この動画は、医療系YouTubeチャンネル「Sheriff of Sodium」による、AI（人工知能）が将来的に医師を置き換えるという現実について論じた内容である。多くの医師がAIは単なる補助ツールであり、自分たちの仕事を奪うことはないと楽観視していることに対し、経済的インセンティブと技術的現実を踏まえて反論している。現在でもAIは医療業務の大部分を代替可能であり、規制や制度的な障壁が取り除かれれば、医師の大部分が置き換えられることは避けられないと主張している。特にプライマリケアから始まり、徐々に他の専門分野にも拡大していくと予測し、医師が生き残るためには手技的スキル、人間的スキル、AI活用能力、そして補完的スキルを身につける必要があると提言している。
Sheriff of Sodium の動画へようこそ。今回の内容は、私の通常のコンテンツとは少し違うものになりますが、最近、ある種の愚かな話に我慢の限界が来てしまい、30分ほど愚痴をこぼせば気分が良くなるかもしれないと思っています。
最初に申し上げておきますが、私は誰に向かって話しているかを理解しています。このチャンネルには、異常に知的で好奇心旺盛で観察力の鋭い医療関係者の視聴者がいます。そのことには感謝し続けています。ですから、皆さんはすでにご存知でしょう。AIが将来、ほとんどの医師を置き換えることになるということを。
しかし他方では、私たちの傲慢で無謀な同僚の多くが、この非常に明白な予測を嘲笑し続けています。彼らは、AIが自分たちの仕事を置き換えることは決してできないと言っています。彼らは、忙しいクリニックを運営し、多忙な入院患者サービスで回診を行い、放射線検査の待機リストを処理している、重要で自己満足に満ちた医師たちです。いいえ、AIが私を置き換えることは決してできないと彼らは言います。
なぜでしょうか？実際のところ、AIは私がすることを補強するだけなのです。私がすることはできません。私がすることをより効率的に行う手助けをするだけです。AIはこれらの医師の座席を奪うつもりはありません。ただ彼らの隣に座って、これらの賢い人たちをさらに賢くするだけです。AIが彼らの雑用の一部を処理し、本当の医師の仕事を本当の医師に残すことで、彼らの労働日をより楽にするのです。
AIは彼らの給与と競合するつもりはありません。実際、これらの賢い人たちがより多くのお金を稼げるようになります。なぜなら、AIが彼らのスループットを増加させ、より良いカルテやコーディングの生成を助け、より良い償還率を生み出し、恐らく実際にお金も節約してくれるからです。彼らは置き換えられないものの、あの怠惰な補助的な事務スタッフの何人かは置き換えられるでしょう。
そうなれば、彼らはボットに置き換えられ、これらの賢い人たちは診療費用も下げることになります。もしそれがまだばかげて聞こえないなら、もう一度聞いてみてください。あなたは、紹介状の管理や事前登録プロセスの合理化、患者のスケジューリングにAIを使うつもりですか。
そして患者が来たら、部屋を出る前にカルテの大部分を書くためにAIスクライブを使うつもりです。そしてもちろん、診断と治療の推奨を考え出すためにAIを使う必要があるでしょう。そして恐らく、訪問後の要約と患者への指示を書くためにもAIを使うでしょう。
患者の部屋を出て電子カルテシステムにサインバックするとき、AIがすでにあなたの受信箱にあるすべての患者メッセージに答えてくれていることを見て、間違いなく喜ぶでしょう。そして、最大限の償還を保険者から得るために、以前に開始されたカルテを最適化してアップコーディングするために、再びAIを使うでしょう。
そして、その診察から生成される副次的な作業、例えば医療機器や在宅ヘルスケアの注文、事前承認の申請なども、AIを使って処理するつもりですよね？つまり、賢い医師であるあなたは、あなたが有益に仕事を行うのを助けるために最適化された、膨大なチャットボットと大規模言語モデルの軍団の舵取りをすることになります。
あなたは、あなたの下に座るすべての人から地代を徴収できる、巨大な臨床ピラミッドの頂点に立つことになります。あなたの学位と訓練によって、あなたはヘルスケアの不可欠な仲介者として永続的に自分自身を挿入することができるでしょう。そして一度たりとも、決して起こらないでしょう。これらのAIツールをすべて作った賢くて起業家精神に富んだ人々が、単純にあなたを排除できるということは、一度たりとも起こらないでしょう。
さて、これが起こりそうなことのように聞こえますか？いいえ、聞こえません。そして聞こえるべきではありません。なぜなら、たとえあなたがAIや医学について何も知らなくても、経済学やインセンティブ、人間の行動について何かを知っているなら、ほとんどの医師をAIで置き換える基盤と推進力が既に存在していることは、あなたにとって痛いほど明白であるべきだからです。
