LM Studio

AIエージェント

Ornith 1.0 チュートリアル – Ornith 1.0のインストールと使用方法 (ローカルでのOpusレベルのコーディング)

オープンソースのコーディング特化AIモデルであるOrnithを、LM Studioを用いてローカル環境で動かす方法を解説するチュートリアルである。最先端モデルに匹敵する397B版は要求スペックが高いため、本動画では初心者向けで現実的な9B(90億)パラメータ版を採用する。LM Studioの導入からモデルのダウンロード手順、そして実際にPythonスクリプトやToDoアプリ、トレードの単価計算ツールを作成する実演までを網羅している。小規模モデルゆえにエラーも発生するが、プロンプトでの修正指示を通じてデバッグする過程も紹介する。オフラインでプライバシーを保ちつつ、ジュニアエンジニアのように活用できる点を強調している。
Google・DeepMind・Alphabet

Claude Fable 5が禁止に。私たちはどうすべきか?

米政府による突然の規制によって、世界最強のAIモデル「Fable 5」が一晩で利用不可能になった。この事件は、他社のサーバーや規約、そして政府の意向に依存するクラウド型AIモデルの脆弱性を浮き彫りにした。こうした背景から、自分のハードウェア上で完全に独立して動作する「ローカルモデル」の重要性が急速に高まっている。現在、ローカルモデルの性能は急速に向上しており、一般的なタスクの大部分をこなせる水準に達した。プライバシーの確保、マージナルコストのゼロ化、オフライン動作といった強みを活かし、クラウド依存から脱却するための実践的な導入方法やおすすめのモデル、さらにはローカルAIを活用した新たなビジネスチャンスについて解説する。
AI活用・導入

OpenClawのコストが高すぎる問題をローカルモデルで解決する方法

OpenClawの運用コストが月額1万ドルに達するケースもあり、これは深刻な問題である。本動画では、Nvidia RTX GPUやDGX Sparkを活用してオープンソースモデルをローカル実行することで、クラウドモデルへの依存を減らし、大幅...
AI研究

ローカルAIモデルで何でも構築する方法

本動画は、ローカルコンピュータ上でAIモデルを実行する方法を包括的に解説する技術ガイドである。クラウドベースのAIサービスへの依存から脱却し、プライバシーを保護しながら無料でAIを活用できる「ローカルAI革命」の到来を告げる内容となっている...
LLM・言語モデル

ChatGPTは忘れて、自分専用のLLMをローカルで動かそう

本動画は、ChatGPTやClaudeなどのクラウドベースのAIサービスに依存せず、完全にローカル環境で大規模言語モデル(LLM)を実行する方法を解説している。ローカルAIモデルの主なメリットとして、APIコストやサブスクリプション料金が不...
AIツール

今すぐ使うべきAIの新しい活用法21選

本動画は、ChatGPTやGemini、その他のAIツールを活用した21の実践的なユースケースを紹介するものである。インテリアデザインのシミュレーション、歴史的建造物の復元、製品デザインの可視化といったクリエイティブな用途から、フィッシング...
LLM・言語モデル

DeepSeek R1 Distill LLMsをローカルで使用する方法!

この動画では、DeepSeek R1の蒸留モデルをローカル環境で使用する方法を詳しく解説している。オリジナルの巨大なDeepSeek R1モデルの代わりに、より軽量な蒸留版をLM Studioというツールを使って簡単にセットアップする手順を...