AI研究 大規模言語モデルが新しいコンテキストを無視する問題 清華大学とスタンフォード大学の研究
清華大学、スタンフォード大学、ハーバード大学による最新研究が、大規模言語モデルの重大な欠陥を明らかにした。本研究では、AIモデルが新たに提供された文書や証拠を実際に分析しているのか、それとも事前学習された知識に依存して統計的に正しい答えを推...
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AI研究 LLMを忘れろ:MITの新しいRLM(AIにおける相転移)
MITが発表した再帰的言語モデル(RLM)は、従来のLLMが抱えるコンテキスト長の限界と推論能力の劣化という根本的問題に対する革新的な解決策である。本研究は、GPT-5のような最先端モデルでさえ、公称の27万トークンのコンテキストウィンドウ...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5.2が越えた一線:全てを変える74%の衝撃
OpenAIが2025年12月にリリースしたGPT-5.2は、プロフェッショナル業務における画期的な転換点を示している。最も注目すべきは、平均14年以上の経験を持つ人間の専門家と比較した場合、実世界の業務タスクの74%でAIが同等以上の成果...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5.2をテストしてみたが、その性能は狂気じみている…
OpenAIが突如リリースしたGPT-5.2は、GPT-5本体よりも重要な意味を持つ画期的なアップデートである。GoogleのGemini 3リリースを受けて始動した「コードレッド」イニシアチブの成果として、GPT-5.2はGemini 3...
LLM・言語モデル 新型DeepSeek V3.2思考モデル:Gemini 3 Proに匹敵するのか?
本動画では、DeepSeekが新たにリリースしたDeepSeek V3.2思考モデルの性能を詳細に検証している。2ヶ月前のベータ版から大幅にアップデートされた本モデルは、Gemini 3 ProやGPT-5といった最先端AIとの比較を通じて...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropicが遂にOpus 4.5を発表…
Anthropicが最新のフロンティアモデルClaude Opus 4.5をリリースした。Gemini 3やCodex Maxの発表から1週間も経たないうちの登場である。ベンチマークによれば、Opus 4.5はコーディング、エージェント、コ...
AI画像 GoogleのNano Banana ProがPhotoshopを駆逐する
Googleが発表したNano Banana Proは、Gemini 3 Proをベースとした次世代画像生成AIであり、オリジナルのNano Bananaの課題であった低解像度問題を解決し、最大4Kまでの高解像度画像生成を実現した。本モデル...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3が示す、これまで見たことのない知能レベル(Gemini 3解説)
GoogleのGemini 3は、マルチモーダル理解と推論能力において前例のないレベルに到達したAIモデルである。PDFから教育アプリを生成し、動画分析を通じて専門的なコーチングを提供し、手書きスケッチから動作するウェブサイトを構築するなど...
Google・DeepMind・Alphabet 127秒で見るGemini 3 Pro
Googleの最新AI推論モデルGemini 3 Proの実力を、独自の複雑な論理テストで検証する動画である。外部ベンチマークやスコアボードには頼らず、多層的な依存関係を持つ難解な論理パズルを用いた実践テストを実施。Gemini 3 Pro...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3 Pro Logic:驚異的な推論能力
本動画は、Googleの最新AI言語モデルであるGemini 3 Proの論理的推論能力を、複雑なパズル問題を用いて徹底的にテストした検証レポートである。投稿者は階層移動パズルという独自の課題を用いて、Gemini 3 Proが純粋な論理的...
Google・DeepMind・Alphabet Googleが宇宙にデータセンターを建設したい理由 | EP 162
本エピソードでは、GoogleのProject Suncatcherという宇宙データセンター構想、トランプ政権下でのAI政策の舵取り、そして歴史家が偶然発見したGemini 3の驚異的な推論能力という三つの重要なテーマを取り上げている。宇宙...
AI研究 GPT-5 Nanoはエージェント同士のコミュニケーションに失敗する
本動画は、最新のAI研究において明らかになったマルチエージェントシステムにおける重要な課題を解説するものである。GPT-5やGrok 4といった最先端の大規模言語モデルが単独では高いパフォーマンスを示す一方で、複数のエージェントが協調して問...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3.0とVeo 3.1:Googleの次世代AIツールがついに登場!