そして実際にそれが起こるために必要なのは、いくつかの小さなガードレールが取り除かれることだけです。しかし、それでも一部の人々は、AIと患者の間の仲介者として働くボット使いとして、長く利益の多いキャリアを持つという考えにしがみついています。そして、あらゆる種類の反論や対抗議論があります。
そのうちのいくつかは他のものよりもばかげています。今すぐ、より愚かなもののひとつを片付けましょう。それは、あなたの医師の仕事はAIに置き換えられるには複雑すぎるというものです。コメント欄で狂ったようにあなたの仕事がどれほど複雑かを教える前に、もう一度、ほんの一瞬の正直な自己反省に従事することをお願いします。これは安全な空間です。
お互いに率直になることができます。医学が最高レベルで実践されるとき、それが人間の知的達成の最も美しいもののひとつであり、機械によって簡単に置き換えられるものではないということは事実です。それについては同意できます。しかし、個々の医療上の決定の大部分がそれほど難しくないということも事実です。血圧が上がった。よし。私は血圧を下げる薬を処方する。カリウムが低い。私はカリウムを与える。数値を高くする。ああ、あなたの患者の糖尿病薬が切れた。私はボタンをクリックする。糖尿病薬を補充する。X線でその管はどこにある？ああ、私はそれを見る。男性は手術後に便が出ない。私は腸管理療法を与える。
あなたの専門分野が何であれ、あなたは他の誰も解決できない医学的謎について、毎日何時間も何時間も考えているハウス医師ではありません。あなたはそうではありません。あなたがすることの大部分は、価値がないと言っているわけではありませんが、率直で、定型的で、論理的です。そして、AIボットによって簡単に達成できるでしょう。そして、私は将来のある仮想的な超高度なAIボットを意味しているわけではありません。今すぐAIによって行うことができることを意味しています。そして、AIはそれを行うことができます。
そしてそれを行うだけでなく、あなたよりもうまく行うことができます。つまり、薬物相互作用を見逃す可能性が高いのは、あなたとロボットのどちらだと思いますか？メッセージを返すのが速いのはどちらだと思いますか？入院患者のバイタルサインの変化を見落とす可能性が高いのはどちらだと思いますか？すべての予防的スクリーニングを推奨するのがうまいのはどちらだと思いますか？術前検査のすべての要素を一貫してヒットするのはどちらだと思いますか？
でも、でも、でも、私は手技を行います。
はい、理解していますし、同意します。ボットがあなたの動脈ラインを留置したり、胆嚢を摘出したりするのは、まだかなり先の話だと思います。AIが赤ちゃんを出産させたり、あなたの股関節を置き換えたりするとは言っていません。しかし、たとえあなたが手技を行う専門医であっても、AIで置き換えることができることに、かなりの時間を費やしています。以下に、平均的な外科医が年間約450時間の手術を行い、それが彼らの労働時間の22%に相当するという論文をリンクします。
その数字には非常に大きなばらつきがあると確信しています。ですから、あなたの実際の数字は32%、52%、あるいは72%かもしれません。しかし、それでもボットのための多くの仕事を残しています。そして多分、ボットメーカーは、あなたがそれほど好きではないかもしれないそれらのサービスを単純に提供するでしょう。そして多分、医師を雇用する寛大な企業は、ただ「ありがとう、ボット」と言うでしょう。
そして、彼らは手技を行う専門医としてのあなたに、そのすべての時間を返してくれ、すべてのお金もあなたに残してくれるでしょう。あるいは、わかりませんが、多分ボットを作る人々や病院を運営する人々は、別のビジネスモデルを念頭に置いているかもしれません。そして、もしそうなら、多分それは自分の仕事がAI耐性があると思っている人々にさえ、経済的な圧迫をもたらすでしょう。
でも、でも、でも、患者は人間の医師を望んでいます。
繰り返しますが、これは真実だと思いますが、それは特定の一連の条件下で真実です。この異議を私に反復する前に、それらの条件の限界について一緒に考えるべきだと思います。考えるべき3つのことを挙げましょう。はい、人々は人間の医師を好みます。しかし、他に何を好むか知っていますか？便利さです。
そして、人間の医師は一般的に、家族と一緒にいるか、自分の人生を有意義にすることをしているときに、夜間や休日、奇妙な時間に働くことを好みません。しかし、ボットはそれを気にしません。彼らはいつでも、どこでも働くことができます。30年前に人々が銀行の窓口係を好むかどうかについて調査を行ったとしたら、多くの人がイエスと答えたと確信しています。
しかし、顧客に現実的な選択を与えて決めさせたとき、銀行が閉まる前に一日のスケジュールを混乱させて急いで銀行に行き、小切手を預けるために列に並ぶか、便利なときにATMに行くかのどちらを望むかということになると、何が起こったと思いますか？常に人間の医師を見ることを主張する患者が常にいると確信しています。
