AI透明性

Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

AnthropicのAmodeiが語るAIの力とリスク

AnthropicのCEOであるDario Amodeiが、AI技術の現状と将来展望について包括的な見解を示したインタビューである。彼は汎用人工知能(AGI)という単一の到達点ではなく、指数関数的に進化し続ける認知能力の段階的向上として技術...
AI競争

AIの最大の嘘を暴くOpenAI裁判

2026年3月、イーロン・マスクがOpenAIを提訴する裁判が開始される。この訴訟は単なる企業間紛争ではなく、AI革命における最大の欺瞞を暴露する歴史的事件となる。マスクは3800万ドルを出資し、OpenAIが人類のための非営利組織であり続...
AI推論・CoT

AIの亀裂は拡大している(CoT、RAG)

本動画では、Carnegie Mellon大学の最新研究を基に、大規模推論モデルがRAG(検索拡張生成)による証拠をどのように処理するかを検証している。複数の矛盾する文書群に対して、AIが論理的統合ではなく「多数決ヒューリスティック」に依存...
OpenAI・サムアルトマン

OpenAIは真実を隠している

OpenAIの複数の研究者が辞職し、同社が自社のAI技術がもたらす経済的影響に関する内部研究結果を隠蔽していると告発している。Wiredの独自報道によれば、経済研究チームのトム・カニンガムを含む複数の従業員が、OpenAIの研究部門が真の研...
GPT-5、5.1、5.2

GPT-5.2のコードレッド & AWS Novaモデルの登場

本エピソードでは、AI業界における最新の競争動向と透明性の問題を掘り下げる。OpenAIがGeminiの成功に対抗してGPT-5.2を急ぎリリースするという「コードレッド」状況が議論の中心となり、かつて業界をリードしていたOpenAIが現在...
*重要記事

研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)

2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...
AI研究

AIが全員を驚愕させた:正式に自己認識を獲得

Anthropicの最新研究により、AIシステムが自身の内部状態を認識する「内省的認識」能力を獲得しつつあることが明らかになった。Claude Opus 4およびOpus 4.1モデルは、ニューラルネットワークに注入された概念を約20%の確...
AIエージェント

我々が構築した嘘:思考連鎖の真実

本動画は、AIエージェントにおける思考連鎖(Chain-of-Thought)モニタリングの脆弱性を暴露する最新研究を解説している。2025年7月に発表された大規模研究では、思考連鎖を分析することでAIシステムの安全性を向上させる可能性が示...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

Anthropic共同創業者が衝撃告白:AIは生きているかもしれない

Anthropic共同創業者のジャック・クラークが、AIは単なる予測可能な機械ではなく「謎めいた生き物」であると認める衝撃的な発言を行った。本動画では、AI生成コンテンツによる子どもや大人の注意力低下、カリフォルニア州の新AI開示法、Ope...
AGI・ASI

ダニエル・ココタイロが語る「超知能AIが数ヶ月で自己複製型ロボット経済を構築する方法」

この動画は、AI Futures Projectの創設者であるダニエル・ココタイロが、2027年までにAGI(汎用人工知能)が実現し、2030年までにAIによる支配が起こる可能性を描いた「AI 2027」シナリオについて詳細に語るインタビュ...
雇用・失業・キャリア

AI面接はクソや:2025年にAIを使って採用される(そして採用する)方法

この動画は、2025年におけるAIを活用した採用面接の現状と課題について詳しく解説している。現在83%の企業がAIによるスクリーニングを行い、65%の候補者がAIを使用して応募しているという状況の中で、多くの場合において効果的でない使い方が...