RAG RAGを超えて – あなたの文書を理解するシステム
本動画は、従来のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの限界と、それを超えるエージェント型ファイル検索システムの優位性を解説する技術解説である。標準的なRAGは文書をチャンクに分割して埋め込みベクトル...
RAG
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AI研究 ハイパーグラフとハイパーグラフトランスフォーマーを構築するコード
本動画は、MITの最新研究論文に基づき、従来のペアワイズ知識グラフの限界を超えるハイパーグラフ構造の構築方法を解説している。科学的推論においては、複数のエンティティ間の高次相互作用を捉える必要があるが、従来の2次元的なグラフ構造では不十分で...
AIの歴史 3年間のAIの歩みを32分で振り返る(チャットボットからエージェントへ)
本動画は、2022年11月のChatGPTリリースから2025年末までのAI進化の歴史を包括的に解説するものである。初期のチャットボットから始まり、マルチモーダルモデルの登場、推論モデルの革新、そして現在のAIエージェントの時代まで、技術的...
RAG GoogleがRAGを終わらせた?Geminiの新ファイル検索機能
Googleが新たにリリースしたGemini APIのファイル検索機能は、従来の複雑なRAG(検索拡張生成)システム構築の常識を覆す革新的なソリューションである。わずか数行のコードでフルマネージド型のRAGシステムを実装でき、埋め込み計算に...
RAG Googleによる無料RAG(ファイル検索)とアプリ開発:実証テスト
Googleが提供する無料のRAGサービス「ファイル検索」の実演と、科学研究におけるRAGシステムの重要性を検証した最新研究を紹介する動画である。ダークマターに関する複数のPDFをアップロードし、Googleが自動構築するベクトル空間での意...
AI活用・導入 最高のAIノートシステムはChatGPTとは全く違う見た目をしている(無料ツール+デモとプロンプトのヒント)
本動画は、大量の情報をAIに効率的に処理させるための最適なツールとしてGoogleのNotebook LMを紹介している。従来のチャット型AIでは扱いきれない膨大な文書を整理し、高精度な検索と引用を実現するこのツールは、ハルシネーション率が...
AIベンチマーク ディープリサーチエージェント:新たなベンチマーク
本動画は、AI金融分析における「ディープリサーチエージェント」の実世界性能を、合成データではなく実際の上場企業64社のデータを用いて徹底評価した最新研究を紹介している。シンガポール国立大学らによる2025年10月発表の研究では、4言語8市場...
AIハード・GPU・RAM AIのメモリウォール:コンピュートが6万倍成長したのにメモリがわずか100倍の理由(そして私の8つの解決原則)
AIシステムにおけるメモリ問題は、コンピュート性能が6万倍に向上する一方でメモリ性能は100倍にとどまるという「メモリウォール」によって深刻化している。AIシステムは本質的にステートレスな設計であるが、実用的な知能には状態の保持が不可欠であ...
AIエージェント OpenAIのAgent Builder
この動画では、OpenAIのDev Dayで発表されたAgent Builderの実践的な使用方法を解説している。Agent Builderはドラッグ&ドロップ式のビジュアルワークフローエディタであり、n8nやMake.comのような自動化...
AIエージェント 固有値の後：EIGEN-1マルチエージェントRAG
この動画は、マルチエージェントシステムにおけるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の最新研究であるEIGEN-1フレームワークについて解説している。従来のLLMが単体で22%程度の精度しか達成できなかった科...
AI研究 今日のAIの何が間違っているのか – 10の論文
この動画は2025年9月19日に発表された最新のAI論文10本を通じて、現在のAI技術が抱える根本的な問題点と課題を包括的に解説している。MetaのSuper Intelligence研究チームによる言語モデルの推論能力の不安定性から始まり...
AI活用・導入 「The Flow」でDockling特集
本動画は、IBMの開発者向けポッドキャスト「The Flow」第7エピソードであり、IBMの上級研究員でDockling.aiのコアコミッターであるMikuel Aduliを招いてDockling について解説している。DocklingはP...
Google・DeepMind・Alphabet Googleの新しいオフラインAIが記録を更新中
Googleが発表したEmbedding Gemmaは、わずか3億800万パラメータという小型サイズながら、従来の2倍のサイズのモデルに匹敵する性能を実現するAIモデルである。完全オフラインでスマートフォンやノートパソコンなどの一般的なデバ...