つまり、私の義理の母は今でも旅行代理店を使ってすべての旅行を予約しています。しかし、私たちの大部分にとって、ExpediaやPriceline、Airbnb、Hotels.comを信頼することを学びました。そして、この種の便利さは克服するのが困難です。それが2つ目のポイントにつながります。ヘルスケアシステムと最も多く接触する患者グループは高齢者です。
そして現在の高齢者は、人生の大部分をコンピューターなしで行った人々です。しかし、技術に慣れた患者がより多くなるにつれて、それが変わると仮定するのは非常に合理的です。そして特に、AIが人間の経験のあらゆる部分に浸透し、平均的な人がそれを信頼し、人生のあらゆることでそれに依存することを学ぶにつれて、態度は変わると思います。
考慮すべき3つ目のこともあります。人間の医師がボットと同じ費用がかかる世界を仮定するなら、人間の医師を好むことはひとつのことです。しかし、ボットの価格がはるかに低い場合、そしてそれは低くなるでしょうが、その計算は変わります。
でも、でも、共感はどうでしょうか？
繰り返しますが、同意します。患者が癌があること、二度と歩けないかもしれないこと、すぐに透析を始める必要があること、ホスピスを追求する時が来たことを、チャットボットに告げられることを望んでいるとは思いません。しかし、これがAIが医師を置き換えることを阻止すると思うなら、チャットボットがどれほど共感的になれるかを過小評価しているかもしれません。数年前にJAMA内科学誌に掲載された興味深い研究があり、現在では時代遅れのChatGPTのバージョンを、Reddit患者フォーラムで質問に答えていた利他的な医師と比較しました。
これらのグラフィックで、青い曲線が医師で、灰色がChatGPTです。左側で、平均的なChatGPTの応答が、最高の医師の応答を除くすべてよりも高品質であったことに注目してください。しかし、実際に注目してもらいたいのは、右側の共感評価の分布です。
そして、そこではほとんど勝負になりませんでした。ChatGPTの方がはるかに共感的でした。これがオンラインフォーラムであることは認めます。ですから、はい、医師の身体言語や物理的な存在、それらのことは考慮に入れることができませんでした。しかし、私はここでジャーナルクラブをしようとしているわけではありません。これを見せて要点を示そうとしています。その要点はこれです。患者の共感の認識には多くのことが関わりますが、ひとつの重要な要素は時間です。
理想的な医師がベッドサイドに辛抱強く座って、ミマの手を握っている様子を想像することはできますが、正直に言って、それをどのくらい頻繁に見ますか？多くの医師は燃え尽きています。ストレスを感じており、時間的なプレッシャーの下にあり、感情的な余裕がありません。そして、たとえそれがあったとしても、思いやりを示すための時間を常に持っているわけではないし、常にその時間を作るわけでもありません。
しかし、チャットボットには世界中のすべての時間があります。
この時点で、あなたは、あなた、あるいは少なくともあなたがすることの大部分が、AIによって置き換えることができる、あるいは置き換えることができるだろうということに同意すると思います。それを確信していないなら、何を言えばいいのかよくわかりません。今すぐ動画を見るのを止めることができます。あなたはハンマーを持った医学のジョン・ヘンリーのようで、この瞬間にあなたのすぐ後ろの山を噛み砕いている掘削機械よりも常に優れているということについて話しているか、あるいは自動車が存在する前に馬小屋を経営して素晴らしい生活を送っていたが、今ではこれらすべての新式のモデルTが道路を下ってくるのを見て、人々が道路を下って馬小屋に行き、あなたから馬を買うのがとても簡単になるので、あなたのビジネスにとってこれがどれほど素晴らしいことになるかを考えて本当に嬉しくなっている人のようかもしれません。
もしあなたが私の言うことを聞かないなら、多分他の誰かの言うことを聞くでしょう。多分あなたは億万長者のベンチャーキャピタリスト、ヴィノッド・コスラの言うことを聞くでしょう。彼は、機械が将来80%の医師に代替すると考えており、ヘルスケア経済は医療専門家ではなく起業家によって推進されると考えています。
多分あなたはビル・ゲイツの言うことを聞くでしょう。彼が技術がどこに向かっているかについて何かを知っていると思いますか？わかりませんが、多分その男は途中で一つか二つのことを学んだかもしれません。とにかく、彼はAIが10年でほとんどの医師を置き換えると考えています。そして、これらの人々が認識しているのは、技術が大部分そこにあるということです。そしてもっと重要なことは、これを実現させるインセンティブがそこにあるということです。
