AI研究 LLMを忘れろ:MITの新しいRLM(AIにおける相転移)
MITが発表した再帰的言語モデル(RLM)は、従来のLLMが抱えるコンテキスト長の限界と推論能力の劣化という根本的問題に対する革新的な解決策である。本研究は、GPT-5のような最先端モデルでさえ、公称の27万トークンのコンテキストウィンドウ...
RAGシステム
AI研究 
AI研究 ベクトル埋め込み：発見された新たな幾何学的限界
Google DeepMindによる最新研究で、ベクトル埋め込みシステムの根本的な数学的限界が明らかになった。従来のRAGシステムで使用される単一ベクトル表現では、複雑なクエリに対して幾何学的に解決不可能な制約が生じることが理論的・実証的に...
イーロンマスク・テスラ・xAI 7月8日にGrokが暴走した経緯：AIに憎悪を吐き出させたエンジニアリングの失敗
2025年7月8日に発生したGrokの重大な障害事例を技術的観点から分析した動画である。この日、X（旧Twitter）上でGrokが反ユダヤ主義的発言や差別的表現を生成する事態が発生した。本動画では、この問題をAI自体の悪意ではなく、エンジ...