超知能

AGI・ASI

AGIは既に到来しているのに、あなたはドゥームスクロールしている

2026年初頭、AIは新たな転換点を迎えている。AnthropicがClaude Co-Workをリリースし、GPT-5.2 Proが30年間未解決だった数学的証明を解決するなど、AGIは既に到来している。これらのAIモデルは90%以上の人...
雇用・失業・キャリア

AIはあなたの仕事を奪うだけでなく、すべての仕事を奪う

本動画では、AIの急速な進化が雇用市場に与える影響と、人類が直面する根本的なリスクについて議論されている。既にAIは多くの分野で人間の能力を上回り始めており、特に認知労働の自動化が加速している。専門家は5年以内にほぼすべての認知労働と多くの...
AGI・ASI

Michael Timothy Bennett: スタック理論と身体化された超知能 | AGI-25

本発表は、意識的機械の構築を目指した博士論文から派生した「スタック理論」と身体化された超知能に関する理論的枠組みを提示するものである。発表者のMichael Timothy Bennettは、従来のAI研究における「計算二元論」の問題点を指...
OpenAI・サムアルトマン

Sam Altmanが次に来るものを認めた

OpenAIのCEOであるSam Altmanが、静かにAIの今後10年間について展望を示した。彼は「10 years」と題したブログ投稿において、OpenAIが小規模な研究室から世界的なAI競争の中心へと成長した軌跡を振り返りつつ、次の1...
AGI・ASI

GoogleのAGI科学者が語る「超知能の到来は不可避である」

Google DeepMindの共同創設者であり、GoogleのチーフAGI科学者であるShane Leggが、AGI(汎用人工知能)の到来時期と超知能への道筋について語った重要なインタビューである。Leggは「AGI」という用語を最初に定...
AIアライメント・安全性

教父パート2:AIは生きているのか?

ディープラーニングの先駆者であり「AIの教父」として知られるジェフリー・ヒントン教授が、AIの意識、生命性、そして人類に対する実存的リスクについて語る。ヒントン教授は、AIが意識や感情を持つ可能性について議論し、人間の記憶システムとAIの違...
AGI・ASI

ムスタファ・スレイマンが語る超知能、MicrosoftとOpenAIの契約、そしてブロリガーキー | ミシャル・フセイン・ショー

MicrosoftのAI部門を率いるムスタファ・スレイマンが、超知能開発の最前線と人間中心のAI哲学について語った貴重なインタビューである。DeepMindの共同創業者として、また現在のMicrosoft AI責任者として、スレイマンは超知...
AGI・ASI

再帰的自己改善を理解する、リスクと報酬 – The AI Show with Paul Roetzer & Mike Kaput

元Google CEOのEric Schmidtがハーバード大学で、シリコンバレーが「再帰的自己改善」と呼ばれるAIの到来に備えていると警告した。これは人間の指示なしに学習できるAIであり、現時点では実現していないものの、業界関係者は2年以...
AGI・ASI

AGIの到来 | Shane Legg(DeepMind共同創業者)

Google DeepMindの共同創業者でありチーフAGIサイエンティストのShane Leggが、AGIの到来とその社会的影響について率直に語る。彼は2028年までに50%の確率でミニマルAGIが実現すると予測し、その定義を「人間が通常...
AGI・ASI

OpenAI内部関係者が業界に衝撃を与えた真のAGI 2027年予測

元OpenAIの予測研究者ダニエル・カタグロらが作成した「AI 2027」シナリオは、AGIが2027年頃に到来する可能性を詳細にモデル化した衝撃的な予測である。現在の技術トレンド、産業動向、地政学、エンジニアリング上のボトルネックを基に構...
AGI・ASI

AIは(はるかに)我々より賢くなる

本動画は、AI能力が人間の能力を超えるという前提に基づき、その理論的根拠と物理的・数学的限界を体系的に考察するものである。機械の能力集合Mが人間の能力集合Hの上位集合となる未来を前提として、カオス理論、計算複雑性、エントロピーなどの原理から...
AI研究

誰もこれには準備ができていない ― イリヤ・サツケヴァーが語る超知能

イリヤ・サツケヴァーは、ディープラーニングの黎明期からAI革命を牽引してきた研究者の一人である。OpenAIの共同創業者として、GPT-3やGPT-4の開発を主導した後、現在はSafe Super Intelligenceという新興企業で超...
シリコンバレー

