AI活用・導入 最初に理解した者だけが勝つ 2026年のAIビルダーに必要なアイデンティティシフト
2025年までのAI活用における最大の課題は、能力開発やプロンプティング技術の習得にあった。しかし2026年を迎えた今、ボトルネックは根本的に移行している。AIモデルが10倍、100倍の能力を獲得する中で、私たちに求められているのは従来のス...
AI協働
AI活用・導入 
OpenAI・サムアルトマン AIが今日の科学的発見をいかに加速させているか、そしてこれからの展望 — OpenAIポッドキャスト 第10話
本エピソードでは、OpenAIの科学部門責任者ケビン・ワイルと、研究科学者でヴァンダービルト大学物理学教授のアレックス・ルプサスカが、AIが科学研究にもたらしている革命的な変化について議論している。GPT-5が数学的証明、物理学の方程式解析...
AI競争 私がClaudeとCodexの両方をテストした結果—彼らは正反対の未来を構築している
本動画は、AnthropicのClaudeとOpenAIのCodexという2つの主要なAIエージェントが示す、根本的に異なる未来像を比較分析するものである。Claudeは常時稼働する汎用エージェントとして、ユーザーと協働しながらループ状にタ...
雇用・失業・キャリア AIが主役になる時代に繁栄する仕事:人間のスキルがこれまで以上に価値を持つ理由
本動画は、AIが普及する時代において人間の仕事が失われるのではなく、むしろ人間固有のスキルがより価値を持つようになるという視点を提示している。2025年から2027年にかけて、AI協働スペシャリスト、人間体験アーキテクト、倫理技術ガイドなど...