Anthropic・Claude・ダリオアモデイ なぜ私たちはModel Context Protocol(MCP)を構築し、寄贈したのか
本動画は、AnthropicがModel Context Protocol(MCP)をLinux Foundationに寄贈した経緯と意義について、共同開発者のDavidが詳しく解説するインタビューである。MCPは大規模言語モデルと外部ソフ...
MCP
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 
Amazon・AWS・ジェフベゾス AWSが発表した大規模アップデート(AgentCore)
MITの報告書によれば、企業におけるAIパイロットプロジェクトの95%が失敗に終わっているという衝撃的なデータが明らかになった。この課題に対し、AWSは年次カンファレンスre:Inventにおいて、エージェントプラットフォームAgentCo...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ AnthropicがMCPを必死に修正しようとしている件について
Anthropicが提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)は、当初から深刻な設計上の欠陥を抱えている。MCPはツール定義を常にコンテキストに含める必要があり、数万トークンもの無駄なデータがすべてのリクエストで送信される。これによりモ...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropicが遂にOpus 4.5を発表…
Anthropicが最新のフロンティアモデルClaude Opus 4.5をリリースした。Gemini 3やCodex Maxの発表から1週間も経たないうちの登場である。ベンチマークによれば、Opus 4.5はコーディング、エージェント、コ...
MCP AnthropicがMCPの欠陥を認めた
この動画は、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)に対する辛辣な批評である。MCPは当初、AIエージェントと外部システムを接続するための標準プロトコルとして提唱されたが、実装において深刻な問題を抱えている...
MCP これはAIエージェントにおけるMCPの終焉なのか?
本動画では、AIエージェントにおけるMCP(モデルコンテキストプロトコル)の根本的な問題点とその解決策について解説している。MCPは理論上は優れているものの、実践においてはコンテキスト管理という深刻な課題を抱えている。具体的には、ツール定義...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claude Agent Skillsの新機能:ステップバイステップのスキル作成方法とAndroid版Soraについて
Claudeが新たに導入したAgent Skills機能は、従来のMCPやプロジェクトとは異なる特定タスク向けのスキルシステムである。この機能により、ユーザーはブランドガイドラインの遵守やExcel処理など専門的なタスクをチャットに統合でき...
AI活用・導入 Claudeが金融サービスをどのように変革しているか
本動画では、AnthropicのClaudeが金融サービス業界をどのように変革しているかについて、応用AIエンジニアリングチームのリーダーであるAlexander Brickenと、プロダクトリーダーのNick Linが対談形式で解説してい...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 私はClaudeに新しいスキルを教えた – プロンプトではなく、教えること
本動画では、AIエージェントに新しいスキルを教える革新的なアプローチを実践的に解説している。Anthropicが最近リリースしたエージェントスキル機能を活用し、MCPよりも重要だと評価される理由を明らかにする。具体的には、Agent Dev...
AIエージェント より効果的なAIエージェントの構築
本動画では、Anthropicでマルチエージェント研究を担当するErikが、Claudeがエージェントタスクに優れている理由とその最新動向について詳しく解説している。Claudeは訓練過程で長時間実行されるタスクやツール使用の実践を重ね、強...
OpenAI・サムアルトマン ビルドアワー:Responses API
本動画は、OpenAIのエンジニアが新しいResponses APIの機能と利点を詳細に解説するビルドアワーセッションである。従来のChat Completions APIからの進化として、Responses APIはエージェント構築に最適...
MCP MCPとClaude APIによる構築
Model Context Protocol(MCP)は、Anthropicが開発したオープンソースのプロトコルであり、大規模言語モデルに外部コンテキストを提供する普遍的な接続規格である。従来は各アプリケーションが個別にツール連携を実装する...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIがまたもや全員を混乱させた件について
OpenAIが発表した「エージェントキット」における「エージェント」の定義が業界を混乱させている。OpenAIは複数のLLM呼び出しを条件付きロジックで連鎖させるシステムをエージェントと呼んでいるが、これは業界標準では「ワークフロー」と定義...
AI競争 私がClaudeとCodexの両方をテストした結果—彼らは正反対の未来を構築している
本動画は、AnthropicのClaudeとOpenAIのCodexという2つの主要なAIエージェントが示す、根本的に異なる未来像を比較分析するものである。Claudeは常時稼働する汎用エージェントとして、ユーザーと協働しながらループ状にタ...
