AI研究論文

再帰的自己改善・RSI

AI自己進化(メタハーネス)

すべてのソフトウェアが自己進化する時代が目前に迫っている。スタンフォード、MIT、Craftedのチームによる「Meta Harness」論文は、AIモデルを取り巻くハーネスコード自体が自己改善できることを実証した。従来は人間が手動で書いて...
AI研究

デュアルグラフモーフィング:クールなマルチモーダルAIエージェント(動画、音声)

本動画では、マルチモーダルAIエージェントシステムにおける革新的なグラフ構造アプローチを解説している。清華大学と中国人民大学による2つの研究論文を取り上げ、OmniGAが世界をグラフとして表現し、MirrorFlowがエージェントの論理をグ...
Google・DeepMind・Alphabet

NotebookLMが10倍進化した…実際に使ってみよう

NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載の学習ツールであり、ユーザーの知的能力を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。本ツールは、Geminiをベースに構築され、PDFやWord文書、Google スプレッドシート、画像、Po...
AI研究

GPT-5 Nanoはエージェント同士のコミュニケーションに失敗する

本動画は、最新のAI研究において明らかになったマルチエージェントシステムにおける重要な課題を解説するものである。GPT-5やGrok 4といった最先端の大規模言語モデルが単独では高いパフォーマンスを示す一方で、複数のエージェントが協調して問...
AI研究

次トークン予測を超えて:CALM AI

本動画は、テンセント傘下のWeediと中国科学院大学が2025年10月に発表した革新的な言語モデル「CALM(Continuous Auto-Regressive Language Model)」について解説するものである。従来の次トークン...
Google・DeepMind・Alphabet

SRL:Googleによる新しいAI訓練手法

Googleが発表した新しいAI学習アルゴリズム「教師あり強化学習(SRL)」は、従来の教師あり学習と強化学習の長所を組み合わせた革新的な手法である。従来の教師あり微調整は過学習の問題があり、検証可能な報酬関数による強化学習は複雑なタスクに...