AIエージェント 7Bエージェントが200B LLMを上回る:スタンフォードのAgentFlow
本動画は、スタンフォード大学が開発した革新的なマルチエージェントシステム「AgentFlow」について解説するものである。AgentFlowは、複雑な問題を4つの連続したステップに分解し、各ステップに専門エージェントを配置する訓練可能なツー...
Stanford
AIエージェント 
AGI・ASI AGIの非対称性の発見(Harvard、Stanford、MIT)
Stanford、Harvard、MIT、Nvidiaなどの最先端研究機関による3つの論文を通じて、大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の推論能力向上に関する最新アプローチが紹介される。第一の論文は推論プロセスを階層的に...
AIエージェント AI が自身の思考をアウトソーシング（Stanford大学）
この動画はStanford大学が開発した新しいAI手法について解説するものである。この手法はテストタイム計画キャッシュと呼ばれ、AIエージェントの動作コストを50%削減できるという画期的な技術を紹介している。従来のコンテキストキャッシュやセ...