今すぐそれが起こり始めることを阻止している唯一のものは、いくつかの小さな物流および規制のハードルです。では、それらの異議のいくつかにもっと対処しましょう。でも、でも、ボットには医師免許がありません。そして、これが重要なポイントです。扁桃炎と陽性の迅速連鎖球菌検査を持つ患者がアモキシシリンで治療されるべきだということを理解できる可能性があるのが医師だけの実体だということではありません。
薬を処方できるのは免許を持った医療従事者だけだということです。そして、ICD10とCPTコードとともにリストできるNPI番号を持っているのは彼らだけであり、そのような注目すべき臨床的洞察を持つことに対して寛大に補償されることができます。しかし、それは常にそうでしょうか？わかりません。今年の初めに、アリゾナ州の下院議員が、AIチャットボットが連邦食品・医薬品・化粧品法の下で薬を処方できる開業医として認識されることを可能にする、2025年ヘルスケア技術法という法案を提出しました。
この法案は今回は進展しませんでしたが、時間が経ち、AIに対する私たちの快適さと尊敬が高まるにつれて、この種の提案はますます多くの政治的支持者を獲得すると思います。実際、それらの支持者が誰になるかをお話しします。
しかし、まず、脇道を許していただければ、放射線科がAIによって大部分置き換えられる最初の専門分野になると考える人が多くいます。もちろん、人々は何年もそう言ってきましたが、まだ起こっていません。しかし、チューリング賞受賞者でAIの教父と考えられているジェフリー・ヒントン教授は、放射線科医の訓練を止めるべきだということはかなり明白だと述べています。
彼はかつて放射線科医を「崖の端を越えてしまったがまだ下を見ていないコヨーテ」と表現しました。現在、コンピューターがほぼ100%の精度で悪性黒色腫を診断できるため、皮膚科に目を向けている人もいます。しかし、実際にはそれらのどちらも、AIが最初に足がかりを得る場所になるとは思いません。
外来プライマリケアになると思います。なぜなら医師不足のためです。今、私がそう言っているとき、私は大きなエアクォートで指を掲げています。なぜなら、この国に大規模な医師不足があることに高度に懐疑的だからです。代わりに、私たちにあるのは医師の偏在と、多くの患者がケアへのアクセスに苦労することにつながるインセンティブシステムです。
そして、これは、新しい医学校や研修プログラムを開設したり、医療実践に必要な基準を下げたりしたい人々が、ケアへのアクセスに真の問題を抱えている患者の方向を漠然と指差して「医師不足」と言う限り、実際に望んでいることについて説得力のある議論をすることを容易にします。
そうすれば、実際に望んでいることが何であれ、それが自分自身の経済的インセンティブによって推進されているのではないと示唆できます。これらの貧しい人々を助けることになるのです。そして、これがプライマリケアでAIが真に医師を置き換える最初の場所を目にする理由です。なぜなら、準備された、よくリハーサルされた議論があるからです。そして正直に言って、ニーズがあります。
プライマリケア医を持たないために苦しんでいる実際の患者がいます。医師がおらず、近いうちに医師を募集する現実的な希望もないコミュニティ全体があります。これらの人々はAIから恩恵を受けるでしょうし、AI企業が立法者にそれを納得させるのにそれほど時間はかからないでしょう。放射線科医の不足について話されているすべての熱い息にもかかわらず、みんなのフィルムは読まれているため、これは放射線科医を置き換えようとするよりもはるかに簡単な政治的議論です。
地方のアパラチアに、誰も読む時間がないCTスキャンのバックログが座っているわけではありません。はい、病院が望む価格で放射線科医を募集するのは困難かもしれませんが、一般的に、仕事は行われています。それはタイムリーな方法で行われています。そしてちなみに、放射線科医は彼らの仕事がかなりうまいのです。
彼らの報告書はほとんど正しいです。ですから、2025年に、あなたのボットに完全な診療権限を得て、先ほど強調した抵抗の可能性のある源のいくつかを克服したいなら、AIが放射線科医よりも説得力を持ってより良いということを示さなければならないでしょう。そして、それは困難かもしれません。そして実際、多くの放射線科医がすでに彼らの読み取りを向上させるためにAIを使用しているため、今はさらに困難になるでしょう。
ですから、放射線科医を置き換えるあなたの製品は、放射線科医を打ち負かすだけでなく、AI増強放射線科医を打ち負かさなければならないでしょう。では、その状況をプライマリケアと比較してみてください。代替案が医師がいないことなら、AIはどれほど良くなければならないでしょうか？つまり、複雑なケアを調整し、彼らのパネルの個々の患者についての百科事典的な知識を構築するプライマリケア医を彼らの頂点で打ち負かす必要はありません。