OpenAI・サムアルトマン オープンモデルを活用した開発
本動画は、OpenAIが2025年8月にリリースした最新のオープンソースモデルシリーズ「GPTOSS」について、その特徴と活用方法を詳細に解説するものである。GPTOSSは12Bと20Bの2つのモデルで構成され、MacBookなどの高性能な...
OpenAI・サムアルトマン AgentKitデモ
OpenAIのAgentKitを使用したエージェント開発のライブデモンストレーション。DevDayのウェブサイトに統合される対話型エージェントを、わずか8分以内でビジュアルワークフロービルダーを用いて構築する過程を実演している。コーディング...
AIエージェント OpenAIのAgent Builder
この動画では、OpenAIのDev Dayで発表されたAgent Builderの実践的な使用方法を解説している。Agent Builderはドラッグ&ドロップ式のビジュアルワークフローエディタであり、n8nやMake.comのような自動化...
OpenAI・サムアルトマン ChatGPTはZapierを殺したのか?
OpenAIが2024年10月のDevDayで発表した二つの革新的機能について解説する動画である。一つ目はChatGPT内で直接アプリを呼び出して操作できる機能で、SpotifyやCanva、Figmaなどを統合し、チャット画面から離れるこ...
MCP MCPは間違った抽象化である
本動画は、Anthropicが提唱するMCP(モデルコンテキストプロトコル)の構造的な問題点と、Cloudflareが提案する革新的な代替アプローチを詳細に解説するものである。MCPは多数のツールを直接LLMに公開する従来の方式であるが、ツ...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claude Code 2.0: 必要なすべてを網羅した完全ガイド
AnthropicがClaude Sonnet 4.5のリリースに伴い、Claude Code 2.0へと完全書き直しを行った。新バージョンではチェックポイント機能による会話履歴の復元、使用量とコンテキストウィンドウのリアルタイム追跡、プロ...
AIエージェント Block CTO Dhanji Prasanna:オープンソースエージェントGooseによるAIファースト企業の構築
BlockのCTOであるDhanji Prasannaが、同社が開発したオープンソースAIエージェントGooseについて語るインタビューである。Gooseはユーザーのコンピュータ上で実際に作業を実行できる拡張可能なエージェントであり、Mod...
MCP MQTTを用いたMCPとエージェントの連携(マルチエージェントシステム)
本動画は、CERNが発表した革新的なマルチAIエージェントシステム「Federation of Agents」について解説するものである。従来のMCPやAgent-to-Agentプロトコルを超える新しいアプローチとして、生物学的なタンパク...
AI活用・導入 「The Flow」でDockling特集
本動画は、IBMの開発者向けポッドキャスト「The Flow」第7エピソードであり、IBMの上級研究員でDockling.aiのコアコミッターであるMikuel Aduliを招いてDockling について解説している。DocklingはP...
AI研究 「ChatGPTに無限のローカルメモリが欲しい」- その実現方法
この動画では、ChatGPTやClaudeに無限のローカルメモリを追加できる革新的なツール「MEM agent」について詳しく解説している。MEM agentは40億パラメータのLLMで、メモリ管理に特化してファインチューニングされており、...
AI入門 Gen AI 2025 – 103 – 第1週 – オフィスアワー
この動画は、生成AI 2025コースの第1週目のオフィスアワーを記録したものである。主にハイパーパラメータチューニングの概念と実践について詳しく解説されており、学習率、バッチサイズ、エポック数などの重要なパラメータがモデル性能に与える影響を...
MCP ついにChatGPTでMCPコネクタが使用可能に！8分で解説
この動画では、ChatGPTで新たに利用可能となったMCP（Model Context Protocol）サーバー接続機能について実演を交えながら詳しく解説している。開発者モードを有効にすることで未検証のMCPサーバーをChatGPTに接続...
MCP MCPでAIプロジェクトを破綻させる7つの致命的な間違い
この動画は、Model Context Protocol（MCP）を使用したAI統合における7つの重要な失敗パターンについて解説している。MIT研究によると企業のAI導入の95%が統合ボトルネックで失敗する中、MCPアーキテクチャの正しい設...
