LLM活用

AI活用・導入

ほとんどの人が求めているのは視点ではなく承認である(なぜこれが今重要なのか)

本コンテンツは、AIを活用した革新的なキャリア開発手法を提案するものである。従来、企業には取締役会による外部からの監視と説明責任の仕組みが存在したが、個人のキャリアにはそのような構造が欠けていた。本動画では、AIの能力を活用して「AI取締役...
AIコーディング・Vibe-Coding

Andrej Karpathyが「遅れている」と感じる理由(そしてそれがあなたのキャリアにとって何を意味するか)

Andrej Karpathyが「プログラマーとしてこれほど遅れを感じたことはない」と発言したことを起点に、AI時代における技術的レバレッジの根本的な変化を解説する。従来のエンジニアリングは「正確な指示を書くこと」が中心だったが、現在は「確...
AIプロンプト

プロンプティングはワイルドウェスト:プロンプトライフサイクルガイド+19のツール+デモ

本動画は、プロンプティングという新興分野が依然として「ワイルドウェスト」状態にある現状を指摘し、プロンプトのライフサイクル全体を体系的に整理した包括的なガイドである。著者は、プロンプティングを6つの段階(意図形成、作成・草稿、バージョン管理...
AIプロンプト

たった一つのプロンプト変更でAI出力品質を10倍向上させた方法

本動画では、AI出力品質を劇的に向上させる「ゴルディロックスプロンプティング」という手法を解説している。プロンプトは長すぎても短すぎても効果的ではなく、適切な詳細度のバランスが重要である。発表者は、過度に詳細なプロンプトがトークン消費を増や...
スタートアップ・VC

アイデアから6億5千万ドルのイグジットへ:AI起業で学んだ教訓

本動画は、AI関連のスタートアップを立ち上げ、わずか2年でThompson Reutersに6億5千万ドルで売却したCasetext創業者Jake Heller氏による講演である。氏は、どのようなアイデアを選ぶべきか、どう構築するか、そして...
AI研究

TheoryCoderでゲームをプレイする | ARC Prize @ MIT

ハーバード大学のサム・ガーシュマン教授が、過去5年間にわたる理論ベース強化学習システムの研究開発について解説している。人間の学習効率と柔軟性を模倣するため、ビデオゲームをテストベッドとして活用し、直感的理論の構築を通じて問題を解決するアプロ...
AIスロップ

AIスロップに溺れるのをやめた方法—100時間以上を節約したプロンプト(実演付き)

本動画は、AI生成コンテンツの急増による「AIスロップ」問題に対する実践的な解決策を提示するものである。プロダクトマネージャーのPRDからマーケティングコピーまで、あらゆる職種でAIが生成する大量のコンテンツの質を人間が評価しきれない状況に...
Google・DeepMind・Alphabet

26歳でGoogle DeepMindチームをリードする私が語る、AI企業で働くための秘訣

26歳でGoogle DeepMindのメカニスティック解釈可能性チームを率いるNeel Nandaが、AI業界でのキャリア構築について語る貴重なインタビューである。大学卒業のみで博士号を持たない彼が、わずか4年でAI安全性研究の第一人者と...
AIエージェント

n8n:壊れないAIエージェントの構築方法

この動画では、n8nを使用したAIエージェント構築における最大の落とし穴と、それを回避する実践的な方法論について解説している。多くの企業や個人がn8nの視覚的ワークフロービルダーに魅力を感じて導入するものの、複雑性の罠に陥り、保守不可能なシ...