脳科学・意識・知性 知能の数学的基礎 Yi Ma教授に聞く
人工知能の数学的基礎を探求する本対談では、知能を科学的に定式化する試みが語られる。香港大学のYi Ma教授は、知能の本質を「簡潔性」と「自己整合性」という二つの原理で説明し、深層学習の経験的成功を第一原理から導出する理論的枠組みを提示する。...
連続学習
脳科学・意識・知性 
未来予測 私の2026年AI予測(私たちは加速している)
2025年は01からGPT-5.2、Claude Opus 4.5まで、AIモデルの進化が急速に進んだ年であった。本動画では、2026年のAI業界における5つの主要カテゴリーについて予測を展開する。フロンティアモデルの開発、物理AI、起業家...
AI研究 新パラダイム:単一層AI
本動画では、2025年12月8日に公開された2つの革新的な研究論文を取り上げ、AI設計における新たなパラダイムシフトを提示している。一つは連続学習における忘却メカニズムに関する研究であり、もう一つはAppleによる画像生成のための視覚エンコ...
Google・DeepMind・Alphabet Googleが明かすAI競争勝利の青写真
Googleが静かに発表している一連の研究論文が、AI競争の勝者を決定づける可能性を示している。連続学習の実現、宇宙空間でのソーラーパワーデータセンター構想、独自TPUチップの開発、そして創薬やがん治療への応用まで、GoogleはAI開発に...
AI研究 Googleは遂にAI最大の問題を解決したのか?!
現代のAIシステムが抱える最大の課題の一つである「破滅的忘却」に対し、Googleが画期的な解決策を提示した。ニューラルネットワークは新しいタスクを学習する際に以前の知識を失ってしまうという根本的な問題を抱えており、これがAGI実現への大き...
AIバブル GoogleがAIバブルを破裂させようとしている…
この動画では、Googleが3兆ドル市場に到達し、Geminiアプリがアプリストア首位を獲得したことを受け、AI業界の現状と将来について詳細に分析している。GoogleのDeepMindが提案する仮想エージェント経済システムや、AI生成検索...