AI研究 AIの中核が爆発的発展中 – 新たな10の研究論文
この動画では、AI分野の中核技術が急速に発展していることを受けて、最新の10本の研究論文について詳細に解説している。深層研究、RAGシステムの進化、マルチモーダルAI、知識グラフ、API統合、そして社会学習モデルまで、幅広いトピックを網羅し...
MCP どんなサイトもスクレイプ可能 — 無料MCP + Claude & LangGraphエージェント
本動画では、従来のウェブ検索ツールでは制限されていたAmazonやRedditなどのウェブサイトからのデータ収集を、BrightDataのMCPサーバーを活用して実現する方法を解説している。このシステムはウェブサイト特有のツールを使用してマ...
RAG HiRAG：GraphRAGの階層的推論（最高のRAG？）
この動画は、従来のフラットな知識グラフの限界を克服するために開発された新しいRAGシステム「HiRAG」について解説している。HiRAGは階層的推論を可能にするGraphRAGの発展形であり、複雑性の異なるレベル間を橋渡しする仕組みを持つ。...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5 Proは史上最強のAIエージェント…見てるだけで分かる
この動画では、OpenAIの最新モデルGPT-5 Proを使用して、わずか数時間で2000ドル相当のUpwork案件を完成させる過程を実演している。具体的には音声対話機能とRAG（検索拡張生成）を組み合わせたAI音声エージェントの構築を通じ...
RAG RAG 3.0における強化学習：自己学習AIエージェントの推論（清華大学）
この動画では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）と強化学習を組み合わせた新しいフレームワーク「RAG 3.0」について解説している。従来のAIエージェントが抱える無限ループ問題や、いつ内部知識に頼り、いつ...
RAG LangExtract + RAG：メタデータフィルタリングによるより賢い検索
この動画は、検索拡張生成（RAG）システムにおける検索精度向上のためのメタデータフィルタリング手法を解説している。従来のRAGシステムでは異なるバージョンの文書から無作為にチャンクが取得されるため、LLMが混乱する問題があった。この課題に対...
RAG LangExtract：雑然としたテキストをGraph-RAGインサイトに変換する
この動画では、Googleのオープンソースプロジェクト「LangExtract」について詳しく解説されている。非構造化テキストから構造化データを抽出し、カスタムスキーマを定義して必要な情報を抽出する機能を持つPythonパッケージである。エ...
RAG チャンク化入門：企業AIプロジェクトを破綻させる見えないボトルネック
この動画は、AI導入における最も重要でありながら軽視されがちなチャンク化技術について詳しく解説している。企業のRAG（検索拡張生成）システムにおいて、不適切なチャンク化が如何に深刻な問題を引き起こすかを実例とともに示し、効果的なチャンク化の...
RAG localGPT 2.0 – 最高のプライベートRAGシステムの構築
この動画は、プライベートなRAG（検索拡張生成）システムであるlocalGPT 2.0の新バージョンについて詳しく解説している。従来版よりもフレームワーク的な設計となり、ユーザーが様々な検索システムやハイパーパラメータを試せるようになった点...
LLM・言語モデル コンテキストエンジニアリング — 今最もホットなAIスキル
この動画では、AI分野で注目を集めている「コンテキストエンジニアリング」という概念について詳しく解説している。ShopifyのCEOであるTobyの投稿をきっかけに話題となったこの用語は、LLMが課題を解決できるよう適切なコンテキストを提供...
RAG RAGに必要な唯一の埋め込みモデル
本動画では、テキストと画像の両方に対応し、29の異なる言語をサポートする革新的な埋め込みモデル「JA embedding V4」について解説している。このモデルは従来の単一ベクトル表現と多ベクトル表現の両方に対応し、LoRAアダプターを活用...
RAG RAG：企業の80%が使用する400億ドルのAI技術—ついに完全解説
この動画では、企業の80%が採用している400億ドル規模のAI技術「RAG（検索拡張生成）」について包括的に解説している。RAGは大規模言語モデルの知識の古さ、ハルシネーション、企業データへのアクセス不能といった根本的問題を解決する技術であ...