LiteRT

Apple・ティムクック

オンデバイス生成AIのためのエージェントスキルの作成 (I/O Connect ‘26)

オンデバイスで動作する生成AIモデルに対して、独自のエージェントスキルを構築し、アプリに新しい機能を追加する方法を解説する。Google AI EdgeのツールスイートやLiteRT LLM APIを活用することで、ネットワークの遅延なく、プライバシーを保護しながら、モデルをモバイルやIoT機器などのエッジデバイス上で効率的に実行できる。具体的なスキルのアーキテクチャや作成手順に加えて、デバイス上で動作するタイマーとタスクプランナーのカスタムスキルを実装するワークショップの実践的な手順が含まれている。
Google・DeepMind・Alphabet

Gemmaオープンモデルファミリーの最新情報

Google DeepMindのオープンウェイトモデル「Gemma」の最新動向を、プロダクトリードのオリヴィエ・ラコンブらが解説するセッションである。最新世代となるGemma 4の特徴、20億から310億パラメータまでのモデル構成、効率性へのこだわり、Apache 2.0ライセンスへの移行、そしてクラウド・ローカル・スマートフォン・IoT・ロボットまで多彩な実機デモを通じて、その実力と活用方法を紹介する内容である。
Google・DeepMind・Alphabet

Google AI EdgeとGemmaでオンデバイスAIの力を実現する

本動画は、Googleがモバイルからデスクトップ、IoTに至るまであらゆるエッジ環境でオンデバイスAIを実装するために提供するツール群、Google AI Edgeを紹介するセッションである。Gemma 4などの小型言語モデルの飛躍的な性能向上と、CPU・GPU・NPUにわたるハードウェアの進化により、いまやオンデバイスAIが実用段階に入ったことを実機デモを交えて解説する。さらに、ゲーム開発者・クロスプラットフォーム開発者・AIエンジニアという3つの開発者像を通じて、LiteRT-LM、MediaPipeタスク、LiteRTといったツールがそれぞれの異なるユースケースにどう対応するかを具体的に示す内容となっている。