スタートアップ・VC n8n CEO ヤン・オーベルハウザーと共に構築する汎用 AI 自動化レイヤー
この動画では、n8nの創設者兼CEOであるヤン・オーベルハウザーが、同社の過去8ヶ月間で売上を4倍に成長させた驚異的な成功について語っている。n8nはワークフローの自動化ツールから AI アプリケーションのオーケストレーション層へと戦略的転...
MCP どんなサイトもスクレイプ可能 — 無料MCP + Claude & LangGraphエージェント
本動画では、従来のウェブ検索ツールでは制限されていたAmazonやRedditなどのウェブサイトからのデータ収集を、BrightDataのMCPサーバーを活用して実現する方法を解説している。このシステムはウェブサイト特有のツールを使用してマ...
AIエージェント なんでこんなにAIエージェントは失敗し続けるんや？
この動画は、AI界で注目されているModel Context Protocol（MCP）エージェントの性能問題を深掘りした内容である。Salesforceの研究に続いて発表された学術論文「MCP 101」を詳しく解説し、7つのエラー分析フレ...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5 MCP大惨事：50%以下でCURSOR使えへん？
この動画では、Salesforce AIが発表したMCP Universe benchmarkについて詳しく解説されている。モデルコンテクストプロトコル（MCP）を使用したエージェントAIシステムの実際のパフォーマンスを、GPT-5やCla...
RAG RAG 3.0における強化学習：自己学習AIエージェントの推論（清華大学）
この動画では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）と強化学習を組み合わせた新しいフレームワーク「RAG 3.0」について解説している。従来のAIエージェントが抱える無限ループ問題や、いつ内部知識に頼り、いつ...
MCP MCPとは何か？（新時代のテクノロジー解説）
この動画は、Anthropicが2024年後期にリリースしたMCP（モデルコンテキストプロトコル）について詳しく解説している。MCPは単なる製品ではなく、AIエージェントがツール、データ、他のエージェントと相互作用するための新しいプロトコル...
MCP MCPが全て – Samuel Colvin, Pydantic
この動画では、PydanticとLogfireの開発者であるSamuel Colvinが、MCPがエージェント間通信の多くの課題を解決できる強力なツールであることを解説している。MCPのサンプリング機能により、リモートMCPサーバーが元のエ...
MCP Kent Doddsと共にMCPでエージェントをレベルアップする
この動画は、ZedのAentic Engineeringシリーズの第2回として、フルタイム講師のKent C. DodsがModel Context Protocol（MCP）について詳しく解説する内容である。MCPは、AI応用が様々なサー...
MCP MCP
この動画は、MCPことModel Context Protocolについて詳しく解説するライブコーディングセッションである。HoopoがタトゥーロボットプロジェクトTatbotにMCPを統合する過程を実演しながら、異なるAIモデル（Gemi...
MCP エージェント向けMCP、Gemini 2.5ファミリー、神経OS、そしてo3p-proディストラック – EP99.09
本動画は最新のAI技術動向について深く掘り下げた解説である。Google Gemini 2.5ファミリーの一般提供開始、MCPプロトコルを活用したエージェントワークフロー、神経OSの概念、そしてOpenAI O3 Proモデルの実用性につい...
MCP AI推論とマルチエージェントRAGシステム（MCP）
この動画では、RAGシステムの進化について包括的に解説している。従来のベクトル空間ベースのRAGから知識グラフベースへ、そして単一エージェントからマルチエージェント、さらには推論ベースのRAGシステムへの発展を詳細に追跡する。特に注目すべき...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Model Context Protocol（MCP）
この動画は、AnthropicのClaude Relationsリーダーであるアレックス、MCPプロダクトマネージャーのテオ、そしてMCP共同創設者のデビッドが、Model Context Protocol（MCP）について詳しく解説したも...
AIエージェント AIにおける創発性の解明（MCP、A2A、世界モデル）？
この動画では、AIシステムにおける世界モデルの概念と、マルチエージェントAIシステムにおけるその重要性について詳しく解説している。特に、異なるLLMが持つ世界モデルの複雑さの違いが、全体のシステム性能にどのような影響を与えるかを探求し、Go...