていることは本当にクールです。より広い社会がこれらのツールがどれほど強力かを理解してくれればと思います。時々、人々がTwitterで質問をしてきて、「なぜ最初にLMに尋ねないのか？なぜ私に尋ねているのか？」と思うことがあります。すべてのLMSがウェブに接続されているので、これを行うのは非常に簡単です。
多くのクールなアプリがあります。ワークフローの一部として毎日Lutraを使用しています。ランダムな質問を尋ねて、行かせるだけです。デモではありませんが、早期アクセスを得たものの一つは、Paradigmと呼ばれるものです。Annaがそこの創設者です。
これまで見た未来の最大の兆候の一つです。基本的にAuto GPTのようなものです。Auto GPTはCohierに買収されたばかりです。彼らのチームについて十分高く評価することはできませんが、すべてのセルがエージェントであるこの素晴らしいものでした。Paradigmもこれを構築しました。
ゼロから独自のスプレッドシートを再構築し、エージェント運用への最大の貢献者は誰かのようなクエリを尋ねることができ、またはCrew AIのすべてのフォークを引っ張って、それを作成した人を見つけることができる例として、数秒でこれを自動的に引っ張ってくれます。
これをテストした時、「これは文字通り未来だ」と思いました。スクレイピングの未来、データ集約の未来です。ああ、未来です。過去6ヶ月でYC企業を去ったすべての候補者を見つけてくれと言うだけで、それらの人々を見つけてくれます。
これは未来がここにあるタイプのものです。未来は今です。これらのツールを使い始める必要があるだけです。人々はいつも私のところに来て「アダム、これらすべての異なるAIツールに20ドルここ、20ドルそこで多くのお金を費やしている」と言います。
1ヶ月間使用し、何が機能するかを見て、利益をもたらしていない場合はサブスクリプションをキャンセルしてください。日々支払うツールのスタックを見つけました。それが素晴らしいと思います。それを理解してください。
Nexus GPTと呼ばれる本当にクールなものがもう一つあります。これらのエージェントを構築するためのもう一つのノーコードビルダーのようなものです。強くお勧めします。Gum loop、Lindy、エンジニアである必要がない多くのこれらのツールがあります。それらを試してください。お願いします。これを聞いた後の私の最大の推奨事項です。
これらのツールのいずれかを聞いて「うわあ、これらは可能だと思う」と言うなら、YouTubeに戻って、教えてくれる人々を見つけるか、DMを撃って「Xプラットフォームの最高のユースケースは何ですか？」と言ってください。それで始めてください。
今できる最悪のことは、これらをテストしようとしないことです。本当のコストです。ここで20ドル、そこで30ドルを支払うことが本当のコストではありません。本当のコストは、遅れをとって、それらを試さないことです。
私にとってクレイジーなことは、これらの企業と話すと、「今、co-pilotの承認を得たところです。今、このAIツールの承認を得たところです」と言うことです。私は「みんな、1年間これに座っていたんだ。過去1年間、革新していることができたのに」と思います。
多くのこれらの大企業は、これらのリスクを取ってください、これらのものをテストして、どれだけ生産的になれるかを見てと、チームに促進し、伝える必要があると思います。
大企業にいるとしたら、基本的に安全なツールは何か、HIPAA、GDPR、SOC 2すべて準拠しているもので、今日から使い始めることができるものは何かと言うでしょう。多くの企業がエージェンシー側で私たちのところに来て、「これを独自の環境でサンドボックス化されたオンプレミスで構築してほしい」と言っています。
何も見ることなく、エアギャップされたものを欲しがっています。それは他のアプローチです。既製品を購入するつもりがないなら、実際に意味のあるビジネスインパクトを開始できる非常に非常に迅速な方法でエージェントを構築するつもりはどうですか？
これらのシースイートの役割にいる人や、これらの大企業にいる誰でも聞いている人にとっての私の大きな推奨は、これらのアイデアをテーブルに持ち込む人になりたいが、実際にそれらを実行し、実装できることも確認したいということです。聞いている人にとって大きな大きな価値の突破口になり得ると思います。
チームを運営している人や、マネージャーや何でもある人には、チームの全員に彼らが試したいAIツールを何でも購入することを奨励することをお勧めします。有料プランを取得し、あなたがそれを支払うと伝えてください。これはあらゆるビジネスができる最高のことの一つだと思います。
ShopifyやZapierのような企業が、すべての従業員がAIネイティブでなければならず、AIファーストを使用しなければならないと言っている理由があります。これらの企業がものがどれほど強力であるかを理解している理由があります。
