AGI・ASI Michael Timothy Bennett: スタック理論と身体化された超知能 | AGI-25
本発表は、意識的機械の構築を目指した博士論文から派生した「スタック理論」と身体化された超知能に関する理論的枠組みを提示するものである。発表者のMichael Timothy Bennettは、従来のAI研究における「計算二元論」の問題点を指...
AI最適化
AGI・ASI 
AIサイエンティスト・科学研究 AIが創造した15の新発明
本動画は、AIが実際に創造した15の革新的な発明を紹介するものである。医療画像の再構成手法から半導体チップの設計、新薬候補の分子構造まで、AIは人間の直感では到達しにくい解決策を生み出している。特筆すべきは、これらの多くが既に実用段階にあり...
Google・DeepMind・Alphabet GeminiにNotebookLMが統合、antigravityで複雑なプロジェクトを実現、そしてAI業界で著名なブラジル人女性
Googleの最新AI機能であるNotebookLMのGemini統合、antigravityを使った複雑なプロジェクト開発の実践例、そして2025年のAI業界で最も影響力のある100人に選ばれたブラジル人女性Ana Helena Ubri...
LLM・言語モデル 論理の限界を打ち破る:AIの新たな解法パス(GPT-5.2 high+)
本動画では、ローカルで動作する小型LLMの性能を劇的に向上させる手法を解説している。多くのLLMが失敗する原因は、タスクの実行能力ではなく、最適な解法パスを見つける計画段階にあることを明らかにし、解法パスを明示的に提供することで性能を引き上...
AI研究 AIは低曲率部分空間で学習する(RLVR)
本動画は、強化学習が大規模言語モデルにおいてどのように機能するかについての最新の幾何学的理解を解説している。テキサス大学オースティン校とMetaの研究チームによる2025年11月の研究論文を基に、強化学習がモデルの全パラメータのわずか5~3...
MCP MQTTを用いたMCPとエージェントの連携(マルチエージェントシステム)
本動画は、CERNが発表した革新的なマルチAIエージェントシステム「Federation of Agents」について解説するものである。従来のMCPやAgent-to-Agentプロトコルを超える新しいアプローチとして、生物学的なタンパク...
GPT-5、5.1、5.2 なぜGPT-5はロボットのように書くのか（そしてその対処法）
この動画は、ChatGPT-5の文章がなぜロボット的に聞こえるのかという根本的な問題を解説している。AI同士が相互に訓練し合った結果、複雑で抽象的な言語を好む傾向が生まれ、人間にとって親しみやすい明確な文章とは正反対の方向に最適化されてしま...
AI研究 強化学習の終焉：GAPA – 新しい遺伝的AI
この動画では、UC Berkeley、Stanford、MITなどの研究機関が開発した新しい遺伝的アルゴリズム「GAPA」について解説している。従来の強化学習よりも効率的で高性能な手法として、反省的プロンプト進化とパレート最適化を組み合わせ...