AIコーディング・Vibe-Coding バイブコーディング:誇大宣伝と現実の分離
バイブコーディングとは、AIにソフトウェアの内容を説明するだけでコードを生成させる新しい開発手法である。2023年頃から急速に普及し、Lovableのようなスタートアップは8ヶ月で年間1億ドルの収益を達成するまでに成長した。この手法により、...
AIの限界
AIコーディング・Vibe-Coding 
AGI・ASI 現在のAIモデルには修正不可能な3つの問題がある
現在主流となっている深層ニューラルネットワークに基づくAIモデルには、汎用人工知能(AGI)の実現を阻む3つの根本的な問題が存在する。第一に、これらのモデルは特定の目的に特化しており、真の抽象的思考能力を持たない。第二に、ハルシネーション問...
AIエージェント なんで大抵のAIエージェントは本番で失敗するんや（そして、どないして直すんや）
Freleangの共同創設者であるYanが、AIエージェントの生産環境での課題と解決策について詳しく解説している。デモでは80%の精度を示すAIエージェントが本番環境で失敗する理由、自動化と自律性の違い、LLMの意思決定からの脱却、ニューロ...
GPT-5、5.1、5.2、5.3 GPT-5：科学研究は可能か？
この動画では、GPT-5の科学分野での応用可能性について徹底的な検証が行われている。従来の簡単なテストではなく、複雑な科学的問題を用意し、GPT-5が自動的に思考モードに切り替わる仕組みを活用している。テストでは数学的論理パズルを通じて、A...