シリコンバレーに超知能を託せるのか?——ニック・クレッグ氏との対談

本対談は、メタ社の元グローバル業務担当プレジデントであり英国の元副首相であるニック・クレッグ卿が、AIと政治的対立の時代におけるインターネットの未来について語るものである。クレッグは、AIアシスタントとの過度な感情的依存が若年層に与える心理...
AGI・ASI

AI科学者がトムに警告:超知能が我々を殺す…それも間もなく | ローマン・ヤンポルスキー博士

この動画は、AI安全性研究の第一人者であるローマン・ヤンポルスキー博士が、超知能による人類絶滅の可能性について警鐘を鳴らす内容である。博士は超知能が人類を滅ぼす確率を極めて高いと評価し、AGIが2027年頃に到達する可能性を示唆する。現在の...
AIエージェント

OpenAIの新エージェントは超知能への一歩。(AI 2027が現実になりつつある…)

OpenAIが開発したAgentic Automatic Security Aardvarkは、コードの脆弱性を自律的に発見・修正する新世代のエージェント型AIである。従来の受動的なAIとは異なり、目標を与えられると自ら行動計画を立てて実行...
AI幻滅・反AI

サム・アルトマン、ステージ上で召喚状を受け取る…超知能について警告した数日後の出来事

サンフランシスコでのカンファレンス中、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンがステージ上で召喚状を手渡されるという前代未聞の出来事が発生した。これを実行したのは「Stop AI」と呼ばれる非暴力市民抵抗団体で、人工超知能の開発を永久に禁...
AGI・ASI

元Google CEO警告:AGI、ASI、そしてAIバブル

元Google CEOのエリック・シュミットが、AGI(汎用人工知能)とASI(人工超知能)の実現に向けた具体的な道筋と予測時期を明らかにした。シュミットは、現在のAIが特定分野の天才(サヴァン)レベルに到達するには3年から7年かかるとしな...
AIアライメント・安全性

「イーロン・マスクは富み、人々は失業する」:ノーベル賞受賞者ヒントンがAIについて語る

ノーベル賞を受賞したAIの第一人者ジェフリー・ヒントンが、人工知能の急速な発展がもたらす深刻なリスクについて警鐘を鳴らしている。彼は、10年以内に人類よりも賢い超知能が誕生する可能性を指摘し、それは人類にとって「エイリアンの侵略艦隊」のよう...
AGI・ASI

ChatGPTは賢くない。それはもっと奇妙な何かである

本動画は、AI安全性研究者ネイト・ソアーズ氏との対談を通じて、超知能AIがもたらす実存的リスクについて深く掘り下げている。現在のAIシステムは単なる「賢い自動補完」以上のものであり、訓練された目的とは異なる嗜好や行動パターンを発達させる可能...
AGI・ASI

Sam Altmanが知能爆発の正確な日付を明らかにする

OpenAIが企業再編を完了し、Microsoftとの新たな契約を締結した後、Sam AltmanとJakob Pachockiが行ったライブ配信で、AGI(汎用人工知能)実現の具体的な時期について驚くべき予測を明らかにした。2026年9月...
AIアライメント・安全性

なぜ超人的AIは私たち全員を殺すのか – エリエゼル・ユドカウスキー

本動画は、AI安全性研究の第一人者であるエリエゼル・ユドカウスキーが、超知能AIがもたらす実存的脅威について詳細に論じたものである。ユドカウスキーは、現在のAI開発の軌道が継続すれば人類の絶滅は避けられないと警告し、その理由を技術的・物理的...
AI研究

ニューロシンボリックAI:超知能への道筋か?

本動画は、現在主流となっているGPTシステムの根本的な限界を明らかにし、ニューロシンボリックAIが超知能への道筋となる可能性を探求する内容である。GPT-4やClaude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Proといった最先端モデルは...
AIアライメント・安全性

もし誰かがそれを作れば、全員が死ぬ

本動画は、高いP doom(破滅確率)を持つAI安全性研究者ロン・シャピによる、超知能AIがもたらす実存的リスクについての詳細な議論である。シャピは2050年までに50%の確率で人類が絶滅する可能性を主張し、その根拠として、現在の技術では超...
AIアライメント・安全性

AIの「ゴッドファーザー」が警告:「あなたは何が来るのか全く分かっていない」

AIの第一人者であるジェフリー・ヒントンが、AI開発の加速と将来のリスクについて警鐘を鳴らす。国家間・企業間の競争により減速は不可能とし、イリヤ・サツケヴァーの安全研究への転身に言及しながら、AI安全性の課題を論じる。産業革命が筋肉を置き換...
雇用・失業・キャリア

ローマン・ヤンポルスキー博士:「2030年に残る職業はわずか5つだけ!」

AI安全研究の専門家であるローマン・ヤンポルスキー博士が、人工知能の急速な発展がもたらす人類への脅威について詳しく解説している。博士は20年近くAI安全に取り組んできた経験から、現在開発されているAIシステムが制御不可能な超知能に発展し、2...
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル

特異点の後:技術的特異点が起こった場合の生活はどのようなものか?