本動画は、GoogleがリリースしたGemini 3.0とVeo 3.1という次世代AIツールの実力を徹底検証したものである。多くのユーザーがChatGPTに依存する中、Googleは単なる追随者ではなく、実際のワークフローに対応できる強力...
AI推論・CoT Qwen 3 Max thinkingはなぜこんなに奇妙なのか?
Qwenが新たにリリースした「Qwen 3 Max thinking」は、推論機能を搭載した最新モデルであるが、テスト結果は極めて混乱を招くものであった。本モデルは9月にリリースされた初期バージョンにおいてGPT-4やGrok 2と同等の性...
AI推論・CoT 「LLMは推論できない」という主張について
本動画は、AI業界で最も議論を呼ぶテーマの一つである「大規模言語モデル(LLM)は推論できるのか」という問いに対する批判的考察である。多くの人々がLLMの能力を「単なる確率的オウム」「次のトークン予測器」といった還元主義的表現で否定するが、...
Google・DeepMind・Alphabet タイトル GoogleのGemini 3.0がリーク:ChatGPTの終焉か?
Googleの内部文書とされる画像が流出し、Gemini 3.0の2025年10月22日リリースの可能性が浮上した。真偽は不明ながら、実在のコード参照やGemini 2.5 Proの既存展開を考慮すると、大規模アップデートの準備が進んでいる...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5の日をお祝いする皆様へ – 私が期待することについて
この動画は、OpenAIのGPT-5リリースを前にAI専門家が行った予測解説である。発表者は推論能力、マルチモーダル機能、エージェント機能という3つの柱が収束する傾向を分析し、GPT-5がこれらすべてを統合した「エージェントファースト」なモ...
AI推論・CoT GLM 4.5 vs GLM 4.5 AIR: テスト（推論）
この動画は、ZhipuAIが開発したGLM 4.5とその軽量版GLM 4.5 AIRの推論能力を詳細に検証したテストである。同じ論理パズルを両モデルに与えて解答プロセスを比較した結果、興味深い現象が観察された。大型モデルのGLM 4.5は人...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini Deep Think：最も困難な問題のために構築されたAI
GoogleのGemini 2.5 Proに新たに追加された「Deep Think」モードについて解説する動画である。このモードは従来の単一思考チェーンではなく並列思考技術を採用し、複数のアイデアを同時に生成・検討・組み合わせることで複雑な...
RAG 長文文脈推論：RAGとICLが失敗する理由
この動画は「Needle in a Haystack」テストの根本的な問題点を暴露し、現在の大規模言語モデルが長文文脈での真の推論能力を持たないことを明らかにする新研究「Needle Chain」について解説している。従来のテストは単一の事...
AI研究 AI：知能は鍵ではない
本研究は、大規模言語モデルの推論能力を「高速思考」と「低速思考」に分解し、小型モデルが推論で失敗する理由を定量的に分析したものである。従来、小型モデルの推論性能不足は知識不足が原因とされてきたが、実際には「過度な思考」による自己破壊的な修正...
LLM・言語モデル アップルがAIの爆弾発言: 大規模言語モデルは推論できへん
この動画では、Appleが発表した革命的な研究論文について解説している。この研究は、現在の大規模言語モデル（LLM）が真の推論能力を持たず、単に訓練データのパターンマッチングを行っているに過ぎないという衝撃的な結論を示している。GSM8Kベ...
Apple・ティムクック 「AIは推論できない」というAppleの主張が1300万人以上に見られた件について、知っておくべきこと
この動画は、Appleが発表した「AIは実際には推論できない」とする論文について詳細に分析している。同論文は数千万人に読まれ、大手メディアでも取り上げられたが、実際の内容を30ページにわたって精査した結果、論文の主張には重大な欠陥があること...
AIエージェント AIにおける創発性の解明（MCP、A2A、世界モデル）？
この動画では、AIシステムにおける世界モデルの概念と、マルチエージェントAIシステムにおけるその重要性について詳しく解説している。特に、異なるLLMが持つ世界モデルの複雑さの違いが、全体のシステム性能にどのような影響を与えるかを探求し、Go...