iOS

Apple・ティムクック

オンデバイス生成AIのためのエージェントスキルの作成 (I/O Connect ‘26)

オンデバイスで動作する生成AIモデルに対して、独自のエージェントスキルを構築し、アプリに新しい機能を追加する方法を解説する。Google AI EdgeのツールスイートやLiteRT LLM APIを活用することで、ネットワークの遅延なく、プライバシーを保護しながら、モデルをモバイルやIoT機器などのエッジデバイス上で効率的に実行できる。具体的なスキルのアーキテクチャや作成手順に加えて、デバイス上で動作するタイマーとタスクプランナーのカスタムスキルを実装するワークショップの実践的な手順が含まれている。
ソフトウェア開発・プログラミング

私にはこれらを作る時間がない、あなたはどうですか?

AI時代において、何を作るべきかという課題は以前にも増して重要になっている。npmやnpxの再設計、Gitに代わる新しいソース管理、開発者向けDropbox、新しいモバイルプラットフォーム、Slackに代わる会話基盤、そしてAIモデル評価のための奇妙で実用的なベンチマークまで、既存の前提を疑い、大きな問題に挑むための具体的なアイデアを語る内容である。
Apple・ティムクック

Apple WWDC 2026 6月8日:Siri AIの導入とさらなる発表

Appleが開催したWWDC 2026の基調講演の模様である。各オペレーティングシステムの最新進化や、デベロッパコミュニティへの支援体制が語られる。デザイン面ではLiquid Glassがさらに改良され、システムの基盤的な最適化によってアプリ起動やAirDrop、検索インデックスの速度が大幅に向上した。また、専門家の研究に基づく子どもの安全性機能の拡張も発表された。さらに、Googleとの共同開発による新しいApple Foundation Modelをベースにした次世代の「Apple Intelligence」と、それを中心に再設計された進化したパーソナルアシスタント「Siri AI」が登場し、高度な文脈理解やビジュアルインテリジェンス、空間リフレームといった革新的なAI体験がプライバシー重視の姿勢とともに紹介されている。
Google・DeepMind・Alphabet

TLM: LiteRT-LMを用いたエッジデバイス上の極小LLMとエージェント — コーマック・ブリック、Google

本セッションでは、Googleのコーマック・ブリックがエッジデバイス上で動作する極小LLM(TLM)とエージェントスキルの最新動向について解説する。Gemma 4を用いたシステムレベルの生成AIと、アプリ内生成AIのアプローチの違いを整理し、LiteRT-LMを通じたモバイルやIoT機器へのデプロイ手法を提示する。さらに、デバイス上での関数呼び出しの仕組みや、極小モデルのファインチューニングの実装例について、デモを交えながら詳細に紹介している。
Apple・ティムクック

Appleがたった今したことに誰も気づいていない…

本動画は、AppleがApp StoreにおいてAIを活用したアプリ開発手法である「バイブコーディング」関連アプリ(ReplitやVibe Codeなど)のアップデートを阻止している現状について解説している。表面上は過去の規約違反を理由とし...