AI推論・CoT AIの亀裂は拡大している(CoT、RAG)
本動画では、Carnegie Mellon大学の最新研究を基に、大規模推論モデルがRAG(検索拡張生成)による証拠をどのように処理するかを検証している。複数の矛盾する文書群に対して、AIが論理的統合ではなく「多数決ヒューリスティック」に依存...
Chain of Thought
AI推論・CoT 
AI研究 AI位相転移に注意せよ(一階述語論理)
本研究は、大規模言語モデル(LLM)の論理的推論能力が複雑性の増加に対して線形的に劣化するのではなく、物質の相転移のように振る舞うことを明らかにした画期的な論文である。研究者たちは「論理的複雑性メトリクス(LOCM)」という新しい測定基準を...
NVIDIA・ジェンスンフアン NVIDIA:新しいエラスティックAIモデル(5080以上対応)
NVIDIAが発表したNeatron Elasticは、1回の学習で複数サイズのAIモデルを同時生成する革新的なエラスティックAIアーキテクチャである。12億、9億、6億パラメータの推論モデルを単一の学習実行から抽出可能にし、ユーザーのGP...
AI推論・CoT DAG-Math:AI推論革命の到来か?
本動画は、大規模言語モデルにおける思考の連鎖(Chain of Thought)推論の限界と、それを克服するための革新的なフレームワーク「DAG-Math」を紹介する。従来の思考の連鎖は自己回帰的なトークン予測に基づいており、真の論理的推論...