AI研究 RTX PRO 6000と4ビットAIモデル:量子化がもたらす破綻 本動画は、大規模言語モデル(LLM)における4ビット量子化の落とし穴、いわゆる「量子化の罠」について解説したものである。4ビットモデルが16ビットモデルよりもエネルギーを消費し、処理速度が低下し、推論精度が著しく落ちるというパラドックスを指... 2026.02.19 AI研究