ケアを受けていない患者のヌル仮説を打ち負かすだけでよいのです。そして、血圧カフと採血担当者を備えた看護師とロボットを部屋に置くだけでも、全員を助けることはできないかもしれませんが、確実に一定数の患者がより長く、より良く生きるのを助けることができるでしょう。
そして、その扉がほんの少し開かれると、ボットがプライマリケア医を置き換えることを許可すると、他のニーズを満たすために水門が開かれることになります。そして社会のニーズだけでなく、企業や消費者のニーズも。高級プライマリケアについて考えてみてください。多くの人々が直接プライマリケア医やコンシェルジュ医に寛大にお金を払っています。
真の24時間7日アクセスを持つAI医師を彼らに提供できるとしたらどうでしょうか？予約に制限なし、電話に制限なし、そして現在支払っている額の50%の費用で済むとしたら。受け入れる人がいると思いますか？そして、ええ、他の場所でもお金を稼ぐことができます。なぜなら、人々を扉に入れたら、AI医師を全身MRIやビタミンショップ、個人化医学ゲノム評価、その他のウェルネスサービスと統合できるからです。
緊急治療はどうでしょうか？昨年の驚くべき健康ストーリーのひとつは、WalmartやWalgreens、CVSが小売スペースにクリニックを設置する計画を縮小または中止したことでした。なぜそうしたのでしょうか？それはビジネス上の決定でした。諸経費が高すぎたのです。これらの店舗は、季節商品の別の列にスペースを使った方が良かったのです。
しかし、AI医師は諸経費を大幅に削減するでしょう。医師や看護師、医師助手のほんの一部の費用しかかからないでしょう。そして、AIボットは福利厚生も必要とせず、その時間を記録するためのHRマネージャーも必要としません。ですから、そこでもAI医師を目にすることになるでしょう。そして、この種の仕事を取ることは医師にとって非常に脅威的ではないため、抵抗はほとんどないでしょう。
医師にとって、少なくとも最初は脅威的ではないもうひとつのことは、これらのAI医師に追加的なカバレッジとして働かせることです。もちろん、何らかの緩い医師の監督の下で、そしてこれは複数の専門分野に適用されます。プライマリケアだけではありません。なぜなら、多くの病院が必須の夜間サービスをカバーするのに本当に苦労しているからです。
学術医療センターでは、負荷を分担し、ファーストコールを取る大きな教員グループと研修医とフェローがいます。しかし、コミュニティでは、その夜の外科医、集中治療医、産科医があなたであるなら、それはあなたです。そして、翌日も再びオンコールになるかもしれません。そして、あなたに電話している人々は、それを知らないし、気にもしません。
そして、あなたの完全な注意を要求するもの、そうでないものなど、あらゆる種類のことについて電話を受けることになります。私はすでに、AIが赤ちゃんを出産させることはないと言いました。しかし、AI医師があなたのトリアージの一部を処理し、産科医を起こす時期を決めることはできるでしょうか？多分です。AI医師がICUをパトロールし、バイタルをモニターし、鎮静の滴定と電解質補充のための簡単な注文を出すことはできるでしょうか？多分できるでしょうし、それは良いことでしょう。
それは病院と医師のニーズを満たすでしょう。少なくとも最初は。しかし、ボットが決定を下し、注文を出すことができるようになると、病院がカバーする医師を持たない場合の例外的なケースが時間の経過とともに必然的に現れるでしょう。そして患者は、何もないよりもロボット医師の方が良いでしょう、そうですよね？そして、彼らは回避策を考え出すか、監督者がもう一歩離れた場所にいて、ボットにやらせる回避策を提唱するでしょう。そして、どうでしょうか？ボットは不平を言うことはありません。追加のコールを取ることで燃え尽きることは決してありません。
私の要点は、はい、現在これらすべてが起こることを阻止するガードレールがあるということです。しかし、AIボットが処方し、注文を書き、サービスの請求をする権限を突破すると、他には何も重要ではなくなるでしょう。
では、別の異議はどうでしょうか？でも、でも、AIは幻覚を見ます。
はい、AIは完璧ではありません。間違いを犯します。人間の医師もそうです。問題は、AIが間違いを犯すとき、それは人間が犯すのとは異なる種類の間違いだということです。ですから、私たちには特にばかげて見えます。しかし、正直に言って、幻覚もすべて含めて、今すぐ日常的な医師のタスクでより高いエラー率を持つのは、実際の医師とAIのどちらだと思いますか？どう思いますか？
それは、社会が人間のエラーに対する自動化されたミスとは同じ寛容さを持つということを意味するわけではありません。自動運転車でそれがどのように展開するかを見てきたと思います。技術がはるかに高い基準に保たれるところです。しかし、それでも、これは私にとってばかげた異議です。なぜなら、これが克服不可能な問題ではなく、比較的迅速に解決されるバグだと仮定しているように見えるからです。医学におけるAIの概念実証は実証されたと思います。