深い研究に戻ると、以前に友人に言った銀行にいる友人がいます。「みんな、リサーチにいるなら、リサーチから出るべきだ。これは自動化されるものだから」と。Perplexityを見ても、自然言語で非常に詳細な金融リサーチを行うことができ、すべての正確なデータソースから引っ張ってきます。これらは2年前に企業向けに構築していたシステムで、今では日の目を見ています。
テストしてください。最悪の場合、結局それになり、会社環境や会社データへのアクセスを望まない場合は、自由時間にこれらのツールをテストすることを奨励することもできます。「家でテストするために100ドルのクレジットを使ってください」や「コースを受講してください」などと言ってください。
多くの学校コミュニティがあります。これらのタイプのツールについて学ぶことができる多くの異なる方法があります。リーンインするだけの問題です。夜に1時間のYouTubeを見て、そこにある最新で最高のものについて見ています。これを聞いている人々は、おそらく同じキャンプにいるでしょう。
YouTubeを見て、実際にそれに行動を起こすか、チームのエンジニアに送って、それに行動を起こしてもらうか、そのようなことをしてください。これらは企業が今日本当に推進するために行うことができる最大のことだと思います。
時間が少なくなってきているので、一つのことに焦点を当てたいのですが、10番目のプレイヤー、例えば10番目に大きな住宅ローン会社が、AIからゼロから、ゼロ日目からすべてを刷新することによって、単純に2番目または3番目に大きな住宅ローン会社になれるという理論があります。
これらすべての古いcobaltアプリケーションを引き裂き、すべてを引き裂いて、ゼロ日目に行き、すべてを再構築しましょう。プライベートエクイティ分野の数社と協力しており、私たちのところに来て「この正確な同じ実践を行うつもりです」と言っています。
年間x百万ドルの収益を上げているこのレガシービジネスがあります。明日、エージェンティックファーストのゼロ日目でこれを構築するとしたらどうなるかを再考するつもりです。これらは企業が通るべき思考プロセスだと本当にお勧めします。
それを行うために大規模なコンサルティング会社に支払う必要はありません。Deep Researchを使用できます。以前に言及したこれらのツールを使用でき、文字通り数十ドルで、何が機能するか、何が可能に機能するかの点で、非常に非常に良いアウトプットを得ることができるでしょう。
時間が3分あるので、ラピッドファイアをしましょう。現在AIエージェントで使用するお気に入りのLMは何ですか？
ユースケースによります。コーディングでコストが要因ならGemini、そうでなければClaudeモデルを使用していますが、OpenAIでも使用を見ています。だから言うのは難しいです。
経験だけでも、Perplexityを非常に多く使用しているので、それに夢中になっています。隠れたものは、Deep ResearchでのGrokです。そこから非常に良い結果を見ています。私は特定のモデルではなく、これらすべての異なるツールのブラウザのようなものを持っていて、文字通り同じプロンプトを一度に行き、これらすべての異なるツールに並行して同じクエリを一貫して実行しています。
Deep Researchは隠れていました。それがあることさえ知りませんでした。クレイジーです。
Claude 4についてはどう思いますか？
素晴らしいです。私たちのチームの一人がそれに夢中になっています。Geminiモデルより少し高価だと思いますが、うまく機能しているので、使ってください。エンジニアが最高のモデルだと思うものを使うことを奨励しています。
なぜエージェント運用レポジトリをオープンソースにしたのですか？
AlexとCofounderもオープンソースを非常に重視しており、開発者に製品を使用してもらい、大規模組織に入ることを可能にする素晴らしい機会として見ています。大規模組織を聞いていて、エージェント運用をテストしたい場合は、無料で始めることができ、非常に簡単に始めることができます。
現在、ツールが承認されるのに6ヶ月をコンプライアンスで費やすのではなく、ゼロ日目でそれで始めることができる大規模な機会があります。また、素晴らしいオープンソースコミュニティがあります。オープンソースのゼロ日目でこの製品を構築していなかったら、決して可能ではなかったでしょう。
アダム、ここで終わりにできると思います。キャッチアップするのが良かったです。6ヶ月後にまたやりましょう。
素晴らしい。一日を楽しんでください、David。
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