AI研究 新しい強化学習手法：FlowRL（GFlowNets）
この動画では、従来の強化学習手法であるPPOやGRPOが抱えるモード崩壊の問題を解決する新しいアプローチ「Flow強化学習」について詳しく解説している。FlowRLは生成フローネットワーク（GFlowNets）の数学的枠組みを借用し、単一の...
DPO
AI研究 
AIコーディング・Vibe-Coding ソフトウェアエンジニアリング向けの新しいAIコーディングエージェント「ENTROPY」
この動画では、AIコーディングエージェントの性能向上に関する最新研究「ENTROPY」について解説している。従来のモデルは解空間の狭い範囲に制限され、最適解を見逃す問題があった。この研究では、エントロピー正則化という手法を導入し、エージェン...
AI研究 AIの失敗：DPO強化学習の崩壊（プリンストン大学）
この動画では、プリンストン大学と イリノイ大学による最新の研究論文を取り上げ、DPO（Direct Preference Optimization）における重大な問題点を解説している。従来、DPOは明示的報酬モデルに比べてシンプルで効果的な...