残りはただのエンジニアリングです。でも、でも、患者の機密性はどうでしょうか？
はい、健康情報のデータプライバシーを要求する規制があります。そして、今日のチャットボットがHIPAA準拠ではないのは事実です。しかし、医師としてのあなたを置き換えることについて心配する必要がない理由についてのすべての薄弱な議論の中で、これが最も薄弱だとお話ししましょう。
実際、この議論をしている人を聞いたら、それは実際に彼らがAIが医師を置き換えることを完全に認識しているという兆候だと言いたいと思います。そして、彼らは恐らく今すぐそれに積極的に取り組んでいますが、あなたがそれについて泣くのをやめるように、ただあなたの口に小さなおしゃぶりを入れようとしているだけです。
つまり、任意の病院に入り、コンピューター端末にログオンすれば、すべてHIPAA準拠の不器用なレガシーソフトウェアプログラムの宝庫に直面することになります。ですから、AI製造者がエンドツーエンドの暗号化を組み込んだり、ビジネスアソシエイト契約を結んだりする方法を理解することが、何らかの形でその能力を超えているという考えは、ただばかげています。
でも、でも、責任はどうでしょうか？
なぜなら、現在医師は決定を下し、それらの決定に責任を持たなければならず、過失について患者から訴えられる可能性があるからです。では、AIが悪い決定を下したとき、法的に説明責任があるのは誰でしょうか？開発者、病院、他の誰かでしょうか？この異議を引用する人々は、自分たちが本当に賢いと思っています。
しかし、彼らの推論の欠陥は、個人の観点からこれを見ていることです。あなたが個人の医師なら、つまり、あなたが医師ラウンジでFox Newsを見てディフェンシブメディシンについて持論を展開している白髪の上級医師なら、あなたが喜んで自分自身を訴えられる立場に置くほど愚かであってはならないことは自明であるべきです。
つまり、なぜそんなことをするのでしょうか、そうですよね？そして個人にとって、それは恐らく賢明なアドバイスです。しかし、会社にとっては常に賢明なアドバイスではありません。なぜなら、聞かせてください。医師と病院は、あらゆる種類のことで毎日訴えられています。合法的なものもあれば、そうでないものも多くあります。私たちには、原告弁護士と弁護側弁護士、保険会社と保険数理士などで構築された全体のメッドマル産業複合体があります。
それは医師や病院がお金を稼ぐことを阻止しますか？いいえ。一般的には、いいえ。代わりに、医療過誤保険を持ち、訴えられることに対する合理的な保護策を講じることは、ビジネスを行うコストの一部になります。そして、それはAI企業がそれを見る方法です。他の誰かが彼らの責任を引き受けてくれれば素晴らしいでしょうが、誰もボランティアしなくても、ロボット医師を作ることでもしそうしなかった場合よりも多くのお金を稼ぐことができると見るでしょう。
ですから、彼らがすることは、補償構造を提唱することです。そして、どうでしょうか？試行弁護士とアメリカ正義協会ロビーは、彼らと一緒に働くことを喜ぶでしょう。医療過誤の上限を交渉しなければならないとしても、なぜだかわかりますか？弁護士は、AI企業と病院を訴える能力を持つ場合、それがない場合よりも長期的により良い成果を上げるからです。
それは彼らにとってもビジネス上の決定です。そして同じことが、AI医療過誤保険契約の引受方法を理解するであろう保険会社にも適用されます。ですから、これらすべては解決に時間がかかるかもしれませんが、すべての当事者にとってそれが解決されるインセンティブがあるため、解決されるでしょう。それはただのビジネス上の決定です。
そして最終的に、AIがあなたを置き換えることをまだ確信していないなら、このランタから取り除くべきことはそれだと思います。未来を予測したいなら、それを分析する適切な方法は、機能しているインセンティブを評価し、次に各プレーヤーが持つ力と影響力を評価することです。そして、その分析を行うとき、あなた、またはあなたがすることの多くが置き換えられることは痛いほど明白であるべきです。
そして、それが憂鬱に聞こえるか、悲しくさせるなら、私は起こってほしいことをあなたに話しているわけではありません。起こることを話しているだけです。ですから、メッセンジャーを撃たないでください。しかし、閉じる前に、これがすべて来ることを考えると、医学生と研修医と医師は、それに備えるために何をすべきかという質問に答えることに最後の数分を費やすべきだと思います。どのようにしてあなた自身とあなたのキャリアをAI耐性にできるでしょうか？
正直に言って、その質問に対する答えを持っていませんし、他の誰もそれを持っているかわかりません。しかし、それに答えるための正しいフレームワークは、第一に、AIがうまくできないことは何か、そして第二に、社会がAIにさせないこと、あるいは少なくとも監督なしにさせないことは何かを考えることだと思います。なぜなら、これら2つのことに寄りかかれば、将来ははるかに多くの雇用保障を持つと思うからです。