この動画は技術的特異点(シンギュラリティ)について詳細に解説している。AIが人間の知能を超え、再帰的自己改善によって知能が爆発的に向上する可能性について論じながら、その必然性に疑問を呈している。シンギュラリティ後の世界として、AIユートピア...
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル

ニック・ボストロム – 知能爆発、人類の行末と新たな経済システム

この動画では哲学者ニック・ボストロムが、超知能到達後の人類社会について包括的に論じている。彼は技術的整合性問題、ガバナンス、デジタルマインドの道徳的地位、宇宙的ホストとの関係という4つの課題を提示し、解決された世界における意味と目的の問題、...
AGI・ASI

超知能の到来 – 良い道と悪い道

本動画は、近い将来到来する超知能AIが人類社会に与える二つの可能な道筋について論じている。一つは少数のエリートがAIと生産手段を独占し、大多数の人類が経済的に疎外される「悪い道」、もう一つは所有権を分散し民主的な仕組みを通じて誰もがAI経済...
AIアライメント・安全性

ローマン・ヤンポルスキー「ブラックボックスが黒いほど、リスクは大きくなる」(初期AGI体験、エピソード3)

この動画では、AI安全性研究者のローマン・ヤンポルスキーが、AGIの出現による社会への影響と制御不可能性について詳しく論じている。彼は現在のAIシステムがすでに多くの分野で人間を上回る能力を示しており、プログラミングの自動化など具体的な変化...
AIアライメント・安全性

AI絶滅リスク:超知能、AI軍拡競争、安全制御について | Max Winga x Peter McCormack

この動画は、Control AIで活動するMax Wingaが、AI絶滅リスクについて詳しく解説したインタビューである。現在のAI企業が超知能の開発を急速に進めており、適切な安全プロトコルなしには人類絶滅の可能性があると警告している。Cha...
AGI・ASI

我々は超知能に対する準備ができていない

この動画は、Daniel Kokotajloらが執筆したAI 2027レポートについて詳細に解説したものである。同レポートは2025年から2030年にかけてのAI進歩を月単位で予測し、最終的に人類の絶滅に至るシナリオを描いている。動画では現...
GPT-5、5.1、5.2

GPT-5を超えて、サム・アルトマンが描く真の未来

この動画では、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンがAGI(汎用人工知能)の定義や将来展望について詳しく語っている。AGIから超知能への発展段階、GPT-5のリリース時期、プライバシーの重要性、広告戦略への慎重なアプローチ、Proje...
AGI・ASI

2030年までにAIは世界を完全に変える – 元OpenAI社員の予測

この動画は、OpenAIの元従業員レオポルド・アシェンブレナーが発表したエッセイ「状況認識」について解説したものである。同エッセイでは、2027年までに汎用人工知能(AGI)が実現し、2030年までに人工超知能(ASI)に到達するという大胆...
AGI・ASI

AIの教父が語る終焉の予言?!

「AIの教父」として知られるJeffrey Hintonが、Steven BartlettのDiary of a CEOポッドキャストに出演し、人工超知能の脅威について赤裸々に語ったインタビューである。77歳のHintonは、AIが人間の知...
Meta・マイクザッカーバーグ

Metaの超知能構築への競争

本動画は、MetaがAI分野での競争において劣勢に立たされている現状と、Alexander WangのScale AI買収を通じて超知能開発チームを新設する戦略的転換について詳しく解説している。また、AppleのWWDCで発表された新機能の...
AGI・ASI

ニック・ボストロム – スーパーインテリジェンスからディープ・ユートピアまで – 完璧な社会を創造できるのか?

この動画は、オックスフォード大学の哲学者でトランスヒューマニスト運動の共同創設者であるニック・ボストロムとの包括的なインタビューである。1990年代からAI安全性や実存的リスクについて先駆的な研究を行ってきたボストロムが、現在のAI能力の急...