まだ専門分野を選択している過程にあり、自分が幸せになれると考えることができる複数の分野があるなら、恐らく各専門分野がどれほどAI耐性があるかを考慮すべきです。ですから、特定の専門分野での仕事のどの程度が自動化できるか、その種の自動化がどれほど簡単に実装されるか、それを実装するインセンティブは何かについて具体的に考えてください。
ここで、いくつかの大まかなランキングをまとめました。画面の下の方に、放射線科と病理学と皮膚科があるのが見えるでしょう。視覚診断とパターン認識を含むものは機械学習のターゲットになるからです。そして私が言ったように、現在これらのいくつかのことを行い、かなりうまく行うアルゴリズムがあります。
そして、外来医学一般と、特にプライマリケアをそこに置いています。なぜなら、私が前に言ったように、政治的にそれが最も簡単なターゲットだからです。そして、AI企業がそのドミノを倒すことができれば、残りは短期間で次々と倒れてくるでしょう。そして、リストの中央には、麻酔科のようなものがあります。ボットが技術的スキルを実行することを想像するのは非常に困難ですが、日常的で安定したケースの術中監視と管理を行うものを想像するのは非常に簡単です。
産婦人科も同じ種類の状況です。ボットは分娩や手術を行わないでしょうが、恐らく日常的な出生前ケアとスクリーニングを有能に管理できるでしょう。そして、リストの上部には、手動および技術的スキルへの高い依存性がある外科専門分野があります。
そして、多くの術前および術中の決定は、微妙な臨床的判断に大きく基づいています。そして、明白であるべきですが、誰かのお尻が傷つくことを望みません。ですから、記録に残しておきましょう。このリストは最も賢いまたは最高の医師のランキングではありません。機械が他のものよりも特定のものを行うのが得意であるという事実の観察によって知らされた、私の意見にすぎません。
ですから、多くの異なることを等しく楽しむ種類の人なら、機械と直接競合することになることを避けたいかもしれません。私の次のアドバイスは、人間のスキルを開発することです。何を意味するかを説明してみましょう。年に数回、まだ診断の謎である患者についてコンサルトするために来て、それを理解し、研修医やプライマリチームに彼らが何を持っているかを話すという、この快適で嬉しい経験をします。
そして、それが起こるとき、誰かが私がどれほど賢いかを教えてくれるでしょう。それは非常に素晴らしいことですが、正直に言って、それはまったく真実ではありません。これらの状況でほぼ常に起こることは、私が前に来た誰よりも良い病歴を得たということです。みんなが同じ質問を見て、他の誰もそれを知らなかったUSMLEを受けていて、私が答えを知っていたということではありません。
より多くの情報を含み、そのために答えるのがより簡単だった、実質的により簡単な質問幹を得たということです。では、なぜそれが起こったのでしょうか？多分私はより多くの時間を持っていたか、多分彼らの非言語的手がかりを拾ったか、多分部屋の他の人に質問をしたかです。
わかりません。そして、私が金字塔だと言うつもりはありません。そうではありません。私が物事を見逃したり、急いでいたり、診断を確定するのに役立つであろうその追加情報を得るために患者の信頼を勝ち取ることに失敗したりした多くのケースがあります。しかし、私の要点は、これらのスキルは重要だということです。
AIボットは、それに送り込まれる情報と同じくらい良いのです。そして、時には患者がすべての関連情報を簡単に提供し、時にはそうしません。同じ事実のセットが与えられれば、AIボットは90%の時間、医師よりも賢くなるでしょう。しかし、あなたはより良い事実を得る可能性を持っています。ボットはパターン認識と構造化されたタスクが得意ですが、信頼の構築や感情のナビゲート、微妙な社会的手がかりや文脈の拾い上げは得意ではありません。
ですから、あなたがすべきことは、それらのことが上手になることです。身体検査についても同じことが言えます。EMRのすべての記録とデータポイントがボットに直接送り込まれるクローズドループシステムを作ることはできますし、確実に誰かがそれをしていますが、すべての患者にCTスキャンをしない限り、あなたの手と目から得るものがあります。
チャットボットは、あなたがそれを伝えた場合にのみ、脾腫があるかどうかを知ることができます。あなたがそれを見つけた場合にのみ、拡大したリンパ節の重要性を考慮できます。ですから、これらのことも上手になる必要があります。
ここで、別の話をしましょう。それほど前ではなく、AIについて同僚とチャットしていて、必要な臨床前講義を欠席した何人かの医学生について話していました。それが何についてのものかわかりませんが、病歴聴取や身体検査、または医学校の最初の1年か2年で受ける種類のもの、つまりUSMLE ステップ1には収率の低い種類のものについてでした。とにかく、これらの学生はそれを欠席しました。
そして、それは必須でした。ですから、彼らの補習課題は、講義資料をレビューし、要点の簡潔なレビューを書くことでした。大したことではありません。では、すべての学生は何をしたでしょうか？彼らはChatGPTを使いました。何を言えばいいのかわかりません。つまり、AIはすでにUSMLEに合格できます、兄弟。あなたがそれよりも良いまたはより効率的に何もできないなら、あなたは置き換えられる最初の人になるでしょう。
そして、それは実際に私の次のポイントに自然につながります。AIを慎重に使ってください。AIを使わなければなりません。それをうまく使う方法を学ばなければなりません。これらは将来の医師にとって重要なスキルです。それらを持っていなければ、苦労するでしょう。それらを持っていれば、より賢く、より効率的になるでしょう。しかし、何かを自分で行う方法を知らなければなりません。
ですから、画面の最後の単語は本当に重要です。すべての問題を解決する方法がただAIに尋ねることなら、あなたは他の誰も提供できないものを何も提供していません。実際、あなたは知的にあなたを不自由にするであろう有害な依存を作り出しています。あなたがものを行うのが上手であればあるほど、AIはあなたがそのものを行うのをより良く助けることができます。
しかし、鑑別診断を生成したり、診断を下したり、原稿を書いたり、個人的な声明の草案を作成したり、説得力のある議論を定式化したり、紙袋から推論で抜け出したりする方法を知らなければなりません。ボットのデフォルト設定を超えて価値を追加できる唯一の方法なので、自分でそれを行うことができなければなりません。ですから、自分をだましてはいけません。
あなたの時間は圧迫されていることは知っていますが、訓練中の時間は、あなたの脳を患者の人生をより長くまたはより良くする可能性を持つ美しい道具に変える時間です。そして、この美しい道具により、市場で寛大に補償されることができます。そして、AIを使うことは、あなたが習得する必要がある多くのスキルの中のひとつのスキルです。
しかし、AIにあなたのためのすべてをさせることで、より効率的になったり、システムを打ち負かしたりしているわけではありません。ChatGPTをジムに送ってあなたのワークアウトをさせ、毎日1時間節約したことで自分を背中をたたくのと同じです。最後に、補完的なスキルを構築してください。ここで私は、リーダーシップや倫理、法律、政策のスキルについて考えています。なぜなら、AIには道徳的コードがなく、それが許可されることは立法者と政策立案者によって決定されるからです。
ですから、これらのシステムを理解すれば、非常に近いうちに来る大規模な変化の一部を管理する上でリーダーシップの地位を取るために準備され、良い位置にいると思います。ここまで私と一緒にいてくれたなら、まず、これらすべてを胸の内から出させてくれてありがとうと言わなければなりません。実際に少し気分が良くなりました。
しかし、過去30分間でかなり歩き回り、多くの地面をカバーしたので、私の重要なポイントを明確に伝えたことを確認したいと思います。そして、本当に、2つあります。最初は、あなたが医師なら、AIがあなたの仕事を奪うということです。正直に言って、多くの面で、今すぐあなたの仕事を奪うことができますが、しばらくの間、私たちが知っている通りのことを保つであろういくつかの政策と管理ガードレールがまだ設置されています。
しかし、それらのことは最終的に将来下ることになります。あなたに言います。あなたは単純にAIジョッキーとして診療することはできず、実際に決定を下し、仕事を行い、価値を追加しているAIと患者の間の仲介者として利益的に自分自身を挿入することはできません。市場の長いアークはそれよりもはるかに効率的です。
私の2つ目のポイントは、絶対に来ている新しいヘルスケア経済で価値を追加したいなら、AIが本当に得意なことでAIを上回ることによってそれを行うつもりはないということです。それらの分野でいくつかの基本的なスキルを持つ必要があります。なぜなら、それらなしでは、AIの盲点を見ることができないからです。
しかし、本当に、AIが置き換えることができない特性を培養することにも取り組みたいのです。手技スキル、臨床的判断、不確実性との快適さ、文化的能力、コミュニケーション、ユーモア、謙遜。これらは患者とヘルスケアチームにとって重要なものであり、AIボットが持たない根本的に人間的なスキルです。今のところ以上です。
いつものように、聞いてくれてありがとうございました。
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